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智慧農(nóng)業(yè)預(yù)測(cè)范文第1篇

論文關(guān)鍵詞：農(nóng)村，衛(wèi)生資源，配置

 

1引言

長(zhǎng)期以來(lái)，由于我國(guó)社會(huì)城鄉(xiāng)“二元”結(jié)構(gòu)的特征，包括醫(yī)療資源在內(nèi)的各種社會(huì)資源享有與分配存在著嚴(yán)重不平衡，致使城鄉(xiāng)差距日益增大。雖然近年來(lái)新型農(nóng)村合作醫(yī)療制度形成了以大病統(tǒng)籌為主的農(nóng)民醫(yī)療互助共濟(jì)制度，對(duì)減輕農(nóng)民因疾病帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)、提高農(nóng)民健康水平起到了重要作用，但是當(dāng)前我國(guó)衛(wèi)生資源配置的城鄉(xiāng)差距仍然過(guò)大。如何縮小城鄉(xiāng)衛(wèi)生差距，合理配置城鄉(xiāng)醫(yī)療衛(wèi)生資源，實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)衛(wèi)生的均衡發(fā)展，讓農(nóng)民也能享受到和城鎮(zhèn)居民同樣的優(yōu)質(zhì)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)，全面提高我國(guó)農(nóng)村居民健康保障水平和生活質(zhì)量，這是擺在我們面前的重要課題之一。

2衛(wèi)生資源配置的內(nèi)涵

衛(wèi)生資源是社會(huì)在提供醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)過(guò)程中占用或消耗的各種生產(chǎn)要素的總稱(chēng)。衛(wèi)生資源配置是指衛(wèi)生資源在衛(wèi)生行業(yè)(或部門(mén))內(nèi)的分配和轉(zhuǎn)移(流動(dòng))。其有兩層含義：一是衛(wèi)生資源的分配，稱(chēng)為初配置，其特點(diǎn)是衛(wèi)生資源的增量分配；二是衛(wèi)生資源的流動(dòng)，稱(chēng)為再配置，其特點(diǎn)是衛(wèi)生資源的存量調(diào)整。衛(wèi)生資源配置的內(nèi)容主要有衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的設(shè)置、醫(yī)院床位、衛(wèi)生人力、衛(wèi)生設(shè)備和衛(wèi)生經(jīng)費(fèi)配置等5個(gè)方面。

3安徽省農(nóng)村衛(wèi)生資源配置的現(xiàn)狀

近年來(lái)，安徽省政府為建立完善社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制下的農(nóng)村衛(wèi)生服務(wù)體系，優(yōu)化農(nóng)村衛(wèi)生資源配置，提高其效率和效益，滿足農(nóng)村居民多層次的健康需求，提高農(nóng)村居民健康水平，不斷加強(qiáng)對(duì)農(nóng)村地區(qū)衛(wèi)生資源的投入，使得農(nóng)村衛(wèi)生資源配置方面有了顯著改善，農(nóng)村衛(wèi)生資源總量不斷增長(zhǎng)。2005—2009年，鄉(xiāng)村醫(yī)生和衛(wèi)生員數(shù)量共增加0.2萬(wàn)人；參加新型農(nóng)村合作醫(yī)療人數(shù)持續(xù)增長(zhǎng)畢業(yè)論文ppt，已由2005年的614萬(wàn)人，增加到2009年的4651.7萬(wàn)人，增加了4037.7萬(wàn)人；截止到2009年末，新農(nóng)合參合率已達(dá)到93.57%，有效地減輕了農(nóng)民就醫(yī)的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)，改善了農(nóng)民的就醫(yī)狀況，提高了農(nóng)民健康水平。

在村衛(wèi)生室總量方面則呈遞減趨勢(shì)，且減幅比較明顯。2005—2009年間村衛(wèi)生室數(shù)量由2.3萬(wàn)個(gè)，下降到1.9萬(wàn)個(gè)，共減少0.4萬(wàn)個(gè)。究其原因在于近年來(lái)在優(yōu)化農(nóng)村衛(wèi)生資源配置方面，安徽省堅(jiān)持“控制總量、盤(pán)活存量、優(yōu)化增量、提高質(zhì)量”的原則，結(jié)合各地的鄉(xiāng)鎮(zhèn)區(qū)劃的調(diào)整、交通條件的改善和農(nóng)村衛(wèi)生資源的現(xiàn)狀，調(diào)整農(nóng)村醫(yī)療衛(wèi)生資源的布局，對(duì)原有的村衛(wèi)生診所進(jìn)行了整合中國(guó)。并按照《安徽省農(nóng)村醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)設(shè)置指導(dǎo)意見(jiàn)》的要求，原則上一個(gè)行政村設(shè)置一所村衛(wèi)生室。衛(wèi)生院所在地的行政村可以不設(shè)衛(wèi)生室，人口少的鄰近行政村也可以聯(lián)合設(shè)置衛(wèi)生室。因此，近年來(lái)在村衛(wèi)生室總量方面有所下降（見(jiàn)表1）。

表1 2005—2009年安徽省農(nóng)村衛(wèi)生資源配置情況

 

年份

村衛(wèi)生室

（萬(wàn)個(gè)））

鄉(xiāng)村醫(yī)生和衛(wèi)生員

（萬(wàn)人）

農(nóng)村有醫(yī)療點(diǎn)的村

占總村數(shù)的比例（%）

參加新農(nóng)合人數(shù)

（萬(wàn)人）

參合率（%）

      2005

2.3

4.7

95

614

—

  2006

2.2

4.6

96

1384.8

—

  2007

2.1

4.4

96

3602

85.7

  2008

1.9

5

96

4523.9

90.12

  2009

1.9

4.9

96

4651.7

智慧農(nóng)業(yè)預(yù)測(cè)范文第2篇

解決這些問(wèn)題并提高農(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)量與數(shù)量的方法之一就是“智慧農(nóng)業(yè)”，讓農(nóng)業(yè)更智能、更有連接性。

