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電子商務(wù)系統(tǒng)的應(yīng)用范文第1篇

關(guān)鍵詞：電子商務(wù)；CRM

1、CRM應(yīng)用系統(tǒng)的基本架構(gòu)

CRM是一種以客戶為中心的業(yè)務(wù)模式，是由多種技術(shù)手段支持的、通過以客戶為中心達(dá)到增強(qiáng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的商業(yè)策略。CRM要達(dá)到的目標(biāo)，就是在適當(dāng)?shù)臅r(shí)間通過適當(dāng)?shù)那澜o適當(dāng)?shù)目蛻籼峁┻m當(dāng)?shù)漠a(chǎn)品和服務(wù)，這不是憑一種技術(shù)手段就能夠?qū)崿F(xiàn)的。美國(guó)調(diào)研機(jī)構(gòu)Meta Group把CRM分為三類：

（一）與企業(yè)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)緊密相關(guān)的運(yùn)營(yíng)型CRM

它建立在這樣一種概念上，客戶管理在企業(yè)成功方面起著很重要的作用，它要求所有業(yè)務(wù)流程的流線化和自動(dòng)化，包括經(jīng)由多渠道的客戶“接觸點(diǎn)”的整合，前臺(tái)和后臺(tái)運(yùn)營(yíng)之間的平滑的相互鏈接和整合。運(yùn)營(yíng)型CRM即所謂的前端辦公室應(yīng)用，包括銷售自動(dòng)化、市場(chǎng)自動(dòng)化、服務(wù)自動(dòng)化等應(yīng)用，以及前端辦公室和后端辦公室的無縫集成。

（二）以數(shù)據(jù)倉庫為基礎(chǔ)、實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一客戶視角的分析型CRM

分析型CRM把大容量的銷售、服務(wù)、市場(chǎng)及業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，使用數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘、OLAP和決策支持技術(shù)，將完整的和可靠的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有用的，可靠的信息，在將信息轉(zhuǎn)化為知識(shí)，進(jìn)一步為整個(gè)企業(yè)提供戰(zhàn)略上和技術(shù)上的商業(yè)決策，為客戶服務(wù)和新產(chǎn)品的研發(fā)提供準(zhǔn)確的依據(jù)，提高企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)能力，使得公司能夠把有限的資源集中服務(wù)到所選擇的有效的客戶全體，同這些客戶保持長(zhǎng)期和有效益的關(guān)系。分析型的CRM是這一切成為可能，它是一種處理大容量的客戶數(shù)據(jù)的方法，為了獲得可靠的信息支持策略和作戰(zhàn)商業(yè)決策。

（三）基于多媒體聯(lián)系中心、建立在統(tǒng)一接入平臺(tái)上的協(xié)作型CRM

協(xié)作型CRM是為客戶交互服務(wù)和收集客戶信息提供的各種渠道及聯(lián)系的手段。實(shí)現(xiàn)全方位的客戶交互服務(wù)和收集客戶信息；實(shí)現(xiàn)多種各戶交流渠道，如：Call Center面對(duì)面交流，Internet/Email/Fax,等集成起來，使各種渠道融會(huì)貫通，以保證企業(yè)和客戶都能完整、準(zhǔn)確和一致的信息。

如果說運(yùn)營(yíng)與協(xié)作是企業(yè)的臂膀，那么分析型CRM（Analytical CRM ）就是企業(yè)的大腦，它能夠建立全面的客戶信息體系并通過一切可能的渠道與客戶進(jìn)行持續(xù)性的溝通，從而為企業(yè)贏得更大的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

圖1 CRM生態(tài)系統(tǒng)

2、客戶關(guān)系管理應(yīng)用生態(tài)系統(tǒng)

一個(gè)完整、有效的CRM應(yīng)用系統(tǒng)由如下四大生態(tài)子系統(tǒng)組成：業(yè)務(wù)操作管理子系統(tǒng)、客戶合作管理子系統(tǒng)、數(shù)據(jù)分析管理子系統(tǒng)和信息技術(shù)管理子系統(tǒng)。

（一）業(yè)務(wù)操作管理子系統(tǒng)

為實(shí)現(xiàn)基本商務(wù)活動(dòng)的優(yōu)化和自動(dòng)化，主要涉及到三個(gè)基本的業(yè)務(wù)流程：市場(chǎng)營(yíng)銷、銷售實(shí)現(xiàn)、客戶服務(wù)與支持。因此，CRM業(yè)務(wù)操作管理子系統(tǒng)的主要功能模塊包括營(yíng)銷自動(dòng)化（MA）、銷售自動(dòng)化（SA）和客戶服務(wù)與支持 (CS & S)。

（二）客戶合作管理子系統(tǒng)

為實(shí)現(xiàn)客戶接觸點(diǎn)的完整管理、客戶信息的獲取、傳遞、共享和利用以及渠道的管理，主要有業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)（OIS）、聯(lián)絡(luò)中心管理(CC)和Web集成管理(WIM)。

（三）數(shù)據(jù)分析管理子系統(tǒng)

為實(shí)現(xiàn)商業(yè)決策分析智能的客戶數(shù)據(jù)庫的建設(shè)、數(shù)據(jù)挖掘，只是庫建設(shè)等工作，其內(nèi)容包括數(shù)據(jù)倉庫(DB)和知識(shí)倉庫(KB)建設(shè)，及依托管理信息系統(tǒng)（MIS）的商業(yè)決策分析智能(BI)。

3、電子商務(wù)對(duì)CRM的關(guān)鍵性要求

先進(jìn)的CRM應(yīng)用系統(tǒng)必須借助Internet工具和平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)與各種客戶關(guān)系、渠道關(guān)系的發(fā)生同步化、精確化，符合并支持電子商務(wù)的發(fā)展戰(zhàn)略，最終成為電子商務(wù)實(shí)現(xiàn)的基本推動(dòng)力量。Internet和電子商務(wù)對(duì)CRM應(yīng)用系統(tǒng)的關(guān)鍵性要求有：

（一）客戶信息同步化

成功的CRM系統(tǒng)必須注重使客戶信息、數(shù)據(jù)同步化，以基于網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)應(yīng)用保障，每一次與客戶端互動(dòng)都能從對(duì)客戶的全面了解開始，并且當(dāng)客戶轉(zhuǎn)向網(wǎng)上渠道時(shí)，CRM不會(huì)因?yàn)槌霈F(xiàn)信息缺陷而落伍。

