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數(shù)學(xué)建模薄利多銷分析范文第1篇

關(guān)鍵詞：批發(fā)零售上市企業(yè) 績(jī)效評(píng)價(jià) DEA和SE-DEA

引言

隨著連鎖經(jīng)營(yíng)這種商業(yè)模式的迅速興起，批發(fā)零售業(yè)迎來(lái)了10多年的黃金發(fā)展期，行業(yè)年增長(zhǎng)甚至一度超過(guò)6成。然而，批發(fā)零售業(yè)現(xiàn)在不得不面對(duì)的事實(shí)是：高速增長(zhǎng)的時(shí)代已經(jīng)或即將成為歷史。人力、租賃成本的上升、單價(jià)的下降、業(yè)績(jī)的持續(xù)下滑、管理上短期內(nèi)難突破的局限、電子商務(wù)對(duì)傳統(tǒng)批發(fā)零售業(yè)的沖擊，使得批發(fā)零售業(yè)的發(fā)展舉步維艱。批發(fā)零售業(yè)惟有提高商業(yè)模式的靈活性和創(chuàng)新性，將粗放式的經(jīng)營(yíng)方式、規(guī)模優(yōu)勢(shì)和市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)化為效益優(yōu)勢(shì)和盈利能力，進(jìn)一步完善信息化、供應(yīng)鏈，包括在賣場(chǎng)環(huán)境、營(yíng)銷創(chuàng)新、品類管理上的繼續(xù)深化，逐步過(guò)渡到追求效率、形成差異化特色，才能在嚴(yán)苛的市場(chǎng)中繼續(xù)存在。因此，如何選擇一種有效的方法評(píng)價(jià)零售上市企業(yè)的經(jīng)營(yíng)績(jī)效，從而為企業(yè)制定出相應(yīng)的策略來(lái)提高經(jīng)營(yíng)績(jī)效，使其在市場(chǎng)上具有較強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)力，具有十分重要的意義。

零售業(yè)本質(zhì)上是一個(gè)多投入、多產(chǎn)出的復(fù)雜系統(tǒng)，其經(jīng)營(yíng)績(jī)效由投入、產(chǎn)出的相關(guān)數(shù)據(jù)決定。數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（Data Envelopment Analysis，DEA）DEA 方法特別適用于多投入、多產(chǎn)出的復(fù)雜系統(tǒng)，能夠?qū)Q策單元的規(guī)模有效性和技術(shù)有效性同時(shí)進(jìn)行評(píng)價(jià)，是評(píng)價(jià)上市零售企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效的有效方法。目前，在國(guó)內(nèi)外研究中，評(píng)價(jià)企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效的常用方法是生產(chǎn)前沿面分析法，該方法一般從投入和導(dǎo)出兩個(gè)方面分析衡量企業(yè)的效率，理論界將前沿分析法分為參數(shù)分析法和非參數(shù)分析法。其中非參數(shù)分析法中的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（DEA）不需事先確定固定的參數(shù)模型，可簡(jiǎn)化運(yùn)算并避免主觀因素影響，該方法在成本收益、資源配置、公共管理部門等諸多領(lǐng)域得到廣泛的運(yùn)用。在日益激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境下，零售上市企業(yè)如何安排其投入，以及如何采取針對(duì)性的管理以提高或改善企業(yè)產(chǎn)出效率將變得尤為重要。

為了合理、有效地對(duì)零售上市企業(yè)的經(jīng)營(yíng)績(jī)效進(jìn)行評(píng)估，建立零售上市企業(yè)生產(chǎn)效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，本文采用基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法的超效率 DEA分析模型，通過(guò)對(duì)23家零售業(yè)上市公司的經(jīng)營(yíng)效益進(jìn)行科學(xué)評(píng)價(jià)和研究，來(lái)探索目前零售企業(yè)的經(jīng)營(yíng)狀況，為提高其經(jīng)營(yíng)效率，實(shí)現(xiàn)規(guī)模收益提供有益的建議，從而促進(jìn)我國(guó)整個(gè)零售業(yè)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

