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就業(yè)決策分析范文第1篇

關(guān)鍵詞：電網(wǎng)企業(yè);財務(wù)分析;預(yù)警決策

中圖分類號：F233 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

收錄日期：2015年12月21日

一、引言

財務(wù)分析是企業(yè)財務(wù)管理和經(jīng)營決策的重要工具，其以會計核算和會計報表資料等為依據(jù)，通過對企業(yè)以往的財務(wù)數(shù)據(jù)、財務(wù)活動和經(jīng)營成果進(jìn)行分析，為企業(yè)的經(jīng)營者、投資者、債券人等了解企業(yè)過去、評價企業(yè)現(xiàn)狀、預(yù)測企業(yè)未來提供準(zhǔn)確信息。財務(wù)分析是財務(wù)管理的一種手段，其作為一種分析工具，在企業(yè)管理中發(fā)揮著重要的作用。當(dāng)下對企業(yè)進(jìn)行財務(wù)分析包括采用比率分析法、趨勢分析法等對財務(wù)報表進(jìn)行分析，還包括對企業(yè)償債能力、營運(yùn)能力、盈利能力、發(fā)展能力四大財務(wù)指標(biāo)的分析，以及杜邦分析法等綜合分析方法。

目前，我國電網(wǎng)企業(yè)的財務(wù)分析指標(biāo)體系多為傳統(tǒng)的財務(wù)分析框架，如盈利能力、償債能力分析等，財務(wù)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)缺少聯(lián)動，為經(jīng)營決策提供支持的能力較弱;另外，2015年3月中央9號文頒布后，對電網(wǎng)企業(yè)市場化的分析判斷和自適應(yīng)能力要求提高，電網(wǎng)企業(yè)對新型財務(wù)分析決策模型需求增強(qiáng)。本文設(shè)計的新型財務(wù)分析決策模型通過引入經(jīng)營協(xié)調(diào)性分析模型、基于行業(yè)特征的財務(wù)預(yù)警模型，將電網(wǎng)企業(yè)售電量、銷售電價等前端業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的變動映射到后端財務(wù)分析、財務(wù)預(yù)警等相應(yīng)模塊指標(biāo)的變動，實現(xiàn)電網(wǎng)企業(yè)財務(wù)分析決策的實時性、動態(tài)化數(shù)據(jù)分析，進(jìn)而實現(xiàn)財務(wù)數(shù)據(jù)支持經(jīng)營決策的功能。

本文以冀北電力有限公司歷史數(shù)據(jù)為例，說明新型財務(wù)分析決策模型，本文總體研究思路見圖1。（圖1）

二、模型設(shè)計總思路

電力公司是一個特殊行業(yè)，其面臨的內(nèi)外環(huán)境相對比較復(fù)雜，所以電力公司就財務(wù)管理方面要提高適應(yīng)和應(yīng)變能力，提高對內(nèi)外環(huán)境變化的感知，并能及時有效地做出相關(guān)應(yīng)對策略，以減少突發(fā)性財務(wù)風(fēng)險帶來的損失。據(jù)此，本項目的財務(wù)分析決策模型設(shè)計思路首先從對公司財務(wù)價值影響較大的因素如售電量、銷售電價進(jìn)行探測感知，設(shè)立預(yù)測模型;在此基礎(chǔ)上，本文擬在以下三方面實現(xiàn)優(yōu)化，見圖2。（圖2）

（一）財務(wù)分析體系與業(yè)績評價指標(biāo)體系掛鉤。隨著中央企業(yè)全面引入EVA績效考核，與之相對應(yīng)的財務(wù)數(shù)據(jù)分析成為管理層決策的重要支撐點。據(jù)此，本項目旨在設(shè)計能緊密銜接管理層業(yè)績評價體系的財務(wù)分析指標(biāo)池，以更好地為管理層決策提供有力支撐、發(fā)揮財務(wù)信息的決策有用性價值。

（二）提高風(fēng)險管理水平，發(fā)揮財務(wù)數(shù)據(jù)“電子眼”功能。建立風(fēng)險預(yù)警系統(tǒng)，正確預(yù)測財務(wù)風(fēng)險市場調(diào)查和前期市場預(yù)測都是企業(yè)在制定財務(wù)管理模式前必須充分做到的，企業(yè)要結(jié)合市場需求與市場發(fā)展現(xiàn)狀，結(jié)合電力行業(yè)的現(xiàn)狀分析經(jīng)營環(huán)境，挖掘特性以及可能的變化方向，借助財務(wù)分析方法等手段對企業(yè)未來的財務(wù)發(fā)展方向做出預(yù)測，對企業(yè)后續(xù)的經(jīng)營發(fā)展提供決策參考證據(jù)。

（三）引入經(jīng)營協(xié)調(diào)性分析模型。經(jīng)營協(xié)調(diào)性分析，主要是通過將企業(yè)開展正常經(jīng)營活動、進(jìn)行投融資活動所能夠帶來的流動資金與企業(yè)的營運(yùn)資金需求相比較，來判斷企業(yè)經(jīng)營情況和資金狀況是否協(xié)調(diào)，考察企業(yè)是否具有充足的現(xiàn)金支付能力，各項活動是否有資金保證、是否存在資金閑置，這將大大提高財務(wù)數(shù)據(jù)的經(jīng)營決策支撐能力。

此外，本項目決策模型可實現(xiàn)多截面財務(wù)狀況的可比性，構(gòu)建了多維度層面的對比分析，如各地市及區(qū)縣對比、公司及下屬子公司等橫向?qū)Ρ?，也可實現(xiàn)多年份的縱向?qū)Ρ取?/p>

三、經(jīng)營決策模型說明

財務(wù)分析指標(biāo)眾多，需要結(jié)合電網(wǎng)企業(yè)特性加以篩選、重點分析。由于銷售電量和電價預(yù)測模型研究已相對成熟，本文重點研究經(jīng)營決策模型，并探討銷售電量與銷售電價對模型關(guān)鍵決策變量的影響。

決策模型中運(yùn)用預(yù)算管理思維，即以售價、電量和可控成本費(fèi)用的實際數(shù)值（或預(yù)測數(shù)值）為出發(fā)點，探測這些影響經(jīng)營決策的關(guān)鍵性可控因素對最終決策的影響程度。同時，為與年度預(yù)算完成進(jìn)度相匹配，便于決策模型使用者直觀核對預(yù)算執(zhí)行情況，本決策模型所用數(shù)據(jù)均為本年度累計數(shù)值。本項目所設(shè)計決策模型主要特點如下：（1）設(shè)立模型中每一變量上期同比增減率，觀察同期變動;（2）為提高業(yè)績決策支持，設(shè)立模型中每一變量同比變動率對最終決策變量同比變動率的影響度;（3）設(shè)置模型中每一變量對最終決策變量的影響度;（4）設(shè)置模型中每一變量隨機(jī)變動率對最終決策變量變動率的影響度。

（一）利潤總額決策模型設(shè)計與說明

1、利潤總額關(guān)鍵因素分析。依據(jù)2015年8月廊坊縣公司匯總數(shù)據(jù)，列示利潤總額模型，利潤構(gòu)成模型在利潤表格式的基礎(chǔ)上設(shè)立，另加一列：

