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經(jīng)濟(jì)發(fā)展的要素范文第1篇

內(nèi)容摘要：本文利用2006-2011年31個(gè)省市不同資本要素與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的面板數(shù)據(jù)，實(shí)證分析不同資本素的流動(dòng)性及其對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響。相對(duì)中部，東西部借助政策優(yōu)勢(shì)有效利用資本要素，具有更高資本流動(dòng)性。從總效應(yīng)的角度，除中部外，不同資本要素對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展均有正向作用。總之，政策導(dǎo)向推動(dòng)資本市場(chǎng)的完善，同時(shí)也緩解金融危機(jī)對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響。

關(guān)鍵詞：資本要素 資本流動(dòng)性 傳導(dǎo)機(jī)制 區(qū)域經(jīng)濟(jì)

引言

進(jìn)入21世紀(jì)，中國(guó)經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展，資本要素在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中占據(jù)重要地位。但資本要素種類(lèi)偏多，不同資本要素在不同時(shí)代對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展有不同影響，金融危機(jī)后有必要重新考慮資本要素對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響。郭金龍（2003）對(duì)1990-1999年的資本流動(dòng)進(jìn)行了計(jì)量分析，發(fā)現(xiàn)人均社會(huì)固定資產(chǎn)投資、人均實(shí)際存貸差、人均籌資金額以及人均利用外資都與人均實(shí)際國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值呈正向關(guān)系。門(mén)洪亮（2004）對(duì)我國(guó)各區(qū)域的資本流動(dòng)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)行回歸分析，發(fā)現(xiàn)全社會(huì)固定投資、財(cái)政收支差額、銀行存貸款、外資和資本市場(chǎng)直接融資與經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈正向關(guān)系。Eslamloueyan（2010）對(duì)亞洲國(guó)家的貿(mào)易開(kāi)放度與儲(chǔ)蓄投資關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析發(fā)現(xiàn)，貿(mào)易開(kāi)放度越高的國(guó)家，其資本流動(dòng)性越強(qiáng)。本文在新時(shí)代背景下對(duì)不同資本要素與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系進(jìn)行探討，并分別討論不同資本要素的流動(dòng)性問(wèn)題及其對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的傳導(dǎo)效用，從而綜合分析不同資本要素對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響。

初步統(tǒng)計(jì)分析

在深入分析之前，先對(duì)資本要素與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系進(jìn)行初步的統(tǒng)計(jì)觀察，以便了解研究變量間的基本關(guān)系。Sula and Willett（2009）根據(jù)投資者不同類(lèi)型并考慮金融危機(jī)下資本要素流動(dòng)的波動(dòng)性，將資本要素分為外商直接投資、資本市場(chǎng)籌資和貸款三部分，這三種資本要素在金融危機(jī)下具有較強(qiáng)的波動(dòng)性，對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響更為顯著。在我國(guó)，全社會(huì)固定資產(chǎn)投入和財(cái)政支出的穩(wěn)定性較強(qiáng)，金融危機(jī)對(duì)其的影響不大，故本文參考Sula and Willett的研究，將考慮外商直接投資、資本市場(chǎng)籌資和金融機(jī)構(gòu)人民幣貸款余額這三種資本要素。外商直接投資和金融機(jī)構(gòu)人民幣貸款余額的數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和各省市的統(tǒng)計(jì)年鑒；資本市場(chǎng)籌資包括股票籌資和債券籌資兩部分，其數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)區(qū)域金融運(yùn)行報(bào)告》?？紤]數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)口徑及完整性并結(jié)合金融危機(jī)的影響，本文數(shù)據(jù)涉及2006-2009年不同資本要素和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的省際面板數(shù)據(jù)。

從圖1可看出，外商直接投資、人民幣貸款余額與國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值呈正向關(guān)系，而資本市場(chǎng)融資與國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值有較弱正向關(guān)系。根據(jù)以往的研究，資本要素主要集中在東部，從東往西逐步遞減，資本要素投入越多的地區(qū)，國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值越高，但具體關(guān)系還需進(jìn)一步的實(shí)證分析。

資本要素與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的實(shí)證分析

（一）模型假設(shè)及變量說(shuō)明

借鑒Aizenman（2011）的研究模型，模型設(shè)定為：

GDPi，t=a0+a1×Fdii，t+a2×Portfolioi，t+

a3×Loani，t+a4×Zi，t+ei，t

其中GDP為國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值，F(xiàn)di為外商直接投資，Portfolio為資本市場(chǎng)籌資，Loan為人民幣貸款余額， Z為控制變量，i為各個(gè)省市，t為年份，a0為常數(shù)項(xiàng)，a1、a2、a3、a4為變量系數(shù)，e為隨機(jī)誤差?？刂谱兞可婕叭鐣?huì)固定資產(chǎn)投資、人力資本和制度因素。人力資本即平均受教育程度總和，制度因素包括政府財(cái)政支出和地方進(jìn)出口總額。

（二）實(shí)證分析

根據(jù)初步分析的結(jié)果，本文分別對(duì)全國(guó)和東中西部地區(qū)進(jìn)行實(shí)證研究。按照傳統(tǒng)的劃分方法：東部城市包括北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東和海南；中部地區(qū)包括山西、內(nèi)蒙古、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南；西部地區(qū)包括廣西、重慶、四川、貴州、云南、陜西、甘肅、青海、寧夏、和新疆。面板數(shù)據(jù)的估計(jì)方法主要有混合回歸模型、固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型，本文通過(guò)Hausman檢驗(yàn)并考慮回歸的顯著性進(jìn)行模型設(shè)定。同時(shí)，對(duì)于面板數(shù)據(jù)往往存在著異方差和自相關(guān)問(wèn)題，故采用廣義最小二乘法（FGLS）進(jìn)行估計(jì)。分析結(jié)果見(jiàn)表1。

從全國(guó)角度來(lái)看，外商直接投資、人民幣貸款余額對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展有正向作用，而資本市場(chǎng)籌資卻阻礙經(jīng)濟(jì)發(fā)展。第（2）列表明，全社會(huì)固定資產(chǎn)投資會(huì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。第（3）、（4）列表明，人力資本、政府財(cái)政支出對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展也有促進(jìn)作用，但對(duì)資本要素的影響不大。第（5）列表明，隨著地方開(kāi)放度的加入，其與經(jīng)濟(jì)發(fā)展有正向作用，但改變了資本要素對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響，外商直接投資與資本市場(chǎng)籌資對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響由正向作用變?yōu)樨?fù)向作用。對(duì)比全國(guó)與各地區(qū)的回歸分析，發(fā)現(xiàn)外商直接投資在全國(guó)范圍內(nèi)總體來(lái)說(shuō)呈現(xiàn)出阻礙經(jīng)濟(jì)發(fā)展的趨勢(shì)，具體來(lái)說(shuō)在東部阻礙經(jīng)濟(jì)發(fā)展，在中部和西部卻促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，而資本市場(chǎng)籌資出現(xiàn)類(lèi)似的趨勢(shì)，其與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系在全國(guó)和東部呈現(xiàn)負(fù)向關(guān)系，在西部卻呈現(xiàn)正向關(guān)系。人民幣貸款余額對(duì)經(jīng)濟(jì)影響始終為正，但從西往東的影響系數(shù)逐漸變小。固定資產(chǎn)投資在全國(guó)和東部依然促進(jìn)著經(jīng)濟(jì)發(fā)展，但在中部卻不再是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的推動(dòng)力。除西部，人力資本阻礙經(jīng)濟(jì)發(fā)展?？傊瑥娜珖?guó)總體上來(lái)說(shuō)經(jīng)濟(jì)發(fā)展已不能過(guò)度依賴(lài)財(cái)政支出，但在中部財(cái)政支出依然促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。除中部，地方開(kāi)放度促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，東西部擁有政策優(yōu)勢(shì)，而中部的進(jìn)出口制度相對(duì)不健全，從而阻礙中部的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

資本流動(dòng)性及傳導(dǎo)機(jī)制分析

（一）資本流動(dòng)性

本文分別研究外商直接投資、資本市場(chǎng)籌資和人民幣貸款余額與全社會(huì)固定資產(chǎn)投資的關(guān)系，研究主要資本要素的流動(dòng)性（見(jiàn)表2），模型設(shè)定：

Invi，t=b0+b1×Ci，t+ui，t

其中Inv為全社會(huì)固定資產(chǎn)投資，C為各資本要素，i為各個(gè)省市，t為年份，b0為常數(shù)項(xiàng)，b1為變量系數(shù)，u為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

對(duì)于外商直接投資，東部的流動(dòng)性最強(qiáng)，而西部的流動(dòng)性較弱，中部的流動(dòng)性是最弱的。流動(dòng)性越強(qiáng)的地方，資本利用率越高，其資本市場(chǎng)結(jié)構(gòu)越完善。東部資本要素市場(chǎng)結(jié)構(gòu)比較完善，資本利用率更高，經(jīng)濟(jì)發(fā)展也更快；西部則依托西部大開(kāi)發(fā)政策得到了飛速發(fā)展，對(duì)資金的利用率也相應(yīng)得到了提高；但中部卻沒(méi)受到多大關(guān)注，其資金利用率相對(duì)較低。

