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環(huán)境污染特征范文第1篇

關(guān)鍵詞：環(huán)境污染；應(yīng)急檢測(cè)；樣品前處理；毒性識(shí)別；應(yīng)急檢測(cè)實(shí)驗(yàn)室規(guī)范

Research report of laboratory testing system for typical contaminants released from serious environment pollution accidents

Abstract：With the three-year hard work of all research memebers， we have made some significant progress： （1） Established a low cost， rapid while sensitive sensor and detector for halogenated alkanes. In this study， sensing material with high fluorescene yield for halogenated alkanes detecting were designed and synthsized. The fluorescene intensity， stability and sensitiviety of synthsized sensors were improved by using the evanescent wave effect of nanowile arrays.This study realized the measurement of weak scence signals， and developed a portable fluorescent detector for trace halogenated alkanes. （2） Prepaed an electrochemical luminescence immune detector. The microplate electrodes were designed， the immune agents were coated on the electrodes， the immunation reactions of test samples were occurred within the wells of microplate， and the electrochemical signal of each well was measured and recorded. （3） Synthesized a fluorescent immune sensor. A huge array reaction area was formed on a tiny matrix material， the immunation reaction and fiuorescene signal record in each reaction area was respectively performed. A high-through， rapid and minimized fluorescence immune sensor was developed. （4） Prepared a DNA damage detector. The detecting instrument of capillary electrophoresis-on site laser induced fluorescence polarization was papared， and the method for DNA damage analysis was developed as well. （5） Developed whole cell biosensing fluorescene detectors for heavy metals and benzenes detection. Based on the induction effect of heavy metals and benzenes on microbial whole cell biosesnors， measured the activity intensity of the firefly luciferase expressed by host bacterium， combined the software for data calculation， developed a set of bacterial whole cell biosensing fluorescent detectors for heavy metals and benzenes analysis. （6） Established a set of assistant emergency monitroing system for contaminants released from the sudden environmental pollution accidents. The assistant system composed of three modules including physicochemical database for common chemicals， a rapid and quantitative chormatogram spectra bank， and emergency monitoring assistant information database. The achivements mentioned above will be benefit for rapid identifying of sudden environmental pollution accidents， for rapid detecting of main contaminants， for preparing rapid and effective treatment and deposal strategy to deal with the sudden environmental pollution accidents.

環(huán)境污染特征范文第2篇

【關(guān)鍵詞】環(huán)境質(zhì)量；成因；分析

引言

2012年初，國(guó)家環(huán)境空氣質(zhì)量新標(biāo)準(zhǔn)，增加了細(xì)顆粒物（PM2.5）等項(xiàng)目監(jiān)測(cè)。為了盡快按照國(guó)家新空氣質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行大氣環(huán)境監(jiān)測(cè)，作為安徽省皖東南的地級(jí)城市宣城市，從2012年起逐步對(duì)轄區(qū)內(nèi)的國(guó)控城市自動(dòng)監(jiān)測(cè)子站進(jìn)行升級(jí)改造。2013年底，宣城市國(guó)家環(huán)境空氣監(jiān)測(cè)網(wǎng)升級(jí)改造基本完成。隨著新指標(biāo)監(jiān)測(cè)的開(kāi)展，如同許多中部城市一樣，由于近些年城市經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展和城區(qū)建設(shè)規(guī)模的不段擴(kuò)大，城市空氣污染的一些新特征開(kāi)始逐漸顯現(xiàn)出來(lái)。本文通過(guò)對(duì)宣城市2012年前后城市大氣污染物監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的對(duì)比分析，探討了所在城市近幾年空氣污染的新特征和形成因素，以期為管理部門(mén)進(jìn)行城市大氣環(huán)境保護(hù)、大氣污染防治提供技術(shù)支持和決策依據(jù)。

一、宣城市城區(qū)環(huán)境空氣質(zhì)量狀況

宣城市區(qū)共設(shè)3個(gè)國(guó)控空氣質(zhì)量自動(dòng)監(jiān)測(cè)點(diǎn)位，監(jiān)測(cè)項(xiàng)目為可吸入顆粒物（PM10）、、二氧化硫（SO2）和二氧化氮（NO2），新增細(xì)顆粒物（PM2.5）。全年連續(xù)監(jiān)測(cè)366天。2012年度，全市市區(qū)空氣質(zhì)量總體良好。以API計(jì)算環(huán)境質(zhì)量為優(yōu)的天數(shù)42天，良的天數(shù)305天，輕微污染19天。

宣城市2012年環(huán)境空氣質(zhì)量?jī)?yōu)良率為94.8%，與2011年相比，空氣質(zhì)量?jī)?yōu)良率下降4.1個(gè)百分點(diǎn)，空氣質(zhì)量為優(yōu)的天數(shù)減少15天，輕微污染的天數(shù)增加15天。

2012年度，城區(qū)三項(xiàng)污染物年均濃度均滿(mǎn)足《環(huán)境空氣質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》（GB3095-1996）二級(jí)標(biāo)準(zhǔn)要求。全年二氧化硫（SO2）日均濃度范圍為0.014～0.079mg/m3，年均濃度0.038mg/m3；二氧化氮（NO2）日均濃度范圍為0.007～0.064mg/m3，年均濃度0.029mg/m3；可吸入顆粒物（PM10）日均濃度范圍為0.029～0.215mg/m3，年均濃度0.084mg/m3。與2011年相比，三項(xiàng)污染物年均濃度分別上升了11.8%、7.4%和20%。2012年新增指標(biāo)PM2.5年均濃度約為0.052mg/m3，未達(dá)到新《環(huán)境空氣質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》（GB3095-2012）中年均0.035mg/m3的二級(jí)標(biāo)準(zhǔn)要求。

2013年度，宣城市區(qū)監(jiān)測(cè)項(xiàng)目為可吸入顆粒物（PM10）、細(xì)顆粒物（PM2.5）、二氧化硫（SO2）和二氧化氮（NO2），全年連續(xù)監(jiān)測(cè)365天。2013年全市城區(qū)空氣質(zhì)量總體不理想。仍然以API計(jì)算，全年環(huán)境質(zhì)量為優(yōu)的天數(shù)48天，良的天數(shù)273天，輕微污染33天，輕度污染7天，中度污染2天，重污染2天，污染天數(shù)共計(jì)44天。

全市2013年環(huán)境空氣質(zhì)量?jī)?yōu)良率為87.9%，與2012年相比，空氣質(zhì)量?jī)?yōu)良率下降6.9個(gè)百分點(diǎn)，空氣質(zhì)量為優(yōu)的天數(shù)增加6天，空氣質(zhì)量為良的天數(shù)減少32天，輕微污染的天數(shù)增加14天，輕度污染天數(shù)增加7天，中度污染天數(shù)增加2天，重污染天數(shù)增加2天。

