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大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略范文第1篇

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；大數(shù)據(jù)人才；發(fā)展戰(zhàn)略

人類進入信息時代，意味著大數(shù)據(jù)時代業(yè)已來臨。大數(shù)據(jù)時代將為人類社會帶來全新挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)，顧名思義，大就是海量，數(shù)量龐大。大數(shù)據(jù)時代信息容量更加巨大，數(shù)據(jù)類型趨于多樣化，要求更快的反應(yīng)速度和處理速度。

一、大數(shù)據(jù)人才重要性

“麥肯錫全球研究院將‘大數(shù)據(jù)’定義為‘無法在一定時間內(nèi)使用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具對其內(nèi)容進行獲取、管理和處理的數(shù)據(jù)集合’”[1]。新世紀以來，世界發(fā)達資本主義國家十分重視數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)和相關(guān)科學(xué)問題的研究?！叭缑绹~約大學(xué)、英國鄧迪大學(xué)均從2013年起設(shè)立數(shù)據(jù)科學(xué)碩士學(xué)位，美國哥倫比亞大學(xué)將從2015年起設(shè)立數(shù)據(jù)科學(xué)博士學(xué)位”[2]。“在國內(nèi)，香港中文大學(xué)自2008年起就設(shè)立了“數(shù)據(jù)科學(xué)商業(yè)統(tǒng)計”科學(xué)碩士學(xué)位，清華大學(xué)新近成立了數(shù)據(jù)科學(xué)研究院，自今年9月起開始招收研究生；西安交大、浙江大學(xué)、華東師大等高校也先后設(shè)立了數(shù)據(jù)科學(xué)研究中心”[2]。2013年《上海推進大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展三年行動計劃》正式啟動。大數(shù)據(jù)時代去缺乏有深入的數(shù)據(jù)分析能力的人，在市場上是緊缺狀態(tài)。

明代高攀龍《答袁節(jié)寰中丞》：“今天下難聯(lián)者人心，難得者人才?！薄翱萍寂d國”的第一步是“人才發(fā)展戰(zhàn)略”，人才資源已經(jīng)成為“第一資源”，可見人才在大數(shù)據(jù)時代的重要性不容忽視?！秶抑虚L期人才發(fā)展規(guī)劃綱要（2010-2020年）》具體包含12項重大人才工程。可見國家對人才問題重視程度之高。大數(shù)據(jù)時代最重要的日程之一就是計算機人才培養(yǎng)問題。唯有解決好這一問題，中國才能在大數(shù)據(jù)浪潮中立于不敗之地。一個國家對大數(shù)據(jù)的掌握，甚至可以影響一個國家的綜合國力，對數(shù)據(jù)的占有權(quán)將成為國家競爭中的核心問題之一。

二、大數(shù)據(jù)人才是打破發(fā)展困局的關(guān)鍵

我國大數(shù)據(jù)雖然發(fā)展很快，但在智慧城市建設(shè)、基礎(chǔ)軟件研發(fā)、數(shù)據(jù)流動性等方而尚存在一些不足。

現(xiàn)階段中國僅處于大數(shù)據(jù)時代的萌芽階段。以往人們認知的傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)并不能夠等同于大數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)統(tǒng)計手段也并不適用于大數(shù)據(jù)領(lǐng)域。國內(nèi)企業(yè)在數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、商業(yè)智能等領(lǐng)域基礎(chǔ)薄弱，大數(shù)據(jù)的意識和重視程度甚至創(chuàng)新精神，都較為薄弱或者有所或缺。現(xiàn)階段中國國內(nèi)缺乏領(lǐng)軍企業(yè)占據(jù)大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)主導(dǎo)地位。做大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)不難，但是真正做精做強，占據(jù)以核心軟件產(chǎn)品為主導(dǎo)地位的生態(tài)系統(tǒng)很難?，F(xiàn)階段中國數(shù)據(jù)獲取壁壘和行業(yè)間壁壘存在。

對大數(shù)據(jù)人才的培養(yǎng)力度不足、人力物力投入不夠，人才導(dǎo)致中國大數(shù)據(jù)發(fā)展陷入難題。人才發(fā)展是大數(shù)據(jù)發(fā)展的關(guān)鍵和重中之重。