（二）傳導(dǎo)機(jī)制影響分析

資本要素與經(jīng)濟(jì)發(fā)展主要通過(guò)全社會(huì)固定資產(chǎn)投資影響經(jīng)濟(jì)。上文已經(jīng)分析不同資本要素流動(dòng)性，這里將表1與表2的回歸結(jié)果結(jié)合，通過(guò)全社會(huì)固定資產(chǎn)投資的傳遞效應(yīng)，不同資本要素將繼續(xù)影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展，其導(dǎo)致的間接效應(yīng)與直接效應(yīng)也有所不同（見(jiàn)表3）。

不同資本要素對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的總效應(yīng)相對(duì)于直接效應(yīng)有很明顯的改變。除中部外，不同資本要素對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展均有正向作用。在東部，資本要素對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響有所降低，其逐步改變產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，依托科技創(chuàng)新促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。中部卻表現(xiàn)出負(fù)效應(yīng)，這說(shuō)明中部對(duì)資金利用率極低，沒(méi)充分利用資本來(lái)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，這與資本要素流動(dòng)性分析的結(jié)果一致。西部則依賴(lài)資本要素實(shí)現(xiàn)自身的高速發(fā)展，以承接?xùn)|部產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)移。

結(jié)論及政策建議

本文通過(guò)實(shí)證分析了不同資本要素流動(dòng)性及其與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系。研究發(fā)現(xiàn)，無(wú)論是從資本流動(dòng)性的角度，還是從資本要素與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的角度，我國(guó)的政策導(dǎo)向性較強(qiáng)。在東部，繼續(xù)完善資本市場(chǎng)，降低對(duì)資本要素的依賴(lài)性，尤其是對(duì)外來(lái)資本的依賴(lài)，逐步實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)，依托科技創(chuàng)新以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展；在西部，繼續(xù)推進(jìn)西部大開(kāi)發(fā)，借助外商直接投資、資本市場(chǎng)籌資和人民幣貸款余額促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，實(shí)現(xiàn)與東部的產(chǎn)業(yè)承接；在中部，資本市場(chǎng)并不完善，資本流動(dòng)性較低，資本要素阻礙經(jīng)濟(jì)發(fā)展，故應(yīng)推行“中部崛起”政策，以政策為動(dòng)力，完善資本市場(chǎng)，進(jìn)而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

參考文獻(xiàn)

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作者簡(jiǎn)介

肖智（1961-），男，重慶人，重慶大學(xué)經(jīng)管學(xué)院，教授，博士生導(dǎo)師，研究方向：預(yù)測(cè)與決策方法。

經(jīng)濟(jì)發(fā)展的要素范文第2篇

一、工業(yè)資本產(chǎn)出效率呈下降態(tài)勢(shì)，資本高增長(zhǎng)趨勢(shì)難以持續(xù)

自20世紀(jì)90年代以來(lái)，資本投入高增長(zhǎng)成為支撐工業(yè)高增長(zhǎng)的主導(dǎo)力量。工業(yè)資本在波動(dòng)中總體保持了較高增速，工業(yè)增長(zhǎng)對(duì)資本的依賴(lài)性不斷強(qiáng)化。1992年到2011年，工業(yè)固定資產(chǎn)凈值（以不變價(jià)格計(jì)算）年均增長(zhǎng)10.7%，略低于同期工業(yè)增加值年均增速，但顯著高于同期工業(yè)就業(yè)增長(zhǎng)。以不變價(jià)計(jì)算，1992年到2011年我國(guó)規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)人均固定資產(chǎn)擁有量年均增長(zhǎng)9.3%。這一時(shí)期，資本產(chǎn)出效率則呈現(xiàn)先升后降的趨勢(shì)。1992年以來(lái)，受益于市場(chǎng)改革加快推進(jìn)，工業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率、技術(shù)管理水平和資源配置效率均有較大改善，因而促進(jìn)工業(yè)資本產(chǎn)出效率明顯提高。1992年到2001年，工業(yè)固定資產(chǎn)凈值年均增長(zhǎng)10%，低于同期工業(yè)增速3.3個(gè)百分點(diǎn)；工業(yè)資本產(chǎn)出效率由85%上升到96.3%，到2003年最高上升至101.4%。

由于投資高增長(zhǎng)持續(xù)、勞動(dòng)生產(chǎn)率增勢(shì)減弱及技術(shù)管理效率提升緩慢，近年來(lái)工業(yè)資本產(chǎn)出效率出現(xiàn)明顯下降趨勢(shì)，依托資本數(shù)量增長(zhǎng)推動(dòng)工業(yè)增長(zhǎng)的模式受到挑戰(zhàn)。2002年到2011年，工業(yè)固定資產(chǎn)凈值年均增長(zhǎng)11.5%，與同期工業(yè)增速基本持平。工業(yè)資本產(chǎn)出效率從2003年高點(diǎn)降至2010年的88.3%，降低13個(gè)百分點(diǎn)。

我國(guó)工業(yè)資本高增長(zhǎng)的動(dòng)力主要來(lái)自兩個(gè)方面：高資本回報(bào)率帶來(lái)的拉動(dòng)作用和高儲(chǔ)蓄率產(chǎn)生的推動(dòng)作用，但兩個(gè)方面下降壓力均在增大。

一方面，工業(yè)資本回報(bào)率強(qiáng)勁增長(zhǎng)是工業(yè)企業(yè)擴(kuò)大投資的重要誘因。改革開(kāi)放以來(lái)，在體制轉(zhuǎn)軌背景下工業(yè)資本回報(bào)率總體呈現(xiàn)先降后升的態(tài)勢(shì)。到1998年受亞洲金融危機(jī)影響達(dá)到最低點(diǎn)，之后則一路攀升。1998年到2011年，工業(yè)固定資產(chǎn)總利潤(rùn)率由1.7%提高至26.8%，同期工業(yè)資本也呈現(xiàn)加速增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，兩者表現(xiàn)出較高的相關(guān)性。也就是說(shuō)，隨著我國(guó)市場(chǎng)化程度提高，資本回報(bào)水平已成為市場(chǎng)主體投資決策的重要風(fēng)向標(biāo)。目前，我國(guó)工業(yè)資本回報(bào)率已超過(guò)日本， 并逼近美國(guó)制造業(yè)回報(bào)率的水平。不可否認(rèn)，深化改革開(kāi)放帶來(lái)生產(chǎn)和配置效率明顯提升，勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)以及資本運(yùn)營(yíng)效率改善對(duì)工業(yè)資本回報(bào)率增長(zhǎng)起到重要作用。但值得關(guān)注的是，2003年以來(lái)工業(yè)資本回報(bào)率上升與工業(yè)資本產(chǎn)出效率趨降形成明顯的反向走勢(shì)，顯示存在產(chǎn)出分配過(guò)度向資本傾斜的現(xiàn)象。當(dāng)前要素市場(chǎng)不健全導(dǎo)致要素價(jià)格存在扭曲，資金、土地等要素成本受到一定程度低估，資源環(huán)境外部負(fù)效應(yīng)未充分內(nèi)部化，顯性資本回報(bào)率可能由于存在隱性補(bǔ)貼而被高估。如果部分不合理的成本收益得到糾偏，勢(shì)必會(huì)降低現(xiàn)實(shí)的工業(yè)資本回報(bào)率水平，工業(yè)資本增速以及對(duì)工業(yè)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)度也將隨之降低。

另一方面，儲(chǔ)蓄率持續(xù)上升為工業(yè)投資提供了充足的資本供給。近年來(lái)受扶養(yǎng)比下降及其他相關(guān)因素影響，我國(guó)總儲(chǔ)蓄率持續(xù)增長(zhǎng)。1998―2011年期間，由38.2%上升至52.7%，期間儲(chǔ)蓄率增長(zhǎng)與工業(yè)資本增長(zhǎng)也同樣表現(xiàn)出很強(qiáng)的相關(guān)性，顯示了高資本積累對(duì)工業(yè)增長(zhǎng)的重要支撐作用。儲(chǔ)蓄率高低無(wú)公認(rèn)的標(biāo)準(zhǔn)可以做出準(zhǔn)確判斷，但未來(lái)繼續(xù)增長(zhǎng)的確面臨壓力。當(dāng)前，我國(guó)總儲(chǔ)蓄率在世界所有國(guó)家中遙遙領(lǐng)先，2011年比世界平均水平高33.4個(gè)百分點(diǎn)，比中等收入國(guó)家高22.6個(gè)百分點(diǎn)。當(dāng)前，居民儲(chǔ)蓄約占總儲(chǔ)蓄的50%，企業(yè)和政府儲(chǔ)蓄分別約占40%和10%。根據(jù)國(guó)際經(jīng)驗(yàn)，隨著人口老齡化的到來(lái)，居民消費(fèi)能力和消費(fèi)傾向?qū)⒂兴岣叨鴥?chǔ)蓄率會(huì)隨之下降；如果我國(guó)工業(yè)投資的隱性補(bǔ)貼減少、國(guó)企分紅提高、社會(huì)保障支出增加，則企業(yè)和國(guó)家的儲(chǔ)蓄率也將隨之下降。