事實(shí)上，為提高客戶信息系統(tǒng)的同步性，就要求CRM應(yīng)用系統(tǒng)在支持傳統(tǒng)的客戶溝通渠道或支持基于網(wǎng)絡(luò)的客戶方面，即有所側(cè)重，又相互兼容，來自面向客戶的整個(gè)渠道及功能模塊的溝通應(yīng)用要達(dá)到同步化。這也是在目前對(duì)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)和電子商務(wù)模式尚未完全認(rèn)識(shí)清楚的階段，所能采取的最為穩(wěn)妥、可能導(dǎo)致最小損失的前瞻性措施。

（二）Internet在CRM系統(tǒng)中的核心地位

從更廣泛的意義上來講，CRM只是通過明確的規(guī)劃和優(yōu)化的工作流程幫助公司控制員工與客戶的互動(dòng)，但I(xiàn)nternet將交流和達(dá)成交易的權(quán)力更多地移向客戶的一端，企業(yè)將不得不給予客戶對(duì)雙方關(guān)系更多的控制權(quán)，例如，以客戶需要的服務(wù)的類型、客戶需要的信息來架構(gòu)交互的方式。

CRM系統(tǒng)還要針對(duì)電信、金融、保險(xiǎn)、IT和公共事業(yè)等重點(diǎn)行業(yè)提供行業(yè)解決方案，針對(duì)其特定的工作重點(diǎn)提供單獨(dú)的電子商務(wù)模塊支持。

總之，通用模塊完善、支持靈活組配、基于Web應(yīng)用、支持和開發(fā)電子商務(wù)的CRM才是市場(chǎng)的發(fā)展方向。

參考文獻(xiàn)：

[1]邵兵家、于同奎，《客戶關(guān)系管理:理論與實(shí)踐》，清華大學(xué)出版社，2007。

電子商務(wù)系統(tǒng)的應(yīng)用范文第2篇

關(guān)鍵詞： 電子商務(wù)系統(tǒng)；SOA架構(gòu)；web service技術(shù)

中圖分類號(hào)：TP311 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1009-3044（2013）15-3656-03

近年來，隨著Internet技術(shù)的不斷發(fā)展，電子商務(wù)也日趨成熟起來。商家都很清楚的意識(shí)到電子商務(wù)的發(fā)展前景和巨大潛力，各類電子商務(wù)網(wǎng)站如雨后春筍般的涌現(xiàn)出來，網(wǎng)上購物的人群已不再僅僅局限于年輕人，越來越多的人加入了“網(wǎng)購”的大軍。面對(duì)眾多的電子商務(wù)系統(tǒng)，安全性、復(fù)用性等一系列問題成了關(guān)注的焦點(diǎn)，該文討論的一種基于SOA架構(gòu)的電子商務(wù)系統(tǒng)，能適應(yīng)未來電子商務(wù)發(fā)展的趨勢(shì)。

1 SOA架構(gòu)概述

SOA（Service-Oriented Architecture）是一種面向服務(wù)的體系架構(gòu)，采用面向服務(wù)的軟件封裝技術(shù)，它將應(yīng)用程序的各功能單元通過服務(wù)的接口相聯(lián)系。SOA是服務(wù)的集合，服務(wù)對(duì)外的接口是采用中立的方式進(jìn)行定義的，獨(dú)立于實(shí)現(xiàn)服務(wù)的硬件平臺(tái)、操作系統(tǒng)和編程語言[1]。在SOA架構(gòu)中，每個(gè)服務(wù)可以看成是一個(gè)子應(yīng)用程序，將這些服務(wù)按照一定的方式組合起來可以形成不同的業(yè)務(wù)功能。

在SOA的體系架構(gòu)中，包括3類角色：服務(wù)提供方、服務(wù)中介方、服務(wù)請(qǐng)求方[2]。服務(wù)提供方將自己提供的子功能封裝成各類的服務(wù)，并進(jìn)行；服務(wù)中介方注冊(cè)這些已經(jīng)的服務(wù)；服務(wù)請(qǐng)求方向中介方請(qǐng)求需要的服務(wù)，經(jīng)過查找使用所請(qǐng)求的服務(wù)。圖1即為SOA的體系架構(gòu)。

2 基于SOA架構(gòu)的電子商務(wù)系統(tǒng)設(shè)計(jì)

隨著用戶功能需求的不斷增多，使用人數(shù)的不斷遞增，電子商務(wù)系統(tǒng)也常常需要更新?lián)Q代。再比如2012年的雙11、雙12促銷活動(dòng)，大量訂單同時(shí)生成，而電子商務(wù)系統(tǒng)本身的負(fù)載有限，導(dǎo)致用戶很多的操作無法進(jìn)行下去。如何盡量降低升級(jí)維護(hù)成本，利用現(xiàn)有業(yè)務(wù)進(jìn)行升級(jí)重組，成為電子商務(wù)系統(tǒng)關(guān)注的問題之一。該文搭建了一個(gè)基于SOA架構(gòu)的電子商務(wù)系統(tǒng)，以服務(wù)的方式提高資源的利用率，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)重組與資源共享。

2.1 系統(tǒng)架構(gòu)

SOA架構(gòu)的一大特點(diǎn)就是松耦合[3]，所提供的服務(wù)也是獨(dú)立的，應(yīng)用程序以查詢的方式從服務(wù)中介方獲取自己所需要的服務(wù)。SOA是一種架構(gòu)，該文利用了Web Service技術(shù)來實(shí)現(xiàn)服務(wù)與應(yīng)用系統(tǒng)之間松耦合的集成。系統(tǒng)采用分層的體系架構(gòu)，如圖2所示。

在該架構(gòu)下，用戶通過提交不同的表單，請(qǐng)求不同的業(yè)務(wù)，進(jìn)而調(diào)用不同的服務(wù)，這些服務(wù)可能來自于不同的電子商務(wù)平臺(tái)，是通過SOAP協(xié)議[4]進(jìn)行服務(wù)信息，并用WSDL[5]進(jìn)行服務(wù)描述，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)分散的，相互獨(dú)立的子系統(tǒng)進(jìn)行集中管理，達(dá)到不同系統(tǒng)間的資源共享的目的。比如現(xiàn)在電子商務(wù)系統(tǒng)中使用的支付寶、網(wǎng)銀等一些網(wǎng)上支付功能，就是調(diào)用了統(tǒng)一的支付服務(wù)，這些服務(wù)都有標(biāo)準(zhǔn)化的接口。