你可能并不認(rèn)為農(nóng)民是信息技術(shù)的密集使用者。但是，從有最早的紀(jì)年開(kāi)始，農(nóng)民就已經(jīng)借助歷史數(shù)據(jù)來(lái)提高產(chǎn)量了。現(xiàn)在，有各種各樣、不同周轉(zhuǎn)率的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)可以用來(lái)幫助農(nóng)業(yè)企業(yè)創(chuàng)造更合理的圖景，從用于收集土壤和天氣信息的傳感器、公告、社交媒體網(wǎng)站到全球定位系統(tǒng)信號(hào)等。新技術(shù)，例如預(yù)測(cè)分析和商品價(jià)格優(yōu)化等，還能幫助農(nóng)民預(yù)測(cè)和調(diào)整市場(chǎng)盈利、天氣條件以及其他一些條件?？梢哉f(shuō)，智慧農(nóng)業(yè)已經(jīng)在發(fā)生。

本文將首先闡述農(nóng)業(yè)部門(mén)的目標(biāo)，隨后具體給出兩個(gè)智慧農(nóng)業(yè)的應(yīng)用案例，讓讀者能夠?qū)χ腔坜r(nóng)業(yè)有個(gè)全方位的認(rèn)識(shí)。最后，本文還將簡(jiǎn)要指出智慧農(nóng)業(yè)推廣所面臨的若干問(wèn)題。

農(nóng)業(yè)部門(mén)的目標(biāo)

農(nóng)業(yè)像往常一樣的運(yùn)作顯然不是一個(gè)應(yīng)對(duì)食品安全、全球變暖、資源稀缺（尤其是淡水供應(yīng)）的好選項(xiàng)。農(nóng)業(yè)必須變得更具有資源智慧性和氣候智慧性。以淡水為例，在世界上的一些地區(qū)，目前它已經(jīng)成為了一種挑戰(zhàn)。由于糧食供應(yīng)量必須增加，而降水模式變得更不穩(wěn)定，因此這一問(wèn)題的規(guī)模正在不斷擴(kuò)大。在接下來(lái)的幾十年，如果按正常情況發(fā)展，農(nóng)業(yè)中的總淡水供給將變得不可持續(xù)，因此農(nóng)業(yè)必須要適應(yīng)水資源緊缺這一現(xiàn)狀，讓每一滴水都能生長(zhǎng)更多的作物。

因此，農(nóng)業(yè)部門(mén)最重要的目標(biāo)應(yīng)該是優(yōu)化資源的加工和使用，以及有效利用現(xiàn)有耕地。而物聯(lián)網(wǎng)可以讓所有這些實(shí)現(xiàn)。它可以增加產(chǎn)量，也可以提高農(nóng)業(yè)的質(zhì)量。值得注意的是，農(nóng)業(yè)部門(mén)的目標(biāo)不應(yīng)當(dāng)是“工業(yè)化”農(nóng)業(yè)，而應(yīng)該是讓農(nóng)業(yè)更有效、更可持續(xù)發(fā)展和具有更高的質(zhì)量。因此，不應(yīng)當(dāng)尋求革命，而是應(yīng)該通過(guò)使用以數(shù)據(jù)為中心的技術(shù)重新詮釋耕作方法，并且這一重新詮釋?xiě)?yīng)當(dāng)放在農(nóng)村地區(qū)的新愿景中。智慧農(nóng)業(yè)這一理念驅(qū)動(dòng)了像IBM公司的深雷這樣的項(xiàng)目。在該項(xiàng)目中，天氣和土壤的測(cè)量數(shù)據(jù)包括來(lái)自傳感器的農(nóng)場(chǎng)各點(diǎn)數(shù)據(jù)，衛(wèi)星或飛機(jī)拍攝的多光譜田地圖像，灌溉系統(tǒng)的特征，和施肥和殺蟲(chóng)的需求等，再加上精準(zhǔn)的天氣預(yù)報(bào)，所有的這些都可以幫助農(nóng)民在關(guān)于種什么作物，何時(shí)澆水，何時(shí)施肥以及何時(shí)收獲等方面，做出優(yōu)化決策。

另外，農(nóng)業(yè)部門(mén)有巨大的減少溫室氣體（greenhouse gas，GHG）排放的潛力。因此，減少農(nóng)業(yè)中與土地使用變化相關(guān)的溫室氣體排放也必然是農(nóng)業(yè)部門(mén)的第一目標(biāo)。要實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，可持續(xù)的強(qiáng)化值得推廣?？沙掷m(xù)的強(qiáng)化是指幫助種植者在同樣的土地上生產(chǎn)更多的作物，對(duì)環(huán)境產(chǎn)生更小的影響。我們需要改進(jìn)農(nóng)業(yè)技術(shù)、方法和知識(shí)。例如，傳感器技術(shù)可以測(cè)量作物的營(yíng)養(yǎng)狀況，從而讓農(nóng)民精確地對(duì)田地施以適量的肥料。歐洲農(nóng)民還使用硝酸鹽類(lèi)肥料，它們對(duì)環(huán)境的影響較小，同時(shí)也對(duì)氣候較好。

智慧農(nóng)業(yè)的應(yīng)用案例

FarmLogs

年復(fù)一年，農(nóng)民都在經(jīng)受各種變數(shù)和風(fēng)險(xiǎn)的折磨，而不可預(yù)知的天氣和多變的土壤條件是最大的挑戰(zhàn)，它們使農(nóng)業(yè)變得更象是一場(chǎng)賭博?，F(xiàn)在，農(nóng)業(yè)已經(jīng)發(fā)生了永久性的改變，技術(shù)可以幫助農(nóng)民使用更少的資源生產(chǎn)更多的產(chǎn)品。這一行業(yè)的下一波大的轉(zhuǎn)變將會(huì)來(lái)自數(shù)字科學(xué)，也就是將我們?cè)谑澜缟蠐碛械男滦畔?yīng)用到農(nóng)業(yè)中，幫助農(nóng)民通過(guò)使用它們來(lái)充分利用農(nóng)場(chǎng)中的每一英畝的土地。如同在金融服務(wù)、醫(yī)療保健、交通運(yùn)輸、制造業(yè)和其他行業(yè)中一樣，將正確的數(shù)據(jù)帶到管理農(nóng)業(yè)運(yùn)作的決策過(guò)程中的能力同樣也至關(guān)重要。

26歲的Jesse Vollmar曾經(jīng)是美國(guó)密歇根的一名農(nóng)民，成長(zhǎng)在一個(gè)五代從事農(nóng)業(yè)的家庭。2012年，他成為數(shù)據(jù)分析公司FarmLogs的共同創(chuàng)始人。僅僅三年的時(shí)間，到2015年，有超過(guò)20%的美國(guó)農(nóng)場(chǎng)都在使用FarmLogs。Vollmar表示，今天的數(shù)據(jù)中心技術(shù)能夠讓他做到在短短幾年前，不訪問(wèn)超級(jí)計(jì)算資源就根本不可能做到的事情。農(nóng)民現(xiàn)在可以看到農(nóng)場(chǎng)中的每一英畝土地，并且判定如何管理它，特別是管理存在于任何特定位置的土壤和作物健康問(wèn)題。

