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      付出與回報

      前言:想要寫出一篇令人眼前一亮的文章嗎?我們特意為您整理了5篇付出與回報范文,相信會為您的寫作帶來幫助,發(fā)現(xiàn)更多的寫作思路和靈感。

      付出與回報范文第1篇

      愛因斯坦曾經(jīng)說過,一個人的價值并不應看他取得什么,應看他奉獻什么。因此,我們每個人在社會中,都應該說具備一種舍我其誰的精神,千萬不要以自我為中心,要堅信,付出總是快樂的,付出總有回報。下面是小編為大家整理的關(guān)于付出與回報演講稿,歡迎查閱!

      付出與回報演講稿1

      尊敬的老師們,親愛的同學們:

      大家好!

      “一分耕耘,一分收獲”,有付出,才有回報,這是亙古不變的哲理,也是我的座右銘。

      在我第一次寫日記時,我便將這句話寫在了日記本的扉頁上。雖然僅僅是八個字,但它卻時刻激勵著我努力拼搏。

      步入初三,我接觸了化學這門時時刻刻都能給我?guī)眢@喜的課程。剛開始時,我興致勃勃,每天課前認真預習,上課認真聽講,課后認真復習。我把所有的化學式都牢記于心。可是,隨著時間的推移,我對這門漸漸熟悉的課程不再覺得那么新奇了,于是便開始松懈下來。

      伴隨著一次化學測驗的到來,我那顆松懈的心被沉重地打擊了。那一次,我的化學竟然只考了七十幾分!

      傍晚,拖著沉重的步伐回到家中。寫完作業(yè)后,照例翻開日記本。扉頁上那八個不大不小的字忽然映入了我的眼簾,一股慚愧感自心底油然而生??戳四前藗€字良久,我毅然合上日記本,拿出化學書和化學筆記,開始認真復習化學知識和前段日子疏漏的知識點。

      經(jīng)過一段日子的不懈努力,終于迎來了期末考試。到了收獲的日子了!我如是想著。

      考場上,我答題如行云流水,再不像上次那樣緊張不安。最終我考出了九十五分的優(yōu)異成績。

      拿到成績報告單的那一刻,我的眼中泛起了淚花,那是喜極而泣的淚。

      付出總有回報,付出得多了,得到的回報也就多了。

      至今,我每每看到日記本扉頁上的那句話,心中仍會產(chǎn)生無窮的動力。我將永遠珍藏那一句亙古不變的至理名言。

      付出與回報演講稿2

      尊敬的老師們,親愛的同學們:

      大家好!

      付出總有回報,可回報卻有很多種方式,比如一個微笑,一個眼神或者一句話。

      那時我們班開展了“一幫一”的活動,由每個成績好的同學挑選一名成績較差的同學,幫助他學習,如果他的成績有很大進步。兩人都會受到獎勵。為此同學們都忙得不亦樂乎。有的同學為了得到獎勵,選的都是一些成績中等的同學。而我卻選擇了一個成績較差、不愛說話坐在角落里的小紅。她的雙腿有些殘疾,所以很自卑,我想改變她。

      我走上前去,微笑著對她說:“我是來幫助你的,希望我們可以做朋友。她并沒有說話,只是紅著臉頰對我點了點頭,似乎有點害羞。過了一段時間之后,許多同學不想耽誤自己的學習,都放棄了對同學的幫助。原來我也想放棄,可是一件事改變了我的想法。

      那是一個風雨交加的星期天,我本來答應今天會去她家給她輔導功課的,可是看看這天氣,我望而卻步,但最后我還是去了。路上積水很深,雨水打濕了我的眼眶。我奔跑在雨中,不知不覺來到了小紅家。敲開門,她站在門邊對我鞠躬,并說了一句“謝謝”。我的心微微一顫,雖然只是簡單的兩個字,但代表了我的付出并沒有白廢,所以我很高興,由衷的高興。

      以后的日子里,風雨無阻。每次我都按時給她補課,她也和我有了更多交流。有一次,輔導完功課,她并沒有急著讓我走,硬把我留了下來。她用那殘疾的雙腿跳舞給我看。我看著她那優(yōu)美的舞姿,格外開心。漸漸地我們成了無話不談的朋友,她的成績提高了,性格也開朗了。

      也許我們只要盡一點點微薄之力,就會改變一個人,也許我們的付出并沒有多大回報,可能只是一個微笑,一句話或其它一件小事,但我們開心,付出總有回報,因為我們收到了真情的回報,而真情難能可貴!

      付出與回報演講稿3

      尊敬的老師們,親愛的同學們:

      大家好!

      我這里有這樣一個例子:有個小男孩,家里十分貧窮,為了生活,挨家挨戶的推銷商品。但有一天,小男孩筋疲力盡、饑渴難耐卻沒賣出一件商品,而且全身只有一分錢,他決定向一戶人家討飯吃。

      當小男孩敲了一扇大門后,一位女孩子出現(xiàn)了。小男孩頓時覺得不知所措了,這時,他乞求小女孩給他一口水喝。小女孩看出了他的窘迫和饑餓,便拿了一大杯牛奶給他。小男孩喝完了虛心的問道:“我應該付多少錢?”女孩微微一笑,說:“不用付錢,媽媽教導我們,施以愛心,不圖回報。”小男孩聽了,表示了由衷的謝意,便離開了這戶人家。

      20年后,小女孩已是成年女子,卻患上了一種罕見的病,當?shù)氐尼t(yī)生都束手無策,無奈之下,只好送到大城市治療。湊巧的是,當年的那個小男孩就在這個專家隊伍中,他已是大名鼎鼎的霍華德·凱利醫(yī)生了。當凱利醫(yī)生看到病歷上的情況時,直奔病房,一眼認出了那個躺在病床上的病人就是當年的恩人。凱利醫(yī)生竭盡全力治好了她的病,不僅如此,還特別吧醫(yī)藥費通知單送到他那里,在通知單上,簽上了自己的名字。當醫(yī)藥費通知單送到女子手上時,她連看都不敢看,因為他明白,費用一定會讓她花去所有積蓄。然而,她鼓足勇氣翻開通知單時,卻看到上面有一行小字:“醫(yī)藥費——滿杯牛奶,霍德華·凱利醫(yī)生。”

