前言：想要寫出一篇令人眼前一亮的文章嗎？我們特意為您整理了5篇數(shù)據(jù)清洗范文，相信會(huì)為您的寫作帶來(lái)幫助，發(fā)現(xiàn)更多的寫作思路和靈感。

數(shù)據(jù)清洗范文第1篇

1、擠點(diǎn)牙膏涂上，數(shù)據(jù)線輕輕的擦幾下，用水沖一沖或者拿濕毛巾擦一下即可。或者用化妝棉潤(rùn)濕一下，反復(fù)擦拭幾遍數(shù)據(jù)線也可以了。不能用強(qiáng)腐蝕性清潔用品，擦拭的毛巾或紙不可太粗糙且擦拭數(shù)據(jù)線的時(shí)候不要太過(guò)用力。

2、數(shù)據(jù)線，是連接硬盤與主板必需的組件，通常會(huì)在購(gòu)買主板時(shí)附送。每條數(shù)據(jù)線只能連接兩個(gè)IDE裝置(比如光驅(qū)、硬盤、刻錄機(jī)等)。

（來(lái)源：文章屋網(wǎng) ）

數(shù)據(jù)清洗范文第2篇

關(guān)鍵詞：RFID數(shù)據(jù)清洗；SMURF；自適應(yīng)窗口；躍遷檢測(cè)；

中圖分類號(hào)：TP311 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1009-3044（2016）15-0237-04

Abstract：In the process of RFID application， the adaptive window algorithm based on SMURF can greatly improve the effect of data cleaning compared to static window algorithm， but the algorithm does not consider the dynamic mobile environment between tags and reader， if the reader missing the tags， the transition detection mechanism of this method will cause the cleaning window size can not reasonably and adaptively regulate， also will produce lots of false negative； In view of the above problems， this paper put forward the improvement based on the original algorithm， the average divideinto sub-windows of number one and sub-window of number two， use the observed valuein the number two of tagand the observed probabilitiesin the windowas the tag transition conditions， improved the tag’s transition detection accuracy of the original algorithm， and more effective to realize mobile single tag data cleaning. By experimental verification： In the mobile environment， the improved algorithm have better cleaning effect than SMURF.

Key words：RFID data cleaning； SMURF； adaptive window； transition detection

1 引言

射頻識(shí)別 （Radio Frequency Identification，RFID）技術(shù)是利用射頻通信原理實(shí)現(xiàn)非接觸式的自動(dòng)識(shí)別技術(shù)。在實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中，閱讀器在其閱讀范圍內(nèi)一旦識(shí)別到帶有標(biāo)簽的物品經(jīng)過(guò)時(shí)，就會(huì)自動(dòng)且無(wú)接觸的從標(biāo)簽中獲取相應(yīng)信息，識(shí)別物品或者實(shí)現(xiàn)自動(dòng)收集物品信息的功能。目前阻礙RFID技術(shù)廣泛應(yīng)用的主要原因之一，就是原始數(shù)據(jù)獲取的不準(zhǔn)確，有時(shí)準(zhǔn)確率僅為60%～70%，即閱讀器漏讀了30%～40%的數(shù)據(jù)[1]。 為了有效地支持RFID上層業(yè)務(wù)的邏輯處理，目前普遍采用的方法就是清洗原始數(shù)據(jù)。

在RFID應(yīng)用過(guò)程的數(shù)據(jù)清洗技術(shù)中，有三種有效的方法可以提高RFID數(shù)據(jù)可靠性：硬件解決方案、中間件解決方案以及存儲(chǔ)器解決方案。硬件解決方案著重提升包括閱讀器和標(biāo)簽設(shè)備在內(nèi)的硬件性能，如使用多個(gè)標(biāo)簽和閱讀器來(lái)準(zhǔn)確獲取同一個(gè)物品的物理信息[2-4]。中間件解決方案主要在RFID原始數(shù)據(jù)未進(jìn)入到數(shù)據(jù)庫(kù)[5-7]之前，使用各種清洗算法對(duì)RFID原始數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗，從而到達(dá)數(shù)據(jù)可靠。而存儲(chǔ)器解決方案是在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)過(guò)程中采用智能化控制技術(shù)對(duì)RFID不可靠數(shù)據(jù)進(jìn)行修正[8-9]?；谥虚g件解決方案的簡(jiǎn)單與實(shí)用性，這一種解決方案已經(jīng)成為保證RFID數(shù)據(jù)可靠性的主要研究熱點(diǎn)，比較典型的方法有基于靜態(tài)滑動(dòng)窗口清洗方法和基于管道RFID數(shù)據(jù)清洗模型ESP。

