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能源轉型對經濟的影響范文第1篇

關鍵詞：交通運輸及倉儲業(yè)；投入產出法；主成分分析法

2010年上海市實現(xiàn)生產總值（GDP）16872.42億元，按可比價格計算，比上年增長9.9%，全年實現(xiàn)交通運輸、倉儲和郵政業(yè)增加值682.14億元，比上年增長18.9%。全年各種運輸方式完成貨物運輸總量81023.85萬噸，比上年增長5.3%；旅客發(fā)送總量13431.72萬人次，比上年增長20.6%。2008年末，上海市共有交通運輸和倉儲業(yè)在當?shù)胤ㄈ藛挝?035個，從業(yè)人員54.7萬人；資產總額為6272億元，營業(yè)收入4472.3億元，營業(yè)利潤98.1億元。可見，交通運輸及倉儲業(yè)對上海經濟的發(fā)展具有一定的地位和作用，為了具體衡量上海經濟對交通運輸及倉儲業(yè)的依存度，下面將通過定量的分析方法來進行比較測算，以期得到較準確和全面的分析結果。

一、2007年上海經濟對交通運輸及倉儲業(yè)的依存度

（一）投入產出法的影響力系數(shù)

國民經濟是一個復雜的系統(tǒng)，各產業(yè)部門間存在著既廣泛又密切的技術經濟聯(lián)系，因而某一個產業(yè)部門在生產過程中的任何變化，都將通過產業(yè)關聯(lián)對其他產業(yè)部門產生一定的波及作用。而利用投入產出法，可以定量地分析一定時期內國民經濟各產業(yè)部門在社會再生產過程中所形成的直接和間接的相互依在、相互制約的技術經濟聯(lián)系。故本文初步選用投入產出法中的影響力系數(shù)，來反映上海經濟對交通運輸及倉儲業(yè)的依存度。

影響力系數(shù)是反映國民經濟某一部門增加一個單位最終使用時,對國民經濟各部門所產生的需求波及程度,其計算公式如下：

某行業(yè)的影響力系數(shù)：

Fj=■=■（j=1，2，…，n）

其中bij是第j部門對第i部門的完全消耗系數(shù)。

當某一部門影響力系數(shù)大于(小于)1時，表示該部門的生產對其他部門所產生的波及影響程度高于(低于)社會平均影響水平(即各部門所產生的波及影響的平均值)。影響力系數(shù)越大，該部門對其他部門的拉動作用越大。

從表1中可以看出，2007年上海的國民經濟中排名第一、二位的為重工業(yè)，排名第三、四位以及之后的六、七位都為服務業(yè)，這也可以說明在上海經濟中，工業(yè)對經濟的影響還是較大的，同時，服務業(yè)對經濟發(fā)展的貢獻也不斷增大，反映了上海經濟發(fā)展轉型的情況。其中，交通運輸和倉儲業(yè)的影響力大于1，高于社會平均影響水平，且排名第五位，可以說交通運輸和倉儲業(yè)對上海經濟的拉動作用是也是非常大的。

（二）主成分分析法

因為國民經濟各部門之間存在著千絲萬縷的關系，因而在針對交通運輸及倉儲業(yè)進行分析時，單純考慮其完全消耗系數(shù)所在的行或列的系數(shù)都是比較片面的。為了能更綜合的評價上海經濟對其依存度的大小，下文將各產業(yè)部門對其它產業(yè)部門的消耗看作樣品，采用主成分分析法分析哪些產業(yè)部門對上海經濟的推動作用比較顯著。

主成分分析法的基本思想是通過降維，把眾多指標轉化為少數(shù)幾個綜合指標(主成分)。既保留了原來指標所包含的大部分信息，又有利于觀察研究對象的主要特征，同時，還可以根據(jù)主成分計算各樣本的總得分，對它們進行排序。其主要步驟如下：

假設有n個樣品，m個變量(指標)，構成矩陣

X＝x■ x■ … x■x■ x■ … x■┆ ┆ ┆ ┆x■ x■ … x■=（x1，x2，…xm）

1.將原始數(shù)據(jù)進行標準化處理

x*ij＝■ i=1,2,…,n j=1,2,…,m

其中，xj＝■■xij，Var（xj）=■■（xij-xj）2；

2.計算樣本相關矩陣R

3.求相關矩陣R的特征值，并按大小排列λ1＞λ2＞…＞λm≥0。其相應的特征向量為u1，u2，…，um，由于特征值表示它對應的主成分反映樣品信息量的相對大小,定義方差貢獻率ai=λ■■λ■，累計方差貢獻率bi=■ak；

4.根據(jù)規(guī)則在所有主成分中選取前t個進行分析，計算樣品的各主成分得分yi=uiTX；

5.以方差貢獻率ai作為權重，計算各樣品的總得分y=■aiyi，比較總得分的大小，對樣品進行排序。

在具體應用時，使用SPSS軟件來進行主成分分析。由于在投入產出表中的完全消耗系數(shù)矩陣中，每行的系數(shù)表示各產業(yè)部門對某一產業(yè)部門的完全消耗系數(shù)，即可以體現(xiàn)某一產業(yè)部門對各產業(yè)部門發(fā)展的影響和貢獻，故本文將完全消耗系數(shù)表中行的n個部門看作n個樣品，將列的n個部門看n個指標，即bij表示樣品j在第i個指標上的取值。而在使用SPSS進行主成分分析時，原始數(shù)據(jù)矩陣中行為樣品，列為指標，所以，首先對完全消耗系數(shù)矩陣進行轉置，然后，使用SPSS進行主成分分析，結果如下：

