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數(shù)字農(nóng)業(yè)的概念范文第1篇

關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)機械設(shè)計；數(shù)字化設(shè)計技術(shù)；現(xiàn)代化

農(nóng)業(yè)機械產(chǎn)品具有種類多、結(jié)構(gòu)復(fù)雜、易操作等特點，我國是農(nóng)業(yè)大國，農(nóng)業(yè)機械具有非常廣闊的市場潛力。然而，受到傳統(tǒng)設(shè)計理念與設(shè)計工藝的影響，我國機械產(chǎn)品的整體設(shè)計水平偏低，數(shù)字化設(shè)計技術(shù)的應(yīng)用，顛覆了農(nóng)業(yè)機械的傳統(tǒng)設(shè)計模式，極大地提升了農(nóng)業(yè)機械設(shè)計的效率與質(zhì)量，尤其是CAD、CAE等技術(shù)，更是改變了產(chǎn)品的生命周期，實現(xiàn)了對農(nóng)業(yè)機械設(shè)備整體設(shè)計的優(yōu)化。

1數(shù)字化設(shè)計技術(shù)的內(nèi)涵與優(yōu)勢

1.1數(shù)字化設(shè)計技術(shù)的內(nèi)涵

數(shù)字化設(shè)計技術(shù)指的是一種將聲音、圖文轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)，之后再轉(zhuǎn)化成二進制代碼，經(jīng)過計算機進行信息傳遞與處理的技術(shù)。在信息化時代，數(shù)字化設(shè)計技術(shù)逐漸演變成為依靠計算機進行輔助的新型設(shè)計技術(shù)，故計算機是數(shù)字化設(shè)計的基礎(chǔ)，也是核心。從另一個角度來說，數(shù)字化設(shè)計技術(shù)，即以計算機為核心構(gòu)建數(shù)字化模型，再通過數(shù)字化平臺展開產(chǎn)品研發(fā)的一種技術(shù)，數(shù)字化技術(shù)最明顯的特點即不需要實物模型。

1.2數(shù)字化設(shè)計技術(shù)的優(yōu)勢

（1）數(shù)字化設(shè)計技術(shù)視為一種產(chǎn)品定義模型，其可以在各行業(yè)領(lǐng)域發(fā)揮作用，且具有較大的發(fā)展空間；（2）數(shù)字化設(shè)計技術(shù)可進行仿真模擬處理，不需要實物模型，因而可有效降低設(shè)計成本；（3）相比傳統(tǒng)產(chǎn)品設(shè)計形式，數(shù)字化設(shè)計技術(shù)依托數(shù)字化平臺，以計算機為基礎(chǔ)，產(chǎn)品設(shè)計更具靈活性，不受時間、地點的限制；（4）在數(shù)字化設(shè)計中，可以采取分工合作模式進行多元設(shè)計，將不同板塊的設(shè)計交由不同小組同步進行設(shè)計，整體設(shè)計更加系統(tǒng)化，提高了設(shè)計效率。

2農(nóng)業(yè)機械設(shè)計的特征與現(xiàn)狀

農(nóng)業(yè)機械設(shè)計的特征主要體現(xiàn)在：第一，我國農(nóng)作物類型比較豐富，所以農(nóng)業(yè)機械種類繁多，例如播種機就包括條播機、精密播種機、穴播機等多個類型；第二，雖然農(nóng)業(yè)機械種類豐富多樣，但大多數(shù)功能比較簡單，上手難度低，操作也比較便利。目前我國的農(nóng)業(yè)機械設(shè)備大部分是由傳動系統(tǒng)、機件、鎮(zhèn)壓器、軸輪等構(gòu)件組成。這些均為數(shù)字化設(shè)計技術(shù)在農(nóng)業(yè)機械設(shè)計中的應(yīng)用，提供了良好基礎(chǔ)與廣闊前景。目前，數(shù)字化設(shè)計已經(jīng)在國內(nèi)外農(nóng)業(yè)機械設(shè)計中得到了廣泛應(yīng)用，主要應(yīng)用技術(shù)包括CAD、CAE等技術(shù)。數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用，不僅提高了設(shè)計效率，降低了設(shè)計成本，而且也極大地縮短了農(nóng)業(yè)機械的設(shè)計周期，更便于達到設(shè)計要求。而且，為了給農(nóng)業(yè)機械后續(xù)維修工作提供便利，在初期設(shè)計時，更注重農(nóng)業(yè)機械的整體化設(shè)計。隨著農(nóng)業(yè)機械化水平的不斷提升，農(nóng)業(yè)機械的市場需求增加，產(chǎn)品定制需求增多，而且對產(chǎn)品的品質(zhì)要求也更加嚴(yán)格。在這一新的商業(yè)環(huán)境下，農(nóng)業(yè)機械設(shè)計更應(yīng)注重數(shù)字化設(shè)計技術(shù)的應(yīng)用，必要時進行跨部門合作，更好地展開農(nóng)業(yè)機械產(chǎn)品的設(shè)計與制造，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的規(guī)?；?、自動化發(fā)展，提供保障，為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展水平的進一步提升，提供內(nèi)動力。

3數(shù)字化設(shè)計技術(shù)的應(yīng)用熱點

3.1計算機輔助技術(shù)

計算機輔助技術(shù)簡稱CAD，以現(xiàn)代設(shè)計理念為基礎(chǔ)，不僅具有開放性較強的產(chǎn)品設(shè)計模式，而且開發(fā)程序也具有較強規(guī)范性。從數(shù)字技術(shù)層面來看，CAD技術(shù)在概念、任務(wù)、技術(shù)等層面均有所優(yōu)化，可以設(shè)計更多優(yōu)秀產(chǎn)品。以CAD技術(shù)為核心設(shè)計的產(chǎn)品，大部分是以概念設(shè)計產(chǎn)品與構(gòu)型設(shè)計產(chǎn)品。其中，概念設(shè)計即制定產(chǎn)品設(shè)計方案的具體內(nèi)容，而構(gòu)型設(shè)計即明確具體細(xì)節(jié)。

3.2虛擬原型技術(shù)

虛擬原型技術(shù)簡稱VR是最近5年內(nèi)數(shù)字化設(shè)計技術(shù)的翹楚，得到了設(shè)計領(lǐng)域的重點關(guān)注。VR技術(shù)是在CAD、CAM、CAE技術(shù)的基礎(chǔ)上發(fā)展而來的，其可以在特有技術(shù)基礎(chǔ)上，對多方面技術(shù)進行全面整合。VR技術(shù)可以實現(xiàn)成品信息與基本概念的整合，并從行為、感官以及功能等方面不斷對其進行優(yōu)化。在該技術(shù)中，產(chǎn)品設(shè)計的整個過程被視為多個不同極端，且逐漸向全生命周期進行轉(zhuǎn)變，以此推動產(chǎn)品設(shè)計與生產(chǎn)兩個階段的融合，在很大程度上推動了各行業(yè)的發(fā)展。

3.3知識工程技術(shù)

知識工程技術(shù)簡稱KBE，是現(xiàn)階段應(yīng)用率最高，且特色最明顯的一種數(shù)字化設(shè)計技術(shù)。KBE技術(shù)主要應(yīng)用在提前預(yù)測未來市場技術(shù)發(fā)展趨勢，因而該技術(shù)的應(yīng)用比較依賴新知識內(nèi)容。同時，KBE技術(shù)在信息傳遞、知識展示等方面，也具有較好的應(yīng)用效果。而且，還能夠單獨構(gòu)建顯性、隱性知識統(tǒng)一建模，有利于技術(shù)創(chuàng)新的橫縱向發(fā)展。

4數(shù)字化技術(shù)在農(nóng)業(yè)機械產(chǎn)品中的具體應(yīng)用

4.1VR技術(shù)的應(yīng)用

VR技術(shù)在農(nóng)業(yè)機械產(chǎn)品設(shè)計中的應(yīng)用，將影音資料、3D影像、多媒體等進行整合，使設(shè)計人員可以更好地利用個人想法，創(chuàng)設(shè)相應(yīng)的設(shè)計情境，所以應(yīng)用VR技術(shù)，設(shè)計人員可以享受身臨其境般的設(shè)計體驗。目前，VR技術(shù)主要應(yīng)用在大型設(shè)備的設(shè)計中，對設(shè)備的特殊性能進行模擬，之后逐步實現(xiàn)設(shè)備與功能之間的優(yōu)化。與此同時，通過其創(chuàng)設(shè)的信息反饋平臺，能夠加速產(chǎn)品的投放，提升產(chǎn)品應(yīng)用效果，讓用戶直接了解產(chǎn)品的優(yōu)勢，進而更好地掌握設(shè)備應(yīng)用要點。在國外，應(yīng)用VR展開農(nóng)業(yè)機械設(shè)計的技術(shù)有很多種，最具代表性的即可視化技術(shù)，該技術(shù)以CAD技術(shù)為基礎(chǔ)，構(gòu)建功能性模型，再通過模型輸入的方式，將其傳遞到VR環(huán)境中，最終實現(xiàn)設(shè)備強化。例如，用戶可以通過VR頭盔顯示器，直接對農(nóng)業(yè)機械設(shè)備進行操控體驗。同時，VR技術(shù)在農(nóng)業(yè)設(shè)備拆裝中也有廣泛應(yīng)用，如小麥聯(lián)合收獲機的各方面功能，均可以通過VR技術(shù)展現(xiàn)出來，包括原理展示、內(nèi)部結(jié)構(gòu)等，讓使用者可以進行拆裝練習(xí)，不斷提升自身對機械設(shè)備的操控與應(yīng)用能力。此外，VR-CAD系統(tǒng)在虛擬環(huán)境設(shè)計中也可以發(fā)揮作用，優(yōu)化農(nóng)業(yè)機械設(shè)備的設(shè)計模式與功能效果。