2013年度，城區(qū)三項(xiàng)污染物年均濃度均滿(mǎn)足《環(huán)境空氣質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》（GB3095-1996）二級(jí)標(biāo)準(zhǔn)要求。全年二氧化硫（SO2）日均濃度范圍為0.012～0.117mg/m3，年均濃度0.031mg/m3；二氧化氮（NO2）日均濃度范圍為0.011～0.248mg/m3，年均濃度0.030mg/m3；可吸入顆粒物（PM10）日均濃度范圍為0.019～0.469mg/m3，年均濃度0.096mg/m3。與2012年相比，二氧化硫（SO2）年均濃度下降18.4%，二氧化氮（NO2）年均濃度上升3.4%，可吸入顆粒物（PM10）年均濃度上升14.3%。2013年新增指標(biāo)PM2.5年均濃度約為0.060mg/m3，仍然未達(dá)到新《環(huán)境空氣質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》（GB3095-2012）中年均0.035mg/m3的二級(jí)標(biāo)準(zhǔn)要求。并且與2012年相比新增指標(biāo)的濃度上升了15.4%。

二、宣城市城區(qū)大氣污染特征及存在的主要問(wèn)題

從以上近幾年的各項(xiàng)污染物的數(shù)據(jù)對(duì)比可以看出，宣城市空氣質(zhì)量總體呈逐年下降趨勢(shì)，城市大氣污染呈現(xiàn)多元化、復(fù)雜化的特征，主要表現(xiàn)為以下幾點(diǎn)：

（1）顆粒物是城市空氣中首要特征污染物，濃度呈逐年快速遞增趨勢(shì)。根據(jù)宣城市歷年統(tǒng)計(jì)顯示，可吸入顆粒物作為首要污染物的天數(shù)，占全年天數(shù)的比例一直保持在96%以上，各類(lèi)大氣顆粒物是造成我市城區(qū)空氣污染的首要來(lái)源。2011年我市城區(qū)可吸入顆粒物年均濃度為0.070mg/m3，與2010年相比，僅上升0.001mg/m3。但2012年可吸入顆粒物年均濃度為0.084mg/m3，2013年達(dá)0.096mg/m3，與2011年相比，分別大幅上升了20%和37.1%，同時(shí)新增指標(biāo)PM2.5年濃度也較2012年上升了15.4%。均呈明顯快速上升態(tài)勢(shì)。

（2）市區(qū)空氣中二氧化氮濃度持續(xù)上升，二氧化硫濃度有所下降。2013年，市區(qū)空氣中二氧化氮年均濃度為0.030毫克/立方米，僅比2012年增加0.001mg/m3，較2010年、2011年和2012年分別上升了57.9%、11.1%和3.4%，雖呈持續(xù)上升趨勢(shì)，但總體來(lái)看，上升幅度開(kāi)始減緩。2013年，市區(qū)空氣中二氧化硫年均濃度為0.031毫克/立方米，相比2010年雖然上升了121.4%，但和2011年、2012年相比，年均濃度值分別下降了8.8%和18.4%?？傮w來(lái)看，二氧化硫濃度持續(xù)上升的趨勢(shì)已得到有效遏制。

（3）空氣質(zhì)量?jī)?yōu)良率逐年下降，嚴(yán)重霧霾天氣開(kāi)始增多

2013年宣城市污染天數(shù)共計(jì)44天，相比2011年和2012年，分別增加了40天和25天，污染天數(shù)為歷年之首。在2013年各類(lèi)污染天數(shù)中，不僅輕微污染和輕度污染天數(shù)比往年增加明顯，還首次出現(xiàn)了中度和重度污染天氣，其中中度污染達(dá)2天，重污染達(dá)2天。由于這些污染天氣大多集中在秋冬季節(jié)，使宣城市2013年出現(xiàn)了連續(xù)多日的嚴(yán)重霧霾天氣。

（4）空氣質(zhì)量時(shí)空分布不均，污染季節(jié)性變化明顯

由于宣城市地處內(nèi)陸丘陵地區(qū)，屬溫和濕潤(rùn)的亞熱帶季風(fēng)氣候，四季分明，日照充足，雨量充沛，但降雨的年際差異、年內(nèi)差異及地區(qū)差異較大。獨(dú)特的氣候和地貌決定了城市空氣質(zhì)量有其自身的特點(diǎn)。從近幾年各月環(huán)境空氣污染指數(shù)及多項(xiàng)主要污染物（二氧化硫、二氧化氮、可吸入顆粒物、細(xì)顆粒物）濃度變化趨勢(shì)可以看出，環(huán)境空氣質(zhì)量呈明顯波動(dòng)狀態(tài)，但在一年四季中，空氣污染指數(shù)（API）一般按冬>秋>春>夏的順序排列，即冬季空氣污染最重，夏季空氣污染最輕，且夏季尤其是7月，空氣質(zhì)量明顯優(yōu)于其他3季。每年1～3月及11～12月各類(lèi)污染物濃度明顯高于其他月份。

三、大氣污染成因分析

通過(guò)以上的數(shù)據(jù)對(duì)比和分析，我們可以看出造成宣城市城區(qū)大氣污染的原因是多方面的，結(jié)合一些公布的城市經(jīng)濟(jì)和建設(shè)數(shù)據(jù)，主要來(lái)看有以下幾方面的因素。

（1） 各類(lèi)工礦企業(yè)工業(yè)粉塵和廢氣的大量排放是驅(qū)動(dòng)空氣中各類(lèi)污染物濃度上升的直接原因

隨著宣城工業(yè)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，工礦企業(yè)的不斷增加，能源的需求逐漸增多，而工業(yè)企業(yè)能源消費(fèi)主要以原煤為主，原煤的燃燒對(duì)二氧化硫、二氧化氮及顆粒物的貢獻(xiàn)率越來(lái)越突出。據(jù)統(tǒng)計(jì)資料顯示，2013年宣城市新引進(jìn)5億元以上項(xiàng)目46個(gè)、10億元以上15個(gè)，新增規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)232戶(hù)，總數(shù)達(dá)1091戶(hù)。隨著城郊國(guó)投向陽(yáng)發(fā)電廠等一大批工業(yè)企業(yè)的建成和投入使用，不僅增加了煤耗量，也增減了各類(lèi)工業(yè)粉塵的排放量，從而導(dǎo)致了大氣中氣態(tài)及顆粒態(tài)污染物濃度的不斷上升。 此外，電廠脫硫脫硝裝置的投產(chǎn)使用，以及城區(qū)天然氣的大量普及，也是城區(qū)二氧化硫濃度開(kāi)始下降的重要因素。