三、 大數(shù)據(jù)時代的計算機人才發(fā)展戰(zhàn)略

大數(shù)據(jù)時代的計算機人才需求發(fā)展趨勢是復(fù)合型人才，與此同時，對數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)分析師專門人才的極為渴求，而由于學(xué)校培養(yǎng)與企業(yè)環(huán)境經(jīng)常性脫節(jié)，應(yīng)該大力加強校企合作，逐步形成產(chǎn)學(xué)研聯(lián)動發(fā)展。

（一）培育大數(shù)據(jù)復(fù)合型人才

“中國急需對數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)據(jù)分析、機器學(xué)習(xí)和自然語言處理等多方面知識綜合掌控”[3]的復(fù)合型計算機人才。在傳統(tǒng)的大學(xué)培養(yǎng)和教育體制下，我們在一些與大數(shù)據(jù)相關(guān)的專業(yè)學(xué)科領(lǐng)域已經(jīng)儲備了大量人才，包括統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)、人工智能、可視化等方面，但是大數(shù)據(jù)需要的是復(fù)合型的人才，需要將深厚的技術(shù)背景與所在行業(yè)和業(yè)務(wù)領(lǐng)域的需求相結(jié)合[4]。

（二） 培育數(shù)據(jù)科學(xué)家群體

大數(shù)據(jù)最關(guān)鍵的部分是數(shù)據(jù)分析和挖掘數(shù)據(jù)價值……就需要大量的數(shù)據(jù)科學(xué)家[3]?！皵?shù)據(jù)科學(xué)家……一定要懂得算法，知道用什么樣的方法可以更好地挖掘出大數(shù)據(jù)的價值?！盵4]。在某種程度上，數(shù)據(jù)科學(xué)家就像是一個轉(zhuǎn)換器，在大數(shù)據(jù)項目中起到了承上啟下的作用。[4]。

（三） 強化數(shù)據(jù)分析隊伍力量

知其然而知其所以然，在當前，中國數(shù)據(jù)分析與管理人才極端緊缺，中國企業(yè)必須加大招聘和人才挽留力度，同時學(xué)校應(yīng)該加大這方面的專業(yè)教育力度。數(shù)據(jù)分析專業(yè)在高校的設(shè)立也是勢在必行，但目前這方面仍是大數(shù)據(jù)教育的軟肋。在學(xué)校的領(lǐng)導(dǎo)層決策層必須適時地重視數(shù)據(jù)分析專業(yè)的設(shè)立，重視數(shù)據(jù)分析專業(yè)學(xué)生的招收工作，實時跟進，不容懈怠。

（四） 利用校企合作作為有效途徑

僅僅依靠偏向于理論研究的大學(xué)教育，很難培養(yǎng)出更符合企業(yè)和市場實際需求的實用型的大數(shù)據(jù)人才，因為學(xué)校往往并沒有提供真正的大數(shù)據(jù)環(huán)境給學(xué)生。所以大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用必須特別強調(diào)與企業(yè)實踐的有機結(jié)合。具有大數(shù)據(jù)專業(yè)的學(xué)與大數(shù)據(jù)企業(yè)的互動聯(lián)合，將造成孵化大數(shù)據(jù)精英人才的最佳環(huán)境。一方面，積極聘請企業(yè)中的大數(shù)據(jù)專家到學(xué)校授課。以其大數(shù)據(jù)實踐經(jīng)驗為主要傳授內(nèi)容，使得學(xué)校的大數(shù)據(jù)教育能夠緊跟企業(yè)、社會發(fā)展速度，把握市場需求脈搏。另一方面希望大數(shù)據(jù)企業(yè)為大數(shù)據(jù)專業(yè)學(xué)生提供實習(xí)機會，給予優(yōu)先錄用的機會，以提高學(xué)生的積極性。

參考文獻：

[1]朱東華，張嶷，汪雪鋒.大數(shù)據(jù)環(huán)境下技術(shù)創(chuàng)新管理方法研究[J].科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理，2013，（4）：172-180.

[2]沈湫莎.上海啟動大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)計劃[J].現(xiàn)代人才，2014，（3）：8.

[3]謝然.大數(shù)據(jù)人才“求賢若渴”[J].互聯(lián)網(wǎng)周刊.2014，（20）：22-23.