FarmLogs使用由高端計(jì)算技術(shù)推動(dòng)的軟件算法，分析來(lái)自公開(kāi)可用數(shù)據(jù)和放置在農(nóng)業(yè)設(shè)備上的傳感器中的信息，能夠?qū)?shí)時(shí)的土地?cái)?shù)據(jù)上傳到互聯(lián)網(wǎng)上。這使得農(nóng)民可以知道田地的實(shí)時(shí)表現(xiàn)，而在過(guò)去永遠(yuǎn)無(wú)法做到這一點(diǎn)。他們可以實(shí)時(shí)看到農(nóng)場(chǎng)中發(fā)生的所有的事情，例如收獲數(shù)據(jù)、種植條件和植物健康等。根據(jù)土壤條件、降水量級(jí)別和其他一些田間現(xiàn)場(chǎng)測(cè)量數(shù)據(jù)，在計(jì)算機(jī)、平板電腦或智能手機(jī)上進(jìn)行分析，可以幫助農(nóng)民在任何給定的日期或時(shí)間調(diào)整資源。

在作物生長(zhǎng)進(jìn)程中，水是個(gè)巨大的影響因素。FarmLogs中具有特定的功能，能夠幫助全國(guó)的農(nóng)民監(jiān)測(cè)田間降水量，獲得更好、更高分辨率的田間數(shù)據(jù)。擁有更好的技術(shù)，就能幫助農(nóng)民做出更明智的決策，來(lái)決定在何時(shí)灌溉，何時(shí)推后。不需要驅(qū)車(chē)外出檢測(cè)雨量計(jì)，農(nóng)民就可以看到每塊地累積了多少降雨。農(nóng)民可以更有效地控制運(yùn)營(yíng)和物流，甚至可以基于過(guò)去10年的降水歷史評(píng)估新農(nóng)場(chǎng)生產(chǎn)率如何。

FarmLogs分析幾乎整個(gè)美國(guó)的極高分辨率的多光譜圖像，從而可以精確到5×5米的大小，測(cè)量在過(guò)去五個(gè)收獲季中植物成長(zhǎng)的健康情況。這就為農(nóng)民了解和量化可變性創(chuàng)建了基準(zhǔn)，幫助其基于FarmLog的建議做出決策。這些數(shù)據(jù)不僅能夠讓農(nóng)民根據(jù)農(nóng)場(chǎng)中各塊地的實(shí)際需求配給不同的資源從而獲得收成最大化，同時(shí)也能在每一季都監(jiān)控到田間的實(shí)際變化與基準(zhǔn)之間的平衡，從而幫助農(nóng)民通過(guò)比以往任何時(shí)候都迅速的應(yīng)對(duì)問(wèn)題速度來(lái)消除產(chǎn)量損失。

除了基于數(shù)據(jù)分析提供決策建議，F(xiàn)armLogs還可以在農(nóng)民收獲時(shí)自動(dòng)幫助完成日常任務(wù)。例如，F(xiàn)armLogs可以給拖拉機(jī)編程，告訴它如何根據(jù)土壤狀況在其工作時(shí)調(diào)整播種，這能幫助農(nóng)民對(duì)田間發(fā)生的狀況迅速及時(shí)地做出響應(yīng)。

CityFARM

找到讓食品可持續(xù)成長(zhǎng)的新方法至關(guān)重要，這也正是麻省理工學(xué)院城市農(nóng)場(chǎng)項(xiàng)目（CityFARM）的使命。該項(xiàng)目致力于使用前沿的工程、大數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)連接來(lái)創(chuàng)造未來(lái)的農(nóng)業(yè)。項(xiàng)目組成立于2013年，專(zhuān)注于開(kāi)發(fā)在城市中心區(qū)域種植生長(zhǎng)食品的新方法，其成員包括工程師、建筑師、城市規(guī)劃師、經(jīng)濟(jì)學(xué)家和植物學(xué)家。他們的目標(biāo)是：重新思考在那里生長(zhǎng)在這里吃的理念，將其替換成在這里生長(zhǎng)，在這里吃。

在城市農(nóng)場(chǎng)的實(shí)驗(yàn)室，研究人員正在探索如何以可擴(kuò)展的方式，將具有食品成長(zhǎng)新系統(tǒng)的農(nóng)場(chǎng)帶到城市中，系統(tǒng)中包括水培法（讓植物在水中，而不是在土壤中生長(zhǎng)）、復(fù)合養(yǎng)殖（讓植物與水生動(dòng)物共同成長(zhǎng)，例如魚(yú)、蝦等）和霧培法（讓植物在空氣或霧中生長(zhǎng)）。該團(tuán)隊(duì)認(rèn)為，他們的技術(shù)有潛力將農(nóng)業(yè)用水量減少98%，消除化肥和農(nóng)藥。

因?yàn)樵诔鞘械貐^(qū)空間相當(dāng)昂貴，CityFARM中的一個(gè)小組正在進(jìn)行燈光和空間動(dòng)力學(xué)的建筑研究，期望能夠找到富有創(chuàng)意的辦法來(lái)將食品生產(chǎn)納入城市地區(qū)。他們的初步研究表明，能夠捕獲自然光的“立面集成”食品生產(chǎn)系統(tǒng)與傳統(tǒng)的土基農(nóng)場(chǎng)相比，化肥消耗可以減少60%，水消費(fèi)減少90%，產(chǎn)生的二氧化碳量減少90%。

而在CityFARM中，最重要的或許就是開(kāi)放農(nóng)業(yè)項(xiàng)目（Open Agriculture project）。這是一個(gè)在線平臺(tái)，它能讓全世界的食品研究人員共享數(shù)據(jù)，進(jìn)行理念合作。該平臺(tái)被描述成“食品中的Linux”。