      無獨有偶。在亞拉巴馬州的一所廢棄的農(nóng)舍旁,邁克和約翰下了車,幸運的是,他們看到了院子里有個壓力井,邁克和約翰興奮地跑到壓力井旁邊,抓起手柄就開始打水。打了幾分鐘后,滿頭大汗的邁克有些氣餒了。說:“我想我不能繼續(xù)下去了,這樣太不合算了,我們花費的力氣和時間太多了。”約翰緊緊地抓住手柄,對邁克說:“邁克,這里都是深井,深井里都有清潔、甘甜、純凈的水,但是打水要費很多力氣不假。”他開始繼續(xù)打水,一邊打水一邊說:“現(xiàn)在不要停,邁克,如果停止,那我們就要從頭開始。”

      農(nóng)民必須在收獲的秋季之前,先在春季或夏季播種;小職員想要升職,也要花相當多的額外時間工作;運動員想要贏得金牌,也要埋頭苦練才行……因此,你付出某些東西,就會得到應有的東西。一份付出就會有一分收獲,這是永久不變的真理。

      付出與回報演講稿4

      尊敬的老師們,親愛的同學們:

      大家好!

      “冬天來了,春天還會遠嗎?”你播撒了付出的種子,往后的收獲還會遠嗎?

      對父母付出了愛,我們會收獲更多的甜蜜。

      父母養(yǎng)育我們,無微不至地照顧我們健康成長,父母為我們付出了許許多多。對于父母的愛,我們無以回報,但是,我們可以讓父母感受到作為子女的我們對他們的愛。生活中,我們要懂得照顧好自己。父母為我們打點著一切,他們總是為我們著想,為我們擔憂,而作為子女的我們更應該要懂事,體貼父母,更應該要減輕父母的負擔,緩解父母的壓力。在家里,我們應該替父母分擔,做一些我們力所能及的家務事;在學習上,我們要以優(yōu)異的成績來報答父母。體貼父母,報答父母的愛,我們所付出的不僅不會讓我們感到勞累,反而,我們的心中將會感到無比的甜蜜。對父母付出了愛,我們將會收獲更多的甜蜜。

      對朋友付出了愛,我們會收獲更多的快樂。

      與朋友友好相處,朋友之間相互幫助,相互扶持。當我們遇到一個真心對待我們的朋友時,我們更要懂得珍惜。朋友,是我們一生的伙伴,當我們遇到困難時,朋友能夠向我們伸出援手,幫助我們走出困境。對待朋友,我們更要懂得付出。當朋友遇到困難挫折時,我們就要伸出援手,認真傾聽朋友的傾訴,適時為朋友排憂解難,讓朋友感受到我們的真心,讓他們依靠我們,更讓朋友感受到我們對他們的愛,一種友誼間美好的愛。對朋友付出了愛,我們將會收獲更多的快樂。

      對自己付出了愛,我們會收獲更多的自信。

      我們每一個人都必須愛自己,珍惜自己所擁有的一切。我們要懂得自己愛自己,才會獲得他人的愛,才會使自己獲得更多的自信。在生活中,我們要融入社會,融入集體,要懂得為社會,集體做出自己的貢獻。我們要向他人提供自己力所能及的幫助,讓自己擁有一個積極的人生,要學會控制自己的各種不良的情緒,這也是自己對自己愛的表現(xiàn),那么我們將能夠在多彩的人生中勇敢前行,將會對自己更加充滿信心,獲得自信的人生。對自己付出了愛,我們將會收獲更多的自信。

      付出與回報演講稿5

      尊敬的老師們,親愛的同學們:

      大家好!

      人們嘴邊常念叨著付出,可真正把它當回事的卻很少,當今社會,人們最缺的便是一種奉獻精神,你付出得越多,回報也就越大,我們每個人都站在同一起跑線上,哪個用的力量越大,發(fā)揮出的效果也就越好。就像老一輩科學家錢偉長一樣,為人民,為國家作出了巨大的貢獻,他所創(chuàng)造出的價值是彌足珍貴的,是受世界矚目的。

      過關(guān)斬將英雄路,一帆風順能幾人。古今中外,但凡成大事者,誰人沒有付出百倍的辛勞,誰人沒有遭遇萬倍的艱辛。諸葛亮曾說過,非學無以廣才,非志無以成學。科學家居里夫人,用盡一生的力量,平生做了上千次的實驗,誰又能體會得到她比常人更為特殊的那種意志,比常人所多付出的那份艱辛呢?她曾經(jīng)說過,我們必須有恒心,尤其要有自信力,我們必須相信。我們的天賦是用來做種事情的,無論代價多么大。這種事情必須要做到。

      當今社會是一個競爭型的社會,

      年年歲歲花相似,歲歲年年人不同。不管時代如何變遷,不管未來如何發(fā)展,奉獻的主旋律都始終不會停歇。十幾年的寒窗苦讀;十幾年的風里來雨里去;十幾年的堅持不懈,造就了多少寒門學子奔向錦繡前程。如今的我,也徘徊在這生與死的邊緣,用盡余力想奮力一博,不管結(jié)果如何,只愿此生不留遺憾,要想成功的幾率大,就得比別人付出得多,就要從實力上壓倒對方,我相信,付出的征程不會太長,等待我的將是金燦燦的一片。