（2） 機(jī)動(dòng)車(chē)尾氣污染是空氣中氮氧化物和顆粒物濃度升高的根本原因

近幾年城市機(jī)動(dòng)車(chē)保有量呈加速遞增的趨勢(shì)，2012年宣城市機(jī)動(dòng)車(chē)保有量約為12.36萬(wàn)輛，2013年約15.85萬(wàn)輛，2014年更是達(dá)20萬(wàn)輛以上，分別上升了28.2%和61.8%。隨著越來(lái)越多的市民以私家車(chē)為主要出行工具，汽車(chē)尾氣污染有愈演愈烈之勢(shì)，逐漸由局部性轉(zhuǎn)變成連續(xù)性和積累性，使得城市空氣污染逐漸由煤煙型向復(fù)合型污染轉(zhuǎn)變的態(tài)勢(shì)。汽車(chē)尾氣產(chǎn)生的氮氧化物、一氧化碳、碳?xì)浠衔镆约案黝?lèi)污染物在空氣中發(fā)生聚合化學(xué)反應(yīng)而產(chǎn)生的二次污染物（無(wú)機(jī)鹽類(lèi)），是環(huán)境空氣中氮氧化物和顆粒物的重要來(lái)源。此外城市道路建設(shè)相對(duì)滯后，公共交通發(fā)展嚴(yán)重滯后，道路狹窄和彎曲，尚未形成有效的機(jī)動(dòng)車(chē)尾氣監(jiān)管機(jī)制，使得城市的機(jī)動(dòng)車(chē)尾氣污染越來(lái)越嚴(yán)重。這些都與城市空氣中的二氧化氮以及可吸入顆粒物的濃度不斷增長(zhǎng)有著密不可分的正相關(guān)性。

（3）建筑施工揚(yáng)塵污染是城區(qū)顆粒物污染的重要來(lái)源

由于近幾年宣城市規(guī)模的不斷擴(kuò)大，以及城市人口的不斷增長(zhǎng)，各類(lèi)市政基礎(chǔ)工程和生活小區(qū)如雨后春筍般涌現(xiàn)。據(jù)統(tǒng)計(jì)資料顯示，2013年宣城市續(xù)建和新建項(xiàng)目117個(gè)，完成投資152.6億元，其中基礎(chǔ)設(shè)施及公共項(xiàng)目投資66億元。續(xù)建、新建道路36條，竣工通車(chē)9條。宣城圖書(shū)館、規(guī)劃館、體育館、宣中新校區(qū)、宣城合工大分校、宛陵湖西湖景區(qū)等一大批市政工程相繼開(kāi)工建設(shè)。這些市政工程以及建設(shè)項(xiàng)目在建筑施工過(guò)程中不可避免地產(chǎn)生大量揚(yáng)塵，造成周邊環(huán)境空氣大面積顆粒物污染。

四、建議與對(duì)策

因氣象因素和地理因素而產(chǎn)生的大氣污染在短期內(nèi)是無(wú)法抗拒的，但是因人類(lèi)活動(dòng)，如工業(yè)煙塵和粉塵、交通運(yùn)輸揚(yáng)塵、建筑施工揚(yáng)塵等而帶來(lái)的污染導(dǎo)致空氣質(zhì)量下降，是可以采取如下一些對(duì)策來(lái)減輕城市大氣污染。

控制工業(yè)煙塵和粉塵

環(huán)境污染特征范文第3篇

隨著我國(guó)畜牧業(yè)的發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的挑戰(zhàn)，畜牧業(yè)養(yǎng)殖中的環(huán)境污染問(wèn)題已經(jīng)引起社會(huì)的廣泛關(guān)注，尤其是堅(jiān)持社會(huì)發(fā)展走可持續(xù)發(fā)展道路，就必須集中精力治理畜牧業(yè)養(yǎng)殖中的環(huán)境污染。本文主要從畜牧業(yè)養(yǎng)殖工作中環(huán)境污染的特征出發(fā)，從而探究出有效的治理措施，為畜牧養(yǎng)殖業(yè)可持續(xù)發(fā)展提供充分的保障。

關(guān)鍵詞：

畜牧業(yè)；養(yǎng)殖；環(huán)境污染；特征；治理

1畜牧業(yè)養(yǎng)殖中環(huán)境污染的特征

1．1化學(xué)污染

畜牧養(yǎng)殖過(guò)程中會(huì)使用到很多化學(xué)飼料，但是一般畜禽對(duì)于蛋白質(zhì)的利用率都比較低，飼料中含有的氨、磷都會(huì)隨著糞便排出體外，氨和磷揮發(fā)到大氣中會(huì)增加大氣的氨含量，為酸雨的形成提供了有利條件，對(duì)農(nóng)作物生長(zhǎng)造成了極為不利的影響。養(yǎng)殖戶(hù)將畜禽糞便用于農(nóng)作物生長(zhǎng)，會(huì)增加土壤中的氨、磷含量，造成土壤污染，再通過(guò)土壤沖刷和滲透作用對(duì)地下水形成污染，人們生活中使用地下水，就會(huì)對(duì)人體健康產(chǎn)生威脅［1］。所以，在畜牧業(yè)養(yǎng)殖過(guò)程中，飼料中的氨、磷含量會(huì)對(duì)大氣環(huán)境和地下水造成污染，對(duì)農(nóng)作物生長(zhǎng)和人體健康都會(huì)造成極為不利的影響。

1．2自污染

畜牧業(yè)養(yǎng)殖過(guò)程中，自身會(huì)對(duì)生態(tài)環(huán)境造成污染，主要是因?yàn)樾笄蒺B(yǎng)殖過(guò)程中會(huì)產(chǎn)生大量的糞便，糞便中含有很多會(huì)對(duì)生態(tài)環(huán)境形成污染的物質(zhì)，如果沒(méi)有對(duì)這些糞便進(jìn)行有效的處理，就會(huì)散發(fā)出難聞的氣味，會(huì)對(duì)周?chē)用裆钯|(zhì)量造成極為不利的影響［2］。畜禽長(zhǎng)期處于低度氨環(huán)境中，隨意焚燒畜禽糞便會(huì)污染空氣質(zhì)量，甚至可能引發(fā)火災(zāi)，造成生命、財(cái)產(chǎn)損失。

2畜牧業(yè)養(yǎng)殖中環(huán)境污染的因素

2．1缺乏環(huán)保意識(shí)