文獻(xiàn)綜述

近些年，對(duì)批發(fā)零售企業(yè)的投入產(chǎn)出經(jīng)營(yíng)績(jī)效進(jìn)行評(píng)價(jià)與研究的學(xué)者越來(lái)越多。如郭立宏、張武康采用DEA模型以營(yíng)業(yè)收入和凈利潤(rùn)指標(biāo)來(lái)衡量零售經(jīng)營(yíng)的產(chǎn)出，以固定資產(chǎn)、存貨、銷售費(fèi)用和應(yīng)付職工薪酬指標(biāo)來(lái)衡量零售經(jīng)營(yíng)的投入，分析了我國(guó)百貨零售企業(yè)進(jìn)入 21 世紀(jì)以來(lái)經(jīng)營(yíng)效率和全要素生產(chǎn)率變化情況；樓文高、馮國(guó)珍、楊雪梅（2010）根據(jù)2005-2008年長(zhǎng)三角地區(qū)不同投資主體和所有制的批發(fā)零售企業(yè)的從業(yè)人員數(shù)等5個(gè)投入指標(biāo)和銷售總額等5個(gè)產(chǎn)出指標(biāo)數(shù)據(jù)，應(yīng)用DEA和超效率DEA 方法，對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)和生產(chǎn)規(guī)模效益分析；束紅，謝嘯（2011）利用DEA模型對(duì)泛長(zhǎng)三角地區(qū)批發(fā)零售業(yè)上市公司2007-2009年的技術(shù)效率進(jìn)行測(cè)算和分析；潘春玲（2009）以經(jīng)濟(jì)學(xué)中的效率理論為基礎(chǔ)，從DEA方法提供的模型入手，對(duì)寧夏市15家連鎖零售企業(yè)的經(jīng)營(yíng)效率進(jìn)行了實(shí)證研究。這些研究采用的指標(biāo)、方法均有所不同，得出的結(jié)論也有較大差異，但它們均主要從省市的區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)力和投入產(chǎn)出效率的角度進(jìn)行研究，而沒(méi)有涉及不同投資主體、不同商業(yè)模式對(duì)經(jīng)營(yíng)績(jī)效或競(jìng)爭(zhēng)力的影響。

對(duì)此有研究認(rèn)為，對(duì)零售企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效的綜合評(píng)價(jià)涉及多個(gè)輸入指標(biāo)和多個(gè)輸出指標(biāo)，常用的主成分分析法或因子分析法等綜合評(píng)價(jià)方法很難取得較好的效果和可靠的結(jié)論。而數(shù)據(jù)包絡(luò)法（簡(jiǎn)稱DEA）是目前較為成熟的針對(duì)具有多個(gè)輸入指標(biāo)和多個(gè)輸出指標(biāo)的系統(tǒng)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)的有效工具和建模方法，超效率DEA（SE-DEA） 方法又能克服傳統(tǒng)DEA方法不能對(duì)DEA有效單元進(jìn)行經(jīng)營(yíng)績(jī)效排序和生產(chǎn)規(guī)模效率分析的弊端，是在相對(duì)效率評(píng)價(jià)概念的基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的一種新的生產(chǎn)規(guī)模效益和系統(tǒng)分析方法， 在現(xiàn)代管理科學(xué)和系統(tǒng)工程領(lǐng)域中獲得了廣泛而成功的應(yīng)用，已成為現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)的主要分析工具之一。因此，本文嘗試將DEA和SE-DEA方法引入對(duì)不同投資主體和商業(yè)模式的批零企業(yè)的投入產(chǎn)出經(jīng)營(yíng)績(jī)效的研究中，以期能為政府和企業(yè)制定科學(xué)的發(fā)展戰(zhàn)略提供一點(diǎn)啟發(fā)。