      付出與回報范文第2篇

      大家好,我叫李碩,今年10歲了,有點胖,體重已經(jīng)快五十公斤了,所以每次稱體重時,老師都特意叮囑說;‘李碩’稱體重時你要輕一點啊,小心把機器壓壞了。

      為了使我瘦下來,爸爸想了很多辦法。每天陪我跑金榜山,本來瘦了一點,不知怎么又胖回去了。爸爸只有使出了終極武器,跆拳道!本來我以為會很輕松,沒想到辛苦死了。一開始,老師就讓我們用五組高踢腿,五組蛙跳,五組仰臥起坐,然后前劈,橫劈各十五分鐘,之后再練各種腿法,還要學各種新的腿法,比如推踢,后橫踢……為了讓我的體重迅速下降,我就只好咬著牙苦練。經(jīng)過多天堅持苦練,我的體重明顯的下降了。老師說;你瘦了,是不是在絕食了?“老師,我沒有絕食,而是練跆拳道瘦下來的”。我說。

      經(jīng)過了長時間的鍛煉,我再也不怕別人叫我小胖子了,而且體育課跑步的時候我的速度也快了許多?!鞍?!“我高興地說,”運動讓我減輕了體重,讓我得到了鍛煉”,更重要的是,讓我懂得了,只要堅持就會成功的道理。

      付出與回報范文第3篇

      關(guān)鍵詞:技術(shù)溢出;累積創(chuàng)新;知識產(chǎn)權(quán);數(shù)值模擬

      中圖分類號:F061.4 文獻標識碼: A 文章編號:1003-3890(2008)10-0011-08

      一、引言

      知識產(chǎn)權(quán)保護對技術(shù)創(chuàng)新的影響主要是通過對技術(shù)創(chuàng)新溢出效應的影響來實現(xiàn)的?!耙绯觥爆F(xiàn)象的理論研究始于對外國投資過程中技術(shù)轉(zhuǎn)移的溢出效應的分析研究。薩繆爾森對溢出這種外部經(jīng)濟效應的定義是“當生產(chǎn)或消費對其他人產(chǎn)生附帶的成本或效益時,外部經(jīng)濟效應就發(fā)生了;就是說,成本或效益被加于其他人身上,而施加這種影響的人卻沒有為此付出代價?!?/p>

      對技術(shù)創(chuàng)新中的溢出效應問題,經(jīng)濟學家Kenneth Arrow(1962)提醒經(jīng)濟學家們注意產(chǎn)業(yè)中的投資與技術(shù)變化的關(guān)系,他觀察到:“在溢出方面的增加,將減少企業(yè)的投資”。許多著名學者如熊彼特(J.Schumpeter,1934)、N.Rosenberg(1963)、J.Schmookler(1966)、R.E.Evenson(1968)、Y.Kislev(1968)、Z.Griliches(1968)和M.spence(1973)等,都研究過溢出效應對技術(shù)投資的影響。尤其是Nordhaus(1969)①提出了孤立創(chuàng)新(isolated innovation)發(fā)明的模型,表明強的專利保護會導致更多的R&D投資,同時他也研究了發(fā)明的競爭與擴散和最優(yōu)專利的期限問題②。但這些研究文獻都只是注意到了孤立的創(chuàng)新,研究企業(yè)之間的橫向溢出,而沒有考慮累積創(chuàng)新(cumulative innovation)③框架下前期創(chuàng)新者對后期創(chuàng)新者的正外部性或溢出效應(縱向溢出)。而現(xiàn)實中,研究和創(chuàng)新活動往往是具有累積性的。創(chuàng)新相互之間彼此依賴,后續(xù)的研究活動直接是對先前發(fā)現(xiàn)的改進或應用。這個事實使許多有關(guān)創(chuàng)新和知識產(chǎn)權(quán)保護問題變得更為復雜。

      現(xiàn)代的創(chuàng)新模型是基于累積創(chuàng)新的框架之下,任何廠商必須先完成(或以其他途徑獲得)前期創(chuàng)新,然后才能進行后續(xù)創(chuàng)新(Green和Scotchmer,1995;Denicolo和Zanchettin,2002)。研究的重點為如何在兩個創(chuàng)新者之間分配利潤即如何給原始創(chuàng)新者以足夠的激勵。Scotchmer(1991)提出了兩階段累積創(chuàng)新的研究中需要解決的主要問題,最早研究了累積創(chuàng)新條件下的創(chuàng)新激勵問題。他認為在前的創(chuàng)新者如果不能在后續(xù)創(chuàng)新者的利潤中得到補償,就沒有足夠的激勵去投資研究。這一現(xiàn)象特別體現(xiàn)在研究工具(research tool)的研發(fā)工作中。如果創(chuàng)新者不能從后續(xù)開發(fā)的產(chǎn)品中獲利,就沒有激勵去創(chuàng)造研究工具。Green and Scotchmer(G-S,1995)和Scotchmer(1996)對Scotchmer(1991)對所提問題作了進一步的研究。Hunt(1995)從可專利性的角度來增加對創(chuàng)新者的保護,認為增加對可專利性的要求就使得專利權(quán)人的回報得到了更大的保障。O’Donoghu,Scotchmer and Thisse(1998)提出了一個重要的概念:有效期限(effective life)。所謂有效期就是專利權(quán)人享受專利權(quán)保護并從中獲利的實際期限。O-S-T(1998)的研究表明,加大專利保護的前寬度④可以提高創(chuàng)新的速度。O’Donoghue(1998)將前寬度和可專利性都納入其分析中,得出的結(jié)論是:即使在有“前寬度”保護的情況下,增強對可專利性的要求也能增加R&D的投入,而且還能提高動態(tài)的社會福利水平。

      本文通過構(gòu)建一個累積創(chuàng)新框架下的拍賣模型來探討知識產(chǎn)權(quán)制度的福利效應,比較各種具體制度的效率及其在各種特殊的產(chǎn)業(yè)中的應用保護問題。引入累積創(chuàng)新框架,討論當存在領(lǐng)先廠商的情況下兩個廠商在“研究”與“開發(fā)”過程中的創(chuàng)新策略與行為,分別考察了領(lǐng)先廠商單獨開發(fā)、追隨廠商模仿以及領(lǐng)先廠商授權(quán),追隨廠商獲得許可三種情況中的社會福利水平。最后是模型的研究結(jié)論和應用擴展,將模型得出的結(jié)論進行比較,并結(jié)合不同的產(chǎn)業(yè)特征討論知識產(chǎn)權(quán)保護政策的差異。