利潤總額隨之變動比率=各指標(biāo)變動比率×本月數(shù)/利潤總額

此外，利潤模型中通過添加售電量和售電單價觀察這兩項對其他變量以及總利潤的影響，具體分析步驟如下：

第一，分析各變量對利潤總額的影響度。設(shè)置利潤總額模型中每一變量均變動1%，觀察其對利潤總額的影響可得：主營業(yè)務(wù)收入凈額、主營業(yè)務(wù)成本每變動1%，對利潤總額的影響分別為17.07%、16.13%。冀北市縣級公司營業(yè)費(fèi)用、財務(wù)費(fèi)用與管理費(fèi)用三費(fèi)均變動1%，對利潤總額影響程度僅0.008%。說明售電收入成本和購電成本為公司利潤關(guān)鍵影響因素。

就業(yè)決策分析范文第2篇

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘；決策樹；ID3算法；就業(yè)

中圖分類號：TP274 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：1009-3044(2011)19-4673-03

Application of Decision Trees in the Postgraduate Employment Data Analysis

XUAN Shi-li, YANG Qiu-ye

(College of Computer Science and Engineering Information, Guangxi Normal University, Guilin 541004, China)

Abstract: Management system has accumulated college graduates employment information data, id3 data mining algorithm to use in the decisions of the to categorize the data and forecasted. By an example which this algorithm is applied to the employment of the college graduates to find out the main factors affect the post-graduate student employment. Excavation results reveal that this algorithm in analysis postgraduate employment data is feasible and correct and get some reference value conclusion, This conclusion is good for the student employment policy makers and provide employment guidance.

Key words: data mining; decision trees; ID3 algorithm; employment

隨著我國高校研究生招生規(guī)模不斷擴(kuò)大，研究生的就業(yè)形式也不容樂觀，畢業(yè)生就業(yè)方式變得多元化、自主化，高等院校之間的競爭日趨激烈[1]。如何充分利用已有的畢業(yè)生就業(yè)信息資源，挖掘隱藏在這些數(shù)據(jù)中的有價值的信息，以使高校在每年的畢業(yè)生就業(yè)宣傳、就業(yè)計劃投放、學(xué)院專業(yè)設(shè)置等方面做出正確的決策，是擺在高校面前的緊迫課題[2]。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)被廣泛用于各種信息的挖掘，尤其是在金融業(yè)、商業(yè)界上的應(yīng)用都取得了很好的效果，在教育界的應(yīng)用還比較欠缺。數(shù)據(jù)挖掘中的決策樹算法，可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)屬性間的關(guān)系，可以找出哪個屬性是分類的主要影響因素。

本文借助計算機(jī)專業(yè)研究生畢業(yè)生的就業(yè)信息進(jìn)行挖掘，運(yùn)用ID3決策樹算法建立決策分類樹，找出影響計算機(jī)專業(yè)研究生就業(yè)的主要因素及各因素間的關(guān)系，為低屆學(xué)生提供學(xué)習(xí)參考，為高校決策者提供就業(yè)指導(dǎo)和學(xué)生工作建議。

1 決策樹技術(shù)簡介

1.1 基本概念

分類在數(shù)據(jù)挖掘中是一項非常重要的任務(wù)，目前在商業(yè)上應(yīng)用最多。分類的目的是找出一組能夠描述數(shù)據(jù)典型特征的模型或函數(shù)，以便能夠識別未知數(shù)據(jù)的歸屬或類別，分類模型能夠通過數(shù)據(jù)網(wǎng)挖掘分類算法從一組訓(xùn)練集樣本數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)獲得[3]。分類可用于預(yù)測，預(yù)測的目的是利用歷史數(shù)據(jù)記錄中自動推導(dǎo)出對給定數(shù)據(jù)的推廣描述，從而能對未來數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測。

1.2 決策樹分類

決策樹是一種用來表示人們?yōu)榱俗龀瞿硞€決策而進(jìn)行的一系列判斷過程的樹形圖。決策樹方法的基本思想是利用訓(xùn)練集數(shù)據(jù)自動地構(gòu)造決策樹，然后根據(jù)這個決策樹對任意實例進(jìn)行判定。目前，決策樹方法主要用于分類，它提供了一種展示“在什么條件下得到什么值”這類規(guī)則方法。決策樹具有直觀、清晰、易被用戶理解的特點，同時，決策樹具有容易生成規(guī)則、算法可伸縮性強(qiáng)等優(yōu)點[4]。

使用決策樹進(jìn)行分類，就是在內(nèi)部結(jié)點上選用一個屬性進(jìn)行分割，數(shù)據(jù)開始都在根結(jié)點，遞歸地進(jìn)行細(xì)分；二是樹的修剪，去掉一些可能是噪聲或者異常的數(shù)據(jù)。使用決策樹就是對未知數(shù)據(jù)進(jìn)行分割，即按照決策樹上采用的分割屬性逐層往下，直到遇到一個葉子結(jié)點。

1.3 ID3算法

ID3算法是國際上最有影響和最早的決策樹方法。該方法首先檢驗數(shù)據(jù)庫中的所有字段，找出具有最大信息增益Gain(A)的字段作為決策樹的一個結(jié)點，再根據(jù)字段的不同取值建立樹的分支，對每個自己分支重復(fù)建立樹的下層結(jié)點和分支，直到某一子集的結(jié)果屬于同一類。

ID3算法，其基本思想是按照一種規(guī)則，確定一個屬性為根節(jié)點，按照其屬性值將樣本空間分成若干個子空間，然后遞歸使用這一方法，直到所有底層子空間只含有一類例子，決策樹構(gòu)造結(jié)束。在節(jié)點的選擇上采用信息增益算法。求信息增益的過程如下：

1）樣本分類所需的期望信息[5-6]。設(shè)樣本空間中樣本的個數(shù)為s個，m為s的分類數(shù)目，ci為某個分類標(biāo)號，si為分類的樣本數(shù)，則期望信息I為：。這里對數(shù)函數(shù)以2為底，是因為數(shù)字信息是用二進(jìn)制編碼的。

2）信息熵。信息熵是在求出期望的基礎(chǔ)上進(jìn)行的。若一個訓(xùn)練集合D根據(jù)類別屬性的值被分成m個互相獨立的類C1,C2,…,Cm，則識別D的一個元組所屬哪個類所需要的信息量為Info(D)。設(shè)Ci,d是D中Ci類的元組的集合，|D|和|Ci,d|分別是D和Ci,d中元組的個數(shù)。其中P為C1,C2,…,Cm的概率分布，p={p1,p2,…,pm}，任意元組屬于分類Ci概率為pi, 則由該分布傳遞的信息量稱為D的熵，記為：

若我們先根據(jù)非類別屬性X的值將D分成集合D1,D2,…,Dm，則確定D中的一個元素類的信息量可通過確定Di的加權(quán)平均值來得到，即Info(Dj)是加權(quán)平均值為：

信息增益度是兩個信息量之間的差值，其中一個信息量是需確定D的一個元素的信息量，另一個信息量是在已得到的屬性X的值后需確定的D一個元素的信息量，信息增益度公式為：

1.4 生成分類規(guī)則

由決策樹可以生成分類規(guī)則。可以用IF-THEN這種形式來表現(xiàn)規(guī)則。生成規(guī)則時，每個葉結(jié)點都創(chuàng)建一條規(guī)則，每個分割都成為規(guī)則中的一個條件，葉結(jié)點中的類別就是THEN的內(nèi)容。