（1）在2007年上海經濟中，各產業(yè)部門對交通運輸及倉儲業(yè)的完全消耗系數(shù)的均值排名第5，說明交通運輸及倉儲業(yè)對上海經濟各產業(yè)部門的貢獻較大，與之前投入產出法中影響力系數(shù)的分析結果一致；方差排名為第8，較均值排名有所下降，這說明交通運輸及倉儲業(yè)作為基礎產業(yè)，各產業(yè)部門對其都有需求。（2）完全變量解釋從原42個變量中提煉出14個主成分，它們包含了這42個部門的絕大部分信息，且各自不相關。14個主成分代表了原來的80.43%的信息，且每個主成分的增加對信息量增加影響較均衡，說明對國民經濟影響的多方面的，并不能通過較小的變量來展示。（3）主成份負荷矩陣旋轉的目的是使復雜的矩陣變得簡潔，各主成分按其對經濟的影響程度的大小排序。通過分析可以看出，主成分1主要包含了建筑、房產及科教文衛(wèi)、餐飲和郵政等產業(yè)的信息，除建筑業(yè)屬第二產業(yè)外，其它都為服務業(yè)，說明上海經濟結構的轉型，同時，也說明房產和建筑業(yè)對上海經濟的影響較大；主成分2主要包含了第二產業(yè)和服務產業(yè)；主成分3主要反映了重工業(yè)的信息；主成分4則主要反映了科學技術產業(yè)的信息，這也體現(xiàn)了上海經濟高科技、高知識的發(fā)展方向；主成分5則主要反映能源和交通產業(yè)的信息，這也正說明交通和能源產業(yè)作為上海經濟的基礎產業(yè)的作用，即對經濟發(fā)展起著保障和先行的作用，而不是作為拉動產業(yè)。

通過使用投入產出法以及主成分分析法，對上海經濟對交通運輸及倉儲業(yè)的儲存度進行分析，我們可以知道交通運輸及倉儲業(yè)作為基礎產業(yè)，對上海經濟的各產業(yè)部門都起著基礎保障的作用，各產業(yè)部門的發(fā)展離不開交通運輸及倉儲業(yè)的發(fā)展。

二、上海經濟對交通運輸及倉儲業(yè)的依存度對比分析

上一節(jié)主要是分析了2007年上海經濟對交通運輸及倉儲來的依存度，只能說明問題的一方面，為了更全面地進行了解，下文將比較2002至2007年上海經濟中交通運輸及倉儲業(yè)的影響力系數(shù)及排名的變化，并將上海市與美國紐約經濟中交通運輸與倉儲業(yè)的占比進行對比分析。

（一）2002至2007年上海經濟對交通運輸和倉儲業(yè)的依存度變化

上海市2002及2007年各行業(yè)影響力系數(shù)對比，2002年上海的經濟結構中影響力系數(shù)比較高的產業(yè)主要是輕工業(yè)和部分的重工業(yè)，服務業(yè)還沒有占到主導地位。而2007年，雖然化學工業(yè)和金屬冶煉仍占第一、二位，但信息傳輸、計算機服務和軟件業(yè)、租賃和商務服務業(yè)等服務業(yè)上升迅速，總體而言上海經濟已經發(fā)展到服務業(yè)逐漸占據(jù)重要地位。從交通運輸和倉儲業(yè)的影響力來看，無論是2002年還是2007年，其影響力都大于1，高于社會平均影響水平，且排名第四、五位，可以說交通運輸和倉儲業(yè)對對上海經濟的拉動作用是非常明顯的；同時，2007年較之2002年，影響力和排名都有所下降，這也與上海經濟轉型，注重發(fā)展服務業(yè)、高知識高技術密集型產業(yè)相符合。因為較之第二產業(yè)，服務業(yè)對交通運輸和倉儲業(yè)的需求會更弱。

（二）與紐約對比分析

謀求發(fā)展不能閉門造車，只有通過不斷的與外界進行比較學習，才能更好了解自身。下面將上海和紐約2001至2010年經濟總產值、交通運輸及倉儲業(yè)產值及所占比進行比較，以更好的認識上海交通運輸及倉儲業(yè)應該如何發(fā)展。

表2中可以看出從2001至2010年，上海市總產值和交通運輸及倉儲業(yè)的值都有大幅度提高。而交通運輸業(yè)及倉儲業(yè)在上海市總產值中的比重總體上有所上升，2006年達到最大值，隨后有所回落；紐約市總產值和交通運輸及倉儲業(yè)的值總體上穩(wěn)步增長，同時比重從2001至2010年都維持在1.8%左右，波動幅度微小。

圖1中我們將交通運輸及倉儲業(yè)占上海及紐約總產值比較進行了直接的比較，可以看出交通運輸及倉儲業(yè)在上海經濟中的比重比在紐約經濟中的比重明顯較高，在紐約經濟中的比重維持在1.8%左右。紐約作為超級大國美國的一個國際大都市，其經濟結構和模式對上海今后的發(fā)展，具有很大的借鑒意義，從中我們可以看出交通運輸及倉儲業(yè)，并非要盲目擴大量，而是要注重質，發(fā)揮其在經濟中基礎產業(yè)的作用，真正為整體經濟的發(fā)展打好基礎。

三、小結與啟示

交通運輸及倉儲業(yè)的生產過程生產的產品即人或物的位移不具有實物形態(tài)，但它增加了其勞動或服務對象的時間效用和空間效用，也附加了其產品的價值，這部分附加的價值是運輸收入進而是國民收入的重要來源?？傮w來看，上海市經濟對交通運輸及倉儲業(yè)的依存度較大，交通運輸及倉儲業(yè)對上海市經濟的發(fā)展起著較大的拉動作用，因此，在今后的發(fā)展中，應牢抓不能放松。同時，我們必須認識交通運輸及倉儲業(yè)是其它產業(yè)的衍生產業(yè)，因此是基礎產業(yè)，而不是支柱產業(yè)，在上海經濟轉型發(fā)展之際，對上海交通運輸和倉儲業(yè)的發(fā)展，要更加注重對質的把握，避免低水平重復建設，充分發(fā)揮其基礎產業(yè)的作用。

參考文獻：

1.劉起運, 陳璋, 蘇汝劼.投入產出分析[M].中國人民大學出版社,2006.

2.薛毅. 最優(yōu)化原理與方法[M].北京工業(yè)大學出版社,2001.