對(duì)于靜態(tài)窗口清洗方法[10]，這種清洗方式簡(jiǎn)單易行，但是錯(cuò)誤率較高，在標(biāo)簽移動(dòng)過(guò)程中固定的滑動(dòng)窗口不會(huì)在系統(tǒng)的整個(gè)生命周期保持有效；管道RFID數(shù)據(jù)清洗模型[11]其在絕大多數(shù)的RFID應(yīng)用系統(tǒng)中，都能有效處理冗余數(shù)據(jù)和大部分的錯(cuò)誤數(shù)據(jù)，但不能理想的動(dòng)態(tài)性追蹤標(biāo)簽；而Jeffery等人為了解決管道RFID數(shù)據(jù)清洗模型中所選時(shí)間粒度（即清洗窗口大?。┑牟磺‘?dāng)，造成更多的積極讀錯(cuò)誤（閱讀器認(rèn)為已經(jīng)離開閱讀范圍的標(biāo)簽仍然在其閱讀范圍之內(nèi)）或消極讀錯(cuò)誤（標(biāo)簽沒(méi)有離開閱讀范圍，但是被誤解為已經(jīng)出了閱讀器的閱讀范圍）的問(wèn)題，提出統(tǒng)計(jì)平滑處理方法SMURF[12]，該方法的窗口大小隨著系統(tǒng)生命周期中RFID觀測(cè)數(shù)據(jù)的改變，從而自適應(yīng)調(diào)整；但是該方法忽略了單標(biāo)簽的空間粒度多變環(huán)境，當(dāng)閱讀器在動(dòng)態(tài)移動(dòng)中發(fā)生漏讀，方法中的躍遷檢測(cè)機(jī)制不能合理調(diào)整清洗窗口的自適應(yīng)大小，并且使消極讀錯(cuò)誤大量產(chǎn)生。

本文對(duì)RFID數(shù)據(jù)清洗技術(shù)進(jìn)行了深入研究，針對(duì)基于統(tǒng)計(jì)平滑處理（SMURF）的RFID數(shù)據(jù)清洗算法沒(méi)有充分考慮到閱讀器在其與標(biāo)簽的動(dòng)態(tài)移動(dòng)環(huán)境下發(fā)生漏讀現(xiàn)象時(shí)，該算法中的躍遷檢測(cè)機(jī)制不能合理使清洗窗口大小自適應(yīng)調(diào)整，從而導(dǎo)致消極讀錯(cuò)誤大量產(chǎn)生的問(wèn)題，提出把清洗窗口平均分成子窗口1和子窗口2，將個(gè)閱讀周期內(nèi)在窗口中觀測(cè)到標(biāo)簽的概率差值以及在子窗口2中標(biāo)簽被觀測(cè)到的值作為判斷標(biāo)簽是否發(fā)生躍遷的條件，使原算法中的躍遷檢測(cè)準(zhǔn)確度提高。

2 基于統(tǒng)計(jì)樣本的RFID數(shù)據(jù)流建模

本文提到的標(biāo)簽躍遷是指標(biāo)簽從閱讀器閱讀范圍之內(nèi)移動(dòng)到閱讀器范圍之外后，RFID實(shí)際理想數(shù)據(jù)中的空白部分（見(jiàn)圖1）。

在典型的RFID中間件解決方案中通常采用平滑窗口來(lái)清洗RFID數(shù)據(jù)流，但是窗口大小的調(diào)整需滿足以下兩種對(duì)立的應(yīng)用要求：標(biāo)簽閱讀的完整性和獲取標(biāo)簽的動(dòng)態(tài)變化。如圖1所示。

（1）完整性（Completeness）：由于小窗口的清洗容易產(chǎn)生消極讀，丟失某些標(biāo)簽信息。因此必須保證有足夠大的清洗窗口，能夠在閱讀器閱讀范圍內(nèi)有效的讀取到所有標(biāo)簽的信息，避免數(shù)據(jù)丟失。當(dāng)然，周圍環(huán)境、標(biāo)簽的種類以及閱讀器的種類和閱讀率都會(huì)影響窗口的大小，從而影響閱讀器讀取數(shù)據(jù)的完整性。

（2）標(biāo)簽動(dòng)態(tài)性（Tag Dynamics）：大窗口清洗雖然可以避免產(chǎn)生消極讀錯(cuò)誤，但同樣不可避免的會(huì)出現(xiàn)閱讀器錯(cuò)誤的認(rèn)為已經(jīng)遠(yuǎn)離其閱讀范圍的標(biāo)簽仍存在于讀取范圍內(nèi)，導(dǎo)致積極讀錯(cuò)誤產(chǎn)生。最糟糕的是，某些標(biāo)簽在離開閱讀范圍后又被放回閱讀區(qū)間，但是由于窗口過(guò)大，閱讀器無(wú)法正確判斷標(biāo)簽的真實(shí)移動(dòng)，從而在標(biāo)簽移動(dòng)狀態(tài)檢測(cè)上出現(xiàn)問(wèn)題。為了保證標(biāo)簽的動(dòng)態(tài)性，我們需要了解標(biāo)簽的移動(dòng)特點(diǎn)和應(yīng)用領(lǐng)域。

在RFID應(yīng)用過(guò)程中，當(dāng)被附著標(biāo)簽的對(duì)象進(jìn)入閱讀器的閱讀范圍內(nèi)時(shí)，就會(huì)產(chǎn)生一個(gè)RFID信息，但是標(biāo)簽與閱讀器之間的動(dòng)態(tài)移動(dòng)環(huán)境下，閱讀器讀取的標(biāo)簽信息并不能保證連續(xù)；同時(shí)，標(biāo)簽與閱讀器之間的距離也影響到標(biāo)簽被讀取的概率，由于距離限制了閱讀器發(fā)射的射頻信號(hào)，所以標(biāo)簽想要被讀取就要離閱讀器近，反之離閱讀器的閱讀范圍越遠(yuǎn)的標(biāo)簽就難以被成功讀取到。因此基于統(tǒng)計(jì)平滑處理（SMURF）的RFID數(shù)據(jù)清洗算法對(duì)抽象的統(tǒng)計(jì)樣本（閱讀器讀取的RFID數(shù)據(jù)信息）進(jìn)行建模，利用樣本理論，根據(jù)RFID數(shù)據(jù)的觀測(cè)值驅(qū)動(dòng)滑動(dòng)窗口在系統(tǒng)的整個(gè)生命周期內(nèi)，都能夠連續(xù)地自適應(yīng)調(diào)整自己的大小。