      二、模型設定

      (一)基本假設條件

      為構(gòu)建累積創(chuàng)新框架下的廠商創(chuàng)新競賽模型,首先要給定以下假設條件:

      1. 廠商由領(lǐng)先國(leader)和后發(fā)國(follower)兩類企業(yè)組成,而且發(fā)展中企業(yè)存在模仿(縱向溢出)和創(chuàng)新兩種情況。廠商為創(chuàng)新出一種商業(yè)上有價值的產(chǎn)品,必須經(jīng)歷研究(Research)和開發(fā)(Development)兩個過程(Grossman和Shapiro,1987)。研究是累積創(chuàng)新的第一過程,得到的產(chǎn)品是中間產(chǎn)品,即研究工具;開發(fā)是第二過程,得到的是最終產(chǎn)品。在累積創(chuàng)新框架下,廠商不僅能從其他同期廠商開發(fā)活動中得到橫向溢出效用還能從前一過程中得到縱向溢出效用。

      2. 借用熊彼特的“毀滅性創(chuàng)造”理論,認為新技術(shù)比舊技術(shù)總有著更重要的作用的思想以及Mondal和Gupta(2006)對Helpman(1993)模型中的知識資本重新定義認為已被模仿的舊技術(shù)并不構(gòu)成知識資本的假定,我們認為在競爭性研發(fā)市場上,只有未被其他研發(fā)企業(yè)模仿的新技術(shù)才能對研發(fā)新的技術(shù)產(chǎn)生貢獻。

      3. 在縱向溢出中只有未被模仿的技術(shù)才能帶來效用。

      4. 在社會福利函數(shù)中,不考慮消費者剩余問題。

      5. 假定技術(shù)領(lǐng)先國有嚴格的知識產(chǎn)權(quán)保護,由于南北貿(mào)易,領(lǐng)先國的一部分技術(shù)會被后發(fā)國模仿,領(lǐng)先國的技術(shù)積累受到后發(fā)國知識產(chǎn)權(quán)保護的影響,后發(fā)國的知識產(chǎn)權(quán)保護越強,有效知識資本存量越大。

      (二)模型框架

      1. 縱向溢出函數(shù)。設 為后發(fā)國知識產(chǎn)權(quán)保護力度,主要對縱向溢出有影響,可看作不能模仿的領(lǐng)先國技術(shù)比例。在分析知識產(chǎn)權(quán)保護的文獻中,一般以技術(shù)溢出程度作為知識產(chǎn)權(quán)保護力度的度量指標 (Zigic,2000),因此我們又設 1- 為由于知識產(chǎn)權(quán)保護不力導致技術(shù)知識溢出的部分,由此可得 =1時,技術(shù)進步完全依靠自主創(chuàng)新; =0技術(shù)完全溢出,沒有自主創(chuàng)新的動力,技術(shù)進步依靠對領(lǐng)先國先進技術(shù)的模仿。另設,AL代表領(lǐng)先國技術(shù);AF代表后發(fā)國技術(shù),AL>AF。后發(fā)國對領(lǐng)先國技術(shù)的模仿只是對其沒有的技術(shù)進行,即對(AL-AF)進行模仿。

      可得領(lǐng)先國家總的技術(shù)存量分為三部分:(1- )(AL-AF)為被后發(fā)國企業(yè)模仿部分,(1- )AF是已被后發(fā)國普遍掌握的舊技術(shù),對領(lǐng)先國而言,新技術(shù)為

      AL-(1- )(AL-AF)-(1- )AF= AL(1)

      AL為領(lǐng)先國知識資本存量。與領(lǐng)先國不同的是,后發(fā)國可以通過自主創(chuàng)新和模仿獲得新技術(shù),設 , 分別為自主研發(fā)和模仿的效率參數(shù),其研發(fā)部門的總量生產(chǎn)函數(shù)有如下形式:

      AF= AF+ (1- )(AL-AF)(2)

      AF為后發(fā)國所有研發(fā)企業(yè)已有的知識資本總存量,這一部分只能由后發(fā)國研發(fā)企業(yè)自主創(chuàng)新得到。 AF體現(xiàn)了知識產(chǎn)權(quán)保護對自主創(chuàng)新的影響,知識產(chǎn)權(quán)保護越強,則 AF越大,自主創(chuàng)新對技術(shù)進步的貢獻就越大。 (1- )(AL-AF)體現(xiàn)了知識產(chǎn)權(quán)保護對模仿領(lǐng)先國技術(shù)的影響,知識產(chǎn)權(quán)保護越強,則 (1- )(AL-AF)越小,模仿領(lǐng)先國技術(shù)對后發(fā)國技術(shù)進步的貢獻就越小。所以適度知識產(chǎn)權(quán)保護需在鼓勵自主創(chuàng)新和模仿領(lǐng)先國技術(shù)的兩難中權(quán)衡。

      2. 橫向溢出函數(shù)。此處主要是借鑒Waterson與Ireland(1998)的研究思路,考慮兩個廠商在孤立創(chuàng)新的情況下進行創(chuàng)新競賽的拍賣模型。參與創(chuàng)新的兩廠商根據(jù)評價來競標,出價高者將獲勝。假設每個潛在創(chuàng)新者的個人收益是由兩部分組成的:一部分是創(chuàng)新的直接收益;另一部分是從其他同期創(chuàng)新參與者的開發(fā)中得到的潛在收益。社會收益可以被認為是所有潛在參與者個人收益的總和。由此,可以分別得出兩廠商的期望效用函數(shù)、投標函數(shù)以及社會福利函數(shù)。

