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摘要:隨著科技的發(fā)展,軍事戰(zhàn)略領(lǐng)域作為軍事的前沿陣地,對(duì)于相關(guān)的人工智能的應(yīng)用是重中之重。那么如何將人工智能應(yīng)用于軍事戰(zhàn)略當(dāng)中。對(duì)于智能決策支持系統(tǒng)做出了定義,并且對(duì)軍事戰(zhàn)略指揮系統(tǒng)進(jìn)行了處理,還有相關(guān)的分塊兒研究。對(duì)于如何設(shè)定相關(guān)的軍事戰(zhàn)略決策系統(tǒng),通過(guò)進(jìn)行相關(guān)的需求分析,把軍事戰(zhàn)略智能決策支持系統(tǒng)分為了幾大塊,然后對(duì)于每塊進(jìn)行了設(shè)計(jì),具體來(lái)說(shuō),對(duì)于相關(guān)的智能決策支持系統(tǒng)在作戰(zhàn)領(lǐng)域的應(yīng)用做了具體介紹,對(duì)人工智能做了相關(guān)的介紹。
關(guān)鍵詞:智能化;決策;軍事戰(zhàn)略
一、前言
決策支持系統(tǒng),即DSS系統(tǒng),主要是通過(guò)交互式計(jì)算機(jī)進(jìn)行決策、數(shù)據(jù)收集、模型構(gòu)建以及解決半結(jié)構(gòu)化模型問(wèn)題[1]。
二、研究現(xiàn)狀
(一)決策支持系統(tǒng)的定義
結(jié)構(gòu)化的問(wèn)題是能夠量化和模型化的問(wèn)題。數(shù)據(jù)庫(kù)是指能夠?qū)τ跀?shù)據(jù)進(jìn)行管理和增刪查改的系統(tǒng)。決策支持系統(tǒng)能夠根據(jù)用戶(hù)需要建立數(shù)學(xué)模型,并且利用相應(yīng)的信息手段以模型庫(kù)為基礎(chǔ)來(lái)建立模型驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)。智能決策支持系統(tǒng),即IDSS與決策支持系統(tǒng)的區(qū)別在于決策支持系統(tǒng)加上人工智能系統(tǒng)構(gòu)成IDSS。即區(qū)別主要在于知識(shí)庫(kù)以及管理系統(tǒng)[2]。知識(shí)庫(kù)即人工智能與數(shù)據(jù)庫(kù)相互結(jié)合。模型庫(kù)即人工智能與數(shù)據(jù)模型的管理相結(jié)合。人工智能是研究計(jì)算機(jī)的科學(xué)領(lǐng)域的分支,對(duì)之研究的目的是用于生產(chǎn)。人工智能主要是運(yùn)用與人類(lèi)反應(yīng)相類(lèi)似的能工作的機(jī)器進(jìn)行研究。研究的范疇一般涉及:機(jī)器人、語(yǔ)音識(shí)別、圖片辨識(shí)、專(zhuān)家系統(tǒng)、自然語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)等。人工智能學(xué)是在研究電腦一級(jí)研究人腦思想的學(xué)問(wèn),是對(duì)于計(jì)算機(jī)智能以及人腦智能的結(jié)合以及應(yīng)用,能夠借此來(lái)提高計(jì)算機(jī)的應(yīng)用層次。
(二)傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)研究缺陷