2 數(shù)據(jù)預(yù)處理

2.1 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

通過多方調(diào)查研究，制定與計算機(jī)專業(yè)研究生就業(yè)相關(guān)的數(shù)據(jù)調(diào)查表，并對2008級本校即將畢業(yè)的研究生就業(yè)情況作調(diào)查，共收取有效調(diào)查表46份，為了保證數(shù)據(jù)的質(zhì)量及一致性，經(jīng)過對收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行合并、量化、轉(zhuǎn)換、清理、集成等處理工作后，最能體現(xiàn)與研究生就業(yè)相關(guān)的屬性有：專業(yè)成績，政治面貌，獎勵情況，社會實踐經(jīng)驗，科研能力，就業(yè)單位，其中就業(yè)單位是決策屬性，其余作為條件屬性。

2.2 數(shù)據(jù)建模及泛化

數(shù)據(jù)樣本用一個五維向量X={X1,X2,X3,X4,X5}表示，分別描述專業(yè)成績、獎勵情況、科研能力、社會工作經(jīng)驗對研究生就業(yè)單位選擇的影響，各屬性按如下方式進(jìn)行定義。

就業(yè)單位分為兩種，企業(yè)和事業(yè)單位。

對專業(yè)成績的評估，取專業(yè)平均成績來衡量。分兩段來進(jìn)行，即良好（ZY=85）。

獎勵情況分為三個等級，多（如多次獲得各種學(xué)術(shù)科研獎項和獎學(xué)金等）、少（如只獲得少數(shù)獎項）、無（如沒有獲得過獎勵）。

科研能力分兩個等級，優(yōu)秀（發(fā)表過多篇學(xué)術(shù)論文或者獲得學(xué)科學(xué)術(shù)競賽等），良好（發(fā)表少量非核心期刊論文或很少參加學(xué)術(shù)活動等）。

社會實踐經(jīng)驗分為三個等級，多（如工作過在讀研或者在外實習(xí)次數(shù)多等）、少（如偶爾在校幫導(dǎo)師做小項目等）、無（如只在校自學(xué)等）。數(shù)據(jù)泛化后得到研究生就業(yè)訓(xùn)練樣本集如表1所示。

3 決策樹在研究生就業(yè)數(shù)據(jù)中的應(yīng)用分析

3.1 利用ID3算法構(gòu)造決策樹

表1是經(jīng)過清理數(shù)據(jù)后的計算機(jī)專業(yè)研究生就業(yè)情況信息訓(xùn)練集。按照就業(yè)單位類型來構(gòu)造決策樹模型，根據(jù)ID3算法原理采用以下幾個步驟來構(gòu)造決策樹[7]。

步驟1：計算給定就業(yè)情況樣本分類所需的期望信息

將樣本分成兩個類，設(shè)類C1是企業(yè)，C2是事業(yè)單位，S2為一般事業(yè)單位，則S1=30,S2=16,總計46，計算給定就業(yè)情況樣本分類所需的期望信息：

I(S1,S2)=I(30，16)=。

步驟2：計算每個屬性的信息增益

1）首先計算屬性“專業(yè)成績”的信息增益

對于“專業(yè)成績”=“優(yōu)秀”，S11=10，S21=10，I（S11，S21）=。

對于“專業(yè)成績”=“良好”，S12=20，S22=7，I（S12，S22）=。

計算出按“專業(yè)成績”劃分給定樣本所需的期望信息為：

E（“專業(yè)成績”）=。則，這種劃分的信息增益是：

Gain（“專業(yè)成績”）=I(S1,S2) -E（“專業(yè)成績”）=0.94-0.89=0.05。

2）用同樣的方法計算“獎勵情況”, “科研能力” 和“社會實踐經(jīng)驗”的信息增益分別為0.03, 0.15, 0.25。

步驟3：確定測試屬性

由于屬性“社會實踐經(jīng)驗”的信息增益最高，它被選作測試屬性，用于建立第一個結(jié)點，并將樣本分成三個部分。然后對每一顆子樹按照以上方法遞歸計算，最后得出的決策樹如圖1所示。

3.2 提取分類規(guī)則

在本例中可提取出一下分類規(guī)則：

IF“社會實踐經(jīng)驗”=“無” AND “科研能力”=“優(yōu)秀” THEN 進(jìn)事業(yè)單位=14.3%

IF“社會實踐經(jīng)驗”=“少” THEN 進(jìn)事業(yè)單位=28.6%

IF“社會實踐經(jīng)驗數(shù)”=“多” AND “專業(yè)成績”=“良好” THEN 進(jìn)事業(yè)單位=21.4%

IF“社會實踐經(jīng)驗”=“無 ”AND “科研能力”=“良好” THEN 進(jìn)事業(yè)單位=21.4%

IF“社會實踐經(jīng)驗”=“多” AND “專業(yè)成績”=“優(yōu)秀” THEN 進(jìn)事業(yè)單位=14.3%

由提取出的規(guī)則，可得到一下結(jié)論：

1）在科研能力優(yōu)秀的學(xué)生中，86%的學(xué)生都通過進(jìn)入了事業(yè)單位；

2）在社會經(jīng)驗多的學(xué)生中，78%的學(xué)生都進(jìn)入的企業(yè)；

3）在專業(yè)成績優(yōu)秀的學(xué)生中，50%進(jìn)企業(yè)，50%進(jìn)入事業(yè)單位。

由以上規(guī)則可以看出，對于計算機(jī)專業(yè)研究生，社會實踐經(jīng)驗對于進(jìn)入企業(yè)比較重要，而事業(yè)單位更注重的是科研能力。獎勵情況和專業(yè)成績對就業(yè)單位的類型影響不大，對于兩類不同的單位，專業(yè)素質(zhì)、科研能力比較好的學(xué)生就業(yè)單位為事業(yè)單位的較多，社會工作經(jīng)驗豐富的學(xué)生進(jìn)企業(yè)的較多。學(xué)生要是畢業(yè)后更傾向于進(jìn)入事業(yè)單位，則需要側(cè)重加強(qiáng)專業(yè)素質(zhì)和科研能力的培養(yǎng)，如果是更傾向于到企業(yè)發(fā)展的學(xué)生，則需要側(cè)重加強(qiáng)社會工作經(jīng)驗的培養(yǎng)，而專業(yè)素質(zhì)培養(yǎng)也需要一定的力度，學(xué)校也可以根據(jù)學(xué)生的愛好興趣制定相應(yīng)的培養(yǎng)方案，提高學(xué)生的就業(yè)率。

4 結(jié)束語

在目前就業(yè)形式嚴(yán)峻的情況下，提出了關(guān)于研究生就業(yè)的數(shù)據(jù)挖掘模型，引入數(shù)據(jù)挖掘理論中的決策樹算法，應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對高校研究生就業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取、轉(zhuǎn)換和分類分析，從中提取影響研究生就業(yè)的關(guān)鍵性數(shù)據(jù)，給學(xué)生提供參考和幫助就業(yè)決策者尋找規(guī)律和預(yù)測未來。學(xué)生也可以利用這些規(guī)則，做到針對性的學(xué)習(xí)提高各方面能力，同時，學(xué)校也可以借助這些規(guī)則制定就業(yè)計劃方案，提高學(xué)生的就業(yè)率。

