Behavior Research Methods SCIE SSCI

國際簡稱：BEHAV RES METHODS 參考譯名：行為研究方法

主要研究方向：Multiple 非預(yù)警期刊審稿周期：

《行為研究方法》(Behavior Research Methods)是一本由Springer Nature出版的以Multiple為研究特色的國際期刊，發(fā)表該領(lǐng)域相關(guān)的原創(chuàng)研究文章、評論文章和綜述文章，及時報道該領(lǐng)域相關(guān)理論、實(shí)踐和應(yīng)用學(xué)科的最新發(fā)現(xiàn)，旨在促進(jìn)該學(xué)科領(lǐng)域科學(xué)信息的快速交流。該期刊是一本未開放期刊，近三年沒有被列入預(yù)警名單。該期刊享有很高的科學(xué)聲譽(yù)，影響因子不斷增加，發(fā)行量也同樣高。

2區(qū) 中科院分區(qū)
Q1 JCR分區(qū)
271 年發(fā)文量
4.6 IF影響因子
未開放 是否OA
1968 創(chuàng)刊年份
6 issues per year 出版周期
English 出版語言

Behavior Research Methods publishes articles concerned with the methods, techniques, and instrumentation of research in experimental psychology. The journal focuses particularly on the use of computer technology in psychological research. An annual special issue is devoted to this field.

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Behavior Research Methods期刊信息

ISSN：1554-351X
出版語言：English
是否OA：未開放
E-ISSN：1554-3528
出版地區(qū)：UNITED STATES
是否預(yù)警：否
出版商：Springer Nature
出版周期：6 issues per year
創(chuàng)刊時間：1968
開源占比：0.4461
Gold OA文章占比：52.53%
OA被引用占比：0.5248...
出版國人文章占比：0.02
出版撤稿占比：0
研究類文章占比：99.26%

Behavior Research Methods CiteScore評價數(shù)據(jù)（2024年最新版）

CiteScore

SJR

SNIP

CiteScore 指數(shù)

10.3

2.396

3.105

學(xué)科類別	分區(qū)	排名	百分位
大類：Arts and Humanities 小類：Arts and Humanities (miscellaneous)	Q1	11 / 552	98%
大類：Arts and Humanities 小類：Experimental and Cognitive Psychology	Q1	4 / 165	97%
大類：Arts and Humanities 小類：Psychology (miscellaneous)	Q1	3 / 97	97%
大類：Arts and Humanities 小類：Developmental and Educational Psychology	Q1	20 / 360	94%
大類：Arts and Humanities 小類：General Psychology	Q1	14 / 216	93%

名詞解釋：CiteScore 是衡量期刊所發(fā)表文獻(xiàn)的平均受引用次數(shù)，是在 Scopus 中衡量期刊影響力的另一個指標(biāo)。當(dāng)年CiteScore 的計(jì)算依據(jù)是期刊最近4年（含計(jì)算年度）的被引次數(shù)除以該期刊近四年發(fā)表的文獻(xiàn)數(shù)。例如，2022年的 CiteScore 計(jì)算方法為：2022年的 CiteScore =2019-2022年收到的對2019-2022年發(fā)表的文件的引用數(shù)量÷2019-2022年發(fā)布的文獻(xiàn)數(shù)量注：文獻(xiàn)類型包括：文章、評論、會議論文、書籍章節(jié)和數(shù)據(jù)論文。

Behavior Research Methods中科院評價數(shù)據(jù)

中科院 2023年12月升級版

Top期刊	綜述期刊	大類學(xué)科		小類學(xué)科
是	否	心理學(xué)	2區(qū)	PSYCHOLOGY, MATHEMATICAL 心理學(xué)：數(shù)學(xué) PSYCHOLOGY, EXPERIMENTAL 心理學(xué)：實(shí)驗(yàn)	1區(qū) 2區(qū)

中科院 2022年12月升級版

Top期刊	綜述期刊	大類學(xué)科		小類學(xué)科
是	否	心理學(xué)	2區(qū)	PSYCHOLOGY, MATHEMATICAL 心理學(xué)：數(shù)學(xué) PSYCHOLOGY, EXPERIMENTAL 心理學(xué)：實(shí)驗(yàn)	1區(qū) 2區(qū)

中科院 2021年12月舊的升級版

Top期刊	綜述期刊	大類學(xué)科		小類學(xué)科
是	否	心理學(xué)	2區(qū)	PSYCHOLOGY, MATHEMATICAL 心理學(xué)：數(shù)學(xué) PSYCHOLOGY, EXPERIMENTAL 心理學(xué)：實(shí)驗(yàn)	1區(qū) 2區(qū)

