Pattern Recognition Letters SCIE

國(guó)際簡(jiǎn)稱：PATTERN RECOGN LETT 參考譯名：模式識(shí)別字母

主要研究方向：工程技術(shù)-計(jì)算機(jī)：人工智能非預(yù)警期刊審稿周期：約7.2個(gè)月約16周

《模式識(shí)別字母》(Pattern Recognition Letters)是一本由Elsevier出版的以工程技術(shù)-計(jì)算機(jī)：人工智能為研究特色的國(guó)際期刊，發(fā)表該領(lǐng)域相關(guān)的原創(chuàng)研究文章、評(píng)論文章和綜述文章，及時(shí)報(bào)道該領(lǐng)域相關(guān)理論、實(shí)踐和應(yīng)用學(xué)科的最新發(fā)現(xiàn)，旨在促進(jìn)該學(xué)科領(lǐng)域科學(xué)信息的快速交流。該期刊是一本未開(kāi)放期刊，近三年沒(méi)有被列入預(yù)警名單。

3區(qū) 中科院分區(qū)
Q2 JCR分區(qū)
283 年發(fā)文量
3.9 IF影響因子
未開(kāi)放 是否OA
139 H-index
1982 創(chuàng)刊年份
Monthly 出版周期
English 出版語(yǔ)言

Pattern Recognition Letters aims at rapid publication of concise articles of a broad interest in pattern recognition.

Subject areas include all the current fields of interest represented by the Technical Committees of the International Association of Pattern Recognition, and other developing themes involving learning and recognition.

[ 查看全部 ]

投稿咨詢加急咨詢

Pattern Recognition Letters期刊信息

ISSN：0167-8655
出版語(yǔ)言：English
是否OA：未開(kāi)放
E-ISSN：1872-7344
出版地區(qū)：NETHERLANDS
是否預(yù)警：否
出版商：Elsevier
出版周期：Monthly
創(chuàng)刊時(shí)間：1982
開(kāi)源占比：0.0482
Gold OA文章占比：13.00%
OA被引用占比：0.0124...
出版國(guó)人文章占比：0.27
出版撤稿占比：0
研究類文章占比：100.00%

Pattern Recognition Letters CiteScore評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)（2024年最新版）

CiteScore

SJR

SNIP

CiteScore 指數(shù)

12.4

1.4

1.713

學(xué)科類別	分區(qū)	排名	百分位
大類：Computer Science 小類：Signal Processing	Q1	11 / 131	91%
大類：Computer Science 小類：Software	Q1	34 / 407	91%
大類：Computer Science 小類：Computer Vision and Pattern Recognition	Q1	11 / 106	90%
大類：Computer Science 小類：Artificial Intelligence	Q1	44 / 350	87%

名詞解釋：CiteScore 是衡量期刊所發(fā)表文獻(xiàn)的平均受引用次數(shù)，是在 Scopus 中衡量期刊影響力的另一個(gè)指標(biāo)。當(dāng)年CiteScore 的計(jì)算依據(jù)是期刊最近4年（含計(jì)算年度）的被引次數(shù)除以該期刊近四年發(fā)表的文獻(xiàn)數(shù)。例如，2022年的 CiteScore 計(jì)算方法為：2022年的 CiteScore =2019-2022年收到的對(duì)2019-2022年發(fā)表的文件的引用數(shù)量÷2019-2022年發(fā)布的文獻(xiàn)數(shù)量注：文獻(xiàn)類型包括：文章、評(píng)論、會(huì)議論文、書(shū)籍章節(jié)和數(shù)據(jù)論文。

Pattern Recognition Letters中科院評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)

中科院 2023年12月升級(jí)版

Top期刊	綜述期刊	大類學(xué)科		小類學(xué)科
否	否	計(jì)算機(jī)科學(xué)	3區(qū)	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī)：人工智能	3區(qū)

中科院 2022年12月升級(jí)版

Top期刊	綜述期刊	大類學(xué)科		小類學(xué)科
否	否	計(jì)算機(jī)科學(xué)	3區(qū)	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī)：人工智能	3區(qū)