2.2 系統(tǒng)功能

每個(gè)電子商務(wù)系統(tǒng)包含的具體功能可能不同，但是基本的核心功能是一致的，即實(shí)現(xiàn)買賣雙方的在線交易，那么可以將這些基本的功能封裝成相應(yīng)的服務(wù)。一個(gè)電子商務(wù)系統(tǒng)包含的功能主要有：用戶管理、商品管理、商品訂購、支付管理。

用戶管理：對(duì)注冊(cè)的用戶進(jìn)行管理，包括基本信息的查看。

商品管理：實(shí)現(xiàn)對(duì)商品類別的增刪改，可以采用多級(jí)分類，以及商品基本信息的維護(hù)，包括商品名稱、價(jià)格、數(shù)量等，同時(shí)實(shí)現(xiàn)對(duì)商品的添加、刪除和查詢等一系列基本操作。

商品訂購：實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶購物車的分配、裝載與卸貨，瀏覽用戶訂單并處理發(fā)貨等基本操作。

支付管理：實(shí)現(xiàn)客戶對(duì)購買商品的價(jià)格維護(hù)，對(duì)用戶支付情況的查閱等。

2.3 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)

將系統(tǒng)的用戶管理、商品管理、商品訂購中的一些功能封裝成web service的服務(wù)，在一些類似功能的電子商務(wù)系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)某些資源的共享。下面以商品管理中商品信息維護(hù)子模塊為例。

商品信息維護(hù)模塊主要包括商品信息的增刪改查，涉及到的數(shù)據(jù)庫可以表示為商品（商品編號(hào)、商品名稱、所屬類別、數(shù)量、產(chǎn)地、價(jià)格、商品描述、運(yùn)費(fèi)）。表示層主要是系統(tǒng)的UI界面，業(yè)務(wù)層為實(shí)現(xiàn)具體功能的方法，服務(wù)層的web service接口如圖3所示。

在系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)過程中，為了數(shù)據(jù)的安全性，增加一個(gè)數(shù)據(jù)訪問層，主要用于對(duì)數(shù)據(jù)庫的操作。比如對(duì)商品進(jìn)行查詢操作，在UI界面中點(diǎn)擊“查詢”按鈕后，系統(tǒng)調(diào)用業(yè)務(wù)層“商品查詢”的方法，在該方法中請(qǐng)求web service中l(wèi)istgoods服務(wù)，并將結(jié)果逐層返回，如圖4所示。

3總結(jié)

本文介紹了面向服務(wù)的體系結(jié)構(gòu)（SOA）在電子商務(wù)系統(tǒng)中的應(yīng)用。面對(duì)快速發(fā)展的電子商務(wù)，基于該架構(gòu)的系統(tǒng)具有松耦合性，因而不需要徹底重新創(chuàng)建新的系統(tǒng)，可以方便的進(jìn)行業(yè)務(wù)的重組。此外，對(duì)于類似功能的電子商務(wù)系統(tǒng)，可以通過服務(wù)的形式實(shí)現(xiàn)資源的共享，提高資源的利用率。

參考文獻(xiàn)：

[1] 汪濤.基于SOA架構(gòu)的中間件應(yīng)用集成技術(shù)[J].無線電通信技術(shù)，2009，35（4）：14-16.

[2] 徐宏云，歐陽泉.基于Web服務(wù)的統(tǒng)計(jì)信息共享平臺(tái)的構(gòu)建[J].計(jì)算機(jī)與數(shù)字工程，2012，40（6）：73-75.

[3] 吳家菊，劉剛，席傳裕.基于Web服務(wù)的面向服務(wù)（SOA）架構(gòu)研究[J].現(xiàn)代電子技術(shù)，2005，14：1-4.

電子商務(wù)系統(tǒng)的應(yīng)用范文第3篇

[關(guān)鍵詞] 電子商務(wù) 數(shù)據(jù)挖掘 日志挖掘 知識(shí)發(fā)現(xiàn) 人工智能

隨著電子商務(wù)的發(fā)展，企業(yè)的數(shù)據(jù)越來越多，而當(dāng)其數(shù)據(jù)積累到一定程度時(shí)，必然會(huì)反映出一定規(guī)律性的東西，也就是說，企業(yè)的海量、分布、動(dòng)態(tài)、復(fù)雜、非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含有可以為其利用的規(guī)律。因此，人們迫切希望使用一種技術(shù)，從中挖掘出具有價(jià)值的規(guī)律來，形成對(duì)企業(yè)的技術(shù)和經(jīng)營(yíng)的指導(dǎo)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是可以用來挖掘這些規(guī)律的一種有效工具。

Web中包含的豐富和動(dòng)態(tài)的超鏈接信息，以及Web頁面的訪問和使用信息，為數(shù)據(jù)挖掘提供了豐富的資源。如何對(duì)Web中的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的資源和知識(shí)發(fā)現(xiàn)，是Web挖掘需要解決的問題。

一、Web信息數(shù)據(jù)的特征

傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘的信息局限于數(shù)據(jù)庫中的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，而Web信息數(shù)據(jù)是半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化的,具有如下特征: 一是大規(guī)模海量數(shù)據(jù)信息。二是信息分布廣泛。三是異質(zhì)、動(dòng)態(tài)的信息源。Web及其數(shù)據(jù)的更新、增長(zhǎng)速度極快, Web上的信息幾乎都是隱藏的、未知的。四是信息具有豐富的內(nèi)涵。既有涉及各方面豐富的信息內(nèi)容,又蘊(yùn)涵著訪問頁面、路徑、時(shí)間、用戶IP地址等這些潛在的訪問信息。

二、數(shù)據(jù)挖掘及Web挖掘技術(shù)

