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人工智能對社會產(chǎn)生的影響范文第1篇

關(guān)鍵詞：人工智能；英語教育；積極影響；消極影響

人工智能概念是20世紀(jì)五六十年代正式提出的，隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能已成為一門新的技術(shù)科學(xué)。時至今日，人工智能技術(shù)的發(fā)展經(jīng)歷了人工智能起步期、專家系統(tǒng)推廣期和深度學(xué)習(xí)期等階段，而在應(yīng)用領(lǐng)域也取得了重大突破，如Google的無人駕駛技術(shù)和運(yùn)用深度學(xué)習(xí)算法的AlphaGo戰(zhàn)勝圍棋冠軍等。除此之外，人工智能已被日益廣泛地應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)社會各個領(lǐng)域，在教育領(lǐng)域亦是如此。2018年教育部就印發(fā)了《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動計劃》，要求進(jìn)一步提升高校人工智能領(lǐng)域科技創(chuàng)新、人才培養(yǎng)和服務(wù)國家需求的能力。因此，人工智能必將不斷被融合到教育領(lǐng)域，并為大學(xué)教育變革提供新方式。基于人工智能的機(jī)器學(xué)習(xí)、人機(jī)交互與知識圖譜等技術(shù)方法，可以為大學(xué)英語教師在課堂教學(xué)、備課與教學(xué)研究等多個方面提供支撐；可以為大學(xué)英語教學(xué)管理與治理提供決策支持；可以為大學(xué)生英語自主學(xué)習(xí)和教師備課提供智能推薦支撐。目前，學(xué)者們已對人工智能對英語教育的影響進(jìn)行了相關(guān)的研究。如高華偉分析了外語作文智能評閱與形成性評價融合策略；劉洋針對人工智能技術(shù)與高校英語教學(xué)的相互關(guān)系，通過調(diào)查問卷和訪談等方式，分析了現(xiàn)有計算機(jī)輔助語言學(xué)習(xí)軟件和系統(tǒng)的不足，并提出了相應(yīng)的解決策略；張艷璐對人工智能在給英語教學(xué)帶來機(jī)遇的基礎(chǔ)上，探究了人工智能在大學(xué)英語教學(xué)中的應(yīng)用；趙生學(xué)分析了人工智能時代大學(xué)英語教學(xué)的變革與策略；嚴(yán)燕分析了人工智能時代英語教學(xué)促進(jìn)學(xué)生深度學(xué)習(xí)的路徑。在人工智能時代，人工智能技術(shù)必將對大學(xué)英語教育領(lǐng)域各個方面產(chǎn)生重大影響，如大學(xué)英語人才培養(yǎng)目標(biāo)、教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)計劃、教學(xué)策略、教學(xué)模式、成績評價體系與英語領(lǐng)域科研等方面。針對此，本文在現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)從教師和學(xué)生兩個層面分析人工智能對大學(xué)英語教育的積極影響和消極影響，并提出相關(guān)建議，以期為大學(xué)英語教師教學(xué)與大學(xué)生英語學(xué)習(xí)提供參考。

一、人工智能的積極影響

人工智能技術(shù)在大學(xué)英語教育領(lǐng)域的應(yīng)用，將對大學(xué)英語教學(xué)資源、教學(xué)模式與大學(xué)生二語習(xí)得等方面產(chǎn)生積極作用，主要體現(xiàn)為以下幾個方面。

（一）豐富了大學(xué)英語教與學(xué)資源人工智能技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用為大學(xué)英語教與學(xué)提供了豐富的資源。如互聯(lián)網(wǎng)上含有豐富的英語視頻與圖片等資源；在線教育平臺也提供了大量的英語課程資源，如中國大學(xué)生慕課、雨課堂等，它們各具特色，可為教師與學(xué)生提供多樣化選擇。因此，人工智能技術(shù)一方面可為大學(xué)英語教師提供豐富的教學(xué)素材，同時還可根據(jù)大學(xué)生學(xué)習(xí)目標(biāo)與學(xué)習(xí)習(xí)慣等為其英語學(xué)習(xí)提供豐富的課外資料。同時，很多網(wǎng)絡(luò)資源可下載或者回放，這樣可以使得大學(xué)生的英語學(xué)習(xí)不再受到時間與空間的限制。特別是對于教育資源缺乏的地區(qū)而言尤為重要，可以在很大程度上解決教育資源不平衡問題。其中，百度教育大腦的智能備課系統(tǒng)便是典型應(yīng)用案例。其依托百度人工智能、大數(shù)據(jù)和云平臺的優(yōu)勢，整合了豐富的優(yōu)質(zhì)資源。對于教師而言，此平臺可按照教學(xué)進(jìn)度為教師提供經(jīng)過篩選的教學(xué)素材，節(jié)省教師的備課時間，提高其工作效率。

（二）豐富了大學(xué)英語的教學(xué)方式傳統(tǒng)的大學(xué)英語授課往往以線下課堂教學(xué)方式為主，而人工智能技術(shù)的使用豐富了大學(xué)英語單一的教學(xué)方式?？衫镁W(wǎng)絡(luò)平臺，如雨課堂、慕課平臺等，開展大學(xué)英語線上教學(xué)模式或者線上線下混合教學(xué)模式。新的教學(xué)模式有利于教師在大學(xué)英語教學(xué)過程中采用不同的教學(xué)策略。使用新的教學(xué)模式和不同的教學(xué)策略可以提高大學(xué)生學(xué)習(xí)英語的興趣，進(jìn)而有助于提高大學(xué)生英語習(xí)得的效率。

（三）提高了大學(xué)生英語習(xí)得的效率由于英語習(xí)得是一個復(fù)雜的心理過程，與大學(xué)生的情感因素、學(xué)習(xí)動機(jī)等密切相關(guān)。采用人工智能技術(shù)的大學(xué)英語線上教學(xué)方式，使得教師與學(xué)生之間不是面對面的交流互動，可以在一定程度上緩解學(xué)生焦慮、害怕等情緒，有利于學(xué)生的英語學(xué)習(xí)。動機(jī)是英語習(xí)得中重要的非智力因素，也是影響大學(xué)生英語習(xí)得效率的重要內(nèi)在因素之一。學(xué)習(xí)動機(jī)與使用另一種語言的興趣密切相關(guān)。而人工智能技術(shù)采用豐富的英語學(xué)習(xí)資源以及英語教學(xué)方式的多樣化，這些有助于提高學(xué)生學(xué)習(xí)英語的興趣，進(jìn)而增強(qiáng)學(xué)習(xí)英語的動力。

