摘要：本文從農(nóng)村金融規(guī)模、結(jié)構(gòu)和效率三個(gè)維度衡量農(nóng)村金融發(fā)展程度，并運(yùn)用VAR計(jì)量分析方法對(duì)甘肅省農(nóng)村金融發(fā)展與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證分析。分析結(jié)果顯示：

甘肅省農(nóng)村金融發(fā)展規(guī)模、結(jié)構(gòu)、效率與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間均呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，且在影響程度上，農(nóng)村金融結(jié)構(gòu)對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的影響程度最大，農(nóng)村金融規(guī)模次之，農(nóng)村金融效率最小；因果關(guān)系檢驗(yàn)表明，甘肅省農(nóng)村金融發(fā)展水平對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展落后具有中長(zhǎng)期效應(yīng)，同時(shí)甘肅省農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)農(nóng)村金融發(fā)展引致作用不顯著。

關(guān)鍵詞：甘肅?。晦r(nóng)村金融發(fā)展；農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；VAR模型；Granger因果檢驗(yàn)

1引言

作為甘肅省經(jīng)濟(jì)的重要組成部分，農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的健康、持續(xù)發(fā)展不只對(duì)整體經(jīng)濟(jì)有著重要的影響，而且直接決定著甘肅省能否在西部大開(kāi)發(fā)戰(zhàn)略的推動(dòng)下實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展。如何促進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)這一問(wèn)題，諸多學(xué)者基于不同的假設(shè)提出了不同的觀點(diǎn)。盡管這些觀點(diǎn)不盡相同，但是越來(lái)越多的人將目光逐漸聚集到了農(nóng)村金融在農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的核心作用上?？紤]到在傳統(tǒng)金融體制中，農(nóng)業(yè)部門(mén)的金融機(jī)構(gòu)是非農(nóng)業(yè)部門(mén)金融體系的延伸，它與農(nóng)業(yè)部門(mén)自身的資金積累與流轉(zhuǎn)過(guò)程是相當(dāng)疏遠(yuǎn)的[1]，所以在這樣一種經(jīng)濟(jì)環(huán)境下研究農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與農(nóng)村金融宏觀經(jīng)濟(jì)支持具有相當(dāng)?shù)碾y度。現(xiàn)有的國(guó)內(nèi)研究大多籠統(tǒng)的探討金融發(fā)展和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系，尚未把城鄉(xiāng)金融發(fā)展和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)區(qū)分開(kāi)來(lái)，僅有的幾篇專(zhuān)門(mén)研究農(nóng)村金融發(fā)展和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的文獻(xiàn)，選取的指標(biāo)或者只是衡量金融發(fā)展規(guī)模狀況，如金融機(jī)構(gòu)存、貸款額等，尚未考慮到金融發(fā)展結(jié)構(gòu)和效率等方面的差異，或者選取的結(jié)構(gòu)、效率指標(biāo)覆蓋面太小，并未全面的考察農(nóng)村金融發(fā)展?fàn)顩r。

基于此，本文的出發(fā)點(diǎn)是：借鑒區(qū)域金融與經(jīng)濟(jì)發(fā)展理論，從研究農(nóng)村金融發(fā)展水平的角度出發(fā)，按照甘肅省農(nóng)村金融發(fā)展規(guī)模、結(jié)構(gòu)和效率三個(gè)維度考察甘肅省農(nóng)村金融發(fā)展與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系，力求一方面拓寬金融發(fā)展相關(guān)理論的運(yùn)用范圍和領(lǐng)域，另一方面為甘肅省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)尋求金融支持提供方向和路徑。下面的內(nèi)容安排如下：第二部分是關(guān)于金融發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的相關(guān)理論回顧；第三部分研究方法、指標(biāo)及數(shù)據(jù)說(shuō)明和介紹；第四部分是對(duì)甘肅省農(nóng)村金融發(fā)展與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的實(shí)證分析；第四部分是相關(guān)結(jié)論的梳理。

