一、民族高校經(jīng)管類(lèi)專(zhuān)業(yè)概率統(tǒng)計(jì)課程教學(xué)特點(diǎn)

1、學(xué)生基礎(chǔ)知識(shí)層次差異性大民族高校教育的目的就是為民族地區(qū)服務(wù)和培養(yǎng)少數(shù)民族人才。由于民族高校招收學(xué)生的生源大多是我國(guó)少數(shù)民族聚居區(qū)域的民族生或者是發(fā)達(dá)地區(qū)的少數(shù)民族學(xué)生，由于教育資源和教育整體水平的不均衡，使得民族高校學(xué)生的基礎(chǔ)知識(shí)掌握程度上有較大的差異，同時(shí)進(jìn)入大學(xué)后，由于概率統(tǒng)計(jì)課程特點(diǎn)，它對(duì)學(xué)生的數(shù)學(xué)知識(shí)基礎(chǔ)有著較高的要求，故在知識(shí)的延續(xù)和遞進(jìn)中使得學(xué)生在這門(mén)課程的學(xué)習(xí)效果上有著明顯差異，在課堂教學(xué)中最明顯的特征就是由于學(xué)習(xí)基礎(chǔ)的差異，學(xué)生在知識(shí)的掌握上層次差異性明顯較大。

2、課程教學(xué)方式單一目前在民族高校的概率統(tǒng)計(jì)課程的教學(xué)方式大部分還是使用黑板講授加電子講稿、教學(xué)內(nèi)容比較傳統(tǒng)，比較注重?cái)?shù)學(xué)原理的推證、數(shù)學(xué)計(jì)算方法的講授，即使有個(gè)別學(xué)校在概率統(tǒng)計(jì)課堂教學(xué)中有融入實(shí)驗(yàn)教學(xué)內(nèi)容，但也僅僅限于數(shù)據(jù)分析軟件的使用，并沒(méi)有將實(shí)際經(jīng)濟(jì)問(wèn)題案例與數(shù)學(xué)知識(shí)、數(shù)據(jù)分析軟件結(jié)合起來(lái)綜合應(yīng)用，概率統(tǒng)計(jì)知識(shí)的綜合應(yīng)用性并沒(méi)有體現(xiàn)出來(lái)。教學(xué)方式還是以教師為主導(dǎo)，教師布置問(wèn)題和作業(yè)，學(xué)生完成作業(yè)的傳統(tǒng)被動(dòng)方式。

3、教學(xué)內(nèi)容與學(xué)時(shí)的矛盾概率統(tǒng)計(jì)課程作為經(jīng)管類(lèi)專(zhuān)業(yè)學(xué)生必修的一門(mén)經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)課程，它有著數(shù)學(xué)課程的典型特點(diǎn)，非常注重邏輯的嚴(yán)密性、知識(shí)的遞進(jìn)性，推導(dǎo)證明的完整性，因此在課堂教學(xué)中要把本科教學(xué)內(nèi)容中所有內(nèi)容都要設(shè)計(jì)到，還要保證大部分學(xué)生都能把知識(shí)點(diǎn)理解和掌握，又存在學(xué)時(shí)的限制。

4、實(shí)驗(yàn)教學(xué)體系缺乏雖然實(shí)驗(yàn)教學(xué)在我國(guó)一些重點(diǎn)高校教育中已引入，但整體都還是實(shí)踐階段，目前關(guān)于大學(xué)數(shù)學(xué)課程實(shí)驗(yàn)的教材也有一些，大學(xué)數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)課程也產(chǎn)生了良好的教學(xué)效果，但在民族高校中，經(jīng)管類(lèi)專(zhuān)業(yè)的數(shù)學(xué)課程的實(shí)驗(yàn)教學(xué)環(huán)節(jié)缺乏，還沒(méi)有形成實(shí)驗(yàn)教學(xué)體系。