中科院 2021年12月舊的升級(jí)版

Top期刊	綜述期刊	大類學(xué)科		小類學(xué)科
否	否	計(jì)算機(jī)科學(xué)	3區(qū)	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī)：人工智能	3區(qū)

中科院 2021年12月基礎(chǔ)版

Top期刊	綜述期刊	大類學(xué)科		小類學(xué)科
否	否	工程技術(shù)	3區(qū)	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī)：人工智能	3區(qū)

中科院 2021年12月升級(jí)版

Top期刊	綜述期刊	大類學(xué)科		小類學(xué)科
否	否	計(jì)算機(jī)科學(xué)	3區(qū)	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī)：人工智能	3區(qū)

中科院 2020年12月舊的升級(jí)版

Top期刊	綜述期刊	大類學(xué)科		小類學(xué)科
否	否	計(jì)算機(jī)科學(xué)	3區(qū)	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī)：人工智能	3區(qū)

Pattern Recognition Letters JCR評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)（2023-2024年最新版）

按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū)	收錄子集	分區(qū)	排名	百分位
學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE	SCIE	Q2	65 / 197	67.3%

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū)	收錄子集	分區(qū)	排名	百分位
學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE	SCIE	Q2	70 / 198	64.9%

Pattern Recognition Letters歷年數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)

影響因子

中科院分區(qū)

Pattern Recognition Letters中國(guó)學(xué)者發(fā)文選摘

1、FlexFormer: Flexible Transformer for efficient visual recognition *
Author: Fan, Xinyi; Liu, Huajun

Journal: PATTERN RECOGNITION LETTERS. 2023; Vol. 169, Issue , pp. 95-101. DOI: 10.1016/j.patrec.2023.03.028
2、A multi-scenario text generation method based on meta reinforcement learning
Author: Zhao, Tingting; Li, Guixi; Song, Yajing; Wang, Yuan; Chen, Yarui; Yang, Jucheng

Journal: PATTERN RECOGNITION LETTERS. 2023; Vol. 165, Issue , pp. 47-54. DOI: 10.1016/j.patrec.2022.11.031
3、Underwater sEMG-based recognition of hand gestures using tensor decomposition
Author: Xue, Jianing; Sun, Zhe; Duan, Feng; Caiafa, Cesar F.; Sole-Casals, Jordi

Journal: PATTERN RECOGNITION LETTERS. 2023; Vol. 165, Issue , pp. 39-46. DOI: 10.1016/j.patrec.2022.11.021
4、A novel ensemble model with two-stage learning for joint dialog act recognition and sentiment classification
Author: Xu, Yujun; Yao, Enguang; Liu, Chaoyue; Liu, Qidong; Xu, Mingliang

Journal: PATTERN RECOGNITION LETTERS. 2023; Vol. 165, Issue , pp. 77-83. DOI: 10.1016/j.patrec.2022.11.032
5、RIS-GAN: Self-Supervised GANs via Recovering Initial State of Subimages
Author: Wei, Ying; Zhang, Jianwei; Zhong, Longqi

Journal: PATTERN RECOGNITION LETTERS. 2023; Vol. 165, Issue , pp. 114-121. DOI: 10.1016/j.patrec.2022.12.005
6、Hiding data hiding
Author: Wu, Hanzhou; Li, Chen; Liu, Gen; Zhang, Xinpeng

Journal: PATTERN RECOGNITION LETTERS. 2023; Vol. 165, Issue , pp. 122-127. DOI: 10.1016/j.patrec.2022.12.008
7、A weakly supervised deep active contour model for nodule segmentation in thyroid ultrasound images
Author: Li, Zhizhou; Zhou, Shichong; Chang, Cai; Wang, Yuanyuan; Guo, Yi

Journal: PATTERN RECOGNITION LETTERS. 2023; Vol. 165, Issue , pp. 128-137. DOI: 10.1016/j.patrec.2022.12.015
8、GDRL: An interpretable framework for thoracic pathologic prediction
Author: Wu, Yirui; Li, Hao; Feng, Xi; Casanova, Andrea; Abate, Andrea F.; Wan, Shaohua

Journal: PATTERN RECOGNITION LETTERS. 2023; Vol. 165, Issue , pp. 154-160. DOI: 10.1016/j.patrec.2022.12.020