摘要：根據(jù)1988－2005年的進(jìn)口貿(mào)易總值和國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值等統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論分析研究，兩者之間存在著密切的內(nèi)在聯(lián)系關(guān)系，通過(guò)對(duì)其建立廣義差分回歸模型，可以得出進(jìn)口貿(mào)易對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的彈性。

關(guān)鍵詞：**；進(jìn)口貿(mào)易；GDP；廣義差分回歸分析

前言

近年來(lái)，進(jìn)出口貿(mào)易在**經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中發(fā)揮了擴(kuò)大需求規(guī)模與優(yōu)化資源配置的雙重功能，對(duì)工業(yè)化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)起到重要的促進(jìn)作用。去年，**進(jìn)出口總額618786萬(wàn)美元，同比增長(zhǎng)43.95％。其中進(jìn)口額和出口額分別為364777萬(wàn)美元和254009萬(wàn)美元，同比分別增長(zhǎng)54.1％和31.5％。進(jìn)出口貿(mào)易不僅是拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要需求因素，也是促進(jìn)國(guó)內(nèi)資源優(yōu)化配置、加速工業(yè)化進(jìn)程和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng)的重要途徑。

根據(jù)國(guó)民收入衡等式：Y=C+I+G+（X-M），進(jìn)口會(huì)擠占地區(qū)內(nèi)部市場(chǎng)從而部利于本地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。因此，長(zhǎng)期以來(lái)關(guān)于對(duì)外貿(mào)易與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的研究往往只局限于出口貿(mào)易與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的研究，進(jìn)口貿(mào)易與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的問(wèn)題一直未引起學(xué)者的重視。這種情況直到近幾年裁開(kāi)始有所改變，也就是說(shuō)，近年來(lái)人們開(kāi)始意識(shí)到，進(jìn)口也可能對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生積極的促進(jìn)作用，相關(guān)的研究也陸續(xù)出現(xiàn)。如：羅伯特J.巴羅、哈維爾?薩拉伊馬?。溃┭芯苛烁鲊?guó)的GNP數(shù)據(jù)后發(fā)現(xiàn)，研究范圍內(nèi)的國(guó)家中那些采用了典型貿(mào)易保護(hù)政策的都增長(zhǎng)較慢。李京文(1995)使用開(kāi)放經(jīng)濟(jì)的內(nèi)生增長(zhǎng)模型，對(duì)1960年至1985年的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)已過(guò)，尤其是發(fā)展中國(guó)家，如果外國(guó)資本品的使用超過(guò)了本國(guó)資本品，那么經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率也比較高。Lawrence，R.Z.（1999）對(duì)20世紀(jì)80年代美國(guó)100多個(gè)制造產(chǎn)業(yè)中國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)對(duì)其全要素生產(chǎn)率的影響進(jìn)行了研究，發(fā)現(xiàn)進(jìn)口競(jìng)爭(zhēng)刺激了全要素生產(chǎn)率的提高。

上述研究的角度各有側(cè)重，所依據(jù)的資料的研究方法也有所不同，所得出的結(jié)論也不盡一致。本文將通過(guò)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)方法，以**市1988－2005年的進(jìn)口貿(mào)易總值和國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為指標(biāo)分析進(jìn)口貿(mào)易對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)。

摘要:政府支出與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系一直受到眾多研究者的關(guān)注,但由于各自使用的方法及納入探討的因素等不統(tǒng)一,得到的結(jié)論也不一致。根據(jù)前人的研究成果,以列昂惕夫動(dòng)態(tài)投入產(chǎn)出模型為基礎(chǔ),可建立引入政府支出的多部門(mén)非線(xiàn)性動(dòng)態(tài)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的最優(yōu)增長(zhǎng)模型。

