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關(guān)于海的詩句范文第1篇

1、關(guān)于幾個(gè)孩子長大成人的電視劇 《父母愛情》《名揚(yáng)四海》《長大成人》《都挺好》。

2、其中《都挺好》是由簡川訸執(zhí)導(dǎo)，姚晨、倪大紅領(lǐng)銜主演，郭京飛、楊祐寧、李念、高鑫、高露、張晨光、王東、彭昱暢主演的都市家庭情感劇。該劇改編自阿耐的同名小說，講述了職場金領(lǐng)蘇明玉從小不受家人待見，生長在家庭的邊緣，在孤獨(dú)扭曲的環(huán)境中長大成人的故事 。

（來源：文章屋網(wǎng) ）

關(guān)于海的詩句范文第2篇

一、可售公有住房上市出售是指按《關(guān)于出售公有住房的暫行辦法》已納入可出售范圍而尚未出售的獨(dú)用成套公有住房（以下簡稱可售公有住房）的承租人在落實(shí)了其承租的公有住房上市出售的買受人（簡稱買受人）后，按當(dāng)時(shí)的房改售房政策購房和上市出售同步進(jìn)行的交易行為。

二、凡經(jīng)批準(zhǔn)參加職工所購公房上市出售試點(diǎn)區(qū)、縣范圍內(nèi)除學(xué)校校園、部隊(duì)營房區(qū)域及戶籍凍結(jié)地區(qū)外的可售公有住房，均可按本辦法試行上市出售。

三、可售公有住房上市應(yīng)當(dāng)遵循以下原則：

1.可售公有住房的上市出售必須按當(dāng)時(shí)的房改售房政策購房同步進(jìn)行；

2.可售公有住房上市后，不造成原公有住房承租人家庭的居住困難；

3.可售公有住房上市后，該戶職工不得再向單位申請住房或購買成本價(jià)房或平價(jià)房、安居房等享受政府優(yōu)惠政策的住房。

四、可售公有住房購房上市的程序：

1.可售公有住房承租人在同住人協(xié)商一致并落實(shí)買受人后，先按當(dāng)時(shí)的出售公有住房政策與公有住房的所有權(quán)人或受托人簽訂《公有住房買賣合同》?！豆凶》抠I賣合同》簽訂后，可售公有住房承租人即可憑《公有住房買賣合同》與買受人簽訂《上海市職工所購公有住房出售合同》（簡稱《出售合同》）。

2.可售公有住房上市成交雙方當(dāng)事人在《出售合同》簽訂后的三十天內(nèi)，應(yīng)持《出售合同》、《公有住房買賣合同》、《上海市職工所購公有住房上市出售交易過戶申請表》及有關(guān)資料，向房屋所在地區(qū)、縣房地產(chǎn)交易中心辦理交易過戶審核手續(xù)。

3.原可售公有住房承租人在收到經(jīng)區(qū)、縣房地產(chǎn)交易中心審核的《上海市已購公有住房上市交易過戶審核表》（簡稱《過戶審核表》）后，持《公有住房買賣合同》及《出售合同》、《過戶審核表》等有關(guān)資料向公有住房所有權(quán)人或受托人辦理購房手續(xù)，并交納公有住房購房款項(xiàng)和首期房屋維修基金。

4.可售公有住房上市出售買賣雙方當(dāng)事人憑《過戶審核表》及有關(guān)資料按規(guī)定分別向財(cái)稅部門和交易中心交清全部稅費(fèi)或保證金后三天內(nèi)，憑稅費(fèi)或保證金交款憑證及有關(guān)資料向區(qū)、縣房地產(chǎn)登記處辦理變更登記手續(xù)，申領(lǐng)房地產(chǎn)權(quán)證。

5.可售公有住房上市出售買賣雙方當(dāng)事人憑區(qū)、縣房地產(chǎn)登記處出具的《上海市職工所購公房上市出售已受理權(quán)證變更通知》，向原公有住房物業(yè)管理部門辦理房屋維修基金戶名變更手續(xù)。原承租人交納的房屋維修基金由公有住房上市出售的受讓人向原承租人支付。