主要目的是采用定量的方式來(lái)處理結(jié)構(gòu)化問(wèn)題和非結(jié)構(gòu)化問(wèn)題,因?yàn)闆Q策者必須參與人機(jī)共同孵化的問(wèn)題過(guò)程利用模型以及數(shù)據(jù)來(lái)解決結(jié)構(gòu)化問(wèn)題以及過(guò)程性明確的問(wèn)題,對(duì)于部分決策者面對(duì)的決策環(huán)境的復(fù)雜性顯得局限性明顯。1.DSS具有著靜態(tài)性,對(duì)于模型和數(shù)據(jù)的依靠明顯。決策者不僅僅需要對(duì)于決策領(lǐng)域還需要對(duì)于模型以及數(shù)據(jù)有著相關(guān)知識(shí),具有被動(dòng)性。對(duì)決策環(huán)境的改變,缺少了主動(dòng)支持性。2.主要通過(guò)建模方法來(lái)解決關(guān)鍵的階段決策問(wèn)題,這也就要求了各階段的決策問(wèn)題都存在著過(guò)程性以及可計(jì)算性,而且對(duì)于一些非結(jié)構(gòu)性提問(wèn)也無(wú)法處理。3.由于過(guò)于依賴(lài)數(shù)學(xué)模型,使得關(guān)于定性問(wèn)題以及模糊問(wèn)題還有不確定性問(wèn)題的解決方法欠缺。
(三)智能決策支持系統(tǒng)的定義
智能決策支持系統(tǒng)是將新一代人工智能(AI,ArtificialIntelligence)?和DSS結(jié)合,使用專(zhuān)家管理系統(tǒng)(ES,ExpertSystem)信息技術(shù),使得DSS管理系統(tǒng)可以掌握人類(lèi)的基礎(chǔ)知識(shí),如對(duì)決策問(wèn)題的描述性認(rèn)識(shí),對(duì)決策流程的過(guò)程性知識(shí)和解決復(fù)雜問(wèn)題時(shí)所必須的推理邏輯等,是處理復(fù)雜決策問(wèn)題時(shí)的輔助性推理信息系統(tǒng)。IDSS最先由美國(guó)人伯恩切克在八十年代發(fā)明,既能處理定性問(wèn)題,也能處理定性問(wèn)題,核心目的就在于使得AI技術(shù)和科學(xué)的研究成果相結(jié)合,讓DSS中產(chǎn)生人工智能。
(四)智能決策支持系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)
較完善與經(jīng)典的DSS結(jié)構(gòu),是在傳統(tǒng)三庫(kù)DSS的基本上添加了認(rèn)知基礎(chǔ)和邏輯推理機(jī),在人機(jī)溝通子系統(tǒng)加上自然話(huà)語(yǔ)信息處理體系(LS),與四庫(kù)之間插入問(wèn)題處理體系(PSS)所形成的四庫(kù)結(jié)構(gòu)。1.智能人機(jī)接口四庫(kù)系統(tǒng)的智能人機(jī)接口可以理解用自然界編程語(yǔ)言或近似自然編程語(yǔ)言的方法表示的決定問(wèn)題和決定工作目標(biāo),這就很大程度地改善了人機(jī)界面的特性。2.問(wèn)題處理系統(tǒng)提問(wèn)處理系統(tǒng)位于DSS的中央部位,是聯(lián)系聯(lián)絡(luò)人和主機(jī)以及所存儲(chǔ)的問(wèn)題求解資料的橋梁,一般由問(wèn)題分析器和問(wèn)題求解器兩個(gè)部分構(gòu)成。(1)自然語(yǔ)言文本處理系統(tǒng):將轉(zhuǎn)化后產(chǎn)生的問(wèn)題敘述,由問(wèn)題分析器判斷問(wèn)題的結(jié)構(gòu)化程度,對(duì)問(wèn)題過(guò)濾并建立模版,再通過(guò)傳統(tǒng)的建模計(jì)算解決;對(duì)結(jié)構(gòu)構(gòu)造化或非結(jié)構(gòu)性的問(wèn)題,則由規(guī)律模式與推論機(jī)理來(lái)解答。(2)提問(wèn)處理系統(tǒng):是IDSS中最活潑的部分,它既要認(rèn)識(shí)和分類(lèi)問(wèn)題,并制定解決方法,還為提問(wèn)解決自動(dòng)調(diào)用系統(tǒng)四庫(kù)中的資料、模式、方法和經(jīng)驗(yàn)庫(kù)等資料,對(duì)于構(gòu)造化或非結(jié)構(gòu)化的提問(wèn)需要觸發(fā)推求機(jī)作邏輯推理,或新認(rèn)識(shí)的提問(wèn)推求。3.