查詢周期是單標(biāo)簽情況下，RFID閱讀器與標(biāo)簽通信的基本時(shí)間單位，它包括兩部分： 閱讀器將射頻信號(hào)發(fā)送給標(biāo)簽、標(biāo)簽接受到信號(hào)后發(fā)送應(yīng)答給閱讀器。為了增加RFID數(shù)據(jù)的可靠性，通常一個(gè)閱讀周期由多個(gè)查詢周期組成。用表示單位閱讀周期，。

一個(gè)閱讀周期內(nèi)閱讀器能讀到的標(biāo)簽總數(shù)用表示，而一個(gè)閱讀周期內(nèi)被成功讀取的標(biāo)簽數(shù)用表示，則一個(gè)閱讀周期內(nèi)標(biāo)簽的讀取概率即為：

但是當(dāng)標(biāo)簽信息漏讀現(xiàn)象，發(fā)生在閱讀器閱讀范圍之內(nèi)的標(biāo)簽相對(duì)閱讀器動(dòng)態(tài)移動(dòng)時(shí)（圖3藍(lán)線區(qū)間），也會(huì)使窗口條件滿足情況1條件。這樣就會(huì)使原算法錯(cuò)誤地認(rèn)為標(biāo)簽信號(hào)在當(dāng)前窗口內(nèi)發(fā)生了躍遷，而過(guò)大的窗口調(diào)整會(huì)產(chǎn)生更多的消極讀。

針對(duì)情況1，本文提出規(guī)則1對(duì)當(dāng)前清洗窗口大小進(jìn)行適度調(diào)整，以滿足清洗要求。

規(guī)則1：當(dāng)且滿足式（4）時(shí)，調(diào)整當(dāng)前清洗窗口為；

情況2：改進(jìn)算法為了更加準(zhǔn)確的實(shí)現(xiàn)標(biāo)簽信號(hào)躍遷檢測(cè)，提出規(guī)則2，引入窗口內(nèi)個(gè)閱讀周期觀測(cè)到標(biāo)簽的概率差值和作為標(biāo)簽是否處于閱讀器閱讀范圍之內(nèi)的判斷條件。

規(guī)則2：當(dāng)在窗口內(nèi)且，調(diào)整當(dāng)前清洗窗口調(diào)整為原窗口的，也就是。

3.2 算法實(shí)現(xiàn)

為了減少RFID數(shù)據(jù)出現(xiàn)的積極讀錯(cuò)誤，同時(shí)平衡清洗窗口的平滑性，設(shè)置一個(gè)閱讀周期為滑動(dòng)窗口每次向前滑動(dòng)的距離，為最小的清洗窗口值。將清洗窗口的中間時(shí)間節(jié)點(diǎn)作為標(biāo)準(zhǔn)，若滑動(dòng)窗口內(nèi)的數(shù)據(jù)在一個(gè)閱讀周期內(nèi)滿足輸出條件，即可輸出數(shù)據(jù)。單個(gè)標(biāo)簽的改進(jìn)算法如表1所示。

4 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證

測(cè)試環(huán)境如圖4所示：

測(cè)試環(huán)境平臺(tái)和軟件：

測(cè)試平臺(tái)：Microsoft Visual Studio 2010

數(shù)據(jù)庫(kù)工具：Microsoft SQL Server 2008

數(shù)據(jù)生成的語(yǔ)言：C#

串口參數(shù)：

波特率：9600

數(shù)據(jù)位：8位

停止位：1位

校驗(yàn)位：無(wú)

現(xiàn)有的RFID數(shù)據(jù)清洗技術(shù)廣泛采用模擬數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)分析，為了驗(yàn)證本文所提出的改進(jìn)算法，現(xiàn)數(shù)據(jù)模擬場(chǎng)景如下：固定一個(gè)閱讀半徑4.6m，最大閱讀率為95%的閱讀器，讓單標(biāo)簽在閱讀器閱讀范圍內(nèi)外的任意位置以隨機(jī)速度（）變化移動(dòng)。根據(jù)模擬場(chǎng)景，當(dāng)有符合條件的數(shù)據(jù)（圖6中RFID原數(shù)據(jù)）PC1就會(huì)自動(dòng)生成并且儲(chǔ)存在自己的數(shù)據(jù)庫(kù)表格中。

由于一個(gè)閱讀周期中還包含標(biāo)簽給閱讀器的應(yīng)答，因此每隔一個(gè)周期PC2會(huì)得到一條由PC1從數(shù)據(jù)庫(kù)中通過(guò)串口發(fā)送的標(biāo)簽數(shù)據(jù)，PC2會(huì)執(zhí)行完整性置信度的清洗算法，處理得到的標(biāo)簽數(shù)據(jù)，保存記錄最終數(shù)據(jù)以作分析。簡(jiǎn)單構(gòu)建標(biāo)簽信息數(shù)據(jù)格式如圖5所示，以模擬閱讀器有無(wú)讀取到隨機(jī)速度的標(biāo)簽：