（四）形成了大學(xué)生英語習(xí)得分析數(shù)據(jù)庫人工智能技術(shù)是以大數(shù)據(jù)為依托，可以跟蹤和記錄大學(xué)生英語課堂學(xué)習(xí)和課后學(xué)習(xí)等各種信息數(shù)據(jù)，進(jìn)而可形成大學(xué)生英語習(xí)得數(shù)據(jù)庫。基于大數(shù)據(jù)分析與人工智能技術(shù)方法，如數(shù)據(jù)挖掘、關(guān)聯(lián)性分析和回歸預(yù)測等，可以挖掘大學(xué)生英語學(xué)習(xí)背后的規(guī)律特征，了解到每個學(xué)生的具體情況。進(jìn)而構(gòu)建每個學(xué)生的英語學(xué)習(xí)畫像，如學(xué)生的線上學(xué)習(xí)狀態(tài)、課程作業(yè)完成情況、測試成績和學(xué)習(xí)方式等。可為教師形成可視化的學(xué)生個體和班級整體的學(xué)情分析報告。因此該數(shù)據(jù)庫有利于教師掌握每位學(xué)生的英語學(xué)習(xí)狀態(tài)，掌握學(xué)生個體差異，為調(diào)整教學(xué)方式、教學(xué)方法與策略提供支撐。同時，上述數(shù)據(jù)為大學(xué)英語教學(xué)與大學(xué)生英語習(xí)得的研究也提供了數(shù)據(jù)支撐。

二、人工智能的消極影響

人工智能在大學(xué)英語教育領(lǐng)域?qū)處熍c學(xué)生發(fā)揮著積極的作用，同時對他們也產(chǎn)生了一些消極的影響，主要體現(xiàn)為以下幾個方面：

（一）對教師的消極影響由于大學(xué)英語課堂教學(xué)存在一定的缺陷，往往需要改進(jìn)此教學(xué)方式。而人工智能技術(shù)的應(yīng)用，雖有助于大學(xué)英語教學(xué)改革，但還需要教師熟練掌握人工智能相關(guān)技術(shù)的使用，會給信息技術(shù)能力比較薄弱的教師造成壓力。借助人工智能平臺，大學(xué)英語教學(xué)不受時間、空間和學(xué)生人數(shù)等影響，勢必會減少大學(xué)英語教師的需求，造成大學(xué)英語教師面臨失業(yè)的壓力。進(jìn)而影響大學(xué)英語教師的工作積極性，以及大學(xué)英語教學(xué)質(zhì)量。

（二）對學(xué)生的消極影響根據(jù)語言資本理論與期望價值理論，大學(xué)生英語學(xué)習(xí)的期望價值主要是經(jīng)濟(jì)期望價值。而大學(xué)生英語學(xué)習(xí)的期望價值與學(xué)習(xí)目的和行為密切相關(guān)。比如大學(xué)生英語學(xué)習(xí)經(jīng)濟(jì)期望價值主要體現(xiàn)為學(xué)習(xí)英語對未來找工作很重要，可以增加經(jīng)濟(jì)收入。而人工智能技術(shù)在語言領(lǐng)域的應(yīng)用，勢必會影響大學(xué)生對英語學(xué)習(xí)的期望價值。如人工智能翻譯機(jī)的出現(xiàn)，使得各種語言之間翻譯非常容易。即使不懂英語，也可使用它進(jìn)行英語交流。因此，人工智能技術(shù)在英語領(lǐng)域的應(yīng)用，將降低大學(xué)生英語學(xué)習(xí)的期望值，進(jìn)而影響他們英語學(xué)習(xí)的興趣與目的。

（三）對師生關(guān)系的消極影響基于人工智能技術(shù)的大學(xué)英語教學(xué)，將改變傳統(tǒng)的以教師為中心的模式，使得教師在教學(xué)過程中的中心地位得到弱化。學(xué)生通過人工智能技術(shù)，可以很好地收集到自己需要的各種英語學(xué)習(xí)資源，如在線課程、英語講座視頻和英語文本資料等，甚至可以通過自學(xué)的方式完成英語學(xué)習(xí)任務(wù)。但這些將弱化教師與學(xué)生之間的互動以及情感，從而隔閡了教師與學(xué)生之間的關(guān)系。

人工智能對社會產(chǎn)生的影響范文第2篇

關(guān)鍵詞：人工智能；高中生；職業(yè)規(guī)劃；建議

一、引言

人工智能的不斷發(fā)展與拓展促進(jìn)了我國各個領(lǐng)域的發(fā)展，同時對各個行業(yè)產(chǎn)生巨大沖擊，很多需要人工機(jī)械作業(yè)的領(lǐng)域?qū)褂脵C(jī)器人，造成大量人員的失業(yè)。面對如此現(xiàn)狀，今后我們高中生如何做好職業(yè)生涯規(guī)劃成為當(dāng)務(wù)之急，只有深刻把握社會發(fā)展趨勢，加強(qiáng)學(xué)習(xí)方向與時代潮流的匹配性，才能迎接挑戰(zhàn)、抓住機(jī)遇、趨利避害，做好職業(yè)選擇和規(guī)劃，更好地適應(yīng)今后的社會發(fā)展。

二、人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢

（一）人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀

“人工智能”一詞最初是在1956年Dartmouth學(xué)會上提出的。它是計算機(jī)科學(xué)、控制論、信息論、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)等多種學(xué)科互相滲透而發(fā)展起來的一門綜合性學(xué)科。從計算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)的角度出發(fā)，人工智能是研究如何制造智能機(jī)器或智能系統(tǒng)，來模擬人類智能活動的能力，以延伸人們智能的科學(xué)。目前，人工智能技術(shù)在美國、歐洲和日本呈現(xiàn)飛速發(fā)展趨勢。隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，人工智能已經(jīng)在各個行業(yè)得到廣泛應(yīng)用，其中比較典型應(yīng)用主要包括符號計算、模式識別、機(jī)器翻譯、機(jī)器學(xué)習(xí)、問題求解、邏輯推理和定理證明、自然語言處理、智能信息檢索技術(shù)以及專家系統(tǒng)等，這些在計算機(jī)領(lǐng)域、化學(xué)領(lǐng)域、醫(yī)學(xué)領(lǐng)域以及礦物勘測領(lǐng)域等得到廣泛應(yīng)用，并取得較好效果。