      (1)期望效用函數(shù)。倘若對參與創(chuàng)新的評價為的廠商,其競標價為b(b>b,b是最低的競標價,也是最低的研發(fā)投入),他創(chuàng)新成功的概率為p(b)。廠商的創(chuàng)新成功過程可以理解為廠商根據(jù)其評價在投入研發(fā)成本也即競標價之后取得競拍成功的過程。競標價是評價的單調(diào)遞增函數(shù),由此可以保證出價最高的參與者將獲勝。實際上,b為投入研發(fā)的資源成本,一經(jīng)投入,則無論參與者競拍是否成功,都必須支付此價格。 (0 1)可以定義為知識產(chǎn)權(quán)的保護強度; 1- 為知識產(chǎn)權(quán)的不完備程度,主要指復制模仿或侵犯知識產(chǎn)權(quán)被發(fā)現(xiàn)的可能性大小。為簡化模型,暫不考慮侵犯知識產(chǎn)權(quán)后的懲罰問題。 (0 1)表示橫向溢出的參數(shù),即從其他參與者的研發(fā)中可以得到的溢出程度的大小。模型廠商獲勝可以從其他廠商獲得的溢出收益為(1- ) ( p(b)+ *(1-p(b)),其中 *代表其他廠商的評價水平,且 *獨立于 。依據(jù)上述假定,參與創(chuàng)新的 型廠商的期望效用可以表示為:

      U( )= p(b)+(1- ) [ p(b)+z(b)]-b=[1- (1- )] p(b)+ z(b)-b(3)

      其中z(b)[1-p(b)]E( *)

      在給定的評價 服從[0,1]之間均勻分布的假設下,廠商競標獲勝的概率是沒有別的參與者有更高的評價的概率,所以p= n-1,由于假定只有兩家廠商參與故p= ,相應的有:

      = =(1- )p+pa =(1- (1- ) (4)

      令(1- (1- ))C,C為一個邊際系數(shù)。對上式積分,可以得到:

      U( )=U(0)+C 2當U(0)>0時(5-1)

      U( )=C( 2- *2)/2

      當對于 *>0有U( *)=0,且U(0)<0(5-2)

      由于存在溢出,當從溢出獲得的收益大于參與者的進入成本時(也即最低競標價b小于某個臨界值),則所有的廠商都會參與競標;當b大于某個臨界值,則只有部分參與競標。據(jù)此,計算該臨界值,當一個參與者必定要贏的時候,那么 =0型廠商的效用為:U(0)=max(0, z-b)

      根據(jù)之前 是均勻分布的假定以及z的定義,可以推出:

      U(0)= -b 當b (6-1)

      U(0)=0 當b> (6-2)

      顯然該臨界值為 ,當b< ,所有人都參與。

      (2)投標函數(shù)。根據(jù)期望效用函數(shù)可以求出所有人參與和部分人參與兩種情況下的投標函數(shù)。如果b< ,結(jié)合方程(3)和(3-1)以及z的定義,可知:

      b( )= +b(7-1)

      如果b> ,從方程(1)和(3-2)可知:

      b( )= + + (7-2)

      上述(7-1)式和(7-2)式的投標函數(shù),是關(guān)于b連續(xù)的,關(guān)于 遞增的,因此最高報價 *者將贏得知識產(chǎn)權(quán)保護。

      (3)社會福利函數(shù)。如果社會福利函數(shù)為W=E {nU( )},僅考慮了廠商的效用,忽略了消費者剩余。那么可以根據(jù)給定的投標均衡得出兩種情況下的社會福利函數(shù):

      當b ,W=2 [U(0)+C 2/2]d =2( -b)+

      (8-1)

      當b> ,W=2 [C 2- *2)/2]d =C( + 3- 2)

      (8-2)

      其中: 2=

      三、模型分析

      這一部分將研究兩個廠商的創(chuàng)新策略與行為。通過這一累積創(chuàng)新框架下廠商競賽模型,將分別考察領(lǐng)先廠商單獨開發(fā)、追隨廠商模仿以及領(lǐng)先廠商授權(quán)追隨廠商獲得許可三種不同情形中的社會福利水平。

      1. 基本假設。(1)假定在第一過程中,廠商L先取得了創(chuàng)新并申請了知識產(chǎn)權(quán)保護,于是他成為了領(lǐng)先廠商(Leader firm);第二過程中,廠商F(追隨廠商)如果也想?yún)⑴c競標,必須先從廠商L那里獲得研究成果。追隨廠商F獲取成果的方式既可以是通過正規(guī)的授權(quán)許可得到,也可能是選擇通過非正規(guī)的模仿手段獲得。(2)如果廠商F選擇通過授權(quán)許可的方式獲得前一過程的創(chuàng)新,則廠商F必須為此支付許可費,其大小是受雙方談判能力決定的。(3)在社會福利函數(shù)中,同樣不考慮消費者剩余問題。(4)研究過程中廠商L獲得知識產(chǎn)權(quán)后,到了開發(fā)過程他可以有兩種策略,一是授權(quán)許可別人使用,同時收取許可費;二是不許可,自己保留競爭優(yōu)勢。針對廠商L的兩種策略,廠商F也可以相應地作出決策:如果對應的是廠商L的不許可策略,廠商F在知識產(chǎn)權(quán)保護嚴格的情況下選擇退出競爭,在知識產(chǎn)權(quán)保護不嚴格的情況下選擇模仿;如果對應的是廠商L的許可策略,廠商F在知識產(chǎn)權(quán)保護嚴格的情況下選擇通過談判取得許可,在知識產(chǎn)權(quán)保護不嚴格的情況下也選擇模仿。

      可以將以上所述情況歸納為圖1所示,并在此基礎之上分別討論和比較不同情形下的社會福利水平:

      2. 情況Ⅰ:廠商L單獨開發(fā)。在這種情況之下,廠商L自己進行開發(fā),隨著廠商F的退出,整個市場即為完全壟斷市場。根據(jù)基本模型的思路,廠商的期望效用包括當期可獲得的直接效用和從其他廠商開發(fā)活動中得到的橫向溢出效用外,還包括從前一過程得到的縱向溢出效用。但由于此時廠商L單獨開發(fā),無法從同期的參與廠商處得到溢出,因此橫向溢出參數(shù) =0,且完全壟斷廠商擁有完全的前期成果因而能在無競爭的條件下和足夠的時間內(nèi)將其商業(yè)化開發(fā)出新產(chǎn)品,開發(fā)成功的概率p=1。因此,廠商L的期望效用為:

