Expert Systems SCIE

國際簡稱：EXPERT SYST 參考譯名：專家系統(tǒng)

主要研究方向：工程技術(shù)-計(jì)算機(jī)：理論方法非預(yù)警期刊審稿周期：約24.0個月

《專家系統(tǒng)》(Expert Systems)是一本由Wiley-Blackwell Publishing Ltd出版的以工程技術(shù)-計(jì)算機(jī)：理論方法為研究特色的國際期刊，發(fā)表該領(lǐng)域相關(guān)的原創(chuàng)研究文章、評論文章和綜述文章，及時報(bào)道該領(lǐng)域相關(guān)理論、實(shí)踐和應(yīng)用學(xué)科的最新發(fā)現(xiàn)，旨在促進(jìn)該學(xué)科領(lǐng)域科學(xué)信息的快速交流。該期刊是一本未開放期刊，近三年沒有被列入預(yù)警名單。

4區(qū) 中科院分區(qū)
Q2 JCR分區(qū)
286 年發(fā)文量
3 IF影響因子
未開放 是否OA
32 H-index
1984 創(chuàng)刊年份
Bimonthly 出版周期
English 出版語言

Expert Systems: The Journal of Knowledge Engineering publishes papers dealing with all aspects of knowledge engineering, including individual methods and techniques in knowledge acquisition and representation, and their application in the construction of systems – including expert systems – based thereon. Detailed scientific evaluation is an essential part of any paper.

As well as traditional application areas, such as Software and Requirements Engineering, Human-Computer Interaction, and Artificial Intelligence, we are aiming at the new and growing markets for these technologies, such as Business, Economy, Market Research, and Medical and Health Care. The shift towards this new focus will be marked by a series of special issues covering hot and emergent topics.

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Expert Systems期刊信息

ISSN：0266-4720
出版語言：English
是否OA：未開放
E-ISSN：1468-0394
出版地區(qū)：ENGLAND
是否預(yù)警：否
出版商：Wiley-Blackwell Publishing Ltd
出版周期：Bimonthly
創(chuàng)刊時間：1984
開源占比：0.0566
Gold OA文章占比：10.01%
OA被引用占比：0.0033...
出版國人文章占比：0.16
出版撤稿占比：0
研究類文章占比：95.45%

Expert Systems CiteScore評價數(shù)據(jù)（2024年最新版）

CiteScore

SJR

SNIP

CiteScore 指數(shù)

7.4

0.761

1.001

學(xué)科類別	分區(qū)	排名	百分位
大類：Computer Science 小類：Computational Theory and Mathematics	Q1	22 / 176	87%
大類：Computer Science 小類：Theoretical Computer Science	Q1	21 / 130	84%
大類：Computer Science 小類：Control and Systems Engineering	Q1	68 / 321	78%
大類：Computer Science 小類：Artificial Intelligence	Q2	97 / 350	72%

名詞解釋：CiteScore 是衡量期刊所發(fā)表文獻(xiàn)的平均受引用次數(shù)，是在 Scopus 中衡量期刊影響力的另一個指標(biāo)。當(dāng)年CiteScore 的計(jì)算依據(jù)是期刊最近4年（含計(jì)算年度）的被引次數(shù)除以該期刊近四年發(fā)表的文獻(xiàn)數(shù)。例如，2022年的 CiteScore 計(jì)算方法為：2022年的 CiteScore =2019-2022年收到的對2019-2022年發(fā)表的文件的引用數(shù)量÷2019-2022年發(fā)布的文獻(xiàn)數(shù)量注：文獻(xiàn)類型包括：文章、評論、會議論文、書籍章節(jié)和數(shù)據(jù)論文。

Expert Systems中科院評價數(shù)據(jù)

中科院 2023年12月升級版

Top期刊	綜述期刊	大類學(xué)科		小類學(xué)科
否	否	計(jì)算機(jī)科學(xué)	4區(qū)	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī)：人工智能 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計(jì)算機(jī)：理論方法	4區(qū) 4區(qū)

中科院 2022年12月升級版

Top期刊	綜述期刊	大類學(xué)科		小類學(xué)科
否	否	計(jì)算機(jī)科學(xué)	4區(qū)	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī)：人工智能 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計(jì)算機(jī)：理論方法	4區(qū) 4區(qū)