二、勞動(dòng)力低成本優(yōu)勢(shì)趨于弱化，結(jié)構(gòu)性供需矛盾日益突出

改革開(kāi)放以來(lái)，大量低成本勞動(dòng)力資源成為我國(guó)工業(yè)發(fā)展的重要支撐，并且隨著工業(yè)資本深化、人力資本素質(zhì)改善及技術(shù)進(jìn)步，工業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率也不斷提高。20世紀(jì)90年代，國(guó)企改革和大規(guī)模下崗分流大幅度降低了勞動(dòng)力數(shù)量對(duì)工業(yè)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)度，尤其是1996年到2001年間，工業(yè)從業(yè)人員出現(xiàn)連續(xù)下降。但“減員增效”改革卻帶來(lái)勞動(dòng)生產(chǎn)率的大幅提升。1991年到2001年，工業(yè)從業(yè)人員數(shù)量年均下降1.2%，占全部經(jīng)濟(jì)活動(dòng)人口比重由15.1%下降至11.5%；而相應(yīng)工業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率（不變價(jià)）則年均增長(zhǎng)高達(dá)14.7%。

自2001年加入WTO之后，開(kāi)放條件下的低成本勞動(dòng)力優(yōu)勢(shì)不斷發(fā)揮，工業(yè)就業(yè)人員恢復(fù)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)；盡管資本深化、技術(shù)進(jìn)步等因素仍然驅(qū)動(dòng)勞動(dòng)生產(chǎn)率繼續(xù)提升，但由于結(jié)構(gòu)調(diào)整和技術(shù)進(jìn)步趨緩，勞動(dòng)生產(chǎn)率增速呈現(xiàn)明顯下降趨勢(shì)。2002年到2011年，工業(yè)就業(yè)年均增長(zhǎng)4.2%，工業(yè)就業(yè)占經(jīng)濟(jì)活動(dòng)人口比重由11.5%上升到16.4%；而工業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率年均僅增長(zhǎng)7%，增速比之前10年下降了一半還多。勞動(dòng)生產(chǎn)率增速下降導(dǎo)致工業(yè)增長(zhǎng)對(duì)勞動(dòng)力數(shù)量增長(zhǎng)的依賴(lài)程度有所提高。

我國(guó)工業(yè)就業(yè)數(shù)量增加主要源于兩個(gè)方面：一是勞動(dòng)力供給總量增長(zhǎng)，二是農(nóng)村剩余勞動(dòng)力持續(xù)轉(zhuǎn)移。2000年到2011年，非農(nóng)領(lǐng)域就業(yè)增加與全國(guó)勞動(dòng)供給增量和農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移之和基本相當(dāng)。這一時(shí)期，估計(jì)轉(zhuǎn)移到非農(nóng)領(lǐng)域的農(nóng)業(yè)剩余勞動(dòng)力有一半左右成為工業(yè)就業(yè)人員。未來(lái)上述兩個(gè)方面均發(fā)生重要變化。一方面，我國(guó)勞動(dòng)力供給總量增長(zhǎng)空間已十分有限。我國(guó)勞動(dòng)人口占總?cè)丝诘谋戎卦?010年見(jiàn)頂后將持續(xù)下降，預(yù)計(jì)勞動(dòng)人口絕對(duì)量也將在2015年見(jiàn)頂后下降，到2020年將降至2011年前后的水平。目前勞動(dòng)參與率呈下降趨勢(shì)。2000年到2011年我國(guó)勞動(dòng)參與率由83.2%下降至78.4%，仍顯著高于世界平均水平。未來(lái)在就業(yè)門(mén)檻提高、社會(huì)保障提升等因素影響下仍有繼續(xù)下降的可能。勞動(dòng)人口和勞動(dòng)參與率下降將共同導(dǎo)致勞動(dòng)力供給總量在2015年之前見(jiàn)頂趨降。這樣，工業(yè)勞動(dòng)力數(shù)量增加將主要依靠非工業(yè)部門(mén)尤其是農(nóng)業(yè)就業(yè)向工業(yè)轉(zhuǎn)移。而農(nóng)村剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的難度和成本正不斷提高。截止到2011年，我國(guó)農(nóng)業(yè)就業(yè)人數(shù)仍有2.6億人左右，占全部就業(yè)人數(shù)的34.8%。目前，發(fā)達(dá)國(guó)家農(nóng)業(yè)就業(yè)比重普遍在10%以下，如果未來(lái)農(nóng)業(yè)就業(yè)占比下降到20%以下， 將最多有1億人左右可以從農(nóng)業(yè)部門(mén)轉(zhuǎn)移出來(lái)。而當(dāng)前農(nóng)村勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)老齡化程度已經(jīng)很高，可供轉(zhuǎn)移的年輕勞動(dòng)力已較為有限。2011年，40歲以上的中老年勞動(dòng)力占農(nóng)業(yè)從業(yè)人員的63.8%。近年農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移速度正在降低。1998年到2007年，外出農(nóng)民工總量均每年新增900萬(wàn)人左右；2007年到2011年，外出農(nóng)民工總量平均每年新增僅600萬(wàn)人左右，年均新增量比前十年減少了約300萬(wàn)人。而且，轉(zhuǎn)移勞動(dòng)力的成本也不斷提高。2007年到2011年，外出農(nóng)民工月工資年均增長(zhǎng)16.4%，增速比2003年到2006年大幅提高了近10個(gè)百分點(diǎn)。綜合判斷，未來(lái)十年工業(yè)勞動(dòng)力供給數(shù)量增速將比之前下降1個(gè)百分點(diǎn)以上。

同時(shí)，勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)性供需矛盾也日漸突出。一是年輕勞動(dòng)力供給更趨緊張。2011年，20―39歲的年輕就業(yè)人員占制造業(yè)就業(yè)的60.3%，而20―39歲的年輕勞動(dòng)人口占總勞動(dòng)人口的比重僅為44.8%；年輕勞動(dòng)人口數(shù)量已經(jīng)在2010年見(jiàn)頂，未來(lái)將會(huì)以快于勞動(dòng)人口的速度下降，預(yù)計(jì)到2015年和2020年年輕勞動(dòng)人口數(shù)量將分別減少1200萬(wàn)人和2500萬(wàn)人。二是勞動(dòng)力技能錯(cuò)配現(xiàn)象也有所加劇。過(guò)去十年間，我國(guó)高等教育畢業(yè)生人數(shù)增加了6倍多，但同期職業(yè)技術(shù)學(xué)校年畢業(yè)生人數(shù)卻小幅增長(zhǎng)1.3倍。教育體系與人才需求間錯(cuò)配產(chǎn)生了低端和技能型勞動(dòng)力短缺和大學(xué)生就業(yè)難并存的現(xiàn)象。提高勞動(dòng)力受教育年限無(wú)疑將有益于勞動(dòng)力素質(zhì)的長(zhǎng)期提升，但教育結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不協(xié)調(diào)制約了潛在人力資源向現(xiàn)實(shí)人力資本的有效轉(zhuǎn)化，弱化了人力資本質(zhì)量提升對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的促進(jìn)作用，也加劇了勞動(dòng)力供需矛盾。

三、技術(shù)進(jìn)步難度和風(fēng)險(xiǎn)加大，企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新動(dòng)力明顯不足

改革開(kāi)放以來(lái)，外商投資企業(yè)成為我國(guó)工業(yè)間接利用國(guó)外技術(shù)的重要途徑。1997年到2011年，我國(guó)對(duì)外支付知識(shí)產(chǎn)權(quán)費(fèi)用年均增長(zhǎng)27%，占世界的比重由0.9%大幅提高到6.9%，成為直接技術(shù)引進(jìn)大國(guó)。近年來(lái)，外商直接投資占我國(guó)GDP的比重總體呈下降趨勢(shì)，2011年比1993年的最高點(diǎn)下降了3個(gè)百分點(diǎn)。隨著工業(yè)發(fā)展水平的繼續(xù)提升，外商直接投資的技術(shù)擴(kuò)散效應(yīng)正趨減弱。隨著引進(jìn)數(shù)量的增加，技術(shù)引進(jìn)步伐開(kāi)始趨緩，2002年到2011年我國(guó)對(duì)外支付知識(shí)產(chǎn)權(quán)費(fèi)用年均增速（5年移動(dòng)平均）已由40%以上下降至20%以下；同時(shí)，對(duì)外支付知識(shí)產(chǎn)權(quán)費(fèi)用相當(dāng)于GDP的比率由2005年的0.24%降至2011年的0.2%。顯示隨著我國(guó)技術(shù)位勢(shì)提高，進(jìn)一步直接引進(jìn)技術(shù)的成本和難度有所加大。當(dāng)前，工業(yè)企業(yè)的外部直接技術(shù)來(lái)源呈現(xiàn)由國(guó)際主導(dǎo)向多元化轉(zhuǎn)換趨勢(shì)，技術(shù)進(jìn)步方式由跟隨引進(jìn)向自主創(chuàng)新轉(zhuǎn)換將加大技術(shù)進(jìn)步的難度和風(fēng)險(xiǎn)。2000年到2012年，我國(guó)工業(yè)企業(yè)技術(shù)引進(jìn)費(fèi)用與購(gòu)買(mǎi)國(guó)內(nèi)技術(shù)之比由9.3倍下降至2倍，與國(guó)內(nèi)消化吸收費(fèi)用之比由13.5倍下降至2.5倍。