該模型是可計(jì)算的,可以得到最優(yōu)增加值序列、最優(yōu)產(chǎn)出結(jié)構(gòu)序列、最優(yōu)價(jià)格指數(shù)調(diào)整序列、最優(yōu)固定資本租金率序列、最優(yōu)工資率序列以及最優(yōu)政府支出收益率序列。

一、引言

政府活動(dòng)之所以能對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率發(fā)揮影響,是因?yàn)?首先,政府本身?yè)碛匈Y本,其建設(shè)項(xiàng)目如高速公路、橋梁等可以為生產(chǎn)帶來(lái)便利,會(huì)對(duì)生產(chǎn)起相當(dāng)重要的作用;其次,政府的很多花費(fèi)是消費(fèi)者或生產(chǎn)廠(chǎng)商不可替代的,如軍事保證有安定的生產(chǎn)環(huán)境、檢查保證安定的生產(chǎn)秩序等。Arrow和Kurz在政府支出都是生產(chǎn)性的假設(shè)前提下,將政府公共投資支出作為生產(chǎn)函數(shù)的自變量,在新古典經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型框架下研究積極財(cái)政政策對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用,得出私人投資將從政府支出中獲益,但政府的支出只在短期內(nèi)影響到經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng),而對(duì)穩(wěn)態(tài)時(shí)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)沒(méi)有影響的結(jié)論〔1〕。進(jìn)入20世紀(jì)80年代,Barro對(duì)Arrow和Kurz模型進(jìn)行了修正,在研究政府支出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響方面,拋棄了政府支出都是生產(chǎn)性的假定,而使用內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型的框架,將政府支出劃分為生產(chǎn)性和非生產(chǎn)性?xún)深?lèi),并將其作為一種生產(chǎn)要素引入生產(chǎn)函數(shù),得出了政府支出是內(nèi)生增長(zhǎng)的源泉的結(jié)論〔2〕。經(jīng)驗(yàn)研究方面,Strauss通過(guò)對(duì)64國(guó)的橫截面數(shù)據(jù)進(jìn)行分析后認(rèn)為政府的消費(fèi)性支出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)作用不明顯〔3〕。

國(guó)內(nèi)的莊子銀、鄒薇的觀點(diǎn)與Strauss類(lèi)似,他們認(rèn)為政府的公共支出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生負(fù)面影響〔4〕。而郭杰認(rèn)為政府的轉(zhuǎn)移支付和購(gòu)買(mǎi)性支出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有積極的影響〔5〕。歐陽(yáng)志剛認(rèn)為目前國(guó)內(nèi)在這方面的經(jīng)驗(yàn)研究大多仍采用單一方程和普通最小二乘法,而由于這些方法沒(méi)有考慮政府支出在經(jīng)濟(jì)運(yùn)行中的不同作用與經(jīng)濟(jì)變量之間的相互影響關(guān)系,故可能低估政府支出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率,因此,他建議采用聯(lián)立方程模型和兩階段最小二乘法以實(shí)現(xiàn)一致性的估計(jì)。其估計(jì)結(jié)果表明我國(guó)政府實(shí)行的財(cái)政政策取得明顯效果〔6〕。馬樹(shù)才、孫長(zhǎng)清運(yùn)用協(xié)整理論對(duì)我國(guó)改革開(kāi)放以來(lái)政府支出與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)間的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證研究的結(jié)果表明,我國(guó)的政府消費(fèi)支出、投資支出、國(guó)債融資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系;政府消費(fèi)支出具有很強(qiáng)的生產(chǎn)性,與投資支出相比更能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)〔7〕。而祝接金、胡永平采用面板數(shù)據(jù)隨機(jī)系數(shù)模型對(duì)我國(guó)政府支出的影響進(jìn)行的實(shí)證研究卻認(rèn)為政府支出規(guī)模越大,資本和勞動(dòng)的產(chǎn)出效率越低〔8〕。

