Psychometrika SCIE SSCI

國(guó)際簡(jiǎn)稱：PSYCHOMETRIKA 參考譯名：心理測(cè)量學(xué)

主要研究方向：數(shù)學(xué)-數(shù)學(xué)跨學(xué)科應(yīng)用非預(yù)警期刊審稿周期： 12周，或約稿

《心理測(cè)量學(xué)》(Psychometrika)是一本由Springer US出版的以數(shù)學(xué)-數(shù)學(xué)跨學(xué)科應(yīng)用為研究特色的國(guó)際期刊，發(fā)表該領(lǐng)域相關(guān)的原創(chuàng)研究文章、評(píng)論文章和綜述文章，及時(shí)報(bào)道該領(lǐng)域相關(guān)理論、實(shí)踐和應(yīng)用學(xué)科的最新發(fā)現(xiàn)，旨在促進(jìn)該學(xué)科領(lǐng)域科學(xué)信息的快速交流。該期刊是一本未開(kāi)放期刊，近三年沒(méi)有被列入預(yù)警名單。該期刊享有很高的科學(xué)聲譽(yù)，影響因子不斷增加，發(fā)行量也同樣高。

2區(qū) 中科院分區(qū)
Q1 JCR分區(qū)
42 年發(fā)文量
2.9 IF影響因子
未開(kāi)放 是否OA
68 H-index
1936 創(chuàng)刊年份
Quarterly 出版周期
English 出版語(yǔ)言

The journal Psychometrika is devoted to the advancement of theory and methodology for behavioral data in psychology, education and the social and behavioral sciences generally. Its coverage is offered in two sections: Theory and Methods (T& M), and Application Reviews and Case Studies (ARCS). T&M articles present original research and reviews on the development of quantitative models, statistical methods, and mathematical techniques for evaluating data from psychology, the social and behavioral sciences and related fields. Application Reviews can be integrative, drawing together disparate methodologies for applications, or comparative and evaluative, discussing advantages and disadvantages of one or more methodologies in applications. Case Studies highlight methodology that deepens understanding of substantive phenomena through more informative data analysis, or more elegant data description.

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Psychometrika期刊信息

ISSN：0033-3123
出版語(yǔ)言：English
是否OA：未開(kāi)放
E-ISSN：1860-0980
出版地區(qū)：UNITED STATES
是否預(yù)警：否
出版商：Springer US
出版周期：Quarterly
創(chuàng)刊時(shí)間：1936
開(kāi)源占比：0.4
Gold OA文章占比：43.35%
OA被引用占比：0.0778...
出版國(guó)人文章占比：0.04
出版撤稿占比：0
研究類文章占比：100.00%

Psychometrika CiteScore評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)（2024年最新版）

CiteScore

SJR

SNIP

CiteScore 指數(shù)

4.4

2.376

1.959

學(xué)科類別	分區(qū)	排名	百分位
大類：Mathematics 小類：Applied Mathematics	Q1	117 / 635	81%
大類：Mathematics 小類：General Psychology	Q2	62 / 216	71%

名詞解釋：CiteScore 是衡量期刊所發(fā)表文獻(xiàn)的平均受引用次數(shù)，是在 Scopus 中衡量期刊影響力的另一個(gè)指標(biāo)。當(dāng)年CiteScore 的計(jì)算依據(jù)是期刊最近4年（含計(jì)算年度）的被引次數(shù)除以該期刊近四年發(fā)表的文獻(xiàn)數(shù)。例如，2022年的 CiteScore 計(jì)算方法為：2022年的 CiteScore =2019-2022年收到的對(duì)2019-2022年發(fā)表的文件的引用數(shù)量÷2019-2022年發(fā)布的文獻(xiàn)數(shù)量注：文獻(xiàn)類型包括：文章、評(píng)論、會(huì)議論文、書(shū)籍章節(jié)和數(shù)據(jù)論文。

Psychometrika中科院評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)

中科院 2023年12月升級(jí)版

Top期刊	綜述期刊	大類學(xué)科		小類學(xué)科
否	否	心理學(xué)	2區(qū)	PSYCHOLOGY, MATHEMATICAL 心理學(xué)：數(shù)學(xué) MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 數(shù)學(xué)跨學(xué)科應(yīng)用 SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS 社會(huì)科學(xué)：數(shù)理方法	1區(qū) 2區(qū) 2區(qū)

中科院 2022年12月升級(jí)版

Top期刊	綜述期刊	大類學(xué)科		小類學(xué)科
否	否	心理學(xué)	4區(qū)	MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 數(shù)學(xué)跨學(xué)科應(yīng)用 PSYCHOLOGY, MATHEMATICAL 心理學(xué)：數(shù)學(xué) SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS 社會(huì)科學(xué)：數(shù)理方法	3區(qū) 3區(qū) 3區(qū)