當(dāng)前我國(guó)工業(yè)企業(yè)自主研發(fā)能力和動(dòng)力明顯不足。近年來(lái)工業(yè)企業(yè)研發(fā)強(qiáng)度增長(zhǎng)明顯慢于全社會(huì)增長(zhǎng)，且與發(fā)達(dá)國(guó)家差距的縮小也并不十分明顯?？紤]到全社會(huì)R&D支出還包括其他支出，工業(yè)企業(yè)研發(fā)支出更能直接反映工業(yè)研發(fā)投入和技術(shù)水平。1996年到2012年，我國(guó)研發(fā)投入占GDP的比重由0.57%提高到1.98%，已接近世界平均水平（2008年為2.14%）；但同期我國(guó)大中型工業(yè)企業(yè)研發(fā)支出占主營(yíng)業(yè)務(wù)收入的比重僅由0.5%提高0.93%。2012年，我國(guó)全社會(huì)研發(fā)強(qiáng)度相當(dāng)于美國(guó)和日本2008年水平的比重已分別達(dá)到71.1%和57.5%，但我國(guó)制造業(yè)研發(fā)強(qiáng)度仍僅相當(dāng)于美國(guó)和日本的25.4%和24.8%。企業(yè)研發(fā)強(qiáng)度增長(zhǎng)嚴(yán)重滯后，一方面，反映了全社會(huì)研發(fā)資源被較多地分配到非產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，對(duì)企業(yè)獲取研發(fā)資源形成一定擠出效應(yīng)；另一方面，反映產(chǎn)學(xué)研存在明顯脫節(jié)，技術(shù)供給與產(chǎn)業(yè)需求間存在突出矛盾，技術(shù)創(chuàng)新資源潛力未能有效轉(zhuǎn)化為產(chǎn)業(yè)實(shí)際創(chuàng)新能力。同時(shí)，盡管我國(guó)高技術(shù)產(chǎn)值和出口快速增長(zhǎng)，但技術(shù)水平存在顯著高估，出口產(chǎn)品中的勞動(dòng)力要素仍然以非熟練工人為主。根據(jù)測(cè)算，我國(guó)制造業(yè)出口中所包含的非熟練工人是熟練工人的40倍以上。由于外商投資企業(yè)是我國(guó)高技術(shù)產(chǎn)品出口的主體，多數(shù)國(guó)內(nèi)企業(yè)在產(chǎn)業(yè)縱向分工中主要承擔(dān)較低端的加工制造環(huán)節(jié)。

四、工業(yè)增長(zhǎng)的資源環(huán)境成本增大，資源環(huán)境后發(fā)劣勢(shì)正在凸顯

近年來(lái)，我國(guó)工業(yè)快速發(fā)展帶動(dòng)能源資源和環(huán)境成本不斷增加。1990年到2011年，工業(yè)能耗總量年均增長(zhǎng)6.4%，廢氣和固體廢物排放分別年均增長(zhǎng)9.5%和8.5%，均低于同期工業(yè)增速，顯示單位工業(yè)增加值的能耗和污染排放強(qiáng)度有所降低。但是，近十年來(lái)由于工業(yè)結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)明顯重型化趨勢(shì)，帶動(dòng)工業(yè)能耗和污染增長(zhǎng)明顯加快。2001年到2011年，工業(yè)能耗年均增長(zhǎng)8.4%，比前10年上升了3.8個(gè)百分點(diǎn)；工業(yè)廢水、廢氣和固體廢棄物排放增長(zhǎng)分別比前10年上升了4個(gè)百分點(diǎn)、9.2個(gè)百分點(diǎn)和9.8個(gè)百分點(diǎn)，尤其是廢氣和固體廢棄物排放增速顯著高于同期工業(yè)增速，顯示單位工業(yè)增加值排放強(qiáng)度有所攀升。當(dāng)前工業(yè)成為我國(guó)主要能源資源消耗部門(mén)和污染物排放源，工業(yè)能源消費(fèi)占全國(guó)的70%左右，二氧化硫和化學(xué)需氧量（COD）排放分別占全國(guó)的85%和40%左右。能源資源和環(huán)境損耗使我國(guó)工業(yè)增長(zhǎng)付出了高昂的代價(jià)。2000年以來(lái)，我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的資源環(huán)境成本出現(xiàn)明顯上升趨勢(shì)。2000年到2011年，我國(guó)資源環(huán)境損耗占國(guó)民收入的比重由5.3%上升到8.4%，其中金融危機(jī)前的2008年曾一度達(dá)到10%以上。據(jù)估算，工業(yè)資源環(huán)境損耗占工業(yè)增加值的比重由9.4%提高15%左右。顯然，能源資源損耗和環(huán)境損失對(duì)我國(guó)工業(yè)高速增長(zhǎng)起到重要助推作用。

資源環(huán)境成本偏高助推工業(yè)增長(zhǎng)一定程度偏離了理性規(guī)模，資源環(huán)境約束成為我國(guó)相比先行工業(yè)化國(guó)家的顯著后發(fā)劣勢(shì)。我國(guó)工業(yè)能源消耗和污染排放強(qiáng)度與國(guó)際先進(jìn)水平差距明顯。目前我國(guó)單位工業(yè)增加值能耗約為世界平均水平的1.5倍，分別是美國(guó)、日本和韓國(guó)的1.5倍、2.7倍和1.6倍；我國(guó)工業(yè)固體廢棄物產(chǎn)生強(qiáng)度相當(dāng)于日本20世紀(jì)80年代的5倍左右。我國(guó)資源環(huán)境損耗占國(guó)民收入的比重不僅遠(yuǎn)高于美國(guó)、日本和韓國(guó)等已完成工業(yè)化的國(guó)家，甚至也明顯高于巴西、印度、南非等發(fā)展中國(guó)家。當(dāng)前我國(guó)能源資源消耗和污染排放總量已相當(dāng)可觀，未來(lái)繼續(xù)增長(zhǎng)的壓力不斷加大。我國(guó)煤炭、鐵礦石和鋁土礦等資源消費(fèi)量已分別占全球的48%、55%和40%，大宗資源性產(chǎn)品進(jìn)口量持續(xù)增加，原油、鋁土礦對(duì)外依存度超過(guò)50%，鐵礦石、銅精礦超過(guò)60%。而且工業(yè)污染導(dǎo)致的環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)逐漸增大，水體、土壤和大氣的累積性環(huán)境污染不斷顯現(xiàn)，近年頻繁出現(xiàn)的霧霾天氣對(duì)資源環(huán)境高損耗型的工業(yè)發(fā)展模式敲響了警鐘。未來(lái)社會(huì)各界對(duì)生態(tài)環(huán)境、生活環(huán)境要求將越來(lái)越高，國(guó)際上控制全球溫室氣體排放總量是大勢(shì)所趨。在能源資源約束日漸增強(qiáng)的條件下，盡力降低能耗污染強(qiáng)度成為未來(lái)工業(yè)發(fā)展面臨的必然選擇，具體需要依靠結(jié)構(gòu)調(diào)整和技術(shù)進(jìn)步兩種途徑。結(jié)構(gòu)調(diào)整要求降低部分資本密集型產(chǎn)業(yè)比重，而這些產(chǎn)業(yè)往往具有較高的收入增長(zhǎng)彈性；技術(shù)進(jìn)步則要求企業(yè)加大節(jié)能環(huán)保投入，無(wú)疑將會(huì)因提高成本而降低回報(bào)。無(wú)論哪種途徑都難免會(huì)對(duì)工業(yè)增長(zhǎng)產(chǎn)生很大抑制作用。

綜上所述，未來(lái)勞動(dòng)力增速放緩幾成定局，資本由高增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)逐步回落的可能性增加，全要素生產(chǎn)率變化則取決于技術(shù)進(jìn)步和相關(guān)體制機(jī)制改革的進(jìn)展與效果，此外，考慮資源能源環(huán)境損耗成本下降帶來(lái)的減速效應(yīng)，如果現(xiàn)有增長(zhǎng)模式延續(xù)而效率狀況未有顯著改善，未來(lái)我國(guó)工業(yè)年均增速將由改革開(kāi)放以來(lái)年均11%以上降至9%以下。盡管短期內(nèi)仍然存在通過(guò)人為推高投資和忽視資源環(huán)境繼續(xù)提升工業(yè)增速的可能，但在長(zhǎng)期將會(huì)因?yàn)檠舆t效率提升而導(dǎo)致未來(lái)更大幅度的增速下降。進(jìn)一步發(fā)掘工業(yè)增長(zhǎng)潛力保障工業(yè)長(zhǎng)期持續(xù)發(fā)展，只有通過(guò)優(yōu)化資源配置效率、加快技術(shù)進(jìn)步，實(shí)現(xiàn)工業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)和國(guó)際分工地位躍升。

經(jīng)濟(jì)發(fā)展的要素范文第3篇

一、把能源審計(jì)作為摸清能耗家底、找準(zhǔn)節(jié)能方向的基礎(chǔ)

2005年,蘇州市單位GDP能耗明顯低于全國(guó)1.22噸標(biāo)準(zhǔn)煤/萬(wàn)元的水平,在江蘇省也屬于能源效率水平較高的地級(jí)市。在蘇州市這樣的城市應(yīng)如何推動(dòng)節(jié)能工作,是當(dāng)時(shí)蘇州市政府面臨的一個(gè)難題。在這種情況下,蘇州市經(jīng)貿(mào)委決定對(duì)蘇州市的國(guó)家“千家企業(yè)”和年耗能5000噸標(biāo)準(zhǔn)煤以上的400多家重點(diǎn)用能企業(yè)開(kāi)展能源審計(jì)工作,通過(guò)能源審計(jì)摸清重點(diǎn)用能企業(yè)的能源消費(fèi)情況,以及企業(yè)在能源管理方面存在的問(wèn)題,找準(zhǔn)節(jié)能工作的方向和發(fā)力點(diǎn)。