大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略范文第2篇

頂層設(shè)計在智能電視產(chǎn)業(yè)遇到的“長鏈條”困難

近些年，學(xué)者們對智能電視的研究不斷深入。劉國信（2013）分析了2013年智能電視發(fā)展趨勢。②喬維、薛楠（2012）分析了智能電視的技術(shù)特點與發(fā)展現(xiàn)狀，介紹了智能電視產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，探討提出了未來智能電視產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢。③金晶（2012）通過統(tǒng)計國內(nèi)外主要智能電視制造商的有關(guān)電視操作系統(tǒng)專利申請數(shù)量及其增長趨勢，分析了智能電視操作系統(tǒng)的研發(fā)趨勢和戰(zhàn)略布局，并通過統(tǒng)計中國主要智能電視研發(fā)企業(yè)申請的有關(guān)電視操作系統(tǒng)的專利，分析中國智能電視行業(yè)未來的發(fā)展趨勢。④郭麗君（2011）認為，智能電視應(yīng)該具有四個特征：一是應(yīng)用程序商店可以實現(xiàn)電視功能的可擴展；二是自然的人際交互方式，如語音、觸摸和手勢等；三是創(chuàng)新的用戶界面和體驗；四是有計算和存儲能力的控制芯片，有強大的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)功能和互動功能。⑤促進我國智能電視的發(fā)展，需要從各個方面進行研究，為國家政策設(shè)計提供理論指導(dǎo)。如果能對智能電視產(chǎn)業(yè)進行“長鏈條”的理論研究，則更有現(xiàn)實意義。

2013年8月，國務(wù)院《關(guān)于促進信息消費擴大內(nèi)需的若干意見》（國發(fā)〔2013〕32號）明確指出，要支持發(fā)展智能電視，促進終端與服務(wù)一體化發(fā)展。落實這一文件，將智能電視打造成為一個內(nèi)容和服務(wù)聚合平臺，需要我們通盤進行考慮。從“長鏈條”的角度來看，智能電視產(chǎn)業(yè)鏈包括上游電視內(nèi)容和應(yīng)用軟件提供商，中游電視平臺運營商和下游終端、配套硬件生產(chǎn)廠商等。智能電視產(chǎn)業(yè)所處的發(fā)展環(huán)境已不是一個簡單的產(chǎn)業(yè)鏈，而是一個復(fù)雜多變的政治和經(jīng)濟生態(tài)系統(tǒng)。從智能電視的芯片設(shè)計到電視受眾的信息消費，應(yīng)考慮眾多因素和環(huán)節(jié)：黨的方針政策、國家政策、產(chǎn)業(yè)、企業(yè)、技術(shù)、標準、工藝、產(chǎn)品（服務(wù)）、消費者（受眾）。但在智能電視產(chǎn)業(yè)的政策設(shè)計實踐中，很難同時全面且充分地考慮上述各個方面。因此，綜合性制度安排即使出臺了，也很難落地。因為目前我國電視產(chǎn)業(yè)沒有實現(xiàn)全產(chǎn)業(yè)鏈的一體化，電視內(nèi)容供應(yīng)、電視節(jié)目傳輸、終端硬件（電視機）制造等的主體不同，還沒有完整的產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)鏈及定量分析為國家規(guī)劃和產(chǎn)業(yè)政策提供全面有力的支撐。

大數(shù)據(jù)助推智能電視產(chǎn)業(yè)發(fā)展實現(xiàn)消費需求牽引

我國智能電視產(chǎn)業(yè)有兩大任務(wù)，一是促進經(jīng)濟發(fā)展，二是增加社會福利。消費者（受眾）需求滿足程度是智能電視社會福利的重要方面。因此，智能電視產(chǎn)業(yè)要解決的核心問題有兩個：一是如何及時發(fā)現(xiàn)甚至準確預(yù)測消費需求；二是如何將更多的產(chǎn)業(yè)利潤留在國內(nèi)?？v觀我國電視業(yè)，無論是購買電視機的消費者，還是觀看電視節(jié)目的受眾，他們的消費需求都很難被及時發(fā)現(xiàn)甚至準確預(yù)測。從黑白電視到彩色電視、從模擬電視到數(shù)字電視、從2D電視到3D電視、智能電視和智能云電視，我國電視業(yè)迅速發(fā)展。電視廠商推出的各種稱謂繁多，2009年倡導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)電視，2010年推廣3D電視，2011年主打云電視，消費者的感覺是幾乎每年一個新概念，出現(xiàn)新概念創(chuàng)造需求，形成“生產(chǎn)創(chuàng)造需求”古典經(jīng)濟模式，而不是依靠消費需求，驅(qū)動產(chǎn)品生產(chǎn)和電視節(jié)目制作。從受眾的消費角度來分析，觀看電視節(jié)目是一種被動的事情。電視臺努力追求的“收視率”也頗受爭議。受操作程序、統(tǒng)計方法和樣本數(shù)據(jù)等因素影響，收視率是否真實地反應(yīng)了廣大受眾的消費需求，還有待討論。

