Iet Systems Biology SCIE

國際簡稱：IET SYST BIOL 參考譯名：系統(tǒng)生物學(xué)

主要研究方向：生物-數(shù)學(xué)與計(jì)算生物學(xué) 非預(yù)警期刊審稿周期： 12周，或約稿

《系統(tǒng)生物學(xué)》(Iet Systems Biology)是一本由Wiley出版的以生物-數(shù)學(xué)與計(jì)算生物學(xué)為研究特色的國際期刊，發(fā)表該領(lǐng)域相關(guān)的原創(chuàng)研究文章、評論文章和綜述文章，及時(shí)報(bào)道該領(lǐng)域相關(guān)理論、實(shí)踐和應(yīng)用學(xué)科的最新發(fā)現(xiàn)，旨在促進(jìn)該學(xué)科領(lǐng)域科學(xué)信息的快速交流。該期刊是一本開放期刊，近三年沒有被列入預(yù)警名單。

4區(qū) 中科院分區(qū)
Q3 JCR分區(qū)
27 年發(fā)文量
1.9 IF影響因子
開放是否OA
43 H-index
2007 創(chuàng)刊年份
Bi-monthly 出版周期
English 出版語言

IET Systems Biology covers intra- and inter-cellular dynamics, using systems- and signal-oriented approaches. Papers that analyse genomic data in order to identify variables and basic relationships between them are considered if the results provide a basis for mathematical modelling and simulation of cellular dynamics. Manuscripts on molecular and cell biological studies are encouraged if the aim is a systems approach to dynamic interactions within and between cells.

The scope includes the following topics:

Genomics, transcriptomics, proteomics, metabolomics, cells, tissue and the physiome; molecular and cellular interaction, gene, cell and protein function; networks and pathways; metabolism and cell signalling; dynamics, regulation and control; systems, signals, and information; experimental data analysis; mathematical modelling, simulation and theoretical analysis; biological modelling, simulation, prediction and control; methodologies, databases, tools and algorithms for modelling and simulation; modelling, analysis and control of biological networks; synthetic biology and bioengineering based on systems biology.

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Iet Systems Biology期刊信息

ISSN：1751-8849
出版語言：English
是否OA：開放
E-ISSN：1751-8857
出版地區(qū)：ENGLAND
是否預(yù)警：否
出版商：Wiley
出版周期：Bi-monthly
創(chuàng)刊時(shí)間：2007
開源占比：0.3896
Gold OA文章占比：79.03%
OA被引用占比：0.3945...
出版國人文章占比：0.17
出版撤稿占比：0
研究類文章占比：100.00%

Iet Systems Biology CiteScore評價(jià)數(shù)據(jù)（2024年最新版）

CiteScore

SJR

SNIP

CiteScore 指數(shù)

4.2

0.365

0.605

學(xué)科類別	分區(qū)	排名	百分位
大類：Mathematics 小類：Modeling and Simulation	Q2	100 / 324	69%
大類：Mathematics 小類：Biotechnology	Q3	160 / 311	48%
大類：Mathematics 小類：Genetics	Q3	201 / 347	42%
大類：Mathematics 小類：Molecular Biology	Q3	282 / 410	31%
大類：Mathematics 小類：Cell Biology	Q3	208 / 285	27%

名詞解釋：CiteScore 是衡量期刊所發(fā)表文獻(xiàn)的平均受引用次數(shù)，是在 Scopus 中衡量期刊影響力的另一個(gè)指標(biāo)。當(dāng)年CiteScore 的計(jì)算依據(jù)是期刊最近4年（含計(jì)算年度）的被引次數(shù)除以該期刊近四年發(fā)表的文獻(xiàn)數(shù)。例如，2022年的 CiteScore 計(jì)算方法為：2022年的 CiteScore =2019-2022年收到的對2019-2022年發(fā)表的文件的引用數(shù)量÷2019-2022年發(fā)布的文獻(xiàn)數(shù)量注：文獻(xiàn)類型包括：文章、評論、會(huì)議論文、書籍章節(jié)和數(shù)據(jù)論文。

Iet Systems Biology中科院評價(jià)數(shù)據(jù)

中科院 2023年12月升級版

Top期刊	綜述期刊	大類學(xué)科		小類學(xué)科
否	否	生物學(xué)	4區(qū)	CELL BIOLOGY 細(xì)胞生物學(xué) MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學(xué)與計(jì)算生物學(xué)	4區(qū) 4區(qū)