各市(區(qū))專(zhuān)門(mén)召開(kāi)會(huì)議部署工作,組織企業(yè)進(jìn)行宣貫培訓(xùn),并將能源審計(jì)工作推進(jìn)情況納入地方節(jié)能目標(biāo)責(zé)任考核內(nèi)容。常熟等一些區(qū)縣由市鎮(zhèn)政府出面,采取集中簽約模式,督促企業(yè)實(shí)施能源審計(jì)。

二、建立較為完善的能源審計(jì)工作制度

由于蘇州市外資和民營(yíng)企業(yè)比重較高,蘇州市在推進(jìn)節(jié)能工作別注重有法可依、有章可循。在能源審計(jì)工作開(kāi)始前,蘇州市結(jié)合新修訂的節(jié)約能源法宣貫工作,以市政府文件形式下發(fā)了一系列政策文件,明確能源審計(jì)的對(duì)象、內(nèi)容和方法,建立審計(jì)工作的組織、技術(shù)和經(jīng)費(fèi)保障,規(guī)定審計(jì)報(bào)告的內(nèi)容、格式、質(zhì)量要求等。從制度上規(guī)范能源審計(jì),確保能源審計(jì)工作的可操作性和有序?qū)嵤?/p>

三、重視專(zhuān)家隊(duì)伍質(zhì)量

為了保證能源審計(jì)的質(zhì)量,蘇州市采取“走出去、請(qǐng)進(jìn)來(lái)”的方法,建立了專(zhuān)家篩選“門(mén)檻”制度,所有應(yīng)聘的專(zhuān)家首先要通過(guò)專(zhuān)門(mén)考試,考試不通過(guò)一概不聘用;組建了以蘇州市節(jié)能中心為主,河南南陽(yáng)能源監(jiān)測(cè)所、大連理工大學(xué)、南京師范動(dòng)力學(xué)院、南京熱工學(xué)院、中國(guó)化工協(xié)會(huì)等機(jī)構(gòu)共計(jì)80余位專(zhuān)家組成的能源審計(jì)專(zhuān)家隊(duì)伍,成立了10個(gè)審計(jì)小組,充分發(fā)揮專(zhuān)家專(zhuān)業(yè)技術(shù)優(yōu)勢(shì),并定期組織技術(shù)交流,為審計(jì)工作提供堅(jiān)實(shí)的技術(shù)和人才保障。

四、建立能源審計(jì)質(zhì)量全過(guò)程控制體系

蘇州市節(jié)能中心作為專(zhuān)業(yè)節(jié)能技術(shù)服務(wù)機(jī)構(gòu),承擔(dān)了與企業(yè)簽合同、管理審計(jì)工作和質(zhì)量把關(guān)的職責(zé),對(duì)審計(jì)工作全過(guò)程進(jìn)行控制。蘇州市節(jié)能中心分別與審計(jì)專(zhuān)家小組和被審計(jì)企業(yè)簽訂合同,明確各自職責(zé)。市節(jié)能中心對(duì)審計(jì)效果也提出明確要求,除綠色照明、變頻調(diào)速等通用節(jié)能技術(shù)的節(jié)能項(xiàng)目外,能源審計(jì)挖掘的節(jié)能量必須達(dá)到企業(yè)總能耗的5%以上,否則審計(jì)報(bào)告不予通過(guò)。審計(jì)小組的審計(jì)報(bào)告,必須由被審計(jì)企業(yè)簽字確認(rèn)后才能提交蘇州市節(jié)能中心進(jìn)行初審。審計(jì)報(bào)告必須在市節(jié)能中心組織專(zhuān)家完成初審并復(fù)審合格后,才被認(rèn)定為有效報(bào)告。蘇州市采用過(guò)程控制和經(jīng)濟(jì)激勵(lì)手段相結(jié)合的方式,有效保證了能源審計(jì)的質(zhì)量。

為規(guī)范審計(jì)小組工作,市節(jié)能中心建立了獎(jiǎng)優(yōu)罰劣機(jī)制。一方面,對(duì)審計(jì)小組提出的符合要求的節(jié)能項(xiàng)目,按照項(xiàng)目類(lèi)別和節(jié)能量,對(duì)審計(jì)人員給予數(shù)額不等的獎(jiǎng)金;另一方面,蘇州節(jié)能中心還不定期地進(jìn)行項(xiàng)目質(zhì)量抽查和滿意度回訪。對(duì)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題的審計(jì)小組,要求其積極整改;出現(xiàn)嚴(yán)重問(wèn)題的將被終止合作協(xié)議。

五、積極實(shí)施政府補(bǔ)貼和“以獎(jiǎng)代補(bǔ)”政策

為了鼓勵(lì)企業(yè)接受能源審計(jì)的概念,江蘇省和蘇州市分別對(duì)能源審計(jì)采取了政府補(bǔ)貼政策。江蘇省對(duì)每個(gè)接受能源審計(jì)企業(yè)補(bǔ)貼2―3萬(wàn)元,蘇州市各區(qū)縣也提供了20―50%不等的政府補(bǔ)貼。由于企業(yè)僅承擔(dān)了極少的審計(jì)費(fèi)用,因此企業(yè)要求開(kāi)展能源審計(jì)的積極性普遍較高。

各級(jí)政府“以獎(jiǎng)代補(bǔ)”的節(jié)能量獎(jiǎng)勵(lì)資金政策,也進(jìn)一步推動(dòng)了企業(yè)能源審計(jì)工作。企業(yè)通過(guò)能源審計(jì)發(fā)現(xiàn)的節(jié)能潛力,通過(guò)申報(bào)國(guó)家和省級(jí)節(jié)能量獎(jiǎng)勵(lì)資金項(xiàng)目,可獲得節(jié)能改造專(zhuān)項(xiàng)資金的支持。企業(yè)嘗到了能源審計(jì)的“甜頭”,進(jìn)一步激發(fā)了企業(yè)開(kāi)展能源審計(jì)的積極性。常熟、昆山、太倉(cāng)等地區(qū)今年已計(jì)劃對(duì)年耗能3000噸標(biāo)準(zhǔn)煤以上的企業(yè)開(kāi)展能源審計(jì)工作,擴(kuò)大了能源審計(jì)的覆蓋范圍。

六、蘇州市能源審計(jì)工作取得顯著成效

截至2009年4月,蘇州市已完成370家重點(diǎn)用能企業(yè)能源審計(jì)工作,共建議節(jié)能技改項(xiàng)目1739個(gè),預(yù)計(jì)總投資約83.6億元,年可實(shí)現(xiàn)節(jié)能量404萬(wàn)噸標(biāo)煤,年節(jié)約能源成本約64.3億元。據(jù)測(cè)算,每個(gè)能源審計(jì)項(xiàng)目挖掘的節(jié)能量平均占企業(yè)總能耗的10―15%左右。甚至一些工藝技術(shù)水平領(lǐng)先的外資企業(yè),也都挖掘出了近10%的節(jié)能潛力。

通過(guò)能源審計(jì),蘇州市建立了重點(diǎn)用能企業(yè)能源利用狀況數(shù)據(jù)庫(kù),為各級(jí)政府及時(shí)了解節(jié)能現(xiàn)狀、制定有針對(duì)性的政策措施提供了科學(xué)依據(jù)。根據(jù)能源審計(jì)結(jié)果篩選出成本經(jīng)濟(jì)性最好的節(jié)能技改項(xiàng)目,確保了節(jié)能專(zhuān)項(xiàng)資金用在“刀刃”上,政府投入發(fā)揮最大的引導(dǎo)作用。

經(jīng)濟(jì)發(fā)展的要素范文第4篇

[關(guān)鍵詞]房屋銷(xiāo)售　計(jì)量模型　經(jīng)濟(jì)因素影響　異方差檢驗(yàn)　ADF法

從2009年10月起，各地區(qū)的房?jī)r(jià)開(kāi)始瘋長(zhǎng)，少則提高50％，多則如海南般從炒出了7萬(wàn)元一平米的天價(jià)，房地產(chǎn)市場(chǎng)已然到了泡沫經(jīng)濟(jì)破裂的邊緣。同時(shí)各地也開(kāi)始限購(gòu)令等措施企圖抑制房?jī)r(jià)的飆升，逐步推出物業(yè)稅、房產(chǎn)稅等政策實(shí)施調(diào)控，以期將泡沫經(jīng)濟(jì)的房地產(chǎn)業(yè)拉回正軌。而高房?jī)r(jià)的源頭實(shí)際在土地價(jià)格，土地價(jià)格更多掌握在少部分人手里進(jìn)行炒作，要治理應(yīng)該首先從根上解決土地流通的高價(jià)格。