中科院 2021年12月升級版

Top期刊	綜述期刊	大類學(xué)科		小類學(xué)科
是	否	心理學(xué)	2區(qū)	PSYCHOLOGY, MATHEMATICAL 心理學(xué)：數(shù)學(xué) PSYCHOLOGY, EXPERIMENTAL 心理學(xué)：實(shí)驗(yàn)	1區(qū) 2區(qū)

中科院 2020年12月舊的升級版

Top期刊	綜述期刊	大類學(xué)科		小類學(xué)科
是	否	心理學(xué)	2區(qū)	PSYCHOLOGY, MATHEMATICAL 心理學(xué)：數(shù)學(xué) PSYCHOLOGY, EXPERIMENTAL 心理學(xué)：實(shí)驗(yàn)	1區(qū) 2區(qū)

Behavior Research Methods JCR評價數(shù)據(jù)（2023-2024年最新版）

按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū)	收錄子集	分區(qū)	排名	百分位
學(xué)科：PSYCHOLOGY, EXPERIMENTAL	SSCI	Q1	7 / 99	93.4%
學(xué)科：PSYCHOLOGY, MATHEMATICAL	SSCI	Q1	1 / 13	96.2%

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū)	收錄子集	分區(qū)	排名	百分位
學(xué)科：PSYCHOLOGY, EXPERIMENTAL	SSCI	Q1	9 / 99	91.41%
學(xué)科：PSYCHOLOGY, MATHEMATICAL	SSCI	Q1	1 / 13	96.15%

Behavior Research Methods歷年數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)

影響因子

中科院分區(qū)

Behavior Research Methods中國學(xué)者發(fā)文選摘

1、DIY bootstrapping: Getting the nonparametric bootstrap confidence interval in SPSS for any statistics or function of statistics (when this bootstrapping is appropriate)
Author: Cheung, Shu Fai; Pesigan, Ivan Jacob Agaloos; Vong, Weng Ngai

Journal: BEHAVIOR RESEARCH METHODS. 2023; Vol. 55, Issue 2, pp. 474-490. DOI: 10.3758/s13428-022-01808-5
2、From eye movements to scanpath networks: A method for studying individual differences in expository text reading
Author: Ma, Xiaochuan; Liu, Yikang; Clariana, Roy; Gu, Chanyuan; Li, Ping

Journal: BEHAVIOR RESEARCH METHODS. 2023; Vol. 55, Issue 2, pp. 730-750. DOI: 10.3758/s13428-022-01842-3
3、A new perspective on detecting performance decline: A change-point analysis based on Jensen-Shannon divergence
Author: Tu, Dongbo; Li, Yaling; Cai, Yan

Journal: BEHAVIOR RESEARCH METHODS. 2023; Vol. 55, Issue 3, pp. 963-980. DOI: 10.3758/s13428-021-01779-z
4、The Mandarin Chinese auditory emotions stimulus database: A validated set of Chinese pseudo-sentences
Author: Gong, Bingyan; Li, Na; Li, Qiuhong; Yan, Xinyuan; Chen, Jing; Li, Liang; Wu, Xihong; Wu, Chao

Journal: BEHAVIOR RESEARCH METHODS. 2023; Vol. 55, Issue 3, pp. 1441-1459. DOI: 10.3758/s13428-022-01868-7
5、Which method is more powerful in testing the relationship of theoretical constructs? A meta comparison of structural equation modeling and path analysis with weighted composites
Author: Deng, Lifang; Yuan, Ke-Hai

Journal: BEHAVIOR RESEARCH METHODS. 2023; Vol. 55, Issue 3, pp. 1460-1479. DOI: 10.3758/s13428-022-01838-z
6、Familiarity ratings for 24,325 simplified Chinese words
Author: Su, Yongqiang; Li, Yixun; Li, Hong

Journal: BEHAVIOR RESEARCH METHODS. 2023; Vol. 55, Issue 3, pp. 1496-1509. DOI: 10.3758/s13428-022-01878-5
7、A state response measurement model for problem-solving process data
Author: Xiao, Yue; Liu, Hongyun

Journal: BEHAVIOR RESEARCH METHODS. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.3758/s13428-022-02042-9
8、A Chinese verb semantic feature dataset (CVFD)
Author: Deng, Yaling; Li, Jiwen; Niu, Minglu; Wang, Ye; Fu, Wenlong; Gong, Yanzhu; Ding, Shuo; Li, Wenyi; He, Wei; Cao, Lihong

Journal: BEHAVIOR RESEARCH METHODS. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.3758/s13428-022-02047-4