智慧農(nóng)業(yè)面臨的問(wèn)題

雖然智慧農(nóng)業(yè)很有用處，但要更廣泛地推廣還需要克服許多障礙。其中之一就是農(nóng)業(yè)部門(mén)的利潤(rùn)極低，因此，投資于創(chuàng)新很難。另外，還有一個(gè)，我們可以稱(chēng)之為“形象問(wèn)題”，正是它導(dǎo)致了農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的流失，因?yàn)檗r(nóng)民給人的形象就是“當(dāng)農(nóng)民不夠酷，農(nóng)業(yè)是屬于歷史的東西，是屬于爺爺們的東西”。

另外，像杜邦（DuPont）、約翰迪爾（John Deere）和孟山都（Monsanto）這樣的大公司，也對(duì)智慧農(nóng)業(yè)提出了問(wèn)題，例如數(shù)據(jù)所有權(quán)。能夠獲得關(guān)于收獲、種植和收成的實(shí)時(shí)信息還可能有助于公司比任何人都更好地預(yù)測(cè)農(nóng)場(chǎng)資產(chǎn)的價(jià)值，并對(duì)商品市場(chǎng)有無(wú)與倫比的洞察力。那么，誰(shuí)是土壤傳感數(shù)據(jù)的所有者？是孟山都還是農(nóng)民自己？如果是孟山都（或其他家公司），那么它會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)做什么？答案之一可能是價(jià)格歧視：關(guān)于土壤或水的數(shù)據(jù)可能會(huì)被生物技術(shù)巨頭用來(lái)針對(duì)同樣的產(chǎn)品或服務(wù)，卻向農(nóng)民收取不同的價(jià)格。

智慧農(nóng)業(yè)預(yù)測(cè)范文第3篇

The agricultural sector is going to face enormous challenges in order to feed the 9.6 billion people that the FAO1） predicts are going to inhabit the planet by 2050： Food production must increase by 70% by 2050， and this has to be achieved in spite of the limited availability of arable2） lands， the increasing need for fresh water （agriculture consumes 70 per cent of the world’s fresh water supply） and other less predictable factors， such as the impact of climate change， which， according to a recent report by the UN could lead， among other things3）， to changes to seasonal events in the life cycle of plant and animals.

One way to address these issues and increase the quality and quantity of agricultural production is using sensing technology to make farms more “intelligent” and more connected through the so-called “precision agriculture” also known as “smart farming.”

It’s something that’s already happening， as corporations and farm offices collect vast amounts of information from crop yields， soil-mapping， fertiliser applications， weather data， machinery， and animal health. In a subset of smart farming， Precision Livestock Farming （PLF）， sensors are used for monitoring and early detection of reproduction events and health disorders in animals.

Typical monitored data are the body temperature， the animal activity， tissues4） resistivity5）， pulse and the GPS position. SMS6） alerts can be sent to the breeder based on predefined events， say， if a cow is ready for reproduction.

The European Union has sponsored several projects on the topic during the Seventh Framework Programme7） and， now， during Horizon 20208）. The currently running EU-PLF project， for instance， is designed to look at the feasibility of bringing proven and cost-effective Precision Livestock Farming tools from the lab to the farm.

Several private companies are also starting to be active in this field， such as Anemon （Switzerland）， eCow （UK）， Connected Cow （Medria Technologies and Deutsche Telekom）. Smart fishing is at initial stage with some projects in Europe， South Korea， North America and Japan.

“Precision agriculture is not new. The agricultural vehicle manufacturers （John Deere， CNH Global， Claas and others） have been involved in this segment for some time. Initially， it was about position technologies （GNSS9）） mainly， but it is becoming more complex moving towards the idea of a connected harvester，” Beecham Research’s principal analyst， Saverio Romeo tells me.

Romeo is the co-author of a report called “Towards Smart Farming―Agriculture Embracing the IoT10） Vision” published in January， 2015 by Beecham and focused on exploring how agricultural operations are changing through the Internet of Things.

The aim of the agriculture sector is to optimize processes and uses of resources and efficient use of existing arable land. The Internet of Things can enable all that. It can increase production， but it can also increase the level of quality of agriculture.

“I would like to highlight the fact，” Romeo says， “that the aim should not be ‘industrializing’ agriculture， but making agriculture more efficient， sustainable and of high quality. We should not look for revolutions. We should look for re-interpretation of the farming practices through use of data-centric technologies. And this re-interpretation should be placed also within a new vision of rural areas.”

That is to say that smart rural areas should not come out of the blue11） and live in a void， but be connected with smart agri-food industry， smart tourism and other activities that move in rural areas and around agriculture.

Although the cost of smart farming is still high for any but the largest farms （this， by the way， helps explain why the USA， with its vast territories， is at the forefront of this new paradigm）， this doesn’t mean precision agriculture can’t be done in small places. Actually， there are quite a few applications in small-field farming too. In vineyards for instance. “Sensors are installed in various location in the fields in order to have data about the soil and the plants and then this data are used to prevent diseases such as the peronospora12），” Romeo says.

Helpful and sought after13） as it might be， smart farming has still to overcome many hurdles before it becomes more widespread. “One is that the agricultural sector is extremely low margin14）. Therefore， investments in innovation are difficult，” the researcher says. Then there’s also what we might call an “image problem，” that is causing a hemorrhage15） of labour. “Being a farmer is not cool because agriculture is perceived as something that belong to history， to the grandfathers，” Romeo tells me.

There are also a number of concerns about the role of giant companies such as DuPont16）， John Deere and Monsanto17） that raise questions： for example， data ownership. Who is the owner of soil sensing data？ Monsanto or the farmer？ And if it is Monsanto （or another company）， what does it do with that？ One answer could be price discrimination： Data on the soil or on the water could be used by biotech giants to charge farmers a different amount for the same product or service.

Access to real time information about harvesting， planting and yields could also help corporations predict the property value of farms better than anyone else and have unparalleled insight into the commodities market.

Another problem that could slow down IoT in agriculture is the issue of communicating with farmers， who could often not understand the technicalities. “If we tell them that you can do this and that with IoT， they will not understand. The language of the IoT industry has to change dramatically，” Romeo says， “Here， we need a revolution.”

Analysts， however， are positive that in the end this and other barriers will be cancelled.

“It will require some time， also， because the agriculture does not have the same pace of other sectors because of its nature. But， we will be there because we need it. And allow me this， because agriculture will return to be cool.”