參考文獻(xiàn)：

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就業(yè)決策分析范文第3篇

關(guān)鍵詞：物元分析 環(huán)境投資 決策

一、引言

環(huán)境是賴以生活的家園，是經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展的基礎(chǔ)，也是人類生存的物質(zhì)資料的來源。隨著工業(yè)化的發(fā)展，環(huán)境問題變的更加嚴(yán)重。人們進(jìn)行了反思，于20世紀(jì)80年代提出可持續(xù)發(fā)展的理念。中國2012年人口已到13.7億多，平均每年凈增加的人口數(shù)超過千萬，對能源、淡水、糧食等的需求較大，為了滿足生產(chǎn)生活的需求必然會發(fā)展生產(chǎn)提高生活水平，但同時中國作為一個發(fā)展中國家從整體上來說生產(chǎn)力較為落后，生產(chǎn)生活對生態(tài)環(huán)境造成了強(qiáng)大壓力，如果不采取有效的措施，我國的可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略將不可能實現(xiàn)。

我國可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略的選擇，凸顯了環(huán)境因素在企業(yè)投資中的重要意義，本文將運(yùn)用物元分析法建立質(zhì)量評價模型，對企業(yè)環(huán)境投資決策進(jìn)行研究。從而幫助企業(yè)在明確環(huán)境責(zé)任的前提下選擇合理的投資方案。1994年國務(wù)院通過了《中國21世紀(jì)人口、環(huán)境與發(fā)展》白皮書，將“控制環(huán)境污染，改善生態(tài)環(huán)境，保護(hù)可持續(xù)利用的資源基礎(chǔ)”作為我國可持續(xù)發(fā)展的戰(zhàn)略目標(biāo)，可見我國對于企業(yè)投資時的環(huán)境因素，將有更多的法規(guī)和政策限制，我國企業(yè)進(jìn)行投資活動，需要超前性地考慮環(huán)境因素進(jìn)行決策，從而在未來獲得更佳的競爭優(yōu)勢。本文對基于物元分析的企業(yè)環(huán)境投資決策研究，是基于企業(yè)環(huán)境責(zé)任的基礎(chǔ)上研究企業(yè)的決策問題。Pigou首先提出企業(yè)污染的外部性效應(yīng)，在著作《The Economics of Welfare》 （1932）首次提出了 "外部不經(jīng)濟(jì)"與"內(nèi)部不經(jīng)濟(jì)"的概念?？扑乖谄涞闹髦小禩he Problem of Social Cost》中認(rèn)為可以通過制度安排以及產(chǎn)權(quán)界定，利用價格這只"看不見的手"的作用，使經(jīng)濟(jì)體在市場上通過交易完成對環(huán)境資源的有效配置，從而消除外部效應(yīng)?，F(xiàn)在及未來環(huán)保法規(guī)的完善，印證了科斯的理論。楊家親（2005）研究分析了環(huán)境因素在企業(yè)投資決策中的重要作用，認(rèn)為企業(yè)投資決策應(yīng)考慮環(huán)境因素。頡茂華（2009）使用模糊層次分析法，評價了企業(yè)的投資決策。以往的研究，多是對于企業(yè)環(huán)境問題的專述，或者用其他方法對于考慮環(huán)境因素的企業(yè)投資決策進(jìn)行評價。所以我國企業(yè)在進(jìn)行投資活動時，需要考慮環(huán)境因素進(jìn)行決策。本文采用基于物元分析的企業(yè)環(huán)境投資決策研究，可以深化我國對于考慮環(huán)境因素的企業(yè)投資決策研究。

蔡文教授于1983年創(chuàng)立物元分析方法，物元分析通過運(yùn)用關(guān)聯(lián)函數(shù)對論域內(nèi)的元素具有某種性質(zhì)的程度及變化進(jìn)行描述，這樣經(jīng)典集合的屬于與不屬于的定性描述可以發(fā)展成定量描述，從而解決現(xiàn)實世界中的矛盾問題。本文建立了物元評價模型，并根據(jù)物元評價模型對于企業(yè)環(huán)境投資案例進(jìn)行分析，從若干方案中選取最佳的投資決策方案。企業(yè)實施環(huán)境投資決策評價方法對我國實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)、社會與環(huán)境可持續(xù)協(xié)調(diào)發(fā)展起到很大作用。單憑借粗放式生產(chǎn)方式來發(fā)展我國經(jīng)濟(jì)，即對大自然沒有限度的索取、肆無忌憚的進(jìn)行生產(chǎn)活動，將會導(dǎo)致環(huán)境惡化、資源匾乏、生態(tài)失衡，那么我國經(jīng)濟(jì)、社會與環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)將遠(yuǎn)不可及。企業(yè)社會責(zé)任延伸促進(jìn)了環(huán)境投資決策方法的產(chǎn)生與應(yīng)用，體現(xiàn)了外部成本內(nèi)部化。若企業(yè)既考慮發(fā)展又考慮其自身行為對環(huán)境的影響，并以此作為自我約束與規(guī)范，那么在將來愈加規(guī)范的環(huán)境法規(guī)頒布后，便不會因固定投資改造支出更多的環(huán)境成本，從而在未來的市場競爭中占據(jù)有利形勢。這不僅符合企業(yè)長期的發(fā)展，也有助于實現(xiàn)我國可持續(xù)發(fā)展的目標(biāo)。

二、物元評價模型的建立

物元分析包含以下步驟：首先創(chuàng)建物元矩陣，其次確認(rèn)經(jīng)典域及結(jié)域物元，然后計算關(guān)聯(lián)函數(shù)及關(guān)聯(lián)度，最后分析評價等級。

1.創(chuàng)建物元矩陣

物元是由已知事物名稱（N）、特征（C）和量值（X）構(gòu)成的有序三元組R=（N，C，X）作為描述事物的基本元。若事物N用n個特征，，…，及其相應(yīng)的量值為，，…，來描述，有m個評價等級，則所創(chuàng)建的物元矩陣即表示為：[2]

（1）

（1）式中，為評價對象；為評價對象的第i項特征，i=1，2，…，n；為關(guān)于的量值，即對待評價單元第i項特征進(jìn)行分析的原始數(shù)據(jù)。

2.確認(rèn)經(jīng)典域及結(jié)域物元

根據(jù)國家標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和地方實際情況，建立經(jīng)典域和節(jié)域矩陣[2]。經(jīng)典域矩陣為：

（2）

（2）式中，表示j個質(zhì)量等級；表示所確定的質(zhì)量等級的第i個特征的數(shù)值，i=1，2，…，n；表示第j個質(zhì)量等級中關(guān)于所規(guī)定的量值范圍。

確定節(jié)域矩陣為：= （F，，） = （F，，）

上式中，表示全體質(zhì)量等級關(guān)于第i個指標(biāo)的量值范圍，即。

3.計算并確認(rèn)關(guān)聯(lián)函數(shù)及關(guān)聯(lián)度

首先，（）為第i項指標(biāo)屬于第j等級的關(guān)聯(lián)度[2]，計算方法如下。

= （3）

（4）

（5）

（6）

其次，確定第i項特征的權(quán)重，這里采用差異驅(qū)動法確定權(quán)重。

（7）

（7）式中， （8）

（8）式中= （9）

（9）式中m是評價單元選取的樣本數(shù)量。

確定待評對象在各質(zhì)量等級的綜合關(guān)聯(lián)度，并且對其進(jìn)行等級評定。

（10）

（11）

當(dāng)0

三、基于物元分析的企業(yè)環(huán)境投資決策案例分析

投資決策管理的目標(biāo)應(yīng)包括：減輕或消除企業(yè)投資運(yùn)作過程中外部環(huán)境不確定性因素的影響、改善企業(yè)投資決策質(zhì)量、增強(qiáng)投資項目實施和運(yùn)營能力，并進(jìn)一步提出實現(xiàn)投資決策目標(biāo)的策略。下例除了考察經(jīng)濟(jì)效益外，著重考察其社會效益?；诖嗽O(shè)立了表1中的評價指標(biāo)。