當(dāng)前研究影響房地產(chǎn)銷(xiāo)售的主要經(jīng)濟(jì)因素，將為政策調(diào)控者提供一些有價(jià)值的參考數(shù)據(jù)，可以通過(guò)對(duì)這些因素的分析，進(jìn)一步分析其風(fēng)險(xiǎn)性，有效采取措施規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)。在學(xué)術(shù)上，一般而言，認(rèn)為對(duì)房地產(chǎn)銷(xiāo)售的主要幾大影響因素包括：國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)狀況、居民收入水平、房地產(chǎn)投資情況以及由于市場(chǎng)偏向性明顯而引入的貨幣流動(dòng)性。關(guān)于這幾個(gè)因素，可以相應(yīng)的用GDP，居民平均收入，房地產(chǎn)投資額及M2。本文正是希望在短期，通過(guò)調(diào)整以上四個(gè)主要宏觀變量的辦法，來(lái)實(shí)現(xiàn)局部性的市場(chǎng)健康，使房地產(chǎn)市場(chǎng)偏離較小些，以為出臺(tái)根本治理政策騰出時(shí)間和空間。

一、實(shí)證分析

首先，設(shè)定五個(gè)變量，即房屋銷(xiāo)售額(SALE)與GDP、居民平均收入(INCOME)、房地產(chǎn)投資額(INVEST)以及M2等，其中設(shè)定房屋銷(xiāo)售額是因變量，而其他四者是自變量。樣本時(shí)間是從2005年到2009年的各個(gè)季度。數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)統(tǒng)計(jì)署網(wǎng)站及參考文獻(xiàn)數(shù)據(jù)。

將以上數(shù)據(jù)在EVIEWS6.0下建模，分別得到以下四個(gè)結(jié)果：

模型一：SALE=0.196569*GDP-3807.647；模型二：SALE=117158000*INCOME(由于居民平均收入單位是元，而房屋銷(xiāo)售額單位是億元，故需要給系數(shù)成上10的8次方)；模型三：SALE=1，297095*INVEST-1088.059；模型四：SALE=0.008375*M2-2828.738。

首先，做經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)。模型一中，GDP系數(shù)為正，GDP對(duì)房地產(chǎn)銷(xiāo)售正相關(guān)符合經(jīng)濟(jì)意義。且房地產(chǎn)作為GDP中的重要―部分內(nèi)容，常數(shù)項(xiàng)應(yīng)當(dāng)為負(fù)。模型二中，居民平均收入提高應(yīng)該提高了房地產(chǎn)銷(xiāo)售額，但由于此處是個(gè)人收入水平，故系數(shù)較大且為正，符合經(jīng)濟(jì)意義。模型三中，房地產(chǎn)的投資額與銷(xiāo)售額成正相關(guān)，系數(shù)為正，符合經(jīng)濟(jì)意義。模型四中，M2由于流動(dòng)性偏向于房地產(chǎn)，故其系數(shù)為正，符合經(jīng)濟(jì)意義。

其次，做統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)。模型一，其T(t=11.19985)檢驗(yàn)和F(F=125.4366)檢驗(yàn)都通過(guò)，且擬合優(yōu)度(R-squared=0.850783)較好，D.w.值(2.485862)也較好，統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)通過(guò)。模型二，其T(t=6.217661)檢驗(yàn)通過(guò)，D.w.值(I，530392)也通過(guò)，但擬合優(yōu)度(R-squared=0.197351)較差，需要進(jìn)一步修正模型。模型三，T(t=8.113526)檢驗(yàn)和F(F=65，82930)均通過(guò)了檢驗(yàn)，擬合優(yōu)度(R-squared=0.749514)也相對(duì)較好，D.w.值(1.874327)也很好，該模型通過(guò)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)。模型四，其T(t=4.543239)檢驗(yàn)和F(F=20.64102)檢驗(yàn)通過(guò)，D.W.值(1.853102)也很好，但擬合優(yōu)度(R squared=0.484065)相對(duì)較差，需要進(jìn)一步修正模型。

經(jīng)檢驗(yàn)，模型一和模型3不存在異方差；而模型二和模型四存在遞增性異方差。需要進(jìn)行修正。通過(guò)對(duì)模型二、四加權(quán)消除異方差，可以得出結(jié)果如下：

模型二修正后為：SALE=139072300*INCOME；模型四修正為：SALE=0.005626.M2

經(jīng)過(guò)修正后的模型，無(wú)論是經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)或是統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)都通過(guò)，且消除了異方差，故該模型較好。

由于四個(gè)模型均是單變量模型，無(wú)須作多重共線性分析，同時(shí)五個(gè)變量均有明顯季度性，且變化規(guī)律相同，序列相關(guān)分析對(duì)結(jié)果并沒(méi)有經(jīng)濟(jì)意義，可不做序列相關(guān)分析。

另外，由于研究的房屋銷(xiāo)售額具有明顯的季度性，對(duì)其作時(shí)間序列檢驗(yàn)，根據(jù)ADF法建立模型，由于模型的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)均通過(guò)，可以根據(jù)其分析得出，房屋銷(xiāo)售額對(duì)于其滯后一、二、三期均有明顯的時(shí)間序列影響和滯后性影響。在研究房屋銷(xiāo)售額問(wèn)題時(shí)應(yīng)相應(yīng)得根據(jù)其季度滯后作用，分析其變化規(guī)律。

二、綜合分析

根據(jù)前文得出的最終修正后的四個(gè)模型，可以得出：SALE=0.196569*GDP-3807.647,SALE=1 39072300*INCOME SALE=I，297095*INVEST-1088.05％SALE=0.005626，M2這四個(gè)模型。從中看出四個(gè)因素的乘數(shù)影響程度依次為居民收入水平、房地產(chǎn)投資額、GDP、M2。但可以明確地是，GDP和M2又深刻影響了前兩者，同時(shí)GDP對(duì)前兩者影響程度更高。

(一)居民收入水平

居民收入水平作為居民買(mǎi)房的首要條件，直接有效的影響著房屋的銷(xiāo)售額。中國(guó)人對(duì)衣食住行，尤其是“住”十分講究。有房才能有家，成家才能立業(yè)，因而無(wú)論有多少收入，購(gòu)房的首要目的是居住安家，其次才考慮買(mǎi)房投資。所以居民即使沒(méi)有太多的富余資金，也會(huì)盡可能地通過(guò)各類(lèi)途徑貸款購(gòu)買(mǎi)住房。從我國(guó)國(guó)情來(lái)看，只要房地產(chǎn)泡沫適中，尚未脫離居民收入水平太巨大(如北海90年代的房地產(chǎn)泡沫)，房屋的銷(xiāo)售還是有相當(dāng)保證的。當(dāng)然，收人多了，才能保證買(mǎi)房的資金充足，才能有效消化泡沫。因此當(dāng)前我國(guó)迫切要求提高居民收入水平，還富于人民是十分必要的，有利于各方，尤其是對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展有重要影響作用的房地產(chǎn)業(yè)。當(dāng)個(gè)人有足夠資金購(gòu)買(mǎi)住房，則當(dāng)前所謂的房地產(chǎn)泡沫市場(chǎng)也會(huì)回到健康發(fā)展的道路上了，因此，解決房地產(chǎn)市場(chǎng)的首要任務(wù)是解決收入問(wèn)題，同時(shí)收入問(wèn)題的解決也切實(shí)的解決了許多當(dāng)前矛盾突出問(wèn)題。

(二)房地產(chǎn)投資額

正如上文所說(shuō)，我國(guó)的國(guó)情所決定房地產(chǎn)業(yè)需求是相對(duì)剛性的，所以說(shuō)投資額的影響作用乘數(shù)性極大。當(dāng)然，房地產(chǎn)的投資額是與房屋銷(xiāo)售額呈緊密地正相關(guān)關(guān)系是毫無(wú)疑問(wèn)的。一旦市場(chǎng)機(jī)制的深入完善，這種程度的擴(kuò)張投資必將導(dǎo)致房地產(chǎn)泡沫的破裂，而當(dāng)前出臺(tái)和即將出臺(tái)很多政策都只是對(duì)于開(kāi)發(fā)商和投資者的限制，只能是治標(biāo)不治本的。這么多年各種緊縮手段以控制房地產(chǎn)投資的擴(kuò)張，并未對(duì)房地產(chǎn)泡沫起到徹底的抑制作用，泡沫風(fēng)險(xiǎn)依舊存在且搖搖欲墜。

(三)GDP

從模型一中可以看出，GDP對(duì)房屋銷(xiāo)售額的影響是正相關(guān)，積極的。而房地產(chǎn)產(chǎn)業(yè)在我國(guó)也是一大重要的GDP構(gòu)成成分，同時(shí)，GDP