目前，大部分畜牧業(yè)養(yǎng)殖戶(hù)還未意識(shí)到畜禽養(yǎng)殖對(duì)生態(tài)環(huán)境產(chǎn)生的不利影響，認(rèn)為工業(yè)和生活才是造成生態(tài)環(huán)境污染的關(guān)鍵性因素。在畜牧養(yǎng)殖過(guò)程中，缺乏環(huán)保意識(shí)，沒(méi)有對(duì)養(yǎng)殖場(chǎng)進(jìn)行合理布局，也沒(méi)有配置相應(yīng)的畜禽糞便池，糞便直接輸送到種植業(yè)中，通過(guò)土壤和揮發(fā)對(duì)地下水和空氣造成了污染，導(dǎo)致生態(tài)環(huán)境污染的情況出現(xiàn)。

2．2資金投入力度比較低

在我國(guó)大部分小規(guī)模養(yǎng)殖戶(hù)都是貧窮農(nóng)民，沒(méi)有充足的資金投入到基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)上，一般采用的露天養(yǎng)殖，缺乏科學(xué)的管理規(guī)范，隨意性比較強(qiáng)，容易造成生態(tài)環(huán)境污染。

2．3養(yǎng)殖模式轉(zhuǎn)變

經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展推動(dòng)畜牧養(yǎng)殖業(yè)的發(fā)展，現(xiàn)階段我國(guó)養(yǎng)殖業(yè)逐漸向規(guī)?；?、集約化方向發(fā)展，造成大量糞便累計(jì)，糞便不能及時(shí)用于農(nóng)作物生長(zhǎng)中，就會(huì)對(duì)生態(tài)環(huán)境造成極為不利的影響。除此之外，隨著醫(yī)學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，各類(lèi)抗生素和激素類(lèi)藥品頻繁出現(xiàn)在生活中，在畜牧養(yǎng)殖過(guò)程中，養(yǎng)殖戶(hù)為提高畜禽的成活率，會(huì)使用這些藥品防治疾病的出現(xiàn)，促使畜禽快速成長(zhǎng)，藥物殘?jiān)鼘?duì)生態(tài)環(huán)境造成了污染，也對(duì)人畜健康造成極為不利的影響作用。

3畜牧業(yè)養(yǎng)殖中環(huán)境污染的治理

3．1提高環(huán)保意識(shí)

當(dāng)前，在畜牧養(yǎng)殖業(yè)發(fā)展過(guò)程中，要實(shí)現(xiàn)可持續(xù)、穩(wěn)定發(fā)展目標(biāo)，就必須使養(yǎng)殖戶(hù)認(rèn)識(shí)到科學(xué)養(yǎng)殖的重要性，堅(jiān)持走可持續(xù)發(fā)展的道路，不斷增強(qiáng)養(yǎng)殖戶(hù)的環(huán)保意識(shí)，合理布置養(yǎng)殖場(chǎng)的布局，加強(qiáng)養(yǎng)殖業(yè)和種植業(yè)的聯(lián)系，及時(shí)將畜禽糞便投放到農(nóng)作物生長(zhǎng)中，避免糞便大量積累，在揮發(fā)作用和滲透作用下造成生態(tài)環(huán)境污染。通過(guò)增強(qiáng)養(yǎng)殖戶(hù)的環(huán)保意識(shí)，使其在養(yǎng)殖過(guò)程中盡可能避免對(duì)生態(tài)環(huán)境造成污染，為環(huán)境污染治理工作奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

3．2加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)

當(dāng)前，全面推進(jìn)小康社會(huì)建設(shè)過(guò)程中，要使更多貧窮的農(nóng)民富起來(lái)，可以鼓勵(lì)農(nóng)民小規(guī)模養(yǎng)殖畜禽，但是，也要樹(shù)立環(huán)保意識(shí)，在畜牧養(yǎng)殖過(guò)程中，注重基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，配置相應(yīng)的糞便處理池，相關(guān)部門(mén)加強(qiáng)監(jiān)督，幫助養(yǎng)殖戶(hù)解決畜禽養(yǎng)殖中出現(xiàn)的問(wèn)題，對(duì)于基礎(chǔ)社會(huì)建設(shè)不齊全的養(yǎng)殖戶(hù)，應(yīng)該督促其快速完善基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)［3］，始終堅(jiān)持走可持續(xù)發(fā)展的道路，為畜牧業(yè)實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展目標(biāo)提供充分的保障。

3．3養(yǎng)殖方式轉(zhuǎn)變中避免造成環(huán)境污染

在畜牧養(yǎng)殖業(yè)轉(zhuǎn)變發(fā)展方向的時(shí)候，要保護(hù)生態(tài)環(huán)境，避免畜牧業(yè)對(duì)生態(tài)環(huán)境造成污染，就必須加強(qiáng)環(huán)境治理工作，將種植業(yè)和養(yǎng)殖業(yè)聯(lián)系起來(lái)，使畜禽養(yǎng)殖中產(chǎn)生的糞便可以技術(shù)投放到農(nóng)作物生長(zhǎng)中，一方面，為農(nóng)作物生長(zhǎng)提供養(yǎng)分；另一方面，避免畜禽糞便堆積造成生態(tài)環(huán)境污染。最后，在畜禽養(yǎng)殖過(guò)程中，要盡量避免使用抗生素和激素類(lèi)藥品，主要是因?yàn)檫@些藥品會(huì)對(duì)人畜健康造成極為不利的影響，藥品殘?jiān)矔?huì)造成生態(tài)環(huán)境污染。

作者：蒲文娟 單位：貴州省遵義市匯川區(qū)板橋鎮(zhèn)農(nóng)業(yè)服務(wù)中心

參考文獻(xiàn)：

［1］田發(fā)榮，田玉屏，楊光，等．山區(qū)畜禽規(guī)模養(yǎng)殖環(huán)境污染原因分析及對(duì)策探討［J］．湖北畜牧獸醫(yī)，2013，34（6）：92－94．

環(huán)境污染特征范文第4篇

【關(guān)鍵詞】 經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng) 環(huán)境污染 庫(kù)茲涅茨曲線(xiàn)