B1位：標(biāo)簽未被讀取即為0，標(biāo)簽被讀取即為1；A1～A7：標(biāo)簽的移動(dòng)速度，0～90隨機(jī)數(shù)。

由圖6可知，當(dāng)標(biāo)簽在閱讀器閱讀范圍內(nèi)動(dòng)態(tài)移動(dòng)而發(fā)生閱讀器漏讀標(biāo)簽信息時(shí)，改進(jìn)算法能夠更加合理的使清洗窗口大小自適應(yīng)調(diào)整，從而使得清洗的數(shù)據(jù)更加接近實(shí)際理想數(shù)據(jù)，并且能夠更準(zhǔn)確地動(dòng)態(tài)判斷標(biāo)簽信號(hào)躍遷檢測(cè)。這種與實(shí)際數(shù)據(jù)相比，清洗效果明顯優(yōu)于SMURF原算法的改進(jìn)算法在性能上整體實(shí)現(xiàn)了提升。

由圖7可知，相較于SMURF原算法，改進(jìn)算法在標(biāo)簽以隨機(jī)速度變化移動(dòng)過(guò)程中，減少了積極讀錯(cuò)誤的產(chǎn)生；但是卻增加了消極讀錯(cuò)誤，因?yàn)楦倪M(jìn)算法中進(jìn)行數(shù)據(jù)處理的清洗窗口會(huì)比原算法的小，因而標(biāo)簽躍遷檢測(cè)機(jī)制檢測(cè)不到清洗窗口。

5 結(jié)論

本文分析比較了幾種經(jīng)典的數(shù)據(jù)清洗技術(shù)，并且對(duì)基于統(tǒng)計(jì)平滑處理的RFID數(shù)據(jù)清洗技術(shù)進(jìn)行了深入研究，針對(duì)閱讀器在動(dòng)態(tài)移動(dòng)環(huán)境下發(fā)生標(biāo)簽信息漏讀現(xiàn)象，該算法中的躍遷檢測(cè)機(jī)制不能合理使清洗窗口大小自適應(yīng)調(diào)整，導(dǎo)致消極讀錯(cuò)誤大量產(chǎn)生；為此，本文提出改進(jìn)算法，利用個(gè)閱讀周期內(nèi)在窗口觀測(cè)到標(biāo)簽的概率差值和子窗口2中標(biāo)簽被觀測(cè)到的值作為判斷標(biāo)簽發(fā)生躍遷的條件。經(jīng)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，改進(jìn)算法使得動(dòng)態(tài)標(biāo)簽躍遷檢測(cè)的準(zhǔn)確度提高，但是改進(jìn)算法過(guò)小的清洗窗口，也將引入一定程度的消極讀錯(cuò)誤，這個(gè)問(wèn)題有待進(jìn)一步研究解決。

參考文獻(xiàn)：

[1]谷峪，于戈，張?zhí)斐?RFID復(fù)雜事件處理技術(shù)[J].計(jì)算機(jī)科學(xué)與探索，2007，I（2）：255-267.

[2] M. S. Trotter and G. D. Durgin.Survey of Range Improvement of Commercial RFID Tags with Power Optimized Waveforms[C].IEEE International Conference on RFID， April 2010：195-202.

[3] A. Rahmati， L. Zhong， M. Hiltunen， and R. Jana.Reliability Techniques for RFID-Based Object Tracking Applications[C]/.Proceedings of the 37th Annual IEEE/IFIP International Conference on Dependable Systems and Networks （DSN ’07）. IEEE Computer Society， 2007：113C118.

[4] H. Chen， W. Ku， H. Wang and M. Sun.Leveraging spatio-temporal redundancy for RFID data cleansing[C]/.Proceedings of the 2010 international conference on Management of data， SIGMOD '10， 2010.

[5] S.R. Jeffery， M. Garofalakis， and M.J.Franklin.Adaptive cleaning for RFID data streams[C]// Proceedings of the 32nd international conference on Very large data bases ， VLDB Endowment， 2006：163-174.

[6] H. Gonzalez， J. Han， and X. Shen.Cost-conscious cleaning of massive RFID data sets[C]/.Proc. 2007 Int. Conf. on Data Engineering （ICDE'06）， Istanbul， Turkey， April 2007.

[7] B. Song， P. Qin， H. Wang， W. Xuan， G. Yu，.bSpace： A data cleaning approach for RFID data streams based on virtual spatial granularity[J].Proceedings of HIS， 2009 （3）：252-256.

[8] P. Darcy， B.Stantic and A.Sattar.A Fusion of Data Analysis and Non-Monotonic Reasoning to Restore Missed RFID Readings[J].Proceedings of Intelligent Sensors， Sensor Networks and Information Processing （ISSNIP 2009）， 2009：313-318.

[9] J. Rao， S. Doraiswamy， H. Thakkar and L. S. Colby. A Deferred Cleansing Method for RFID Data Analytics[C].VLDB， 2006.