能源轉型對經濟的影響范文第2篇

關鍵詞：PPI；威海經濟；工業(yè)品

中圖分類號：F129.9 文獻標志碼：A 文章編號：1673-291X（2016）26-0081-02

PPI作為判斷經濟走向的先行指標，就像一個溫度計，時時測量著經濟的冷暖，其高與低直接反映出市場需求的變化，體現(xiàn)經濟運行狀況[1]。正確判斷分析價格走勢，研究當前工業(yè)品價格對威海市經濟的影響，對于決策者、經營者有更大的指導意義。

一、近年來威海市工業(yè)生產者價格指數(shù)的變化軌跡

與反映下游消費環(huán)節(jié)產品價格變動的居民消費價格指數(shù)不同，PPI是在上游生產環(huán)節(jié)反映產品的價格變動，是度量潛在通貨膨脹的重要指標。如果PPI在“0”周圍小幅變動，說明經濟比較平穩(wěn)、通貨膨脹壓力也較小。相反，如果出現(xiàn)較大幅度的變動，特別是出現(xiàn)持續(xù)上漲或下降現(xiàn)象，就說明可能存在通脹或通縮危險。

為了更好地觀察和分析威海市PPI的變化以及對經濟的影響，我們整理了自2000年以來的有關數(shù)據(jù)資料，觀察其軌跡變化，并與山東省進行比較。

從圖1中可見，2000―2002年，亞洲金融危機后，需求拉動減弱，市場競爭日益激烈，威海市PPI在低位徘徊，總體呈下降之勢。2001年我國加入WTO，國際大宗商品價格走勢對PPI影響日益顯著。2003年之后，隨著國際大宗商品價格牛市的到來，威海市PPI進入新一輪的上漲階段，2008年增長9.3%。受2008年金融危機的影響，2009年PPI指數(shù)掉頭直下。我國政府啟動“四萬億”投資計劃對抗國際金融危機，受貨幣投放量等因素的影響，2010―2011年PPI繼續(xù)上漲。2012年受全球經濟低迷，需求不振的影響，鋼材、煤炭和有色金屬等多數(shù)重要生產資料價格走弱，威海市PPI呈現(xiàn)出下降走勢。

二、PPI對威海經濟的影響

一個健康的經濟運行體，PPI增長與GDP應該是正相關的，具有一致性。PPI對經濟的影響是多方面的。

1.PPI對GDP增長的影響

GDP是以市場價格計算的一個國家或地區(qū)所有常住單位在一定時期內生產活動的最終成果，也就是說，在生產的產品和服務一定的情況下，價格越高，以市場價格計算的經濟規(guī)模（現(xiàn)價GDP）就越大，反之亦然。在市場經濟條件下，市場需求信息會直接反映在PPI的變化上，進而傳導到生產領域。在價格反彈時，市場需求旺盛，企業(yè)獲利增加，生產速度加快，反映生產總成果的GDP就會隨之加快。可見，PPI的變化對企業(yè)經營者信心、未來預期以及一個地區(qū)經濟增速的快慢都有著至關重要的影響。自2013年以來，隨著PPI的深幅回落，威海市GDP也回落至一位數(shù)增長[2]。

2.PPI對財政收入的影響

PPI直接影響工業(yè)企業(yè)經濟效益、上繳的稅收，并最終影響財政收入的增長。2000年以來，威海市財政收入得到較快增長。2000年全市財政總收入33.54億元，2008年則上升至180.63億元，年均增長22.1%。金融危機之后，財政收入增速放緩，2009―2013年財政總收入年均增長20.8%。財政收入的增長變化反映了稅收增長的快慢以及企業(yè)經濟效益的好壞，而這一切與PPI所反映出的信息緊密相連。

3.PPI對企業(yè)經濟效益以及所得稅的影響

2000年以來，隨著PPI的快速反彈，企業(yè)積極參與市場競爭，加大革新改造力度，提高生產效率，經濟效益明顯提高。2008年，威海市規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)主營業(yè)務收入4 113.5億元，年均增長25.6%；實現(xiàn)利潤總額189.8億元，年均增長22.9%。隨著企業(yè)收入的增長，為國家上繳的稅收也迅速增加， 2008年全市規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)應交所得稅比2000年增長317.4%。2009―2014年全市規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)主營業(yè)務收入年均增長13.5%，較2000―2008年間的平均增速回落了12.1個百分點；實現(xiàn)利潤總額年均增長15.6%，企業(yè)效益回落明顯，上繳稅收的速度也由此放慢。2014年全市規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)應交所得稅比2009年增長63%，增速比2000―2008年間回落了2.5倍。2009年以來，隨著全球金融危機的影響和蔓延，PPI在波動中回落，企業(yè)正常生產經營活動受到沖擊，企業(yè)盈利空間進一步縮小，利潤大幅度下滑，企業(yè)效益受到影響。

三、PPI需要關注的問題

工業(yè)是威海市經濟發(fā)展的主要推動力量，對全市經濟增長的貢獻率超過50%，未來仍將是全市經濟增長的主要動力源。工業(yè)品價格的變化對全市整體經濟的發(fā)展有重要的影響，為規(guī)避PPI的持續(xù)低迷對經濟造成的影響，現(xiàn)經濟長期可持續(xù)穩(wěn)定增長，需要持之以恒地加快調整產業(yè)結構、轉變發(fā)展方式的步伐。

一是把穩(wěn)定經濟增長的著力點從基礎設施、城市建設、房地產等非生產性投資上轉移到生產性投資。必須盡最大努力推動和促進民間投資，并將政府資源用于引導民間資本向生產領域轉移。

二是要大力扶持中小企業(yè)，幫助中小企業(yè)脫困。中小企業(yè)不僅是就業(yè)、居民收入增長、稅收等的主要力量，而且是經濟復蘇的重要支撐。讓中小企業(yè)走出困境的途徑主要是通過資金、稅收和市場。其中，資金和稅收是前提。要從企業(yè)需求出發(fā)，改善中小企業(yè)的融資難、融資成本高和稅收負擔重的狀況[3]。

三是切實解決產能過剩問題。產能過剩不僅導致市場競爭過度，還嚴重消耗和浪費社會資源，影響社會資源合理配置。威海市要控制和壓縮產能，解決平板玻璃、水泥等行業(yè)產能嚴重過剩的問題。在推進城鎮(zhèn)化進程中加快淘汰落后產能，嚴格控制新增產能規(guī)模，進一步釋放城市和農村需求。