研究方法

（一）DEA的應(yīng)用特點(diǎn)分析

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法（Data Envelopment Analysis，DEA）是美國(guó)著名運(yùn)籌學(xué)家Charnes，Copper和Rhodes在1978年首先提出來(lái)的。數(shù)據(jù)包絡(luò)分析是到目前為止構(gòu)造非參數(shù)效率度量的最好的方法，在管理科學(xué)中得到了廣泛的應(yīng)用，而且它本身也在不斷的發(fā)展。該方法主要是通過(guò)保持決策單元的輸出或輸入不變，借助數(shù)學(xué)規(guī)劃和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)確定相對(duì)有效的生產(chǎn)前沿面，將各個(gè)DMU投影到DEA的生產(chǎn)前沿面上，并通過(guò)比較DMU偏離DEA前沿面的程度來(lái)評(píng)價(jià)它們的相對(duì)有效性。DEA的顯著特點(diǎn)是無(wú)需考慮投入產(chǎn)出之間的函數(shù)關(guān)系，而且不用預(yù)先估計(jì)參數(shù)，也不用對(duì)權(quán)重做任何假設(shè)，避免了主觀因素；直接通過(guò)產(chǎn)出與投入之間加權(quán)和之比，計(jì)算決策單元的投入產(chǎn)出效率。此外，DEA方法并不直接對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合，因此決策單元的最優(yōu)效率指標(biāo)與投入指標(biāo)值及產(chǎn)出指標(biāo)值的量綱選取無(wú)關(guān)，利用DEA方法建立模型前無(wú)須對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)量綱化處理。

但是在應(yīng)用DEA模型時(shí)也有一些值得注意的地方。通常認(rèn)為參考集元素（即DMU）的個(gè)數(shù)不少于輸入、輸出指標(biāo)總數(shù)的兩倍為好。數(shù)據(jù)應(yīng)保證嚴(yán)格非負(fù)。如果輸出和輸入變量之間存在較大的相關(guān)關(guān)系，DEA的區(qū)分能力將會(huì)減弱。

（二）DEA模型選取

DEA最具代表性的模型有CCR、BCC、CW2、FG、ST等。CCR模型假設(shè)規(guī)模報(bào)酬不變（Constant Return Scale，簡(jiǎn)稱CRS），進(jìn)而計(jì)算每個(gè)DMU的相對(duì)效率。BCC模型假設(shè)規(guī)模報(bào)酬可變（Variable Return Scale，簡(jiǎn)稱VRS），在CCR模型的基礎(chǔ)上增加了凸性假設(shè)∑λ*j=1，從而將技術(shù)效率（也稱綜合效率）分解為純技術(shù)效率和規(guī)模效率兩部分。CCR模型可以用來(lái)衡量整體效率，但無(wú)效率時(shí)，可能是技術(shù)的因素造成的也可能是規(guī)模因素使然。DEA模型按計(jì)算方向分為投入主導(dǎo)型和產(chǎn)出主導(dǎo)型。本文旨在通過(guò)研究零售上市企業(yè)的利用效率進(jìn)行績(jī)效評(píng)價(jià)，即在保證產(chǎn)出不變的情況下，減少資源和其他要素的投入。而且，把零售上市企業(yè)當(dāng)做決策單元時(shí)，對(duì)投入要素的控制要比產(chǎn)出要素的控制更加實(shí)際，因此選擇投入主導(dǎo)型DEA方法。

基于DEA的CCR模型。CCR模型是DEA方法中最基本同時(shí)也是最具代表性的模型。假設(shè)該模型有n個(gè)部門或單位（即決策單元），每個(gè)決策單元都有m種輸入類型，s種輸出類型。我們以xij表示第j個(gè)決策單元對(duì)第i種輸入類型的投入量，yrj表示第j個(gè)決策單元對(duì)第r種輸出類型的產(chǎn)出量，vi表示對(duì)第r種輸入類型的一種度量（即權(quán)重），并且其中：

xij與yrj均為已知數(shù)據(jù)，一般可以通過(guò)歷史資料或者預(yù)測(cè)得到；vi及ur均為權(quán)重變量，而將權(quán)重作為變量也正是DEA方法的優(yōu)越之處。由于在通常情況下，我們對(duì)輸入指標(biāo)與產(chǎn)出指標(biāo)之間的信息結(jié)構(gòu)并不十分了解，而且他們之間的相互替代性也常常是比較復(fù)雜的，因此，如果人為的對(duì)各項(xiàng)指標(biāo)評(píng)定分值或者賦予權(quán)重，那么就會(huì)帶有較多的主觀色彩，從而可能影響到評(píng)價(jià)結(jié)果的客觀性。而在CCR模型中我們可以看到，各項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)是作為變量出現(xiàn)的。也就是說(shuō)，我們并沒(méi)有事先給定各項(xiàng)輸入和輸出指標(biāo)的權(quán)重向量的具體值，而是留待在后面的分析中再根據(jù)模型原則來(lái)確定他們的具體值，從而很好的避免了主觀因素所帶來(lái)的影響，具有較強(qiáng)的內(nèi)在客觀性。為計(jì)算簡(jiǎn)便，引入阿基米德無(wú)窮小的概念，則DEA的CCR模型可表述為：