（二）人工智能的發(fā)展趨勢

技術(shù)的發(fā)展總是超乎人們的想象，要準(zhǔn)確地預(yù)測人工智能的未來是不可能的。但是，從目前的一些前瞻性研究可以看出未來人工智能可能會綜合模糊處理、并行化、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機(jī)器情感等進(jìn)行全方位發(fā)展。隨著全球化趨勢的不斷增強(qiáng)，今后人工智能會向著全球國際標(biāo)準(zhǔn)的方向發(fā)展。人工智能技術(shù)不斷地在就業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用及發(fā)展，因此高中階段就對自己的職業(yè)生涯有著規(guī)劃是未來發(fā)展的必然趨勢，并且美國、加拿大等先進(jìn)國家早早的就把高中生職業(yè)規(guī)劃教育課程安排在了高中階段，相比之下安排職業(yè)規(guī)劃教育課程的高中畢業(yè)生，甚至大學(xué)畢業(yè)生對自己的規(guī)劃都有著明確的方向，我國目前某些地區(qū)高中階段已經(jīng)安排了職業(yè)規(guī)劃類型的課程，相信不久高中生職業(yè)規(guī)劃的課程也會出現(xiàn)在更多地區(qū)的校園。

（三）人工智能發(fā)展對就業(yè)的影響

隨著機(jī)器眼下正在取代的首當(dāng)其沖的是那些簡單機(jī)械操作的勞動者，比如說我國工廠里的初級工人正在面臨自動化的威脅。還有美國福特公司，不僅大量裁減藍(lán)領(lǐng)工人，而且還要把工廠搬到別的州或國家去，那里稅收更低、政策環(huán)境更寬松、工會更友善的，在這些地方使用機(jī)器人不僅可以提高作業(yè)效率和質(zhì)量，而且能夠極大的降低各種成本，能夠?yàn)槠髽I(yè)創(chuàng)造更多的效益。

隨著人工智能的快速發(fā)展，人工智能對各個領(lǐng)域的就業(yè)產(chǎn)生了重大影響，我國也在往這個方向發(fā)展，對于IT行業(yè)，今后會大量使用機(jī)器人進(jìn)行工作，制造業(yè)也在逐漸增加使用機(jī)器人。技術(shù)的進(jìn)步，使得個人的生產(chǎn)效率得到了巨大的提升。雖然就短期而言，機(jī)器是不會一下子取代大多數(shù)人，但我們必須未雨綢繆、防患于未然。有一些機(jī)械的、長時間集中精神的、固定套路的工作，比如流水線工、司機(jī)、配藥師等，機(jī)器比人還擅長，這些領(lǐng)域?qū)蕴罅康墓と?，?dǎo)致很多人員失業(yè)。而很多工作需要人搭配機(jī)器做才最高效，這些工作是主流的新工作，但是需要注意的是，在人和機(jī)器協(xié)作的過程中，機(jī)器一定會不斷智能優(yōu)化的，在單一專業(yè)的工作內(nèi)容中，機(jī)器逐漸又會替代人，因此也會造成人員失業(yè)。對于人際溝通事務(wù)，由于需要人與人之間的交流，還是人比較擅長。審美是模糊的、社會性的，這個還是人比較擅長。

對于我們高中生而言，勤動腦，勤動手，不斷創(chuàng)新，是未來立足之本。因此不僅要埋頭學(xué)習(xí)知識，還要培養(yǎng)創(chuàng)新能力和實(shí)踐能力，以應(yīng)對迎接人工智能的挑戰(zhàn)。

（四）高中生應(yīng)該怎樣規(guī)劃職業(yè)生涯

面對人工智能的快速發(fā)展，今后我們高中生應(yīng)當(dāng)趨利避害，努力做好職業(yè)生涯規(guī)劃，實(shí)現(xiàn)自我價值的增值，具體來說應(yīng)當(dāng)從以下幾個方面入手：

1.增強(qiáng)職業(yè)規(guī)劃的意識

高中生要根據(jù)自身的主觀因素以及外界的環(huán)境因素，分析、歸納、選擇自己的職業(yè)發(fā)展方向，并且制定相應(yīng)的學(xué)習(xí)、培養(yǎng)計劃，采取必要行動去實(shí)現(xiàn)目標(biāo)。這種確定人生方向的規(guī)劃問題應(yīng)該在高中階段每一個學(xué)生都應(yīng)該對自己有著清醒的認(rèn)識，并且得到自身的重視，對選考科目的選擇及大學(xué)志愿的填報就不會盲目、無頭緒，在高中階段有了明確的目標(biāo)會使自己的學(xué)習(xí)方向更加準(zhǔn)確，學(xué)習(xí)積極性更加強(qiáng)勁，同時在就業(yè)選擇上也可以盡量地少走彎路。

2.選擇高水平的職業(yè)指導(dǎo)教師

高中生實(shí)現(xiàn)從學(xué)校到社會或者更高層學(xué)校的過程中職業(yè)規(guī)劃具有重要的導(dǎo)向作用，因此在高中階段一個好的職業(yè)規(guī)劃指導(dǎo)教師對學(xué)生的影響有著重要的意義。首先我們選擇的職業(yè)規(guī)劃指導(dǎo)教師必須具備一定的任職條件，目前國家也一再的強(qiáng)調(diào)任職職業(yè)資格的嚴(yán)格性；其次就是指導(dǎo)教師要善于啟發(fā)式指導(dǎo)學(xué)生，增強(qiáng)學(xué)生的獨(dú)立思考能力，在教師的幫助下充分認(rèn)識自己的天賦、特長、興趣、能力、心理等方，發(fā)現(xiàn)和挖掘自己多方面的潛能，學(xué)會正確利用各方面條件充分發(fā)展。同時，要注意避免指導(dǎo)教師的思想左右了我們的思想，只有準(zhǔn)確的認(rèn)識自己，才能促使我們帶著自己的職業(yè)規(guī)劃繼續(xù)努力進(jìn)步。

