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      洪澇災(zāi)害評估

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      洪澇災(zāi)害評估

      洪澇災(zāi)害評估范文第1篇

      【關(guān)鍵詞】 城市化指標(biāo) 洪澇災(zāi)害

      中圖分類號(hào):F291.1 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):

      0 引言

      城市化過程中改變了城市的地貌,改變了城市排水環(huán)境,使城市在遇到強(qiáng)降雨時(shí)發(fā)生洪澇災(zāi)害的幾率增加。同時(shí),由于人口和資源向城市集中,城市在發(fā)生洪澇災(zāi)害時(shí)的損失大大增加。為了更好的衡量不同城市在遭遇強(qiáng)降雨時(shí)發(fā)生洪澇災(zāi)害的幾率和受災(zāi)情況的嚴(yán)重性,分析城市化指標(biāo),建立評價(jià)系統(tǒng)。

      1 城市化程度的一般評價(jià)辦法

      城市化是社會(huì)生產(chǎn)力發(fā)展所引起的人類生產(chǎn)方式、生活方式、居住方式發(fā)生變遷的自然歷史過程[1]。要客觀地反映城市化的進(jìn)程,就必須綜合反映城市化引起的上述變遷過程。為分析城市用水量與城市化程度的關(guān)系,卓敏[2]提議城市化程度為:

      X =x1·x2·x3·x4(1)

      式中:X——城市化程度;

      x1——城市非農(nóng)業(yè)人口/萬人,反映了城市的規(guī)模大??;

      x2——人口城市化水平,即非農(nóng)業(yè)人口/總?cè)丝?,反映了人類居住方式的變遷過程;

      x3——第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值/萬元,代表城市服務(wù)設(shè)施水平[2],反映了人類生活方式的變遷過程;

      x4——第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值/國民生產(chǎn)總值,代表城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化水平,反映了人類生產(chǎn)方式的變遷過程。

      此類城市化進(jìn)程的評價(jià)方式只考慮了人口和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,不適用于研究城市遭遇洪澇災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn)。通過研究城市化各指標(biāo)對城市洪澇災(zāi)害的影響,建立合理的評價(jià)體系,為城市遭洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的研究做參考。

      2 城市化各指標(biāo)對城市洪澇災(zāi)害的影響

      城市化對城市洪澇災(zāi)害的影響與以下因素有關(guān)。

      2.1 常住人口P和人口密度xP

      對于人口,城市常住人口比非農(nóng)業(yè)人口更能反映城市受洪澇災(zāi)害的影響。同時(shí)人口密度大的城市在受災(zāi)的時(shí)候更不容易疏散,城市受災(zāi)人口、經(jīng)濟(jì)損失都往往更大。

      2.2 城市面積F和城市綠化覆蓋率xF

      城市面積越大,城市在遭遇強(qiáng)降雨時(shí)排水系統(tǒng)的流域面積更大,更容易受災(zāi)。城市綠化覆蓋率越大,則徑流系數(shù)越小,流入城市排水系統(tǒng)的雨水量更小,受災(zāi)可能性更小。

      2.3 城市市政建設(shè)水平S

      城市市政建設(shè)中,城市排水管長度L一定程度可以反應(yīng)城市排水系統(tǒng)的優(yōu)劣,在衡量城市受洪澇災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)中,可以采用單位面積城市排水管長度來衡量城市市政設(shè)施水平的高低。即。

      2.4 城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平J

      隨著城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展,城市受洪澇災(zāi)害的影響更大。選用城市的第三產(chǎn)業(yè)總值來衡量城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

      3城市化程度指標(biāo)的衡量

      通過對以上城市化指標(biāo)的分析,通過對各參數(shù)進(jìn)行無量綱化的處理,將城市化指標(biāo)用以下參數(shù)方程式表示。

      (1)

      其中——城市化程度指標(biāo)

      ——權(quán)重系數(shù)。

      ——城市市區(qū)總?cè)丝?100萬人

      ——城市市區(qū)人口密度/(1000人/平方公里)

      ——市區(qū)城市土地面積/1000平方公里

      ——市區(qū)綠化覆蓋率(%)。

      ——{第三產(chǎn)業(yè)總值/1000億元}0.5

      ——單位面積城市排水管長度(km/平方公里)

      4城市化程度方程的應(yīng)用

      以浙江杭州市為例,根據(jù)杭州市統(tǒng)計(jì)年鑒[3]數(shù)據(jù),2010年末市區(qū)常住人口434.82萬人,則=4.35。市區(qū)人口密度為1417人/平方公里,則=1.42。市區(qū)土地面積為3068平方公里,則=3.07,綠化覆蓋率為39.95%。第三產(chǎn)業(yè)總值為2896.69億元,則=1.70。排水管道長度為3904km,則S=3904/3068=1.27。令,則計(jì)算出杭州市的城市化水平為

      以北京地區(qū)為例,根據(jù)北京市統(tǒng)計(jì)年鑒[4]數(shù)據(jù),2010年末常住人口1961.9萬人,則=19.62。市區(qū)人口密度為1195人/平方公里,則=1.20。市區(qū)土地面積為16410.54平方公里,則=16.4,綠化覆蓋率為45%。第三產(chǎn)業(yè)總值為10600.8億元,則=3.26。排水管道長度為10172km,則S=10172/16410.54=0.62。令,則計(jì)算出北京市的城市化水平為

      通過對北京市和杭州市的城市化受洪澇災(zāi)害影響的因素進(jìn)行分析可知,北京市的城市化程度比杭州的城市化程度高,在遭遇洪澇災(zāi)害時(shí)可能后果更為嚴(yán)重。

      5 小結(jié)

      對于不同的城市同樣可以采用這種方法衡量城市化進(jìn)程,此方法可以為研究城市受洪澇災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)提供一定的參考依據(jù)。對于城市受洪澇災(zāi)害的影響還與城市的設(shè)計(jì)暴雨強(qiáng)度和所遭受的暴雨重現(xiàn)期密切相關(guān),也與城市防洪標(biāo)準(zhǔn)及城市排水系統(tǒng)的設(shè)計(jì)重現(xiàn)期等因素有關(guān)。應(yīng)結(jié)合這些相關(guān)因素進(jìn)行考慮。

      【參考文獻(xiàn)】

      楊立勛.城市化與城市發(fā)展戰(zhàn)略[M].廣東:廣東教育出版社,1999:32

      卓敏,俞亭超,嚴(yán)建明. 城市用水量與城市化進(jìn)程的關(guān)系探討 [J].中國農(nóng)村水利水電. 2004,8:31-33

      杭州市統(tǒng)計(jì)局. 2011杭州統(tǒng)計(jì)年鑒[M],2011.