一、引言

改革開(kāi)放以來(lái)，廣西經(jīng)濟(jì)取得了快速的發(fā)展，到2013年，廣西的GDP已經(jīng)達(dá)到1.4萬(wàn)億元，是10年前（2003年）的5.12倍。但經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展也會(huì)帶來(lái)環(huán)境污染、生態(tài)惡化等問(wèn)題。1998―2012年，除了二氧化硫和工業(yè)固體廢棄物有較大幅度減少外，廣西的環(huán)境污染總體來(lái)說(shuō)有不斷惡化的趨勢(shì)，特別是工業(yè)廢氣排放量由1998年的4152億標(biāo)立方米增加到2012年的27611億標(biāo)立方米，其排放量增加了近6倍多。2013年，廣西首府南寧的空氣污染指數(shù)已經(jīng)出現(xiàn)PM2.5，空氣質(zhì)量在某些時(shí)候顯示為嚴(yán)重污染，廣西其他主要城市也正遭遇著大氣的嚴(yán)重污染。工業(yè)廢水雖然經(jīng)歷先上升后下降的狀態(tài)，但其排放總量仍然較大。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)伴隨環(huán)境污染，不利于廣西經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。Grossman和Krueger在1991年首次研究了環(huán)境質(zhì)量與人均收入之間的關(guān)系。Panayotou（1993）指出環(huán)境質(zhì)量與人均收入之間的關(guān)系成為環(huán)境的庫(kù)茲涅茨曲線(xiàn)（簡(jiǎn)稱(chēng)EKC）。EKC反映了環(huán)境質(zhì)量與人均收入之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系，表示環(huán)境污染排放水平隨著經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)先增加而后通過(guò)改善降低的趨勢(shì)。因此，研究廣西環(huán)境污染水平與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的實(shí)證關(guān)系，驗(yàn)證環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線(xiàn)在廣西是否存在以及廣西環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線(xiàn)的具體特征，對(duì)促進(jìn)廣西經(jīng)濟(jì)與環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展具有十分重要的意義。

二、廣西環(huán)境質(zhì)量與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的庫(kù)茲涅茨曲線(xiàn)關(guān)系的實(shí)證分析

1、EKC模型介紹

根據(jù)Grossman和Krueger于1991年提出的EKC假說(shuō)，結(jié)合國(guó)內(nèi)外現(xiàn)有的文獻(xiàn)資料來(lái)看，EKC模型的主要形式為：

Y=α0+α1X+α2X2+α3X3+u （1）

其中Y為環(huán)境污染排放水平，X為人均國(guó)民收入（也即人均GDP），u為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)，α0、α1、α2、α3均為待估參數(shù)。

2、指標(biāo)的選取和數(shù)據(jù)來(lái)源

本文選取廣西1998―2012年廣西工業(yè)廢水排放量Y1、工業(yè)廢氣排放量Y2（包括二氧化硫排放量Y3）、工業(yè)固體廢棄物排放量Y4為廣西污染排放水平，選取廣西人均GDP為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平，用X表示。（數(shù)據(jù)來(lái)源于1999―2013年《廣西統(tǒng)計(jì)年鑒》。）

3、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與廣西綜合污染排放水平之間的關(guān)系

為了顯示廣西總的污染質(zhì)量與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系，需要將工業(yè)“三廢”（廢水、廢氣和固體廢棄物）構(gòu)建一個(gè)綜合的環(huán)境污染水平指標(biāo)，由于工業(yè)“三廢”的計(jì)量單位不同，不能進(jìn)行直接的對(duì)比和加總，因此需要對(duì)工業(yè)三廢的數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)量綱化處理，得出一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化的賦值，本文采取的是典型的數(shù)據(jù)歸一化處理，其處理公式為：

其中Y=表示標(biāo)準(zhǔn)化的污染水平，Yi表示i年的污染排放水平，Ymax與Ymin分別表示樣本期內(nèi)的污染排放水平的最大值與最小值，運(yùn)用上式公式（2）分別對(duì)廣西工業(yè)廢水、工業(yè)廢氣（包括二氧化硫）、工業(yè)固體廢棄物數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。然后計(jì)算出綜合的環(huán)境污染水平：

Y=∑wjY（i=1998，1999，…，2012;j=1，2，3） （3）

其中，Y表示第i年的綜合的環(huán)境污染水平指標(biāo)，j表示工業(yè)污染排放的類(lèi)型（工業(yè)廢水、廢氣和固體廢棄物三種類(lèi)型），Y表示j種類(lèi)型第i年的經(jīng)過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化處理后的環(huán)境污染排放水平，wj表示j種污染物排放量的權(quán)重。

對(duì)于污染物排放量權(quán)重值wj的計(jì)算，本文將采用層次分析法（Analytic Hierarchy Process，簡(jiǎn)稱(chēng)AHP），結(jié)合當(dāng)前廣西污染形勢(shì)以及專(zhuān)家打分的方法，運(yùn)用EXCEL軟件構(gòu)建環(huán)境污染水平的判斷矩陣，并對(duì)結(jié)果進(jìn)行一致性檢驗(yàn)，最終得出廣西工業(yè)廢水排放量、工業(yè)廢氣排放量（包括二氧化硫）、工業(yè)固體廢棄物排放量的權(quán)重分別為0.35、0.53和0.12。該權(quán)重結(jié)果雖然與有些學(xué)者所得出的結(jié)果有差異，但在“談霾色變”的形勢(shì)下，廣西的大氣污染與過(guò)去相比，形勢(shì)較為嚴(yán)峻，因此工業(yè)廢氣污染排放量0.53的權(quán)重值也符合廣西當(dāng)前的形勢(shì)。利用權(quán)重?cái)?shù)據(jù)，并結(jié)合公式（3），運(yùn)用EXCEL軟件計(jì)算出綜合的環(huán)境污染水平Y(jié)。同時(shí)運(yùn)用公式（2）對(duì)廣西人均GDP進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理得到標(biāo)準(zhǔn)化的人均GDP為X。

運(yùn)用公式（1），構(gòu)建廣西綜合污染排放水平Y(jié)與標(biāo)準(zhǔn)化人均GDPX之間的環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線(xiàn)模型，采用統(tǒng)計(jì)軟件evews6.0進(jìn)行回歸模擬，廣西綜合環(huán)境污染排放水平對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化人均GDP首先進(jìn)行三次函數(shù)模型進(jìn)行回歸模擬，結(jié)果顯示三次函數(shù)回歸系數(shù)α3顯著為0，為了獲得更為精確的結(jié)果，改為二次函數(shù)模型進(jìn)行回歸，回歸模型結(jié)果及模擬圖形如圖1。

由系數(shù)α1>0、α2<0、α3=0，并結(jié)合R2=0.68，模擬程度較高，可以得出，廣西標(biāo)準(zhǔn)化人均GDP與綜合環(huán)境污染排放水平存在較強(qiáng)的“倒U型”的二次曲線(xiàn)關(guān)系，由此可以說(shuō)明廣西的綜合環(huán)境污染排放水平隨著經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)會(huì)逐漸增加，達(dá)到一定高度后，會(huì)隨著經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，綜合污染排放水平會(huì)逐漸下降，從圖1可以看出，目前廣西的環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線(xiàn)雖然存在“倒U型”的二次曲線(xiàn)關(guān)系，但還處于“倒U型”的左測(cè)，至于最高點(diǎn)雖然目前出現(xiàn)在2011年，但由于后面的很多年份污染排放水平處于未知狀態(tài)，廣西的“倒U型”環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線(xiàn)是否已經(jīng)達(dá)到拐點(diǎn)還有待未來(lái)繼續(xù)去驗(yàn)證。