[10] E.Rahm and H.Do.Data cleaning：Problems and current approaches[J] .IEEE Data Eng.Bull， 200023（4）：3-13.

數(shù)據(jù)清洗范文第3篇

關(guān)鍵詞：支付清算 數(shù)據(jù)分析 實(shí)現(xiàn)

一、前言

近年來(lái)，為適應(yīng)社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的要求，人民銀行加快了支付清算體系的建設(shè)步伐，已基本建成了以人民銀行現(xiàn)代化支付系統(tǒng)為核心，銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)行內(nèi)系統(tǒng)為基礎(chǔ)，票據(jù)支付系統(tǒng)、銀行卡支付系統(tǒng)為重要組成部分的支付清算網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，為經(jīng)濟(jì)金融和社會(huì)發(fā)展提供了快速高效、安全可靠地支付清算渠道。

隨著支付清算體系的完善，大量跨銀行跨區(qū)域的資金通過(guò)人民銀行搭建的清算平臺(tái)進(jìn)行流轉(zhuǎn)。目前人民銀行支付清算系統(tǒng)包括了大額支付系統(tǒng)、小額支付系統(tǒng)、支票影像交換系統(tǒng)、境內(nèi)外幣支付系統(tǒng)、電子商業(yè)匯票系統(tǒng)、網(wǎng)上支付跨行清算系統(tǒng)6大核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)，為商業(yè)銀行之間和商業(yè)銀行與人民銀行之間的支付業(yè)務(wù)提供最終資金清算功能，是銀行資金匯劃與資金清算的重要平臺(tái)和核心樞紐，也是金融市場(chǎng)的核心支持系統(tǒng)，為經(jīng)濟(jì)的發(fā)展發(fā)揮了重要作用。2011年，湖南省支付清算系統(tǒng)處理往來(lái)業(yè)務(wù)4,786萬(wàn)筆，日均19萬(wàn)筆，同比增長(zhǎng)36%，交易金額32萬(wàn)億元，日均1,280億元，同比增長(zhǎng)14%。支付清算系統(tǒng)已經(jīng)成為湖南省資金匯劃和資金清算的重要平臺(tái)和核心樞紐，包含了全省主要支付清算業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，有豐富的數(shù)據(jù)資源值得挖掘分析。

二、支付清算業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)概述

支付清算業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)是中國(guó)人民銀行長(zhǎng)沙中心支行開發(fā)建設(shè)的，實(shí)現(xiàn)支付清算系統(tǒng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)深度挖掘和分析研究的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)。該系統(tǒng)采集、積累支付清算系統(tǒng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，形成全面、完整、歷史的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源有效管理和綜合利用。系統(tǒng)可對(duì)支付清算業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行各種分析，通過(guò)篩選重要業(yè)務(wù)信息，對(duì)熱點(diǎn)問(wèn)題進(jìn)行深度挖掘和延伸分析，開展專題調(diào)研，建立研究模型，形成分析報(bào)告，為人民銀行在宏觀金融經(jīng)濟(jì)決策方面提供有高度實(shí)用強(qiáng)的分析依據(jù)。

高效處理原則。數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的顯著特點(diǎn)是需采集、管理、統(tǒng)計(jì)分析海量的支付系統(tǒng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，系統(tǒng)處理壓力很大，要設(shè)計(jì)合理的分類方法和分析模型，采取必要的技術(shù)手段增強(qiáng)系統(tǒng)的處理能力，最大限度地發(fā)揮系統(tǒng)潛能，確保系統(tǒng)對(duì)信息的高效處理，完成對(duì)數(shù)據(jù)的有效利用。

前瞻性原則。系統(tǒng)建設(shè)應(yīng)根據(jù)當(dāng)前業(yè)務(wù)需求的迫切性及未來(lái)發(fā)展的趨勢(shì)，統(tǒng)籌規(guī)劃處理的業(yè)務(wù)及其相應(yīng)的功能。應(yīng)用設(shè)計(jì)應(yīng)具有前瞻性、靈活性和通用性，采用開放的系統(tǒng)平臺(tái)、數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品、靈活的統(tǒng)計(jì)分析工具、模塊化的結(jié)構(gòu)，新增、更換系統(tǒng)模塊或者未來(lái)支付系統(tǒng)數(shù)據(jù)集中不對(duì)應(yīng)用系統(tǒng)已有的架構(gòu)造成影響。系統(tǒng)架構(gòu)應(yīng)該具有靈活的擴(kuò)展性，可以滿足未來(lái)業(yè)務(wù)發(fā)展與技術(shù)進(jìn)步對(duì)系統(tǒng)擴(kuò)充的要求。

標(biāo)準(zhǔn)化規(guī)范化原則。數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的建設(shè)，必須統(tǒng)一數(shù)據(jù)劃分標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)于數(shù)據(jù)的各個(gè)項(xiàng)目要按照國(guó)家統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行分類，以便于之后數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的準(zhǔn)確性。考慮到系統(tǒng)以后良好的拓展性也要按照國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一分類，保證今后易于拓展與別的系統(tǒng)相連。