中科院 2021年12月舊的升級(jí)版

Top期刊	綜述期刊	大類學(xué)科		小類學(xué)科
否	否	心理學(xué)	3區(qū)	MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 數(shù)學(xué)跨學(xué)科應(yīng)用 PSYCHOLOGY, MATHEMATICAL 心理學(xué)：數(shù)學(xué) SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS 社會(huì)科學(xué)：數(shù)理方法	2區(qū) 3區(qū) 3區(qū)

中科院 2021年12月基礎(chǔ)版

Top期刊	綜述期刊	大類學(xué)科		小類學(xué)科
否	否	醫(yī)學(xué)	4區(qū)	MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 數(shù)學(xué)跨學(xué)科應(yīng)用	3區(qū)

中科院 2021年12月升級(jí)版

Top期刊	綜述期刊	大類學(xué)科		小類學(xué)科
否	否	心理學(xué)	3區(qū)	MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 數(shù)學(xué)跨學(xué)科應(yīng)用 PSYCHOLOGY, MATHEMATICAL 心理學(xué)：數(shù)學(xué) SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS 社會(huì)科學(xué)：數(shù)理方法	2區(qū) 3區(qū) 3區(qū)

中科院 2020年12月舊的升級(jí)版

Top期刊	綜述期刊	大類學(xué)科		小類學(xué)科
否	否	心理學(xué)	3區(qū)	MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 數(shù)學(xué)跨學(xué)科應(yīng)用 PSYCHOLOGY, MATHEMATICAL 心理學(xué)：數(shù)學(xué) SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS 社會(huì)科學(xué)：數(shù)理方法	3區(qū) 3區(qū) 3區(qū)

Psychometrika JCR評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)（2023-2024年最新版）

按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū)	收錄子集	分區(qū)	排名	百分位
學(xué)科：MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS	SCIE	Q1	25 / 135	81.9%
學(xué)科：PSYCHOLOGY, MATHEMATICAL	SSCI	Q1	3 / 13	80.8%
學(xué)科：SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS	SSCI	Q1	11 / 67	84.3%

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū)	收錄子集	分區(qū)	排名	百分位
學(xué)科：MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS	SCIE	Q1	30 / 135	78.15%
學(xué)科：PSYCHOLOGY, MATHEMATICAL	SSCI	Q1	2 / 13	88.46%
學(xué)科：SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS	SSCI	Q1	16 / 67	76.87%

Psychometrika歷年數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)

影響因子

中科院分區(qū)

Psychometrika中國(guó)學(xué)者發(fā)文選摘

1、Bridging Parametric and Nonparametric Methods in Cognitive Diagnosis
Author: Ma, Chenchen; de la Torre, Jimmy; Xu, Gongjun

Journal: PSYCHOMETRIKA. 2023; Vol. 88, Issue 1, pp. 51-75. DOI: 10.1007/s11336-022-09878-2
2、A Bayesian Modeling Approach for Generalized Semiparametric Structural Equation Models
Author: Xin-Yuan Song, Zhao-Hua Lu, Jing-Heng Cai, Edward Hak-Sing Ip

Journal: PSYCHOMETRIKA, 2013, Vol.78, 624-647, DOI:10.1007/s11336-013-9323-7
3、A Multicomponent Latent Trait Model for Diagnosis
Author: Susan E. Embretson, Xiangdong Yang

Journal: PSYCHOMETRIKA, 2012, Vol.78, 14-36, DOI:10.1007/s11336-012-9296-y
4、A Unified Framework for the Comparison of Treatments with Ordinal Responses
Author: Tong-Yu Lu, Wai-Yin Poon, Siu Hung Cheung

Journal: PSYCHOMETRIKA, 2013, Vol.79, 605-620, DOI:10.1007/s11336-013-9367-8
5、A Note on the Linearly and Quadratically Weighted Kappa Coefficients
Author: Pingke Li

Journal: PSYCHOMETRIKA, 2016, Vol.81, 795-801, DOI:10.1007/s11336-016-9501-5
6、A New Online Calibration Method for Multidimensional Computerized Adaptive Testing
Author: Ping Chen, Chun Wang

Journal: PSYCHOMETRIKA, 2015, Vol.81, 674-701, DOI:10.1007/s11336-015-9482-9
7、Item Response Theory Observed-Score Kernel Equating
Author: Bj?rn Andersson, Marie Wiberg

Journal: PSYCHOMETRIKA, 2016, Vol.82, 48-66, DOI:10.1007/s11336-016-9528-7
8、Missing Data Mechanisms and Homogeneity of Means and Variances–Covariances
Author: Ke-Hai Yuan, Mortaza Jamshidian, Yutaka Kano

Journal: PSYCHOMETRIKA, 2018, Vol.83, 425-442, DOI:10.1007/s11336-018-9609-x