      UL( )=(1- (1- )) p(b)+ z(b)+ *1-b

      由于p=1, =0;所以,UL( )=(1- (1- )) + -b=(1+ ) -b;(9)

      dUL( )/d =1+

      因為在此種情況之下,只有廠商L單獨從事開發(fā),廠商L作為唯一的壟斷廠商其投標函數(shù)一定是一個最低的投標值b,由此可以得出b( )=b,所以廠商L的期望效用函數(shù)就為:

      UL( )=(1+ ) -b

      同樣也可以將福利函數(shù)表示為含b的形式

      W= [(1+ ) -b]d = -b(10)

      引理1:如果在廠商L單獨開發(fā)的情況下,社會福利函數(shù)如上式所示,則可以得出dW/d = >0,d2W/d 2=0。即隨著 的增加,W遞增。

      命題1:也即保護程度越嚴格,社會福利越大。也就是說當只有領(lǐng)先國自己進行開發(fā)、整個市場即為完全壟斷市場時,產(chǎn)權(quán)保護越強,社會福利越大。且在 的取值范圍內(nèi),社會的最大值在 取最大值即為1時得到。

      3. 情況Ⅱ:廠商F選擇模仿并進行創(chuàng)新。在這種情況之下,兩個廠商都進行開發(fā)。廠商F通過模仿取得前一過程的研究成果,因而廠商F從前一期得到的縱向溢出為前面所說的AF=?姿 AF+?滋(1- )(AL-AF),AL>AF,其中?姿、?滋分別為自主研發(fā)和模仿的效率參數(shù),0 1。由于考慮了F廠商的模仿因素,此時廠商L的期望效應函數(shù)為:

      引理2:如果在廠商F選擇模仿并進行創(chuàng)新、兩個廠商都進行開發(fā)的情況下,社會福利函數(shù)如(16)所示。則在其他條件不變的情況下,W僅相對于 來說,dW/d = ,d2W/d 2=0。

      則當8 -3 -5 0時,W為一斜率為正的直線,即W隨著 的增加而增加,或者說隨著 的增加而減小。

      則當8 -3 -5<0時,W為一斜率為負的直線,即W隨著 的增加而減小,或者說隨著 的增加而增大。

      并且由于此時滿足b?燮 ,所以 的取值范圍為1- ?燮 ?燮1。

      命題2:當領(lǐng)先國和后發(fā)國共同開發(fā)、后發(fā)國對領(lǐng)先國的技術(shù)既模仿又創(chuàng)新時,為了達到最大的社會福利水平,知識產(chǎn)權(quán)策略的采取與后發(fā)國的創(chuàng)新效率和技術(shù)的橫向溢出系數(shù)有關(guān)。在技術(shù)的橫向溢出效率不變時,后發(fā)國創(chuàng)新水平提高到一定水平時( < ),應采取較強的知識產(chǎn)權(quán)保護;反之,創(chuàng)新水平較弱時( ?燮 ),采取較弱的保護強度能使社會福利更大。同時,還可以看出,在這種情況下,社會福利與后發(fā)國的模仿水平?滋無關(guān)。

      4. 情況Ⅲ:廠商L授權(quán),廠商F獲得許可。在這種情況下,兩個廠商都進行開發(fā)。廠商F通過從廠商L手中獲得授權(quán)許可而取得之前的研究成果。但廠商F必須為此支付許可費。許可費k=K ,也即許可費的大小取決于對研究成果的評價,其中k為許可費比例。則可以認為廠商L的縱向溢出部分得到補償,相當于得到完全的知識產(chǎn)權(quán)保護,縱向溢出 =1中,但仍有橫向溢出,則期望效用與情況1相同:

      UL( )=(1- (1- )) p(b)+ z(b)+ *1-b(17)

      對后發(fā)國來說,由于可以全面得到領(lǐng)先國的技術(shù),借用熊比特的觀點,認為其沒有創(chuàng)新的動力, =0,且在模仿部分全面繼承發(fā)達國的技術(shù),?滋=1,但相應地須付出成本。此時縱向溢出部分 +?滋 ( L- )-K L=(1- )( L- )-K L;得到后發(fā)國的期望效用為:

      UF( )=[1- (1- )] p(b)+(1- ) z(b)+(1- )(AL-AF)-kAL-b(18)

      根據(jù)類似情況Ⅱ的方法可以得到以下結(jié)論以及引理3:

      b( )= 2+b(19)

      W= -2b+ + (20)

      引理3:如果在廠商L授權(quán)、廠商F獲得許可且兩個廠商都進行開發(fā)的情況下,社會福利函數(shù)如上式(20)所示,則當 時,W為一斜率為正的直線,即W隨著 的增加而增加,也即知識產(chǎn)權(quán)制度的不完備程度增加時,有利于社會福利的增加,所以此時宜采用弱保護政策;當 < ,W為一斜率為負的直線,即W隨著 的增加而減少,也即知識產(chǎn)權(quán)制度的不完備程度增加時,會使社會福利趨于減少,所以此時宜采用強保護政策。

      證明:

      四、研究結(jié)論與應用擴展

      通過對上述擴展模型的討論,可以得到三種不同情況下的社會福利函數(shù)(見表1)。

      比較不同的情況,可以看出,社會福利水平在不同的情況下具有不同的形式,這意味著在不同的情況下取得的社會福利水平也可能不同。比如W= + -2b(模仿)與W= -2b+ + (授權(quán)許可)兩種情況作比較,可得當 ?燮 時,模仿要比取得授權(quán)的情況得到更大的社會福利,反之則更少,但這與社會創(chuàng)新水平和授權(quán)成本有關(guān)。這就要求在設計知識產(chǎn)權(quán)保護制度時,必須考慮到各種因素,使社會福利達到最大化。