從長遠目標出發(fā)，要讓區(qū)域經濟真正步入健康、穩(wěn)定、可持續(xù)發(fā)展軌道。威海市經濟實現(xiàn)可持續(xù)穩(wěn)定增長，需要高新技術產業(yè)的拉動。深度開發(fā)高科技產業(yè)，提高能源的利用率和產品技術層次已成為經濟發(fā)展的重中之重。威海市工業(yè)經濟的發(fā)展應注重擴大工業(yè)生產的附加值，通過提高產品品質，提升企業(yè)的盈利空間。

結語

轉型期的威海市經濟，各種變化頻出，企業(yè)更應該順應形勢，緊跟政策導向，積極調整產業(yè)結構，打造企業(yè)自己的產品品牌，優(yōu)化經營模式，在不斷變化的市場中謀求改變。

參考文獻：

[1] 周清杰，胡俞越，劉展言，等.CGPI與PPIIP：誰更適合代表中國的PPI[J].北京工商大學學報：社會科學版，2013，（3）：112-119.

能源轉型對經濟的影響范文第3篇

關鍵詞：結構性減稅；效應分析；稅制優(yōu)化

中圖分類號：F812.42 文獻標識碼：A 文章編號：1001-828X（2012）06-0-01

結構性減稅就是在總體稅負水平降低的情況下，“有增有減，結構調整”更側重于減稅的稅制改革方案。其衡量工具有兩項：從總量上看，稅收收入速度放緩；從相對看，稅收占GDP比重下降，其目標是通過稅制結構的優(yōu)化實現(xiàn)經濟結構優(yōu)化以及經濟的均衡增長。為應對全球金融危機對我國經濟的沖擊，從08年下半年我國陸續(xù)出臺了一系列“保增長，擴內需”的積極的財政政策，其中結構性減稅作為最大的亮點，實施至今，已由應對金融危機的臨時性政策轉變?yōu)槎愔平Y構優(yōu)化的長期發(fā)展策略，本文對結構性減稅政策實施進行效應分析，從而對進一步對稅制優(yōu)化提出建議。

一、結構性減稅的成效分析

(一)結構性減稅的主要內容

從2004年我國就開始采取一系列的減稅政策，如取消農業(yè)稅，提高個人所得稅起征標準、增值稅轉型試點等，從08年以來，繼續(xù)大規(guī)模的采取減稅政策，此階段更注重于結構性減稅政策，即有減有增，以減為主。

一是商品稅方面，增值稅轉型是結構性減稅政策實施的重頭戲，已經成功實施；提高增值稅、營業(yè)稅起征點；提高部分稅目礦產品的進口環(huán)節(jié)增值稅率；在上海交通運輸業(yè)和部分現(xiàn)代服務業(yè)開展營業(yè)稅改征增值稅試點的基礎上，繼續(xù)擴大試點范圍；進一步完善消費稅制度，引導合理消費；降低部分進口商品關稅。二是在所得稅方面，提高個人所得稅起征點，降低工薪階層的稅收負擔；降低小微企業(yè)和部分從事離岸服務外包業(yè)務技術先進型企業(yè)的所得稅率。此外全面推進資源稅改革，適時擴大從價計征范圍；總結以及推進房產稅改革試點。

(二)結構性減稅政策成效分析

1.基于結構性減稅政策下政府收入分析

在一些列結構性減稅政策的出臺下，配合“一攬子刺激方案”，有力的抵擋了國際金融危機對我國經濟的沖擊，較好的實現(xiàn)了經濟的平穩(wěn)增長，達到了在全球金融危機下實現(xiàn)經濟增長的這一短暫目標。對于此，結構性減稅是政府的相機決策的措施。

以上數(shù)據(jù)來源于《2011中國統(tǒng)計年鑒》

上表中選取了從04年開始實行一系列減稅政策后相關的數(shù)據(jù)，可以看出受國際金融危機的影響，GDP在09年出現(xiàn)了大幅度下滑，跌至9.2%降至低谷，結構性減稅在一定程度上影響了財政收入，據(jù)財政部門測算，2009年實行增值稅改革允許抵扣新購入設備這一減稅措施，大約減少稅收收入1200億元，在一系列減稅政策中，可能減輕居民負擔5000億元①，同時09年財政支出達到76299.39，比08年增長21.9%，這與國家當年實行積極的財政政策有充分關系。

但是結構性減稅的減負效果并不是很明顯，稅收占GDP的比重，在2011年突破新高達19%，稅收增速在2011年也達到22.6%，不管是總體上——稅收增長速度又重新抬高，還是相對比較——稅收占GDP的比重保持剛性增長。

2.對宏觀經濟的影響分析

從結構性減稅的主要內容來看，結構性減稅的目的在于擴大總需求，刺激投資，減輕中小企業(yè)以及居民的稅收負擔。從經濟增長的三駕馬車來分析，結構性減稅更加注重于調整結構、促進投資、擴大出口方面。調整結構主要是旨在調整稅收收入中流轉稅比重過大的結構，從生產型增值稅到消費型增值稅的轉型減少了增值稅額，但同時也增加了企業(yè)所得稅額；但是同時消費型增值稅允許一次性全額抵扣外購固定資產產生的進項稅額，降低了企業(yè)的投資成本，促進了企業(yè)在新技術新工藝方面的投資，從而在一定程度上有利于經濟發(fā)展方式的轉變；出口退稅作為我國宏觀政策的一方面，近幾年調整頻繁，一方面顯現(xiàn)出我國鼓勵出口，依靠出口這架馬車維持經濟的持續(xù)增長，但是頻繁調整的另一方面勢必會加大稅務部門的征管成本，也會增加納稅人的服從成本。