6.可售公有住房上市出售后，仍按公有住房售后管理辦法執(zhí)行。

五、可售公有住房上市出售的稅費(fèi)：

1.可售公有住房上市出售雙方當(dāng)事人，應(yīng)按《上海市擴(kuò)大職工所購公有住房上市出售的實(shí)施意見》的有關(guān)規(guī)定分別向區(qū)、縣房地產(chǎn)交易中心和財(cái)稅部門交納土地收益金、綜合稅款或保證金、契稅、印花稅和交易手續(xù)費(fèi)。

關(guān)于海的詩句范文第3篇

為全面貫徹落實(shí)我局1998年進(jìn)一步推進(jìn)房屋租賃規(guī)范管理的工作計(jì)劃和要求，現(xiàn)就加強(qiáng)各區(qū)、縣房屋租賃管理工作提出以下意見：

一、抓緊完善房屋租賃管理機(jī)制。

房屋租賃管理是房地產(chǎn)市場管理的一個(gè)重要組成部分，政策性強(qiáng)，涉及面廣。房屋租賃管理機(jī)構(gòu)的建立和機(jī)制的健全將直接影響到房地產(chǎn)市場的培育與發(fā)展。各區(qū)、縣局要重視房屋租賃管理機(jī)構(gòu)和管理隊(duì)伍建設(shè)，盡快建立起由區(qū)、縣局職能科室、房地產(chǎn)交易中心和房（地）產(chǎn)辦事處組成的房屋租賃管理機(jī)制，并明確各自的管理職責(zé)和分工。應(yīng)明確負(fù)責(zé)房屋租賃管理的職能科室并切實(shí)履行房屋租賃管理的行政職能。要強(qiáng)化房地產(chǎn)交易中心的功能，堅(jiān)持由房地產(chǎn)交易中心負(fù)責(zé)辦理房屋租賃登記、發(fā)證工作。房（地）產(chǎn)辦事處作為實(shí)施房屋租賃管理的重要環(huán)節(jié)，除應(yīng)負(fù)責(zé)受理房屋租賃登記外，還應(yīng)切實(shí)承擔(dān)起轄區(qū)范圍內(nèi)的租賃政策宣傳，房屋租賃稽查、租賃糾紛和違章租賃行為的查處責(zé)任。各區(qū)、縣局要根據(jù)管理職責(zé)和房屋租賃的實(shí)際情況，盡快配備和充實(shí)管理隊(duì)伍，認(rèn)真抓好業(yè)務(wù)培訓(xùn)和職業(yè)道德教育，建立相應(yīng)的管理制度和公開辦事制度，提高服務(wù)質(zhì)量和辦事效率。

二、積極會(huì)同有關(guān)部門，建立起相互協(xié)調(diào)配合的綜合管理體系。

房屋租賃管理既是一項(xiàng)重要的房地產(chǎn)市場管理工作，又是一項(xiàng)與企業(yè)登記、稅務(wù)、治安等管理緊密相關(guān)的綜合管理工作。各區(qū)、縣局要在理順內(nèi)部管理機(jī)制的同時(shí)，積極與工商、公安、財(cái)稅、外經(jīng)貿(mào)等部門協(xié)調(diào)、溝通，建立相互配合的綜合管理體系。各區(qū)、縣局要充分發(fā)揮交易中心管理委員會(huì)的作用，會(huì)同有關(guān)部門共同建立房屋租賃稽查制度，對工商企業(yè)、外來流動(dòng)人員、外商辦事處租賃房屋實(shí)施有效管理，不斷提高房屋租賃的登記、發(fā)證覆蓋率。各區(qū)、縣房屋租賃管理機(jī)構(gòu)在爭取有關(guān)部門配合的同時(shí)，要積極協(xié)助工商、公安、財(cái)稅、外經(jīng)貿(mào)委等部門做好工商企業(yè)登記、外業(yè)人員管理、治安管理和租賃稅收征管等工作。