      北京市統(tǒng)計(jì)局. 2011杭州統(tǒng)計(jì)年鑒[M],2011.

      洪澇災(zāi)害評估范文第2篇

      關(guān)鍵詞 防洪減災(zāi);傳統(tǒng)方法;高新技木

      隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展,人口與資產(chǎn)不斷增加,即使發(fā)生同等規(guī)模的洪水,所造成的財(cái)產(chǎn)損失也會(huì)不斷增加。因此,減輕洪澇災(zāi)害所造成的經(jīng)濟(jì)損失應(yīng)是防洪減災(zāi)的主要目標(biāo)。自從工業(yè)化以來,治河手段迅速提高,對洪水的調(diào)控能力顯著增長,曾一度助長人們戰(zhàn)勝一切洪水“人定勝天”的信心。但是當(dāng)美國所興建的水庫庫容相當(dāng)于多年平均年逕流總量的60%的時(shí)候,水災(zāi)損失卻依舊在不斷增長。反思之后人們開始認(rèn)識(shí)到“人類必須努力適應(yīng)自然,因?yàn)槿祟愐呀?jīng)認(rèn)識(shí)到,自己不能也不需要控制所有的洪水,但可以采取控制措施,也可通過調(diào)整自己的行為使損失減少到最低限度”。如今這一認(rèn)識(shí)又轉(zhuǎn)而成為世界治水的主流派,被各國普遍接受。當(dāng)然各國之間自然地理?xiàng)l件不同,社會(huì)狀況也差異較大,在具體實(shí)施方面,又有各不相同的辦法。

      一 社會(huì)化防洪減災(zāi)體系之構(gòu)想

      1、提高工程防洪標(biāo)準(zhǔn)

      (1)盡先安排經(jīng)過論證的重要控制性水庫建設(shè)和病險(xiǎn)庫除險(xiǎn)加固。大中型水庫對削減洪峰有不可替代的作用??梢栽O(shè)想,在今后50年內(nèi)全國水庫總庫容增加到1萬億立方米,達(dá)到可調(diào)蓄50%徑流總量的目標(biāo)是需要的。水庫除調(diào)洪外,還有發(fā)電、灌溉、供水等多種效益,在水庫上投資可謂一舉多得。

      (2)加固加高現(xiàn)有堤防。我國江河堤防絕大多數(shù)是土堤,是精華地區(qū)的防洪安全屏障,是防洪的重點(diǎn)工程手段。

      (3)蓄滯洪區(qū)的運(yùn)用和管理。壘國防洪規(guī)劃確定100座蓄滯洪區(qū),頒發(fā)了蓄滯洪區(qū)管理?xiàng)l例。但地方從發(fā)展經(jīng)濟(jì)出發(fā),并未強(qiáng)調(diào)對蓄滯洪區(qū)的人口和經(jīng)濟(jì)實(shí)施必要的控制,以致有蓄滯洪區(qū)而難以啟用。蓄滯洪區(qū)削減洪峰比臨時(shí)決口的功效成倍增加,損失成倍減少,甚至在發(fā)達(dá)國家都是必不可少的防洪手段,因此,必須在強(qiáng)化管理和研究適當(dāng)?shù)拈_發(fā)方式方面下功夫。由于我國的江河洪水變幅較大,因此,蓄滯洪區(qū)在防洪工程系統(tǒng)中有不可替代的作用。

      (4)防汛搶險(xiǎn)實(shí)用技術(shù)現(xiàn)代化研究‘98洪水顯示出部隊(duì)在搶險(xiǎn)中的重大作用。而對于一般汛情,地方搶險(xiǎn)突擊隊(duì)的組織和培訓(xùn)是必要的。但是堤防戰(zhàn)線長,現(xiàn)場交通、電力條件差,普遍應(yīng)用高新技術(shù)設(shè)備困難,‘98搶險(xiǎn)主要還是應(yīng)用傳統(tǒng)技術(shù)。因此,總結(jié)傳統(tǒng)技術(shù),同時(shí)應(yīng)用現(xiàn)代設(shè)備、材料、工藝加以改進(jìn)和完善是捷徑之一。

      (5)城市防洪中的雨洪排泄和利用。隨著城市人口的聚集和政治、經(jīng)濟(jì)、文化地位的提高,不透水地面使水災(zāi)損失急劇增加。為改善城市防洪排水條件并結(jié)合水資源利用,應(yīng)將水資源的合理調(diào)配,水災(zāi)害防御與水環(huán)境治理一起納入城市規(guī)劃與管理。將城市綠地高程降至下水道進(jìn)水口以下,對于排洪和儲(chǔ)蓄地下水有顯著的效果。

      2、調(diào)整社會(huì)以適應(yīng)自然的減災(zāi)措施

      這是針對洪水災(zāi)害社會(huì)屬性的減災(zāi)對策,是社會(huì)可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略的重要組成部分。

      (1)加強(qiáng)環(huán)境建設(shè)發(fā)展與增長不能以透支生態(tài)環(huán)境為代價(jià)。加強(qiáng)水土保持和植樹造林不單是防洪的需要,也是增加可利用水資源的有效途徑。是改善中國大陸生態(tài)環(huán)境的必由之路,是實(shí)現(xiàn)東、中、西經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略布局的基本保障。