4.2農(nóng)業(yè)機械設(shè)備產(chǎn)品的創(chuàng)新

數(shù)字化設(shè)計技術(shù)在農(nóng)業(yè)機械設(shè)計中的應(yīng)用，主要體現(xiàn)在農(nóng)業(yè)機械設(shè)備產(chǎn)品的創(chuàng)新方面，即利用數(shù)字化設(shè)計技術(shù)對農(nóng)業(yè)機械產(chǎn)品的使用性能、使用效果等進行創(chuàng)新，增強產(chǎn)品的新穎性，并提供給消費者更多選擇。目前，在農(nóng)業(yè)機械產(chǎn)品的數(shù)字化設(shè)計中，主要從該類型農(nóng)業(yè)機械設(shè)備的常見使用問題或故障入手，從設(shè)計層面針對性地采取改進措施，進而降低故障發(fā)生率以及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本，提升該類型農(nóng)業(yè)機械設(shè)備的市場競爭力，擴大市場份額。一般情況下，在利用數(shù)字化設(shè)計技術(shù)對農(nóng)業(yè)機械產(chǎn)品進行創(chuàng)新時，主要從技術(shù)分析、材料優(yōu)選等方面進行。例如，近幾年我國研發(fā)出了一種新型拖拉機，該拖拉機不同于傳統(tǒng)低功率拖拉機，其采用了數(shù)字化同步器與動力換擋配合靜液壓傳動系統(tǒng)，具有獨立的控制機構(gòu)與控制面板，不僅更易操作，而且系統(tǒng)更加靈活，功率更高。

4.3協(xié)同化優(yōu)化設(shè)計

在當(dāng)下復(fù)雜的市場環(huán)境下，農(nóng)業(yè)機械生產(chǎn)不僅涉及市場競爭，而且為了更好地滿足消費者個性化的定制需求，必要時還需要進行跨企業(yè)合作。所以，農(nóng)業(yè)機械設(shè)計中，數(shù)字化設(shè)計的應(yīng)用與協(xié)同化發(fā)展，已經(jīng)成為農(nóng)業(yè)機械設(shè)計與制造企業(yè)生存的關(guān)鍵。因此，數(shù)字化設(shè)計技術(shù)在農(nóng)業(yè)機械產(chǎn)品的協(xié)同化設(shè)計中具有較好的應(yīng)用效果。為了從海量的技術(shù)信息與零件資源中，找到所需要的信息與數(shù)據(jù)，必須利用數(shù)字化技術(shù)對搜索技術(shù)進行優(yōu)化，進而實現(xiàn)對所需零件參數(shù)與性能的高效率搜索。例如，PTC企業(yè)的Web服務(wù)器，其中儲存了海量的技術(shù)型方案，我國的農(nóng)業(yè)機械產(chǎn)品制造企業(yè)應(yīng)借鑒這一做法，以不斷地提升數(shù)字化設(shè)計技術(shù)的應(yīng)用效果。此外，隨著環(huán)保理念不斷深入人心，為了建設(shè)環(huán)境友好型社會，農(nóng)業(yè)行業(yè)也應(yīng)朝著綠色化方向發(fā)展，而數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用，極大地促進了農(nóng)業(yè)行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用，顯著提升了農(nóng)業(yè)機械產(chǎn)品的節(jié)能效果，降低了能源損耗，充分發(fā)揮了環(huán)保能力。

5結(jié)語

總而言之，我國農(nóng)業(yè)機械設(shè)計的數(shù)字化發(fā)展還處在探索性階段，很多理論、方法等還不夠成熟。在進入數(shù)字化時代后，農(nóng)業(yè)機械設(shè)計更應(yīng)注重數(shù)字化設(shè)計技術(shù)的應(yīng)用，充分利用數(shù)字化設(shè)計效率高、成本低、可控性強等優(yōu)勢，持續(xù)提升農(nóng)業(yè)機械設(shè)計的科學(xué)性、高效性，并不斷利用數(shù)字化設(shè)計技術(shù)展開農(nóng)業(yè)機械產(chǎn)品設(shè)計的創(chuàng)新，以不斷促進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的現(xiàn)代化發(fā)展，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的智能化、規(guī)模化，進而推動農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展水平更上一層樓。

參考文獻：

[1]馬云紅,董中輝.現(xiàn)代設(shè)計技術(shù)在農(nóng)業(yè)機械工程設(shè)計中的應(yīng)用[J].農(nóng)業(yè)與技術(shù),2019,v.39;No.329(12):47-48.

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[3]繆興龍.淺談數(shù)字化設(shè)計技術(shù)及其在農(nóng)業(yè)機械設(shè)計中的應(yīng)用[J].南方農(nóng)機,2020,v.51;No.361(21):51-52.

數(shù)字農(nóng)業(yè)的概念范文第2篇

關(guān)鍵詞：數(shù)字農(nóng)業(yè)；時空推理；專家系統(tǒng)

0引言

數(shù)字農(nóng)業(yè)應(yīng)用涉及大量的氣象、環(huán)境、水文、地質(zhì)、土壤等領(lǐng)域的時空數(shù)據(jù)。這些時空數(shù)據(jù)分散在異構(gòu)系統(tǒng)中，有著不同的數(shù)據(jù)格式和規(guī)范，采用不同的概念和術(shù)語，基于不同的數(shù)學(xué)模型和分析推理方法。這些多領(lǐng)域時空信息對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、決策均起著重要作用。但是以前由于缺乏高效、合理的技術(shù)手段，即使付出很高的代價，也很難將這些時空信息完整無損地共享和融合集成到數(shù)字農(nóng)業(yè)應(yīng)用中，在很大程度上制約了數(shù)字農(nóng)業(yè)的應(yīng)用發(fā)展。同時GIS等商業(yè)軟件平臺成本較高也不利于大規(guī)模應(yīng)用推廣。

為此，本文基于自主版權(quán)GIS、專家系統(tǒng)等系統(tǒng)軟件，應(yīng)用時空推理、本體論、語義Web、關(guān)系數(shù)據(jù)挖掘和專家系統(tǒng)等技術(shù)，建立一個數(shù)字農(nóng)業(yè)時空信息智能管理平臺，對多源、異構(gòu)的數(shù)字農(nóng)業(yè)時空數(shù)據(jù)和推理分析方法進行集中統(tǒng)一的規(guī)范化管理，便于在實際應(yīng)用中進行融合、集成和共享?；谠撈脚_快速建立起了數(shù)字化測土施肥系統(tǒng)、大豆種植標(biāo)準(zhǔn)化管理系統(tǒng)、無公害水果蔬菜栽培指導(dǎo)系統(tǒng)等一批智能應(yīng)用系統(tǒng)。這些應(yīng)用系統(tǒng)精確控制農(nóng)田每一地塊種子、化肥和農(nóng)藥的施用量，在提高作物產(chǎn)量的同時，能夠?qū)崿F(xiàn)精確控制農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程，有效降低成本，充分保證農(nóng)業(yè)資源科學(xué)地綜合開發(fā)利用，減少和防止對環(huán)境和生態(tài)的污染破壞，保持農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境的良性循環(huán)，是實現(xiàn)“綠色農(nóng)業(yè)”的重要途徑。

1主要關(guān)鍵技術(shù)研究現(xiàn)狀

1．1數(shù)字農(nóng)業(yè)

數(shù)字農(nóng)業(yè)是在“數(shù)字地球”的基礎(chǔ)上提出并發(fā)展的，是21世紀(jì)新型的農(nóng)業(yè)模式和挑戰(zhàn)性的國家目標(biāo)，包括精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)、虛擬農(nóng)業(yè)等內(nèi)容，其核心是精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)。以3S技術(shù)應(yīng)用為核心的數(shù)字農(nóng)業(yè)空間信息管理平臺開發(fā)研究是數(shù)字農(nóng)業(yè)研究的突破口[1,2]。美國于20世紀(jì)80年代初提出數(shù)字農(nóng)業(yè)的概念，它是針對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)穩(wěn)定性差、技術(shù)措施差異程度大等情況，運用衛(wèi)星全球定位系統(tǒng)控制位置，用計算機精確定量，把農(nóng)業(yè)技術(shù)措施的差異從地塊水平精確到平方厘米水平，從而極大地提高種子、化肥、農(nóng)藥等農(nóng)業(yè)資源的利用率，提高農(nóng)產(chǎn)量，減少環(huán)境污染。法國農(nóng)業(yè)部植?？偩纸⒘巳珖秶鷥?nèi)的病蟲測報計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。日本農(nóng)林水產(chǎn)省建立了水稻、大豆、大麥等多種作物品種、品系的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。新西蘭農(nóng)牧研究院利用信息技術(shù)向農(nóng)場主提供土地肥力測定、動物接種免疫、草場建設(shè)、飼料質(zhì)量分析等各種信息服務(wù)。同時，我國緊跟國際研究的前沿，開展了系統(tǒng)工程、數(shù)據(jù)庫與信息管理系統(tǒng)、遙感、專家系統(tǒng)、決策支持系統(tǒng)、地理信息系統(tǒng)等技術(shù)在農(nóng)業(yè)、資源、環(huán)境和災(zāi)害方面的應(yīng)用研究。

