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網絡文學研究綜述范文第1篇

一、“多屬性綜合評價方法”及其可行性分析

所謂評價是指根據明確的目的來測定對象系統(tǒng)的屬性， 并將這種屬性變?yōu)榭陀^定量的計值或者主觀效用的一種行為。在客觀世界中，評價的對象系統(tǒng)往往是具有多個不同的屬性，在將它們進行比較以決定其優(yōu)劣或決定取舍時，常需要先從多個不同的側面加以評判， 然后再進行綜合。

日前的綜合方法較多，但在綜合過程中權重的確定及價值的量化在方法上不甚完善，往往缺乏可比性，這對正確揭示評價對象系統(tǒng)的本質尚欠不足。為此，我們運用美國學者T.L.Saaty（薩迪）提出的層次分析法（簡稱AHP）和模糊數學等方法進行了研究， 提出了一種適用于多屬性評價對象系統(tǒng)的以定量為主、定性與定量相結合的綜合評價模型， 成為較為完整的輔助決策支持系統(tǒng)。

網絡文學作品作為評價對象，具有多屬性、多層次的特點，且在其諸多的屬性中既有客觀的定量指標，如作品點擊量、下載量、銷售量、獲得道具數量等，也有主觀的定性指標，如用戶閱讀評價、編輯推薦分數等。因此，使用多屬性綜合評價的方法對網絡文學作品進行評價，在理論上具有較高的可行性和科學性。

二、多屬性綜合評價指標與權重設計

1.確定評價目標，建立評價因素集

本文的評價目標是對網絡文學作品的質量進行綜合評價。評價因素是對評價目標產生影響力、決定評價結果的因素。因素集是評價對象各個因素組成的集合。根據相關研究成果，結合出版工作的屬性、網絡文學作品的特性及網絡文學作品出版的商業(yè)模式，從人氣、獲得道具、用戶主管評價、作品出版銷售情況等十一個方面設計一級指標。在一級指標建立的基礎上，進一步細化為一系列二級指標，如表1所示。

2.確定各指標權重

權重值的確定直接影響綜合評估的結果，權重值的變動可能引起被評估對象排列順序的改變。所以，合理地確定綜合評估各主要因素指標的權重，是進行綜合評估能否成功的關鍵問題。本體系采取常用的專家打分法（即Delphi法）確定各級指標的權重，如表1所示。

表1 網絡文學評價指標

三、多屬性綜合評價指標計算與結果確定

其測評方法主要借鑒了我國地區(qū)發(fā)展與民生指數（DLI）的測量方法，基本思路是根據每個評價指標的上、下限閾值來計算單個指標指數（即無量綱化），指數一般分布在0和100之間，再根據每個指標的權重最終合成總體綜合評價指數。此種方法測算的指數不僅橫向可比，而且縱向可比。

（一）指標上、下限閾值的確定

在計算單個指標指數時，首先必須對每個指標進行無量綱化處理，而進行無量綱化處理的關鍵是確定各指標的上、下限閾值。指標的上、下限閾值主要是參考各項指標實際數據最大值和最小值（如某作品點擊量在所有作品中排名第一，那么就將其數值定為點擊量上限閥值），以及指標的理論最大值和最小值（如編輯推薦指標，理論最大值既滿分為10分，那么上限閥值就是10）。將 個指標記為 ，權重為 ，下限閾值和上限閾值分別為 和 ，無量綱化后的值為 。

（二）指標無量綱化

無量綱化，也叫數據的標準化，是通過數學變換來消除原始變量（指標）量綱影響的方法。

正指標無量綱化計算公式：

逆指標無量綱化計算公式：

（三）分類指數和總指數的合成

1.分類指標的合成方法

本體系由人氣、獲得道具、用戶主管評價、作品出版銷售情況等十一個分類組成。將某一類的所有指標無量綱化后的數值與其權重按公式（3）計算就得到類指數。

2.網絡文學作品綜合評價分數的合成方法

將網絡文學評價指標體系中的27個指標無量綱化后的數值與其權重按公式（4）計算就得到網絡文學作品的綜合評價分數。

四、不足與展望

多屬性綜合評價作為一種評價方法，能夠有效地解決網絡文學作品評價中層次多、指標復雜等問題，可以將繁雜、主觀的評價轉化為客觀、統(tǒng)一的評價，該模型的建立符合用戶實際需求，在網絡文學作品的評價中具有較好的應用前景。但是，任何一種評價方法都有其自身的缺點和片面性，本文研究的方法也是如此，其中凸顯的問題有：

不足一：對于權重的確定，目前大多由專家憑經驗主觀給出，人為因素占主導，評判結果可能有出入。在實踐中，可同時請幾組專家對作品內容進行打分，盡可能覆蓋各個用戶群體進行專家選取，將各組專家的評判結果計算得出綜合分值，得出對作品的最終評價。

不足二：沒有進行實際數據的驗證。由于各大網絡文學出版網站的數據均屬于商業(yè)保密范疇，因此本文的評價方法沒有得到過實際應用的驗證。在后續(xù)的研究中，希望可以通過項目合作研發(fā)等方式，聯(lián)合出版機構進行實際驗證，并將評價指標逐步優(yōu)化，以得到更準確的評價結果。