三、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與工業(yè)“三廢“之間的關(guān)系

1、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與工業(yè)廢水排放量之間關(guān)系

將人均GDP和工業(yè)廢水排放量的數(shù)據(jù)帶入公式（1）中的模型，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)軟件eviews6.0進(jìn)行回歸模擬，回歸模擬圖形和模型如圖2。

根據(jù)表1中的系數(shù)α1>0、α2<0、α3>0，表明經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與人均GDP之間存在“N型”三次曲線(xiàn)關(guān)系，結(jié)合圖2與R2的值0.4可以看出，表明工業(yè)廢水排放量與人均GDP之間存在較弱的“N型”曲線(xiàn)關(guān)系，在2000年人均GDP為4378.11元時(shí)，工業(yè)污水排放量為81571萬(wàn)噸，為樣本期內(nèi)的最低值;而在2003年人均GDP為5631.316元時(shí)，工業(yè)污水排放量達(dá)到214814萬(wàn)噸，為樣本期內(nèi)的最高值在2004年下降到122731萬(wàn)噸，2005年略有上漲，2006年下降到128932萬(wàn)噸后，2007年與2008年工業(yè)廢水排放量一路上漲，在2008年人均GDP為14203.96元時(shí)，工業(yè)廢水排放量達(dá)到205745萬(wàn)噸，達(dá)到樣本期第二高峰值，之后幾年工業(yè)廢水排放量就一直降低。

2、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與工業(yè)廢氣排放量之間關(guān)系

模型與方法同上，運(yùn)用eviews6.0軟件對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與工業(yè)廢氣排放量進(jìn)行回歸模擬，回歸模擬圖形和模型如圖3。

首先對(duì)模型進(jìn)行EKC三次曲線(xiàn)模擬，經(jīng)顯著性檢驗(yàn)二次函數(shù)和三次函數(shù)的系數(shù)都顯著為0，然后重構(gòu)線(xiàn)性模型，據(jù)表1的系數(shù)判斷表可以看出，模型中的α1≠0、α2=α3=0，同時(shí)由于R2的值為0.89，結(jié)合圖3，可見(jiàn)廣西經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)工業(yè)廢氣排放量的環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線(xiàn)具有十分明顯的線(xiàn)性關(guān)系，即隨著經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)，廣西工業(yè)廢氣排放量處于不斷上升的趨勢(shì)，從1998年的4125億標(biāo)立方米上升到2011年的29853億標(biāo)立方米，達(dá)到樣本期內(nèi)的最大值，2012年雖然有所下降，但從目前廣西大氣污染的現(xiàn)有形勢(shì)看，廣西的大氣污染仍遭遇著前所未有的嚴(yán)峻形勢(shì)。

同理可以得到經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與大氣中的二氧化硫排放量的環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線(xiàn)模型及模擬圖4。

通過(guò)模型的系數(shù)α1>0、α2<0、α3=0以及R2的值為0.78可以看出來(lái)，廣西經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)二氧化硫的環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線(xiàn)也呈較強(qiáng)的“倒U型”三次曲線(xiàn)關(guān)系，從圖4可以看出，該環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線(xiàn)處于“倒U型”曲線(xiàn)的右側(cè)，“倒U型”曲線(xiàn)右側(cè)的拐點(diǎn)出現(xiàn)在2005年，也即人均GDP為8275.6元的時(shí)候，二氧化硫排放量達(dá)到97萬(wàn)噸，從2005年之后，空氣中的二氧化硫排放量一直處于下降的趨勢(shì)，在2012年，達(dá)到樣本期內(nèi)的最低，為47.16萬(wàn)噸。

3、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與工業(yè)固體廢棄物排放量之間關(guān)系

方法以及原理同上，利用eviews6.0軟件對(duì)廣西經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)工業(yè)固體廢棄物排放量進(jìn)行回歸模擬，回歸模型及模擬圖形如圖5。

根據(jù)模型的系數(shù)α1<0、α2>0、α3=0判斷，廣西經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)工業(yè)固體廢棄物排放量的環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線(xiàn)呈“U型”二次曲線(xiàn)關(guān)系，且R2的值為0.707，表明“U型”曲線(xiàn)特征較為顯著，從圖5可以看出，廣西經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)工業(yè)固體廢棄物排放量的環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線(xiàn)處于“U型”曲線(xiàn)的左側(cè)，1998―2012年，廣西工業(yè)固體廢棄物的排放量最高的年份為1998年，在人均GDP為4070.67元的時(shí)候，工業(yè)固體廢棄物的排放量達(dá)到245萬(wàn)噸，樣本期內(nèi)，廣西工業(yè)固體廢棄物的排放量最低的年份是2012年，2012年廣西的人均GDP為24876.15元，而工業(yè)固體廢棄物的排放量?jī)H為0.41萬(wàn)噸，表明廣西的工業(yè)固體廢棄物的排放治理已取得顯著的成績(jī)。

四、廣西環(huán)境污染庫(kù)茲涅茨曲線(xiàn)特點(diǎn)的原因分析

通過(guò)對(duì)廣西1998―2012年的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與綜合環(huán)境污染排放水平的相關(guān)分析表明，從總體上看，廣西的環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線(xiàn)滿(mǎn)足“倒U型”特征，只是目前廣西的環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線(xiàn)處于“倒U型”曲線(xiàn)的左側(cè)位置，廣西經(jīng)濟(jì)的不斷增長(zhǎng)以及不合理的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)加劇地區(qū)環(huán)境污染，在“十五”時(shí)期，廣西GDP年均增長(zhǎng)15.4%左右;到“十一五”時(shí)期，廣西GDP年均增長(zhǎng)在16.3%左右。2012年，廣西GDP總量達(dá)到13035.10億元，人均GDP達(dá)到24876.15元，其中第一產(chǎn)業(yè)占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重為8.1%，第二產(chǎn)業(yè)占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重為61.6%，第三產(chǎn)業(yè)占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重為30.3%，從廣西人均GDP水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)來(lái)看，人民的生活水平得到極大的提高，廣西的經(jīng)濟(jì)也已步入到工業(yè)快速發(fā)展的階段，城市化進(jìn)程加快，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不斷的推進(jìn)，使得廣西的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、能源消耗、環(huán)境污染排放水平處于上升階段。