      為使社會福利水平達到最大值, (或者 )值都不盡相同,這意味著在不同的情況下,所運用的知識產(chǎn)權(quán)保護制度的種類和保護程度也都不可能是完全相同的,必須根據(jù)具體的保護客體情況來加以確定。進一步講,作為外生變量的 (知識溢出的程度)和b(最低研發(fā)投入成本)以及創(chuàng)新水平 也會對社會福利的大小產(chǎn)生影響;且 、b和 對應于不同的行業(yè)呈現(xiàn)不同的大小和狀態(tài)。因此,有必要結(jié)合具體的 、b和 的行業(yè)特征,來討論在各種不同的行業(yè)進行知識產(chǎn)權(quán)保護的適合類型和保護程度。由于知識產(chǎn)權(quán)不完備程度 還包括所采用有差異的技術(shù)保護措施和不同的知識產(chǎn)權(quán)保護制度,并且在某些情況中進行比較統(tǒng)計是模糊的。因此,可以把 作為一個自變量,用仿真軟件進行數(shù)據(jù)模擬分別考察廠商L不允許授權(quán)許可(見圖2)和廠商L允許授權(quán)許可(見圖3)兩種情形下,不同的 、b和 取值對社會福利水平的影響。

      圖2表示在廠商L不授權(quán)許可條件下,廠商F在選擇退出或模仿策略下的社會福利比較,為求簡便,暫假設創(chuàng)新水平為0.5.其 橫坐標中表示知識產(chǎn)權(quán)的不完備程度,縱坐標W表示社會福利大小,在圖2中,A圖是當 =0.2、b=0.1時的福利大小比較;B圖是當 =0.85、b=0.1時的福利大小比較;C圖是當 =0.2、b=0.4時的福利大小比較;D圖是當 =0.85、b=0.4時的福利大小比較;其中當廠商F選擇退出策略時,圖形用“×”表示;當廠商F選擇模仿策略時,圖形用“+”表示。

      圖3表示在廠商L允許授權(quán)許可條件下,假設授權(quán)許可費比例k=0.5、廠商F在選擇取得許可或模仿策略下的社會福利比較,其中橫坐標 表示知識產(chǎn)權(quán)的不完備程度,縱坐標W表示社會福利大小。在圖3中,A圖是當 =0.2、b=0.1時的福利大小比較;B圖是當 =0.85、b=0.1時的福利大小比較;C圖是當 =0.2、b=0.4時的福利大小比較;D圖是 =0.85、b=0.4時的福利大小比較;其中當廠商F選擇退出策略時,圖形用“×”表示;當廠商F選擇模仿策略時,圖形用“+”表示。

      根據(jù)上述數(shù)據(jù)模擬結(jié)果,可以得出如下研究結(jié)論:

      結(jié)論1:當廠商L不授權(quán)許可條件時,廠商F有兩種策略選擇,即模仿或退出。但是不管采取何種策略選擇,當采取較強的知識產(chǎn)權(quán)保護措施時,廠商 F的選擇是退出;反之當采取較弱的知識產(chǎn)權(quán)保護措施時,廠商F的選擇是模仿。

      結(jié)論2:當廠商L允許授權(quán)許可條件時,廠商F也有兩種策略選擇,即模仿或取得許可。但是不管采取何種策略選擇,當采取較強的知識產(chǎn)權(quán)保護措施時,廠商F的選擇是取得許可;反之當采取較弱的知識產(chǎn)權(quán)保護措施時,廠商F的選擇是模仿。

      由于以上把 與K設為定值,在此作進一步的說明:

      在情況(Ⅱ)中,廠商既模仿又創(chuàng)新時,由公式dW/d = ,d2W/d 2=0,可以看出,為了獲得最大的社會福利,所采取的知識保護強度與創(chuàng)新水平 有關(guān),在技術(shù)的橫向溢出效率不變時,后發(fā)國創(chuàng)新水平提高到一定水平時( > ),應采取較強的知識產(chǎn)權(quán)保護;反之,創(chuàng)新水平較弱時(( ),采取較弱的保護強度能使社會福利更大。

      同時,在授權(quán)許可的情況下,社會福利函數(shù)為W= -2b+ + ,在其他因素不變的情況下,當取最小值時社會福利最大。根據(jù)(18)式也可得到此時追隨廠商F的效用最大。但是這種情況在實際生活中幾乎是不存在的。追隨廠商所付出的成本一般小于領(lǐng)先廠商,如果在成本不同的情況下卻能取得同樣的技術(shù),兩者的博弈結(jié)果會導致領(lǐng)先廠商沒有創(chuàng)新動力最終導致整個社會福利水平的降低。因此,在研究此類問題時,必須考慮如何補償創(chuàng)新者的貢獻,防止創(chuàng)新者與后創(chuàng)新者的競爭導致彼此利潤的減少。

      基于以上的各種考慮,應當努力尋求在補償在先創(chuàng)新者利潤、社會總體創(chuàng)新效率和社會福利水平之間的一個最優(yōu)解。這個最優(yōu)解就是社會所選擇的最優(yōu)知識產(chǎn)權(quán)保護制度。