聯(lián)合國(guó)糧食及農(nóng)業(yè)組織（FAO）預(yù)測(cè)，到2050年，地球上居住的人口將達(dá)到96億。要養(yǎng)活這些人口，農(nóng)業(yè)部門(mén)將面臨巨大的挑戰(zhàn)：到2050年，糧食產(chǎn)量必須增長(zhǎng)70%，這一增長(zhǎng)比率必須得實(shí)現(xiàn)，盡管可用耕地有限，淡水需求將增加（農(nóng)業(yè)消耗了全球淡水供給的70%），其他難以預(yù)測(cè)的因素也會(huì)發(fā)生，比如根據(jù)聯(lián)合國(guó)近期的報(bào)告，氣候變化連同其他因素所產(chǎn)生的影響可能會(huì)改變動(dòng)植物生命周期中的季節(jié)性活動(dòng)。

要解決這些問(wèn)題并提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的質(zhì)量與產(chǎn)量，一個(gè)方法就是通過(guò)所謂的“精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)”（也稱(chēng)為“智慧農(nóng)業(yè)”），運(yùn)用傳感技術(shù)使農(nóng)場(chǎng)變得更加“智能化”和互聯(lián)化。

人們已經(jīng)開(kāi)始這樣做了，一些公司和農(nóng)場(chǎng)辦公室針對(duì)糧食產(chǎn)量、土壤分布圖、施肥情況、天氣數(shù)據(jù)、機(jī)械裝置以及動(dòng)物健康情況收集了大量信息。在智慧農(nóng)業(yè)的一個(gè)細(xì)分類(lèi)別―精準(zhǔn)畜牧業(yè)中，傳感器被用來(lái)監(jiān)測(cè)和及早發(fā)現(xiàn)動(dòng)物的繁育行為和健康問(wèn)題。

具有代表性的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)包括體溫、動(dòng)物活動(dòng)、動(dòng)物組織的電阻率、脈搏和GPS定位。基于預(yù)設(shè)的事件（比如當(dāng)一頭母牛準(zhǔn)備好生小牛時(shí)），系統(tǒng)能向飼養(yǎng)員發(fā)送短信提示。

歐盟已經(jīng)在其第七框架計(jì)劃以及目前的“地平線2020”計(jì)劃中資助了關(guān)于這一主題的幾個(gè)項(xiàng)目。比如現(xiàn)在正在進(jìn)行的歐洲精準(zhǔn)畜牧業(yè)項(xiàng)目，它的設(shè)計(jì)目的是為了研究將可靠且劃算的精準(zhǔn)畜牧業(yè)工具從實(shí)驗(yàn)室推向農(nóng)場(chǎng)的可行性。

有幾家私營(yíng)公司也開(kāi)始活躍于這一領(lǐng)域，比如，瑞士的阿內(nèi)蒙公司、英國(guó)的電子牛公司以及梅德羅爾科技公司與德國(guó)電信公司合辦的互聯(lián)牛公司 。智慧漁業(yè)還處于起步階段，在歐洲、韓國(guó)、北美和日本有一些相關(guān)項(xiàng)目。

“精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)并不是一個(gè)新概念。農(nóng)用機(jī)械制造商（約翰?迪爾公司、凱斯紐荷蘭全球公司、科樂(lè)收公司以及其他公司）進(jìn)軍這一領(lǐng)域已經(jīng)有些時(shí)間了。最初，精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)主要圍繞定位技術(shù)（全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)），但后來(lái)有了互聯(lián)收割機(jī)的想法，這個(gè)概念就變得更復(fù)雜了?！北葟啬费芯抗镜氖紫治鰩熕_韋里奧?羅密歐告訴我。

比徹姆研究公司在2015年1月份了一份標(biāo)題為《走向智慧農(nóng)業(yè)―農(nóng)業(yè)擁抱物聯(lián)網(wǎng)的愿景》的報(bào)告，羅密歐是報(bào)告的合著者。這份報(bào)告的焦點(diǎn)是探討物聯(lián)網(wǎng)手段正在使農(nóng)業(yè)管理發(fā)生怎樣的改變。

農(nóng)業(yè)部門(mén)的目標(biāo)是優(yōu)化資源的加工和使用，并最大化地有效利用現(xiàn)有耕地。物聯(lián)網(wǎng)能讓所有這些成為可能。它不僅能夠增加產(chǎn)量，還能提高農(nóng)業(yè)的質(zhì)量等級(jí)。

“我想強(qiáng)調(diào)一個(gè)事實(shí)，”羅密歐說(shuō)，“那就是，我們的目標(biāo)不應(yīng)該是使農(nóng)業(yè)‘產(chǎn)業(yè)化’，而是打造更加高效、可持續(xù)和優(yōu)質(zhì)的農(nóng)業(yè)。我們不應(yīng)該尋求劇烈的變革，而應(yīng)該運(yùn)用以數(shù)據(jù)為中心的技術(shù)對(duì)農(nóng)業(yè)實(shí)踐進(jìn)行重新解讀，這樣的重新解讀也應(yīng)該放在對(duì)農(nóng)村地區(qū)的全新愿景之下來(lái)進(jìn)行?！?/p>

也就是說(shuō)，智慧農(nóng)村不應(yīng)該是毫無(wú)征兆地出現(xiàn)，然后與世隔絕地存在。它應(yīng)該與智慧農(nóng)產(chǎn)品工業(yè)、智慧旅游業(yè)以及正向農(nóng)村地區(qū)轉(zhuǎn)移并圍繞農(nóng)業(yè)展開(kāi)的其他活動(dòng)相結(jié)合。

除了那些最大型的農(nóng)場(chǎng)，智慧農(nóng)業(yè)對(duì)于其他農(nóng)場(chǎng)而言成本仍然較高（順便說(shuō)一下，這有助于解釋為什么擁有廣袤土地的美國(guó)走在這一新潮流的最前沿）。但是，這并不意味著精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)不能在小地方實(shí)施。事實(shí)上，還真有不少在小型農(nóng)場(chǎng)里應(yīng)用的案例，例如在葡萄園里?！皩鞲衅靼惭b在田地里的不同地方以便收集土壤和植物的數(shù)據(jù)，而后這些數(shù)據(jù)可以用來(lái)預(yù)防諸如霜霉病之類(lèi)的疾病。”羅密歐說(shuō)。