第一，如果θ0=1，則DMUj0為弱DEA有效。

第二，如果θ0=1，并且S-0=S +0=0，那么DMUj0為DEA有效。

第三，如果θ0

對(duì)于CCR模型，其生產(chǎn)可能集由平凡公理，凸性公理，錐性公理，無(wú)效性公理，最小性公理確定，用一個(gè)公式（1）進(jìn)行表達(dá)。

（1）

基于DEA的BCC模型。1984年，Banker，Charnes和Cooper三位學(xué)者對(duì)CCR模型進(jìn)行了改進(jìn)，增加了對(duì)最優(yōu)解λ的約束，從而將規(guī)模效率的影響從計(jì)算當(dāng)中剔出去，得到了測(cè)算純技術(shù)效率的BCC模型。該模型從生產(chǎn)可能集所滿足的公理體系角度來(lái)講，實(shí)際上是去掉了在CCR模型中生產(chǎn)可能集所滿足的第三條公理即錐形公理的假設(shè)。于是其相應(yīng)的生產(chǎn)可能集可用公式（2）表達(dá)。

（2）

仿照關(guān)于CCR模型的論述，下面直接給出以對(duì)偶規(guī)劃形式表示的帶有剩余變量和松弛變量的BCC模型：

超效率DEA模型。超效率評(píng)價(jià)模型與DEA模型的數(shù)學(xué)形式相似，其形式如下：

這里各數(shù)學(xué)符號(hào)的意義同前。超效率DEA模型同前面模型的不同之處是在進(jìn)行第k個(gè)決策單元的效率評(píng)價(jià)時(shí)，第k個(gè)決策單元的投入和產(chǎn)出被其他所有的決策單元的投入和產(chǎn)出的線性組合替代，而將第k個(gè)決策單元排除在外。一個(gè)有效的決策單元可以使其投入按比例增加，而效率值保持不變，其投入增加比例即超效率評(píng)價(jià)值。

商貿(mào)流通企業(yè)投入產(chǎn)出經(jīng)營(yíng)績(jī)效的超效率建模

（一）評(píng)價(jià)單元的確定

選擇DMU 就是確定評(píng)價(jià)參考集，須遵循兩個(gè)基本原則：一是參考集中的DMU 應(yīng)該具有同類型的特征，即相同的目標(biāo)和任務(wù)、相同的外部環(huán)境和相同的輸入輸出指標(biāo)；二是為了避免DMU的同類型受到影響，其個(gè)數(shù)不應(yīng)過(guò)多，以不少于輸入輸出的指標(biāo)總數(shù)的2倍為宜。三是在選擇決策單元時(shí)應(yīng)該有先進(jìn)的決策單元，這樣便于尋找差距，提出改進(jìn)。因此，本文根據(jù)證監(jiān)會(huì)2001年的《上市公司行業(yè)分類指引》的規(guī)定，以在滬深證券交易所上市的23家批發(fā)零售業(yè)A股上市公司作為決策單元（即研究對(duì)象），對(duì)其經(jīng)營(yíng)效率進(jìn)行評(píng)價(jià)。

（二）投入產(chǎn)出指標(biāo)的選取

應(yīng)用DEA的關(guān)鍵之一是選取合適的輸入、輸出指標(biāo)，在選取輸入、輸出指標(biāo)時(shí)要盡可能避免有較強(qiáng)的線性關(guān)系。楊子剛等（2013）選取固定資產(chǎn)凈額、財(cái)務(wù)費(fèi)用、管理費(fèi)用、營(yíng)業(yè)成本、員工人數(shù)五個(gè)指標(biāo)作為輸入變量，選取凈利潤(rùn)和營(yíng)業(yè)收入兩個(gè)指標(biāo)作為輸出變量。李蘭冰，李春輝（2012）選取應(yīng)付職工薪酬、固定資產(chǎn)凈額、主營(yíng)業(yè)務(wù)成本、管理費(fèi)用和應(yīng)收賬款凈額為投入指標(biāo)，選取主營(yíng)業(yè)務(wù)收入和凈利潤(rùn)為產(chǎn)出指標(biāo)。