3.自己的高中生涯規(guī)劃

高中的三年，對一個高中生的人生有著重要的意義，因此高中階段可以進(jìn)行分階段的自我管理培養(yǎng)。高一階段：剛進(jìn)入學(xué)校，通過學(xué)習(xí)了解學(xué)科特點(diǎn)，利用學(xué)校、教師、網(wǎng)絡(luò)、社會了解就業(yè)動向，自我優(yōu)勢結(jié)合人才需求，明確選考科目，初步制定職業(yè)發(fā)展意向。高二階段：正確處理選考科目學(xué)習(xí)與學(xué)考科目學(xué)習(xí)的關(guān)系，既突出專業(yè)知識又兼顧知識廣度。高三階段：更要處理好語文數(shù)學(xué)英語必考科目學(xué)習(xí)與選修科目深化拓展的關(guān)系，既要提高高考成績又要深化拓展專業(yè)素養(yǎng)；既要強(qiáng)化高考復(fù)習(xí)又要重視面試培訓(xùn)，為參加高校自主招生考試或“三位一體”考試做好充分準(zhǔn)備。因?yàn)榻陙碇攸c(diǎn)大學(xué)通過高考統(tǒng)一招生錄取的名額正在減少，而自主招生或“三位一體”的名額大量增加，有志于就讀名牌大學(xué)的學(xué)生要注意這方面的情況。同時高中生要根據(jù)自己的理想多去了解高校情況，多去了專業(yè)設(shè)置的情況，為報考適合自己的學(xué)校及專業(yè)做好信息準(zhǔn)備。

4.積極參加選修課程，為今后的職業(yè)生涯做好基礎(chǔ)

按照教育部有關(guān)規(guī)定，高中學(xué)校要開設(shè)選修課程。我們可以根據(jù)自己的興趣愛好，選取自己喜歡的課程進(jìn)行學(xué)習(xí)，這不僅可以及早的發(fā)現(xiàn)我們的喜好和特長，為我們的職業(yè)生涯做規(guī)劃有著重要的參考意義，同時對我們的基礎(chǔ)知識的培養(yǎng)也很重要，拓寬了我們的見識寬度，為今后的職業(yè)生涯奠定堅實(shí)的基礎(chǔ)。

參考文獻(xiàn)：

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人工智能對社會產(chǎn)生的影響范文第3篇

2016年3月19日，京東與科技公益平臺“未來論壇”合辦的理解未來系列講座在京開啟，此次講座的主題為“‘理解未來’走進(jìn)京東――大數(shù)據(jù)驅(qū)動下的變革”。會上，特別邀請卡耐基梅隆大學(xué)計算機(jī)科學(xué)系教授邢波、京東集團(tuán)CTO張晨與京東集團(tuán)技術(shù)副總裁趙一鴻、IBM中國研究院總監(jiān)大數(shù)據(jù)及認(rèn)知計算研究蘇中和清華大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系副研究員朱軍，就大數(shù)據(jù)與人工智能如何改變我們的生活聯(lián)袂深度解讀。他們認(rèn)為，目前已經(jīng)進(jìn)入大數(shù)據(jù)與人工智能的春天，高速成長的技術(shù)和應(yīng)用將賦予人類更強(qiáng)大的能力，并成為企業(yè)發(fā)展的強(qiáng)大助力。

用數(shù)據(jù)“陪伴”用戶

當(dāng)前，大數(shù)據(jù)與商業(yè)應(yīng)用的結(jié)合，對我們的思考模式、生活習(xí)慣和商業(yè)法則都進(jìn)行著顛覆。從智能交通到能源管理、從政府財政到醫(yī)療體系都在因?yàn)榇髷?shù)據(jù)的使用發(fā)生著深刻的變革。而如何利用大數(shù)據(jù)打造智慧城市、提高扶貧精準(zhǔn)度、關(guān)注農(nóng)業(yè)發(fā)展、促進(jìn)居家養(yǎng)老服務(wù)業(yè)發(fā)展等也在今年“兩會”中成為提案熱點(diǎn)。

2013年被稱為中國的“大數(shù)據(jù)元年”，短短幾年后，在物聯(lián)網(wǎng)、云計算的推波助瀾下，2016年，我們將迎來大數(shù)據(jù)應(yīng)用的爆發(fā)。現(xiàn)場，京東集團(tuán)CTO張晨進(jìn)行了主題為“在數(shù)據(jù)的王國里，用更好的體驗(yàn)創(chuàng)造更大的價值”的演講。他表示，通過大數(shù)據(jù)和精準(zhǔn)的個性化，讓京東成為用戶的陪伴?！案鶕?jù)每個用戶的消費(fèi)習(xí)慣、愛好和家庭情況，讓京東能陪伴他的生活和成長，給用戶創(chuàng)造更好的品質(zhì)生活?！?/p>

張晨認(rèn)為，把數(shù)據(jù)用好的核心是大數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)和分析。一直以來，京東都在用大數(shù)據(jù)了解并精準(zhǔn)判斷用戶的需求。例如JIMI（京東人工智能客服機(jī)器人），可通過大數(shù)據(jù)了解并判斷用戶的需求，在售前咨詢上，部分品類的回答滿意度已超過人工客服。

“帶來品質(zhì)生活的關(guān)鍵是了解用戶，推薦最適合用戶的個性化產(chǎn)品?！睆埑勘硎尽Ｒ跃〇|個性化推薦系統(tǒng)為例，它可以根據(jù)用戶所處區(qū)域的購買力指數(shù)提供最合適的產(chǎn)品搜索，強(qiáng)化個性化投放、精準(zhǔn)化投放的能力。在另一個項(xiàng)目“移動商店”中，京東可以通過大數(shù)據(jù)描繪小區(qū)畫像，實(shí)現(xiàn)物流配送的“未買先送”，根據(jù)預(yù)測的銷售量提前安排庫存，由此出現(xiàn)了iPhone6s首發(fā)只用12分鐘20秒配送到家的紀(jì)錄。

“京東的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略是從技術(shù)平臺、到數(shù)據(jù)洞察、再到商業(yè)價值的三層演進(jìn)?！本〇|技術(shù)副總裁趙一鴻表示，利用京東數(shù)據(jù)挖掘平臺，京東對用戶畫像、商品畫像、店鋪畫像、小區(qū)畫像都進(jìn)行了深度挖掘和提取，并在商業(yè)應(yīng)用中產(chǎn)生巨大價值。目前，京東大數(shù)據(jù)平臺總服務(wù)器數(shù)量超過10000臺，數(shù)據(jù)總?cè)萘客黄?00PB，每天新增超過1.5PB數(shù)據(jù)，每天約有20萬個作業(yè)運(yùn)行。通過京東大數(shù)據(jù)，大幅提升了運(yùn)營效率、降低成本、優(yōu)化用戶體驗(yàn)。