從上表中可以看出經濟增長速度，從08年開始趨向于平穩(wěn)的發(fā)展趨勢，一方面是08年的金融危機造成的經濟沖擊，另一方面是采取結構性減稅優(yōu)化經濟結構，對于經濟增長的質量要求更進一步，雖然不能精確的計算出這兩者之間對于經濟增長速度各自的影響力是多少，但是在今年的政府工作報告中提出，2012年的國內生產總值增長目標確定為7.5%，這一目標略微調低，是因為將主要精力致力于經濟增長發(fā)展方式的轉變，這就要求政府加強這一方面的宏觀調控力度，顯然，結構性減稅是題中之義。

二、在結構性減稅背景下對稅制優(yōu)化對策

近幾年的結構性減稅使得稅收收入出現(xiàn)“不減反增”的局面，這其中除了經濟總量增長拉動稅收增長的因素外，說明繼續(xù)實施結構性減稅政策是非常有必要的。在降低總體稅負水平條件下，使結構性減稅與優(yōu)化稅制相結合，使減稅更給力，增稅更慎重。

(一)減少流轉稅，降低總體稅負水平

流轉稅占稅收收入的大部分，尤其是以增值稅和營業(yè)稅為主，雖然近幾年增值稅占稅收收入增速放緩，但依然維持在30%左右的水平，建議通過降低增值稅稅率實現(xiàn)增值稅比重的降低，將普通商品目前17%的稅率降為13%的稅率，相應的，13%的稅率降為10%的稅率，2011年的增值稅收入是24267億元，如果實行建議稅率，稅收收入降為18686億元，稅收降低23%②。那么在總體上應該減多少稅合適？規(guī)模的界定主要依據(jù)于兩方面：財政赤字的規(guī)模和增支減稅的對比③。通過這兩個指標來確定結構性減稅的量化目標。

(二)促進減輕中小企業(yè)的負擔和鼓勵企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新的稅收政策

中小企業(yè)對于我國經濟增長最為靈活的部分，對于充分吸收就業(yè)，維護社會公平，促進經濟增長有重要意義；企業(yè)的研發(fā)創(chuàng)新對于產業(yè)結構的調整，經濟增長發(fā)展方式的轉變有重大作用。加大對研發(fā)創(chuàng)新費用抵扣，培育企業(yè)的自主創(chuàng)新能力，擴大新材料、新能源、節(jié)能環(huán)保、通信等領域的抵扣覆蓋范圍。

(三)在增稅方面，可以考慮適時開征新稅種

例如社會保障稅、遺產稅、環(huán)境稅。社會保障稅和遺產稅的開征有利于調節(jié)收入公平，熨平經濟波動；環(huán)境稅的開征使得外部成本內部化，對環(huán)境的破壞以稅收方式進行彌補，充分發(fā)揮稅收對環(huán)境保護的力度。

注釋：

①熊鷺.結構性減稅對經濟的影響[J].中國金融,2009(14).

②.

③高培勇.如何結構性減稅.

參考文獻：

[1]賈康,程瑜.論“十二五”時期的稅制改革[J].稅務研究,2011(01):3-8.

[2]閆坤,于樹一.論全球金融危機下的中國結構性減稅[J].稅務研究,2011(01):13-20.

[3]周清.結構性減稅的政策效應及調整路徑[J].稅收經濟研究,2012(02):53-57.

能源轉型對經濟的影響范文第4篇

【關鍵詞】 經濟增長 影響因素 多重共線性 嶺回歸

浙江是民營大省，自改革開放以來，經濟得到了快速發(fā)展，GDP總量從1978年的123.72億上升到2009年的22990.35億?，F(xiàn)在的浙江正處于調整投資與消費關系、升級產業(yè)結構、促進經濟穩(wěn)定、高質增長的關鍵時期。因此，研究浙江省經濟增長的主要影響因素及其相互關系，對于實現(xiàn)投資和消費的良性循環(huán)，加快產業(yè)結構升級，培育經濟增長的持續(xù)動力具有重要的借鑒和參考意義。

一、指標選取

現(xiàn)代經濟增長理論認為，影響一個國家或地區(qū)經濟增長的因素可以分為外部增長因素和內生增長因素。浙江省的發(fā)展，在較長的時期內是一個經濟增長的過程，也是一個工業(yè)化的過程、城市化的過程。增長的過程涉及生產、投資、消費、貿易和收入分配，同時制度因素、經濟結構因素也會對其增長產生影響。因此，綜合以上因素以及經濟學理論和文獻的研究成果，本文選取了以下10個變量作為浙江省經濟增長的解釋變量：物質資本投入（MC）、勞動投入（Lab）、人力資本投入（HC）、科學技術投入（ST）、產業(yè)結構（IS）、城市化率（UR）、能源消耗（EC）、居民消費（PC）、對外貿易依存度（OL）和非公有制經濟發(fā)展水平（NL）。各變量的選擇原因及參數(shù)表示方法如下。

第一，經濟學家薩繆爾森（1948）在其著名的經濟學教科書《經濟學》中談到，經濟增長是指“一國總產出跨時期增長，通常用一國實際GDP的年增長率來衡量”。因此，本文選擇按照1978年基期價格進行調整后的歷年浙江省生產總值，作為測度浙江省經濟增長的總量指標。具體做法是根據(jù)浙江省統(tǒng)計年鑒歷年生產總值（當年價）的結果，按照浙江省消費者價格指數(shù)進行價格調整，得到各年以1978年不變價格計算的全省生產總值。

第二，宏觀經濟學大師凱恩斯在簡化的三部門模型里面，將GDP的來源分為三個部分：投資、消費和貿易差額。對于投資和消費，我們分別用歷年浙江省全社會固定資產投資額和居民人均消費支出額表示。

第三，人力資本和知識技術對于經濟增長有著顯著的促進作用。陸瀟（2010）采用人力資本外部模型，實證分析了人力資本（包括勞動力投入和人力資本水平）對浙江經濟增長的貢獻要高于物質資本。佘雪鋒（2010）運用浙江省1985―2006年的時間序列數(shù)據(jù)，測算出技術進步對經濟增長的貢獻程度。因此，我們以歷年浙江省勞動從業(yè)人數(shù)表示勞動力投入，以人均受教育年限表示人力資本投入，用科研經費投入額表示科學技術投入。