三、抓緊開展調(diào)查，找準(zhǔn)切入口，開創(chuàng)房屋租賃管理工作新局面。

我局已把房屋租賃管理權(quán)限全部下放到各區(qū)、縣。凡未開展房屋租賃市場調(diào)查的區(qū)、縣要抓緊組織力量，對各自管轄范圍內(nèi)的房屋租賃進(jìn)行全面清理和調(diào)查，在摸清情況的基礎(chǔ)上，提出有效的對策措施和管理方法，并于3月31日前將調(diào)查報(bào)告送我局交易管理處。要找準(zhǔn)切入口，以點(diǎn)帶面，盡快打開房屋租賃規(guī)范管理工作的新局面。要繼續(xù)通過各種形式和渠道，進(jìn)一步做好房屋租賃規(guī)范管理政策的宣傳工作，擴(kuò)大政策效應(yīng)，造成強(qiáng)大的社會(huì)輿論，使政策深入人心，提高租賃當(dāng)事人遵守法規(guī)的自覺性。

四、制定房屋租賃管理計(jì)劃，建立管理考核指標(biāo)，定期檢查考評(píng)。

房屋租賃管理有別于其他房地產(chǎn)交易管理，面廣量大、經(jīng)營分散、變動(dòng)迅速，管理難度較大。各區(qū)、縣局要在去年工作的基礎(chǔ)上，加大房屋租賃管理力度。要根據(jù)房屋租賃市場的實(shí)際情況，抓緊擬訂房屋租賃年度工作計(jì)劃，建立相應(yīng)的考核指標(biāo)，定期進(jìn)行檢查、考評(píng)。要突出重點(diǎn)，明確年內(nèi)應(yīng)達(dá)到的出租房屋登記、發(fā)證的任務(wù)指標(biāo)，并分解到各房（地）產(chǎn)辦事處；對房（地）產(chǎn)辦事處管理人員應(yīng)實(shí)行分片包干、責(zé)任到人，變被動(dòng)的管理方式為主動(dòng)管理方式，要根據(jù)其分片轄區(qū)內(nèi)的房屋類型，按月、季、年明確每個(gè)人員的登記戶數(shù)、面積，按工作實(shí)績進(jìn)行考核。市局將在此基礎(chǔ)上組織抽查。

五、加強(qiáng)房屋租賃登記的統(tǒng)計(jì)工作，建立統(tǒng)計(jì)臺(tái)帳。

關(guān)于海的詩句范文第4篇

關(guān)鍵詞：大氣污染；死亡率；時(shí)間序列；廣義相加模型；廣義線性模型　中圖分類號(hào)：R122 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

自20世紀(jì)90年代以來，時(shí)間序列分析已被廣泛應(yīng)用于大氣污染急性暴露對人體健康的定量研究上，人們通常通過擬和半?yún)?shù)廣義相加模型或廣義線性模型來分析大氣污染對死亡的影響。目前包括歐洲10個(gè)國家15個(gè)城市共同進(jìn)行的APHEA項(xiàng)目，初步證實(shí)了大氣污染與居民日死亡人數(shù)密切相關(guān)。近年來，亞洲也進(jìn)行了類似的研究，并取得了相似的結(jié)果。盧灣區(qū)作為上海市的中心區(qū)域，目前正在進(jìn)行健康城區(qū)的建設(shè)。因此，我們認(rèn)為有必要分析盧灣區(qū)大氣污染與居民每日死亡數(shù)的關(guān)系，探討主要大氣污染物與居民每日死亡數(shù)的暴露―反應(yīng)關(guān)系，將大氣污染造成的疾病死亡定量化，為政府部門建設(shè)健康城區(qū)的決策提供科學(xué)依據(jù)。

1 資料與方法

1．1 一般資料

收集上海市盧灣區(qū)2001～2004年居民全死因每日死亡數(shù)(剔出意外傷害，2001年ICD9：

1．2 統(tǒng)計(jì)方法

采用時(shí)間序列的方法分析上海市盧灣區(qū)大氣污染與居民每日死亡數(shù)的關(guān)系，在半?yún)?shù)廣義相加模型(semi―parametricgeneralizedadditivemodel，GAM)中，采用平滑樣條函數(shù)(smoothingsplinefunction)對死亡長期趨勢、溫度、相對濕度、露點(diǎn)溫度進(jìn)行非參數(shù)平滑化處理，引入虛擬變量排除“星期幾效應(yīng)”后，我們把PM10、SO2和NO2作為直線變量引入模型，分別觀察其對居民每日死亡危險(xiǎn)的影響。在廣義線性模型(gen―eralizedlinearmodel，GLM)中，死亡長期趨勢、溫度、相對濕度、露點(diǎn)溫度將采用立方樣條函數(shù)(cubic splinesfunction)處理。其中GAM具體模型為：

log[E(Yt)]=βZt+s(time，df)+s(Xt，df)+DOW

其中E(Yt)為每日居民死亡數(shù)的期望值；β為污染物PM10、SO2、NO2的回歸系數(shù)；Zt為t日主要大氣污染物PM10、SO2、NO2濃度；s為平滑樣條函數(shù)，df為其自由度；time為日期變量；Xt為t日相對濕度、露點(diǎn)溫度；DOW為星期啞變量。