也在很大程度上直接決定了居民收入水平和房地產(chǎn)投資額。GDP作為整體宏觀環(huán)境的重要指標(biāo)，意味著我國(guó)的房地產(chǎn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展必須緊跟著整體環(huán)境的變化而變化，國(guó)家一直的GDP保8的增長(zhǎng)速度，對(duì)于房地產(chǎn)產(chǎn)業(yè)是受益頗深的，就08年全球金融危機(jī)中可以看出，一旦GDP增長(zhǎng)速度放緩，甚至衰退，房地產(chǎn)立即受挫，且銷(xiāo)售情況相當(dāng)冷清。但當(dāng)國(guó)家保8政策出臺(tái)后，其銷(xiāo)售額迅速回暖，在09年下半年的經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇時(shí)期，房地產(chǎn)整體行業(yè)一路高歌猛進(jìn)，甚至是翻倍的增長(zhǎng)，其中與GDP大環(huán)境的回暖是密不可分的。經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展必將會(huì)推動(dòng)房地產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，GDP特別是人均GDP在某種程度上反映了一個(gè)國(guó)家的整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。根據(jù)國(guó)際經(jīng)驗(yàn)，人均GDP在1000美元左右時(shí)，是一個(gè)國(guó)家房地產(chǎn)行業(yè)迅猛發(fā)展的黃金階段。2005年我國(guó)人均GDP超過(guò)1700美元，與此相應(yīng)，房地產(chǎn)行業(yè)進(jìn)入了一個(gè)快速發(fā)展的黃金時(shí)期。國(guó)家統(tǒng)計(jì)局有關(guān)統(tǒng)計(jì)顯示，1998年至2004年，我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的速度平均在8.6％以上，房地產(chǎn)投資直接拉動(dòng)GDP增長(zhǎng)達(dá)2至3個(gè)百分點(diǎn)，其對(duì)GDP增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率持續(xù)保持在10％至20％之間。所以，作為反映整個(gè)宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展經(jīng)濟(jì)背景的GDP，同房地產(chǎn)價(jià)格之間必然存在著一定的相關(guān)性。但值得注意的是，在當(dāng)前緊縮放貸政策時(shí)期，抑制房地產(chǎn)的過(guò)快擴(kuò)張會(huì)反作用于GDP，導(dǎo)致國(guó)民經(jīng)濟(jì)環(huán)境受挫。GDP這一因素進(jìn)入兩難的處境，究竟是保民生，還是求發(fā)展，將成為一大難點(diǎn)。從當(dāng)局的行為可以發(fā)現(xiàn)，逐步放緩GDP的增長(zhǎng)，乃至持平是當(dāng)前良策，寧可短期損失部分增長(zhǎng)，來(lái)調(diào)整產(chǎn)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)，使之進(jìn)入健康的發(fā)展軌道是關(guān)鍵，抑制房地產(chǎn)的泡沫膨脹才是短期內(nèi)的首要目標(biāo)。

(四)貨幣供給量M2

貨幣供應(yīng)量將從供給方面影響房地產(chǎn)投資信貸規(guī)模，從需求方面影響購(gòu)買(mǎi)水平。同時(shí)，自國(guó)家鼓勵(lì)發(fā)展個(gè)人住房消費(fèi)信貸的政策放寬后，個(gè)人住房信貸消費(fèi)逐漸發(fā)展成為住房消費(fèi)最主要的形式。1997年全國(guó)個(gè)人住房消費(fèi)貸款余額僅為190億元，到2004年增加到15853億元，比2003年增加4073億元，是1997年的83倍。從模型四中也會(huì)發(fā)現(xiàn)，其對(duì)房屋銷(xiāo)售額具有正相關(guān)關(guān)系，但其貢獻(xiàn)作用比前三者，不夠明顯。但不得不承認(rèn)，對(duì)貨幣供給量的調(diào)整，是央行在控制房地產(chǎn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展過(guò)程中最有效、最可控的工具。每一次對(duì)貨幣政策的調(diào)整，往往不能直接明確的對(duì)房屋銷(xiāo)售額和房?jī)r(jià)起到效果，但經(jīng)過(guò)一段時(shí)間的推行后，總能收到其想要的結(jié)果，M2不失為一種帶有豐富間接影響效果的因素。

(五)季度性

房地產(chǎn)銷(xiāo)售額的季度性特點(diǎn)是，某一季度的銷(xiāo)售額，對(duì)其后一季度均有影響，相關(guān)性極強(qiáng)。同時(shí)就樣本數(shù)據(jù)分析，往往四季度是銷(xiāo)售額大幅提高的季度，同時(shí)，上年第四季度的銷(xiāo)售額，將成為當(dāng)年銷(xiāo)售情況的基準(zhǔn)，逐步提高。這點(diǎn)也符合實(shí)際房屋銷(xiāo)售情況。因此，在對(duì)房地產(chǎn)產(chǎn)業(yè)的政策調(diào)整和規(guī)劃，易于在四季度末推出，將起到顯著的效果，并在下一年逐步調(diào)整適應(yīng)，達(dá)到其目的。

三、結(jié)論與預(yù)測(cè)

經(jīng)濟(jì)發(fā)展的要素范文第5篇

內(nèi)容摘要 :知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代,區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展將更多地依賴(lài)于區(qū)域的無(wú)形資產(chǎn)―區(qū)域智力資本,區(qū)域智力資本對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用日益凸顯。本文在文獻(xiàn)研究的基礎(chǔ)上,從區(qū)域智力資本的內(nèi)涵、構(gòu)成及其與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系出發(fā),對(duì)國(guó)內(nèi)外區(qū)域智力資本研究新進(jìn)展進(jìn)行了梳理。在此基礎(chǔ)上,對(duì)我國(guó)未來(lái)區(qū)域智力資本的研究趨勢(shì)進(jìn)行了展望。

關(guān)鍵詞:區(qū)域智力資本 人力資本 結(jié)構(gòu)資本 經(jīng)濟(jì)發(fā)展

隨著21世紀(jì)的到來(lái),人類(lèi)社會(huì)開(kāi)始進(jìn)入了知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代。知識(shí)已經(jīng)成為影響生產(chǎn)力、競(jìng)爭(zhēng)力和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的最重要的因素(德魯克,1993)。智力資本作為最重要的知識(shí)資源,不僅是企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值和獲得持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的源泉,而且是影響區(qū)域和國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵因素。隨著智力資本研究的深入,學(xué)者們已經(jīng)由分析企業(yè)這一微觀層面,逐步擴(kuò)大到了分析中觀和宏觀層面,即研究區(qū)域智力資本或國(guó)家智力資本對(duì)區(qū)域或國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用。近年來(lái),越來(lái)越多的學(xué)者開(kāi)始認(rèn)識(shí)到區(qū)域的無(wú)形資源―智力資本,是促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展、提升區(qū)域經(jīng)濟(jì)和核心競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵。

區(qū)域智力資本的內(nèi)涵及其構(gòu)成要素

區(qū)域智力資本相對(duì)于其它促經(jīng)濟(jì)發(fā)展的有形資源而言(勞動(dòng)、土地和實(shí)物形資本),它們之間本質(zhì)的區(qū)別在于區(qū)域智力資本著重強(qiáng)調(diào)了區(qū)域內(nèi)部可以創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)價(jià)值和促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的無(wú)形資源。對(duì)于區(qū)域智力資本概念的界定,不同的學(xué)者有著不同的理解。

Bontis(2004)從價(jià)值觀的角度,認(rèn)為區(qū)域智力資本是個(gè)人、企業(yè)、研究機(jī)構(gòu)、社區(qū)和區(qū)域多擁有的隱性價(jià)值,它們是當(dāng)前和未來(lái)創(chuàng)造財(cái)富的源泉。Bontis將區(qū)域智力資本可以由人力資本和結(jié)構(gòu)資本兩部分構(gòu)成;結(jié)構(gòu)資本又可以分為社會(huì)資本和組織資本;組織資本還可進(jìn)一步分為創(chuàng)新資本和流程資本。但他并沒(méi)有給出區(qū)域智力資本各構(gòu)成要素的具體定義。與Bontis給出的界定不同,Andriessen etal(2005)從資源觀的角度出發(fā),認(rèn)為區(qū)域智力資本是區(qū)域內(nèi)可以利用的所有無(wú)形資源,它能夠產(chǎn)生比較優(yōu)勢(shì),通過(guò)整合可以創(chuàng)造未來(lái)的利益。他將區(qū)域智力資本分為人力資本、流程資本和市場(chǎng)資本,并給出了各構(gòu)成要素的定義:人力資本指的是知識(shí)、教育和個(gè)人實(shí)現(xiàn)區(qū)域目標(biāo)的能力,而教育是人力資本的基礎(chǔ);流程資本指的是人力資本以外的資源,它由硬件(技術(shù)、信息和通信系統(tǒng)等)、軟件、數(shù)據(jù)庫(kù)、實(shí)驗(yàn)室和組織結(jié)構(gòu)等構(gòu)成;市場(chǎng)資本指的是區(qū)域內(nèi)的關(guān)系資本,它體現(xiàn)了一個(gè)地區(qū)投資的吸引力和競(jìng)爭(zhēng)力水平。國(guó)內(nèi)學(xué)者李平(2007)和袁瑞萍等(2009)也對(duì)區(qū)域智力資本的內(nèi)涵及其構(gòu)成要素進(jìn)行了界定,但究其實(shí)質(zhì)與國(guó)外學(xué)者現(xiàn)有的定義和分類(lèi)差異不大。

通過(guò)文獻(xiàn)研究發(fā)現(xiàn),國(guó)內(nèi)外學(xué)者從不同的角度出發(fā)對(duì)區(qū)域智力資本內(nèi)涵進(jìn)行界定,盡管在界定上存在一定的差異,但大都強(qiáng)調(diào)了區(qū)域智力資本具有隱形價(jià)值和創(chuàng)造未來(lái)利益的特征。在智力資本構(gòu)成要素上,學(xué)者們大都基于Edivinssion和Malone(1997)提出的智力資本導(dǎo)航儀模型,對(duì)區(qū)域智力資本進(jìn)行二因素(人力資本和結(jié)構(gòu)資本)和三因素(人力資本、流程資本和市場(chǎng)資本)的劃分,而對(duì)于各構(gòu)成要素內(nèi)涵的闡釋還不夠明確。