為人工智能裝上引擎

對于當(dāng)下異?；鸨娜斯ぶ悄茴I(lǐng)域，與大數(shù)據(jù)又將會有怎樣的聯(lián)系？在開場的主旨演講“為人工智能裝上引擎”中，卡耐基梅隆大學(xué)計算機(jī)科學(xué)系教授邢波為了便于大家理解，特意一改往日講技術(shù)干貨的風(fēng)格，以登山為比喻，從人工智能的源頭細(xì)說人工智能的歷史變遷。在邢波看來，登山與人工智能計算任務(wù)有息息相通之處：“人工智能計算任務(wù)像登山，有明確的、可以用數(shù)學(xué)描述的目標(biāo)，本身有彈性容錯性和隨機(jī)性。人工智能領(lǐng)域發(fā)展也像登山，遇到各種各樣的起伏，有各種各樣的思路的跳躍和重新的定位?！?/p>

邢波表示，要用好大數(shù)據(jù)，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)將是最主要的分析手段。預(yù)計在未來計算世界，人工智能計算和機(jī)器學(xué)習(xí)會占全球計算資源上計算任務(wù)比重的80%到90%，所以有必要對人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)所需的計算框架和操作性框架重新設(shè)計。

在AlphaGo大勝李世石之后，媒體立刻被各色輿論所充斥。有人激動于人工智能的輝煌成果，有人則戰(zhàn)栗于人工智能可怕的潛力，甚至開始擔(dān)心這是否預(yù)示著人類文明的衰亡。邢波呼吁大家建立獨(dú)立的個人思考，不要輕易被任何觀點(diǎn)左右。他認(rèn)為：“人工智能和人類對決不是什么大得了不起的事，人類和機(jī)器的對決自古就有，現(xiàn)在還在發(fā)生。馬車被火車戰(zhàn)勝后，同一時代的人類發(fā)明照相機(jī)，有人驚恐照相機(jī)來了，畫家失業(yè)了，但是現(xiàn)在畫家還是活得好好的。人機(jī)大賽是我們技術(shù)上的里程碑，展示了人類的功勞，我們要以歡迎的心態(tài)接受它。” 因?yàn)槿斯ぶ悄芎腿祟愔悄芩叩穆凡煌?，我們大可不必杞人憂天?！叭说念^腦有很多獨(dú)特的東西，創(chuàng)作性思維、感情、常識、美感，這都是人工智能無法企及的，正如孔子、拿破侖、貝多芬、愛因斯坦不會被機(jī)器代替一樣?！?/p>

他表示，算法也需要數(shù)據(jù)、工程的支持。前不久圍棋領(lǐng)域人機(jī)大賽是一個技術(shù)的里程碑，展示了人類社會的力量和功能，我們要以歡迎的、平常的心態(tài)來接受?！霸谟邢抟?guī)則、特定任務(wù)下，機(jī)器超越人類的水平只是時間問題，人工智能的目標(biāo)不是用來代替人類，而是人與機(jī)器的有機(jī)共存?！?/p>

趙一鴻也談及了對人工智能的看法。他認(rèn)為，Alpha Go的跨越性突破是機(jī)器已經(jīng)從簡單的技術(shù)型思維變?yōu)閼?zhàn)略型思維，這是硬件、軟件和科學(xué)家思維的共同進(jìn)步?！霸谏虡I(yè)思維上突破計算的邊界，讓商業(yè)的模型和大腦在決策上媲美甚至超越人類，這也是人工智能對于京東的意義。”

未來，京東會利用大數(shù)據(jù)推動智慧商業(yè)的進(jìn)程。趙一鴻表示，在智慧京東的規(guī)劃中，京東不僅將通過大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)智慧業(yè)務(wù)，更要實(shí)現(xiàn)智慧創(chuàng)新。例如，在智慧采銷系統(tǒng)中，京東大腦將集成采銷知識、經(jīng)驗(yàn)和思維決策，在個性化推薦中，京東也將目前的商品推薦擴(kuò)展到精準(zhǔn)個性化、實(shí)時化、全覆蓋、平臺自學(xué)習(xí)等層次。

人工智能對社會產(chǎn)生的影響范文第4篇

關(guān)鍵詞：電力系統(tǒng)；人工智能；運(yùn)行

作者簡介：郭云川（1971-），男，四川達(dá)川人，國網(wǎng)四川省電力公司攀枝花供電公司，工程師。（四川 攀枝花 617067）

中圖分類號：TM73 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1007-0079（2013）27-0204-02

電力系統(tǒng)內(nèi)部非常復(fù)雜，涉及到大量的數(shù)據(jù)和信息，人工管理不但費(fèi)時費(fèi)力，還容易出現(xiàn)差錯。而人工智能技術(shù)卻能夠解決這些問題，在將來，我國的電力系統(tǒng)必定會往智能化、自動化的方向發(fā)展。

一、人工智能技術(shù)概述

人工智能技術(shù)集腦科學(xué)、神經(jīng)學(xué)、信息技術(shù)為一體，目前廣泛運(yùn)用于多個領(lǐng)域，同時也是近年來科技領(lǐng)域的一個研究熱點(diǎn)。它通過對人腦的原理和行為進(jìn)行模仿，從而研制出一種自動化的機(jī)器，這種機(jī)器能分析、識別、發(fā)現(xiàn)問題。很多電力企業(yè)都運(yùn)用了這種技術(shù)，它提高了電力運(yùn)行的效率，減少了故障發(fā)生的機(jī)率，還節(jié)約了人力、物力、財力。同時，它也能解決電力系統(tǒng)中非常復(fù)雜的問題，比如非線性映射。不僅如此，它還被繼電保護(hù)所應(yīng)用。人工智能技術(shù)中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法，通過采集大量的故障樣本，使設(shè)備對故障有一定的印象。因此，在發(fā)生故障的時候，設(shè)備能夠快速反應(yīng)并且發(fā)出警報。

二、人工智能技術(shù)的種類

1.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是人工智能技術(shù)中的一種，它的非線性問題非常復(fù)雜，這種技術(shù)主要是用在繼電保護(hù)上，它是通過模仿人的神經(jīng)系統(tǒng)而研制出來的。此外，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)還具有比較快的反應(yīng)能力，能夠及時對電力系統(tǒng)進(jìn)行監(jiān)控、評估等等。即便是發(fā)生了故障，它也能夠進(jìn)行快速的判斷，并且對故障的距離、情況等一一進(jìn)行探測。