從廣西1998―2012年的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與廣西工業(yè)“三廢”的相關(guān)分析可以看出，廣西仍然走發(fā)達(dá)國(guó)家和發(fā)達(dá)地區(qū)“先污染、后治理”的老路，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)工業(yè)廢水排放量的EKC存在較弱的“N型”三次曲線(xiàn)特征，且工業(yè)廢水排放量的波動(dòng)較大，也表明工業(yè)廢水排放量與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的相關(guān)性較弱，近幾年工業(yè)廢水排放量有輕微下降的趨勢(shì)，可見(jiàn)廣西的污水治理措施初見(jiàn)成效，但工業(yè)廢水排放總量仍很大，廣西大量的制糖造紙、冶金、化工等很多中小企業(yè)為了節(jié)約成本，不做污水處理，這也是廣西工業(yè)廢水排放總量高的主要原因。

廣西經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)工業(yè)廢氣排放量的EKC呈線(xiàn)性特征，即隨著工業(yè)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)，工業(yè)廢氣污染也在不斷的加劇。近年來(lái)，廣西工業(yè)產(chǎn)值也在不斷增加，2012年廣西的工業(yè)總產(chǎn)值為15657.2173億元，比2010年的9644.1278億元增加了62.35%，比2005年的2547.3188億元增加了近5.15倍，工業(yè)產(chǎn)值的快速增長(zhǎng)，也伴隨著大氣污染物排放量的增加，特別是近兩年來(lái)，廣西的主要城市如南寧、柳州、桂林等已出現(xiàn)“霧霾”天氣，廣西的大氣污染已顯示較為嚴(yán)峻的狀態(tài)。廣西經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)空氣中的二氧化硫EKC與對(duì)工業(yè)廢氣排放量的EKC不同，廣西經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)空氣中的二氧化硫EKC呈“倒U型”特征，且處于“倒U型”曲線(xiàn)的右側(cè)，廣西經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)工業(yè)固體廢棄物的EKC呈“U型”特征，且在“U型”曲線(xiàn)的左側(cè)，雖然兩者在函數(shù)的表現(xiàn)形式不一樣，可曲線(xiàn)卻有共同的特征，即隨著經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，二氧化硫和工業(yè)固體廢棄物排放量逐漸下降，根本原因在于，廣西實(shí)施治理和綜合利用等措施在降低二氧化硫和工業(yè)固體廢棄物的排放方面取得了卓越成效，高效脫硫設(shè)備的大量使用，使得二氧化硫排放量逐年降低，2012年廣西二氧化硫排放量為47.16萬(wàn)噸，二氧化硫的去除量為113.5萬(wàn)噸，去除率達(dá)到70.6%。工業(yè)固體廢棄物的降低更是效果顯著，隨著技術(shù)的進(jìn)步，工業(yè)固體廢棄物的再利用是工業(yè)固體廢棄物急劇下降的根本原因，2012年廣西工業(yè)固體廢棄物產(chǎn)生7964萬(wàn)噸，其中處置2218萬(wàn)噸，綜合利用5369萬(wàn)噸，最終只排放了0.41萬(wàn)噸，是1998年工業(yè)固體廢棄物排放量的0.17%。二氧化硫和工業(yè)固體廢棄物的治理雖然成果顯著，但工業(yè)廢氣和廢水的治理還需要不斷的加強(qiáng)，2012年廣西環(huán)境污染源治理投資總額為1976067萬(wàn)元，占工業(yè)總產(chǎn)值的1.2%，與發(fā)達(dá)國(guó)家和發(fā)達(dá)地區(qū)存在較大的差距，總體來(lái)說(shuō)廣西環(huán)境污染治理任重道遠(yuǎn)。

五、廣西環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線(xiàn)對(duì)生態(tài)文明建設(shè)的啟示

1、正確認(rèn)識(shí)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境保護(hù)之間的辯證關(guān)系

關(guān)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境保護(hù)之間的關(guān)系，不能單純認(rèn)為二者是矛盾的對(duì)立體，發(fā)展經(jīng)濟(jì)必定帶來(lái)環(huán)境的污染，帶來(lái)生態(tài)環(huán)境的惡化或者保護(hù)環(huán)境會(huì)限制經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，從環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線(xiàn)可以看出來(lái)，經(jīng)濟(jì)與環(huán)境是一個(gè)相互影響又相互制約的一個(gè)有機(jī)整體，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)為環(huán)境保護(hù)、污染治理提供保障和經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)，同時(shí)又因經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)更多的環(huán)境問(wèn)題;環(huán)境保護(hù)為經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供良好的條件，又在一定程度上限制經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，因此應(yīng)該正確認(rèn)識(shí)二者之間的關(guān)系，不能盲目追求經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)而以犧牲環(huán)境為代價(jià)，要追求環(huán)境保護(hù)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)齊頭并進(jìn)。

2、走循環(huán)經(jīng)濟(jì)道路，建設(shè)資源節(jié)約型社會(huì)

循環(huán)經(jīng)濟(jì)堅(jiān)持“減量化、再利用、再循環(huán)”的“3R”原則，從廣西目前的環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線(xiàn)可以看出，當(dāng)前廣西綜合環(huán)境污染排放水平隨著經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)逐漸提高，即表明廣西的高污染工業(yè)發(fā)展迅速，因此必須加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，淘汰能耗高、污染重、經(jīng)濟(jì)效率低的工藝和設(shè)備，推進(jìn)污染型企業(yè)走循環(huán)經(jīng)濟(jì)道路，積極發(fā)展能耗低、污染少、科技含量高的新興產(chǎn)業(yè)。促進(jìn)資源節(jié)約和資源的綜合利用，構(gòu)建再生資源回收利用體系，鼓勵(lì)再生資源產(chǎn)業(yè)發(fā)展，政府機(jī)關(guān)應(yīng)大力宣傳循環(huán)經(jīng)濟(jì)理念，努力建設(shè)資源節(jié)約型社會(huì)。

3、推進(jìn)生態(tài)文明建設(shè)，走科技創(chuàng)新之路

環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線(xiàn)體現(xiàn)了科技在協(xié)調(diào)環(huán)境與經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的作用，廣西的生態(tài)文明建設(shè)，必須依靠科技創(chuàng)新，通過(guò)科技創(chuàng)新，減少能源消耗，降低污染排放，促進(jìn)再生資源的回收利用，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)，提高生產(chǎn)效率。創(chuàng)建良好的生態(tài)科技創(chuàng)新體系，通過(guò)大力發(fā)展和使用節(jié)能技術(shù)、污染無(wú)害化處理技術(shù)、再生資源的綜合利用技術(shù)等，提高生態(tài)系統(tǒng)的自我生產(chǎn)能力、自我凈化能力、自我修復(fù)能力，構(gòu)建一條生態(tài)文明建設(shè)的科技創(chuàng)新之路。

（注：本文系廣西財(cái)經(jīng)學(xué)院數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室2014年開(kāi)放性課題，項(xiàng)目編號(hào)：2014SYS08。）

環(huán)境污染特征范文第5篇

Abstract： By building air pollution comprehensive index and calculating employment density of built area， exploratory spatial data analysis method is used to analyze spatial distribution pattern and spatial autocorrelation of air pollution and employment density in China's 31 provincial regions in 2012 and to compare the relationship between them. More than that， this paper applies spatial lag model and spatial error model to analyze the influence of employment density on air pollution.