第四，黃敏、赫英（2006）采用三因素CES生產函數(shù)證明能源消費增加在一定程度上能引起GDP增長。因此，選擇浙江省歷年能源消費總量（萬噸標準煤）表示能源消耗。

第五，經濟結構的質態(tài)與轉換是影響和制約經濟增長的內生變量，此處我們以全省第三產業(yè)產值與第二產業(yè)產值的比重來衡量產業(yè)結構，以城鎮(zhèn)人口占總人口比例衡量城鎮(zhèn)化率。

第六，關于制度因素對于經濟增長的影響，金玉國（2001）通過對我國的制度變遷進行了量化測度，論證了產權制度變遷、對外開放等制度對經濟發(fā)展影響的顯著性。在這里，我們選取對外貿易依存度和非公有制經濟發(fā)展水平這兩項指標，分別以浙江省歷年進出口總額占GDP的比重和非國有工業(yè)總產值占全部工業(yè)總產值比重來表示。

所有變量的數(shù)據(jù)均源自2009年《浙江省統(tǒng)計年鑒》，以上關于歷年全社會固定資產投資總額、人均消費額和科研經費投入等數(shù)據(jù)均已按照1978年基期價格進行了調整。為了研究的方便，在作嶺回歸分析之前，我們對各變量數(shù)據(jù)作取對數(shù)處理，這樣并不影響變量之間的關系。對取對數(shù)后各變量依次分別記為：

Y=ln（GDP），X1=ln（MC），X2=ln（Lab），X3=ln（HC），X4=ln（ST），X5=ln（IS），X6=ln（UR），X7=ln（EC），X8=ln（PC），X9=ln（OL），X10=ln（NL）。

二、實證分析過程

本文采用多元的對數(shù)計量經濟模型來估計下列計量經濟模型來分析1990―2009年浙江經濟增長與其影響因素之間的關系：

其中Y是被解釋變量，X1，X2，…，X10是解釋變量，?茁0，?茁1，…，?茁10是待估參數(shù)，?滋是隨機干擾項。由于影響經濟增長各變量間往往難以達到相互獨立的條件，因此使用普通最小二乘法建立的回歸模型往往會產生多重共線性問題，從而難以得到科學的結果。為了保證所得回歸模型有較好的應用效果，必須在回歸時剔除自變量的多重共線性問題，而嶺回歸是一種常用的處理此類問題的回歸方法。

我們利用普通最小二乘法作多元線性回歸，同時進行多重共線性的診斷，模型檢驗結果是：R2=0.9997，即99.97%的波動都可以用模型來解釋。方差分析結果：F=2638.45，其相應顯著性水平P

從多元回歸的結果來看，擬合度是較高的，回歸方程的F檢驗也是顯著的。但是存在多個變量的t檢驗所對應的p值都大于0.05，即系數(shù)不顯著，這表明自變量可能存在一定的多重共線性。并且，多重共線性的檢測結果表明：X1，X3，X4，X6，X7，X8六個自變量的方差膨脹因子都大于100，這進一步說明了自變量之間存在著嚴重的多重共線性。因此，我們采用嶺回歸來消除變量間存在的多重共線性。通過SAS9.2軟件，我們得到了不同嶺參數(shù)下各自變量的嶺回歸系數(shù)，如表2所示。

從表2可以看到：當嶺參數(shù)k從0到0.3時，各回歸系數(shù)值變化較大，這就是多重共線性所引起的異常變化。當k達到0.3之后，嶺回歸系數(shù)值趨于穩(wěn)定，再參照R2值，當嶺參數(shù)k=0.3時，R2=0.985仍然較大，因此可選取嶺參數(shù)k=0.3。從而得到標準化后的嶺回歸方程為：

Y=0.1451X1+0.1033X2+0.1421X3+0.0576X4+0.0848X5+0.104X6+0.1286X7+0.0394X8+0.1775X9+0.1293X10

三、實證結果分析

由嶺回歸方程的標準化回歸系數(shù)的符號和大小可知：各變量對于經濟增長都有正向作用，由回歸系數(shù)的大小可知，對經濟增長影響最大的是對外貿易依存度、物質投入和人力資本投入，影響最小的是居民消費、產業(yè)結構、城市化率。將所選變量分類后，不難發(fā)現(xiàn)制度因素（包括對外貿易依存度和非國有制企業(yè)發(fā)展水平）對經濟增長的影響最大；其次是投入因素（包括要素勞動力、物質資本、人力資本、技術投入），而消費因素和結構因素影響相對較小。

在制度因素中，對外貿易依存度（系數(shù)0.1775）和非公有制經濟發(fā)展水平（系數(shù)0.1293）對經濟的影響較為顯著，在回歸系數(shù)中分別排在第1位和第4位，這與實際是相符的。浙江省的外貿發(fā)展持續(xù)高于經濟增長，特別是1999年以來，進出口額增長率與出口增長率遠遠高于經濟增長率，“十一五”期間出口和進口分別年均增長31.6%和29.5%，對外開放已經在向更高層次、更寬領域發(fā)展。這大大提高了經濟增長的質量，也極大地提升了浙江的經濟增長水平。而民營經濟在促進經濟增長，特別是在出口中占有主導地位。在浙江省“四個多元化”戰(zhàn)略背景下，民營經濟在國際貿易中充分發(fā)揮開拓市場能力強、市場機制靈活、適應國際貿易復雜環(huán)境能力強的優(yōu)勢，成為了浙江經濟快速增長的一大支柱。

在經濟增長的基本投入因素（物質、勞動力、人力資本、技術）中，物質資本以及人力資本的作用表現(xiàn)突出，說明浙江省近20年來的是較為依賴投資的。實際上，20年來浙江省投資基本上以年均20%的速度增長。公共投資缺乏約束，地方政府外部性監(jiān)管缺位，造成部分地方政府和企業(yè)參與投資熱情過高。投資長期過快增長，一方面導致產能結構性過剩，另一方面也給資源環(huán)境造成巨大壓力。勞動力的投入（系數(shù)0.1033）對經濟增長的影響作用也很明顯，這與浙江省大量勞動密集型產業(yè)是相符的。但這種以低勞動力成本和低資源成本為支撐的低附加值勞動密集型產業(yè)是不可能永遠存在下去的，終究會被市場競爭所淘汰，因此加快浙江省產業(yè)結構的調整刻不容緩。而科學技術（系數(shù)0.0576）對經濟增長的作用表現(xiàn)相對較弱，這也啟示浙江省政府和企業(yè)對研發(fā)投入和創(chuàng)新投入力度還需要進一步加大。