知識(shí)庫(kù)子系統(tǒng)和推理機(jī)數(shù)據(jù)庫(kù)子系統(tǒng)的構(gòu)成可包括三大部分:知識(shí)庫(kù)管理、知識(shí)庫(kù)和推理機(jī)。(1)知識(shí)庫(kù)管理。功用主要有兩個(gè):一是應(yīng)答對(duì)相關(guān)知識(shí)庫(kù)相關(guān)知識(shí)加、刪、改等有關(guān)知識(shí)點(diǎn)修復(fù)的要求;二是應(yīng)答對(duì)進(jìn)行決策過(guò)程中間分析和評(píng)價(jià)所需要專(zhuān)業(yè)技術(shù)的要求。(2)知識(shí)庫(kù)。知識(shí)庫(kù)是知識(shí)庫(kù)子系統(tǒng)的基礎(chǔ)。知識(shí)基礎(chǔ)中所儲(chǔ)存的是一些既沒(méi)法用數(shù)據(jù)分析表述,而且又沒(méi)法用建模方式表述的專(zhuān)家分析理論知識(shí)和成功經(jīng)驗(yàn),亦即既是決定專(zhuān)家分析的決定理論知識(shí)和成功經(jīng)驗(yàn)專(zhuān)業(yè)知識(shí),而且又包含了若干專(zhuān)業(yè)問(wèn)題研究領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)知識(shí)。知識(shí)庫(kù)中的知識(shí)可以表示為:是對(duì)所描述世界作出的一個(gè)約定,是人類(lèi)認(rèn)識(shí)的符號(hào)化過(guò)程。針對(duì)同一個(gè)知識(shí)點(diǎn),可能有不同的知識(shí)點(diǎn)表達(dá)方式,知識(shí)點(diǎn)的表達(dá)方式直接制約了推理方法,并在較大程度上決定了一個(gè)體系的功能與通用性,是知識(shí)庫(kù)體系研究的一項(xiàng)重大問(wèn)題。知識(shí)庫(kù)主要包括了事實(shí)庫(kù)和規(guī)則庫(kù)兩個(gè)部分。如:事實(shí)庫(kù)內(nèi)中存儲(chǔ)著“任務(wù)A是亟需訂貨”“任務(wù)B是出境產(chǎn)品任務(wù)”那樣的實(shí)際。規(guī)則庫(kù)中存儲(chǔ)著“IF任務(wù)i是亟需訂貨,and任務(wù)i是出境產(chǎn)品任務(wù),THEN任務(wù)i按最擇優(yōu)選擇規(guī)劃”“IF任務(wù)i是亟需訂貨,THEN任務(wù)i按最佳選擇規(guī)劃”那樣的規(guī)律。(3)推理機(jī)推論:是指由已有事實(shí)中引入新事實(shí)(結(jié)論)的過(guò)程。推理機(jī):是一個(gè)程式,它根據(jù)用戶(hù)問(wèn)題去處理知識(shí)庫(kù)(原理和事實(shí))。推理原理如下:如果事實(shí)中M為真,并有一個(gè)規(guī)則“TF?M?THEN?N”?的存在,則N為真。所以,只要假定的事實(shí)“各類(lèi)任務(wù)A是亟需購(gòu)買(mǎi)”為真,且有一法則“IF各類(lèi)任務(wù)i是亟需購(gòu)買(mǎi)THEN各類(lèi)任務(wù)i按優(yōu)先編制行為規(guī)劃”的出現(xiàn),那么各類(lèi)任務(wù)A也為按優(yōu)先編制行為規(guī)劃[3]。
(五)智能決策支持系統(tǒng)的特點(diǎn)
1.基于成熟的生產(chǎn)技術(shù),很容易構(gòu)建出實(shí)用體系。2.充分利用了各層次的信息資料。3.基于規(guī)則的表達(dá)方式,讓使用者更容易學(xué)會(huì)與應(yīng)用。4.具有強(qiáng)大的模塊化特點(diǎn),且模塊復(fù)用性好,因此軟件系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)成本相對(duì)低廉。5.控制系統(tǒng)的各部分組成靈活,可以完成強(qiáng)大操作,而且便于維修。6.操作系統(tǒng)中可快速引入最優(yōu)秀的支持科技,如AI科技等。