1．2時空推理

近年來，時空推理（Spatio－temporalReasoning）已成為十分活躍的研究方向，在軍事、航天、能源、交通、農(nóng)業(yè)、環(huán)境等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。近十年來我國國家基礎(chǔ)地理信息中心、清華大學(xué)、信息大學(xué)、中國科學(xué)院、武漢測繪科技大學(xué)、武漢大學(xué)、吉林大學(xué)等單位在時態(tài)GIS、時空數(shù)據(jù)模型、時空拓?fù)洹r空數(shù)據(jù)庫等時空推理相關(guān)領(lǐng)域開展了大量研究工作。

1．3時空數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與共享

不同領(lǐng)域和應(yīng)用環(huán)境對時空數(shù)據(jù)的理解存在很大差異，這造成了異構(gòu)時空系統(tǒng)集成的困難，因此時空數(shù)據(jù)共享、互操作和標(biāo)準(zhǔn)化的研究具有重要意義。這方面研究最初從空間數(shù)據(jù)入手，近期開始向時間數(shù)據(jù)和時空結(jié)合數(shù)據(jù)發(fā)展。時空數(shù)據(jù)的共享有以下方式：

（1）空間數(shù)據(jù)交換

空間數(shù)據(jù)交換的基本思想是各系統(tǒng)使用自身的數(shù)據(jù)格式，通過標(biāo)準(zhǔn)格式進行數(shù)據(jù)交換。目前空間數(shù)據(jù)交換標(biāo)準(zhǔn)有：SDTS、DIGEST、RINEX等國際標(biāo)準(zhǔn)；以色列的IEF、英國的MOEPSTD、加拿大的SAIF、我國的CNSDTF等國家標(biāo)準(zhǔn)；AutoDesk的DXF、ESRI的E00、MapInfo的MIF等廠商標(biāo)準(zhǔn)。盡管各GIS軟件廠商提供了公開的交換文件格式來進行空間數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換，但由于底層數(shù)據(jù)模型的不同，最終導(dǎo)致不同的GIS的空間數(shù)據(jù)不能無損的共享。雖然空間數(shù)據(jù)交換仍然在使用，但效果并不理想?？臻g數(shù)據(jù)互操作標(biāo)準(zhǔn)是當(dāng)前國際公認(rèn)的，比空間數(shù)據(jù)交換標(biāo)準(zhǔn)更有前途的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。

（2）基于GML的空間數(shù)據(jù)互操作

開放式地理信息系統(tǒng)協(xié)會(OpenGISConsortium，OGC)提出了簡單要素實現(xiàn)規(guī)范和地理標(biāo)記語言(GeographyMarkupLanguage，GML)。OGC相繼推出了一整套GIS互操作的抽象規(guī)范，包括地理幾何要素、要素集、OGIS要素、要素之間的關(guān)系、空間參考系統(tǒng)、定位幾何結(jié)構(gòu)、存儲函數(shù)和插值、覆蓋類型及地球影像等17個抽象規(guī)范，2003年1月推出GML3.10版[3]。近年來，國內(nèi)外眾多學(xué)者基于GML在空間數(shù)據(jù)共享等方面開展了大量研究。2001年Rancourt等人[4]將GML與先前所定義的空間標(biāo)準(zhǔn)進行比較，認(rèn)為GML能有效地滿足空間數(shù)據(jù)交換標(biāo)準(zhǔn)。2002年，ZhangJianting等人[5]提出了一種基于GML的Internet地理信息搜索引擎。2003年，ZhangChuanrong等人[6]在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下以GML作為異構(gòu)空間數(shù)據(jù)庫交換共享空間數(shù)據(jù)的格式，成功實現(xiàn)數(shù)據(jù)的互操作。2003年，崔希民等人[7]提出了GIS數(shù)據(jù)集成和互操作的系統(tǒng)架構(gòu)，在數(shù)據(jù)層次上實現(xiàn)GIS數(shù)據(jù)的集成和互操作。2003年，張霞等人[8]提出一種基于GML構(gòu)造WebGIS的框架結(jié)構(gòu),給出實現(xiàn)框架技術(shù)。其中采用GML作為空間數(shù)據(jù)集成格式。2004年，朱前飛等人[9]提出了一種新的基于GML的數(shù)據(jù)共享解決方案。2005年，陳傳彬等人[10]提出了基于GML的多源異構(gòu)空間數(shù)據(jù)集成框架。GML數(shù)據(jù)類型較完整，支持廠家較多，相關(guān)研究豐富，是目前最有前景的時空數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。本文選擇GML作為農(nóng)業(yè)時空數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。

1．4時空本體

1．4．1本體、語義Web和OWL

本體方法目前已經(jīng)成為計算機科學(xué)中的一種重要方法，在語義Web、搜索引擎、知識處理平臺、異構(gòu)系統(tǒng)集成、電子商務(wù)、自然語言理解、知識工程等領(lǐng)域有著重要應(yīng)用。尤其是目前隨著對語義Web研究的深入，本體論方法受到了越來越多的關(guān)注，人們普遍認(rèn)為它是建立語義Web的核心技術(shù)。OWL是當(dāng)前最有發(fā)展前景的本體表示語言。2002年7月29日,W3C組織公布了本體描述語言(WebOntologyLanguage,OWL)的工作草案1.0版。目前工作草案的最新更新為2004年2月10日的版本[11]。

1．4．2時空本體

基于本體方法對時空建模的相關(guān)研究工作如下：

1998年，Roberto考慮了作為地理表示基礎(chǔ)的某些本體問題，給出了關(guān)于一般空間表示理論的某些建議[12]。2000年ZhouQ.和FikesR.定義了一種考慮時間點和時段的時間本體[13]。2000年，Córcoles基于XML定義了一個類似SQL的時空查詢語言，該語言包含八種空間算子和三種時態(tài)算子用于表達時空關(guān)系[14]。2003年，Grenon基于一階謂詞邏輯定義了時空本體，使用斯坦福大學(xué)的Protégé環(huán)境實現(xiàn)[15]。2003年，Bittner等人[16]提出了用于描述復(fù)雜時空過程和其中的持續(xù)實體的形式化本體。以上工作中Grenon的時空本體研究相對完整，相關(guān)研究成果已經(jīng)在網(wǎng)上共享，本文在此基礎(chǔ)上開展研究，建立農(nóng)業(yè)時空本體。

2主要研究內(nèi)容（1）農(nóng)業(yè)時空數(shù)據(jù)規(guī)范

現(xiàn)階段我國還沒有公認(rèn)的農(nóng)業(yè)時空數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)出臺。本文基于時空推理技術(shù)，研究通用性更強的時空數(shù)據(jù)表示模型，能表示氣象、土壤、環(huán)境、水文、地質(zhì)等各領(lǐng)域的農(nóng)業(yè)時空數(shù)據(jù)。GML是目前公認(rèn)的時空數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，利用上述模型擴充GML，兼容中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院的“農(nóng)業(yè)資源空間信息元數(shù)據(jù)的分類及編碼體系草案”等國內(nèi)現(xiàn)有的地方性標(biāo)準(zhǔn)，構(gòu)建針對數(shù)字農(nóng)業(yè)中時空數(shù)據(jù)的DA－GML標(biāo)準(zhǔn)，作為數(shù)字農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)時空數(shù)據(jù)的規(guī)范?，F(xiàn)有的土壤、環(huán)境等基礎(chǔ)空間數(shù)據(jù)庫均支持到GML格式的轉(zhuǎn)換。

（2）農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)時空數(shù)據(jù)庫

基于筆者自主開發(fā)的GIS平臺建立農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)時空數(shù)據(jù)庫，該平臺具有運行穩(wěn)定、資源占用少、結(jié)構(gòu)靈活、功能可裁減、成本較低、便于移植等特點。采用了時空推理技術(shù)，支持對空間和時空信息的表示和推理。通過DA－GML能夠直接從現(xiàn)有系統(tǒng)中獲取領(lǐng)域農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)時空數(shù)據(jù)，主要包括土壤數(shù)據(jù)庫、環(huán)境數(shù)據(jù)庫、氣象資料數(shù)據(jù)庫、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件數(shù)據(jù)庫、林業(yè)信息數(shù)據(jù)庫、影像數(shù)據(jù)庫等。

（3）農(nóng)業(yè)時空分析方法庫與農(nóng)業(yè)時空知識庫

時空推理是研究時間、空間及時空結(jié)合信息本質(zhì)的技術(shù)，通過時空推理技術(shù)將現(xiàn)有面向農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的時空分析技術(shù)進行整合和規(guī)范化表示，形成農(nóng)業(yè)時空分析方法庫。對領(lǐng)域農(nóng)業(yè)時空知識進行歸納、整理，同時通過數(shù)據(jù)挖掘方法從基礎(chǔ)數(shù)據(jù)中提煉知識，建立農(nóng)業(yè)時空知識庫。