某紙業(yè)有限公司建設(shè)項目位于廣西桂林市全州縣全州鎮(zhèn)，項目建成后以廢紙和商品漿板為原料，年產(chǎn)一億五千萬千克機(jī)制紙和紙板。鑒于造紙業(yè)容易造成環(huán)境的污染，我國可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略下未來可能加大對于企業(yè)投資時的環(huán)保限制，本項目著重考慮環(huán)境因素進(jìn)行的投資決策。項目共擬定4個投資方案，應(yīng)用物元分析法進(jìn)行科學(xué)選擇。

從物元分析法評價結(jié)果可以看出，方案2達(dá)到了5級標(biāo)準(zhǔn)，方案1和方案3達(dá)到了4級標(biāo)準(zhǔn)，方案4達(dá)到了3級標(biāo)準(zhǔn)，顯然方案2是造紙廠基于物元分析得出的企業(yè)環(huán)境最佳投資決策，這將是造紙廠優(yōu)先考慮的備選方案。

四、結(jié)論

企業(yè)環(huán)境投資的決策方法不恰當(dāng)、運(yùn)行的效率不高不但浪費(fèi)了投資資金，并且還影響了環(huán)境治理的效果，更影響了企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的競爭力[1]。隨著人們更加關(guān)注可持續(xù)發(fā)展的今天，企業(yè)更應(yīng)重視自己的社會責(zé)任，重視環(huán)境保護(hù)，做好環(huán)境投資決策，提高企業(yè)的可持續(xù)競爭力。本文構(gòu)建了基于物元分析的環(huán)境投資決策方法?；谖镌治龅沫h(huán)境投資決策方法在解決企業(yè)環(huán)境投資決策問題上是行之有效的。基于制造企業(yè)設(shè)計環(huán)境投資決策指標(biāo)，此方法并不完全適用于服務(wù)、零售和資源等其他行業(yè)的環(huán)境投資決策問題，因為不同行業(yè)面臨著不一樣的環(huán)境問題[1]。因此本文投資決策的指標(biāo)僅適合于作為制造企業(yè)做出環(huán)境投資決策的參考指標(biāo)，在其他企業(yè)進(jìn)行應(yīng)用時應(yīng)按照各自所屬行業(yè)的特點來進(jìn)行增減。

參考文獻(xiàn)：

[1]史茜（導(dǎo)師：頡茂華）.基于模糊層次分析的企業(yè)環(huán)境投資決策方法與應(yīng)用研究[D].內(nèi)蒙古：內(nèi)蒙古大學(xué)，2008.

[2]張廣海，王佳.基于物元分析法的旅游環(huán)境綜合評價研究[J].中國海洋大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），2011，（5）：43-50

[3]Pigou.The Economics of Welfare[M].London：Macmillan，1932.

[4]Coase.The Problem of Social Cost[J].Journal of Law and Economics，1960，（3）：1-44.

[5]頡茂華.企業(yè)環(huán)境投資決策方法研究—模糊層次分析法[J].金融教學(xué)與研究，2009（5）：69-78.

[6]楊家親.淺談企業(yè)環(huán)境成本管理與環(huán)境投資決策[J].經(jīng)濟(jì)問題，2005（9）：20-25

就業(yè)決策分析范文第4篇

【關(guān)鍵詞】物元分析；環(huán)境投資；決策

在企業(yè)環(huán)境投資決策中若選用不合理的投資決策方法，不僅運(yùn)營效率不足，還會造成大量的經(jīng)濟(jì)損失，進(jìn)一步危害了環(huán)境治理的效果，企業(yè)環(huán)境效益、經(jīng)濟(jì)效益受損。當(dāng)前可持續(xù)發(fā)展是全世界共同關(guān)注的主題之一，企業(yè)在獲得自身成長的同時，也應(yīng)為環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展作出貢獻(xiàn)，重視企業(yè)環(huán)境投資決策，最大限度保護(hù)環(huán)境，使企業(yè)獲得最優(yōu)的經(jīng)濟(jì)效益、社會效益，促進(jìn)企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展，在競爭激烈的市場環(huán)境下占據(jù)一席之地。

一、企業(yè)環(huán)境投資決策理論基礎(chǔ)

（一）環(huán)境管理會計內(nèi)涵

企業(yè)環(huán)境管理會計是指一門管理會計、綠色經(jīng)濟(jì)相結(jié)合的綜合性學(xué)科，可為利益主體、支持環(huán)境管理系統(tǒng)提供相關(guān)環(huán)境信息，并對環(huán)境信息進(jìn)行收集、處理、使用，以便找出最佳的企業(yè)效益方案。環(huán)境管理會計區(qū)別與傳統(tǒng)管理會計，是基于傳統(tǒng)管理會計衍生下的高級產(chǎn)物，管理會計難度更高。環(huán)境管理會計既要重視環(huán)境效益，也要關(guān)注企業(yè)長期效益，具有一定的前瞻性，不再局限于當(dāng)下的企業(yè)效益，追求更長遠(yuǎn)的企業(yè)發(fā)展，實現(xiàn)環(huán)境效益、經(jīng)濟(jì)效益的雙重結(jié)合。環(huán)境管理會計所提供的信息包括企業(yè)相關(guān)財務(wù)信息、會計信息、對企業(yè)有所影響的外部環(huán)境信息等內(nèi)容，對其進(jìn)行收集與分析，為企業(yè)投資決策提供基礎(chǔ)依據(jù)，此類信息更為全面、準(zhǔn)確，其中涉及各種各樣的財務(wù)、非財務(wù)、數(shù)量、非數(shù)量信息，以供企業(yè)管理層了解到更多層的信息。環(huán)境管理會計除了考慮企業(yè)生產(chǎn)成本、國民生產(chǎn)總值的協(xié)調(diào)關(guān)系外，還需將外部成本計算與管理會計內(nèi)，這一點是與傳統(tǒng)管理會計最大的不同，此種衡量方法有助于企業(yè)不斷挖掘自身優(yōu)勢，對社會環(huán)境起到一定的保護(hù)作用，減少資源的損耗。

（二）投資決策內(nèi)涵

決策是組織或個人為達(dá)到某一具體目標(biāo)，對一定時期內(nèi)的活動方式、內(nèi)容進(jìn)行選擇和改進(jìn)的過程。企業(yè)投資決策是企業(yè)為實現(xiàn)預(yù)定目標(biāo)，評估其中潛在的風(fēng)險，采用科學(xué)的方法和手段，對多種備選方案進(jìn)行考慮。或采用科學(xué)的方法和手段，對一種可行的方案進(jìn)行分析，從多種備選方案選取最佳計劃。或采用科學(xué)的方法和手段，對一種可行的方案進(jìn)行研究。