(六)智能決策支持系統(tǒng)(IDSS)的優(yōu)勢(shì)
智能決策與支持系統(tǒng)(IDSS)借助新一代人工智能和專(zhuān)家制度信息技術(shù),在定性分析和不確定推理等方面的優(yōu)點(diǎn),充分運(yùn)用了人們?cè)趩?wèn)題解決中的豐富經(jīng)驗(yàn)和專(zhuān)業(yè)知識(shí),為處理上述問(wèn)題創(chuàng)造了新途徑。而專(zhuān)家制度則通過(guò)構(gòu)建領(lǐng)域?qū)<倚畔?kù)和問(wèn)題解決子系統(tǒng),使其智慧水平在一些方面達(dá)到或者超越了人類(lèi)的專(zhuān)業(yè)水準(zhǔn)。專(zhuān)家制度技術(shù)在經(jīng)營(yíng)決策中的運(yùn)用,通常面向某個(gè)范圍內(nèi)的多階段決策問(wèn)題,通常基于靜態(tài)認(rèn)知理論和人機(jī)對(duì)話(huà)技術(shù),當(dāng)人們面對(duì)不同的多階段決策問(wèn)題時(shí),往往沒(méi)有適應(yīng)性。而將專(zhuān)家制度技術(shù)運(yùn)用于決策支持系統(tǒng)中,可以形成智慧決策支持系統(tǒng)(IDSS),從而能夠解決專(zhuān)家系統(tǒng)與決策支持系統(tǒng)各自的特殊性,從而有效的實(shí)現(xiàn)經(jīng)營(yíng)決策與業(yè)務(wù)。
三、軍事戰(zhàn)略智能決策支持系統(tǒng)的設(shè)計(jì)
針對(duì)本文所探討的軍事戰(zhàn)略智能決策支持系統(tǒng)的需求分析,總共需要九個(gè)階段的功能,分別為接收任務(wù)、情報(bào)收集及分析判斷、確定指導(dǎo)方針、聽(tīng)取匯報(bào)建議、方案的制定、方案的分析、方案的比較、方案上報(bào)與批準(zhǔn)、作戰(zhàn)計(jì)劃制定、演習(xí)或軍事行動(dòng)、評(píng)價(jià)。我們?cè)O(shè)計(jì)五個(gè)模塊,分別如圖1所示。首先是對(duì)于智能人機(jī)交互系統(tǒng)的功能,首先需理解每名用戶(hù)的需求,然后需要將其轉(zhuǎn)化為系統(tǒng)能夠處理的信息,然后要將處理的結(jié)果反饋給用戶(hù)。同時(shí)對(duì)于用戶(hù)的資源透明也是必須的。它分為三塊支持的系統(tǒng),如上圖所示,分別是智能問(wèn)題識(shí)別系統(tǒng),智能問(wèn)題處理系統(tǒng),作戰(zhàn)會(huì)議支持系統(tǒng)。
(一)人機(jī)交互系統(tǒng)
所謂的人機(jī)交互系統(tǒng)是指關(guān)于系統(tǒng)的評(píng)價(jià)和設(shè)計(jì)以及供使用的計(jì)算機(jī)交互系統(tǒng)。主要是人和電腦間的信息交流,不僅涉及從人到機(jī)器,還包括從機(jī)到人的交互系統(tǒng)。前者鍵盤(pán)、鼠標(biāo)、操縱桿、數(shù)據(jù)服裝、眼動(dòng)跟蹤儀、定位跟蹤儀、數(shù)據(jù)手套、壓力筆等為主要借助裝置,而后者則采用印刷機(jī)、畫(huà)圖儀、顯示屏、頭盔式顯示屏、音箱等主要輸出或顯示裝置,提供可供人們了解的資訊。人機(jī)交互信息系統(tǒng)包括了認(rèn)知心理學(xué),人機(jī)工程學(xué),以及多媒體學(xué),虛擬現(xiàn)實(shí)學(xué),智能人機(jī)系統(tǒng),人工智能領(lǐng)域的人機(jī)交互系統(tǒng)等內(nèi)容[4]。人機(jī)交互系統(tǒng)的研究主要包括友好的模型,交互模式的用戶(hù)界面的設(shè)計(jì),可用性分析和評(píng)估重點(diǎn)是確定人機(jī)交互系統(tǒng)是不是實(shí)現(xiàn)了預(yù)期的目標(biāo),和怎樣實(shí)現(xiàn)預(yù)期的目標(biāo)。