      (2)預(yù)留洪水的容身之地,退田還湖,濕地保護(hù)。實(shí)施的關(guān)鍵在于居民的妥善安置,因此必須科學(xué)地論證,細(xì)致地安排。適度退田應(yīng)有標(biāo)準(zhǔn),例如:以農(nóng)田豐歉為準(zhǔn),近10年中有一半以上年份遭災(zāi)者還湖;以綜合效益為準(zhǔn);以是否妨礙行洪為準(zhǔn);以湖泊淤積趨勢為準(zhǔn)等。但最重要的問題是,地方政府必須以全局利益為重,局部利益服從全局利益。

      (3)加強(qiáng)法制建設(shè)以規(guī)范壘社會(huì)共同承擔(dān)防洪義務(wù)。由于洪水災(zāi)害影響巨大,牽涉不同地區(qū)的安全和利益,有些防礙和削弱防洪運(yùn)用的因素是水利建設(shè)本身所無法解決的,需要部門之間的配合,地區(qū)間的協(xié)調(diào)以及經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境之間的相互適應(yīng)。因此尤其需要以法來統(tǒng)一協(xié)調(diào)各方權(quán)益和維護(hù)整體利益。在減災(zāi)社會(huì)化的推行中,需要依法辦事。

      (4)改進(jìn)科學(xué)決策歷史表明,治水方略的得失與資金投入和科學(xué)技術(shù)水平有關(guān)。而決策的科學(xué)化對治水成敗更有廣泛的直接的影響,因此需要進(jìn)行方針、政策和法規(guī)方面系統(tǒng)的宏觀研究。事實(shí)上,作為科學(xué)決策基礎(chǔ)的宏觀方針政策研究在我國尚未得到應(yīng)有的重視。

      二 防洪減災(zāi)高新技術(shù)的開發(fā)與應(yīng)用

      在我國目前的經(jīng)濟(jì)條件下,防洪工程標(biāo)準(zhǔn)還不能一時(shí)達(dá)到較高標(biāo)準(zhǔn),因此通過非工程措施達(dá)到減輕洪澇災(zāi)害的損失更屬必要。隨著現(xiàn)代通訊、計(jì)算機(jī)、風(fēng)險(xiǎn)管理等新技術(shù),新理論的出現(xiàn),在防洪減災(zāi)中也出現(xiàn)了全新的技術(shù)方法。在這一領(lǐng)域我國尚處于較落后的局面。因此,通過該項(xiàng)目的研究和實(shí)施,可大大提高我國防洪減災(zāi)的能力和水平,投資少而效益大。

      1、洪澇災(zāi)害動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)測技術(shù)研究

      應(yīng)用3 s技術(shù)對洪澇災(zāi)害發(fā)生后的動(dòng)態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測,利用遙感監(jiān)測淹沒范圍的變化過程,利用地面災(zāi)區(qū)淹沒水深測量及衛(wèi)星定位系統(tǒng)輔助遙感監(jiān)測,再利用gis技術(shù)對大范圍洪澇災(zāi)害實(shí)現(xiàn)用多媒體技術(shù)生動(dòng)表現(xiàn),提供洪澇災(zāi)害信息服務(wù)。

      2、農(nóng)業(yè)地區(qū)洪澇災(zāi)害減產(chǎn)幅度遙感評估技術(shù)

      隨著人口的增加,土地資源的減少,我國糧食產(chǎn)量的波動(dòng)將成為十分敏感的問題。通過對遙感信息的多層次分析,在對洪澇災(zāi)害進(jìn)行動(dòng)態(tài)監(jiān)測的同時(shí),判斷災(zāi)后災(zāi)區(qū)糧食減產(chǎn)的幅度以利正確制定全國糧食供應(yīng)計(jì)劃。

      3、洪澇災(zāi)害信息社會(huì)服務(wù)技術(shù)

      洪澇災(zāi)害信息及其空間分布用gis及多媒體技術(shù)可為社會(huì)交通、旅游、商業(yè)、企業(yè)等各部門提供通俗、生動(dòng)、直觀的信息服務(wù)。有關(guān)水情,災(zāi)情、預(yù)報(bào)、預(yù)警等各種信息按不同行業(yè)的需求,以不同的方式提供服務(wù)。由信息中心統(tǒng)一加工后,通過網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)供用戶使用。通過及時(shí)、完善的社會(huì)信息服務(wù),有利于各部門及時(shí)采取主動(dòng)減災(zāi)行動(dòng),減少社會(huì)洪澇災(zāi)害損失。

      4、流域產(chǎn)匯流人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型開發(fā)

      目前流域的產(chǎn)匯流模型種類繁多,多有其限定的適用范圍,如選用不當(dāng),則造成洪水預(yù)報(bào)的重大誤差。建立人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,輸入流域代表單元的降雨信息,可直接預(yù)測出口斷面的流量過程,對有較長系列觀測資料的流域,可實(shí)現(xiàn)較高的精度。

      5、復(fù)雜河道人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型開發(fā)

      對復(fù)雜的河道,如網(wǎng)狀河道、多沙河流、或改修河道,用一般水文預(yù)報(bào)方法難以準(zhǔn)確,而人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型適應(yīng)新環(huán)境較快,經(jīng)3—5年試用調(diào)整即可得到滿意的結(jié)果。

      洪澇災(zāi)害評估范文第3篇

      一、洪澇災(zāi)害情況

      經(jīng)統(tǒng)計(jì),受持續(xù)暴雨影響,截至8月25日,洪澇災(zāi)害造成我縣5個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)18個(gè)村受災(zāi),受災(zāi)貧困戶戶數(shù)118戶、257人,因?yàn)?zāi)納入邊緣戶1個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)1戶4人,緊急轉(zhuǎn)移安置人數(shù)1個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)1戶2人,因?yàn)?zāi)造生危房1個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)2戶5人,因?yàn)?zāi)造成農(nóng)作物受損5.28公頃,其中絕產(chǎn)2.33公頃,因?yàn)?zāi)造成損失牲畜629頭,本次災(zāi)害造成我縣經(jīng)濟(jì)損失48.33萬元。