為了檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷姆€(wěn)定性，我們最多一次在模型中同時(shí)引進(jìn)3個(gè)大氣污染物變量進(jìn)行擬和，并比較了單污染物模型和多污染物模型分析結(jié)果的差異。在模型建立的過程中，考慮了氣象因素、大氣污染水平對每日死亡數(shù)的滯后效應(yīng)。

本研究采用S―plus 2000軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)過程的處理?？紤]到S―plus默認(rèn)的GAM函數(shù)收斂標(biāo)準(zhǔn)過低，對最終回歸結(jié)果可能會(huì)產(chǎn)生有偏估計(jì)。因此，我們采用比默認(rèn)標(biāo)準(zhǔn)更高的收斂標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行模型擬和。

2 結(jié)果

2．1 描述性統(tǒng)計(jì)

表1顯示，上海市盧灣區(qū)居民每日死亡人數(shù)、氣象資料和大氣污染物濃度的頻率分布。2001年1月1日～2004年12月31日，上海市盧灣區(qū)共有10 734例居民死亡，平均每天死亡7．35例。

表2顯示，2001年1月1日～2004年12月31日各大氣污染物每日濃度的相關(guān)分析。結(jié)果發(fā)現(xiàn)PMl10、SO2和NO2之間存在明顯的正相關(guān)。

2．2 回歸模型擬合

表3為利用GAM擬合單污染物和多污染物模型下回歸統(tǒng)計(jì)的結(jié)果。結(jié)果顯示，大氣PM10、SO2和NO248h平均濃度每增加10цg／m3，上海市盧灣區(qū)居民死亡的相對危險(xiǎn)度分別為1．0003(95％CI1．0000~1．0007)，1．0009(95％CI0．9998―1．0019)和1．0012(95％CI1．0003~1．0021)。

表4為利用GLM擬合單污染物和多污染物模型下回歸統(tǒng)計(jì)結(jié)果。結(jié)果顯示，大氣PM10、SO2和N0248h平均濃度每增加10ug／m3，上海市盧灣區(qū)居民死亡的相對危險(xiǎn)度分別為1．0004(95％CI1．0001~1．0008)，1.0008(95％CI0．9998~l.0019)和1．0012(95％CI1．0002~1．0022)。

由此可見，兩個(gè)模型結(jié)果相似，大氣PH10和NO2濃度增加與居民死亡風(fēng)險(xiǎn)出現(xiàn)正相關(guān)聯(lián)系。在多污染物模型中，其他污染物變量的引入則會(huì)顯著降低各污染物對死亡的危險(xiǎn)性。

3 討論

本研究結(jié)果表明，上海市盧灣區(qū)目前的大氣PM10和NO2污染與居民每日死亡的發(fā)生相關(guān)。由于不同污染物之間存在強(qiáng)烈的共線性，即污染物濃度高度相關(guān)，要具體區(qū)分某個(gè)污染物的效應(yīng)相對困難。多污染物模型由于會(huì)增加模型擬和結(jié)果的標(biāo)準(zhǔn)差，因而在統(tǒng)計(jì)學(xué)上的意義較低。然而，本研究提示，上海市盧灣區(qū)目前的大氣污染水平對居民死亡確有影響，亦與先前北京報(bào)道的大氣污染與城區(qū)居民死亡關(guān)系的研究相一致。