中科院 2021年12月舊的升級版

Top期刊	綜述期刊	大類學(xué)科		小類學(xué)科
否	否	計(jì)算機(jī)科學(xué)	4區(qū)	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī)：人工智能 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計(jì)算機(jī)：理論方法	4區(qū) 4區(qū)

中科院 2021年12月基礎(chǔ)版

Top期刊	綜述期刊	大類學(xué)科		小類學(xué)科
否	否	工程技術(shù)	4區(qū)	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī)：人工智能 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計(jì)算機(jī)：理論方法	4區(qū) 3區(qū)

中科院 2021年12月升級版

Top期刊	綜述期刊	大類學(xué)科		小類學(xué)科
否	否	計(jì)算機(jī)科學(xué)	4區(qū)	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī)：人工智能 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計(jì)算機(jī)：理論方法	4區(qū) 4區(qū)

中科院 2020年12月舊的升級版

Top期刊	綜述期刊	大類學(xué)科		小類學(xué)科
否	否	計(jì)算機(jī)科學(xué)	4區(qū)	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī)：人工智能 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計(jì)算機(jī)：理論方法	4區(qū) 4區(qū)

Expert Systems JCR評價數(shù)據(jù)（2023-2024年最新版）

按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū)	收錄子集	分區(qū)	排名	百分位
學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE	SCIE	Q2	92 / 197	53.6%
學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS	SCIE	Q2	41 / 143	71.7%

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū)	收錄子集	分區(qū)	排名	百分位
學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE	SCIE	Q2	91 / 198	54.29%
學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS	SCIE	Q2	58 / 143	59.79%

Expert Systems歷年數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)

影響因子

中科院分區(qū)

Expert Systems中國學(xué)者發(fā)文選摘

1、Retyping of triple-negative breast cancer based on clustering method
Author: Liu, Bo; Li, Xingrui; Wang, Huina; Zhao, Shuangtao; Li, Jianqiang; Qu, Guangzhi; Wang, Fei

Journal: EXPERT SYSTEMS. 2023; Vol. 40, Issue 2, pp. -. DOI: 10.1111/exsy.12583
2、A deep learning approach for specular highlight removal from transmissive materials
Author: Madessa, Amanuel Hirpa; Dong, Junyu; Gan, Yanhai; Gao, Feng

Journal: EXPERT SYSTEMS. 2023; Vol. 40, Issue 2, pp. -. DOI: 10.1111/exsy.12598
3、Topic identification oftext-basedexpert stock comments using multi-level information fusion
Author: Zhao, Feng; Zhang, Jiahui; Chen, Zhiyuan; Zhang, Xiaofeng; Xie, Qingsong

Journal: EXPERT SYSTEMS. 2023; Vol. 40, Issue 2, pp. -. DOI: 10.1111/exsy.12641
4、Application of big data information system in early diagnosis, treatment, and nursing of cervical cancer infected by human papillomavirus
Author: Chen, Guo; Zhang, Wenjian

Journal: EXPERT SYSTEMS. 2023; Vol. 40, Issue 4, pp. -. DOI: 10.1111/exsy.12791
5、Information collection system for fall detection of stroke patients under cascade algorithm in the context of multi-modal information fusion and e-health
Author: Lv, Xiao; Ma, Dingying; Zhou, Jinsheng; Zhang, Lili; Li, Xinke

Journal: EXPERT SYSTEMS. 2023; Vol. 40, Issue 4, pp. -. DOI: 10.1111/exsy.12809
6、Embedded intelligent fetal heart rate monitoring system under empirical mode decomposition algorithm and its usage in pregnant women with pregnancy bacterial infection complications and nursing
Author: Lian, Faying; Liu, Hui; Shao, Huan; Han, Yanyan

Journal: EXPERT SYSTEMS. 2023; Vol. 40, Issue 4, pp. -. DOI: 10.1111/exsy.12825
7、Prediction of chemical components of urinary stones through colour Doppler ultrasound twinkling artefacts under optimized space composite algorithm
Author: Zhang, Aiwei; Wang, Junwei; Zhang, Cunming; Gu, Lingzhu

Journal: EXPERT SYSTEMS. 2023; Vol. 40, Issue 4, pp. -. DOI: 10.1111/exsy.12818
8、Characterization of heart rate variability and oxygen saturation in sepsis patients
Author: Al-Mualemi, Bilal Yaseen; Lu, Lu

Journal: EXPERT SYSTEMS. 2023; Vol. 40, Issue 4, pp. -. DOI: 10.1111/exsy.12806