還有關(guān)于多形式人機(jī)交互系統(tǒng)的研究多形式人機(jī)交互用戶(hù)界面的表示模式、多形式人機(jī)交互用戶(hù)界面的評(píng)估方式和多形態(tài)信息的融合。認(rèn)知系統(tǒng)和智能用戶(hù)界面為了使人機(jī)的交互,和人-人互動(dòng)一樣自然。群件主要是為了設(shè)計(jì)人和人間之間的訊息傳送,以及社群內(nèi)部的資訊共享。Web設(shè)計(jì)主要包括Web界面以及相應(yīng)的交互模型設(shè)計(jì)。移動(dòng)界面的設(shè)計(jì)。智能人機(jī)交互系統(tǒng)主要是包括對(duì)于相關(guān)的信息的輸出以及顯示相應(yīng)的信息。通過(guò)輸入信息或者問(wèn)答的方式來(lái)顯示關(guān)于智能問(wèn)題識(shí)別的情況。
(二)智能問(wèn)題識(shí)別系統(tǒng)
關(guān)于智能決策問(wèn)題的識(shí)別模塊,首先是決策方面的問(wèn)題的不確定性質(zhì)以及對(duì)于知識(shí)的獲取這是問(wèn)題識(shí)別模塊的關(guān)鍵所在,通過(guò)資料的查閱來(lái)進(jìn)行階梯構(gòu)造——分層獲取。對(duì)于一種智能決策信息系統(tǒng)來(lái)說(shuō),它首先包含的語(yǔ)言管理系統(tǒng)(LS),然后是問(wèn)題處理系統(tǒng)(PPS)和知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)(KS),那么問(wèn)題識(shí)別的流程就是對(duì)于LS所提出的問(wèn)題,KS進(jìn)行求解,其中求解過(guò)程包括數(shù)據(jù)處理文本處理還有計(jì)算模型以及推理模型的使用。IDDS對(duì)于問(wèn)題的識(shí)別,其中的困難之處在于問(wèn)題的復(fù)雜流程的轉(zhuǎn)化。IDSS在解決此類(lèi)問(wèn)題時(shí)的關(guān)鍵就是利用轉(zhuǎn)化流程。設(shè)決策者(人)給定的任務(wù)為d,那么管理者需要通過(guò)IDSS找到自己提出的任務(wù)所對(duì)應(yīng)系統(tǒng)的決策的問(wèn)題。設(shè)轉(zhuǎn)化函數(shù)為f(),即為識(shí)別過(guò)程中的轉(zhuǎn)化函數(shù),IDSS中對(duì)應(yīng)的系統(tǒng)的決策問(wèn)題為p,則p=f23(k23,f22(k22,f21(k21,g))),kij對(duì)應(yīng)于目標(biāo)(決策者提出的)分解的知識(shí)庫(kù),還有轉(zhuǎn)化目標(biāo)為智能決策支持系統(tǒng)可識(shí)別的知識(shí)的過(guò)程中所需要的函數(shù)fij(),即為相應(yīng)的轉(zhuǎn)化函數(shù),kij為過(guò)程所需要的知識(shí)庫(kù)的知識(shí)。P為目標(biāo)。則IDSS所對(duì)應(yīng)的決策的問(wèn)題,需要注意的是每個(gè)問(wèn)題確實(shí)是可識(shí)別的。如果決策者提出的問(wèn)題超出了IDSS所具有知識(shí)庫(kù)的范圍,是無(wú)法識(shí)別的。對(duì)于未超出的范圍,其解決的過(guò)程也是其IDSS需要學(xué)習(xí)的過(guò)程,流程圖如下:
(三)智能問(wèn)題處理系統(tǒng)與會(huì)議系統(tǒng)
