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    • 首頁 > SCI期刊 > 計(jì)算機(jī)科學(xué)期刊 > Acm Computing Surveys(非官網(wǎng))

      Acm Computing Surveys SCIE

      國(guó)際簡(jiǎn)稱:ACM COMPUT SURV  參考譯名:ACM 計(jì)算調(diào)查

      主要研究方向:工程技術(shù)-計(jì)算機(jī):理論方法  非預(yù)警期刊  審稿周期: 12周,或約稿

      《ACM 計(jì)算調(diào)查》(Acm Computing Surveys)是一本由Association for Computing Machinery (ACM)出版的以工程技術(shù)-計(jì)算機(jī):理論方法為研究特色的國(guó)際期刊,發(fā)表該領(lǐng)域相關(guān)的原創(chuàng)研究文章、評(píng)論文章和綜述文章,及時(shí)報(bào)道該領(lǐng)域相關(guān)理論、實(shí)踐和應(yīng)用學(xué)科的最新發(fā)現(xiàn),旨在促進(jìn)該學(xué)科領(lǐng)域科學(xué)信息的快速交流。該期刊是一本未開放期刊,近三年沒有被列入預(yù)警名單。該期刊享有很高的科學(xué)聲譽(yù),影響因子不斷增加,發(fā)行量也同樣高。

      • 1區(qū) 中科院分區(qū)
      • Q1 JCR分區(qū)
      • 336 年發(fā)文量
      • 23.8 IF影響因子
      • 未開放 是否OA
      • 132 H-index
      • 1971 創(chuàng)刊年份
      • Quarterly 出版周期
      • English 出版語言

      These comprehensive, readable surveys and tutorial papers give guided tours through the literature and explain topics to those who seek to learn the basics of areas outside their specialties in an accessible way. The carefully planned and presented introductions in Computing Surveys (CSUR) are also an excellent way for researchers and professionals to develop perspectives on, and identify trends in complex technologies. Contributions which bridge existing and emerging technologies (such as machine learning) with a variety of science and engineering domains in a novel and interesting way are also welcomed.

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      Acm Computing Surveys期刊信息

      • ISSN:0360-0300
      • 出版語言:English
      • 是否OA:未開放
      • E-ISSN:1557-7341
      • 出版地區(qū):UNITED STATES
      • 是否預(yù)警:
      • 出版商:Association for Computing Machinery (ACM)
      • 出版周期:Quarterly
      • 創(chuàng)刊時(shí)間:1971
      • 開源占比:0
      • Gold OA文章占比:3.00%
      • OA被引用占比:0
      • 出版國(guó)人文章占比:0.08
      • 出版撤稿占比:0
      • 研究類文章占比:87.50%

      Acm Computing Surveys CiteScore評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)(2024年最新版)

      CiteScore SJR SNIP CiteScore 指數(shù)
      33.2 6.28 8.26
      學(xué)科類別 分區(qū) 排名 百分位
      大類:Mathematics 小類:Theoretical Computer Science Q1 1 / 130

      99%

      大類:Mathematics 小類:General Computer Science Q1 2 / 232

      99%

      名詞解釋:CiteScore 是衡量期刊所發(fā)表文獻(xiàn)的平均受引用次數(shù),是在 Scopus 中衡量期刊影響力的另一個(gè)指標(biāo)。當(dāng)年CiteScore 的計(jì)算依據(jù)是期刊最近4年(含計(jì)算年度)的被引次數(shù)除以該期刊近四年發(fā)表的文獻(xiàn)數(shù)。例如,2022年的 CiteScore 計(jì)算方法為:2022年的 CiteScore =2019-2022年收到的對(duì)2019-2022年發(fā)表的文件的引用數(shù)量÷2019-2022年發(fā)布的文獻(xiàn)數(shù)量 注:文獻(xiàn)類型包括:文章、評(píng)論、會(huì)議論文、書籍章節(jié)和數(shù)據(jù)論文。

      Acm Computing Surveys中科院評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)

      中科院 2023年12月升級(jí)版

      Top期刊 綜述期刊 大類學(xué)科 小類學(xué)科
      計(jì)算機(jī)科學(xué) 1區(qū) COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計(jì)算機(jī):理論方法 1區(qū)

      中科院 2022年12月升級(jí)版

      Top期刊 綜述期刊 大類學(xué)科 小類學(xué)科
      計(jì)算機(jī)科學(xué) 1區(qū) COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計(jì)算機(jī):理論方法 1區(qū)

      中科院 2021年12月舊的升級(jí)版

      Top期刊 綜述期刊 大類學(xué)科 小類學(xué)科
      計(jì)算機(jī)科學(xué) 1區(qū) COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計(jì)算機(jī):理論方法 1區(qū)

      中科院 2021年12月基礎(chǔ)版

      Top期刊 綜述期刊 大類學(xué)科 小類學(xué)科
      工程技術(shù) 1區(qū) COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計(jì)算機(jī):理論方法 1區(qū)

      中科院 2021年12月升級(jí)版

      Top期刊 綜述期刊 大類學(xué)科 小類學(xué)科
      計(jì)算機(jī)科學(xué) 1區(qū) COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計(jì)算機(jī):理論方法 1區(qū)

      中科院 2020年12月舊的升級(jí)版

      Top期刊 綜述期刊 大類學(xué)科 小類學(xué)科
      計(jì)算機(jī)科學(xué) 1區(qū) COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計(jì)算機(jī):理論方法 1區(qū)

      Acm Computing Surveys JCR評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)(2023-2024年最新版)

      按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
      學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q1 1 / 143

      99.7%

      按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
      學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q1 2 / 143

      98.95%

      Acm Computing Surveys歷年數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)

      影響因子
      中科院分區(qū)

      Acm Computing Surveys中國(guó)學(xué)者發(fā)文選摘

      Acm Computing Surveys同類期刊

      免責(zé)聲明

      若用戶需要出版服務(wù),請(qǐng)聯(lián)系出版商:ASSOC COMPUTING MACHINERY, 2 PENN PLAZA, STE 701, NEW YORK, USA, NY, 10121-0701。

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