區(qū)域智力資本與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系研究現(xiàn)狀

(一)國(guó)外研究現(xiàn)狀

國(guó)外是最早開(kāi)始研究智力資本的。研究之初,學(xué)者們主要探索智力資本與企業(yè)績(jī)效關(guān)系,研究結(jié)論證實(shí)智力資本對(duì)企業(yè)績(jī)效存在積極的促進(jìn)作用?；谥橇Y本的重要性,一些學(xué)者開(kāi)始將目光從微觀層面的企業(yè),轉(zhuǎn)移到了研究區(qū)域這一中觀層面中來(lái),試圖分析區(qū)域智力資本對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響機(jī)理,從而為提高區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供建議。

Bontis(2002)是較早研究區(qū)域智力資本的學(xué)者之一,他在Edivinssion和Malone(1997)研究的基礎(chǔ)上,提出并修正了的區(qū)域智力資本導(dǎo)航儀模型(見(jiàn)圖1)。在理論模型的基礎(chǔ)上,運(yùn)用智力資本指數(shù)方法研究了阿拉伯地區(qū)智力資本發(fā)展情況。在分析過(guò)程中,不僅考慮了區(qū)域智力資本各構(gòu)成要素與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系,還考慮了各構(gòu)成要素之間的相互作用對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響。人力資本在一個(gè)地區(qū)的知識(shí)財(cái)富積累過(guò)程中,起著十分重要的作用。創(chuàng)新資本只有在流程資本發(fā)揮作用時(shí),才會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生促進(jìn)作用。區(qū)域智力資本各構(gòu)成要素之間的相互作用間接地影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

同年,Pulic(2002)把自己開(kāi)發(fā)的智力資本增值系數(shù)法(VAICTM)(見(jiàn)圖2)運(yùn)用到了克羅地亞區(qū)域智力資本的研究中去。研究發(fā)現(xiàn),克羅地亞21個(gè)地區(qū)的智力資本增值系數(shù)與對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展之間存在著顯著的正相關(guān)關(guān)系。

在Bontis和Pulic研究的基礎(chǔ)上,Andriessen(2005)等運(yùn)用多維價(jià)值測(cè)量理論,構(gòu)建了智力資本監(jiān)測(cè)器模型(見(jiàn)表1),以歐盟15個(gè)國(guó)家為例,首次較系統(tǒng)地分析了區(qū)域智力資本的情況。研究發(fā)現(xiàn),如果將歐洲看作一個(gè)整體與美國(guó)和日本相比,歐洲的智力資本價(jià)值相對(duì)低于美國(guó)而稍微高于日本。

Schiuma(2008)從認(rèn)知學(xué)的角度出發(fā),構(gòu)建了基于知識(shí)樹(shù)的智力資本模型(見(jiàn)圖3),研究意大利地區(qū)智力資本與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系。結(jié)果表明,區(qū)域智力資本與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間存在積極的相關(guān)關(guān)系。但區(qū)域智力資本各構(gòu)成要素對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)度各不相同。

從上述國(guó)外研究中不難發(fā)現(xiàn),不同學(xué)者選取不同樣本、運(yùn)用不同的模型/方法探索區(qū)域智力資本與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系,結(jié)果顯示不同地區(qū)的智力資本對(duì)該地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在促進(jìn)作用,但區(qū)域智力資本及其構(gòu)成要素對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)程度還存在較大差異,而研究中大都沒(méi)有給出產(chǎn)生差異的原因。

(二)國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀

由于國(guó)內(nèi)智力資本研究起步較晚,所以區(qū)域智力資本的研究成果較少。主要研究成果有:一是構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行比較研究(李平,2006;陳鈺芬,2006;劉曉寧,2006;趙海林,2008)。陳鈺芬(2006)構(gòu)建了區(qū)域智力資本測(cè)度指標(biāo),運(yùn)用主成分分析和聚類(lèi)分析方法,首次對(duì)全國(guó)31個(gè)省市地區(qū)智力資本發(fā)展水平進(jìn)行了比較和分類(lèi),并根據(jù)不同類(lèi)別提出了相應(yīng)的建議;趙海林(2008)則從智力資本現(xiàn)狀、投資預(yù)測(cè)及智力資本效果三維角度選擇指標(biāo),以華東六省一市為分析樣本進(jìn)行比較分析,研究發(fā)現(xiàn)智力資本在區(qū)域間發(fā)展存在嚴(yán)重不均衡現(xiàn)象,并提出了促進(jìn)區(qū)域間智力資本發(fā)展的建議。二是探索區(qū)域智力資本與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系(王學(xué)軍,陳武,2008;王孝斌,王學(xué)軍,陳武,2009)。王孝斌、陳武等(2009)以2006年我國(guó)31個(gè)省市地區(qū)為研究樣本,探索區(qū)域智力資本對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用。研究發(fā)現(xiàn):區(qū)域智力資本與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有較強(qiáng)的正相關(guān)性,并且區(qū)域智力資本每提高1%,GDP則提高0.815%,而區(qū)域人力資本、區(qū)域關(guān)系資本、區(qū)域結(jié)構(gòu)資本和區(qū)域創(chuàng)新資本也都與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展有著顯著的正相關(guān)關(guān)系,但它們?cè)趯?duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)度上存在一定的差異性。

從國(guó)內(nèi)研究可以看出,國(guó)內(nèi)區(qū)域智力資本研究主要從兩方面展開(kāi),構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行比較研究和探索區(qū)域智力資本與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系。在區(qū)域智力資本評(píng)價(jià)指標(biāo)選取上,由于區(qū)域智力資本內(nèi)涵和構(gòu)成要素的差異性,目前國(guó)內(nèi)研究還沒(méi)有形成統(tǒng)一的認(rèn)識(shí);在區(qū)域智力資本與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系研究中,研究結(jié)論顯示不同地區(qū)的區(qū)域智力資本發(fā)展存在不均衡現(xiàn)象,而且智力資本及其構(gòu)成要素對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)程度也存在較大差異。

結(jié)論

從以上論述可以看出,國(guó)內(nèi)外學(xué)者從不同的角度、運(yùn)用不同的測(cè)量方法、選取不同的指標(biāo)和研究樣本,對(duì)區(qū)域智力資本與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展展開(kāi)了分析和研究。研究結(jié)果大都證明區(qū)域智力資本對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展具有促進(jìn)作用,但區(qū)域智力資本及其構(gòu)成要素對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)程度存在較大差異。鑒于我國(guó)目前的研究現(xiàn)狀,本文對(duì)我國(guó)區(qū)域智力資本的研究提出以下建議:

明確區(qū)域智力資本的內(nèi)涵與構(gòu)成要素。國(guó)外學(xué)者對(duì)區(qū)域智力資本的內(nèi)涵和構(gòu)成要素存在諸多分歧,而國(guó)內(nèi)學(xué)者往往照搬國(guó)外已有成果,沒(méi)有從我國(guó)自身區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的特點(diǎn)出發(fā)對(duì)區(qū)域智力資本內(nèi)涵形成統(tǒng)一的認(rèn)識(shí)。在區(qū)域智力資本的構(gòu)成要素上,還存在概念混淆的不足,所以在今后的研究中應(yīng)當(dāng)統(tǒng)一對(duì)區(qū)域智力資本內(nèi)涵及其構(gòu)成要素的界定。

深層次地探索區(qū)域智力資本與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系。盡管?chē)?guó)內(nèi)外研究大都證實(shí)了區(qū)域智力資本可以促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,但不同地區(qū)智力資本對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響程度不同,而且區(qū)域智力資本及其構(gòu)成要素對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)程度還存在較大的差異。對(duì)于這些差異產(chǎn)生的原因,國(guó)內(nèi)外學(xué)者并沒(méi)有進(jìn)行深入討論,所以探索這些差異存在的原因?qū)⑹俏磥?lái)研究的一個(gè)趨勢(shì)。

加強(qiáng)區(qū)域智力資本管理理論研究。國(guó)內(nèi)外學(xué)者側(cè)重于對(duì)區(qū)域智力資本與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)行評(píng)價(jià)研究,探索區(qū)域智力資本與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系,而對(duì)區(qū)域智力資本管理的研究較少。區(qū)域智力資本的實(shí)證和規(guī)范研究是相輔相成、缺一不可的。區(qū)域智力資本的實(shí)證研究可以促進(jìn)智力資本管理理論的形成,而區(qū)域智力資本理論又可以指導(dǎo)實(shí)證研究。所以,加強(qiáng)區(qū)域智力資本管理理論的研究將是未來(lái)研究的又一方向。

重視區(qū)域智力資本的研究,明確區(qū)域智力資本與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和核心競(jìng)爭(zhēng)力之間的關(guān)系,探索區(qū)域智力資本的哪個(gè)構(gòu)成要素與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系最為密切,分析造成區(qū)域智力資本各構(gòu)成要素貢獻(xiàn)度存在差異的因素有哪些等等。一方面可以促進(jìn)區(qū)域智力資本管理理論的發(fā)展,另一方面可以了解我國(guó)區(qū)域智力資本發(fā)展現(xiàn)狀和存在的問(wèn)題,從而為解決這些問(wèn)題提供建議。理論的發(fā)展最終要指導(dǎo)實(shí)踐,研究區(qū)域智力資本將對(duì)我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展和區(qū)域核心競(jìng)爭(zhēng)力的形成產(chǎn)生重要的影響。

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