1.數(shù)據(jù)挖掘

數(shù)據(jù)挖掘，又稱數(shù)據(jù)庫中的知識(shí)發(fā)現(xiàn)，近幾年來已被數(shù)據(jù)庫界所廣泛研究。它是在數(shù)據(jù)倉庫或大型數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)上，從大量的、模糊的、隨機(jī)的數(shù)據(jù)中提取出數(shù)據(jù)間重要的但容易被人工分析忽略的知識(shí)和信息。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)涉及數(shù)據(jù)庫、人工智能、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、預(yù)測(cè)理論、機(jī)器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計(jì)學(xué)等多種相關(guān)技術(shù)。數(shù)據(jù)庫中的知識(shí)發(fā)現(xiàn)（KDD）是從大量數(shù)據(jù)中提取出可信的、新穎的、有效的并能被人們理解的模式的高級(jí)處理過程。模式可以看作是我們所說的知識(shí)，它給出了數(shù)據(jù)的特性或數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，是對(duì)數(shù)據(jù)包含的信息更抽象的描述。

2.Web挖掘

Web挖掘是對(duì)數(shù)據(jù)挖掘的一種新的發(fā)展和應(yīng)用，但不同于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘，其主要區(qū)別在于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘的對(duì)象局限于數(shù)據(jù)庫中的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并利用關(guān)系表等存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)來挖掘知識(shí)，而Web挖掘的對(duì)象是半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化特征。

Web挖掘就是從大量的Web文檔和Web活動(dòng)中發(fā)現(xiàn)、抽取感興趣的、潛在的有用模式和隱含的、事先未知的、潛在的信息。它以數(shù)據(jù)挖掘、文本挖掘、多媒體挖掘?yàn)榛A(chǔ)，并綜合運(yùn)用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)倉庫、人工智能、信息檢索、信息提取、機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、概率理論、可視化、計(jì)算機(jī)語言學(xué)、自然語言理解等多個(gè)領(lǐng)域的技術(shù)，并將傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與Web結(jié)合起來。Web挖掘分為：Web內(nèi)容挖掘、Web結(jié)構(gòu)挖掘和Web使用記錄挖掘，如下圖所示。

圖 Web挖掘的分類

三、基于Web日志挖掘的算法

Web日志記錄了用戶訪問的信息，包括用戶的訪問方式、訪問時(shí)間、訪問人數(shù)、用戶IP地址、被請(qǐng)求文件的URL HTTP版本號(hào)、傳輸字節(jié)數(shù)、引用頁的URL等。

1.符號(hào)與定義

Web日志文件是由一條記錄組成的，一條記錄實(shí)際上記錄的是用戶對(duì)Web頁面的一次訪問。

定義1關(guān)聯(lián)規(guī)則：設(shè)I是Web日志的一條記錄，即I={i1,i2,…,im},其中ij(1≤j≤m)是某用戶訪問一種商品的數(shù)據(jù)，每次訪問一種商品都包含有如商品編號(hào)、訪問時(shí)間、訪問次數(shù)、客戶號(hào)、客戶IP地址等數(shù)據(jù)，稱此類數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)項(xiàng)。Ti∈I為I的一個(gè)子集。D={T1,T2,…,Tn}是關(guān)于Ti的集合，且X∈I，Y∈I，X∩Y =Ф，則記錄X=>Y為在集合D中X與Y相互關(guān)聯(lián)的規(guī)則。

定義2支持度：如果X=>Y在T中的S%成立，則稱X＝>Y的支持度為S%，即

S% =(|{t|t中含有X,Y}|/|T|)?100%

支持度S%表示X=>Y中出現(xiàn)的普遍程度。

定義3置信度C%

C%=(|{t|t中含有X,Y}|/|{t|t中含有X}|)?100%

置信度表征的是規(guī)則的強(qiáng)度。

定義4頻繁模式：大于給定的支持度的模式X=>Y稱為頻繁模式，并將它看成是T中一條有意義的關(guān)聯(lián)規(guī)則。

2.算法描述

根據(jù)FP－增長(zhǎng)或頻繁模式增長(zhǎng)（Frequent-pattern Growth）算法，將關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘分為兩個(gè)步驟實(shí)施：根據(jù)所提供的最小支持度和最小置信度找出所有的頻繁項(xiàng)集；利用所產(chǎn)生的頻繁項(xiàng)集，產(chǎn)生合理的關(guān)聯(lián)規(guī)則。

（1）FP－增長(zhǎng)算法的具體算法描述如下：

輸入事務(wù)數(shù)據(jù)庫D，最小支持度閾值min_sup

輸出D中的所有頻繁項(xiàng)集

方法1按以下步驟掃描構(gòu)造FP－樹：

①掃描事務(wù)數(shù)據(jù)庫D一次。收集頻繁項(xiàng)的集合F和其支持度。對(duì)F按支持度降序排序，結(jié)果為頻繁項(xiàng)表L。

②創(chuàng)建FP－樹的根節(jié)點(diǎn)，以“null”標(biāo)記。對(duì)D中每個(gè)Trans,執(zhí)行：

選擇Trans中的頻繁項(xiàng)，按L中的次序排序。設(shè)排序后的頻繁項(xiàng)表為[p│P]，其中p是第一個(gè)元素，P是剩余的元素表。調(diào)用insert_tree([p│P] ,T)。即：如果T有子女N使得N.item－name = p.item－name，則N的記數(shù)增加1，否則創(chuàng)建一個(gè)新節(jié)點(diǎn)N，并將其計(jì)數(shù)設(shè)置為1，鏈接到它的父節(jié)點(diǎn)T，并通過節(jié)點(diǎn)鏈接結(jié)構(gòu)將其鏈接到具有相同itemname的節(jié)點(diǎn)。如果P非空，遞歸調(diào)用insert_tree（P,N）。

方法2procedure FT_growth(Tree,α)

if Tree含單個(gè)路徑P then

for P中節(jié)點(diǎn)的每個(gè)組合（記作β）產(chǎn)生模式β∪α，其支持度support=β中節(jié)點(diǎn)最小支持度；

else for each αi在Tree的頭部{

產(chǎn)生一個(gè)模式β=αi∪α，其支持度support =αi?support；

構(gòu)造β的條件模式基，然后構(gòu)造β的條件FP－樹Treeβ；

if Treeβ≠φthen

調(diào)用FP_growth(Treeβ,β)；}

（2）產(chǎn)生頻繁項(xiàng)集。本文主要介紹如何產(chǎn)生所有頻繁項(xiàng)集。假設(shè)有一個(gè)兩維的Web日志數(shù)據(jù)文件。一維是商品號(hào)，共有三種商品，分別標(biāo)志為T1，T2，T3；另一維包括商品的訪問次數(shù)，為簡(jiǎn)化處理，分別標(biāo)志為Interview1，Interview2，Interview3，Interview4，Interview5。另假設(shè)Min_sup=0.3，Minconf =0.5,表1給出了兩維的事務(wù)數(shù)據(jù)庫，表2給出的是一維頻繁項(xiàng)集，表3給出的是二維頻繁項(xiàng)集。

