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    • 首頁 > SCI期刊 > 計算機科學期刊 > Wiley Interdisciplinary Reviews-data Mining And Knowledge Discovery(非官網(wǎng))

      Wiley Interdisciplinary Reviews-data Mining And Knowledge Discovery SCIE

      國際簡稱:WIRES DATA MIN KNOWL  參考譯名:Wiley 跨學科評論——數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)

      主要研究方向:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE-COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS  非預警期刊  審稿周期: 12周,或約稿

      《Wiley 跨學科評論——數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)》(Wiley Interdisciplinary Reviews-data Mining And Knowledge Discovery)是一本由John Wiley and Sons Inc.出版的以COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE-COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS為研究特色的國際期刊,發(fā)表該領域相關的原創(chuàng)研究文章、評論文章和綜述文章,及時報道該領域相關理論、實踐和應用學科的最新發(fā)現(xiàn),旨在促進該學科領域科學信息的快速交流。該期刊是一本未開放期刊,近三年沒有被列入預警名單。該期刊享有很高的科學聲譽,影響因子不斷增加,發(fā)行量也同樣高。

      • 2區(qū) 中科院分區(qū)
      • Q1 JCR分區(qū)
      • 37 年發(fā)文量
      • 6.4 IF影響因子
      • 未開放 是否OA
      • 31 H-index
      • 2011 創(chuàng)刊年份
      • 6 issues/year 出版周期
      • English 出版語言

      The objectives of WIREs DMKD are to (a) present the current state of the art of data mining and knowledge discovery through an ongoing series of reviews written by leading researchers, (b) capture the crucial interdisciplinary flavor of the field by including articles that address the key topics from the differing perspectives of data mining and knowledge discovery, including a variety of application areas in technology, business, healthcare, education, government and society and culture, (c) capture the rapid development of data mining and knowledge discovery through a systematic program of content updates, and (d) encourage active participation in this field by presenting its achievements and challenges in an accessible way to a broad audience. The content of WIREs DMKD will be useful to upper-level undergraduate and postgraduate students, to teaching and research professors in academic programs, and to scientists and research managers in industry.

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      Wiley Interdisciplinary Reviews-data Mining And Knowledge Discovery期刊信息

      • ISSN:1942-4787
      • 出版語言:English
      • 是否OA:未開放
      • E-ISSN:1942-4795
      • 出版地區(qū):ENGLAND
      • 是否預警:
      • 出版商:John Wiley and Sons Inc.
      • 出版周期:6 issues/year
      • 創(chuàng)刊時間:2011
      • 開源占比:0.1221
      • Gold OA文章占比:22.22%
      • OA被引用占比:0.2074...
      • 出版國人文章占比:0.12
      • 出版撤稿占比:
      • 研究類文章占比:27.03%

      Wiley Interdisciplinary Reviews-data Mining And Knowledge Discovery CiteScore評價數(shù)據(jù)(2024年最新版)

      CiteScore SJR SNIP CiteScore 指數(shù)
      22.7 2.147 3.411
      學科類別 分區(qū) 排名 百分位
      大類:Computer Science 小類:General Computer Science Q1 5 / 232

      98%

      名詞解釋:CiteScore 是衡量期刊所發(fā)表文獻的平均受引用次數(shù),是在 Scopus 中衡量期刊影響力的另一個指標。當年CiteScore 的計算依據(jù)是期刊最近4年(含計算年度)的被引次數(shù)除以該期刊近四年發(fā)表的文獻數(shù)。例如,2022年的 CiteScore 計算方法為:2022年的 CiteScore =2019-2022年收到的對2019-2022年發(fā)表的文件的引用數(shù)量÷2019-2022年發(fā)布的文獻數(shù)量 注:文獻類型包括:文章、評論、會議論文、書籍章節(jié)和數(shù)據(jù)論文。

      Wiley Interdisciplinary Reviews-data Mining And Knowledge Discovery中科院評價數(shù)據(jù)

      中科院 2023年12月升級版

      Top期刊 綜述期刊 大類學科 小類學科
      計算機科學 2區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機:理論方法 2區(qū) 2區(qū)

      中科院 2022年12月升級版

      Top期刊 綜述期刊 大類學科 小類學科
      計算機科學 2區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機:理論方法 2區(qū) 2區(qū)

      中科院 2021年12月舊的升級版

      Top期刊 綜述期刊 大類學科 小類學科
      計算機科學 2區(qū) COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機:理論方法 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 2區(qū) 3區(qū)

      中科院 2021年12月基礎版

      Top期刊 綜述期刊 大類學科 小類學科
      工程技術(shù) 2區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機:理論方法 3區(qū) 2區(qū)

      中科院 2021年12月升級版

      Top期刊 綜述期刊 大類學科 小類學科
      計算機科學 2區(qū) COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機:理論方法 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 2區(qū) 3區(qū)

      中科院 2020年12月舊的升級版

      Top期刊 綜述期刊 大類學科 小類學科
      計算機科學 2區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機:理論方法 2區(qū) 2區(qū)

      Wiley Interdisciplinary Reviews-data Mining And Knowledge Discovery JCR評價數(shù)據(jù)(2023-2024年最新版)

      按JIF指標學科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
      學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q1 34 / 197

      83%

      學科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q1 12 / 143

      92%

      按JCI指標學科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
      學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 77 / 198

      61.36%

      學科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q2 50 / 143

      65.38%

      Wiley Interdisciplinary Reviews-data Mining And Knowledge Discovery歷年數(shù)據(jù)統(tǒng)計

      影響因子
      中科院分區(qū)

      Wiley Interdisciplinary Reviews-data Mining And Knowledge Discovery同類期刊

      免責聲明

      若用戶需要出版服務,請聯(lián)系出版商:ONE MONTGOMERY ST, SUITE 1200, SAN FRANCISCO, USA, CA, 94104。

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