關(guān)鍵詞：就業(yè)密度；大氣環(huán)境污染；Moran指數(shù)；空間滯后模型；空間誤差模型

Key words： employment density；air pollution；Moran index；spatial lag model；spatial error model

中圖分類(lèi)號(hào)：X24 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1006-4311（2016）07-0206-02

1 研究背景

改革開(kāi)放以來(lái)，在“要素驅(qū)動(dòng)”和“投資驅(qū)動(dòng)”的粗放式增長(zhǎng)模式下，特別在土地財(cái)政政策刺激下，我國(guó)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展表現(xiàn)出“非理性集聚”特征，出現(xiàn)所謂“過(guò)疏過(guò)密”的問(wèn)題。特別是在最近十年來(lái)，隨著城市新區(qū)、開(kāi)發(fā)區(qū)和房地產(chǎn)的大規(guī)模開(kāi)發(fā)，除了少數(shù)大城市中心區(qū)之外，中國(guó)城市與地區(qū)發(fā)展總體上呈現(xiàn)出“密度不足癥”[1]。就業(yè)密度是經(jīng)濟(jì)密度的一種，表現(xiàn)了就業(yè)的空間特征，能有效反映生產(chǎn)要素的結(jié)構(gòu)特征和集聚程度[2]。從就業(yè)密度角度，深入分析勞動(dòng)力集聚與大氣環(huán)境污染之間的相關(guān)性，有助于從微觀上理解經(jīng)濟(jì)集聚的環(huán)境效應(yīng)。基于空間計(jì)量分析，又能有效量化不同地區(qū)的不同屬性的變量所發(fā)生的空間相互作用[3]，從而為建立污染防治區(qū)域聯(lián)動(dòng)機(jī)制提供一定參考。

2 研究方法

隨著復(fù)合型大氣污染形勢(shì)日益嚴(yán)峻，越來(lái)越多的研究通過(guò)構(gòu)建綜合指標(biāo)來(lái)反映大氣環(huán)境污染[4]。因此，本研究利用《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2013年》，選取廢氣中主要污染物排放量，即二氧化硫、氮氧化物和煙（粉）塵排放量三類(lèi)具體度量指標(biāo)，采用熵權(quán)法計(jì)算大氣環(huán)境污染綜合指數(shù)，客觀地確定污染指標(biāo)的權(quán)重來(lái)避免主觀因素造成的偏誤，并使得該指數(shù)能夠最大限度地反映各省份大氣環(huán)境污染的整體情況。

就業(yè)密度是經(jīng)濟(jì)密度的一種，根據(jù)經(jīng)濟(jì)密度的含義，就業(yè)密度是勞動(dòng)力發(fā)展水平和集聚程度的重要測(cè)度?？焖俪鞘谢侵袊?guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的一個(gè)重要特征，建成區(qū)面積反映了中國(guó)二三產(chǎn)業(yè)的分布與發(fā)展?fàn)顩r，以往學(xué)者多采用建成區(qū)作為參數(shù)計(jì)算土地經(jīng)濟(jì)密度的方法[5]。因此，本研究中建成區(qū)面積可從《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2013年》直接得到，就業(yè)人數(shù)則是其中城鎮(zhèn)單位就業(yè)人數(shù)、私營(yíng)企業(yè)就業(yè)人數(shù)和個(gè)體就業(yè)人數(shù)三者的加和。就業(yè)密度則是單位土地面積所承載的就業(yè)人數(shù)，即區(qū)域就業(yè)人數(shù)與區(qū)域面積之比。

結(jié)合中國(guó)現(xiàn)狀，同時(shí)考慮對(duì)大氣環(huán)境污染有影響的其他若干因素，選用多元線(xiàn)性回歸模型[6]，此外，考慮到變量間可能存在的異方差性，本研究對(duì)所有變量取對(duì)數(shù)，建立如下計(jì)量模型：

10lnEi=c+β1lnEDi+β2lnPGDPi+β3lnPi+β4lnHIi+β5lnFDIi+β6lnPCi+β7lnK/L+εi其中εi～N（0，σi2）（1）

注：由于因變量相差比較小，為避免干擾到極大似然估計(jì)，將因變量擴(kuò)大十倍，此變動(dòng)并不影響結(jié)果.

式中：i表示第i個(gè)省份的數(shù)據(jù)；E為大氣環(huán)境污染，可以取大氣環(huán)境污染綜合指數(shù)（E）、二氧化硫排放量（SO2）、氮氧化物排放量（NOX）或煙（粉）塵排放量（YFC）；PGDP代表產(chǎn)出水平，取人均GDP；ED為就業(yè)密度，可取建成區(qū)就業(yè)密度或第一、二、三建成區(qū)就業(yè)密度；P為人口密度；HL為重工業(yè)規(guī)模；FDI為外商直接投資；PC為環(huán)境治理投入；K/L為技術(shù)進(jìn)步。

為克服本省份大氣污染與相鄰省份不存在空間相關(guān)假設(shè)的缺陷，本研究考慮了鄰近省份大氣環(huán)境污染對(duì)本省大氣污染的影響，擴(kuò)展了常規(guī)模型得到的空間滯后計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型（SLM）為：

10lnEi=c+ρWlnEj+β1lnEDi+β2lnPGDPi+β3lnPi+β4lnHIi+β5lnFDIi+β6lnPCi+β7lnK/L+εi其中εi～N（0，σi2）（2）

式中，參數(shù)ρ為空間回歸系數(shù)，反映了樣本觀測(cè)值之間的空間依賴(lài)作用；W為n×n的空間權(quán)重矩陣，本文采用空間鄰接權(quán)重矩陣。c為常數(shù)項(xiàng)。

若省域大氣環(huán)境污染的空間依賴(lài)作用存在于擾動(dòng)誤差項(xiàng)之中，度量鄰近省份關(guān)于被解釋變量WlnEj的誤差沖擊本省份大氣環(huán)境污染的影響程度的空間誤差計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型（SLM）為：