（4）農(nóng)業(yè)時空本體庫

在(2)、(3)中存儲的數(shù)據(jù)、方法和知識需要一個有效的機制進行組織和管理。就目前技術(shù)而言，本體是表達一個領(lǐng)域內(nèi)完整的體系（概念層次、概念之間的關(guān)聯(lián)等）的最有效工具，所以本文選擇建立農(nóng)業(yè)時空本體庫。具體包括本體獲取、本體管理、本體服務(wù)與展示三個模塊。使用Protégé做本體開發(fā)環(huán)境編輯。Protégé是斯坦福大學(xué)開發(fā)的基于Java的本體編輯與知識獲取工具，帶有OWL插件的Protégé可以支持OWL格式的本體編輯與輸出。

以上三個庫通過WebService方式提供基于Internet的服務(wù)，可以在線對庫中信息進行維護和檢索，并能無縫集成到應(yīng)用系統(tǒng)中。

（5）系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)

系統(tǒng)工作原理如圖1所示。首先，外部系統(tǒng)的時空數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成GML格式（現(xiàn)在絕大多數(shù)系統(tǒng)支持該數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)），進入農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)時空數(shù)據(jù)庫。通過本體獲取與編輯模塊將時空數(shù)據(jù)和時空知識整理，形成本體庫。外部系統(tǒng)的請求通過WebSer－vices發(fā)給仲裁者，仲裁者區(qū)分各類情況調(diào)用三個庫調(diào)用服務(wù)、提取數(shù)據(jù)和執(zhí)行操作，結(jié)果返回給用戶。

（6）基于平臺開發(fā)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)智能應(yīng)用系統(tǒng)

基于數(shù)字農(nóng)業(yè)時空信息管理平臺建立數(shù)字化測土施肥系統(tǒng)、作物種植標(biāo)準(zhǔn)化管理系統(tǒng)、無公害水果蔬菜栽培指導(dǎo)系統(tǒng)等一批農(nóng)業(yè)生產(chǎn)智能應(yīng)用系統(tǒng)，解決實際問題。

3相關(guān)系統(tǒng)對比分析

3．1數(shù)字農(nóng)業(yè)空間信息管理平臺

平臺基于信息和知識支持的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)管理的集成技術(shù)，對農(nóng)田信息進行動態(tài)采集、分析、處理和輸出，從而根據(jù)農(nóng)田區(qū)域差異、農(nóng)事安排進行模擬分析、決策支持管理和指揮控制，并對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程的區(qū)域差異進行精確定位、動態(tài)控制等定量操作[17]。

3．2全國農(nóng)業(yè)資源空間信息管理系統(tǒng)

全國農(nóng)業(yè)資源空間信息管理系統(tǒng)(NASIS)實現(xiàn)對全國農(nóng)業(yè)資源空間信息的查詢分發(fā)，具有系統(tǒng)管理、動態(tài)數(shù)據(jù)字典、數(shù)據(jù)檢索、查詢、數(shù)據(jù)分發(fā)、制圖、報表統(tǒng)計、數(shù)據(jù)分發(fā)等功能。該系統(tǒng)已經(jīng)用于全國農(nóng)作物遙感監(jiān)測、農(nóng)業(yè)資源調(diào)查、農(nóng)業(yè)科研和農(nóng)業(yè)政策信息支持服務(wù)等方面[18]。

3．3中國西部農(nóng)業(yè)空間信息服務(wù)系統(tǒng)

計算機技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅速發(fā)展為建立基于Web的中國西部農(nóng)業(yè)空間信息服務(wù)系統(tǒng)提供技術(shù)支撐。本文從西部農(nóng)業(yè)空間信息服務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫構(gòu)建開始，全面地介紹了系統(tǒng)的運行模式和數(shù)據(jù)庫訪問技術(shù)，詳細(xì)論述了系統(tǒng)的總體結(jié)構(gòu)、平臺環(huán)境和開發(fā)實現(xiàn)等。

（1）基于平臺提供的開發(fā)框架，能方便、高效地建立大量的數(shù)字農(nóng)業(yè)智能應(yīng)用系統(tǒng)，基層農(nóng)業(yè)科技人員也能快速開發(fā)出技術(shù)含量高的應(yīng)用系統(tǒng)，各應(yīng)用系統(tǒng)能互通、共享，便于升級維護。

（2）由于大量的底層服務(wù)、數(shù)據(jù)、知識和方法由平臺集中統(tǒng)一提供，簡化了開發(fā)數(shù)字農(nóng)業(yè)應(yīng)用軟件的工作，節(jié)約了成本。

4結(jié)束語

數(shù)字農(nóng)業(yè)時空信息管理平臺從系統(tǒng)目標(biāo)、適用范圍、采用技術(shù)、系統(tǒng)接口等方面不同于任何現(xiàn)有的基礎(chǔ)農(nóng)業(yè)空間數(shù)據(jù)管理平臺，是一個概念全新的系統(tǒng)，定位于基礎(chǔ)農(nóng)業(yè)空間數(shù)據(jù)管理平臺的上層，更便于開發(fā)數(shù)字農(nóng)業(yè)應(yīng)用。其中的本體庫等機制為將來建立農(nóng)業(yè)時空數(shù)據(jù)網(wǎng)格奠定了良好的基礎(chǔ)。

參考文獻：

［1］于淑惠.數(shù)字農(nóng)業(yè)及其實現(xiàn)技術(shù)[J].農(nóng)業(yè)圖書情報學(xué)刊,2004,15(7):5－8.

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數(shù)字農(nóng)業(yè)的概念范文第3篇

關(guān)鍵詞：數(shù)字化設(shè)計技術(shù)；農(nóng)業(yè)機械設(shè)計；應(yīng)用

近年來，信息技術(shù)發(fā)展十分迅速。伴隨著信息技術(shù)研究的深入與推廣應(yīng)用，由此衍生出了數(shù)字化設(shè)計技術(shù)，同樣在社會各行業(yè)中得到廣泛應(yīng)用，并發(fā)揮了巨大的作用，為社會進一步發(fā)展作出了突出貢獻。就數(shù)字化設(shè)計技術(shù)在農(nóng)業(yè)機械設(shè)計中的應(yīng)用而言，一定程度上實現(xiàn)了農(nóng)業(yè)機械設(shè)計的標(biāo)準(zhǔn)化與前沿化發(fā)展。然而技術(shù)的發(fā)展是必然的，就農(nóng)業(yè)機械設(shè)計中應(yīng)用數(shù)字化設(shè)計技術(shù)進行更深層次的剖析十分重要，這對推動農(nóng)業(yè)機械設(shè)計的進步與發(fā)展具有十分重要的現(xiàn)實意義。本文主要以數(shù)字化設(shè)計技術(shù)與農(nóng)業(yè)機械設(shè)計為主線，分3部分進行論述，主要目的在于促進農(nóng)業(yè)機械設(shè)計中數(shù)字化設(shè)計技術(shù)應(yīng)用價值提升。

1數(shù)字化設(shè)計技術(shù)相關(guān)內(nèi)容概述

1.1數(shù)字化設(shè)計技術(shù)概念

所謂“數(shù)字化設(shè)計技術(shù)”，是指在計算機數(shù)字化技術(shù)發(fā)展到一定程度的背景下，用于輔助設(shè)計領(lǐng)域的部分工作[1]。就當(dāng)前大家所了解的數(shù)字化設(shè)計技術(shù)而言，涉及眾多技術(shù)，核心處理技術(shù)主要有數(shù)字壓縮、數(shù)字編碼以及數(shù)字調(diào)制等。伴隨著信息技術(shù)與計算機技術(shù)的不斷深入應(yīng)用與發(fā)展，數(shù)字化設(shè)計技術(shù)也得到了長足發(fā)展，逐步建立了一個以計算機為基礎(chǔ)框架的模型，現(xiàn)如今在社會眾多領(lǐng)域當(dāng)中得到了廣泛應(yīng)用[2]。

1.2數(shù)字化設(shè)計技術(shù)特點

數(shù)字化設(shè)計技術(shù)在實踐應(yīng)用中，彰顯了眾多特點，總結(jié)起來，主要包括以下幾個方面：首先，一個統(tǒng)一化產(chǎn)品定義模型，在社會眾多領(lǐng)域當(dāng)中能夠得到更加廣泛的應(yīng)用，并且有著巨大的、潛在的應(yīng)用空間；其次，數(shù)字化設(shè)計技術(shù)可實現(xiàn)并行設(shè)計，能夠?qū)崿F(xiàn)多小組同時作業(yè)，在一定程度上，可以大大提高工作效率[3]；再次，基于統(tǒng)一化模型，設(shè)計質(zhì)量也有相應(yīng)的保障；最后，設(shè)計可以實現(xiàn)虛擬仿真處理，主要是利用計算機技術(shù)來實現(xiàn)，避免了傳統(tǒng)設(shè)計對實物模型依賴程度高的弊端，相比傳統(tǒng)設(shè)計而言，具有明顯的優(yōu)勢，具體表現(xiàn)在工作效率與成本2個方面。