（三）環(huán)境經(jīng)濟(jì)學(xué)相關(guān)理論

在19世紀(jì)20年代，多位著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家早對自然資源儲備、社會經(jīng)濟(jì)福利間的內(nèi)在聯(lián)系作出科學(xué)的研究與分析，進(jìn)一步探究了這兩者間的關(guān)聯(lián)，基于這兩者間的內(nèi)在聯(lián)系下，表示人類經(jīng)濟(jì)活動處于生態(tài)邊界內(nèi)，再次闡述了自然資源儲備、社會經(jīng)濟(jì)福利間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)。一九三二年由某位知名經(jīng)濟(jì)學(xué)家發(fā)表的相關(guān)經(jīng)濟(jì)學(xué)著作中，曾重點探究了市場失靈的問題，采用外部理論解釋市場失靈對外界環(huán)境造成的影響，提出環(huán)境與經(jīng)濟(jì)間存在的必然聯(lián)系。隨著人們生產(chǎn)活動的飛速進(jìn)步，生產(chǎn)對環(huán)境的危害逐漸凸顯，人們認(rèn)識到環(huán)境與經(jīng)濟(jì)間的相互作用。二十世紀(jì)六十年代由國外知名經(jīng)濟(jì)學(xué)家科斯對外部性問題、資源和環(huán)境污染的影響進(jìn)行探究，并制定了相應(yīng)的解決措施，為解決外部性問題作出了杰出貢獻(xiàn)。在產(chǎn)權(quán)理論的基礎(chǔ)上對環(huán)境問題、經(jīng)濟(jì)問題作出了深入研究，尤其是解決環(huán)境污染中市場失靈情況，實現(xiàn)了環(huán)境經(jīng)濟(jì)實踐的進(jìn)步與發(fā)展。二十一世紀(jì)以來，研究人員逐漸重視起環(huán)境問題，當(dāng)前已形成一套比較成熟的環(huán)境經(jīng)濟(jì)學(xué)體系，環(huán)境經(jīng)濟(jì)理論與實踐隨之得到大力發(fā)展。

二、物元評價模型的建立

物元分析法是一種定量的分析方法，考慮量值、特征、事物這幾個關(guān)鍵要素，構(gòu)成一定的模糊物元評價方法。物元分析具體流程為：首先創(chuàng)建物元矩陣，明確經(jīng)典域、結(jié)域物元，然后對關(guān)聯(lián)函數(shù)及關(guān)聯(lián)度進(jìn)行計算，最后分析評價等級。第一，創(chuàng)建物元矩陣，假設(shè)物元三要素分別為量值X、特征C、事物名稱N，三要素共同構(gòu)成有序三元組R，上述三要素為事物基本元的描述，根據(jù)事物的特征設(shè)立量值，建立m個評價等級；第二，明確經(jīng)典域、結(jié)域物元，結(jié)合相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)與地方情況，制定經(jīng)典域、結(jié)域物元；第三，計算關(guān)聯(lián)函數(shù)及關(guān)聯(lián)度，結(jié)合相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)與地方情況，制定經(jīng)典域、結(jié)域物元，根據(jù)經(jīng)典域矩陣設(shè)定未知等級關(guān)聯(lián)度，計算某一指標(biāo)的權(quán)重，選用差異驅(qū)動法再次確認(rèn)權(quán)重，對各項待評指標(biāo)在相關(guān)質(zhì)量等級中的關(guān)聯(lián)度進(jìn)行等級評價。當(dāng)0

三、基于物元分析的企業(yè)環(huán)境投資決策案例分析

投資決策管理目標(biāo)為減少或規(guī)避企業(yè)投資運(yùn)作中所有不確定的外部環(huán)境因素影響，具有提高企業(yè)投資決策質(zhì)量的作用，有助于提升企業(yè)投資項目的運(yùn)營能力、策劃能力，注重經(jīng)濟(jì)效益的同時，還應(yīng)重視社會效益。根據(jù)企業(yè)的外部性因素與企業(yè)效益制定相應(yīng)的評價指標(biāo)體系，環(huán)境投資評價指標(biāo)包括企業(yè)財務(wù)指標(biāo)、非財務(wù)財務(wù)指標(biāo)（環(huán)境保護(hù)、社會效益、企業(yè)競爭力等），本研究選擇某一船舶制造企業(yè)管子加工項目，項目建成后可實現(xiàn)加工管子45萬根/年。眾所周知，造船企業(yè)在生產(chǎn)過程中會給周邊環(huán)境帶來污染，企業(yè)長期發(fā)展下去，必然加重企業(yè)前期投資所限定的環(huán)保制度，基于外部環(huán)境的因素，選擇此項目最佳的投資決策。本次項目有四個備選的投資方案，采用物元分析法選擇最優(yōu)的投資決策。對各項指標(biāo)進(jìn)行成本評價、多標(biāo)準(zhǔn)評價、環(huán)境風(fēng)險評價、企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略評價等多方面綜合考量，選取其中物元分析法評價結(jié)果級別標(biāo)準(zhǔn)最優(yōu)的方案，由于本研究篇幅有限，無法做到一一贅述，僅將評價結(jié)果在此說明，方案2物元分析法評價結(jié)果達(dá)到五級標(biāo)準(zhǔn)，而方案1、方案3為四級標(biāo)準(zhǔn)，方案4為三級標(biāo)準(zhǔn)，由此可得出，本次基于物元分析船舶制造企業(yè)管子加工項目最佳的企業(yè)環(huán)境投資決策為方案2，船舶制造企業(yè)最先考慮該方案的實施。

就業(yè)決策分析范文第5篇

關(guān)鍵詞：大學(xué)生；職業(yè)決策困難；影響因素；干預(yù)路徑

一、就業(yè)困境導(dǎo)致大學(xué)生普遍存在職業(yè)決策困難問題

根據(jù)麥可思最新的《2015年中國大學(xué)生就業(yè)報告》顯示，“2014屆大學(xué)畢業(yè)生‘受雇全職工作’的比例（79.2%）與2013屆、2012屆（分別為80.6%、81.3%）相比有所下降”[1]，整體就業(yè)形勢依然嚴(yán)峻。導(dǎo)致學(xué)生職業(yè)決策困難的原因是多樣的，除了就業(yè)總量壓力和結(jié)構(gòu)性矛盾并存、終生學(xué)習(xí)理念普及、工作轉(zhuǎn)換頻次增加、不充分就業(yè)比率攀升等社會現(xiàn)狀之外，也涉及到高校工作模式“重安置輕發(fā)展”的傾向和學(xué)生扎堆體制內(nèi)單位和選擇主動失業(yè)等學(xué)校和個人因素。因此，研究并改善大學(xué)生職業(yè)決策困難的狀況，應(yīng)該成為高校職業(yè)發(fā)展教育和就業(yè)指導(dǎo)工作的重要研究課題。

（一）高校偏重“就業(yè)安置”的工作模式難以滿足學(xué)生對就業(yè)指導(dǎo)的高期望

相關(guān)調(diào)查顯示，大學(xué)生普遍認(rèn)為在就業(yè)影響因素中，“工作能力、實習(xí)經(jīng)歷、求職技巧等與就業(yè)直接相關(guān)的因素顯得最為重要；學(xué)校名氣、熱門專業(yè)、學(xué)習(xí)成績等與高等教育直接相關(guān)的因素的重要性一般，排在中間位置；親朋好友、黨員干部、性別等與社會資本、政治資本、人口特征等相關(guān)的因素最不重要?！盵2]這表明學(xué)生對提升自身職業(yè)素質(zhì)和職業(yè)決策能力具有較高的期望。另一方面，部分高校在學(xué)習(xí)和借鑒發(fā)達(dá)國家成功經(jīng)驗，將帕森斯“特質(zhì)――因素理論”和霍蘭德“人格――職業(yè)匹配理論”本土化的過程中，卻犯下選擇性盲目的錯誤，片面地將其設(shè)想為完成畢業(yè)班“就業(yè)安置”任務(wù)的“特效藥”和“季節(jié)性快餐”?！芭R門一腳”極易導(dǎo)致就業(yè)指導(dǎo)缺乏“發(fā)展之實”，學(xué)生則會因信息渠道不暢和職業(yè)道路迷茫引發(fā)負(fù)面情緒。