目前國(guó)內(nèi)外的研究多集中在政府支出與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的實(shí)證檢驗(yàn)上,而采用不同的方法得到的結(jié)論又不盡一致:有的學(xué)者認(rèn)為政府支出可以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),而有的學(xué)者卻認(rèn)為政府支出與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在微弱的聯(lián)系,甚至政府支出阻礙了經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。那么,從理論上考察,政府支出與最優(yōu)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在什么樣的關(guān)系呢?現(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)這一問(wèn)題的研究較少,本文意在通過(guò)對(duì)Barro的生產(chǎn)性政府的公共物品模型和生產(chǎn)性政府的擁擠模型進(jìn)行延伸和拓展,以數(shù)理經(jīng)濟(jì)的觀點(diǎn)對(duì)這一問(wèn)題進(jìn)行研究,試圖通過(guò)建立引入政府支出的多部門(mén)非線(xiàn)性動(dòng)態(tài)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的最優(yōu)增長(zhǎng)模型,從而得到最優(yōu)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)序列。在這里,我們假定政府購(gòu)買(mǎi)一部分私人產(chǎn)出,然后利用這些購(gòu)買(mǎi)向私人生產(chǎn)者提供免費(fèi)的公共服務(wù)。考慮到政府花費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響,在生產(chǎn)函數(shù)中引入政府花費(fèi)因素,生產(chǎn)函數(shù)變?yōu)?Y=F(K,L,G),(1)其中K為廠(chǎng)商的資本存量,L為勞動(dòng)投入,G代表全部的政府購(gòu)買(mǎi)。再參考文獻(xiàn)〔9〕的生產(chǎn)函數(shù)模型,則式(1)變?yōu)?Y=AKαL1-αG1-α,0<α<1。(2)在這里企業(yè)的生產(chǎn)函數(shù)采用了柯布—道格拉斯形式,式(2)表明企業(yè)的產(chǎn)出對(duì)私人投入L和K存在不變的規(guī)模報(bào)酬,且公共服務(wù)與私人投入是互補(bǔ)的。

1研究方法

本文采用的生產(chǎn)函數(shù)為詹恩•丁伯根的廣義C-D函數(shù)，如下所示：Y=A0eδtKαLβMγ。式中的Y表示農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值，A0表示常數(shù)，t為時(shí)間變量，K為資本投入，L為勞動(dòng)力，M為土地，α、β、γ分別為資本產(chǎn)出彈性、勞動(dòng)力彈性、土地彈性，δ為科技進(jìn)步率。取對(duì)數(shù)可得公式如下：lnY=lnA0+δt+αlnK+βlnL+γlnM。本文所選用的數(shù)據(jù)的依據(jù)為近年來(lái)河南省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展投入資料。在對(duì)年增長(zhǎng)率和貢獻(xiàn)率的測(cè)算上，統(tǒng)計(jì)公式如下：P=（（Pt/P0t姨-1）×100%）。式中P表示年增長(zhǎng)率，Pt表示計(jì)算期數(shù)值，P0表示基期數(shù)值，t為間隔年限。由此可以得出各組成要素的貢獻(xiàn)率計(jì)算公式。資本投入貢獻(xiàn)率：EK=αk/yX100%。勞動(dòng)力貢獻(xiàn)率：EL=βl/yX100%。土地貢獻(xiàn)率：EN=γm/yX100%。農(nóng)技進(jìn)步貢獻(xiàn)率：EA=δ/yX100%。