2.智能模糊邏輯

智能模糊邏輯通過運(yùn)用模糊理論，輸入變量，建立數(shù)學(xué)模型，能夠很好地對電力系統(tǒng)進(jìn)行規(guī)劃，并且診斷電力系統(tǒng)故障。如今，智能模糊邏輯已經(jīng)成為了一種比較成熟和完善的人工智能技術(shù)，廣泛應(yīng)用于電力系統(tǒng)當(dāng)中。

3.遺傳算法

遺傳算法的理論基礎(chǔ)是數(shù)學(xué)模型，它通過借鑒自然遺傳機(jī)制的隨機(jī)搜索算法，從而對群體和個體之間的信息進(jìn)行交換。一般情況下，電力系統(tǒng)中比較難的非線性問題都是采用遺傳算法來解決。

4.混合技術(shù)

所謂的混合技術(shù)，就是將遺傳算法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、智能模糊邏輯等幾種技術(shù)合在一起，因?yàn)樯厦嫠f的幾種方法有一定的局限性，甚至還有一些難以克服的缺陷。將這些技術(shù)合在一起，就能夠更好地解決電力系統(tǒng)中的問題。

三、人工智能技術(shù)的特點(diǎn)

1.優(yōu)點(diǎn)

（1）并行性。該技術(shù)具有高度的并行性，因?yàn)樗膬?nèi)部由多個簡單處理單元組成，這些小單元雖然比較簡單，但是處理能力卻很高。不僅如此，這些小單元相組合，還能夠處理并行活動，對信息的處理速度更是驚人。

（2）記憶性。人工智能技術(shù)也具有記憶性，因?yàn)樗軌驅(qū)π畔⑦M(jìn)行記憶，然后將這些記憶信息存儲在權(quán)值當(dāng)中。從這些權(quán)值中就可以看出電力系統(tǒng)中的信息。另外，它還能對信息進(jìn)行特征提取、特殊處理，給電力系統(tǒng)的工作帶來了很大的方便。

（3）非線性全局作用。這種技術(shù)中的神經(jīng)元能夠接受其他神經(jīng)元的輸入，并且經(jīng)過并行網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生輸出，從而對其他的神經(jīng)元造成一定的影響。整個電力系統(tǒng)是相互制約、相互影響的，這樣就可以達(dá)到非線性映射，從而表現(xiàn)出一種集體性的行為。

2.缺點(diǎn)

（1）需要較長訓(xùn)練時間。對于一些比較復(fù)雜的問題，遺傳算法需要進(jìn)行較長時間的訓(xùn)練。這是因?yàn)槠鋵W(xué)習(xí)的速率太慢。

（2）訓(xùn)練的難度較大。如果網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)了故障，或者權(quán)值調(diào)得過大，就會使人工智能中的加權(quán)總和增加，從而導(dǎo)致導(dǎo)數(shù)非常小，而網(wǎng)絡(luò)權(quán)值的調(diào)節(jié)過程也會隨之而停頓。因此，訓(xùn)練的難度較大。

四、電力系統(tǒng)運(yùn)行中人工智能的具體應(yīng)用

電力系統(tǒng)中有很多非線性問題，里面的方程式也有一定復(fù)雜性和系統(tǒng)性，但是可以應(yīng)用人工智能技術(shù)來解決這些問題。

1.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在繼電保護(hù)中的應(yīng)用

過去的繼電保護(hù)裝置是運(yùn)用的普通計算機(jī)，后來開始運(yùn)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，因?yàn)檫@種技術(shù)比普通的計算機(jī)更加可靠和穩(wěn)定。在運(yùn)行過程中，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行效率非常高，而且速度也很快，不僅如此，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)還可以實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)度比較高的算法，從而更好地保護(hù)電力系統(tǒng)。

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中又包括三個部分，這三個部分分別是前置信號處理子系統(tǒng)、故障區(qū)域判定子系統(tǒng)以及故障判定網(wǎng)絡(luò)。在操作之前，先要對輸電線路旁邊的電流、電壓信號進(jìn)行處理，從而得到一些數(shù)據(jù)。之后再把故障的特征輸入故障區(qū)域判定子系統(tǒng)當(dāng)中，這樣就可以判斷系統(tǒng)的故障了。最后再使用第三部分的故障判定網(wǎng)絡(luò)對故障的性質(zhì)進(jìn)行分析。

第一個部分是前置信號處理子系統(tǒng)，要采取合適頻率來對繼電保護(hù)中的電流、電壓進(jìn)行采集，收集到了故障樣本之后再將其輸入到處理信號的子網(wǎng)絡(luò)當(dāng)中，對其進(jìn)行處理。最后再將剛才的電流、電壓的特征進(jìn)行輸出。

第二個部分是故障區(qū)域判定子系統(tǒng)，這個系統(tǒng)能夠?qū)收线M(jìn)行判定，用于快速判定故障發(fā)生的位置，從而對故障采取合理的解決措施。電力系統(tǒng)發(fā)生故障是不可避免的，系統(tǒng)運(yùn)行了一段時間之后，難免會出現(xiàn)問題，比如金屬故障、非線性故障、設(shè)備故障等等。

第三個部分是故障判定網(wǎng)絡(luò)，這個部分會自動對發(fā)生的故障進(jìn)行分析，它有三個層面和節(jié)點(diǎn)。必須在其中輸入電力系統(tǒng)中的突變量，然后再對得到的這些值進(jìn)行處理。

2.人工智能算法在電力系統(tǒng)運(yùn)行中的應(yīng)用

人工智能算法主要的原理是無功優(yōu)化，通過無功優(yōu)化，能夠提高電力運(yùn)行效率，使電力傳輸達(dá)到一個最佳的狀態(tài)。

人工智能算法采取記憶指導(dǎo)搜索的辦法來提高搜索速度，從而使全局達(dá)到最優(yōu)的狀態(tài)。它還有禁忌搜索方法，這種方法在跳出局部方面有很大的優(yōu)勢。此外，它還能解決多變量、非線性、離散性的問題，而且操作手法簡單，易于使用。