雖說(shuō)智慧農(nóng)業(yè)可能會(huì)大有益處而且很受歡迎，但是在廣泛普及之前還需要克服很多困難?！捌湟?，農(nóng)業(yè)是利潤(rùn)率很低的部門(mén)。因此，它很難獲得創(chuàng)新投資?！边@位研究員說(shuō)。其次，還有我們所說(shuō)的“形象問(wèn)題”，這一因素導(dǎo)致勞動(dòng)力大量流失?！白鲆粋€(gè)農(nóng)民可不是一件多酷的事，因?yàn)檗r(nóng)業(yè)被認(rèn)為是屬于歷史和祖輩的行業(yè)?！绷_密歐告訴我。

還有人對(duì)于像杜邦、約翰?迪爾和孟山都這樣的公司巨頭充當(dāng)?shù)慕巧硎局T多擔(dān)憂，他們提出了許多問(wèn)題，比如數(shù)據(jù)的所有權(quán)。誰(shuí)才是土壤傳感數(shù)據(jù)的所有者？是孟山都公司還是農(nóng)民？如果所有者是孟山都公司（或者其他公司），它會(huì)用那些數(shù)據(jù)做什么呢？一種答案可能就是價(jià)格方面的差別待遇：生物技術(shù)巨頭在出售同樣的商品或者服務(wù)時(shí)，可以利用土壤或者水源的數(shù)據(jù)向農(nóng)民收取不同的費(fèi)用。

掌握收割、播種和產(chǎn)量的實(shí)時(shí)信息還可以幫助企業(yè)比其他任何人更好地預(yù)測(cè)農(nóng)場(chǎng)的資產(chǎn)價(jià)值，并擁有對(duì)農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)無(wú)與倫比的洞察力。

另一個(gè)可能導(dǎo)致農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展緩慢的原因就是與農(nóng)民的溝通問(wèn)題，他們經(jīng)常搞不懂專(zhuān)業(yè)術(shù)語(yǔ)。“如果我們告訴他們可以通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)干這干那，他們會(huì)聽(tīng)不懂。物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的專(zhuān)門(mén)用語(yǔ)必須得有個(gè)大的改變，”羅密歐說(shuō)，“在這個(gè)方面，我們需要進(jìn)行一場(chǎng)變革?！?/p>

然而，分析人士很樂(lè)觀地認(rèn)為這個(gè)問(wèn)題以及其他障礙終將被克服。

“這還需要一些時(shí)間，因?yàn)殍b于農(nóng)業(yè)本身具有的屬性，其發(fā)展無(wú)法與其他部門(mén)步調(diào)一致。但是，我們會(huì)成功的，因?yàn)槲覀冃枰腔坜r(nóng)業(yè)。請(qǐng)?jiān)试S我這樣說(shuō)，因?yàn)檗r(nóng)業(yè)將會(huì)重新變得酷起來(lái)?！?/p>

1. FAO： 聯(lián)合國(guó)糧食及農(nóng)業(yè)組織（Food and Agriculture Organization的縮寫(xiě)）

2. arable [??r?b（?）l] adj. 可耕的，適合耕種的

3. among other things：除……之外還有，與……一起

4. tissue [?t??u?] n. [生]組織

5. resistivity [r??z?s?t?v?ti] n. 電阻率，電阻系數(shù)

6. SMS：短信息服務(wù)（short message service）

7. Seventh Framework Programme：歐盟第七框架計(jì)劃（簡(jiǎn)稱(chēng)FP7），這是歐盟官方投資的全球性科技合作開(kāi)發(fā)計(jì)劃，其研究以國(guó)際前沿和競(jìng)爭(zhēng)性科技難點(diǎn)為主要內(nèi)容，實(shí)施年限為2007年至2013年，總預(yù)算為505.21億歐元。

8. Horizon 2020：“地平線2020”計(jì)劃，歐盟于2014年初啟動(dòng)的總額為800億歐元的研發(fā)創(chuàng)新框架計(jì)劃，為期七年（2014～2020）。

9. GNSS： 全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)（Global Navigation Satellite System的縮寫(xiě)）

10. IoT：物聯(lián)網(wǎng)（Internet of Things的縮寫(xiě)），利用局部網(wǎng)絡(luò)或互聯(lián)網(wǎng)等通信技術(shù)把傳感器、控制器、機(jī)器、人員和物品等通過(guò)新的方式聯(lián)在一起，形成人與物、物與物相聯(lián)，實(shí)現(xiàn)信息化、遠(yuǎn)程管理控制和智能化的網(wǎng)絡(luò)。

11. out of the blue：出乎意料，突然

12. peronospora [p?r???n?sp?r?] n. 霜霉病

13. sought after：受歡迎的，很吃香的

14. margin [?m?（r）d??n] n. 利潤(rùn)，盈利；利潤(rùn)率

15. hemorrhage [?hem（?）r?d?] n. 大量流損，大損失

智慧農(nóng)業(yè)預(yù)測(cè)范文第4篇

隨著智慧城市建設(shè)熱度的不斷升溫，全國(guó)大范圍地掀起了智慧城市建設(shè)熱潮。云計(jì)算這個(gè)時(shí)代的寵兒在智慧城市建設(shè)中也扮演越來(lái)越重要的角色。

當(dāng)智慧城市遇上云計(jì)算，它會(huì)帶來(lái)什么？這要從云計(jì)算的五個(gè)特征來(lái)看。第一，大規(guī)模性可以突破終端硬件的限制，由具備一定規(guī)模的多個(gè)節(jié)點(diǎn)組成的IT系統(tǒng)，系統(tǒng)規(guī)模幾乎可以無(wú)限擴(kuò)大。第二，平滑擴(kuò)展性使智能均衡負(fù)載，節(jié)省電量，系統(tǒng)具備高度的擴(kuò)展性和彈性，可以以即插即用的方式方便、快速地增加和減少資源。第三，資源共享性使數(shù)據(jù)存取更加便捷，提供一種或多種形式的計(jì)算或存儲(chǔ)能力資源池，如物理服務(wù)器，虛擬服務(wù)器（虛擬機(jī)），事務(wù)和文件處理能力或任務(wù)進(jìn)程（如并行計(jì)算），以及存儲(chǔ)能力等。資源池可通過(guò)抽象化方式提供并同時(shí)為多種應(yīng)用提供服務(wù)。第四，動(dòng)態(tài)分配，按需服務(wù)降低成本，實(shí)現(xiàn)資源的自動(dòng)分配管理，包括資源即時(shí)監(jiān)控和自動(dòng)調(diào)度等，并提供使用量監(jiān)控和管理。第五，跨地域性管理能降低成本，將分布于多個(gè)物理地點(diǎn)的資源進(jìn)行整合，提供統(tǒng)一的資源共享，并能在各物理地點(diǎn)間實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡。

