Photogrammetric Engineering And Remote Sensing SCIE

國際簡稱：PHOTOGRAMM ENG REM S 參考譯名：攝影測量工程與遙感

主要研究方向：地學-成像科學與照相技術(shù) 非預警期刊審稿周期：約6.0個月

《攝影測量工程與遙感》(Photogrammetric Engineering And Remote Sensing)是一本由American Society for Photogrammetry and Remote Sensing出版的以地學-成像科學與照相技術(shù)為研究特色的國際期刊，發(fā)表該領域相關的原創(chuàng)研究文章、評論文章和綜述文章，及時報道該領域相關理論、實踐和應用學科的最新發(fā)現(xiàn)，旨在促進該學科領域科學信息的快速交流。該期刊是一本未開放期刊，近三年沒有被列入預警名單。

4區(qū) 中科院分區(qū)
Q4 JCR分區(qū)
58 年發(fā)文量
1 IF影響因子
未開放 是否OA
114 H-index
1975 創(chuàng)刊年份
Monthly 出版周期
English 出版語言

Photogrammetric Engineering & Remote Sensing commonly referred to as PE&RS, is the official journal of imaging and geospatial information science and technology. Included in the journal on a regular basis are highlight articles such as the popular columns “Grids & Datums” and “Mapping Matters” and peer reviewed technical papers.

We publish thousands of documents, reports, codes, and informational articles in and about the industries relating to Geospatial Sciences, Remote Sensing, Photogrammetry and other imaging sciences.

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Photogrammetric Engineering And Remote Sensing期刊信息

ISSN：0099-1112
出版語言：English
是否OA：未開放
E-ISSN：2374-8079
出版地區(qū)：UNITED STATES
是否預警：否
出版商：American Society for Photogrammetry and Remote Sensing
出版周期：Monthly
創(chuàng)刊時間：1975
開源占比：0.2209
Gold OA文章占比：19.46%
OA被引用占比：0.0615...
出版國人文章占比：0
出版撤稿占比：0
研究類文章占比：100.00%

Photogrammetric Engineering And Remote Sensing CiteScore評價數(shù)據(jù)（2024年最新版）

CiteScore

SJR

SNIP

CiteScore 指數(shù)

1.7

0.309

0.356

學科類別	分區(qū)	排名	百分位
大類：Earth and Planetary Sciences 小類：Computers in Earth Sciences	Q3	48 / 73	34%

名詞解釋：CiteScore 是衡量期刊所發(fā)表文獻的平均受引用次數(shù)，是在 Scopus 中衡量期刊影響力的另一個指標。當年CiteScore 的計算依據(jù)是期刊最近4年（含計算年度）的被引次數(shù)除以該期刊近四年發(fā)表的文獻數(shù)。例如，2022年的 CiteScore 計算方法為：2022年的 CiteScore =2019-2022年收到的對2019-2022年發(fā)表的文件的引用數(shù)量÷2019-2022年發(fā)布的文獻數(shù)量注：文獻類型包括：文章、評論、會議論文、書籍章節(jié)和數(shù)據(jù)論文。

Photogrammetric Engineering And Remote Sensing中科院評價數(shù)據(jù)

中科院 2023年12月升級版

Top期刊	綜述期刊	大類學科		小類學科
否	否	地球科學	4區(qū)	GEOGRAPHY, PHYSICAL 自然地理 GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科學：綜合 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科學與照相技術(shù) REMOTE SENSING 遙感	4區(qū) 4區(qū) 4區(qū) 4區(qū)

中科院 2022年12月升級版

Top期刊	綜述期刊	大類學科		小類學科
否	否	地球科學	4區(qū)	GEOGRAPHY, PHYSICAL 自然地理 GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科學：綜合 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科學與照相技術(shù) REMOTE SENSING 遙感	4區(qū) 4區(qū) 4區(qū) 4區(qū)

中科院 2021年12月舊的升級版

Top期刊	綜述期刊	大類學科		小類學科
否	否	地球科學	4區(qū)	GEOGRAPHY, PHYSICAL 自然地理 GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科學綜合 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科學與照相技術(shù) REMOTE SENSING 遙感	4區(qū) 4區(qū) 4區(qū) 4區(qū)

中科院 2021年12月基礎版

Top期刊	綜述期刊	大類學科		小類學科
否	否	地學	4區(qū)	GEOGRAPHY, PHYSICAL 自然地理 GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科學綜合 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科學與照相技術(shù) REMOTE SENSING 遙感	4區(qū) 4區(qū) 4區(qū) 4區(qū)

中科院 2021年12月升級版

Top期刊	綜述期刊	大類學科		小類學科
否	否	地球科學	4區(qū)	GEOGRAPHY, PHYSICAL 自然地理 GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科學綜合 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科學與照相技術(shù) REMOTE SENSING 遙感	4區(qū) 4區(qū) 4區(qū) 4區(qū)

中科院 2020年12月舊的升級版

Top期刊	綜述期刊	大類學科		小類學科
否	否	地球科學	4區(qū)	GEOGRAPHY, PHYSICAL 自然地理 GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科學綜合 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科學與照相技術(shù) REMOTE SENSING 遙感	4區(qū) 4區(qū) 4區(qū) 4區(qū)

