Npj Computational Materials SCIE

國際簡稱：NPJ COMPUT MATER 參考譯名：Npj 計算材料

主要研究方向：Mathematics-Modeling and Simulation 非預警期刊審稿周期： 6 Weeks

《Npj 計算材料》(Npj Computational Materials)是一本由Springer Nature出版的以Mathematics-Modeling and Simulation為研究特色的國際期刊，發(fā)表該領域相關的原創(chuàng)研究文章、評論文章和綜述文章，及時報道該領域相關理論、實踐和應用學科的最新發(fā)現，旨在促進該學科領域科學信息的快速交流。該期刊是一本開放期刊，近三年沒有被列入預警名單。該期刊享有很高的科學聲譽，影響因子不斷增加，發(fā)行量也同樣高。

1區(qū) 中科院分區(qū)
Q1 JCR分區(qū)
220 年發(fā)文量
9.4 IF影響因子
開放是否OA
16 H-index
2015 創(chuàng)刊年份
1 issue/year 出版周期
English 出版語言

npj Computational Materials publishes high-quality research papers that apply computational approaches for the design of new materials, and for enhancing our understanding of existing ones. New computational techniques – and the refinement of current approaches – that facilitate these aims are also welcome, as are experimental papers that complement computational findings.

Representative journal scope includes:

application and development of existing and emerging theoretical and simulation approaches for the study of materials in their entirety (organic and inorganic).

structure and property prediction of new materials, such as by the ‘materials by design’ paradigm.

significant new understanding of materials fundamentals, behavior and properties.

integrative/complementary experimental works that serve to validate, support and extend computational findings.

high-throughput techniques – both computational and experimental – for large data set generation, and materials data mining.

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Npj Computational Materials期刊信息

ISSN：2057-3960
出版語言：English
是否OA：開放
E-ISSN：2057-3960
出版地區(qū)：UNITED STATES
是否預警：否
出版商：Springer Nature
出版周期：1 issue/year
創(chuàng)刊時間：2015
開源占比：0.9953
Gold OA文章占比：99.71%
OA被引用占比：1
出版國人文章占比：0.18
出版撤稿占比：0
研究類文章占比：97.27%

Npj Computational Materials CiteScore評價數據（2024年最新版）

CiteScore

SJR

SNIP

CiteScore 指數

15.3

2.447

2.017

學科類別	分區(qū)	排名	百分位
大類：Mathematics 小類：Modeling and Simulation	Q1	5 / 324	98%
大類：Mathematics 小類：Mechanics of Materials	Q1	15 / 398	96%
大類：Mathematics 小類：Computer Science Applications	Q1	37 / 817	95%
大類：Mathematics 小類：General Materials Science	Q1	38 / 463	91%

名詞解釋：CiteScore 是衡量期刊所發(fā)表文獻的平均受引用次數，是在 Scopus 中衡量期刊影響力的另一個指標。當年CiteScore 的計算依據是期刊最近4年（含計算年度）的被引次數除以該期刊近四年發(fā)表的文獻數。例如，2022年的 CiteScore 計算方法為：2022年的 CiteScore =2019-2022年收到的對2019-2022年發(fā)表的文件的引用數量÷2019-2022年發(fā)布的文獻數量注：文獻類型包括：文章、評論、會議論文、書籍章節(jié)和數據論文。

Npj Computational Materials中科院評價數據

中科院 2023年12月升級版

Top期刊	綜述期刊	大類學科		小類學科
否	否	材料科學	1區(qū)	MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY 材料科學：綜合 CHEMISTRY, PHYSICAL 物理化學	1區(qū) 2區(qū)

中科院 2022年12月升級版

Top期刊	綜述期刊	大類學科		小類學科
是	否	材料科學	1區(qū)	MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY 材料科學：綜合 CHEMISTRY, PHYSICAL 物理化學	1區(qū) 2區(qū)

中科院 2021年12月舊的升級版

Top期刊	綜述期刊	大類學科		小類學科
否	否	材料科學	2區(qū)	CHEMISTRY, PHYSICAL 物理化學 MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY 材料科學：綜合	2區(qū) 2區(qū)