2農(nóng)業(yè)機械設(shè)計中數(shù)字化設(shè)計技術(shù)應(yīng)用現(xiàn)狀分析

在數(shù)字化設(shè)計技術(shù)推廣應(yīng)用之前，設(shè)計主要是滿足設(shè)計對象的一些具體要求，在局部優(yōu)化或者整體優(yōu)化方面，并沒有重點考慮，導(dǎo)致無法實現(xiàn)總體設(shè)計優(yōu)化。數(shù)字化設(shè)計技術(shù)的應(yīng)用，主要是在產(chǎn)品設(shè)計過程中，注重CAD、CAE等多類處理技術(shù)的應(yīng)用，使得產(chǎn)品設(shè)計周期影響因素發(fā)生巨大改變，從而達到各項要求，例如設(shè)計質(zhì)量、設(shè)計成本等。與此同時，為保障后期維護工作的便捷，設(shè)計會重視總體設(shè)計的優(yōu)化。就農(nóng)業(yè)機械而言，具有種類繁多、市場需求量大等特點，在具體設(shè)計中，主要是在傳統(tǒng)設(shè)計理念的支撐下，采用一些傳統(tǒng)的設(shè)計工藝，造成整體設(shè)計水平低下，然而數(shù)字化設(shè)計技術(shù)具有一定的先進性，基于農(nóng)業(yè)機械設(shè)計現(xiàn)狀，無形中為數(shù)字化設(shè)計技術(shù)的應(yīng)用提供了巨大的空間。縱觀當(dāng)前數(shù)字化設(shè)計技術(shù)的應(yīng)用，尤其是在農(nóng)業(yè)機械設(shè)計中的應(yīng)用，有效促進了農(nóng)業(yè)機械設(shè)計效率與質(zhì)量的提升，然而在實際應(yīng)用中，相關(guān)設(shè)計人員還需要高度重視一些注意事項，包括農(nóng)業(yè)機械設(shè)計特點，同時對數(shù)字化設(shè)計技術(shù)的特點引起高度重視，確保兩者的兼容性，以此有效提升農(nóng)業(yè)機械設(shè)計的總體水平。農(nóng)業(yè)機械設(shè)計特點眾多，概括起來，主要包括以下2個方面：首先，從結(jié)構(gòu)方面而言，結(jié)構(gòu)類型較多且較為復(fù)雜；其次，從功能角度而言，功能多樣，操作較為方便、簡單。就前者而言，以播種機為例，在具體的設(shè)計過程中，設(shè)計人員通常需要重視的僅有2項，一是農(nóng)作物的品種，二是農(nóng)藝特點。根據(jù)上述2項要求，播種機便可以大致分為條播種機、穴播種機以及精密播種機等，在此基礎(chǔ)上，結(jié)合工作原理加以區(qū)分，播種機又可以分為2大類，分別是機械式與氣力式?；诖耍r(nóng)業(yè)機械種類繁雜。就后者而言，為滿足播種的各項需求，即使農(nóng)業(yè)機械型號不同，在功能方面也沒有本質(zhì)差異。

3農(nóng)業(yè)機械設(shè)計中數(shù)字化設(shè)計技術(shù)應(yīng)用前景

數(shù)字化設(shè)計技術(shù)在農(nóng)業(yè)機械設(shè)計中的應(yīng)用，具有十分重要的現(xiàn)實意義。伴隨著各項技術(shù)的進一步發(fā)展，有必要對數(shù)字化設(shè)計技術(shù)的應(yīng)用前景進行更深層次的剖析。對其應(yīng)用前景進行論述，具體內(nèi)容如下：（1）農(nóng)業(yè)機械設(shè)計中引入虛擬技術(shù)。虛擬技術(shù)在農(nóng)業(yè)機械設(shè)計中的應(yīng)用，最大優(yōu)勢在于有效解決復(fù)雜結(jié)構(gòu)設(shè)計問題，具體操作：借助聲音定位技術(shù)以及三維成像技術(shù)實現(xiàn)仿真處理，在計算機上完成結(jié)構(gòu)設(shè)計，以此簡化設(shè)計，有效降低設(shè)計難度。另外，虛擬技術(shù)的應(yīng)用，可以真實再現(xiàn)機械運動過程，并且可以在虛擬的情況下，借助計算機進行機械運動的力學(xué)分析，以此有效提升農(nóng)業(yè)機械設(shè)計的可行性與質(zhì)量。（2）實現(xiàn)產(chǎn)品設(shè)計以及制造的協(xié)同性，主要是注重兩者的協(xié)調(diào)，才能保障農(nóng)業(yè)機械設(shè)計質(zhì)量。然而傳統(tǒng)設(shè)計在設(shè)計與制造2個方面，存在嚴(yán)重的脫節(jié)問題。因此，在今后的設(shè)計中，設(shè)計人員需要高度重視農(nóng)業(yè)機械產(chǎn)品設(shè)計與制造的協(xié)同化，并且落實到具體的設(shè)計工作中，以此實現(xiàn)農(nóng)業(yè)機械設(shè)計優(yōu)化、降低成本以及周期縮減等目的。關(guān)鍵工作是落實數(shù)字化設(shè)計技術(shù)的集成式應(yīng)用，恰當(dāng)運用這一技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)設(shè)計效果的最優(yōu)化。（3）重視技術(shù)的創(chuàng)新。21世紀(jì)是知識時代，也是一個創(chuàng)新時代。一項技術(shù)是否能可持續(xù)發(fā)展，關(guān)鍵在于技術(shù)是否能夠與時俱進、不斷創(chuàng)新。數(shù)字化設(shè)計技術(shù)也需要不斷創(chuàng)新，才能滿足農(nóng)業(yè)機械設(shè)計的各項實時要求。隨著時間推移，農(nóng)業(yè)機械設(shè)計將會不斷衍生出新問題，數(shù)字化設(shè)計技術(shù)的應(yīng)用將會面臨諸多挑戰(zhàn)?；谶@一認(rèn)識，為滿足農(nóng)業(yè)機械設(shè)計的可行性與前沿性，實現(xiàn)數(shù)字化設(shè)計技術(shù)的創(chuàng)新顯然具有十分重要的現(xiàn)實意義。與此同時，農(nóng)業(yè)機械設(shè)計必然朝著高標(biāo)準(zhǔn)方向發(fā)展，這無形中對數(shù)字化設(shè)計技術(shù)提出了更高的要求。數(shù)字化設(shè)計技術(shù)的創(chuàng)新，注重理念與技術(shù)的同時創(chuàng)新，以新理念推動技術(shù)的深入研究與實踐，以此推動技術(shù)的發(fā)展，切實使設(shè)計水平得到有效提升。

數(shù)字農(nóng)業(yè)的概念范文第4篇

這次參加科學(xué)普洱專家論壇，是我第一次踏上云南普洱這神奇、迷人、一見就忘不掉的紅土地。面對層巒疊嶂、一望無際的綠色，所有曾經(jīng)的期待、想象都被這一抹清涼所覆蓋，我只能被震撼著、感動著、憧憬著、征服著、榮幸著……

歷史賦予普洱茶以厚重，而我得以加入“數(shù)字化茶山工程”將帶給普洱茶新的使命――切實推動數(shù)字化精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的發(fā)展。

如果我們把數(shù)字化茶山工程比作一個人，那么他必將是一個智者，是俠士，更是中堅力量。智者?!

說他是智者，是因為他天賦異稟，能目窮千里、逍遙神游、能事無巨細(xì)、過目不忘，更能統(tǒng)攬全局、運籌帷幄。分布在千年古茶山上的新一代無線傳感器網(wǎng)絡(luò)，就是他窮千里而逍遙游之的根本。這些傳感器有的能攝像、有的能測海拔、有的能測溫濕度，有的能測土壤成分；他們彼此分工，卻又緊密協(xié)作，在現(xiàn)代化網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的支持下，這些傳感器獲取的信息時刻不停的匯成數(shù)據(jù)的洪流，延綿流淌在茶山上，流向數(shù)字化茶山的大腦――存儲分析中心。現(xiàn)代化的機房中，海量存儲器實時記錄著茶山上的視頻圖像、氣象資料、土壤變化。面對一排排的存儲服務(wù)器，你仿佛能聽到歷史流淌進現(xiàn)代的嘀嗒聲。不僅如此，通過計算機信息挖掘技術(shù)，我們可以從幾年、十幾年、甚至幾十年的數(shù)據(jù)中分析出茶山上每寸土地更適合種植什么種類、什么等級的茶葉。俗語說“高山云霧出好茶”，什么樣的高山、什么樣的云霧、什么樣的好茶、好到什么程度，你都可以盡皆知曉，千年俗語，卻在現(xiàn)代的今天第一次明了地貼近了你。

俠士?!