表1 事務(wù)數(shù)據(jù)庫表2 一維頻繁項(xiàng)集表3 二維頻繁項(xiàng)集

四、結(jié)束語

電子商務(wù)系統(tǒng)的應(yīng)用范文第4篇

關(guān)鍵詞：電子商務(wù)技術(shù)；醫(yī)院；采購系統(tǒng)；應(yīng)用

前言

就目前而言，我國(guó)大多數(shù)現(xiàn)代醫(yī)院在建立健全醫(yī)院管理系統(tǒng)方面都取得了一定的成績(jī)。在醫(yī)院中常見醫(yī)療設(shè)備管理系統(tǒng)、PACS等，這些系統(tǒng)的全面性和應(yīng)用范圍的擴(kuò)大對(duì)醫(yī)院管理整體效率的提升是一種巨大的推動(dòng)，非常好地實(shí)現(xiàn)了醫(yī)院管理的數(shù)字化。但是伴隨著時(shí)代和信息技術(shù)的全面發(fā)展，之前單純的醫(yī)院管理系統(tǒng)已經(jīng)很難滿足醫(yī)院發(fā)展的實(shí)際需要，我們想要緊跟時(shí)代的發(fā)展就一定要建立信息管理系統(tǒng)和醫(yī)療衛(wèi)生系統(tǒng)信息共享網(wǎng)絡(luò)，對(duì)信息資源不斷地進(jìn)行整合，將自身的優(yōu)勢(shì)發(fā)揮到最大，逐步建立起滿足現(xiàn)代社會(huì)需求高現(xiàn)代化的醫(yī)院信息管理體系?，F(xiàn)在，醫(yī)院日常管理的重要內(nèi)容是采購醫(yī)療設(shè)備、醫(yī)用耗材以及其他物資等，而且這項(xiàng)工作還是確保醫(yī)院正常運(yùn)行的基礎(chǔ)和重要性保證，現(xiàn)在越來越多的醫(yī)院已經(jīng)認(rèn)識(shí)到自身醫(yī)院采購工作進(jìn)行的是否順利和醫(yī)院的費(fèi)用支出、成本核算之間有莫大的關(guān)系。如果我們?cè)卺t(yī)院物資等采購工作環(huán)節(jié)成功融入信息技術(shù)和電子商務(wù)技術(shù)同時(shí)做好對(duì)其的管理，醫(yī)院的采購成本便可以得到很好地降低，進(jìn)而為醫(yī)院的發(fā)展奠定好基礎(chǔ)，同時(shí)醫(yī)院的服務(wù)質(zhì)量也能有所保障。

1 當(dāng)前醫(yī)院采購應(yīng)用電子商務(wù)技術(shù)的可能性闡述

之前，我國(guó)醫(yī)院的采購環(huán)節(jié)一直存在各種各樣的問題，相關(guān)部門也分別從醫(yī)療體制改革、法律法規(guī)、市場(chǎng)調(diào)控等方面采取措施去解決其中的問題，但是最終卻沒有收到較好的成效?，F(xiàn)在隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展和應(yīng)用范圍的擴(kuò)大，以計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)為工具，建立醫(yī)院采購電子商務(wù)系統(tǒng)去從根本上解決醫(yī)院之前采購環(huán)節(jié)中出現(xiàn)的各種問題顯然已經(jīng)成為未來改革的主要方向。醫(yī)療主管部門在招標(biāo)、采購中的監(jiān)管力度和范圍的不斷增強(qiáng)，是非常需要先進(jìn)電子商務(wù)技術(shù)和方法的配合，在醫(yī)院采購現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上將信息化建設(shè)工作提升日程同時(shí)要不斷加強(qiáng)，最終建立起集高效性、操作簡(jiǎn)便性特點(diǎn)于一身的醫(yī)院采購電子商務(wù)平臺(tái)。另外，全面整合政府部門、供應(yīng)商、醫(yī)院采購的信息資源，為信息資源的共享做好前期基礎(chǔ)，最終確保能夠?qū)崿F(xiàn)電子商務(wù)化操作的全過程。政府在確定供應(yīng)商時(shí)可以選擇社會(huì)招標(biāo)的方式，這樣可以從源頭確保我們的醫(yī)療產(chǎn)品目錄和產(chǎn)品價(jià)格清單是透明化且統(tǒng)一的，然后通過電子商務(wù)平臺(tái)對(duì)醫(yī)院的采購行為和流程進(jìn)行監(jiān)管，這同樣也是醫(yī)院對(duì)供應(yīng)目錄中產(chǎn)品進(jìn)行篩選的重要方式，在這些工作的基礎(chǔ)之上向供應(yīng)商提交最終的訂單，供貨商通常會(huì)在收到電子訂單之后便進(jìn)入發(fā)貨供應(yīng)環(huán)節(jié)，最后還有醫(yī)院對(duì)產(chǎn)品驗(yàn)收的工作環(huán)節(jié)，在確保驗(yàn)收合格之后醫(yī)院就可以通過電子商務(wù)平臺(tái)簽付。另外，政府部門、醫(yī)療器械供應(yīng)企業(yè)和醫(yī)院的資源都是可以通過電子商務(wù)平臺(tái)進(jìn)行整合的，因?yàn)檫@樣的方式可以大大降低流通的整個(gè)環(huán)節(jié)和手續(xù)，進(jìn)而促進(jìn)采購成本和難度的減少。因?yàn)椴少徯袨槎际窃诰W(wǎng)上進(jìn)行的，這種情況下采購的透明度有很大的提升，非常巧妙地減少了暗箱操作發(fā)生的可能性，政府部門的監(jiān)管力度也會(huì)有所增強(qiáng)。截止到現(xiàn)在，全國(guó)已經(jīng)有許多醫(yī)院通過電子商務(wù)技術(shù)開展醫(yī)療設(shè)備和耗材的采購工作，雖然到目前為止，距離完整的電子商務(wù)采購體系的建設(shè)還有很大的距離，但是我們也在通過自己的努力驗(yàn)證著電子商務(wù)的可操作性。