中科院 2021年12月基礎版

Top期刊	綜述期刊	大類學科		小類學科
是	否	工程技術	1區(qū)	CHEMISTRY, PHYSICAL 物理化學 MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY 材料科學：綜合	2區(qū) 2區(qū)

中科院 2021年12月升級版

Top期刊	綜述期刊	大類學科		小類學科
否	否	材料科學	2區(qū)	CHEMISTRY, PHYSICAL 物理化學 MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY 材料科學：綜合	2區(qū) 2區(qū)

中科院 2020年12月舊的升級版

Top期刊	綜述期刊	大類學科		小類學科
否	否	材料科學	2區(qū)	CHEMISTRY, PHYSICAL 物理化學 MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY 材料科學：綜合	2區(qū) 2區(qū)

Npj Computational Materials JCR評價數據（2023-2024年最新版）

按JIF指標學科分區(qū)	收錄子集	分區(qū)	排名	百分位
學科：CHEMISTRY, PHYSICAL	SCIE	Q1	32 / 178	82.3%
學科：MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY	SCIE	Q1	59 / 438	86.6%

按JCI指標學科分區(qū)	收錄子集	分區(qū)	排名	百分位
學科：CHEMISTRY, PHYSICAL	SCIE	Q1	26 / 178	85.67%
學科：MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY	SCIE	Q1	54 / 438	87.79%

Npj Computational Materials歷年數據統(tǒng)計

影響因子

中科院分區(qū)

Npj Computational Materials中國學者發(fā)文選摘

1、Machine-learning atomic simulation for heterogeneous catalysis
Author: Chen, Dongxiao; Shang, Cheng; Liu, Zhi-Pan

Journal: NPJ COMPUTATIONAL MATERIALS. 2023; Vol. 9, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1038/s41524-022-00959-5
2、Predicting lattice thermal conductivity via machine learning: a mini review
Author: Luo, Yufeng; Li, Mengke; Yuan, Hongmei; Liu, Huijun; Fang, Ying

Journal: NPJ COMPUTATIONAL MATERIALS. 2023; Vol. 9, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1038/s41524-023-00964-2
3、In-plane ferroelectric tunnel junctions based on 2D alpha-In2Se3/semiconductor heterostructures
Author: Liu, Zifang; Hou, Pengfei; Sun, Lizhong; Tsymbal, Evgeny Y.; Jiang, Jie; Yang, Qiong

Journal: NPJ COMPUTATIONAL MATERIALS. 2023; Vol. 9, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1038/s41524-022-00953-x
4、Shift current response in elemental two-dimensional ferroelectrics
Author: Qian, Zhuang; Zhou, Jian; Wang, Hua; Liu, Shi

Journal: NPJ COMPUTATIONAL MATERIALS. 2023; Vol. 9, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1038/s41524-023-01026-3
5、Active learning to overcome exponential-wall problem for effective structure prediction of chemical-disordered materials
Author: Yuan, Xiaoze; Zhou, Yuwei; Peng, Qing; Yang, Yong; Li, Yongwang; Wen, Xiaodong

Journal: NPJ COMPUTATIONAL MATERIALS. 2023; Vol. 9, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1038/s41524-023-00967-z
6、A generative deep learning framework for inverse design of compositionally complex bulk metallic glasses
Author: Zhou, Ziqing; Shang, Yinghui; Liu, Xiaodi; Yang, Yong

Journal: NPJ COMPUTATIONAL MATERIALS. 2023; Vol. 9, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1038/s41524-023-00968-y
7、Quantum anomalous hall effect in collinear antiferromagnetism
Author: Guo, Peng-Jie; Liu, Zheng-Xin; Lu, Zhong-Yi

Journal: NPJ COMPUTATIONAL MATERIALS. 2023; Vol. 9, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1038/s41524-023-01025-4
8、Tunable sliding ferroelectricity and magnetoelectric coupling in two-dimensional multiferroic MnSe materials
Author: Liu, Kehan; Ma, Xikui; Xu, Shuoke; Li, Yangyang; Zhao, Mingwen

Journal: NPJ COMPUTATIONAL MATERIALS. 2023; Vol. 9, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1038/s41524-023-00972-2