說他是俠士，因為懷他濟世而憂之心，握資源而不獨享，網(wǎng)羅天下英才而為民所用。我雖是不懂茶道之人，但我也能感受到：當(dāng)你左持砂杯，靜品絕世香茗，右握鼠標(biāo)，網(wǎng)目千里茶園云霧縹緲美景，是何等悠然和超脫。也許你不僅是愛茶之人，更是做茶之人，那么你可以通過網(wǎng)絡(luò)翻舀所中崽茶園的數(shù)據(jù)記錄，做到每一片葉子從發(fā)芽到生長到采摘的每一個環(huán)節(jié)你都可了然于胸。數(shù)字化茶山工程，不僅能通過網(wǎng)絡(luò)和3G手機終端將千里之外的茶山拉到你咫尺眼前，更能為“科學(xué)普洱”的研究計劃提供支撐平臺。在這個研究計劃中，身處云南、北京、東北、乃至海外的眾多生化專家，正通過這個平臺共享著采樣數(shù)據(jù)、實驗方案、試制設(shè)備和科研成果；正通過這個平臺密切協(xié)作，研究著普洱茶的功效和機理；正通過這個平臺踐行著新一輩科研工作者的責(zé)任和使命。不難設(shè)想，在不久的將來，當(dāng)一個普通消費者買到一餅普洱茶。打開包裝，會看見一個條碼標(biāo)簽，將祭碼輸入瀏覽器，就可以點擊查看到這餅茶葉產(chǎn)門茶山的哪片土地；餅中每一枚茶葉生長全過程的視頻記錄和氣象記靈，采購、粗制、發(fā)酵、翻堆、千蝶、分篩、揀剔、拼配，和壓制、包裝與貯運等所有環(huán)節(jié)的監(jiān)控記求，你甚至可以知道每個茶工的工號、運輸?shù)能囂?。你看到的不僅是全部的細(xì)節(jié)，更是茶人傾注其中的汗水和熱忱。更為重要的是，數(shù)字化茶山還是預(yù)警平臺和專家系統(tǒng)，當(dāng)監(jiān)控端發(fā)現(xiàn)氣象異常或病蟲害，會采用手機短信的形式通知茶農(nóng)；隨著更多專家的加入，科研成果也將植入這個平臺，茶農(nóng)遇到問題可以通過手機查詢解決方案。

記得我在論壇上把普洱數(shù)字茶山歸納為“六化”：數(shù)據(jù)采集綜合化；信息存儲長期化；網(wǎng)絡(luò)傳輸點播化；多點監(jiān)控實時化；科學(xué)研究協(xié)同化；成果受眾普適化。與前端技術(shù)特點相比，我個人更看重最后這一點“成果受眾普適化”。數(shù)字茶山是一個科技成果，更是一個網(wǎng)聚優(yōu)勢力量的平臺，這個平臺的受眾不可謂不廣：政府、企業(yè)、茶農(nóng)、專家……。政府，是數(shù)字茶山工程的規(guī)劃者和踐行哲，但更是受益者，有了數(shù)字化茶…，政府可以即時掌握第一手資料，作出精準(zhǔn)的決策；企業(yè)在數(shù)字化茶山的支撐下，可在原葉采購階段就進行優(yōu)中選優(yōu)，可將生產(chǎn)環(huán)節(jié)接入數(shù)字化茶山，既促進標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)，又提升了品質(zhì)公信力，擴大了品牌影響；茶農(nóng)在數(shù)字化茶山專家知識庫的輔導(dǎo)下，可從容面對各種問題，高產(chǎn)不說，更可以瀟灑的從手機中監(jiān)控茶山，一改而朝黃土背朝天的形象，完成山“茶農(nóng)”向“茶工”的轉(zhuǎn)變；專家，更離不開數(shù)字化茶…這樣一個優(yōu)勢共享的平臺。在網(wǎng)絡(luò)實驗室上。交流討論大大開闊了思路，加快了研究進度，這也是科研工作者耕耘的茶山

中堅?!

說他是中堅力量，是因為他肩負(fù)著數(shù)字化精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)示范和推廣的重要使命。2007年中央1號文件把發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)作為社會主義新農(nóng)村建設(shè)的首要任務(wù)擺在了全黨和全國人民面前，并且提出要用現(xiàn)展理念引領(lǐng)農(nóng)業(yè)。這就要求跳出傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)發(fā)展的思維定勢，以與時俱進的精神積極探索現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的新思路。傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的技術(shù)模式只是在區(qū)域尺度上進行品種選擇和土肥監(jiān)測，通過地區(qū)試驗積累適于當(dāng)?shù)氐脑耘喙芾泶胧┫蜣r(nóng)戶推薦使用，從而形成了“傳統(tǒng)精耕細(xì)作”的生產(chǎn)管理經(jīng)驗，但因缺乏現(xiàn)代科學(xué)方法的定量研究和現(xiàn)代工程手段的支持而形不成大規(guī)模的生產(chǎn)力。而20世紀(jì)80年代未由美國農(nóng)學(xué)家提出的精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)，將高新技術(shù)與地理學(xué)、農(nóng)學(xué)、生態(tài)學(xué)。植物生理學(xué)和土壤學(xué)等基礎(chǔ)學(xué)科有機結(jié)合，融現(xiàn)代信息技術(shù)、現(xiàn)代生物技術(shù)和現(xiàn)代工程技術(shù)等一系列高新技術(shù)為一體，形成現(xiàn)代農(nóng)田“精耕細(xì)作”技術(shù)。通過在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中對農(nóng)作物、土地、土壤從宏觀到微觀的實時監(jiān)測，通過對農(nóng)作物生長、發(fā)育、病蟲害、水肥狀況以及相應(yīng)的環(huán)境狀況進行定期信息獲取和動態(tài)分析及滲斷，實時決策，進行田間作業(yè)的精細(xì)管理。據(jù)測算，采用精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)，可以節(jié)約30％以上的肥料和農(nóng)藥，可使作物生產(chǎn)成本降低20％以上，在科學(xué)利用投入的情況下增加產(chǎn)量，節(jié)約資源，降低成本，減少污染，保護環(huán)境。精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)是當(dāng)今世界農(nóng)業(yè)發(fā)展的新潮流，它使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)由粗放型向集約型經(jīng)營，其重要特征是使各種原料的用量達到非常精確，像工業(yè)流程一樣連續(xù)進行，從而實現(xiàn)科學(xué)化經(jīng)營。發(fā)展“精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)”的關(guān)鍵是加強地理信息系統(tǒng)、遙感遙測、全球衛(wèi)星定位系統(tǒng)等技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用。

應(yīng)時而生的普洱數(shù)字茶山，不僅應(yīng)用了上述技術(shù)，更開創(chuàng)性的融合了新一代無線傳感器技術(shù)、下一代互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和計算機高性能并行計算和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。

數(shù)字農(nóng)業(yè)的概念范文第5篇

關(guān)鍵詞：數(shù)字圖書館；用戶畫像；數(shù)據(jù)建模

Edwards等[1]通過研究發(fā)現(xiàn)，1945年以后，科研產(chǎn)出量每九年可翻一番，此外計算機、通信、網(wǎng)絡(luò)及存儲技術(shù)的高速發(fā)展，催生了科研產(chǎn)出數(shù)字出版的新業(yè)態(tài)。數(shù)字圖書館容納的電子資源數(shù)量、類型和知識內(nèi)容空前增長。海量資源衍生出知識冗余及知識迷航問題，知識消費者的獲得感低。新形勢下，通過對科研用戶精細(xì)刻畫，實現(xiàn)用戶需求與館藏資源的精準(zhǔn)匹配，優(yōu)化數(shù)字圖書館知識服務(wù)形式成為突出問題。用戶畫像作為數(shù)字化、虛擬化描述真實用戶的技術(shù)手段，可整合用戶資源，從動態(tài)增長的用戶行為日志中挖掘用戶的場景域、資源域及服務(wù)域需求。將其應(yīng)用于數(shù)字圖書館領(lǐng)域用戶建模，一方面可充分釋放館藏資源價值，促進圖書館各項服務(wù)增值；另一方面，可準(zhǔn)確把握用戶脈搏，提升圖書館智能化、個性化服務(wù)水平。同時，近年來用戶畫像在電商、智慧出行等智能信息服務(wù)領(lǐng)域的成功應(yīng)用，也為數(shù)字圖書館領(lǐng)域提供了相對成熟的技術(shù)應(yīng)用經(jīng)驗及成功案例[2]。

1圖書館用戶畫像概述

1.1概念界定

圖書館及信息學(xué)界對用戶畫像的概念界定目前尚不統(tǒng)一。用戶畫像這一概念最早源于交互設(shè)計/產(chǎn)品設(shè)計領(lǐng)域，交互設(shè)計之父Cooper[3]于2004年提出了用戶畫像概念，并指出用戶畫像是真實用戶的虛擬代表，是建立在真實數(shù)據(jù)之上的目標(biāo)用戶模型。陳慧香等[4]認(rèn)為用戶畫像是建立在一系列真實數(shù)據(jù)之前的描述用戶需求和偏好的目標(biāo)用戶模型，該模型可全方位、立體化地反映用戶特征。胡媛等[5]認(rèn)為數(shù)字圖書館將知識社區(qū)用戶信息抽象化并運用聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則及分類等數(shù)據(jù)挖掘方法匯制所得的用戶可視化畫像即為用戶畫像。陳冬玲等[6]將用戶畫像稱為“userprofile”，認(rèn)為其是用戶興趣的描述文件，是用戶個性化需求的體現(xiàn)，是個性化搜索的基礎(chǔ)設(shè)施。總之，由于總體設(shè)計思路及實現(xiàn)技術(shù)的不同，不同學(xué)者對用戶畫像的理解各有側(cè)重。