在消費因素中，我們看到能源消費對浙江省的經濟增長的影響較為顯著。一方面，能源作為現(xiàn)代經濟增長的必要支撐，對浙江省社會經濟各個層面的發(fā)展都產生了重要而深遠的影響；另一方面，對能源消耗過大，也造成了能源需求對外依存度過高，經濟增長容易受下游能源價格波動影響。而居民消費（系數(shù)0.0394）對經濟的影響是所有因素中最不顯著的，說明浙江省的居民消費水平是偏低的?！笆濉逼陂g，浙江的消費率一直處于50%左右，且走勢呈逐年走低態(tài)勢，但趨勢有所緩和。同世界平均消費率水平80%相比，浙江消費率低了近30個百分點。收入水平較低和收入分配差距逐步擴大成為制約消費率提高的首要因素。從國內比較，浙江消費率水平也是偏低的，低于全國最終消費率水平5個多百分點。

而在結構因素中，產業(yè)結構和城市化率對經濟增長的影響并不十分顯著。產業(yè)結構系數(shù)（0.0848）為正，說明第三產業(yè)相對于第二產業(yè)的比重越高，對經濟增長的促進作用越強。而城市化率（系數(shù)0.1040），作為工業(yè)化程度的標志，與經濟增長也是呈正向促進關系的。

四、結論和建議

本文以浙江省生產總值為因變量，以與經濟增長有關的十個因素為解釋變量，基于浙江省1990―2009年二十年的數(shù)據(jù)資料，采用嶺回歸分析法就浙江省經濟增長的影響因素進行了實證分析。研究發(fā)現(xiàn)，對浙江省經濟增長影響較大的關鍵因素是制度因素和投入因素，而影響較小的因素是結構因素和居民消費。因此，為了實現(xiàn)浙江省經濟的持續(xù)、快速、穩(wěn)定發(fā)展，針對浙江省經濟技術投入不夠、消費不足、投資過熱等問題，我們作出如下建議。

首先，提高企業(yè)核心競爭力，推動浙江制造向浙江創(chuàng)造轉變，進一步促使企業(yè)真正成為自主創(chuàng)新的主體，堅持把自主創(chuàng)新與品牌戰(zhàn)略標準化戰(zhàn)略結合起來，保護知識產權，通過技術創(chuàng)新，不斷提高勞動生產率，逐步實現(xiàn)物質要素的集約化和勞動力的集約化，提高企業(yè)國際競爭力。

其次，加快收入分配制度改革，建立健全消費較快增長的長效機制。努力營造消費環(huán)境，使浙江省巨大的潛在消費轉變?yōu)楝F(xiàn)實消費，用擴大消費來代替對資本的過度依賴，讓消費逐步取資成為拉動經濟持續(xù)高速增長的動力。

最后，樹立正確的投資發(fā)展觀，進一步優(yōu)化投資結構，要堅持規(guī)模與質量并重、可持續(xù)發(fā)展的投資思路，從土地、環(huán)境等資源要素方面制定強制性約束政策，通過全省投資的整體協(xié)調發(fā)展促進浙江經濟社會的協(xié)調發(fā)展。

【參考文獻】

[1] 畢世杰：經濟結構是經濟增長的內生變量[J].吉林大學社會科學學報，1997（6）.

[2] 胡永遠：替代效應下的個人人力資本投資研究[D].廈門大學，2001.

[3] 金玉國：宏觀制度變遷對轉型時期中國經濟增長的貢獻[J].財經科學，2001（2）.

[4] 高素英、李延軍、金浩：嶺回歸在經濟增長影響因素分析中的應用[J].統(tǒng)計與決策，2005（10）.

[5] 黃敏、赫英：中國能源消費與經濟增長關系的模型與實證[J].統(tǒng)計與決策，2006（22）.

能源轉型對經濟的影響范文第5篇

【關鍵詞】 極端隨機擾動 煤炭依賴型城市 能源與大氣系統(tǒng) 費效分析模型

1 能源-環(huán)境系統(tǒng)管理科學化為大氣污染治理提供強有力的支撐

重點專項是國家重點研發(fā)計劃組織實施的載體，是聚焦國家重大戰(zhàn)略任務、圍繞解決當前國家發(fā)展面臨的瓶頸和突出問題、以目標為導向的重大項目群?！按髿馕廴境梢蚺c控制技術研究”是國家科技部2016年首批啟動的6個試點專項之一，該項目研究的目的是為大氣污染防治和發(fā)展節(jié)能環(huán)保產業(yè)提供科技支撐。2016年7月，由西安建筑科技大學牽頭、青年教師祝穎負責的“極端隨機擾動下的煤炭依賴型城市能源與大氣系統(tǒng)情景費效分析模型研究”獲準國家重點研發(fā)計劃“大氣污染成因與控制技術研究”重點專項的青年項目。

能源活動與大氣環(huán)境動態(tài)響應機理是能源-環(huán)境系統(tǒng)分析的基礎研究問題之一。隨著經濟的迅速發(fā)展和能源開發(fā)規(guī)模不斷加大，我國城市以煤煙型污染為特征的大氣環(huán)境問題日益突出，惡性大氣污染事件頻發(fā)。尤其是處于生態(tài)脆弱地區(qū)的煤炭依賴型城市大氣環(huán)境問題更加嚴重，已經造成了巨大經濟利益和生態(tài)環(huán)境損失，嚴重威脅著當?shù)鼐用竦纳踩蜕眢w健康。因此，開展能源活動與大氣環(huán)境動態(tài)響應機理研究，統(tǒng)籌社會經濟與能源發(fā)展之間的關系，對于推動煤炭依賴型城市的能源-環(huán)境系統(tǒng)管理科學化，保護大氣環(huán)境和促進“節(jié)能減排”工作的有效開展極具現(xiàn)實意義。