安全性原則。數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)處理的數(shù)據(jù)是反映經(jīng)濟(jì)金融活動(dòng)的敏感數(shù)據(jù)，應(yīng)提供完備的安全機(jī)制，確保系統(tǒng)安全、可靠、穩(wěn)定地運(yùn)行，防止業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)被非法訪問(wèn)、篡改與竊取。系統(tǒng)應(yīng)建立完備的審計(jì)與跟蹤機(jī)制，對(duì)系統(tǒng)重要事件進(jìn)行記錄，便于日常管理、故障處理和事后稽查。

三、支付清算業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)架構(gòu)

數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)采用多層、可擴(kuò)展框架結(jié)構(gòu)，整體上包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)管理和應(yīng)用服務(wù)三個(gè)部分。其中數(shù)據(jù)采集包括：數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)采集和傳輸；數(shù)據(jù)管理部分主要統(tǒng)一存放支付系統(tǒng)等相關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)；應(yīng)用服務(wù)部分包括：數(shù)據(jù)查詢、統(tǒng)計(jì)報(bào)表和安全管理。

數(shù)據(jù)采集應(yīng)用主要包括數(shù)據(jù)采集模塊和數(shù)據(jù)傳輸模塊。數(shù)據(jù)采集平臺(tái)的功能是統(tǒng)一從大額支付系統(tǒng)和小額支付系統(tǒng)采集支付業(yè)務(wù)統(tǒng)計(jì)分析所需要的各種基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，并進(jìn)行數(shù)據(jù)正確性檢驗(yàn)，采集后數(shù)據(jù)統(tǒng)一存入數(shù)據(jù)庫(kù)中。數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)和管理歷史詳細(xì)的各種業(yè)務(wù)資料和匯總統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，是統(tǒng)一的支付統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)平臺(tái)，為訪問(wèn)用戶提供數(shù)據(jù)服務(wù)。數(shù)據(jù)庫(kù)層還部署有數(shù)據(jù)管理應(yīng)用模塊，主要負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)模型和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的管理。統(tǒng)計(jì)分析應(yīng)用主要包括：數(shù)據(jù)查詢模塊、統(tǒng)計(jì)報(bào)表模塊和安全管理模塊。統(tǒng)計(jì)分析應(yīng)用層根據(jù)業(yè)務(wù)的需要，以模塊化的方式，提供歷史數(shù)據(jù)查詢、統(tǒng)計(jì)報(bào)表展現(xiàn)和安全及用戶管理等服務(wù)，并能根據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展的需要，在未來(lái)方便的加入新的應(yīng)用模塊。Web服務(wù)接受用戶提交的訪問(wèn)請(qǐng)求并提交到應(yīng)用服務(wù)層，為數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)應(yīng)用提供統(tǒng)一的訪問(wèn)接口。用戶訪問(wèn)采用基于Web的B/S架構(gòu)，為用戶提供了方便的訪問(wèn)服務(wù)，有利于系統(tǒng)的實(shí)施和維護(hù)。

系統(tǒng)采用最典型的三層架構(gòu)進(jìn)行開發(fā)，用數(shù)據(jù)庫(kù)作存儲(chǔ)層，用面向?qū)ο髞?lái)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)層，用web來(lái)作為用戶接口層。數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)主體擬采用J2EE體系進(jìn)行開發(fā)，通過(guò)提供統(tǒng)一的開發(fā)平臺(tái)，J2EE降低了開發(fā)多層應(yīng)用的費(fèi)用和復(fù)雜性，同時(shí)提供對(duì)現(xiàn)有應(yīng)用程序集成強(qiáng)有力支持，完全支持Enterprise JavaBeans，有良好的向?qū)еС执虬筒渴饝?yīng)用，添加目錄支持，增強(qiáng)了安全機(jī)制，提高了性能，具體架構(gòu)如下圖所示：

在存儲(chǔ)層，使用的是ORACLE數(shù)據(jù)庫(kù)，Hibernate是一個(gè)開放源代碼的對(duì)象關(guān)系映射框架，它對(duì)JDBC進(jìn)行了非常輕量級(jí)的對(duì)象封裝。在業(yè)務(wù)層，因?yàn)楫?dāng)前業(yè)務(wù)有變動(dòng)且數(shù)據(jù)量巨大，所以在標(biāo)準(zhǔn)J2EE系統(tǒng)中，使用了spring這樣一個(gè)bean配置的輕量級(jí)架構(gòu)，對(duì)業(yè)務(wù)架構(gòu)影響小。在用戶接口層，Servlet、Jsp、javaBean和structs均能夠作為架構(gòu)來(lái)應(yīng)用。Struts采用基于事件的方式，并混合使用Servlets和Jsp，則可以建立可擴(kuò)展的應(yīng)用，使其作為用戶接口層基礎(chǔ)架構(gòu)。

四、支付清算業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)功能實(shí)現(xiàn)

支付清算業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)主要功能包括數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)查詢、數(shù)據(jù)處理和賬戶管理功能。

數(shù)據(jù)分析功能根據(jù)系統(tǒng)采集整理、分類、統(tǒng)計(jì)、匯總的支付業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，開展各種業(yè)務(wù)特點(diǎn)分析，主要分為運(yùn)行情況匯總分析、資金流量流向分析、支付業(yè)務(wù)應(yīng)用分析、支付支持產(chǎn)業(yè)分析、區(qū)域支付業(yè)務(wù)分析、支付業(yè)務(wù)重點(diǎn)分析等六個(gè)模塊，對(duì)大、小額匯總數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)固定加工處理，通過(guò)建立模型和算法開展有價(jià)值的各種數(shù)據(jù)分析，輸出報(bào)表、圖形與文字說(shuō)明。