關(guān)于智能決策支持系統(tǒng)的問(wèn)題處理模塊,首先是對(duì)于智能作出定義,它是人類(lèi)大腦高級(jí)思維活動(dòng)的體現(xiàn),在于獲取相關(guān)的應(yīng)用知識(shí),進(jìn)行思維的推理,進(jìn)行問(wèn)題的求解,對(duì)于自學(xué)能力。對(duì)于對(duì)象關(guān)于數(shù)據(jù)和知識(shí)的收集和儲(chǔ)存能力的處理,是智能系統(tǒng)與傳統(tǒng)系統(tǒng)最大的不同之處。這種基于知識(shí)的求解過(guò)程的非確定性還有啟發(fā)性,以及其對(duì)于知識(shí)的依賴(lài)性是關(guān)鍵。計(jì)算的過(guò)程都是指數(shù)性的,計(jì)算復(fù)雜性的??煞譃樗阉?、推理和規(guī)劃。它和傳統(tǒng)系統(tǒng)最大的不同之處就是現(xiàn)場(chǎng)感應(yīng),能夠模擬系統(tǒng)所處的實(shí)際環(huán)境。并且對(duì)于抽象出來(lái)的場(chǎng)—現(xiàn)場(chǎng)系統(tǒng)可以進(jìn)行互動(dòng)。這種交往方式包括感知,學(xué)習(xí)以及推理和判斷。這是人自組織性和自適應(yīng)性的表現(xiàn)。智能決策支持系統(tǒng)的問(wèn)題處理模塊的內(nèi)容首先是操作系統(tǒng),負(fù)責(zé)管理相關(guān)的資源并且提供相應(yīng)的接口。并且去控制有關(guān)知識(shí)處理和并行處理的程序運(yùn)行。第二種類(lèi)型的語(yǔ)言系統(tǒng),主要是指一種專(zhuān)門(mén)負(fù)責(zé)人工智能的研究過(guò)程中的編程的語(yǔ)言,它可以存儲(chǔ)在一個(gè)復(fù)雜的不規(guī)則的變化的結(jié)構(gòu),這種編程語(yǔ)言也被叫做新一代人工智能的基礎(chǔ)程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言,他的主要優(yōu)點(diǎn)是能夠識(shí)別符號(hào)語(yǔ)言,可以通過(guò)教學(xué)思維的方法求解問(wèn)題(即通過(guò)現(xiàn)有的信息來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)的處理),而教學(xué)思維搜索方法包括了不明確的運(yùn)算過(guò)程和求解過(guò)程。第三個(gè)類(lèi)型是支撐環(huán)境,是基于軟件工程的相關(guān)領(lǐng)域的知識(shí)對(duì)一些復(fù)雜的過(guò)程進(jìn)行開(kāi)發(fā)的過(guò)程中提出專(zhuān)家水平的意見(jiàn)和建議。第四個(gè)類(lèi)型的專(zhuān)家系統(tǒng),指的是在有限困難的實(shí)際世界,協(xié)助專(zhuān)家處理一些問(wèn)題的智能系統(tǒng)。這其中計(jì)算機(jī)對(duì)于人類(lèi)的幫助不僅僅限于信息檢索等,還有推理系統(tǒng)的幫助。第五個(gè)部分是應(yīng)用系統(tǒng),指的是利用人工智能在某個(gè)領(lǐng)域進(jìn)行開(kāi)發(fā)的系統(tǒng)[5]。人工智能會(huì)議系統(tǒng)是指利用人工智能主導(dǎo)并且召開(kāi)會(huì)議,所形成的會(huì)議結(jié)果通過(guò)問(wèn)題識(shí)別系統(tǒng)進(jìn)行相應(yīng)的處理。
(四)智能管理與控制系統(tǒng)