2模型及變量

選擇在模型建立上，本文結(jié)合資本投入與土地指標(biāo)的差異性，分別建立兩個(gè)模型計(jì)算方法。模型1：lnY=lnA+αlnK+βlnL+γlnM+δt。本式中Y表示總產(chǎn)值，K表示固定資產(chǎn)投入，L表示勞動(dòng)力，M表示播種面積。其中A表示常數(shù)項(xiàng)，t表示時(shí)間變量。模型2：lnY=lnA′+α′lnK′+β′lnL+r′lnM′+δ′t。式中Y表示總產(chǎn)值，A′表示常數(shù)項(xiàng)，K′為農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力，L為勞動(dòng)力，t為時(shí)間變量，α′為資本產(chǎn)出彈性，β′為勞動(dòng)力產(chǎn)出彈性，γ′為土地產(chǎn)出彈性，δ′為科技進(jìn)步率。對(duì)于統(tǒng)計(jì)中各變量取值依據(jù)的說(shuō)明。其中Y表示為農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值，其參考數(shù)據(jù)來(lái)源為《河南省統(tǒng)計(jì)年鑒2012》，以及《河南六十年》農(nóng)林牧漁元總產(chǎn)值年末數(shù)據(jù)，選取樣本為1985-2012年。對(duì)于K值選擇，依據(jù)上述參考數(shù)據(jù)來(lái)源，從農(nóng)村固定資產(chǎn)投入數(shù)據(jù)中選取當(dāng)年值代入計(jì)算。對(duì)于L表示的勞動(dòng)力投入，結(jié)合我省勞動(dòng)力投入不同時(shí)段的數(shù)據(jù)變化來(lái)看，農(nóng)業(yè)人數(shù)現(xiàn)代變化顯著，特別是近年來(lái)農(nóng)村人口向城市轉(zhuǎn)移的進(jìn)度加快。對(duì)于M所表示的土地，鑒于非農(nóng)建設(shè)用地以及“撂荒”現(xiàn)象的影響，在土地?cái)?shù)據(jù)選擇中，對(duì)于模型1采用《河南省統(tǒng)計(jì)年鑒2012》和《河南六十年》農(nóng)作物播種面積，對(duì)于模型2采用上述文件的耕地面積。

3實(shí)證分析

3.1模型1回歸結(jié)果與分析對(duì)于模型1的統(tǒng)計(jì)方法為：LnY=53.76+0.22lnK+0.23LnL-5.30lnM+0.13Lt+0.243AR。從模型1所示的回歸結(jié)果來(lái)看，對(duì)于各變量值都能夠進(jìn)行相應(yīng)的解釋。從經(jīng)濟(jì)學(xué)上來(lái)看，對(duì)于農(nóng)村固定投入產(chǎn)出來(lái)說(shuō)，每增加1%的固定資本投入，農(nóng)場(chǎng)總產(chǎn)值將增長(zhǎng)0.22%。而隨著農(nóng)村資產(chǎn)投入自身的滯后性，其指標(biāo)將低于農(nóng)業(yè)部規(guī)定的全國(guó)平均彈性系數(shù)0.55，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力指數(shù)對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用不明顯。對(duì)于結(jié)果中出現(xiàn)的播種面積的影響來(lái)說(shuō)，其為負(fù)數(shù)表示盡管播種面積獲得了擴(kuò)大，而土地的利用率并不高。可見(jiàn)，最有效的改善河南農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值方式是增加固定資產(chǎn)投入。

一房地產(chǎn)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)度模型的構(gòu)建

1數(shù)據(jù)的選取及處理本文

主要選取河北省國(guó)民經(jīng)濟(jì)增值作為反映經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，以房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)投資額作為反映房地產(chǎn)投資的情況，以2000年—2013年度的數(shù)據(jù)進(jìn)行定量分析，為了避免數(shù)據(jù)間出現(xiàn)差異性，取自然對(duì)數(shù)LnGDP和LnRI，這種變換不會(huì)改變變量間長(zhǎng)期均衡關(guān)系和短期穩(wěn)定關(guān)系。具體的數(shù)學(xué)模型將GDP作為該模型的因變量，將RI作為自變量，采取EG兩步法進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。采取OLS法對(duì)上述的兩個(gè)變量進(jìn)行一元回歸模型。

2誤差修正模型

該模型是對(duì)上述變量的短期關(guān)系的描述，通過(guò)該模型可以清楚的了解變量之間的調(diào)整速度和短期影響力。

二結(jié)論與建議