3.模糊理論在電力系統(tǒng)運(yùn)行中的應(yīng)用

模糊理論突破了經(jīng)典集合中的一些概念，它采用的是模糊搜索的原理來對一些不明確、不精準(zhǔn)的事情和現(xiàn)象進(jìn)行分析。首先要在其中加入一些近似推理的模糊邏輯和引入語言變量，從而對事情和現(xiàn)象進(jìn)行分析與描述。如今，這種模糊理論已經(jīng)具有比較成熟的技術(shù)，它的應(yīng)用已經(jīng)相當(dāng)廣泛，遍及多個行業(yè)、多個領(lǐng)域。電力系統(tǒng)中有非線性，而線路通過非線性的時候，就會產(chǎn)生一些分量，這些分量能夠重疊在故障上面，并且不會被消除掉。而模糊理論中的技術(shù)可以消除輸電線路中互相影響的現(xiàn)象，使之相互獨(dú)立。

4.專家系統(tǒng)在電力系統(tǒng)運(yùn)行中的應(yīng)用

專家系統(tǒng)也是人工智能中的一種，它在很多年前就開始被應(yīng)用。同時，它還能解決電力系統(tǒng)中的疑難問題，并且提高運(yùn)行效率和解決問題的速度。

與上面的幾種人工智能技術(shù)相比，專家系統(tǒng)同樣能夠保護(hù)電力、控制電力、規(guī)劃電力。此外，它還能夠支持消息發(fā)送、防止停電、移除一些負(fù)荷較大的設(shè)備，從而降低電力系統(tǒng)運(yùn)行的負(fù)荷。因此，專家系統(tǒng)可以說是一種比較可靠、技術(shù)含量較高的電力保護(hù)系統(tǒng)，適宜被大力推廣和使用。

五、人工智能在電力系統(tǒng)中的發(fā)展與前景

目前，人工智能在電力系統(tǒng)運(yùn)行中得到了廣泛應(yīng)用，隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會進(jìn)步，人們對供電的質(zhì)量和要求也越來越高，這使得電力企業(yè)必須采取科學(xué)的手段來提高電力系統(tǒng)的運(yùn)行效率，應(yīng)用新方法來解決問題，促進(jìn)電力的發(fā)展，并且運(yùn)行更加方便簡單、易于操作。這也是人工智能在電力系統(tǒng)中的發(fā)展與前景。

在將來，電力系統(tǒng)還會不斷發(fā)展，因?yàn)槠鋸?fù)雜性在不斷提高，所以一些影響因素也會隨之而產(chǎn)生，再加上人工管理的方法容易出差錯。因此，電力企業(yè)必須使用人工智能的技術(shù)和方法。人工智能技術(shù)仍然在開發(fā)當(dāng)中，技術(shù)人員在原有的技術(shù)基礎(chǔ)上對其進(jìn)行改進(jìn)和完善，這樣不但能夠提高技術(shù)，還能夠?yàn)殡娏ο到y(tǒng)的發(fā)展提供新的活力。

六、總結(jié)與體會

人工智能技術(shù)已被大部分電力企業(yè)所應(yīng)用，這種技術(shù)不但能為電力企業(yè)節(jié)省人力、財力、物力，還能提高供電質(zhì)量，其發(fā)展前景非常可觀。未來，這種技術(shù)將會越來越成熟，并且變得容易操作、方便，從而為電力企業(yè)和廣大用戶提供更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。

參考文獻(xiàn)：

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[4]韓禎祥，文福拴.人工智能及其在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用：從專家系統(tǒng)到人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)[J].電力系統(tǒng)自動化，1991，15（3）：5-15.

人工智能對社會產(chǎn)生的影響范文第5篇

【關(guān)鍵詞】自然語言；處理；語言翻譯；人工智能

一、引言

自然語言處理是計算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的一個重要研究方向。它研究的主要內(nèi)容是能實(shí)現(xiàn)人與計算機(jī)之間用自然語言進(jìn)行有效通信的各種理論和方法。自然語言處理是一門融語言學(xué)、計算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)于一體的科學(xué)。因此，這一領(lǐng)域的研究將涉及自然語言，即人們?nèi)粘Ｊ褂玫恼Z言，所以它與語言學(xué)的研究有著密切的聯(lián)系，但又有重要的區(qū)別。

近年來隨著計算機(jī)技術(shù)和人工智能的快速發(fā)展，自然語言信息處理技術(shù)已取得了長足的發(fā)展。于此同時人們在快速信息檢索、語言翻譯、語音控制等方面的需求也越來越迫切。如何將自然語言處理中取得的研究成果應(yīng)用于文本、語音等方面已成為目前應(yīng)用研究的一個關(guān)鍵。

二、自然語言信息處理技術(shù)簡介

語言是信息的載體，也架起了人與人之間交流的橋梁，語言好比一條公路，架起了交流的紐帶。語言處理技術(shù)已經(jīng)日益成為全球信息化和我國社會和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要支撐性技術(shù)。計算機(jī)自然語言處理是用計算機(jī)通過可計算的方法對自然語言的各級語言單位（字、詞、語句、篇章等等）進(jìn)行轉(zhuǎn)換、傳輸、存貯、分析等加工處理的科學(xué)，是一門與語言學(xué)、計算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、心理學(xué)、信息論、聲學(xué)相聯(lián)系的交叉性學(xué)科。

自然語言信息處理技術(shù)產(chǎn)生于上個世紀(jì)40年代末期，它是通過采用計算機(jī)技術(shù)來對自然語言進(jìn)行加工處理的一項(xiàng)技術(shù)。該技術(shù)主要是為了方便人與計算機(jī)之間的交流而產(chǎn)生的。通過多年的發(fā)展，該項(xiàng)技術(shù)已取得了巨大的進(jìn)步。其處理過程可歸納為：語言形式化描述、處理算法設(shè)計、處理算法實(shí)現(xiàn)和評估。其中，語言形式化描述就是通過對自然語言自身規(guī)律進(jìn)行研究，進(jìn)而采用數(shù)學(xué)的方法將其描述出來，以便于計算機(jī)處理，也可認(rèn)為是對自然語言進(jìn)行數(shù)學(xué)建模。處理的算法設(shè)計就是將數(shù)學(xué)形式化描述的語言變換為計算機(jī)可操作、控制的對象。處理算法實(shí)現(xiàn)和評估就是通過程序設(shè)計語言（如C語言）將算法實(shí)現(xiàn)出來，并對其性能和功能進(jìn)行評估。它主要涉及到計算機(jī)技術(shù)、數(shù)學(xué)（主要是建模）、統(tǒng)計學(xué)、語言學(xué)等多個方面。