（二）部分學(xué)生就業(yè)心態(tài)和擇業(yè)觀念與市場需求的現(xiàn)實不相吻合

部分大學(xué)生過分強(qiáng)調(diào)自身價值而忽視社會需要，這就導(dǎo)致了他們就業(yè)方向狹隘，條件反射式扎堆體制內(nèi)單位或選擇主動失業(yè)。一方面，本科畢業(yè)生們更傾向于穩(wěn)定的工作，政府機(jī)關(guān)、行政事業(yè)單位、國有企業(yè)在當(dāng)前經(jīng)濟(jì)環(huán)境下仍是擇業(yè)首選。調(diào)查顯示，畢業(yè)生就業(yè)預(yù)期與現(xiàn)實情況差距較大，“36.5%的受訪畢業(yè)生傾向于進(jìn)入政府機(jī)關(guān)或行政事業(yè)單位等體制內(nèi)單位，而已簽約受訪者中僅有14.4%進(jìn)入政府機(jī)關(guān)或行政事業(yè)單位。相反雖然僅有6.2%的受訪者傾向民營或私營企業(yè)，而實際上已簽約受訪者中33.8%進(jìn)入民營或私營企業(yè)。[3]另一方面，部分本科畢業(yè)生面對嚴(yán)峻的就業(yè)形勢，無所適從，主動失業(yè)和“啃老”現(xiàn)象頻發(fā)。更多的二本高校、“百搭”專業(yè)遭遇更明顯的“寒流”，學(xué)生的心態(tài)較以往發(fā)生很大變化：以前的學(xué)生覺得不工作可恥，但現(xiàn)在覺得理所應(yīng)當(dāng)，部分家長嬌慣子女，即使子女畢業(yè)回家啃老也不在乎。

二、職業(yè)決策困難理論為研究大學(xué)生職業(yè)決策困難影響因素提供了重要支撐

（一）職業(yè)決策困難理論回顧

對于職業(yè)決策困難的界定，有些學(xué)者認(rèn)為是一個過程或狀態(tài)，有些學(xué)者則認(rèn)為是具體面臨的問題或困難。加蒂、克勞茲和奧西普三人將其定義為個體在進(jìn)行職業(yè)決策的過程中可能遇到的各種難題。[4]依據(jù)理論，他們發(fā)展出一個理想的職業(yè)決策者的模型。在職業(yè)決策困難的理論模型里，職業(yè)決策困難主要包括三個獨立的大類，每個大類下面又有3-4個具體的小類困難。

1.職業(yè)決策前期：準(zhǔn)備缺乏（Lack of Readiness）因素，包括3小類困難：（1）動機(jī)匱乏（Lack of Motivation），沒有決策的意愿，主觀上不考慮或不進(jìn)行決策；（2）猶豫不決（Indecisiveness），對于自己的職業(yè)選擇搖擺不定，下定不了決心；（3）信念不當(dāng)（Dysfunctional Myths），存在對未來職業(yè)的不合理認(rèn)識和非理性的期望。

2.職業(yè)決策中期：信息缺乏（Lack of Information），包括4小類困難：（1）決策流程的知識缺乏（Lack of Knowledge About the Process），對于職業(yè)決策的具體流程，缺乏有關(guān)特定步驟和決定方法的知識；（2）自我信息缺乏（Lack of Information About Self），對于自己的職業(yè)興趣、性格、技能和價值觀缺乏系統(tǒng)的了解；（3）職業(yè)信息缺乏（Lack of Information About Occupations），不具備整合資源的能力，無法找到或判斷與自己求職意向相關(guān)的職業(yè)信息；（4）有關(guān)信息獲取方式的信息缺乏 （Lack of Information About Ways of Obtaining Additional Information），不知道如何才能獲得更多的獲取信息的渠道。

3. 職業(yè)決策后期：不一致的信息（Inconsistent Information），包括3小類困難：（1）不可靠信息（Unreliable Information），對自我和外部世界的探索存在問題，獲得的相關(guān)信息不可靠；（2）內(nèi)在沖突（Internal Conflicts ），內(nèi)心中自己認(rèn)為重要的信息存在矛盾現(xiàn)象，出現(xiàn)心理混亂狀態(tài)；（3）外在沖突（External Conflicts ），內(nèi)心中自己認(rèn)為重要的信息與自己認(rèn)為重要的人的看法是矛盾的，出現(xiàn)意見相左情況。

（二）研究對象與方法

研究參考涉及的量表包括職業(yè)決策困難量表（CDDQ）和大學(xué)生擇業(yè)效能感量表――簡式（CDMSE-SF）。1.職業(yè)決策困難量表。1996年由以色列希伯萊大學(xué)的約擁俸涂死妥冉淌冢以及美國俄亥俄州立大學(xué)的奧西普教授合作編制，并于2000年修訂完成。CDDQ主要適用于兩個方面，一方面可用于評估職業(yè)決策困難的情況和原因，另一方面也可以用于檢測干預(yù)職業(yè)選擇和生涯發(fā)展的措施的效果。2.大學(xué)生擇業(yè)效能感量表――簡式。2003年由龍燕梅對泰勒和貝茲所的擇業(yè)效能感量表進(jìn)行本土化后所得。

[5]泰勒和貝茲的擇業(yè)效能感量表乃是根據(jù)班杜拉的自我效能感理論和克賴茨的職業(yè)成熟理論，以大學(xué)生為研究對象編制而成的，反映了自我評估、信息獲取、目標(biāo)篩選、計劃制定和問題解決等五種職業(yè)選擇能力。[6]

本次研究的對象界定為上海SF大學(xué)的本科學(xué)生，其中男生62人、女生238人；大一學(xué)生50人、大二學(xué)生50人，大三學(xué)生100人、大四學(xué)生100人；共發(fā)問卷300份，回收有效問卷293份，有效率97.67%。調(diào)查問卷題目是職業(yè)決策困難的表現(xiàn)，所以整個樣本分值越小說明困難越小，分值越大說明困難越大。數(shù)據(jù)輸入電腦后，處理主要使用SPSS 15.0 for windows。

三、大學(xué)生職業(yè)決策困難影響因素分析報告

（一）大學(xué)生職業(yè)決策困難影響因素的總體分析

經(jīng)分析，大學(xué)生職業(yè)決策困難研究樣本均值3（樣本均值a=3.55392）的有214個，占總樣本的73.04%。這一結(jié)果與大學(xué)生普遍存在職業(yè)決策困難的現(xiàn)狀是相符合的。

通過低水平職業(yè)決策能力樣本的4個因素與均值對比可知，年級因素的均值a=3.00395、性別因素的均值a=3.63546、家庭因素的均值a=3.52743、社會實踐因素的均值a=3.95642。這些樣本中，職業(yè)決策困難影響的順序依次為：社會實踐>性別>家庭>年級。