關(guān)于海的詩句范文第5篇

關(guān)鍵詞：經(jīng)濟(jì)增長　居民消費(fèi)　協(xié)整檢驗(yàn)　誤差修正模型

一、引言

居民消費(fèi)水平不僅能反映居民的購買力水平，也能反映經(jīng)濟(jì)的發(fā)展走勢，還為國家制定消費(fèi)、價(jià)格、工資、貨幣政策及進(jìn)行國民經(jīng)濟(jì)核算提供依據(jù)。而經(jīng)濟(jì)增長則反映了國民經(jīng)濟(jì)的總體運(yùn)行狀況，體現(xiàn)著國家的綜合國力和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。消費(fèi)需求對于我國經(jīng)濟(jì)增長具有決定性影響，既是拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長的最大動(dòng)力，又是防止經(jīng)濟(jì)蕭條的穩(wěn)定力量。按照宏觀經(jīng)濟(jì)理論，經(jīng)濟(jì)增長和居民消費(fèi)在一定時(shí)期內(nèi)存在一種共同的變化趨勢與均衡關(guān)系。

改革開放以來，上海市在經(jīng)濟(jì)不斷增長的同時(shí)，人民的物質(zhì)生活水平也在不斷提高。本文采用我國改革開放以來(1978～2006年)的時(shí)間序列數(shù)據(jù)。利用協(xié)整關(guān)系分析等計(jì)量分析方法，探討我國國內(nèi)生產(chǎn)總值與居民消費(fèi)水平之間是否存在長期穩(wěn)定的關(guān)系。

二、計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析

(一)數(shù)據(jù)來源及處理

反映經(jīng)濟(jì)增長情況的數(shù)據(jù)選用國內(nèi)生產(chǎn)總值指數(shù)GDPI(上年=IOO)，反映居民消費(fèi)水平的數(shù)據(jù)選用居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)CPI(上年=100)。居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)fCPn是一定時(shí)期內(nèi)居民生活消費(fèi)價(jià)格變動(dòng)趨勢和程度的相對數(shù)，國內(nèi)生產(chǎn)總值指數(shù)(GDPI)是國民經(jīng)濟(jì)總體水平的指標(biāo)。用于分析的數(shù)據(jù)全部來自《上海統(tǒng)計(jì)年鑒》的相關(guān)各期，樣本數(shù)據(jù)為1978-2006年的年度數(shù)據(jù)。

由于數(shù)據(jù)的自然對數(shù)變換不改變原來的協(xié)整關(guān)系，并能使其趨勢線性化。一定程度上可以消除時(shí)間序列中存在的異方差現(xiàn)象，所以對GDPI和CPI取對數(shù)：分別用LGDPI和LCPI表示。本文所有檢驗(yàn)均使用Eviews3.1計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析軟件完成。

(二)數(shù)據(jù)的單位根檢驗(yàn)

協(xié)整是對時(shí)間序列變量間長期均衡關(guān)系的描述，判斷經(jīng)濟(jì)時(shí)間序列變量水平數(shù)據(jù)是否存在長期均衡關(guān)系可采用協(xié)整性檢驗(yàn)，而格蘭杰因果檢驗(yàn)則可檢驗(yàn)經(jīng)濟(jì)時(shí)間序列變量之間是否存在因果關(guān)系。二者均要求經(jīng)濟(jì)時(shí)間序列變量具有平穩(wěn)特征。那么。我們就需要在回歸分析之前進(jìn)行時(shí)間序列的單位根檢驗(yàn)。本文采用ADF檢驗(yàn)對各變量進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，各變量的檢驗(yàn)結(jié)果見表1。

由表1知，LGDPI和LCPI的水平值均不能在5％的顯著性水平上拒絕有單位根的原假設(shè)。所以這些時(shí)間序列是非平穩(wěn)序列。而LGDPI和LCPI的一階差分在5％的顯著性水平上拒絕了有單位根的原假設(shè)，因此它們均是I(1)單位根過程，可進(jìn)一步進(jìn)行協(xié)整回歸。

(三)協(xié)整檢驗(yàn)

協(xié)整的基本思想認(rèn)為，盡管兩個(gè)或者兩個(gè)以上的變量中每個(gè)都是非平穩(wěn)的，但它們的線性組合有可能相互抵消趨勢項(xiàng)的影響，使該組合成為一個(gè)平穩(wěn)的變量，本文對兩變量數(shù)據(jù)進(jìn)行EG兩步法協(xié)整檢驗(yàn)。由于LGDPI和LCPI時(shí)間序列均為一階平穩(wěn)，具有相同的整形階數(shù)，故可以考慮兩者之間是否存在協(xié)整關(guān)系。