數(shù)據(jù)查詢功能提供豐富的查詢功能，可以對(duì)不同時(shí)期的、不同區(qū)域的、不同類型的支付清算業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行全方位、多角度的查詢，用戶能自定義的各項(xiàng)查詢內(nèi)容進(jìn)行任意條件組合的模糊查詢，并將查詢結(jié)果輸出為相應(yīng)的報(bào)表，尤其對(duì)特色分析與重點(diǎn)分析的查詢。如查詢?nèi)I(yè)務(wù)匯總數(shù)據(jù)，按縣或地區(qū)至省內(nèi)（省外）業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，行業(yè)或單位的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)等。

數(shù)據(jù)清洗范文第4篇

一、豫劇青衣的唱腔及代表人物

豫劇唱腔以韻味醇美、行腔酣暢、吐字清晰、善于表達(dá)人物內(nèi)心情感著稱。青衣的唱腔講究清麗、柔美、圓潤(rùn)，這樣的唱腔特點(diǎn)不僅令人回味無(wú)窮，而且還有助于塑造一些哀怨、堅(jiān)貞、纏綿的人物形象。豫劇演唱以旦角為主，在四大聲腔的基礎(chǔ)上，逐步形成了以常香玉、陳素真、崔蘭田、馬金鳳、閻立品為代表的五大流派。

五大流派在唱腔上各有特點(diǎn)，而青衣尤以唱功為主。以常香玉為首的常派唱腔，將豫西調(diào)的渾厚、深沉、莊重、浪漫和豫東調(diào)的特點(diǎn)混合在一起，在這兩種音調(diào)匯合上開創(chuàng)了新的局面，使其“腔”呈現(xiàn)出了動(dòng)態(tài)美。

以陳素真為首的陳派，其唱腔古樸典雅，韻味純正，是祥符調(diào)聲腔的集大成者，有“大音希聲”的王者之韻。

崔蘭田為豫西流派的杰出代表，其唱腔以下五音為體，兼用上五音，同時(shí)融會(huì)秦腔、曲劇、河北梆子、京昆等劇種的音調(diào)，唱腔旋律豐富多彩，發(fā)音長(zhǎng)于鼻腔共鳴，音域?qū)拸V，行家總結(jié)為“氣不暴，聲不搶，字不逼，音不撞，形不露”；行腔樸實(shí)，較少使用花腔，表演形靜而實(shí)動(dòng)。

以馬金鳳為首的馬派唱腔，其嗓音明亮純凈、清脆圓潤(rùn)，音質(zhì)堅(jiān)實(shí)、柔韌，唱法上以假聲為主，真假聲結(jié)合運(yùn)用；唱腔結(jié)構(gòu)嚴(yán)謹(jǐn)，旋律樸實(shí)，節(jié)奏明快、舒展，技巧嫻熟。馬派唱腔的特點(diǎn)是剛健豪爽，深入淺出，蘊(yùn)藉醇化。

閻立品的閻派唱腔能做到一個(gè)戲一個(gè)樣，處處新穎，有人物、有性格，而且感情深厚，耐人尋味。她不以行腔花哨取勝，但無(wú)平淡乏味之感；她的唱腔不但繼承了豫劇樸素大方、高昂奔放的特點(diǎn)，而且不乏優(yōu)美娟秀、細(xì)致委婉的表情。

二、豫劇青衣的舞臺(tái)表現(xiàn)及實(shí)例分析

豫劇是一門綜合性的舞臺(tái)表演藝術(shù)，青衣一角雖以唱功為主，但僅有唱是不夠的。要想征服觀眾，還必須有細(xì)膩豐富的舞臺(tái)表現(xiàn)。既要會(huì)唱，還要能演。優(yōu)秀的青衣演員需要具備扎實(shí)的“四功五法”，即以唱功為主體，以做功為載體，念功畫龍點(diǎn)睛，準(zhǔn)確而深刻地表現(xiàn)人物的內(nèi)在情感世界，揭示人物命運(yùn)、刻畫人物性格。

（一）青衣舞臺(tái)表現(xiàn)之――念功。念功是一種內(nèi)心的獨(dú)白，表演時(shí)要做到字正腔圓，言為心聲。由于青衣念韻白，需要具備一定的聲調(diào)與節(jié)奏技巧，演員在表演時(shí)，吐字真切、以字行腔、字聲相諧。豫劇中的念白同時(shí)要注意旋律與語(yǔ)氣的表達(dá)，突出豫劇聲腔藝術(shù)的韻律美，做到“念要像唱”。陳素真在臺(tái)上的念白被評(píng)價(jià)為“高低抑揚(yáng)，錯(cuò)落有致，輕重徐疾，相間得體，字正音準(zhǔn)，脆甜明亮……”極富音樂(lè)之美。崔蘭田在豫劇《秦香蓮――抱琵琶》中的念白形散而意不散，哀哀怨怨、如泣如訴，近乎于說(shuō)白或朗誦，把秦香蓮對(duì)丈夫的怨恨淋漓盡致地刻畫出來(lái)。