      二、對脫貧攻堅(jiān)工作的影響分析

      (一)對貧困戶收入的影響。

      一是農(nóng)作物受災(zāi)。洪澇災(zāi)害對貧困戶收入影響最直接體現(xiàn)在農(nóng)作物受災(zāi)減產(chǎn)、絕產(chǎn),家庭生產(chǎn)經(jīng)營性收入受到影響。二是務(wù)工收入減少。據(jù)統(tǒng)計(jì)目前無外出貧困勞動(dòng)力返鄉(xiāng)回流現(xiàn)象,但不排除后期因生產(chǎn)恢復(fù)、房屋修繕等因素出現(xiàn)返鄉(xiāng)回流導(dǎo)致務(wù)工收入減少。

      (二)對貧困戶住房安全的影響。就貧困戶受災(zāi)整體來看,由于全縣大力實(shí)施農(nóng)房新建改造,貧困戶住房因洪澇災(zāi)害受損情況較輕。但存在因持續(xù)降雨導(dǎo)致貧困戶房屋存在跑風(fēng)漏雨,新的地質(zhì)災(zāi)害隱患影響住房安全保障等現(xiàn)象,已用投親靠友、集中安置等方式臨時(shí)解決住房安全保障問題。

      三、對策建議

      (一)扎實(shí)開展全覆蓋災(zāi)情核查。一是組織幫扶力量入戶走訪全覆蓋核查,重點(diǎn)貧困戶災(zāi)后“一超六有”達(dá)標(biāo)情況進(jìn)行再評估,認(rèn)真排查核實(shí)貧困戶受災(zāi)情況,并對標(biāo)落實(shí)幫扶措施。二是開展專項(xiàng)排查。組織文旅、電力、通訊等相關(guān)行業(yè)部門,對貧困戶用電安全、廣播電視情況進(jìn)行排查,發(fā)現(xiàn)問題及時(shí)修復(fù),確保貧困戶用電安全,廣播電視正常。

      (二)對標(biāo)開展返貧、致貧識(shí)別。對符合監(jiān)測戶和邊緣戶標(biāo)準(zhǔn)的受災(zāi)對象,按照相關(guān)程序開展識(shí)別工作并及時(shí)納入監(jiān)測戶和邊緣戶管理,制定幫扶措施,確保不返貧不致貧。

      (三)集中力量補(bǔ)齊收入短板。根據(jù)受災(zāi)情況,一是采取積極落實(shí)臨時(shí)救助的方式,解決受災(zāi)群眾當(dāng)前困難。二是采取低保措施,確保收入穩(wěn)定達(dá)標(biāo)。三是積極拓展就業(yè)崗位,落實(shí)務(wù)工就業(yè),確保收入來源穩(wěn)定。四是對農(nóng)業(yè)受災(zāi)嚴(yán)重的,采取“補(bǔ)種補(bǔ)欄”的方式,發(fā)展秋季作物、秋菜、短期經(jīng)濟(jì)作物和養(yǎng)殖小家禽等方式,保障農(nóng)業(yè)生產(chǎn),提高產(chǎn)業(yè)收入。

      (四)及時(shí)排除房屋隱患。一是按照“危房不住人,人不住危房”標(biāo)準(zhǔn),對不影響安全的住房,及時(shí)組織修繕;對房屋存在安全隱患的,及時(shí)落實(shí)建房政策,9月底前完成重建。二是對危房和處于地災(zāi)點(diǎn)的,通過集中安置、投親靠友等措施保障住房安全。

      洪澇災(zāi)害評估范文第4篇

      關(guān)鍵詞:合肥市;一季稻;農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害;產(chǎn)量

      中圖分類號(hào) S511 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 1007-7731(2017)07-0159-02

      合肥市地處江淮腹地,海拔高差平均只有2~4m,是長江三角洲的組成部分。總體地勢低平,水網(wǎng)稠密,是我國著名的水稻種植區(qū),屬于暖溫帶和亞熱帶過渡地區(qū)。合肥市是安徽省農(nóng)業(yè)主產(chǎn)區(qū)之一,同時(shí)也是農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害多發(fā)地區(qū)。光照、溫度、水分、風(fēng)等氣象要素是農(nóng)作物及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中的必需因子,不同作物對不同氣象要素的適應(yīng)性不同,當(dāng)氣象要素的變化適合作物的正常生理活動(dòng)要求時(shí),可以看作是農(nóng)業(yè)氣候資源,當(dāng)氣象要素的變化超越作物的正常生理活動(dòng)要求時(shí),就成為脅迫,當(dāng)脅迫嚴(yán)重到造成明顯的經(jīng)濟(jì)損失時(shí),就成為農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害[1]。農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害是合肥市一季稻生產(chǎn)過程中,對中后期產(chǎn)量造成危害和損失的重要因素。合肥市下轄肥東縣、肥西縣、廬江縣、長豐縣和巢湖市。從農(nóng)業(yè)氣候資源角度來講,雨熱同季,適宜水稻種植,因此4縣1市均是重要的稻米產(chǎn)區(qū)。此外,小行政地域內(nèi),地貌多樣,平原為主,兼具丘陵和濕地。優(yōu)良的地理?xiàng)l件,導(dǎo)致一季稻成為合肥糧棉油作物中占比最大的農(nóng)作物。近幾年一季稻總產(chǎn)量相對穩(wěn)定,個(gè)別農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害多發(fā)年份,產(chǎn)量波動(dòng)明顯。

      1 合肥地區(qū)一季稻生產(chǎn)易受的農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害類型分析

      合肥地區(qū)屬于農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害多發(fā)地區(qū),一年四季均有不同的農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害發(fā)生,但總的來說,能夠造成對一季稻生產(chǎn)形成危害的,主要有以下幾種:苗期連陰雨、移栽后干旱、分蘗拔節(jié)期洪澇、抽穗灌漿期高溫?zé)岷σ约俺墒?、收獲期的連陰雨、臺(tái)風(fēng)等。不同的生育階段,農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害造成的損失都有評估指標(biāo)與措施[2]。而從生產(chǎn)實(shí)際角度來看,合肥地區(qū)對一季稻生產(chǎn)造成重大影響的,尤以旱災(zāi)和洪澇災(zāi)害為主,這些農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害都在一定程度上對合肥一季稻生產(chǎn)造成了不利影響。