用普通最小二成法(OLS)估計(jì)LGDPI和LGPI之間的方程。同時(shí)計(jì)算并保存殘差(均衡誤差估計(jì)值)ecme。估計(jì)的方程為：

LCPI=0.078861LGDPI+101.9624

我們對殘差序列eemt進(jìn)行ADF單位根檢驗(yàn)，得檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量值-2.544269，小于顯著性水平0.05時(shí)的臨界值一1.9540,因此可認(rèn)為估計(jì)殘差序列ecmt為平穩(wěn)序列。表明序列LGDPI和LCPI具有協(xié)整關(guān)系。因此。我們可以得到上海市的居民消費(fèi)水平和國內(nèi)生產(chǎn)總值之間存在有長期的穩(wěn)定關(guān)系。由此可對它們進(jìn)行因果關(guān)系檢驗(yàn)。

(四)因果關(guān)系檢驗(yàn)

協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果告訴我們LGDP!和LCPI之間存在長期的均衡關(guān)系，但是這種均衡關(guān)系是否存在著相互影響的因果關(guān)系還需要進(jìn)一步驗(yàn)證，Granger提出的因果關(guān)系檢驗(yàn)可以解決此類問題。下面對LGDPI和LCPI進(jìn)行Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)，我們根據(jù)赤池信息準(zhǔn)則(AIG)確定各變量的滯后階數(shù)為2，結(jié)果表2所示一：

從表2的檢驗(yàn)結(jié)果可以看出，在10％顯著性水平上，上海市的國內(nèi)生產(chǎn)總值和居民消費(fèi)水平存在單向的Granger因果關(guān)系，即國內(nèi)生產(chǎn)總值是居民消費(fèi)水平增長的Granger原因，但居民消費(fèi)水平不是國內(nèi)生產(chǎn)總值增長的Granger原因。這一結(jié)論隱含的意義是。上海市的經(jīng)濟(jì)增長帶動(dòng)了居民消費(fèi)水平的提高，而上海市居民消費(fèi)的增長對于拉動(dòng)GDP還沒有顯著效應(yīng)。

(五)建立誤差修正模型(ECM)

根據(jù)Granger定理，一組具有協(xié)整關(guān)系的變量具有誤差修正模型的表達(dá)形式。因此，在協(xié)整檢驗(yàn)的基礎(chǔ)上，我們進(jìn)一步建立包括誤差修正項(xiàng)在內(nèi)的誤差修正模型，以此來研究模型的短期動(dòng)態(tài)和長期調(diào)整特征。

利用上述結(jié)果，建立誤差修正模型：

LCPI1=-0.001609+0.271020LGDPIt-0.522414ecmt-1

t：(-0.324256)(2.744643)(-3.384282)

R2=0.437304 DW=1.388093 F=9.714493

各項(xiàng)統(tǒng)計(jì)量表明，模型基本通過檢驗(yàn)(其中常數(shù)項(xiàng)不顯著，可省略)。誤差修正系數(shù)為負(fù)，符合反向修正機(jī)制。模型中被解釋變量的波動(dòng)可分為兩部分，一部分是短期波動(dòng)，一部分是長期均衡，差分反映了變量短期波動(dòng)的影響。而居民消費(fèi)的短期變動(dòng)也可以分為兩部分：一部分是短期收入波動(dòng)的影響；一部分是偏離長期均衡的影響。根據(jù)模型的參數(shù)估計(jì)量，短期國內(nèi)生產(chǎn)總值波動(dòng)的變化會(huì)引起居民消費(fèi)永平波動(dòng)的同方向變化，如果國內(nèi)生產(chǎn)總值波動(dòng)變化1％，將引起居民消費(fèi)波動(dòng)變化0.27102％。誤差修正項(xiàng)ecmt-1的系數(shù)大小反映了對偏離長期均衡的調(diào)整力度。從系數(shù)估計(jì)值0.522414來看，當(dāng)短期波動(dòng)偏離長期均衡時(shí)，以0.522414的調(diào)整力度將非均衡狀態(tài)拉回到均衡狀態(tài)。

三、結(jié)論與啟示