大數(shù)據(jù)為及時發(fā)現(xiàn)甚至準確預(yù)測消費需求提供了新途徑。大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)到來，并引起了傳媒經(jīng)濟學(xué)和產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟學(xué)界的高度關(guān)注。于薇（2012）從“大數(shù)據(jù)”的概念入手，對其特征進行梳理總結(jié)，對“大數(shù)據(jù)”處理的核心技術(shù)進行分析。⑥2012年9月舉行的第二屆“新媒體與社會發(fā)展”全球論壇就“大數(shù)據(jù)對社會的影響”“互聯(lián)網(wǎng)對傳統(tǒng)媒體的影響”“大數(shù)據(jù)時代帶來的機遇與挑戰(zhàn)”以及“互聯(lián)網(wǎng)空間改變了什么”等主題展開研討，論述了大數(shù)據(jù)對社會生活的影響及其帶來的機遇與挑戰(zhàn)。⑦官建文、劉揚和劉振興（2013）指出，數(shù)據(jù)將成為新聞的“富礦”與核心資源。新聞傳媒業(yè)作為信息傳播的前沿行業(yè)，它所面臨的沖擊和挑戰(zhàn)是顯而易見的。⑧喻國明、何睿（2013）梳理了大數(shù)據(jù)時代傳媒經(jīng)濟研究框架及工具的演化，認為演化經(jīng)濟學(xué)、制度經(jīng)濟學(xué)、計算機和通信技術(shù)等視角和方法的引入，更加凸顯了傳媒經(jīng)濟學(xué)“跨學(xué)科”和“融合”的特征。⑨這些研究成果對促進智能電視產(chǎn)業(yè)的發(fā)展很有幫助，但還無法充分滿足智能電視產(chǎn)業(yè)政策設(shè)計的需求，有待基于相關(guān)的大量數(shù)據(jù)，進行數(shù)據(jù)挖掘，從大量統(tǒng)計數(shù)據(jù)中尋找智能電視產(chǎn)業(yè)的內(nèi)在規(guī)律。數(shù)據(jù)挖掘最大的特色是，進行自動推理，尋找數(shù)據(jù)本身自己的特點。目前大數(shù)據(jù)應(yīng)用相對較為成熟的領(lǐng)域，有電子商務(wù)、通信、金融服務(wù)等行業(yè)領(lǐng)域。要借鑒相關(guān)經(jīng)驗，應(yīng)用關(guān)聯(lián)分析、聚類分析、分類分析、異常分析、特異群組分析和演變分析等方法，進行大規(guī)模的精準化的智能電視領(lǐng)域消費者行為研究，通過對消費偏好、消費需求等挖掘分析，來支撐智能電視業(yè)的科學(xué)決策，減少風(fēng)險并最大化受益。

應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘方法剖析智能電視產(chǎn)業(yè)的利潤模式

中國電視產(chǎn)業(yè)“大而不強”的問題一直困擾大家。用來反映我國電視產(chǎn)業(yè)成績的數(shù)據(jù)，主要是產(chǎn)業(yè)規(guī)模和廣告收入等指標。這些數(shù)據(jù)可以在一定程度上反映電視業(yè)的規(guī)模擴張速度、產(chǎn)業(yè)價值創(chuàng)造活動的強弱，但無法證明中國從中獲得了合理的產(chǎn)業(yè)利潤。解決這些問題需要有新思路和新方法。產(chǎn)業(yè)利潤低是容易看見的問題，而深層次的原因是，我國標準化工作起步較晚，整體水平較低。在標準、專利和認證等西方國家主導(dǎo)的制度控制下，我國電視產(chǎn)業(yè)的利潤一直大量外流。但是，到底外流了多少，目前還沒有確切的說法。理論界對這個問題一直無法回答，因為我們對一些關(guān)鍵問題還沒有破題。比如，標準與經(jīng)濟的關(guān)系、標準在經(jīng)濟發(fā)展中的作用，是經(jīng)濟學(xué)研究中還沒有完全解開的“謎”?，F(xiàn)代經(jīng)濟的關(guān)鍵要素是核心技術(shù)和標準。沒有掌握關(guān)鍵的生產(chǎn)要素，也就沒有財富分配話語權(quán)，“租用”別人的核心技術(shù)和標準，辛辛苦苦地制造產(chǎn)品，創(chuàng)造產(chǎn)業(yè)利潤的大頭，只好被別人拿走。