      1.1 苗期連陰雨災(zāi)害的分析 合肥地區(qū)一季稻播種通常在4月中下旬至5月上旬。傳統(tǒng)一季稻播種通常是在保證達(dá)到水稻播種的最低農(nóng)業(yè)氣象指標(biāo)時(shí)進(jìn)行[3](日平均氣溫穩(wěn)定通過12℃)。隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展,有些農(nóng)戶為了方便外出務(wù)工,總是提前或就便播種。這容易導(dǎo)致一季稻播種出苗后,遇到4月中下旬的連陰雨天氣并伴隨低溫,導(dǎo)致僵苗不發(fā)、低溫冷害,輕則發(fā)育遲緩,重則爛秧。

      1.2 干旱氣象災(zāi)害的分析 合肥市是典型的江淮地貌,大的區(qū)域內(nèi)總體地勢平緩,但小行政區(qū)域內(nèi)地形復(fù)雜。平原、丘陵等各類地形都有分布。地勢總體平緩,南部多平原,北部是丘陵和低矮山地。合肥夾在淮河和長江兩大水系之間,中間還有全國最大的內(nèi)陸湖泊之一――巢湖,理論上水源充足,但實(shí)際江淮分水嶺地區(qū)易旱易澇。最近幾年時(shí)常出現(xiàn)干旱天氣。干旱對一季稻影響有明顯的季節(jié)性特征,初夏旱影響一季稻及時(shí)移栽;伏旱影響拔節(jié)孕穗;秋旱影響揚(yáng)花和灌漿成熟。近10a來一季稻典型干旱年份為1992年、1994年和2000年等。研究表明,合肥地區(qū)8月上中旬一季稻抽穗揚(yáng)花時(shí),如發(fā)生中等程度的干旱會(huì)減產(chǎn)5%~10%,嚴(yán)重干旱時(shí)減產(chǎn)10%~20%或以上[1]。

      1.3 洪澇災(zāi)害的分析 合肥市一季稻受洪澇災(zāi)害的影響,多是梅雨季節(jié)汛期內(nèi)短時(shí)強(qiáng)降水的影響或臺(tái)風(fēng)帶來的強(qiáng)降水。由于時(shí)間短、強(qiáng)度大、排澇不及時(shí)導(dǎo)致,并與地形地貌關(guān)系很大。合肥市南部河網(wǎng)密集地帶,地勢低洼,排水不暢。短時(shí)強(qiáng)降水后,洪水聚集,容易導(dǎo)致水位迅速升高,排水不暢;或者水系水位高,短時(shí)間洪水難以排出,容易出現(xiàn)洪澇災(zāi)害。洪澇災(zāi)害不但影響一季稻,還可沖毀道路,影響到交通等。洪澇氣象災(zāi)害對合肥地區(qū)一季稻影響不是很多,夏季雨水偏多或者特多,會(huì)形成洪澇災(zāi)害淹沒稻田。比如2016年6月30日開始,合肥地區(qū)出現(xiàn)連續(xù)多日的強(qiáng)降水導(dǎo)致的洪澇災(zāi)害就是明顯的例子。持續(xù)降水,大部分農(nóng)田被淹沒,同時(shí)光照不足,一季稻光合作用受阻,干物質(zhì)積累減少;持續(xù)多雨天氣還會(huì)使溫度明顯偏低形成涼夏,使得一季稻發(fā)育受影響,最終對產(chǎn)量的影響很大。而洪水淹沒多日的受災(zāi)田塊,常常水退后植株枯死,造成絕收。

      1.4 高溫?zé)岷τ绊懛治?合肥地區(qū)一季稻抽穗灌漿多處于7月下旬至8月上旬,此時(shí)合肥常受副熱帶高壓控制,是盛夏高溫季節(jié)。高溫天氣的時(shí)空分布特征顯現(xiàn)[4],因而一季稻生產(chǎn)經(jīng)常受到高溫?zé)岷τ绊?。高溫對水稻植株的損害與水稻的生育時(shí)期、高溫的強(qiáng)度、持續(xù)時(shí)間、高溫期間夜間最低溫度高低關(guān)系密切。隨著新品種的推廣,不耐高溫品種減少。近年來,合肥偶爾出現(xiàn)局部地塊發(fā)生高溫?zé)岷?。高溫危害的敏感期為水稻盛花期。盛花期前或盛花期后影響較輕,應(yīng)引導(dǎo)農(nóng)民改變種植習(xí)慣,適當(dāng)防御。

      1.5 收獲期連陰雨 從統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)看,收獲期合肥地區(qū)發(fā)生連陰雨災(zāi)害的頻率低于江南而高于淮河以北。一季稻收獲期集中在9月中下旬至10月上旬。在此期間,江淮地區(qū)總體來說多處于秋高氣爽,多云為主天氣,但也時(shí)常受臺(tái)風(fēng)影響,或大的環(huán)流形勢導(dǎo)致的秋季連陰雨出現(xiàn)。如臺(tái)風(fēng)影響,容易造成成熟水稻倒伏不易收割,而連陰雨出現(xiàn)時(shí),極易造成成熟稻穗發(fā)芽、病變或霉壞,造成成熟水稻的減產(chǎn)。