2014年是軟通動(dòng)力戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的一年。在傳統(tǒng)領(lǐng)域提供傳統(tǒng)技術(shù)服務(wù)的基礎(chǔ)上，我們將加大步伐向價(jià)值鏈高端攀升，更加關(guān)注云服務(wù)、數(shù)據(jù)治理與商業(yè)智能、移動(dòng)應(yīng)用及智慧城市為代表的新技術(shù)、新業(yè)務(wù)領(lǐng)域，實(shí)現(xiàn)IT服務(wù)模式創(chuàng)新。

軟通動(dòng)力云計(jì)算智慧城市應(yīng)用，打造智慧城市公共信息服務(wù)平臺(tái)。利用高效、安全運(yùn)行的服務(wù)平臺(tái)提供一個(gè)集統(tǒng)一認(rèn)證、服務(wù)調(diào)度、運(yùn)行監(jiān)控、計(jì)費(fèi)、托管相融合的穩(wěn)定、高效環(huán)境，滿足政府和公眾用戶的不同需求。在示范區(qū)數(shù)據(jù)支撐與交換中心，對(duì)下支撐虛擬或物理的公共數(shù)據(jù)庫(kù)，對(duì)上支撐多元數(shù)據(jù)的交換服務(wù)。智慧應(yīng)用和業(yè)務(wù)協(xié)同中心，支撐異構(gòu)系統(tǒng)的智慧應(yīng)用運(yùn)行和管理以及橫琴示范區(qū)的運(yùn)行和運(yùn)營(yíng)。在云計(jì)算的智慧城市運(yùn)營(yíng)指揮中心，對(duì)城市五大體征進(jìn)行巡查、監(jiān)測(cè)、分析、預(yù)測(cè)、管理服務(wù)的全周期性管理。云計(jì)算下建立的城市智慧創(chuàng)新體驗(yàn)中心，設(shè)有智慧城市成果體驗(yàn)區(qū)、宣傳公關(guān)中心與中小企業(yè)公共服務(wù)云。

智慧農(nóng)業(yè)預(yù)測(cè)范文第5篇

歷經(jīng)二十余年發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)與服務(wù)業(yè)緊密結(jié)合，“互聯(lián)網(wǎng)+”已經(jīng)在民生、醫(yī)療、教育、交通、金融等第三產(chǎn)業(yè)嶄露頭角，形成了諸如互聯(lián)網(wǎng)金融、互聯(lián)網(wǎng)交通、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療、互聯(lián)網(wǎng)教育等消費(fèi)領(lǐng)域新生態(tài)。同時(shí)，“互聯(lián)網(wǎng)+”正在加速向第一和第二產(chǎn)業(yè)滲透：以制造強(qiáng)國(guó)為目標(biāo)的智能制造正處于發(fā)展的戰(zhàn)略機(jī)遇期；“互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)”充滿潛力，從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)組織方式、農(nóng)產(chǎn)品流通模式等全方面為農(nóng)業(yè)帶來(lái)全新的機(jī)遇。

互聯(lián)網(wǎng)已成為新型的創(chuàng)作、生產(chǎn)、傳播平臺(tái)，成為承載人們價(jià)值觀念和人文精神的數(shù)字空間?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+”是一種信息能源，是一種能力，是思維的轉(zhuǎn)換，是手段的升級(jí)，是信息的聚合，是技術(shù)的創(chuàng)新?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+”的本質(zhì)是傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的在線化、數(shù)據(jù)化，只有在線才能形成“鮮活”的數(shù)據(jù)，互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代讓政務(wù)更“智能”。

哈佛經(jīng)濟(jì)學(xué)家泰勒?本恩指出：“從未來(lái)的角度講，我對(duì)互聯(lián)網(wǎng)非常樂(lè)觀，但是就目前而言，我覺(jué)得人們夸大了它的力量。”“互聯(lián)網(wǎng)并不創(chuàng)造絕對(duì)的死亡，它也為變革者的新生提供了天地?！被ヂ?lián)網(wǎng)創(chuàng)新更容易，讓任何地方、任何人變得更具創(chuàng)造力。如何運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)手段和互聯(lián)網(wǎng)的思維與實(shí)體經(jīng)濟(jì)相結(jié)合，促進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型、增值、提效，有很大的技術(shù)發(fā)展空間和商業(yè)增長(zhǎng)潛力。如泰勒所說(shuō)，“在涉及經(jīng)濟(jì)體的大部分領(lǐng)域，醫(yī)療、教育、政府、零售業(yè)等，互聯(lián)網(wǎng)對(duì)它們的改變還只是剛剛起步”。

智慧政務(wù)

成政府治理發(fā)展新形態(tài)

智慧政務(wù)的建設(shè)是實(shí)現(xiàn)電子政務(wù)升級(jí)發(fā)展的突破口，是管理型政府走向服務(wù)型政府的必然產(chǎn)物，也是引導(dǎo)智慧城市建設(shè)的主干線?？偠灾腔壅?wù)的發(fā)展呈現(xiàn)四方面的特點(diǎn)。

第一，公共服務(wù)覆蓋范圍日益廣泛。智慧政務(wù)不斷豐富服務(wù)類(lèi)別，公共便民業(yè)務(wù)持續(xù)完善。結(jié)合業(yè)務(wù)職能和用戶需求，在不同程度上整合教育、醫(yī)療衛(wèi)生、交通、就業(yè)、社保、住房、企業(yè)服務(wù)等領(lǐng)域的相關(guān)政策、指南信息、業(yè)務(wù)表格、名單名錄、業(yè)務(wù)查詢(xún)、常見(jiàn)問(wèn)題等資源，方便用戶和企業(yè)使用。

第二，民生互動(dòng)交流渠道不斷完善。很多政務(wù)網(wǎng)站已建立了多樣化的互動(dòng)渠道。九成以上的地方政府網(wǎng)站通過(guò)領(lǐng)導(dǎo)信箱、公眾留言、在線咨詢(xún)、在線投訴等渠道，接受公眾和企業(yè)的咨詢(xún)、投訴、意見(jiàn)和建議；七成地方政府網(wǎng)站建設(shè)了網(wǎng)上調(diào)查、民意征集、意見(jiàn)征集等欄目，實(shí)現(xiàn)在線意見(jiàn)提交功能；近三成的政府網(wǎng)站開(kāi)通了直播面對(duì)面、在線訪談等實(shí)時(shí)交流平臺(tái)，與公眾進(jìn)行深入交流。