二、民族高校經(jīng)管類(lèi)專(zhuān)業(yè)概率統(tǒng)計(jì)課程引進(jìn)實(shí)驗(yàn)教學(xué)的意義

一主要分析方法及指標(biāo)權(quán)重確定考慮

M4層各指標(biāo)對(duì)上一層的重要程度沒(méi)有明顯差異，故對(duì)該層采用主成分分析法，但若將M4層的19個(gè)指標(biāo)進(jìn)行整體主成分分析，則B1，B2，B3，B4所包含的子因素?cái)?shù)量將對(duì)分析結(jié)果產(chǎn)生直接影響。因此本文對(duì)B1，B2，B3，B4分別進(jìn)行主成分分析，抽取其主要信息，以各自標(biāo)準(zhǔn)化后的得分作為M3層對(duì)應(yīng)的綜合指標(biāo)，然后對(duì)這4個(gè)重要性具有明顯差異的綜合指標(biāo)按照層次分析法所確定的權(quán)重求和得到區(qū)域物資動(dòng)員總體實(shí)力得分。然后將區(qū)域物資動(dòng)員總體實(shí)力得分標(biāo)準(zhǔn)化，與標(biāo)準(zhǔn)化后的資產(chǎn)結(jié)構(gòu)A2進(jìn)行聚類(lèi)分析，再對(duì)31個(gè)區(qū)域進(jìn)行分類(lèi)。文中初始數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2013》和《中國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒2013》，通過(guò)SPSS18軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理和主成分、聚類(lèi)分析。

1主成分分析法主成分分析法旨

在用降維的思想，將具有一定相關(guān)性的多指標(biāo)轉(zhuǎn)化為一組相互無(wú)關(guān)但包含原有絕大部分信息量的綜合指標(biāo)。采用主成分分析法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理能夠剔除指標(biāo)間的重疊信息，同時(shí)有效減少人為主觀因素的影響，客觀反映數(shù)據(jù)間的內(nèi)部結(jié)構(gòu)關(guān)系。

2聚類(lèi)分析法

聚類(lèi)分析法是根據(jù)數(shù)據(jù)特征，將研究對(duì)象按照一定的規(guī)則進(jìn)行比較，性質(zhì)相近的歸為一類(lèi)，性質(zhì)相差較大的歸入不同類(lèi)。其中系統(tǒng)聚類(lèi)法最為常用，但系統(tǒng)聚類(lèi)法也分為多種，其區(qū)別主要是計(jì)算類(lèi)與類(lèi)之間距離的方法不同。一般先把n個(gè)樣本分別作為一類(lèi)，計(jì)算樣本之間的距離，然后將距離最小的一對(duì)合成一個(gè)新的類(lèi)，進(jìn)一步計(jì)算新的類(lèi)和其他類(lèi)的距離，再把距離最小的一對(duì)進(jìn)行合并，直到把全部樣本合成為一個(gè)新的類(lèi)，再根據(jù)選取的分類(lèi)數(shù)進(jìn)行分類(lèi)分析。本文采用系統(tǒng)聚類(lèi)的離差平方和（Ward）法，其基本思想是對(duì)方差進(jìn)行分析，原理為同類(lèi)之間的離差平方和較小，而不同類(lèi)間的離差平方和較大。Ward法使得距離小的類(lèi)容易合并，距離較大的類(lèi)則難以合并，這與本研究對(duì)聚類(lèi)的實(shí)際需求比較一致。

1地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)

地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)是在上世紀(jì)六七十年代隨著采礦業(yè)的興起而誕生的一門(mén)基于數(shù)學(xué)地質(zhì)學(xué)科的交叉學(xué)科。地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)在區(qū)域化變量的基礎(chǔ)上將變差函數(shù)作為基本工具，針對(duì)在空間分布上具有隨機(jī)性和結(jié)構(gòu)性的自然現(xiàn)象進(jìn)行研究，地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)可以對(duì)具有結(jié)構(gòu)性、隨機(jī)性、變異性的空間數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)偏內(nèi)插估計(jì)，對(duì)數(shù)據(jù)的離散型和波動(dòng)性進(jìn)行模擬。在煤田煤質(zhì)的計(jì)算中，地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)充分考慮煤田樣本點(diǎn)的方向、位置和彼此間距，比傳統(tǒng)方法在煤層煤質(zhì)數(shù)據(jù)插值上具有更大的優(yōu)勢(shì)。

2方法

2.1樣本數(shù)據(jù)

本研究中選擇的煤田地質(zhì)構(gòu)造復(fù)雜、煤種豐富，研究中選擇了24個(gè)樣本點(diǎn)，硫分分別為0.49，0.48，0.60，0.36，0.55，0.52，0.55，0.96，0.55，0.77，0.81，0.59，0.55，0.50，0.60，0.49，0.64，0.83，0.38，1.01，0.68，0.55，0.97，0.48，其中最大為1.01，最小為0.36。將煤層煤樣硫分化驗(yàn)后進(jìn)行插值比較，更適合對(duì)地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)進(jìn)行插值運(yùn)用。

2.2地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)中的插值方法

一試驗(yàn)結(jié)果分析

1激振信號(hào)自相關(guān)特性

為了探討危巖突發(fā)性破壞產(chǎn)生的激振信號(hào)在不同時(shí)刻的相互依賴(lài)關(guān)系，即激振波的周期性特征，可對(duì)激振信號(hào)進(jìn)行自相關(guān)分析?？煽闯鰧?shí)驗(yàn)條件下危巖破壞激振信號(hào)自相關(guān)性具有如下特征:

(1)危巖破壞y方向激振信號(hào)的自相關(guān)系數(shù)幅值大于x方向激振信號(hào)的自相關(guān)系數(shù)，如與激振源第11#危巖塊相鄰的第12#危巖塊中部的1#測(cè)點(diǎn)量測(cè)的y方向自相關(guān)系數(shù)約為100，而y方向自相關(guān)系數(shù)為49，約為y方向的0．5倍，而位于第13#危巖塊的2#測(cè)點(diǎn)記錄的y方向激振信號(hào)的自相關(guān)系是x方向激振信號(hào)自相關(guān)系數(shù)的5．6倍。激振信號(hào)自相關(guān)系數(shù)越大，表明危巖破壞產(chǎn)生的激振信號(hào)對(duì)時(shí)間的依賴(lài)性越明顯。

(2)危巖塊之間界面的完整性對(duì)激振信號(hào)自相關(guān)系數(shù)出現(xiàn)頻率的影響是顯著的，界面越完整，激振信號(hào)自相關(guān)系數(shù)變化頻率越高，波形越密，如位于第12#危巖塊的1#傳感器和位于第13#危巖塊的2#傳感器記錄的激振信號(hào)自相關(guān)系數(shù)頻率明顯大于位于第22#危巖塊的3#傳感器記錄的激振信號(hào)自相關(guān)系數(shù)變化頻率。

(3)危巖塊之間界面的完整性對(duì)激振信號(hào)自相關(guān)系數(shù)持續(xù)時(shí)間的影響也比較顯著，危巖塊之間界面的完整性較差時(shí)激振信號(hào)衰減所需時(shí)間越短，如位于第12#危巖塊的1#傳感器和位于第13#危巖塊的2#傳感器記錄的激振信號(hào)自相關(guān)系數(shù)持續(xù)時(shí)間均在20ms左右，而位于第22#危巖塊的3#傳感器記錄的激振信號(hào)自相關(guān)系數(shù)約為15ms。

1臨床研究中樣本量的確定，絕不是無(wú)本之木、無(wú)源之水，不是由研究者的主觀愿望決定的。

在基于統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的樣本量估算中：一方面，樣本量的估算要根據(jù)研究設(shè)計(jì)類(lèi)型選擇合理的統(tǒng)計(jì)學(xué)公式計(jì)算而來(lái)；另一方面，樣本量估算過(guò)程不是僅僅依靠統(tǒng)計(jì)學(xué)計(jì)算就可以完成的，它需要充分的臨床信息作為估算的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，才能夠完成有效的估算。也就是說(shuō)：正確的估算方法和準(zhǔn)確的臨床參數(shù)構(gòu)成了樣本量估算的兩大基石。估算參數(shù)（例如預(yù)計(jì)的治療干預(yù)有效率）可以參考?xì)v史同類(lèi)研究，預(yù)試驗(yàn)結(jié)果或前期探索性研究結(jié)果獲得。

2從以上描述可見(jiàn)，對(duì)于尚且缺乏臨床信息的研究情況，樣本量估算往往無(wú)法進(jìn)行。

因此對(duì)于處于不同驗(yàn)證階段的研究，其樣本量的確定方法也有所不同。試想一個(gè)全新的藥物初次應(yīng)用于臨床的時(shí)候，我們尚無(wú)法為這個(gè)藥物的有效性提供臨床信息，因此在這個(gè)時(shí)候，要做的往往不是通過(guò)統(tǒng)計(jì)學(xué)公式計(jì)算樣本量，而是依據(jù)臨床前信息開(kāi)展小規(guī)模的探索性研究，初步了解其有效性和安全性。而通過(guò)這樣的探索性研究，不僅可以初步了解其有效性和臨床應(yīng)用價(jià)值，同時(shí)所積累的臨床數(shù)據(jù)也將為進(jìn)一步的有效性及安全性確證研究提供臨床基礎(chǔ)，從而為確證研究的樣本量估算提供可靠的數(shù)據(jù)支持。

3總結(jié)

綜上所述，對(duì)于確證性研究，由于已經(jīng)具備了充分的臨床基礎(chǔ)，故而合理的樣本量估算是研究設(shè)計(jì)的重要內(nèi)容；而對(duì)于探索性研究，往往因缺少臨床信息無(wú)法通過(guò)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法確定樣本量，通常以小規(guī)模研究開(kāi)始臨床效能探索。