      2 主要農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害對合肥市一季稻產(chǎn)量的危害

      2.1 干旱對合肥一季稻及其他糧食產(chǎn)量的影響 對于合肥市農(nóng)業(yè)生產(chǎn),一季稻和小麥、油菜等對水源,尤其是灌溉水源的需求一直都是十分迫切的。灌溉水源的a充,基本依賴自然降水。合肥市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總體而言,抵御干旱能力還比較脆弱。對于近年頻繁出現(xiàn)的干旱天氣,只能通過諸如調(diào)整種植結(jié)構(gòu)等措施來解決。一年四季中,春旱影響不明顯,合肥多種植冬小麥,頭年秋季播種,油菜春季基本發(fā)棵,扎根穩(wěn)固。總體地下水位較高,保證作物水分供應(yīng)。伏秋旱影響顯著,在地旱糧作物多處于需水關(guān)鍵期,如出現(xiàn)伏秋連旱,旱糧減產(chǎn)一般都在30%~50%,甚至更多。部分地區(qū)農(nóng)村水利設(shè)施年久失修,導(dǎo)致全部靠自然降水來滿足水稻生產(chǎn)用水所需。目前抵御干旱是合肥尤其是合肥以北江淮分水嶺等地域近年面臨的一個(gè)嚴(yán)重的課題。

      2.2 連陰雨及洪澇對一季稻產(chǎn)量的影響 根據(jù)連陰雨出現(xiàn)時(shí)間及一季稻生育期重疊綜合考慮,連陰雨主要危害一季稻早播苗及后期成熟收獲。苗期容易導(dǎo)致爛秧,收獲期導(dǎo)致收獲困難,甚至減產(chǎn)。洪澇的出現(xiàn),導(dǎo)致大量的農(nóng)作物的根莖浸泡在水中,致使根莖腐爛,農(nóng)作物死亡。對于一季稻來說,雖然是水生作物,但是過長時(shí)間的水淹也是致命的。對于合肥市乃至江淮地區(qū),發(fā)生洪澇幾率較大的通常也是梅汛期。此時(shí)期,一季稻多處于分蘗拔節(jié),一旦受淹,短時(shí)間無法排水,會(huì)造成植株缺氧,即使水退后仍會(huì)導(dǎo)致植株死亡,絕收。

      2.3 高溫?zé)岷Φ挠绊?高溫?zé)岷?dǎo)致一季稻難以抽穗或者“花而不實(shí)”,失去活力,無法受粉,影響產(chǎn)量。近年來一季稻高溫?zé)岷栴}日益突出。合肥地區(qū)常常出現(xiàn)持續(xù)高溫天氣,部分正處于抽穗揚(yáng)花盛期的一季稻嚴(yán)重受害。個(gè)別年份結(jié)實(shí)率下降10%~50%,稻谷減產(chǎn)明顯。一季稻受害表現(xiàn)為最后3片功能葉早衰發(fā)黃,穎殼不閉合、畸形或炸裂,灌漿期縮短,千粒重下降,空瘦粒增加。高溫對一季稻的影響是持續(xù)時(shí)間和高溫強(qiáng)度的共同作用結(jié)果。從生育期疊合角度看,影響最顯著的是孕穗期,其次是幼穗分化期,再次是抽穗灌漿期。

      3 加強(qiáng)農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害預(yù)防建議

      從合肥市一季稻生育過程來看,結(jié)合江淮地區(qū)天氣形勢特征,一季稻主要受干旱、洪澇、高溫?zé)岷斑B陰雨等幾種農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害影響。而干旱、高溫?zé)岷Φ挠绊懗潭认鄬^大??梢运闵鲜怯绊懞戏适幸患镜井a(chǎn)量的主要?dú)庀鬄?zāi)害。洪澇及連陰雨等具有隨機(jī)性,但都與大尺度天氣形勢密切相關(guān)。

      在現(xiàn)階段,各類農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害頻發(fā),如何趨利弊害,科學(xué)規(guī)避氣象災(zāi)害,是當(dāng)前合肥市一季稻生產(chǎn)與農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)化調(diào)整需考慮的重要問題。加強(qiáng)氣象為農(nóng)服務(wù)體系建設(shè),充分考慮已有研究成果[5-6],建議政府在一季稻種植方面,注重調(diào)整水稻生產(chǎn)面積與區(qū)域布局。根據(jù)不同的農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害特征,加強(qiáng)災(zāi)害的科研和預(yù)防工作。提高全民抗災(zāi)的風(fēng)險(xiǎn)防御意識(shí)是關(guān)鍵,在應(yīng)對氣象災(zāi)害的問題上,要做好災(zāi)害預(yù)防工作,其中準(zhǔn)確及時(shí)的預(yù)報(bào)和服務(wù)是關(guān)鍵。同時(shí)加大水利基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),江淮地貌復(fù)雜,氣候條件多樣,氣象災(zāi)害對一季稻影響也表現(xiàn)為多層次的,不同的氣象災(zāi)害對一季稻不同發(fā)育時(shí)期的影響程度不同,要區(qū)別對待。加強(qiáng)農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的研究和預(yù)防工作,提高預(yù)防災(zāi)害的能力,能夠有效減少災(zāi)害給農(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶來的損失。

      參考文獻(xiàn)

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      洪澇災(zāi)害評估范文第5篇

      【關(guān)鍵詞】種植業(yè)保險(xiǎn) 風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃 保險(xiǎn)區(qū)劃

      由于我國地理環(huán)境以及人文風(fēng)俗的千差萬別,因此各地區(qū)各種類的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)政策就要有所區(qū)別。作為政策性保險(xiǎn)的一部分,種植業(yè)保險(xiǎn)在最大程度的保護(hù)種植戶的利益的同時(shí),又要兼顧平衡,對于不同的投保標(biāo)的制定相應(yīng)的政策。近幾年來我國對于種植業(yè)保險(xiǎn)區(qū)域性劃分開始重視起來,各省份也紛紛響應(yīng)。種植業(yè)保險(xiǎn)區(qū)域性劃分勢在必行。

      本文以安徽省為例分析種植業(yè)保險(xiǎn)的區(qū)域性劃分,并提出一些相應(yīng)對策。由于各種因素對農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)費(fèi)率的影響錯(cuò)綜復(fù)雜,本文主要以風(fēng)險(xiǎn)因素為主要?jiǎng)澐忠罁?jù)進(jìn)行研究,這更便于分析問題。我們選取了洪澇、干旱為主要災(zāi)害并輔以數(shù)據(jù)分析,說明種植業(yè)保險(xiǎn)區(qū)域化的推廣價(jià)值。