在分析批發(fā)零售業(yè)的績(jī)效問(wèn)題上，考慮到零售貿(mào)易必須依靠周轉(zhuǎn)速度取勝，必須注重提高成交率，提高貿(mào)易資本的周轉(zhuǎn)速度，盡可能在同一時(shí)間內(nèi)使貿(mào)易資本周轉(zhuǎn)更快、更有效率，做到薄利多銷，快買快賣，選擇了應(yīng)收賬款、流動(dòng)資產(chǎn)作為投入指標(biāo)。零售貿(mào)易的特點(diǎn)是交易量零星分散，交易次數(shù)頻繁，零售商必須嚴(yán)格控制庫(kù)存量，因此選擇主營(yíng)業(yè)務(wù)成本作為投入指標(biāo)。對(duì)于零售百貨上市公司，企業(yè)的規(guī)模需要用固定資產(chǎn)凈額來(lái)衡量；由于零售百貨業(yè)點(diǎn)多面廣、比較分散、門檻較低、進(jìn)人比較容易，薪資結(jié)構(gòu)兩極分化嚴(yán)重，從業(yè)人員的數(shù)量不能很好的反應(yīng)成本，為了體現(xiàn)從業(yè)人員的工作效率，選擇應(yīng)付職工薪酬、管理費(fèi)用作為投入指標(biāo)。為了更好的反應(yīng)輸出結(jié)果，本文選擇了主營(yíng)業(yè)務(wù)收入和凈利潤(rùn)為產(chǎn)出指標(biāo)。

為提高DEA 分析的可靠性和有效性， 須剔除投入（產(chǎn)出）指標(biāo)中高度相關(guān)的指標(biāo)。經(jīng)相關(guān)性分析， 流動(dòng)資產(chǎn)與應(yīng)收賬款密切相關(guān)，所以，本文刪除了應(yīng)收賬款指標(biāo)，實(shí)際采用5個(gè)投入指標(biāo)、2個(gè)產(chǎn)出指標(biāo)進(jìn)行經(jīng)營(yíng)績(jī)效分析，樣本數(shù)量滿足大于輸入與輸出指標(biāo)數(shù)之和的兩倍的DEA 和SE-DEA 建模要求，分析結(jié)果有效。

（三）資料來(lái)源

為了使模型的評(píng)價(jià)結(jié)果真實(shí)可靠，本文截面樣本選取了在滬深證券交易所上市的往年歷史數(shù)據(jù)沒(méi)有發(fā)生重大變化的23家零售百貨公司，采用實(shí)施新會(huì)計(jì)準(zhǔn)則的樣本時(shí)序區(qū)間2009年至2012年。對(duì)各年的績(jī)效評(píng)價(jià)結(jié)果做算術(shù)平均，作為每個(gè)公司的績(jī)效值。

實(shí)證結(jié)果分析

把上述投入、產(chǎn)出指標(biāo)數(shù)據(jù)整理好，導(dǎo)入DEAP2.1軟件，得到不同的零售上市企業(yè)的CCR相對(duì)效率值。為了進(jìn)一步評(píng)價(jià)與比較零售上市企業(yè)的績(jī)效，將數(shù)據(jù)導(dǎo)入My DEA軟件，對(duì)DEA中有效的決策單元進(jìn)一步排序。

（一）綜合效率分析

根據(jù)表1的DEA和SE-DEA基本模型評(píng)價(jià)結(jié)果，上市企業(yè)平均綜合效率在2009-2012年一直保持在0.9～1之間，說(shuō)明整體經(jīng)營(yíng)效率較高，但是不穩(wěn)定，處在波動(dòng)狀態(tài)。其中，廣州友誼、華聯(lián)綜超、天虹商場(chǎng)、徐家匯、豫園商城、翠微股份、搜于特這7家企業(yè)連續(xù)四年均為DEA有效，占全部企業(yè)的30.43%，非DEA有效的占69.57%，也就是說(shuō)，國(guó)內(nèi)目前大部分上市公司的運(yùn)營(yíng)結(jié)構(gòu)存在不夠合理的現(xiàn)象，有待改進(jìn)；其次，大東方、漢商集團(tuán)、蘇寧云商、永輝超市、新華百貨、杭州解百、歐亞集團(tuán)的綜合效率水平相對(duì)較高，漢商集團(tuán)、新世界、永輝超市、銀座股份、新華百貨、杭州解百經(jīng)過(guò)波動(dòng)后2012年仍達(dá)到了DEA有效。