2 我國(guó)各大醫(yī)院在采購環(huán)節(jié)應(yīng)用電子商務(wù)技術(shù)的優(yōu)勢(shì)

2.1 通過在醫(yī)院采購環(huán)節(jié)應(yīng)用電子商務(wù)技術(shù)能夠非常好地對(duì)醫(yī)院的各類設(shè)備資源進(jìn)行整合

面對(duì)醫(yī)院的采購任務(wù)，一些大型設(shè)備的供應(yīng)商本身有很大的優(yōu)勢(shì)，因?yàn)檫@些供應(yīng)商的資金、技術(shù)、產(chǎn)品的質(zhì)量、售后服務(wù)以及技術(shù)等方面要比別的供應(yīng)商更加完善，所以在這些方面，大型設(shè)備的供應(yīng)商表現(xiàn)的更加突出，能夠給醫(yī)院足夠的保障。所以，在產(chǎn)品的競(jìng)標(biāo)過程中自身擁有非常強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力。如果是那些技術(shù)含量低、服務(wù)體系遠(yuǎn)遠(yuǎn)跟不上時(shí)代潮流的小型商，在設(shè)備資源整合的過程中就會(huì)逐漸被市場(chǎng)所淘汰，極大地推動(dòng)了整個(gè)醫(yī)療行業(yè)的改革，幫助其得到更加健康的發(fā)展。除此之外，醫(yī)院通過運(yùn)用電子商務(wù)平臺(tái)，促使醫(yī)院的醫(yī)療設(shè)備和耗材產(chǎn)品資源得到較之前更加透明的展示，這同樣是促進(jìn)醫(yī)院采購工作順利進(jìn)行的重要方面。

2.2 通過在醫(yī)院采購環(huán)節(jié)應(yīng)用電子商務(wù)技術(shù)能夠巧妙地整合醫(yī)院的醫(yī)療物流資源

現(xiàn)在的社會(huì)就是一個(gè)處于不斷競(jìng)爭(zhēng)中的社會(huì)，醫(yī)院想要在激烈的競(jìng)爭(zhēng)中獲得可持續(xù)性的協(xié)調(diào)發(fā)展，就應(yīng)該逐步地結(jié)合自己的發(fā)展現(xiàn)狀引入現(xiàn)代化的物流技術(shù)。許多的醫(yī)院已經(jīng)通過自己的實(shí)踐驗(yàn)證了運(yùn)用電子商務(wù)平臺(tái)進(jìn)行采購后所獲得的收獲，一方面整個(gè)醫(yī)療產(chǎn)品的訂貨量和之前相比有了很大程度的提高，另一方面很好地促進(jìn)了供貨商對(duì)資源的集中，幫助我們?cè)谧疃痰臅r(shí)間內(nèi)選擇出服務(wù)質(zhì)量好、送貨速度快的更加專業(yè)的物流公司，通過這兩個(gè)方面的共同改善，物流成本會(huì)得到一定程度的減少，流通速度卻較之前有了很大的提高，與此同時(shí)，物流風(fēng)險(xiǎn)和運(yùn)輸過程中的損耗都會(huì)有很大的降低。

2.3 通過在醫(yī)院采購環(huán)節(jié)應(yīng)用電子商務(wù)技術(shù)能夠恰到好處地增強(qiáng)社會(huì)和政府部門對(duì)采購的監(jiān)管力度

通常來講，我國(guó)醫(yī)院的采購電子商務(wù)系統(tǒng)是由政府部門主導(dǎo)建立的平臺(tái)，而且會(huì)以合理的方式對(duì)所采購的產(chǎn)品展開集中性的招標(biāo)和審核，在這個(gè)過程中醫(yī)院和供應(yīng)商都是處于一個(gè)平臺(tái)中進(jìn)行的公開易，所以，政府部門是可以直接對(duì)采購的各個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行監(jiān)督和管理的，這樣就可以對(duì)其中的各種不良行為增加防范。

2.4 通過在醫(yī)院采購環(huán)節(jié)應(yīng)用電子商務(wù)技術(shù)能夠全方位地提升采購的透明力度

現(xiàn)在我國(guó)的一些醫(yī)院中普遍存在著醫(yī)療產(chǎn)品內(nèi)定、吃回扣等行為，現(xiàn)在這些問題仍然是讓醫(yī)院甚至是整個(gè)醫(yī)療體系改革頭疼的重要方面。相對(duì)來講，電子商務(wù)采購平臺(tái)是處于一個(gè)公開、公正、公平的大環(huán)境中，整個(gè)過程中是會(huì)受到政府、醫(yī)療主管部門、社會(huì)等多層次的監(jiān)督，如此一來，采購的透明度較之前便會(huì)有非常大的增加。

3 在我國(guó)醫(yī)療采購系統(tǒng)中應(yīng)用電子商務(wù)技術(shù)的難點(diǎn)問題

醫(yī)院的各類設(shè)備和耗材和一般性的產(chǎn)品還是有很大的差別，而且產(chǎn)品的種類也很多，通常情況下，醫(yī)院所使用的產(chǎn)品品種具有多樣化且不易運(yùn)輸?shù)鹊娘@著特點(diǎn)，假如在實(shí)際工作中我們將所需的這些產(chǎn)品都進(jìn)行集中性的招標(biāo)采購，是需要花費(fèi)大量的人力、物力以及財(cái)力的，而且工作的程序也是比較繁瑣的，時(shí)間周期也是很長(zhǎng)的。另外，醫(yī)院在電子商務(wù)平臺(tái)采購之后，怎樣運(yùn)用一個(gè)恰當(dāng)?shù)姆绞酱_保產(chǎn)品的質(zhì)量和售后服務(wù)同樣是一個(gè)非常重要的問題。而且，當(dāng)前需要迫切解決的另一個(gè)顯著性問題是怎樣建立統(tǒng)一的醫(yī)療產(chǎn)品標(biāo)識(shí)和編碼并對(duì)其進(jìn)行有效的管理。需要注意的是，在醫(yī)院的采購系統(tǒng)中應(yīng)用電子商務(wù)技術(shù)進(jìn)行交易終究是一個(gè)虛擬的平臺(tái)，一些常見的電子支付手段和方式中都會(huì)存在一系列較為實(shí)際的問題，但是相關(guān)的法律法規(guī)還不夠健全，導(dǎo)致其依舊是電子商務(wù)技術(shù)在醫(yī)院采購系統(tǒng)中急需解決的重點(diǎn)性問題。