      一、安徽省概況

      安徽省位于我國長江中下地區(qū),是中國種植業(yè)大省,有著很悠久的種植歷史。長江與淮河橫穿過境,并將全省劃為淮北、江淮之間和江南三個(gè)地區(qū)。省內(nèi)的自然因素和人文因素的不同,使得種植業(yè)的有著明顯的差異。其中淮北地區(qū)主要盛產(chǎn)小麥、大豆和棉花等作物。皖中平原則是以其地理特點(diǎn)而被譽(yù)為“魚米之鄉(xiāng)”。中部地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品也極其豐富,其中以稻谷、小麥、棉花為主。

      從氣候角度來看,全省常年氣溫比較溫和,陽光雨水也極其的豐富,這種氣候使得各種農(nóng)作物有了一個(gè)利于生長的有利環(huán)境。但由于處于中緯度地帶,天氣變化十分多樣,且地形地勢變化明顯,經(jīng)常受到來自四周冷暖氣流的影響,因而常有暴雨、大風(fēng)以及少雨等災(zāi)害性天氣出現(xiàn),經(jīng)常造成不同程度的干旱和洪澇災(zāi)害。例如,六、七月份時(shí),省內(nèi)正值梅雨季節(jié),也是洪澇災(zāi)害高發(fā)時(shí)節(jié)。這些無法預(yù)測的災(zāi)害給國民經(jīng)濟(jì)和人民生活帶來了一定的損失。

      二、風(fēng)險(xiǎn)等級區(qū)劃

      (一)洪澇

      洪澇災(zāi)害的形成是很多自然因素相互作用而長生的結(jié)果,這其中就包括氣象、地勢條件等自然致災(zāi)因素,也包括受災(zāi)區(qū)的經(jīng)濟(jì)水平、抗災(zāi)能力等社會(huì)經(jīng)濟(jì)因子。由于各地各種因素作用大小不同,各地的風(fēng)險(xiǎn)等級也就不同,損失大小也就有所區(qū)別。在實(shí)務(wù)中計(jì)算洪澇災(zāi)害損失等級時(shí),往往是根據(jù)不同因子致?lián)p程度不同,給予不同的權(quán)重,從而實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)的分級。確定不同因子所占的風(fēng)險(xiǎn)比重的大小,對于保險(xiǎn)實(shí)務(wù)中區(qū)域劃分是有很好的實(shí)際指導(dǎo)作用,可以很直觀地對風(fēng)險(xiǎn)大小做出初步判定,有利于保險(xiǎn)區(qū)域劃分順利進(jìn)行。根據(jù)權(quán)重并結(jié)合實(shí)際中的實(shí)際情況我們就可以對各區(qū)域風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行劃分,畫出風(fēng)險(xiǎn)分布圖。

      為此,我們查找了安徽省歷年的洪澇災(zāi)害損失情況的資料,由風(fēng)險(xiǎn)分布圖總結(jié)了以下結(jié)論:洪澇災(zāi)害重災(zāi)區(qū)重要分布于淮北平原以及極少部分皖中地帶,而江南區(qū)域大都是輕災(zāi)區(qū)和軟輕災(zāi)區(qū)。其實(shí),在看待這個(gè)結(jié)論時(shí),要聯(lián)系這些地區(qū)的實(shí)際地理環(huán)境進(jìn)行研究分析。我們都知道,南方雖然年平均降水量較北方高一些,但由于其種植業(yè)主要以水稻和茶葉等這些需水量大的作物為主,因此,南方地區(qū)的災(zāi)害等級比較低一些,這是由各種因素共同作用而產(chǎn)生的結(jié)果。因此,在分析洪澇災(zāi)害等級時(shí),不能僅從降水量單一因素分析,要結(jié)合各種因素的影響作用大小,求一個(gè)加權(quán)平均數(shù)。根據(jù)洪災(zāi)區(qū)域分布這一特征,我們就可以把安徽省劃分為幾個(gè)區(qū)域,從而,對種植業(yè)保險(xiǎn)政策做出更加合理的區(qū)劃。

      (二)干旱

      干旱通常指淡水總量少,不足以滿足人們需求現(xiàn)象,一般是長期的現(xiàn)象。我們參考了《氣象干旱等級》中干旱的分級標(biāo)準(zhǔn),它將干旱劃分為無旱、輕旱、中旱、重旱以及特旱五個(gè)等級,且據(jù)此劃分了不同等級的干旱對農(nóng)業(yè)和生態(tài)環(huán)境的影響程度。其主要是根據(jù)降水量和降水量距平百分率、標(biāo)準(zhǔn)化降水指數(shù)、相對濕潤度指數(shù)、土壤濕度干旱指數(shù)和帕默爾干旱指數(shù)五個(gè)主要指標(biāo)進(jìn)行計(jì)算得出的。但就本次調(diào)查來看,由于這種方法計(jì)算量過于復(fù)雜,我們在進(jìn)行干旱等級分析時(shí),可以采取對一段時(shí)期內(nèi)降水量低于某個(gè)值時(shí)的天數(shù)進(jìn)行加總求平均,把干旱總天數(shù)作為劃分因素,進(jìn)而根據(jù)不同的干旱總天數(shù),形成幾條干旱風(fēng)險(xiǎn)等水平線,在同一干旱等水平線上的區(qū)域的風(fēng)險(xiǎn)等級相同。據(jù)此就可以對不同地區(qū)的干旱情況進(jìn)行區(qū)域性劃分。根據(jù)資料可以得出以下結(jié)論:干旱程度是呈現(xiàn)由北到南逐步遞減的態(tài)勢,南北差異十分明顯。