超效率DEA模型評(píng)價(jià)中，2012年23家公司的超效率值最高為2.267，最低為0.875，平均為1.174，超效率值大于1的公司有13家，占全部公司的56.52%，超效率值小于1的公司有10家，占全部公司的43.48%。對(duì)四年經(jīng)營(yíng)績(jī)效DEA平均值排序，容易比較效率值低于1的企業(yè)，然而對(duì)于效率值均為1的企業(yè)則無(wú)法進(jìn)行排序。運(yùn)用SE-DEA很好的克服了這一缺陷，進(jìn)一步對(duì)23家上市企業(yè)進(jìn)行評(píng)價(jià)和比較。根據(jù)評(píng)價(jià)結(jié)果如表1所示，非有效公司的超效率值與DEA基本模型的效率值一致，但DEA基本模型中相對(duì)有效公司的超效率值出現(xiàn)了差異，表明超效率DEA模型能夠?qū)EA相對(duì)有效的決策單元進(jìn)行進(jìn)一步的評(píng)價(jià)。

（二）技術(shù)效率和規(guī)模效率分析

根據(jù)表2結(jié)果可以看出，上市公式中純技術(shù)效率非DEA有效的數(shù)量占26.09%

～34.78%，大部分上市企業(yè)的技術(shù)都是有效的，說(shuō)明我國(guó)大部分上市零售企業(yè)都在積極提高經(jīng)營(yíng)管理水平，打造核心競(jìng)爭(zhēng)力。從規(guī)模效率角度看，我國(guó)大部分零售上市公司綜合效率的無(wú)效是由規(guī)模無(wú)效引起的。2009-2012年規(guī)模收益不變的上市公司平均每年都有12家，約占樣本總數(shù)的50%，余下的大多數(shù)表現(xiàn)為規(guī)模收益遞減。規(guī)模收益遞減一般是由于其產(chǎn)出達(dá)不到技術(shù)意義上的最優(yōu)規(guī)模，即投入過(guò)多而利用水平較低，因此導(dǎo)致運(yùn)行效率下降，需要減少投入縮減規(guī)模來(lái)改進(jìn)效率。這體現(xiàn)了零售上市企業(yè)通過(guò)粗放式擴(kuò)大規(guī)模提高效益已經(jīng)不再適應(yīng)生存發(fā)展的要求，提高管理水平、注重品牌文化、創(chuàng)新商業(yè)模式進(jìn)而提高效率才能有效應(yīng)對(duì)嚴(yán)苛的市場(chǎng)。

結(jié)論

綜上所述，本文運(yùn)用DEA和SE-DEA方法對(duì)選取23家滬深上市零售企業(yè)的近4年的效率值進(jìn)行了測(cè)算和比較。結(jié)果分析表明，零售上市企業(yè)的技術(shù)效率相對(duì)較高，超過(guò)一半零售上市企業(yè)達(dá)到DEA有效。說(shuō)明零售企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理水平較高，技術(shù)能力較強(qiáng)。但大多數(shù)上市公司的規(guī)模效益表現(xiàn)為不變和遞減，規(guī)模經(jīng)濟(jì)不明顯，說(shuō)明規(guī)模擴(kuò)張不再是零售企業(yè)的主要方向，而應(yīng)該通過(guò)創(chuàng)新不斷推出新的業(yè)態(tài)，不斷以新的業(yè)態(tài)組合吸引消費(fèi)者，實(shí)施從“價(jià)格戰(zhàn)”向“創(chuàng)造新市場(chǎng)”的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)變。從樣本期來(lái)看，零售業(yè)上市企業(yè)的總體技術(shù)效率水平呈上漲趨勢(shì)，但有幾家公司的技術(shù)效率水平不穩(wěn)定，處在波動(dòng)狀態(tài)，主要是因?yàn)樵谕度牒鸵?guī)模方面不合理，需要做適當(dāng)?shù)恼{(diào)整。