筆者引入互聯(lián)網(wǎng)用戶行為分析領(lǐng)域用戶畫像概念，擬通過用戶行為信息標(biāo)簽化以實現(xiàn)數(shù)字圖書館用戶畫像的構(gòu)建。筆者認(rèn)為數(shù)字圖書館用戶畫像主要指面向真實讀者用戶，以用戶的靜態(tài)屬性（人口統(tǒng)計特征、科研屬性特征、空間和地理特征等）和動態(tài)屬性（訪問行為、資源檢索及獲取行為、學(xué)術(shù)社交行為、學(xué)術(shù)成果發(fā)表行為等）數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，綜合應(yīng)用文本挖掘、機器學(xué)習(xí)等方法提煉出的具有顯著特征的用戶標(biāo)簽集合，該標(biāo)簽集合應(yīng)該是關(guān)聯(lián)、無歧義并且富含語義的。

1.2國內(nèi)外研究現(xiàn)狀

以“圖書館用戶畫像”作為檢索詞搜索谷歌學(xué)術(shù)相關(guān)主題中文文獻，得到800余條檢索結(jié)果，發(fā)文時間在2010年之后。以“l(fā)ibraryuserprofile”作為檢索詞搜索谷歌學(xué)術(shù)外文文獻，檢索結(jié)果數(shù)達百萬余條，最早文獻發(fā)表時間可追溯至20世紀(jì)50年代。由此可見，國外相關(guān)研究起步較早，在理論及實踐探索層面已相對成熟和完善，國內(nèi)用戶畫像的研究在互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的帶動下開始成為熱點，目前國內(nèi)發(fā)文主要處于理論研究和前期探索階段，實踐層面研究成果相對較少。按照建模的數(shù)據(jù)對象來劃分，用戶畫像包含基于用戶行為及基于科研產(chǎn)出兩類方法。

基于用戶行為的畫像構(gòu)建方面，Leung等[7]通過搜集搜索引擎日志中的正向與反向反饋為目標(biāo)用戶畫像并完成聚類分析。國家圖書館在其大數(shù)據(jù)項目中通過匯總讀者的注冊、到館、搜索、借閱等系列行為數(shù)據(jù)，搭建HadoopMapReduce大數(shù)據(jù)管理與計算框架，構(gòu)建了包括三級標(biāo)簽的讀者畫像[8]。

基于科研產(chǎn)出的畫像構(gòu)建方面，美國加州圣瑪麗學(xué)院圖書館研究并設(shè)計了PlumX管理工具，該工具以學(xué)者興趣領(lǐng)域的科研產(chǎn)出為對象，構(gòu)建可視化學(xué)者畫像以響應(yīng)本?？蒲泄芾響?zhàn)略[9]。Gu等[10]以學(xué)者的研究成果為分析對象，設(shè)計MagicFG算法，以出版成果數(shù)據(jù)為對象從中抽取學(xué)者基本信息，挖掘?qū)W者研究興趣，并構(gòu)建了Aminer研究者學(xué)術(shù)搜索網(wǎng)站。

綜上可知，基于用戶行為的建模方法受限于用戶行為數(shù)據(jù)的離散性；基于科研產(chǎn)出的建模方法則更聚焦于學(xué)術(shù)興趣，無法兼顧行為模式研究。筆者以國家農(nóng)業(yè)圖書館各項知識資源內(nèi)容及應(yīng)用服務(wù)用戶群體為研究對象，綜合使用基于用戶行為及興趣偏好的方法開展學(xué)術(shù)用戶的畫像建模，以期從行為模式、使用場景及學(xué)術(shù)興趣多維度刻畫目標(biāo)用戶。

2數(shù)字圖書館用戶畫像建模

數(shù)字圖書館用戶畫像建模是指面向各類數(shù)字圖書館服務(wù)場景，抽象用戶描述標(biāo)簽體系，此外綜合使用多種渠道獲取可信用戶數(shù)據(jù)集，選取數(shù)據(jù)挖掘模型及算法實現(xiàn)標(biāo)簽抽取與映射，支撐對各類用戶的精準(zhǔn)描述與可視化呈現(xiàn)。整體技術(shù)路線如圖1所示，主要包括模型設(shè)計、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)挖掘與標(biāo)簽映射3部分工作，用戶畫像可為開展畫像可視化、資源評價、個性化推薦及精準(zhǔn)推送等系列個性化服務(wù)提供支持。

2.1用戶畫像模型設(shè)計

信息識別是用戶畫像構(gòu)建的重要內(nèi)容，其核心工作就是給用戶貼“標(biāo)簽”，標(biāo)簽通常是高度凝練的用戶特征標(biāo)識，將所有的標(biāo)簽綜合起來，就可以勾勒出該用戶的畫像。

根據(jù)數(shù)字圖書館業(yè)務(wù)特點，筆者將畫像標(biāo)簽分為固定屬性、訪問環(huán)境、忠誠度及研究興趣4類，共計16個維度，具體標(biāo)簽體系如表1所示。其中，固定屬性是對用戶基礎(chǔ)特征的描述，該類標(biāo)簽主要用于識別用戶身份，標(biāo)簽值可直接從用戶注冊信息或其成果署名信息中獲??；訪問環(huán)境類是對用戶訪問場景的描述，主要記錄時間、地點、硬件設(shè)備及軟件環(huán)境4個要素，這類標(biāo)簽一般需要以多值字段形式來描述；忠誠度類描述科研用戶對數(shù)字圖書館服務(wù)的黏性及認(rèn)可度，通過訪問頻率、訪問深度及距離上次訪問時間3個標(biāo)簽值來體現(xiàn)；研究興趣類是數(shù)字圖書館與其他領(lǐng)域建模不同之處的體現(xiàn)，該類標(biāo)簽描述用戶的學(xué)術(shù)屬性，從關(guān)注學(xué)科主題、資源類型、作者及機構(gòu)多維度表征用戶對科技知識資源的偏好。

2.2用戶數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

圍繞用戶畫像標(biāo)簽體系的設(shè)計框架，搜集圖書館自身業(yè)務(wù)系統(tǒng)、三方業(yè)務(wù)系統(tǒng)等多種渠道的可信數(shù)據(jù)，以此數(shù)據(jù)集作為下一步數(shù)據(jù)標(biāo)簽與標(biāo)簽映射的對象語料。具體來說，用戶數(shù)據(jù)準(zhǔn)備主要包括數(shù)據(jù)獲取及入庫存儲兩部分工作。

用戶畫像基礎(chǔ)數(shù)據(jù)集由用戶靜態(tài)基本屬性、動態(tài)行為數(shù)據(jù)和科研成果數(shù)據(jù)3部分組成，以上3類數(shù)據(jù)均以結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主。其中，用戶靜態(tài)基本屬性主要包括用戶標(biāo)識、姓名、電子郵箱、性別和工作機構(gòu)等信息，這些信息相對較好采集，通常采用系統(tǒng)直接導(dǎo)入的方式。動態(tài)行為數(shù)據(jù)主要包括用戶紙質(zhì)與電子資源的查找、檢索及借閱行為，項目立項的查新查引需求、學(xué)術(shù)社交網(wǎng)站的互動行為等數(shù)據(jù)，這類數(shù)據(jù)較為分散，主要通過鎖定信息來源后應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)爬蟲和日志記錄技術(shù)進行提取。其中用戶日志記錄的采集主要包括WEB日志、JavaScript標(biāo)記（代碼埋點方式）和包嗅探器3種方式。相比而言，JavaScript標(biāo)記方式收集數(shù)據(jù)靈活，可定制性強；可以記錄緩存、服務(wù)器訪問；對訪問者行為追蹤更為準(zhǔn)確[11]?？蒲谐晒麛?shù)據(jù)主要包括用戶作為科技創(chuàng)新主體的科研項目、論文、專利及獲獎成果等各類成果描述信息，該類數(shù)據(jù)可從機構(gòu)知識庫及成果數(shù)據(jù)庫中對應(yīng)抽取。

對應(yīng)數(shù)據(jù)類型特點及標(biāo)簽描述需要，預(yù)先為上述3類信息設(shè)計元數(shù)據(jù)描述與存儲規(guī)范。圖2展示了包括以上3類數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)描述模型[12]，該模型設(shè)計了通用容器和用戶描述容器兩類數(shù)據(jù)描述集合，通用容器類主要包括管理通用、主題、學(xué)科、責(zé)任機構(gòu)、責(zé)任者5類公共描述元素，用戶描述容器類主要包括用戶基本屬性、用戶行為、用戶行為情景及用戶成果4類用戶描述元素。后者將在描述目標(biāo)對象時直接引用通用容器中各類描述元素。遵循上述各類元數(shù)據(jù)描述規(guī)范，綜合考慮數(shù)據(jù)管理工具的安全性及穩(wěn)定性，選取合適的數(shù)據(jù)庫管理工具并設(shè)計定時冷備份機制來完成原始數(shù)據(jù)從關(guān)系型數(shù)據(jù)庫到大數(shù)據(jù)存儲工具的備份。