解釋“中國電視產(chǎn)業(yè)利潤外流多少才合理”的問題，需要我們順應(yīng)大數(shù)據(jù)時代的要求，應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘方法，進行深入剖析。其主要步驟：理解數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)的來源，獲取相關(guān)知識與技術(shù)，整合與檢查數(shù)據(jù)，去除錯誤或不一致的數(shù)據(jù)，建立模型和假設(shè)，實際數(shù)據(jù)挖掘工作，測試和驗證挖掘結(jié)果，解釋和應(yīng)用等。我們要在獲取充足數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，先利用數(shù)據(jù)本身確定智能電視標準對經(jīng)濟效益影響的指標，建立合適的模型，再結(jié)合專家經(jīng)驗法，對指標和模型進行改進，利用建立的模型，對實際數(shù)據(jù)進行分析，針對得出來的結(jié)論進行解釋。

綠色數(shù)據(jù)中心支撐智能電視信息消費可持續(xù)發(fā)展

融合發(fā)展是智能電視產(chǎn)業(yè)的顯著特色，IT企業(yè)和傳統(tǒng)電視企業(yè)紛紛進軍智能電視。這方面的理論研究和新聞報道已經(jīng)很多了。山林在《互聯(lián)網(wǎng)公司“圍攻”智能電視》（2013）中指出，越來越多的互聯(lián)網(wǎng)公司瞄準了前景巨大的電視機市場，通過推出互聯(lián)網(wǎng)電視機頂盒和智能電視來搶食千億級的大市場。⑩阿里巴巴與華數(shù)傳媒合作阿里盒子，繼小米、樂視、PPTV之后殺入互聯(lián)網(wǎng)機頂盒市場，搶占“第四屏”。蘋果、聯(lián)想、微軟、谷歌等IT巨頭都進入了智能電視市場。其他參與競爭者還包括零部件制造商、軟件商、運營商、中間商等。羅清啟（2010）認為，智能電視的興起徹底顛覆了原有的產(chǎn)業(yè)競爭要素，產(chǎn)業(yè)游戲規(guī)則正在被改寫，操作軟件、核心芯片等軟性因素正成為決定企業(yè)產(chǎn)業(yè)地位的關(guān)鍵要素。{11}

智能電視具有富媒體、強交互、超清晰、高能效和終端兼容等特點，未來智能電視競爭除了核心芯片、基礎(chǔ)軟件、內(nèi)容、顯示屏等主導(dǎo)因素之外，還有一個極其重要的方面尚未引起人們的充分關(guān)注，那就是數(shù)據(jù)中心。2006年，天津網(wǎng)通、世紀互聯(lián)數(shù)據(jù)中心有限公司在天津成立國內(nèi)首家新媒體應(yīng)用數(shù)據(jù)中心。傅偉、關(guān)亞東（2012）認為，云計算數(shù)據(jù)中心是最新的第三代數(shù)據(jù)中心，可以有效滿足傳媒集團的發(fā)展需求。徐成達在《數(shù)據(jù)中心三大應(yīng)用架構(gòu)滿足富媒體增長需求》（2011）中認為，單一規(guī)?；蚣軜?gòu)已不能滿足數(shù)據(jù)中心所有的業(yè)務(wù)需求，只有清晰掌握數(shù)據(jù)中心的任務(wù)和關(guān)鍵要求，網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)師才能優(yōu)化其設(shè)計，交付最佳性能。迄今為止，從綠色數(shù)據(jù)中心的視角討論智能電視產(chǎn)業(yè)和信息消費的文獻還較少。丁蔚（2012）認為，到2015年，全國的數(shù)據(jù)中心可能將消耗掉三峽電站1年的發(fā)電量。{12}吳延鵬（2013）指出，我國有近54萬個數(shù)據(jù)中心在運營，并以每年18%的增長率高速增長。只有綠色數(shù)據(jù)中心，才能支撐智能電視信息消費可持續(xù)發(fā)展。《國務(wù)院關(guān)于促進信息消費擴大內(nèi)需的若干意見》指出，要統(tǒng)籌互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心（IDC）等云計算基礎(chǔ)設(shè)施布局；要加快落實民間資本經(jīng)營數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)相關(guān)政策，簡化數(shù)據(jù)中心牌照發(fā)放審批程序。然而，國家政策要落實，需要相應(yīng)的技術(shù)標準進行支撐和引導(dǎo)。我國目前數(shù)據(jù)中心節(jié)能降耗工作缺乏指導(dǎo)性的標準，缺乏科學(xué)的能耗測量方法，特別是對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)占主要比例的智能電視數(shù)據(jù)中心，其擴張速度會非常迅速，能效對成本的影響很大。智能電視數(shù)據(jù)中心的可持續(xù)性發(fā)展問題，會是影響智能電視行業(yè)洗牌結(jié)果的重要因素。