第三，網(wǎng)上辦事大廳促進(jìn)互聯(lián)互通。為了解決職能交叉重疊導(dǎo)致的“信息孤島”問(wèn)題，將“聯(lián)而不通”變成“互聯(lián)互通”，全國(guó)很多城市和地區(qū)都在積極探索建設(shè)網(wǎng)上辦事大廳，將此作為打造智慧政務(wù)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。通過(guò)線上與線下的服務(wù)整合，將有關(guān)職能部門(mén)有機(jī)聯(lián)系成一個(gè)整體，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)辦理的互聯(lián)互通。辦事人可以在智能手機(jī)、電腦等多個(gè)終端辦理業(yè)務(wù)，隨時(shí)隨地查看辦事指南、進(jìn)度流程、審批結(jié)果。網(wǎng)上辦事大廳的建設(shè)，同時(shí)為打造服務(wù)政府、法治政府、陽(yáng)光政府奠定了基礎(chǔ)。

第四，“政務(wù)+新媒體”拓展溝通邊界。越來(lái)越多的政府部門(mén)重視并利用新的互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，強(qiáng)化宣傳和互動(dòng)效果。如通過(guò)政務(wù)微博、政務(wù)微信等，積極開(kāi)展微訪談、微直播、微話題、微答疑，拓寬了政府互聯(lián)網(wǎng)互動(dòng)渠道，拉近了網(wǎng)民與政府之間的距離；以文字、圖片、視頻、訪談等多樣化的解讀方式，對(duì)相關(guān)政策的制定背景、依據(jù)、意圖、實(shí)施路徑等進(jìn)行詳細(xì)解讀，便于社會(huì)公眾理解。

數(shù)據(jù)是未來(lái)的“石油”，是未來(lái)的資源和寶貴資產(chǎn)。面對(duì)著信息化、數(shù)字化發(fā)展的大趨勢(shì)，充分運(yùn)用云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等互聯(lián)網(wǎng)新技術(shù)，建立政府管理與用戶體驗(yàn)之間相互促進(jìn)的良性循環(huán)，全面提升互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代包括經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)管理、環(huán)境保護(hù)、文化建設(shè)、城市服務(wù)等多方面需求的服務(wù)能力，打造智慧政務(wù)新模式，是我們共同的責(zé)任和使命。

智慧政務(wù)發(fā)展五個(gè)推進(jìn)

未來(lái)，智慧政務(wù)的發(fā)展是“云服務(wù)、平臺(tái)思維、開(kāi)放透明、在線鮮活、共享協(xié)作”。應(yīng)該從五個(gè)方面進(jìn)行推進(jìn)。

一是與簡(jiǎn)政放權(quán)相結(jié)合。我們須借助“互聯(lián)網(wǎng)+”新模式的東風(fēng)，全面落實(shí)簡(jiǎn)政放權(quán)。發(fā)展智慧政務(wù)，是實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)政放權(quán)的重要手段；把權(quán)力關(guān)進(jìn)“數(shù)據(jù)籠子”。推進(jìn)放權(quán)的實(shí)施，是創(chuàng)新智慧政務(wù)的航標(biāo)。

二是與百姓需求相結(jié)合。用戶體驗(yàn)才是王道?；ヂ?lián)網(wǎng)界流行這么一句話“用戶罵你，是在幫助你，當(dāng)用戶什么都不說(shuō)的時(shí)候，說(shuō)明已經(jīng)不再信任”。中國(guó)現(xiàn)在有6.5億的網(wǎng)民用戶，相當(dāng)于中國(guó)人口的一半，可以說(shuō)規(guī)模非常龐大。老百姓從舌尖、足尖到現(xiàn)在指尖，指尖上的生活已經(jīng)很普遍。已全面應(yīng)用智慧政務(wù)服務(wù)，必須堅(jiān)持用戶“需求導(dǎo)向”，建立政府管理與用戶體驗(yàn)之間相互促進(jìn)的良性循環(huán)，滿足互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代廣大網(wǎng)民的服務(wù)需求，消除政府服務(wù)供給與用戶需求之間的“鴻溝”。

三是與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用相結(jié)合。智慧政務(wù)的“智慧”，必須要依靠大數(shù)據(jù)技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)。極具規(guī)模的互聯(lián)網(wǎng)用戶以及其他機(jī)構(gòu)的各類(lèi)公開(kāi)數(shù)據(jù)、政府電子政務(wù)在日常辦理業(yè)務(wù)生成的數(shù)據(jù)，都是智慧感知的數(shù)據(jù)源泉。通過(guò)對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘和多維分析，可以較為準(zhǔn)確地掌握政府服務(wù)的過(guò)程動(dòng)態(tài)，了解公眾需求，做出智能的決策和服務(wù)，建議政府搭建數(shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)，促進(jìn)大數(shù)據(jù)惠及更多民眾，引導(dǎo)更多非公共數(shù)據(jù)向社會(huì)開(kāi)放。

四是與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)相結(jié)合。世界正變得越來(lái)越扁平化與高度互聯(lián)。隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”的開(kāi)展，電子政務(wù)的大量信息不斷匯聚構(gòu)成大數(shù)據(jù)，而塊數(shù)據(jù)作為大數(shù)據(jù)的重要解決方案之一，能夠?qū)崿F(xiàn)多維信息到價(jià)值共享的跨越，塊數(shù)據(jù)社會(huì)、慢數(shù)據(jù)決策和流數(shù)據(jù)價(jià)值三位一體，未來(lái)將成為大數(shù)據(jù)時(shí)代的顯著標(biāo)志，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的作用尤其顯著。

智慧政務(wù)不能僅靠政府一家來(lái)做，要調(diào)動(dòng)社會(huì)力量，特別是互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等企業(yè)。騰訊、阿里、百度等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)正和政府、城市開(kāi)展深度合作。如：通過(guò)微信平臺(tái)建立城市服務(wù)體系，其中的很多內(nèi)容都與政務(wù)相關(guān)，包含醫(yī)療、公安戶政、出入境、繳費(fèi)、教育等；阿里通過(guò)“預(yù)測(cè)價(jià)格指數(shù)”支撐政府的管理；百度的實(shí)時(shí)交通數(shù)據(jù)對(duì)緩解交通擁堵做出了貢獻(xiàn)。