（二）大學(xué)生職業(yè)決策困難影響因素的具體分析

1.年級因素對學(xué)生職業(yè)決策困難的影響不顯著

在調(diào)研顯示有73.04%的學(xué)生職業(yè)決策能力較低的情況下，年級因素對學(xué)生職業(yè)決策困難的影響不顯著也就意味著，盡管不少學(xué)者呼吁，大學(xué)生的職業(yè)教育要低年級化、全程化，但教育的效果并不明顯，學(xué)生在在職業(yè)發(fā)展與生涯規(guī)劃認(rèn)知方面的低成長傾向仍然十分嚴(yán)重。此外，如今大多數(shù)的高校擁有多個校區(qū)，這使得高年級學(xué)生與低年級學(xué)生的接觸機(jī)會變得更少，同輩教育的效果隨之減弱。

2.性別因素對學(xué)生職業(yè)決策困難的影響十分顯著

不同性別的大學(xué)生在職業(yè)決策能力上的差異要從兩個方面來理解。一方面，在資源整合上，男生收集信息的能力要優(yōu)于女生，從這個層面來看，其在決策時相比女生更為理性。另一方面，男生在理性思考的同時，也會更多地為生存壓力所迫，最終做出非理性的選擇。特別是在“北上廣”地區(qū)，物價水平相對較高，大學(xué)生收入與實際購買力相比毫無優(yōu)勢，男生在擇業(yè)時無疑會做更多的經(jīng)濟(jì)考量，這必然會增加職業(yè)決策的難度。

3.家庭因素對學(xué)生職業(yè)決策困難的影響不可忽視

家庭因素主要考量的是父母就業(yè)情況和學(xué)歷層次。一方面，父母的就業(yè)情況對職業(yè)決策困難總體的影響并不顯著，但父親就業(yè)情況相對母親的就業(yè)情況對于孩子的職業(yè)決策困難有更重要的影響。另一方面，父母的學(xué)歷層次對于子女影響卻是巨大的，而母親的學(xué)歷對于孩子職業(yè)決策影響更為顯著，主要表現(xiàn)為目標(biāo)篩選、計劃制定與問題解決的不同。另一個有趣的現(xiàn)象是，獨生子女更容易產(chǎn)生非理性信念，對于獨生子女占大多數(shù)的當(dāng)代大學(xué)生群體這是不得不重視的現(xiàn)象。

4.社會實踐因素對學(xué)生職業(yè)決策困難有重要影響

除了對于參與社會實踐情況的評價最差的學(xué)生收集信息能力得分較高外，對于參與社會實踐情況的評價中上的學(xué)生的各項指標(biāo)得分都較高。自身參與社會實踐情況的評價情況對于職業(yè)決策困難無顯著的影響，但是對于參與社會實踐情況的評價中下的學(xué)生比較容易缺乏職業(yè)信息、缺乏自我信息、缺乏動機(jī)與陷入猶豫不決的狀況。

四、干預(yù)大學(xué)生職業(yè)決策困難影響因素的路徑建議

（一）進(jìn)一步深化高校職業(yè)發(fā)展教育與職業(yè)生涯咨詢工作，將其低年級化與全程化。

職業(yè)發(fā)展教育是一項系統(tǒng)工程，需要從入校的適應(yīng)教育開始，并隨著學(xué)生年級的提升而逐步增加更全面的內(nèi)容。而職業(yè)生涯咨詢工作也是一項防微杜釁的長期任務(wù)，等到學(xué)生因為職業(yè)決策困難而產(chǎn)生心理較大波動的時候，為時已晚。而高校在開展大學(xué)生職業(yè)教育與生涯咨詢的同時，還因注意高年級同學(xué)對于低年級同學(xué)的引導(dǎo)作用，重視同輩群體間生涯咨詢的引導(dǎo)效應(yīng)。

（二）關(guān)注性別差異帶來的不同的職業(yè)發(fā)展教育與職業(yè)生涯咨詢的側(cè)重點。

男女生在性別上的差異是無法改變的，沒有必要去刻意回避男生和女生面對同樣情境時的不同職業(yè)決策?，F(xiàn)實情況下，求職過程中的性別歧視現(xiàn)象客觀存在，不同的性別對于職業(yè)發(fā)展與規(guī)劃的影響越來越明顯。高校應(yīng)該深入調(diào)研和探討男生和女生面對職業(yè)發(fā)展教育與職業(yè)生涯咨詢的不同需求，幫助他們盡量避免因不公正性別對待而遭受權(quán)益損害和產(chǎn)生負(fù)面情緒。

（三）重視基于家庭因素在職業(yè)發(fā)展教育與職業(yè)生涯咨詢中表現(xiàn)的個性化需求。

將學(xué)生統(tǒng)一起來上大課的職業(yè)發(fā)展教育與職業(yè)生涯咨詢模式面對80后、90后大學(xué)生已經(jīng)越來越顯得無力了，80后、90后大學(xué)生叛逆、張揚(yáng)的背后是基于家庭因素而表現(xiàn)出來的個性化需求。一切特殊的需求都可以從他們成長的環(huán)境中找出對應(yīng)的原因。高校應(yīng)該在做好學(xué)校教育工作的同時，重視家庭教育和氛圍營造，增加與家長交流分享的頻率，比照學(xué)生在學(xué)校和家中的行為表現(xiàn)，制定個性化的教育、服務(wù)計劃。

（四）關(guān)注社會實踐困難的大學(xué)生群體的職業(yè)生涯發(fā)展?fàn)顩r。

在上述分析中，已經(jīng)可以判斷出社會實踐對消減大學(xué)生職業(yè)決策的正面作用。因此在現(xiàn)實工作中，高校應(yīng)該積極構(gòu)建以學(xué)生生涯發(fā)展需要為標(biāo)的的社會實踐體系，做好制度設(shè)計、資金保障、師資培訓(xùn)和基地建設(shè)等系統(tǒng)工作。要特別關(guān)注對參加社會實踐活動有拒斥心理和行為的學(xué)生，他們可能就是將來就業(yè)困難的學(xué)生群體，要盡早介入，提前謀劃針對他們的職業(yè)發(fā)展教育與職業(yè)生涯咨詢的內(nèi)容。

（五）進(jìn)一步開拓創(chuàng)新職業(yè)發(fā)展教育與職業(yè)生涯咨詢的工作方式方法。

大學(xué)生普遍存在職業(yè)決策困難情況說明，除了結(jié)合心理輔導(dǎo)增強(qiáng)大學(xué)生擇業(yè)效能感之外，高校工作者還應(yīng)該進(jìn)一步開拓思路，創(chuàng)新方式方法?？梢越梃b和吸收西方先進(jìn)的職業(yè)發(fā)展教育與職業(yè)生涯咨詢理論和實踐方法，如羅杰斯當(dāng)事人中心療法、施羅斯伯格的4-S轉(zhuǎn)變模型、威廉?詹姆斯的超個人理論等，可以通過制定個人發(fā)展計劃，來激發(fā)學(xué)生在學(xué)習(xí)表現(xiàn)、專業(yè)生涯和個人生活中的正面信念。

[參考文獻(xiàn)]

[1]麥可思研究院. 自主創(chuàng)業(yè)持續(xù)上升“重心下沉”趨勢初顯――2015年中國大學(xué)畢業(yè)生就業(yè)報告[N].光明日報，2015-07-17（05版）.

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[3]楊群.到5月，38.9%的畢業(yè)生沒找到工作[N].解放日報，2013-7-4（06版）.

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