Photogrammetric Engineering And Remote Sensing JCR評價數(shù)據(jù)（2023-2024年最新版）

按JIF指標學科分區(qū)	收錄子集	分區(qū)	排名	百分位
學科：GEOGRAPHY, PHYSICAL	SCIE	Q4	50 / 65	23.8%
學科：GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY	SCIE	Q4	196 / 253	22.7%
學科：IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY	SCIE	Q4	31 / 36	15.3%
學科：REMOTE SENSING	SCIE	Q4	50 / 62	20.2%

按JCI指標學科分區(qū)	收錄子集	分區(qū)	排名	百分位
學科：GEOGRAPHY, PHYSICAL	SCIE	Q4	53 / 65	19.23%
學科：GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY	SCIE	Q4	208 / 253	17.98%
學科：IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY	SCIE	Q4	30 / 36	18.06%
學科：REMOTE SENSING	SCIE	Q4	48 / 62	23.39%

Photogrammetric Engineering And Remote Sensing歷年數(shù)據(jù)統(tǒng)計

影響因子

中科院分區(qū)

Photogrammetric Engineering And Remote Sensing中國學者發(fā)文選摘

1、A Machine Learning Method for Building Height Estimation Based on Sentinel-2 Bi-Temporal Images
Author: Deng, Zhigang; Fan, Xiwei; Chen, Jian

Journal: PHOTOGRAMMETRIC ENGINEERING AND REMOTE SENSING. 2023; Vol. 89, Issue 1, pp. 27-36. DOI: 10.14358/PERS.22-00054R2
2、The Cellular Automata Approach in Dynamic Modelling of Land Use Change Detection and Future Simulations Based on Remote Sensing Data in Lahore Pakistan
Author: Ahmad, Muhammad Nasar; Shao, Zhenfeng; Javed, Akib; Islam, Fakhrul; Ahmad, Hafiz Haroon; Aslam, Rana Waqar

Journal: PHOTOGRAMMETRIC ENGINEERING AND REMOTE SENSING. 2023; Vol. 89, Issue 1, pp. 47-55. DOI: 10.14358/PERS.22-00102R2
3、MCAFNet: Multi-Channel Attention Fusion Network-Based CNN for Remote Sensing Scene Classification
Author: Xia, Jingming; Zhou, Yao; Tan, Ling; Ding, Yue

Journal: PHOTOGRAMMETRIC ENGINEERING AND REMOTE SENSING. 2023; Vol. 89, Issue 3, pp. 183-192. DOI: 10.14358/PERS.22-00121R2
4、Validation of Island 3D-Mapping Based on UAV Spatial Point Cloud Optimization: A Case Study in Dongluo Island of China
Author: Wu, Jian; Fu, Shifeng; Chen, Peng; Chen, Qinghui; Pan, Xiang

Journal: PHOTOGRAMMETRIC ENGINEERING AND REMOTE SENSING. 2023; Vol. 89, Issue 3, pp. 173-182. DOI: 10.14358/PERS.22-00109R2
5、Robust Guardrail Instantiation and Trajectory Optimization of Complex Highways Based on Mobile Laser Scanning Point Clouds
Author: Jia, Xin; Zhu, Qing; Ge, Xuming; Ma, Ruifeng; Zhang, Daiwei; Liu, Tao

Journal: PHOTOGRAMMETRIC ENGINEERING AND REMOTE SENSING. 2023; Vol. 89, Issue 3, pp. 151-161. DOI: 10.14358/PERS.22-00100R2
6、Model-Driven Precise Degradation Analysis Method of Highway Marking Using Mobile Laser Scanning Point Clouds
Author: Ma, Ruifeng; Ge, Xuming; Zhu, Qing; Jia, Xin; Jiang, Huiwei; Chen, Min; Liu, Tao

Journal: PHOTOGRAMMETRIC ENGINEERING AND REMOTE SENSING. 2023; Vol. 89, Issue 4, pp. -. DOI: 10.14358/PERS.22-00119R2
7、Lightweight Parallel Octave Convolutional Neural Network for Hyperspectral Image Classification
Author: Li, Dan; Wu, Hanjie; Wang, Yujian; Li, Xiaojun; Kong, Fanqiang; Wang, Qiang

Journal: PHOTOGRAMMETRIC ENGINEERING AND REMOTE SENSING. 2023; Vol. 89, Issue 4, pp. -. DOI: 10.14358/PERS.22-00111R2
8、A GPU-Accelerated PCG Method for the Block Adjustment of Large-Scale High-Resolution Optical Satellite Imagery Without GCPs
Author: Fu, Qing; Tong, Xiaohua; Liu, Shijie; Ye, Zhen; Jin, Yanmin; Wang, Hanyu; Hong, Zhonghua

Journal: PHOTOGRAMMETRIC ENGINEERING AND REMOTE SENSING. 2023; Vol. 89, Issue 4, pp. -. DOI: 10.14358/PERS.22-00051R2