構(gòu)建標準化全業(yè)務(wù)鏈全生命周期多元化投入機制

智能電視產(chǎn)業(yè)鏈長、市場大，轉(zhuǎn)型升級的示范意義大，應(yīng)形成標準化與產(chǎn)業(yè)化協(xié)同發(fā)展的局面。我國智能電視標準化工作取得了突出成績，2012年5月，國際電工委員會音頻視頻及多媒體系統(tǒng)與設(shè)備委員會（IEC/TC100）2012年戰(zhàn)略咨詢組（AGS）會議，指定我國標準化專家為智能電視國際標準項目負責(zé)人以及3D技術(shù)國際標準工作組的聯(lián)合組長，為我國智能電視產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)與發(fā)達國家在標準化領(lǐng)域同步發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。但整體而言，我國國內(nèi)國際標準化水平較低，嚴重影響了產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。造成這一問題的重要原因是，還沒有形成標準化全業(yè)務(wù)鏈和全生命周期的多元化投入機制。要通過財政資金的前期引導(dǎo)和后期獎勵等多種方式，構(gòu)建公共財政、開發(fā)性金融、商業(yè)金融、社會資本等多元化投入機制。著力支持重大關(guān)鍵技術(shù)標準研發(fā)、綜合標準化工程、國際標準化合作、標準化基地建設(shè)等。國家和地方設(shè)立戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)標準化發(fā)展專項資金，支持關(guān)鍵共性標準的研制；在國家科技項目中，加大標準研制的經(jīng)費投入。充分發(fā)揮開發(fā)性金融的政策職能，支持與國家發(fā)展戰(zhàn)略密切相關(guān)的重大關(guān)鍵標準及其核心技術(shù)研發(fā)；發(fā)揮金融“窗口”指導(dǎo)功能，引導(dǎo)國有商業(yè)銀行支持產(chǎn)業(yè)化前景好的重要標準的應(yīng)用推廣；探索標準制定、修訂經(jīng)費來源的多渠道融資模式，擴大資金投入規(guī)模，充分運用市場機制，帶動社會資金投向智能電視產(chǎn)業(yè)標準制定、修訂工作，引導(dǎo)企業(yè)參與戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)標準化工作，大力支持龍頭企業(yè)實質(zhì)性參與國際標準化活動；鼓勵社會資本參與標準試驗驗證、認證、培訓(xùn)、標準發(fā)行、數(shù)字化宣傳等業(yè)務(wù)。

（作者單位：中央財經(jīng)大學(xué) 中國電子技術(shù)標準化研究院）

欄目責(zé)編：邵滿春

注釋：①申其輝：《傳媒經(jīng)濟研究的未來發(fā)展模式：長鏈條+大視野》，《聲屏世界》，2009（2）。

②劉國信：《2013年智能電視發(fā)展趨勢》，《農(nóng)村電工》，2013（5）。

③喬 維，薛 楠：《智能電視產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢研究》，《電視技術(shù)》2012（S1）。