大約90年代開始，自然語言處理領(lǐng)域發(fā)生了巨大的變化。這種變化的兩個明顯的特征是：

（1）對系統(tǒng)輸入，要求研制的自然語言處理系統(tǒng)能處理大規(guī)模的真實(shí)文本，而不是如以前的研究性系統(tǒng)那樣，只能處理很少的詞條和典型句子。

（2）對系統(tǒng)的輸出，鑒于真實(shí)地理解自然語言是十分困難的，對系統(tǒng)并不要求能對自然語言文本進(jìn)行深層的理解，但要能從中抽取有用的信息。

三、智能應(yīng)用

（一）自然語言信息處理在文本方面的智能應(yīng)用

在文本方面，自然語言處理技術(shù)主要應(yīng)用在語言翻譯、字符識別、文本信息過濾、信息檢索與重組等方面。其中，語言自動翻譯是一個十分重要并具有極大現(xiàn)實(shí)意義的項(xiàng)目。它涉及到計算機(jī)技術(shù)、數(shù)學(xué)建模技術(shù)、心理學(xué)以及語言學(xué)等多個方面的學(xué)科。通過近些年的努力已得到了一定的發(fā)展。自然語言處理技術(shù)已在多個方面提升了翻譯的效率和準(zhǔn)確性。如自然語言處理中的語言形態(tài)分析與歧義分析對翻譯技術(shù)來說十分重要，可以很好的處理翻譯中的多意現(xiàn)象和歧義問題，從而提高翻譯的準(zhǔn)確性。字符識別具有廣泛的商業(yè)應(yīng)用前景，它是模式識別的一個分支。字符識別的主要過程可分為預(yù)處理、識別以及后期處理。目前，字符識別已得到了廣泛的應(yīng)用，并且效果良好，但還存在識別不準(zhǔn)確的問題，其主要問題就出在合理性上，其中后期處理就涉及到采用詞義或語料庫等對識別結(jié)果進(jìn)行合理性驗(yàn)證，通過該技術(shù)就能很好的解決識別不準(zhǔn)確的問題，當(dāng)出現(xiàn)識別不準(zhǔn)確、出現(xiàn)多個識別結(jié)果時可以通過合理性驗(yàn)證技術(shù)高效的過濾掉異常選項(xiàng)，從而實(shí)現(xiàn)快速、準(zhǔn)確的識別。如果能進(jìn)一步的研究自然語言信息處理技術(shù)，將能實(shí)現(xiàn)信息的自動獲取與重組，這樣將能實(shí)現(xiàn)自動摘要生成、智能文本生成、文件自動分類與自動整理。若能進(jìn)一步結(jié)合人工智能技術(shù)，將能實(shí)現(xiàn)文學(xué)規(guī)律探索、自動程序設(shè)計、智能決策等諸多方面的應(yīng)用。這樣可以減輕人類的工作強(qiáng)度，讓我們從繁瑣的基礎(chǔ)工作中走出來，擁有更多思考的時間，從而能更加有效的推動技術(shù)的進(jìn)步。

（二）自然語言信息處理在語音方面的智能應(yīng)用

在語音方面，自然語言處理技術(shù)主要應(yīng)用在自動同聲傳譯、機(jī)器人聊天系統(tǒng)、語音挖掘與多媒體挖掘以及特定人群智能輔助系統(tǒng)等方面。其中，自動同聲傳譯主要涉及到語音建模、識別以及語言翻譯等方面，采用自然語言處理技術(shù)可以對自動同聲傳譯的每個方面都能得到提高，最直接的部分就是語言翻譯部分，同時還可能涉及到語音與文本的轉(zhuǎn)換。特別是在語音和文本的轉(zhuǎn)換方面，目前在中文出來中出現(xiàn)的一個問題是音似問題，即音似字不同的情況，對這種情況如果能采用自然語言處理技術(shù)來對其進(jìn)行校驗(yàn)，將能提高其轉(zhuǎn)換的效果，從而提高轉(zhuǎn)換的質(zhì)量和準(zhǔn)確性。機(jī)器人聊天系統(tǒng)涉及到更加廣泛的內(nèi)容，如自動回答系統(tǒng)。

在語音挖掘與多媒體挖掘方面，自然語言處理技術(shù)的應(yīng)用主要體現(xiàn)在增強(qiáng)意義理解和提高檢索速度這兩個方面。通過該技術(shù)一方面能根據(jù)準(zhǔn)確的獲取語音所包含的意義，從而為搜集信息提供基礎(chǔ)。同時，由于采用該技術(shù)也有助于數(shù)據(jù)挖掘中的對相關(guān)信息的檢索和歸納。

隨著人工智能、計算機(jī)視覺等技術(shù)的快速發(fā)展、自然語言處理技術(shù)將能應(yīng)用于諸如自動場景解說系統(tǒng)等。也就是自然語言處理技術(shù)再結(jié)合圖像理解技術(shù)和邏輯推理技術(shù)，就能準(zhǔn)確的描述當(dāng)前場景發(fā)生了什么事情，如果能和上一個場景進(jìn)行比較就能及時的描述場景的變化，并通過有效的組織就能實(shí)現(xiàn)對場景的自動描述。再進(jìn)一步利用人工智能技術(shù)、知識庫及語音生成技術(shù)就能實(shí)現(xiàn)場景的自動解說，甚至能實(shí)現(xiàn)如自動足球運(yùn)動這樣快速場景變換的解說。

四、結(jié)論

近年來自然語言處理獲得了巨大的發(fā)展，其關(guān)鍵技術(shù)也獲得了突破。該技術(shù)所開發(fā)的新技術(shù)能對文本處理與語音業(yè)務(wù)處理產(chǎn)生廣泛而深遠(yuǎn)的影響。目前，可以肯定的是自然語言處理技術(shù)能對文本處理與語音處理在建模、識別、理解方面將產(chǎn)生極大的作用，甚至可以預(yù)測隨著該技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，將對多媒體技術(shù)及應(yīng)用起到重大的作用。如果經(jīng)過進(jìn)一步的開發(fā)，該技術(shù)將能對目前控制方式產(chǎn)生較大的影響。

【參考文獻(xiàn)】

[1]王丁，李向宏，王鑫.機(jī)器翻譯轉(zhuǎn)換生成研究[J].信息技術(shù)，2002（6）：68-70.