中科院 2022年12月升級版

Top期刊	綜述期刊	大類學(xué)科		小類學(xué)科
否	否	生物學(xué)	4區(qū)	CELL BIOLOGY 細(xì)胞生物學(xué) MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學(xué)與計(jì)算生物學(xué)	4區(qū) 4區(qū)

中科院 2021年12月舊的升級版

Top期刊	綜述期刊	大類學(xué)科		小類學(xué)科
否	否	生物學(xué)	4區(qū)	CELL BIOLOGY 細(xì)胞生物學(xué) MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學(xué)與計(jì)算生物學(xué)	4區(qū) 4區(qū)

中科院 2021年12月基礎(chǔ)版

Top期刊	綜述期刊	大類學(xué)科		小類學(xué)科
否	否	生物	4區(qū)	CELL BIOLOGY 細(xì)胞生物學(xué) MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學(xué)與計(jì)算生物學(xué)	4區(qū) 4區(qū)

中科院 2021年12月升級版

Top期刊	綜述期刊	大類學(xué)科		小類學(xué)科
否	否	生物學(xué)	4區(qū)	CELL BIOLOGY 細(xì)胞生物學(xué) MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學(xué)與計(jì)算生物學(xué)	4區(qū) 4區(qū)

中科院 2020年12月舊的升級版

Top期刊	綜述期刊	大類學(xué)科		小類學(xué)科
否	否	計(jì)算機(jī)科學(xué)	4區(qū)	CELL BIOLOGY 細(xì)胞生物學(xué) MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學(xué)與計(jì)算生物學(xué)	4區(qū) 4區(qū)

Iet Systems Biology JCR評價(jià)數(shù)據(jù)（2023-2024年最新版）

按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū)	收錄子集	分區(qū)	排名	百分位
學(xué)科：CELL BIOLOGY	SCIE	Q4	176 / 205	14.4%
學(xué)科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY	SCIE	Q3	36 / 65	45.4%

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū)	收錄子集	分區(qū)	排名	百分位
學(xué)科：CELL BIOLOGY	SCIE	Q4	162 / 205	21.22%
學(xué)科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY	SCIE	Q4	53 / 65	19.23%

Iet Systems Biology歷年數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)

影響因子

中科院分區(qū)

Iet Systems Biology中國學(xué)者發(fā)文選摘

1、Multiscale modeling biological systems.
Author: Liu ZP, Chen L.

Journal: IET Syst Biol. 2016 Feb;10(1):1. doi: 10.1049/iet-syb.2016.0002. No abstract available.
2、Crosstalk between pathways enhances the controllability of signalling networks.
Author: Wang D, Jin S, Zou X.

Journal: IET Syst Biol. 2016 Feb;10(1):2-9. doi: 10.1049/iet-syb.2014.0061.
3、Kinetic model of metabolic network for xiamenmycin biosynthetic optimisation.
Author: Xu MJ, Chen YC, Xu J, Ao P, Zhu XM.

Journal: IET Syst Biol. 2016 Feb;10(1):17-22. doi: 10.1049/iet-syb.2014.0054.
4、Knowledge-based three-body potential for transcription factor binding site prediction.
Author: Qin W, Zhao G, Carson M, Jia C, Lu H.

Journal: IET Syst Biol. 2016 Feb;10(1):23-9. doi: 10.1049/iet-syb.2014.0066.
5、Extended particle swarm optimisation method for folding protein on triangular lattice.
Author: Guo Y, Wu Z, Wang Y, Wang Y.

Journal: IET Syst Biol. 2016 Feb;10(1):30-3. doi: 10.1049/iet-syb.2015.0059.
6、Sparse electrocardiogram signals recovery based on solving a row echelon-like form of system.
Author: Cai P, Wang G, Yu S, Zhang H, Ding S, Wu Z.

Journal: IET Syst Biol. 2016 Feb;10(1):34-40. doi: 10.1049/iet-syb.2015.0002.
7、Detecting small attractors of large Boolean networks by function-reduction-based strategy.
Author: Zheng Q, Shen L, Shang X, Liu W.

Journal: IET Syst Biol. 2016 Apr;10(2):49-56. doi: 10.1049/iet-syb.2015.0027.
8、Graph theory and stability analysis of protein complex interaction networks.
Author: Huang CH, Chen TH, Ng KL.

Journal: IET Syst Biol. 2016 Apr;10(2):64-75. doi: 10.1049/iet-syb.2015.0007.