      這種情況在近幾年尤為突出,通常重災(zāi)區(qū)主要分布于皖北地區(qū),而皖南主要為輕災(zāi)區(qū),從安徽省歷年的重大旱災(zāi)的重災(zāi)區(qū)分布情況我們能更好的看出這種差異情況。以2008年安徽省特大干旱為例,主要干旱區(qū)分布在淮北、阜陽、蚌埠以及亳州四市。其中皖北農(nóng)業(yè)大市阜陽市累計(jì)降雨量9mm,各種農(nóng)作物損失嚴(yán)重,小麥的受旱程度之深、面積之廣,歷年罕見,農(nóng)民的經(jīng)濟(jì)利益因此遭受重大損失。而與此相對的南方地區(qū)受災(zāi)面積就相對較少,損失也相對較小。

      由此我們可以看出,安徽省的南北地理環(huán)境是存在明顯的差異的,以長江作為分界線的南北種植業(yè)由于環(huán)境的不同有很明顯的區(qū)域分劃。各地區(qū)風(fēng)險(xiǎn)程度的不同對于種植業(yè)區(qū)域性劃分的推廣提出了迫切要求。因此保險(xiǎn)公司就可根據(jù)這樣的情況制定自己的區(qū)域型保險(xiǎn)政策,從而更好地保障種植戶的切身利益。

      三、種植業(yè)保險(xiǎn)區(qū)域性劃分的對策

      (一)推行種植業(yè)保險(xiǎn)費(fèi)率區(qū)域化

      在各類保險(xiǎn)中,費(fèi)率的大小都是以風(fēng)險(xiǎn)的大小以及保險(xiǎn)標(biāo)的種類確定的,不同的風(fēng)險(xiǎn)程度就對應(yīng)于不同的保險(xiǎn)費(fèi)率。因此在種植業(yè)保險(xiǎn)區(qū)劃中,我們可以制定不同的費(fèi)率標(biāo)準(zhǔn),從而實(shí)現(xiàn)保險(xiǎn)的區(qū)域性劃分。第一,根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)分布不同進(jìn)行區(qū)域劃分。根據(jù)上面對安徽省洪澇與干旱災(zāi)害的分析,可以把災(zāi)情等級的分布劃分為幾個(gè)大的區(qū)域,各區(qū)域中風(fēng)險(xiǎn)等級相似,據(jù)此制定費(fèi)率。如以洪澇災(zāi)害為例,就可以把全省劃分為三個(gè)區(qū)域:皖北、皖中和皖南。皖北地區(qū)由于其風(fēng)險(xiǎn)等級較高,就可以制定高費(fèi)率,而皖南就相對較低的費(fèi)率。第二,根據(jù)農(nóng)作物分布不同進(jìn)行區(qū)域劃分。安徽省種植業(yè)種類也是存在區(qū)域性差異的,皖北地區(qū)以大豆、小麥等作物為主,皖南則以稻谷、茶葉為主,這就為區(qū)域劃分提供了先天條件。不同作物對風(fēng)險(xiǎn)災(zāi)害的反應(yīng)不同,以水稻和小麥為例,這兩種作物在相同的干旱等級下?lián)p失大小就存在差異,水稻的損失就明顯高于小麥。因此在制定費(fèi)率時(shí)考慮到種植物種類的差異,對于不同風(fēng)險(xiǎn)下不同的作物制定不同的費(fèi)率是必要的。當(dāng)然,由于農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)本身扶持農(nóng)業(yè)發(fā)展的性質(zhì),這里的“高費(fèi)率”就是一個(gè)相對較高的概念。其根本作用還是在損失補(bǔ)償中實(shí)現(xiàn)一個(gè)均衡,從而實(shí)現(xiàn)對重災(zāi)多補(bǔ),輕災(zāi)相對少補(bǔ)的目的。

      (二)推行種植業(yè)保險(xiǎn)政策區(qū)域化

      種植業(yè)保險(xiǎn)作為政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的重要組成部分,其對于農(nóng)業(yè)的長足發(fā)展有著重要的作用。因此在制定種植業(yè)保險(xiǎn)政策時(shí),就要做到更好地利于種植業(yè)發(fā)展。這就要求制定一些補(bǔ)貼政策時(shí),對于不同地區(qū)采取不同的政策。第一,對于風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生較為頻繁或者風(fēng)險(xiǎn)等級較高的地區(qū)的政策性補(bǔ)貼就要高一些,而風(fēng)險(xiǎn)相對小的地區(qū)政策性補(bǔ)貼也相對少一點(diǎn)。第二,種植業(yè)保險(xiǎn)的政策性補(bǔ)貼來源于中央政府和地方政府兩個(gè)方面,因此在進(jìn)行政策性補(bǔ)貼時(shí),可根據(jù)地方政府的財(cái)政收入進(jìn)行劃分。財(cái)政收入高的地方政府在財(cái)政補(bǔ)貼時(shí)占有相對高的比重。反之,則主要由中央政府進(jìn)行撥款補(bǔ)貼。

      (三)推行種植業(yè)保險(xiǎn)險(xiǎn)種區(qū)域化

      在種植業(yè)保險(xiǎn)實(shí)務(wù)中,一般根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)種類的不同,推出了不同的保險(xiǎn)險(xiǎn)種,例如自然災(zāi)害損失險(xiǎn),病蟲害損失險(xiǎn)等。以自然災(zāi)害損失險(xiǎn)為例,由于各地區(qū)風(fēng)險(xiǎn)的種類差異以及各類自然災(zāi)害發(fā)生的幾率大小不同,各地區(qū)對保險(xiǎn)險(xiǎn)種的需求也就不同。如果保險(xiǎn)公司是全省范圍內(nèi)推行這種保險(xiǎn),可能就有部分地區(qū)對它并沒有需求,這就會(huì)導(dǎo)致種植業(yè)保險(xiǎn)的防損效率低。針對于一種風(fēng)險(xiǎn)的保險(xiǎn)險(xiǎn)種也就隨之產(chǎn)了需求區(qū)域性劃分,這就要求保險(xiǎn)公司在推行保險(xiǎn)險(xiǎn)種時(shí)實(shí)行區(qū)域化。從而更好地保障種植戶的切實(shí)利益,同時(shí)減少保險(xiǎn)公司不必要的損失。

      參考文獻(xiàn)

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