2.3數(shù)據(jù)挖掘與標(biāo)簽映射

數(shù)據(jù)挖掘與標(biāo)簽映射階段主要以用戶描述模型為依據(jù)，設(shè)計標(biāo)簽挖掘計算模型及規(guī)則，從各類用戶數(shù)據(jù)集中對應(yīng)挖掘并抽取用戶標(biāo)簽值，設(shè)計標(biāo)簽管理流程，實現(xiàn)標(biāo)簽值提取、規(guī)范化、標(biāo)引及存儲等系列操作，并支持個性化服務(wù)對各類畫像標(biāo)簽的靈活調(diào)用。該管理流程主要包括標(biāo)簽值提取、自動映射及標(biāo)準(zhǔn)化存儲3個關(guān)鍵步驟，見圖3。具體來說，標(biāo)簽抽取是指按照標(biāo)簽值是否直接可見將用戶描述標(biāo)簽分為兩類，遵循對應(yīng)數(shù)據(jù)模型并基于ETL工具實現(xiàn)標(biāo)簽值抽取。自動映射是指完成標(biāo)簽值的去重、合并、消歧歸一等系列規(guī)范化處理并生成最終標(biāo)簽值，以實現(xiàn)自動化批量標(biāo)引的過程。需要去重及合并處理的主要為訪問瀏覽器、設(shè)備、訪問時段、訪問地點等多值類標(biāo)簽；需要消歧歸一的主要為研究領(lǐng)域、興趣作者及興趣機構(gòu)等可能存在同義詞、中外文對照詞及別名等多值類標(biāo)簽。標(biāo)準(zhǔn)化存儲規(guī)范是為了兼顧單值標(biāo)簽與多值標(biāo)簽的存儲要求同時滿足前端多項個性化服務(wù)模式對畫像數(shù)據(jù)的靈活調(diào)用，設(shè)計了索引的存儲規(guī)范，并選擇以Solr、ES為代表的索引管理工具實現(xiàn)用戶畫像標(biāo)簽庫的索引構(gòu)建及調(diào)用響應(yīng)。

4類標(biāo)簽中，固定屬性類、訪問環(huán)境類及忠誠度類標(biāo)簽大都屬于顯性標(biāo)簽，隱性標(biāo)簽則主要包括跨渠道用戶標(biāo)識、研究興趣及興趣實體的標(biāo)簽值確定，下面詳細(xì)介紹以上3項隱性標(biāo)簽挖掘的實現(xiàn)思路。

（1）跨渠道用戶標(biāo)識打通。數(shù)字圖書館用戶在科技創(chuàng)新的全生命周期中會用到包括聯(lián)合檢索、參考咨詢、館際互借、查新查引及成果認(rèn)證等多個圖書館服務(wù)平臺，此外，這些用戶也會使用包括ResearchGate、LinkedIn等在內(nèi)的第三方學(xué)術(shù)社交平臺來跟蹤國內(nèi)外同行的最新研究和成果，因此用戶畫像的數(shù)據(jù)來源包括來自數(shù)字圖書館本地及第三方的多個平臺，為實現(xiàn)對目標(biāo)用戶的數(shù)據(jù)化建模，需要集合多渠道用戶行為數(shù)據(jù)，完成標(biāo)識間的打通串聯(lián)，實現(xiàn)單用戶跨系統(tǒng)用戶行為的關(guān)聯(lián)。目前跨渠道用戶標(biāo)識打通主要基于id-mapping算法，以包括MAC（MediaAccessControl）、AndroidID、IDFA、手機號碼及電子郵箱等終端訪問及信息標(biāo)識為關(guān)聯(lián)依據(jù)，為不同訪問途徑下記錄下了不同ID。基于ID間的共現(xiàn)關(guān)系，該算法將不同ID進行路徑鏈接，這些相連路徑則可被認(rèn)定為同一位用戶。

（2）研究領(lǐng)域識別。研究領(lǐng)域識別是指綜合行為模式及科研成果，識別圖書館用戶所關(guān)注的研究主題。因此，該過程可轉(zhuǎn)化為對用戶歷史互動數(shù)據(jù)的文本集合進行主題挖掘，其中歷史互動數(shù)據(jù)包括檢索詞、借閱書目及文獻等。目前文本主題挖掘的實現(xiàn)方法按照是否需要先驗知識可以分為文獻計量及概率主題模型兩類方法，前者以基于關(guān)鍵詞的詞頻分析方法和共詞分析方法為代表，后者以LDA、DMM、BTM、CTM等潛在主題信息挖掘方法為代表，此外隨著詞向量模型的應(yīng)用優(yōu)勢，結(jié)合深度學(xué)習(xí)思想的概率主題模型也在近幾年嶄露頭角[13]。

（3）興趣實體識別。同領(lǐng)域?qū)＜覍W(xué)者和專業(yè)機構(gòu)也是用戶在使用數(shù)字圖書館各項信息與知識服務(wù)過程中重點關(guān)注的命名實體類型。對于數(shù)字圖書館各項服務(wù)來說，用戶具有多角色屬性，一方面是各類科技信息資源的消費者，另一方面作為專家學(xué)者也是各類科技信息資源的供應(yīng)者。故此，可以從用戶資源使用行為及成果發(fā)表行為兩類數(shù)據(jù)中識別用戶興趣專家及機構(gòu)標(biāo)識。用戶資源使用行為中，根據(jù)用戶資源檢索、查閱各類資源的描述文本，抽取責(zé)任作者、責(zé)任機構(gòu)等信息，根據(jù)不同操作行為的質(zhì)量權(quán)重，進行加權(quán)求和。根據(jù)求和結(jié)果降序排列，抽取規(guī)定閾值數(shù)目的作者及機構(gòu)名單作為目標(biāo)用戶興趣專家及機構(gòu)標(biāo)簽值。用戶成果發(fā)表行為中，抽取目標(biāo)用戶的合作發(fā)文作者及機構(gòu)網(wǎng)絡(luò)，將閾值范圍內(nèi)的合作專家及機構(gòu)補充作為該用戶的興趣作者和興趣機構(gòu)標(biāo)簽值。

3國家農(nóng)業(yè)圖書館用戶畫像實踐探索

國家農(nóng)業(yè)圖書館研建了農(nóng)業(yè)科技信息資源共建共享平臺，該平臺以整合知識檢索及獲取為核心，為農(nóng)業(yè)及相關(guān)學(xué)科的科研主體提供知識資源發(fā)現(xiàn)及多渠道全文供給。筆者以該系統(tǒng)及其用戶群體為對象，遵循第2章所述用戶畫像模型，完成用戶行為數(shù)據(jù)準(zhǔn)備工作，研發(fā)用戶畫像管理工具，該工具支持對用戶畫像的可視化展示及標(biāo)簽化維護。

3.1用戶數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

通過對系統(tǒng)用戶使用邏輯的分析梳理，筆者確定了該系統(tǒng)用戶畫像所需的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)體系，主要包括用戶基本屬性、科研屬性、訪問行為、知識資源檢索行為、知識資源獲取行為及知識資源瀏覽行為6類信息，具體記錄字段如圖4所示。其中，右側(cè)2類屬于靜態(tài)信息，可直接從用戶注冊信息表中獲得；左側(cè)4類屬于動態(tài)信息，使用JavaScript標(biāo)記方式實現(xiàn)對4類動態(tài)信息的記錄及實時入庫。

適應(yīng)上述各類數(shù)據(jù)的來源及數(shù)據(jù)規(guī)范，設(shè)計數(shù)據(jù)實時傳輸、解析及入庫規(guī)則，以結(jié)構(gòu)化形式存儲在數(shù)據(jù)表中，構(gòu)建完成的用戶行為數(shù)據(jù)集主要包括用戶屬性表、訪問場景表、關(guān)鍵行為表，其中關(guān)鍵行為表又包含資源檢索、資源瀏覽及資源獲取3類子表。以資源檢索為例，圖5展示了資源檢索行為中檢索時間、檢索詞及資源類型等關(guān)鍵字段的記錄代碼及已記錄數(shù)據(jù)示例。

3.2畫像管理實踐

以農(nóng)業(yè)科技信息資源共建共享平臺用戶行為數(shù)據(jù)集為基礎(chǔ)語料，對應(yīng)固定屬性、訪問環(huán)境、忠誠度和研究興趣4類標(biāo)簽體系，完成對應(yīng)屬性值抽取及標(biāo)注。為實現(xiàn)對數(shù)字圖書館用戶畫像的可視化及標(biāo)簽體系管理，筆者構(gòu)建了用戶畫像管理工具，該工具為數(shù)字圖書館的用戶運營管理提供綜合看板、標(biāo)簽管理及用戶畫像呈現(xiàn)等系列功能。

綜合看板以雷達圖標(biāo)形式集中展示所有用戶的農(nóng)業(yè)知識服務(wù)訪問情況，并支持從PV、UV、搜索量、停留時間、下載量、注冊時間等多個維度自定義排序篩選用戶訪問情況，頁面示例如圖6。

標(biāo)簽管理是通過標(biāo)簽組定義、標(biāo)簽增刪改等功能提供對用戶畫像標(biāo)簽體系的維護及集中式管理。使用該管理功能，按照標(biāo)簽組添加、標(biāo)簽名添加、標(biāo)簽值管理的流程，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)科技信息資源共建共享平臺用戶的畫像標(biāo)簽體系自定義維護與管理。

用戶畫像呈現(xiàn)是基于數(shù)據(jù)建模及可視化技術(shù)，實現(xiàn)對包括用戶基本情況、綜合訪問表現(xiàn)、用戶標(biāo)簽及歷史搜索關(guān)鍵詞的整合顯示，以真實用戶為例，使用畫像管理工具對其畫像數(shù)據(jù)進行可視化展示，頁面效果見圖7。

4結(jié)語