智能管理與控制系統(tǒng)又稱(chēng)為智能控制系統(tǒng),主要是采用無(wú)人干預(yù)的方式來(lái)控制系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)一定的自主的目標(biāo)。包括定性分析還有定量分析相結(jié)合來(lái)解決復(fù)雜的問(wèn)題。關(guān)于控制理論而言,主要是就是通過(guò)系統(tǒng)的工作使得參數(shù)維持到一個(gè)特定的值的情況。注:環(huán)境Agent,是指一臺(tái)處在特殊環(huán)境條件下包裝的計(jì)算機(jī),能夠達(dá)到工程設(shè)計(jì)目的,能在該環(huán)境條件下靈活的,獨(dú)立的進(jìn)行活動(dòng)。Agent通常有兩個(gè)概念:(弱概念)Agent用以最基本的描述一種軟硬件系統(tǒng),擁有如下的特征:自治性,社會(huì)化,反映性,能力;(強(qiáng)概念)Agent除擁有弱概念中的各種特征之外,還應(yīng)擁有某些人類(lèi)才擁有的特征,如知識(shí),信念,義務(wù),意圖等。在經(jīng)典的顧客/主機(jī)運(yùn)算模型中,服務(wù)器是一個(gè)經(jīng)典的反應(yīng)式Agent。但有些研究者則對(duì)Agent定義上給出了更擬人化的標(biāo)準(zhǔn),比如分布式人工智能方面的研究,就提出Agent必須具備知覺(jué)、信念、意愿等感知特性;CSCW方向的研究,都需要Agent產(chǎn)生更良好的人—機(jī)器交互方式。當(dāng)然,在目前主導(dǎo)的分布計(jì)算學(xué)研究領(lǐng)域中為人普遍接受的Agent定義,是指具備主動(dòng)、交互式、反應(yīng)型和主動(dòng)特點(diǎn)的計(jì)算實(shí)體。綜合運(yùn)行支持系統(tǒng)是模型系統(tǒng)和數(shù)據(jù)系統(tǒng)的集合。即模型庫(kù)、方法庫(kù)、文本庫(kù)等的集合。
四、結(jié)語(yǔ)
對(duì)于軍事戰(zhàn)略智能決策支持系統(tǒng)的搭建,其相關(guān)的功能的需要包括智能決策和問(wèn)題的識(shí)別,對(duì)于決策者而言,能夠識(shí)別需要解決的問(wèn)題并且自動(dòng)地對(duì)于相關(guān)的問(wèn)題進(jìn)行處理。能夠幫助每名指揮員召開(kāi)相關(guān)的會(huì)議,同時(shí)對(duì)于智能系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)和知識(shí)庫(kù)進(jìn)行相關(guān)的管理。在搭建完該系統(tǒng)后能夠完成相關(guān)的戰(zhàn)場(chǎng)的輔助決策還有問(wèn)題的識(shí)別,對(duì)于問(wèn)題進(jìn)行自動(dòng)化地決策。關(guān)于軍事戰(zhàn)略智能決策支持系統(tǒng)的不足之處,我們認(rèn)為其知識(shí)庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)是有限的,不足以解決所有的問(wèn)題。在解決相應(yīng)的需要解決的問(wèn)題的時(shí)候,需要仔細(xì)地對(duì)于相關(guān)的問(wèn)題進(jìn)行辨明,然后不斷擴(kuò)充相關(guān)的知識(shí)庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)。最重要的是需要構(gòu)建足夠在作戰(zhàn)環(huán)境中使用的知識(shí)庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)。這主要是由于本系統(tǒng)的自主學(xué)習(xí)過(guò)程只是一個(gè)邏輯擴(kuò)充的過(guò)程,而與知識(shí)庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)的擴(kuò)充無(wú)關(guān)。
參考文獻(xiàn)
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作者:王帆 陳楚湘 王運(yùn)成 單位:戰(zhàn)略支援部隊(duì)信息工程大學(xué)