（二）青衣舞臺(tái)表現(xiàn)之――做功。因青衣飾演的都是端莊穩(wěn)重的中年女性，在舞臺(tái)上的動(dòng)作幅度較小，表演要訣是“上場(chǎng)伸手似攆鵝，回手水袖搭手脖；飄飄下拜如抱子，跪下不能露腳脖?！薄罢f(shuō)話不看人，走路不踢裙，男女不挽手，坐下看衣襟?！毖輪T需要熟練掌握水袖、云手等基本技能，對(duì)臺(tái)步、眼神、手勢(shì)等一招一式都必須拿捏到位，訓(xùn)練有素，才能在表演中自然運(yùn)用這些功法和技能，使角色塑造逼真而感人。青衣戲的體態(tài)語(yǔ)言可以傳情，要做到以情做戲，以情傳戲，就要在做功上加強(qiáng)訓(xùn)練。

（三）“青衣第一人”張寶英的舞臺(tái)表現(xiàn)。被譽(yù)為“青衣第一人”的張寶英老師是崔派傳人，成功塑造了四大悲劇中的人物形象。她的舞臺(tái)表現(xiàn)以穩(wěn)重大方、細(xì)膩真切著稱。張寶英老師擅長(zhǎng)通過(guò)人物的一笑一顰、一舉一動(dòng)等較生活化的細(xì)微肢體語(yǔ)言，揭示人物復(fù)雜的思想感情和性格特征。比如在《桃花庵》的演出中，有一個(gè)接杯子的動(dòng)作，張寶英飾演的竇氏只是把用過(guò)的茶杯在妙善的托盤中輕輕一按，妙善此時(shí)便惶恐地低下了頭。這個(gè)細(xì)節(jié)精妙揭示了竇氏的機(jī)敏和妙善的惶恐之情。在《包青天》中，張寶英飾演的秦香蓮見(jiàn)到夫君陳世美，用手扶陳世美三次，三次動(dòng)作都不同，把一個(gè)妻子遭遇丈夫遺棄，渴望丈夫回心轉(zhuǎn)意的復(fù)雜內(nèi)心展示了出來(lái)。

（四）“豫劇皇后”陳素真的舞臺(tái)表現(xiàn)。陳素真在舞臺(tái)表現(xiàn)方面對(duì)豫劇的貢獻(xiàn)尤為突出，開創(chuàng)了豫劇舞蹈化、技巧化、形式美之先河，被譽(yù)為“豫劇舞臺(tái)上的一尊美神”。她身段動(dòng)作優(yōu)美規(guī)范、細(xì)膩傳神、剛?cè)嵯酀?jì)、含蓄秀美，臺(tái)步行走如飄，能夠準(zhǔn)確傳達(dá)人物的內(nèi)心世界，出神入化的舞臺(tái)表現(xiàn)力不知傾倒了多少觀眾。其水袖技法堪稱一絕，長(zhǎng)綢舞、水袖功都美輪美奐。陳素真獨(dú)創(chuàng)了飄、抓、轉(zhuǎn)、托、揉、旋袖，以及團(tuán)花袖、煙云袖、扇花袖、波浪袖、飛天袖、鴛鴦袖等多類袖花。其成功塑造了《宇宙鋒》中趙艷容這個(gè)青衣形象。她將水袖的多種技法綜合變換，表演起來(lái)忽輕忽重、忽剛忽柔、忽疏忽密，把雍容端莊的趙艷容于瘋癲中變化萬(wàn)端的感情波瀾表現(xiàn)得淋漓盡致，演出了該劇的新水平和豫劇的特色。

三、豫劇青衣的角色塑造

角色塑造是戲曲表演的終極目標(biāo)。表演藝術(shù)家要不斷深入體驗(yàn)生活，積累生活經(jīng)驗(yàn)，豐富自己的修養(yǎng)和認(rèn)知能力，才能將青衣的角色進(jìn)行完美演繹。

悲情主義是大多數(shù)青衣戲的感情基調(diào)。通過(guò)扮演那些命運(yùn)多舛、飽經(jīng)滄桑，卻又堅(jiān)持正義、堅(jiān)韌不拔的女性角色，喚起人們對(duì)于舊社會(huì)婦女的同情和歌頌。如《桃花庵》中的竇氏、《三上轎》中的崔氏、《鍘美案》中的秦香蓮、《賣苗郎》中的柳迎春等角色，無(wú)一不是封建社會(huì)悲苦命運(yùn)的女性形象。

真正要演好傳統(tǒng)劇目中的青衣角色，不在于形似，而在于神似。有著“人民藝術(shù)家”之稱的常香玉大師，出生在一個(gè)窮苦家庭，“戲比天大”是她的座右銘，她在艱苦的歲月里，堅(jiān)持下基層體驗(yàn)生活。她塑造的悲劇人物總能將人的情感與理性的沖突、主觀與客觀現(xiàn)實(shí)的沖突等交織在一起，充分揭示劇中人物的悲劇命運(yùn)，給人以“凄美”的感覺(jué)，有著強(qiáng)烈的藝術(shù)感染力。

數(shù)據(jù)清洗范文第5篇

原文：

《同姜邦杰游南湖》朝代:宋    作者:葉翥

聯(lián)騎上南明，清譚意自傾。

云垂山掩翠，風(fēng)靜雨飛聲。