4 結(jié)束語

伴隨著科技的不斷發(fā)展，我國(guó)的電子商務(wù)技術(shù)在醫(yī)院采購系統(tǒng)中的應(yīng)用范圍和程度都在不斷地?cái)U(kuò)大、加深，此技術(shù)同樣也得到了醫(yī)院各級(jí)部門的高度重視，通過大量的實(shí)踐已經(jīng)成功地印證了電子商務(wù)技術(shù)是一定可以在醫(yī)院的采購管理中發(fā)揮很重要的作用的，并不斷地解決現(xiàn)在醫(yī)療采購中存在的各種各樣的問題。

參考文獻(xiàn)

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[2]沈明，王軍明，吳海群.我國(guó)醫(yī)藥電子商務(wù)發(fā)展的現(xiàn)狀、問題及對(duì)策[J].中國(guó)藥房，2009，13（7）：440-441.

電子商務(wù)系統(tǒng)的應(yīng)用范文第5篇

隨著Internet的普及，信息爆炸時(shí)代接踵而至，海量的信息同時(shí)呈現(xiàn)，使用戶難以從中發(fā)現(xiàn)自己感興趣的部分，甚至也使得大量幾乎無人問津的信息稱為網(wǎng)絡(luò)總的“暗信息”無法被一般用戶獲取。同樣，隨著電子商務(wù)迅猛發(fā)展，網(wǎng)站在為用戶提供越來越多選擇的同時(shí)，其結(jié)構(gòu)也變得更加復(fù)雜，用戶經(jīng)常會(huì)迷失在大量的商品信息空間中，無法順利找到自己需要的商品。

個(gè)性化推薦，被認(rèn)為是當(dāng)前解決信息超載問題最有效的工具之一.推薦問題從根本上說就是從用戶的角度出發(fā)，代替用戶去評(píng)估其從未看過的產(chǎn)品，使用戶不只是被動(dòng)的網(wǎng)頁瀏覽者，而成為主動(dòng)參與者。準(zhǔn)確、高效的推薦系統(tǒng)可以挖掘用戶的偏好和需求，從而成為發(fā)現(xiàn)用戶潛在的消費(fèi)傾向，為其提供個(gè)性化服務(wù)。

二、個(gè)性化推薦系統(tǒng)概述

個(gè)性化推薦系統(tǒng)是指根據(jù)用戶的興趣特點(diǎn)和購買行為，向用戶推薦用戶感興趣的信息和商品。它是建立在海量數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)上的一種高級(jí)商務(wù)智能平臺(tái)，以幫助電子商務(wù)網(wǎng)站為其顧客購物提供完全個(gè)性化的決策支持和信息服務(wù)。購物網(wǎng)站的推薦系統(tǒng)為客戶推薦商品，自動(dòng)完成個(gè)性化選擇商品的過程，滿足客戶的個(gè)性化需求。

2000年，我國(guó)正式開始了個(gè)性化推薦的研究，清華大學(xué)的陸海明等提出了基于Agent多混合智能實(shí)現(xiàn)個(gè)性化推薦；2001年清華大學(xué)的馮翱等人提出了基于Agent的個(gè)性化信息過濾系統(tǒng)Open Bookmark；南京大學(xué)的潘金貴等人設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了個(gè)性化信息搜集智能體DOLTRL-Agent。近幾年來，個(gè)性化信息推薦服務(wù)逐漸從理論走向?qū)嵺`，從探索走向完善，逐步成為商業(yè)界的焦點(diǎn)。

三、常用的個(gè)性化推薦系統(tǒng)算法分析

下面對(duì)常用的個(gè)性化推薦系統(tǒng)的算法進(jìn)行簡(jiǎn)要的分析。根據(jù)算法的不同，當(dāng)前已有的個(gè)性化推薦系統(tǒng)大致可以分為以下幾類：基于規(guī)則的推薦系統(tǒng)；基于內(nèi)容的推薦系統(tǒng)；協(xié)同過濾系統(tǒng)；基于用戶-產(chǎn)品二部圖網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的推薦系統(tǒng)；以及混合式推薦系統(tǒng)。

1、基于規(guī)則（Rule-based）的推薦系統(tǒng)

關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘是數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的一個(gè)重要分支。對(duì)于基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的推薦算法來說，其作用機(jī)理就是：首先統(tǒng)計(jì)得到挖掘出的規(guī)則前件，然后針對(duì)目標(biāo)客戶的歷史購買行為，向顧客推薦規(guī)則后件。該算法的優(yōu)點(diǎn)是容易理解，研究基礎(chǔ)廣泛且成熟，支持其實(shí)現(xiàn)的軟件豐富，有較好的實(shí)踐條件；缺點(diǎn)是隨著事務(wù)的增多，規(guī)則的發(fā)現(xiàn)將非常耗時(shí)，并且規(guī)則難以解釋。

2、基于內(nèi)容（Content-based）的推薦系統(tǒng)

基于內(nèi)容的推薦起源于信息檢索領(lǐng)域，它利用資源和用戶興趣的相似性來過濾信息。首先分析項(xiàng)目的內(nèi)容，根據(jù)用戶評(píng)價(jià)過的項(xiàng)目建立用戶的興趣模型，即用戶描述文件。根據(jù)用戶描述文件的不同又可以分為基于向量空間模型的推薦、基于關(guān)鍵詞分類的推薦、基于領(lǐng)域分類的推薦和基于潛在語義索引的推薦。

基于內(nèi)容的算法的優(yōu)點(diǎn)是直接、簡(jiǎn)單，推薦結(jié)果易于解釋。但也存在一定的局限：首先，特征提取能力有限，它僅適用于產(chǎn)品特征容易抽取的領(lǐng)域，當(dāng)項(xiàng)目特征很難被一組關(guān)鍵詞來清晰描述時(shí)，基于內(nèi)容的推薦算法就顯得蒼白無力了。

3、協(xié)同過濾（Collaborative filtering）系統(tǒng)