2 我國能源-環(huán)境系統(tǒng)研究現(xiàn)狀

在實際研究中，為了對能源-大氣環(huán)境系統(tǒng)進行高效的規(guī)劃和管理，需要借助先進的模型技術。隨著計算機技術的迅猛發(fā)展，國外已經將最優(yōu)化模型廣泛應用于剖析能源結構、能源技術、能源價格、能源市場、能源使用效率因素等方面。近年來，我國陸續(xù)引入國外現(xiàn)有優(yōu)秀模型，將其應用到能源系統(tǒng)需求預測、環(huán)境污染治理、溫室氣體減排的相關研究中。這些理論和技術的引進有著積極的決策指導作用。然而，研究與應用過程中尚存在一些問題：

（1）國內外對于環(huán)境引起的經濟影響，主要集中于治“病”帶來的損失，少有提前制定規(guī)劃預案對“病”進行預防；（2）缺乏對煤炭依賴型城市不均衡能源結構特征的定量分析，導致由于“一煤獨大”引起的極端隨機擾動被忽略；（3）國外經典模型的參數(shù)設定和情景假設并不完全符合我國發(fā)展的實際，且較少能夠集成污染氣體減排、溫室氣體減排和大氣環(huán)境保護等功能。因此，本項目的總體目標是開發(fā)基于全無限規(guī)劃的不確定性優(yōu)化方法降低極端擾動對系統(tǒng)的影響；建立能源活動與大氣環(huán)境響應模型，揭示煤炭依賴型城市能源活動及大氣環(huán)境之間動態(tài)響應機理；采用費效分析方法選擇出最優(yōu)的系統(tǒng)規(guī)劃、決策方案，以平衡經濟發(fā)展、能源安全與大氣環(huán)境質量之間的關系。最終提出我國資源依賴型城市大氣污染損害評估技術規(guī)范，從而發(fā)揮重大研發(fā)項目在資源依賴型城市的經濟、社會發(fā)展及大氣環(huán)境保護中的支撐作用，體現(xiàn)學科交叉和學科融合，推動能源與環(huán)境耦合關系、機理、優(yōu)化方法的探究。

3 以系y辨識、方法開發(fā)、模型建立、案例研究為核心設置研究內容

圍繞煤炭依賴型城市能源與大氣系統(tǒng)中的系統(tǒng)科學與決策理論問題，以研究能源活動與大氣環(huán)境動態(tài)響應機制為核心，項目具體開展四個方面的研究：

（1）辨識煤炭依賴型城市能源-大氣環(huán)境系統(tǒng)的費用和效益；（2）能源-大氣系統(tǒng)特征辨識研究及不確定方法建立；（3）建立不確定能源-大氣環(huán)境系統(tǒng)情景費效分析模型；（4）案例研究。項目選擇陜北地區(qū)典型的煤炭依賴型城市―榆林市作為案例研究對象。榆林市地處陜、甘、寧、蒙、晉五省區(qū)交界地，是中國北方重要的能源重化工生產基地和產業(yè)集群。2013年，榆林市被國務院《全國煤炭依賴型城市可持續(xù)發(fā)展規(guī)劃（2013-2020年）》劃分為煤炭依賴型城市，其經濟發(fā)展主要依賴于煤炭的開發(fā)和利用。然而，榆林市的能源開發(fā)區(qū)主要集中在長城沿線沙質荒漠化生態(tài)區(qū)，生態(tài)脆弱。盡管煤炭的開發(fā)和利用給榆林市帶來了巨大的經濟效益，但是以煤炭為主的能源結構帶來的大氣污染問題也與日俱增，部分重點工業(yè)源已逼近其大氣環(huán)境承載能力限值。如不能盡快解決這些問題，今后必將誘發(fā)各種經濟、政治、生態(tài)、穩(wěn)定等矛盾和問題，最終危及榆林地區(qū)的經濟安全、社會安全、環(huán)境安全。因此，全面分析榆林市能源-大氣環(huán)境系統(tǒng)情況，探究能源活動帶來的大氣環(huán)境問題，對政府部門及管理機構科學制定各項節(jié)能減排政策、合理規(guī)劃工業(yè)布局具有重要的實際意義，對我國其他煤炭依賴型城市的管理具有借鑒意義。通過求解模型，對結果進行分析、檢驗和對比，探討多種社會-經濟-環(huán)境擾動機制下的減排情景，實現(xiàn)系統(tǒng)的動態(tài)規(guī)劃和管理。最后，結合后優(yōu)化技術對方案進行優(yōu)選，降低決策風險和獲取最佳妥協(xié)方案，提出政策建議，形成榆林市大氣污染損害評估技術規(guī)范。

4 產學研用協(xié)同創(chuàng)新獲取多方綜合效益

在權衡多方面因素的前提下，項目預期將獲得顯著的社會效益、經濟效益和環(huán)境效益。首先，對極端隨機不確定性的表征，可以進一步補充、完善現(xiàn)有的不確定性優(yōu)化理論與方法體系，幫助決策者在構建模型的過程中充分考慮這些不確定性之間的交互關系，幫助模型快速、準確地自動識別和控制不確定現(xiàn)象，為模型輸入的準確性提供了保障。其次，以經濟為杠桿，對煤炭資源型城市進行能源-大氣環(huán)境各項指標的費效分析，對于促進我國煤炭依賴型城市的社會、經濟、環(huán)境可持續(xù)發(fā)展意義深遠，而且可以以此作為我國其他煤炭依賴型城市的大氣環(huán)境管理的借鑒。第三，研究過程將融合國際上達成的各項能源、環(huán)境相關的協(xié)議、我國及地方政府制定的相關能源和環(huán)境方面的政策、法律、法規(guī)和標準等，這對于促進以經濟、政策為杠桿推進大氣環(huán)境質量改善有著積極的社會意義。最后，選取榆林市作為示范，對于解決煤炭依賴型城市的大氣環(huán)境問題、推進產業(yè)結構調整意義重大，有著良好的示范標桿意義，有助于本項目的研究在實踐中的實施、應用和推廣。