相關(guān)建議

結(jié)合以上結(jié)論，提出如下對(duì)策建議：

（一）企業(yè)需結(jié)合自身經(jīng)營(yíng)管理活動(dòng)的特點(diǎn)科學(xué)提高經(jīng)營(yíng)管理能力

現(xiàn)代零售企業(yè)需要建立和健全一整套適應(yīng)企業(yè)自身生存和發(fā)展的管理模式，包括對(duì)商品的管理、服務(wù)的管理、價(jià)格的管理、現(xiàn)場(chǎng)的管理等能力。同時(shí)，企業(yè)管理者的經(jīng)營(yíng)思想和發(fā)展戰(zhàn)略要在最大程度上獲得員工的認(rèn)同和執(zhí)行，最大限度調(diào)動(dòng)廣大員工的積極性，提高員工滿意度，不斷提高企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理能力。

（二）從粗放式增長(zhǎng)到精細(xì)化管理

前臺(tái)收入已經(jīng)不可持續(xù)，開(kāi)店擴(kuò)張已經(jīng)失去魅力，渠道下沉已經(jīng)不具優(yōu)勢(shì)，意味著粗放式的經(jīng)營(yíng)方式進(jìn)入了徹底淘汰期。而通過(guò)精細(xì)化管理提升效益，通過(guò)后臺(tái)提升利潤(rùn)，通過(guò)管理挖潛增效，將成為零售行業(yè)在競(jìng)爭(zhēng)中求生存、求發(fā)展的不二選擇。在精細(xì)化管理方面，零售企業(yè)需要解決的主要問(wèn)題是如何將規(guī)模優(yōu)勢(shì)和市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)化為效益優(yōu)勢(shì)和盈利能力。包括對(duì)信息化、供應(yīng)鏈方面的進(jìn)一步完善，包括在賣場(chǎng)環(huán)境、營(yíng)銷創(chuàng)新、提升用戶體驗(yàn)、品類管理上的繼續(xù)深化。

（三） 提高商業(yè)模式的靈活性和創(chuàng)新性

傳統(tǒng)零售巨頭們紛紛與電子商務(wù)企業(yè)合作：沃爾瑪正式入股1號(hào)店；國(guó)美網(wǎng)上商城與支付寶達(dá)成戰(zhàn)略合作關(guān)系，全力進(jìn)軍電商，另外花數(shù)千萬(wàn)收購(gòu)了庫(kù)巴網(wǎng)；蘇寧建立網(wǎng)上零售平臺(tái)蘇寧易購(gòu)，還嘗試與當(dāng)當(dāng)網(wǎng)聯(lián)手合作，現(xiàn)改名蘇寧云商。盡管傳統(tǒng)零售企業(yè)的線上業(yè)務(wù)服務(wù)能力也很初級(jí)，網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)平臺(tái)及設(shè)施也不都是建設(shè)完備，59家開(kāi)展線上業(yè)務(wù)的零售企業(yè)中配送覆蓋全國(guó)的為32個(gè)，占54%，而支持貨到付款的企業(yè)為34個(gè)，也剛剛過(guò)半，但是提高商業(yè)模式的靈活性和創(chuàng)新性對(duì)于應(yīng)對(duì)復(fù)雜多變的環(huán)境提供了可靠的保障。

（四）持續(xù)推進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新

加速普及電子價(jià)簽、自助結(jié)賬、RFID技術(shù)的全面應(yīng)用，引入自助收銀系統(tǒng)、全自動(dòng)生鮮打包機(jī)等。進(jìn)行技術(shù)上的全面創(chuàng)新是一條不錯(cuò)的出路，可以肯定，未來(lái)能夠利用技術(shù)設(shè)備解決問(wèn)題的崗位，零售企業(yè)將不會(huì)吝惜投入，因?yàn)榧夹g(shù)設(shè)備的投入是一次性的，只是外加一部分維護(hù)費(fèi)用，相較而言，比人力成本要低，且更可靠。

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