      具體到不同的行業(yè)領(lǐng)域來說,生物技術(shù)、電子和醫(yī)藥等行業(yè)中,一般都存在一個較大的b,例如要投資研發(fā)一種新藥或是開發(fā)一種轉(zhuǎn)基因的產(chǎn)品都需要政府給予很大的經(jīng)濟支持,一項創(chuàng)新活動的投資往往在數(shù)千萬美元以上。而且這類行業(yè)的?琢很低,各家廠商都極力維護各自的創(chuàng)新成果,因此廠商之間的知識溢出很少。對于這類行業(yè),應該適用比較嚴格的保護制度進行保護,比如專利制度。但是,即使在此種情形下一個國家的知識產(chǎn)權(quán)保護程度的強弱還是要與該國的技術(shù)水平和政策結(jié)合起來綜合考慮。有研究表明,當國家間存在較大差距時,對后發(fā)國來說采取較弱的知識保護政策能更大地提高技術(shù)進步率,反之在差距較小時,可采取較強的保護政策(Acemoglu,D.;Zilibotti,F(xiàn).,2002)。同時還要考慮本國技術(shù)吸收能力的限制(Borensztein,1998),而在計算機軟件、音樂、書籍和期刊等行業(yè)中,往往存在一個較小的b,在研發(fā)人員的數(shù)量、研發(fā)設備的要求和啟動研發(fā)的資金等各個方面與前一類行業(yè)相比都要小得多;并且廠商相互之間的溢出水平比較高,原因在于這類行業(yè)的創(chuàng)新成果維持是一件較為困難的事情。復制活動在這類行業(yè)中頻頻發(fā)生,侵權(quán)案件的數(shù)量在這類行業(yè)中也是居高不下,關(guān)鍵在于創(chuàng)新成果的易復制性和復制成本的低廉。對于此類行業(yè),我們認為應該適用比較寬松的保護制度進行保護,比如版權(quán)制度。

      綜上所述,我們看到知識產(chǎn)權(quán)制度是一個開放的體系,其對社會福利的作用受到諸多因素的影響,因此要達到不同行業(yè)或不同地域的社會福利最大化,創(chuàng)新和發(fā)展知識產(chǎn)權(quán)制度也可以通過多方面的努力來實現(xiàn),比如通過完善傳統(tǒng)規(guī)則、建立保護新客體制度以及重構(gòu)知識產(chǎn)權(quán)制度等。最為重要的是當我們面對一種新的知識產(chǎn)權(quán)保護對象時,應該從客體的實際情況出發(fā),避免經(jīng)驗式的單純比較和靜態(tài)選擇,更多地從多維、動態(tài)的角度來看待知識產(chǎn)權(quán)制度的發(fā)展以及對新客體的包容。

      注釋:

      ①Nordhaus于1969年發(fā)表的《創(chuàng)新、增長與福利:對技術(shù)變遷的理論研究》。他在此書中解釋了為什么對專利(以及其他知識產(chǎn)權(quán))的保護應該有時間期限。

      ②Nordhaus(1969)在平衡福利損失時所用的政策工具是專利保護的期限,20世紀90年代以后的文獻更多地將注意力放在對專利保護范圍的討論上,通常用范圍來調(diào)節(jié)福利損失,用期限來實現(xiàn)預定的補償額度。

      ③指創(chuàng)新的發(fā)生是單一的、孤立的,沒有進行后續(xù)創(chuàng)新的可能性,保留創(chuàng)新結(jié)果也沒有價值,所以廠商在取得創(chuàng)新之后,會對其進行披露并申請專利。而累積創(chuàng)新是指后續(xù)創(chuàng)新建立在先前的創(chuàng)新基礎之上的創(chuàng)新。創(chuàng)新相互之間彼此依賴,后續(xù)的研究活動直接是對先前發(fā)現(xiàn)的改進或應用)。

      ④O-S-T(1998)還區(qū)分了兩種寬度:后寬度(lagging breadth)和前寬度(leading breadth)。后寬度是針對模仿行為的,它劃定了模仿產(chǎn)品與專利產(chǎn)品的最小差異;前寬度是針對改進行為的,它劃定了改進產(chǎn)品與專利產(chǎn)品的最小差異。在討論累積創(chuàng)新時,主要用到的是后者。

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      [18]Rate and Direction of Economic Activity: Economic and Social Factors, Princeton, NJ: Princeton University Press.

      付出與回報范文第4篇

      你的回報應該大于你的付出。

      你在家里吃香的喝辣的,卻不知道你的家人為你奮斗拼搏,又吃了怎樣的苦和心酸。

      你拿著自己每個月的生活費去揮霍,就花錢卻不知道別人為了賺這一些錢,付出了怎樣的努力?又留下了怎樣的汗水。

      所以以后不管什么樣的事情,都不要以為他發(fā)生了那么容易,他只是順其自然,手到擒來的就來到了你的身邊。

      只是因為在你沒看到的地方,別人付出的努力往往比你想象的更加艱辛。

      你就從來都不知道這些對于你來說真的意味著什么。

      也許這些話說的有些尖酸刻薄,也有些不通人情。

      可是我們無法否認,他就是現(xiàn)實,血淋淋的現(xiàn)實發(fā)生在我們身邊。

      如果我們真的什么都不去做的話,我想這是一個很艱難的責任吧。

      付出與回報范文第5篇

           事故損失經(jīng)保險雙方確認后,還應根據(jù)保險車輛駕駛員在事故中所負責任,按照免賠率扣除一定的金額:負事故全部責任的以及單方肇事事故,扣除應付賠款金額的20%;負事故主要責任的,扣除應付賠款金額的15%;負事故同等責任的,扣除應付賠款金額的10%;負事故次要責任的,扣除應付賠款金額的5%。

           保險車輛發(fā)生保險事故后,對其停車費、保管費、扣車費及各種罰款,保險人不予負責。

       車損險不足額投保。在部分損失時,保險公司按照實際損失乘以保險金額與新車購置價的比例計算賠償,差額部分將由被保險人自己承擔。

       實際損失金額大于保險金額或賠償限額。超過保險金額或賠償限額的損失金額保險公司不予賠償。

       超出《道路交通事故處理辦法》規(guī)定的賠償范圍、項目、標準的費用。

       保險車輛發(fā)生意外事故,致使被保險人或第三者停業(yè)、停駛、停電、停水、停氣、停產(chǎn)、中斷通訊以及其他各種間接損失;

           條款中規(guī)定的其它不屬于保險責任范圍的損失。

      由于以上情況的存在,所以會出現(xiàn)保險公司的賠款少于車禍事故實際支付的費用。作為被保險人,為減少事故中自負金額,可在以下幾個方面采取措施:

           投保不計免賠特約險。

       按新車購置價投保車損險。

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