協(xié)同過濾是目前應(yīng)用研究的最為廣泛最成熟的個(gè)性化推薦技術(shù)。主要分為基于用戶的協(xié)同過濾系統(tǒng)和基于項(xiàng)目的協(xié)同過濾系統(tǒng)。其核心思想是：首先，基于系統(tǒng)中已有評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)，計(jì)算給定用戶（或項(xiàng)目）之間的相似性；然后根據(jù)計(jì)算得到的相似性，尋找目標(biāo)用戶（或項(xiàng)目）的最近鄰居集合；最后使用最近鄰居集合中的用戶（或項(xiàng)目）的評(píng)分情況來預(yù)測(cè)目標(biāo)用戶對(duì)目標(biāo)項(xiàng)目的評(píng)分值。

協(xié)同過濾的推薦系統(tǒng)主要優(yōu)點(diǎn)有：

（1）對(duì)內(nèi)容信息不易抽取的項(xiàng)目能產(chǎn)生完全自動(dòng)化的推薦；

（2）能根據(jù)項(xiàng)目的質(zhì)量和用戶的品味產(chǎn)生推薦；

（3）能為用戶發(fā)現(xiàn)新的興趣。當(dāng)然，協(xié)同過濾推薦系統(tǒng)也存在一些弊端：

（1）數(shù)據(jù)稀疏性問題，這也是協(xié)同過濾系統(tǒng)目前存在的最普遍的問題。

（2）冷啟動(dòng)問題，當(dāng)一個(gè)新項(xiàng)目剛加入系統(tǒng)的時(shí)候，由于沒有任何用戶對(duì)它進(jìn)行過評(píng)分，該項(xiàng)目便無法得到推薦。

（3）同一性問題，對(duì)于名稱不同本質(zhì)相同的項(xiàng)目，協(xié)同過濾無法發(fā)現(xiàn)潛在的聯(lián)系；

（4）擴(kuò)展性問題，隨著系統(tǒng)中項(xiàng)目和用戶數(shù)量的增多數(shù)據(jù)庫將變得非常龐大，為用戶產(chǎn)生推薦的精度和實(shí)時(shí)性都因此而降低。

4、基于用戶-產(chǎn)品二部圖網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)（Network-based）的推薦系統(tǒng)

基于網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的推薦算法不考慮用戶和產(chǎn)品的內(nèi)容特征，而僅僅把它們看成抽象的節(jié)點(diǎn)，所有算法利用的信息都藏在用戶和產(chǎn)品的選擇關(guān)系之中.分別利用用戶一產(chǎn)品用二部分圖建立用戶―產(chǎn)品關(guān)聯(lián)關(guān)系，并據(jù)此就提出了基于網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的推薦算法。其中，提出了一種全新的基予資源分配的算法，通過在協(xié)同過濾算法中引入二部分圖上的擴(kuò)散動(dòng)力學(xué)，部分解決了數(shù)據(jù)稀疏性的問題。

5、混合式（Hybrid）推薦系統(tǒng)

基于規(guī)則的、基于內(nèi)容的以及協(xié)同過濾的推薦算法由于自身的特點(diǎn)，在實(shí)際應(yīng)用中都存在一些缺陷，因此就提出了把多種不同算法結(jié)合起來形成混合算法的解決方案。

四、個(gè)性化推薦系統(tǒng)對(duì)電子商務(wù)網(wǎng)站的意義

個(gè)性化推薦系統(tǒng)作為一種電子商務(wù)服務(wù)，是網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷的重要手段。據(jù)VentureBeat統(tǒng)計(jì)，Amazon的推薦系統(tǒng)為其提供了35%的商品銷售額。個(gè)性化推薦系統(tǒng)能夠有效地留住顧客、防止顧客流失，提高銷售額，因此受到越來越多的關(guān)注。綜合來看，個(gè)性化推薦系統(tǒng)對(duì)電子商務(wù)網(wǎng)站的意義，主要可以概括為以下幾點(diǎn)：

1、把網(wǎng)站瀏覽者轉(zhuǎn)變?yōu)橘徺I者

有些用戶瀏覽網(wǎng)站并非有有購買目的，如果網(wǎng)站通過個(gè)性化推薦系統(tǒng)對(duì)其進(jìn)行推薦，有可能使顧客形成購物沖動(dòng)，從而促進(jìn)銷售。

2、提高電子商務(wù)網(wǎng)站的交叉銷售能力

個(gè)性化推薦系統(tǒng)可以發(fā)現(xiàn)顧客所購買商品之間存在的內(nèi)在關(guān)聯(lián)，網(wǎng)站可以根據(jù)推薦算法的輸出結(jié)果，對(duì)相關(guān)商品進(jìn)行組合推薦、捆綁銷售等，從而促進(jìn)銷售。

3、提高顧客對(duì)電子商務(wù)網(wǎng)站的忠誠(chéng)度

個(gè)性化推薦系統(tǒng)可以讓顧客受困于海量的信息當(dāng)中，因此適當(dāng)?shù)氖褂脗€(gè)性化推薦系統(tǒng)對(duì)顧客進(jìn)行商品信息推送可以提高顧客的購物舒適度和滿意度，從而提高顧客的忠誠(chéng)度。

4、優(yōu)化電子商務(wù)網(wǎng)站

根據(jù)Web日志數(shù)據(jù)分析用戶的行為模式，推薦超連接列表，或者動(dòng)態(tài)地生成可能的網(wǎng)頁超鏈接。盡可能迎合每個(gè)用戶的瀏覽興趣并且不斷調(diào)整網(wǎng)站鏈接結(jié)構(gòu)適應(yīng)用戶瀏覽興趣的變化，使每個(gè)用戶在瀏覽網(wǎng)站時(shí)都有該網(wǎng)站的唯一用戶的感覺。

五、結(jié)語

網(wǎng)絡(luò)交易量不斷增長(zhǎng)的時(shí)代，已經(jīng)出現(xiàn)了很多實(shí)用的個(gè)性化推薦系統(tǒng)。它能夠利用顧客期望的產(chǎn)品單、購物車、顧客提交的評(píng)價(jià)以及購買記錄等，為顧客推薦適合的產(chǎn)品，提供多項(xiàng)推薦服務(wù)。本文簡(jiǎn)單介紹了幾類基于不同推薦算法的推薦系統(tǒng).雖然這些推薦系統(tǒng)都已經(jīng)投入應(yīng)用，并且取得了可觀的經(jīng)濟(jì)效益，然而，這些系統(tǒng)都面臨著許多問題，需要從理論和應(yīng)用角度進(jìn)行深入的研究。（作者單位：山西省運(yùn)城市廣播電視臺(tái)）

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