④金 晶：《由專利申請分析智能電視操作系統(tǒng)的研發(fā)趨勢》，《電視技術(shù)》，2012（2）。

⑤郭麗君：《平板電視：智能炒作只為錢》，《光明日報》，2011/06/28。

⑥于 薇：《“大數(shù)據(jù)”背景下的信息處理技術(shù)分析與研究》，《數(shù)字圖書館論壇》，2012（11）。

⑦王 平，何筱媛：《大數(shù)據(jù)時代的機遇與挑戰(zhàn)——第二屆“新媒體與社會發(fā)展”全球論壇暨中英“新媒體與社會發(fā)展”雙邊對話綜述》，《新聞記者》，2013（3）。

⑧官建文，劉 揚，劉振興：《大數(shù)據(jù)時代對于傳媒業(yè)意味著什么？》，《新聞戰(zhàn)線》，2013（2）。

⑨喻國明，何 睿：《大數(shù)據(jù)時代傳媒經(jīng)濟研究框架及工具的演化——2012年我國傳媒經(jīng)濟研究文獻綜述》，《國際新聞界》，2013（1）。

⑩山 林：《互聯(lián)網(wǎng)公司“圍攻”智能電視》，《中華工商時報》，2013/07/26/第B03版。

大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略范文第3篇

一、信息化審計給內(nèi)部審計帶來的巨大變化

信息化審計具有信息主導(dǎo)、覆蓋全面、技術(shù)創(chuàng)新等特征，與傳統(tǒng)審計模式相比，它必將給內(nèi)部審計工作理念、作業(yè)模式、管理模式等方面帶來深遠影響。本文所稱“信息化審計”，是指充分運用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，通過信息的全面掌握、充分挖掘和技術(shù)的廣泛運用，實現(xiàn)對風(fēng)險的前瞻、全面、深入、持續(xù)的審計覆蓋。

1.大數(shù)據(jù)時代下的信息化審計將使持續(xù)性審計模式成為現(xiàn)實

持續(xù)性審計將成為內(nèi)部審計發(fā)展的方向和重心。持續(xù)性審計的概念在內(nèi)部審計理論研究中由來已久，但囿于技術(shù)與信息條件所限，在國內(nèi)一直未能切實實現(xiàn)，內(nèi)部審計可以常態(tài)化開展對機構(gòu)和業(yè)務(wù)的持續(xù)關(guān)注、風(fēng)險評估、持續(xù)監(jiān)測、專項分析、審計發(fā)現(xiàn)跟蹤等活動，動態(tài)掌握被審計單位的業(yè)務(wù)運營狀況、風(fēng)險變化態(tài)勢等整體情況，有效識別和實時跟蹤業(yè)務(wù)經(jīng)營和風(fēng)險管理中存在的主要問題，實現(xiàn)對整個集團全機構(gòu)、全產(chǎn)品各類風(fēng)險的“全面、深入、持續(xù)”的有效審計覆蓋，并以此為主線形成內(nèi)部審計對業(yè)務(wù)發(fā)展及經(jīng)營管理中各風(fēng)險環(huán)節(jié)及其隨環(huán)境變化情況的持續(xù)關(guān)注與快速反應(yīng)。

2.審計項目更具延展性、縱深性

對信息的全面掌握、充分挖掘和技術(shù)的廣泛運用，將會極大地改變現(xiàn)有審計項目的作業(yè)模式，大幅提升審計效能。

一是立項依據(jù)將由“專家經(jīng)驗+風(fēng)險評估”向“持續(xù)性審計信息觸發(fā)”轉(zhuǎn)變。以持續(xù)性審計中的審計發(fā)現(xiàn)作為觸發(fā)點進行審計項目立項，審計項目更具針對性、時效性。

二是審計視角將由識別“單業(yè)務(wù)條線風(fēng)險”向運用整合信息“全面識別風(fēng)險”轉(zhuǎn)變。通過對跨部門、跨機構(gòu)、跨區(qū)域、跨業(yè)務(wù)、跨產(chǎn)品、跨風(fēng)險信息的關(guān)聯(lián)整合，審計項目更具綜合性、系統(tǒng)性。

三是審計范圍將由“抽樣審計”向“全量審計”轉(zhuǎn)變。大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用，使審計范圍不再受制于隨機抽樣樣本，而是著眼于總體數(shù)據(jù)，審計項目更具全面性、整體性。

四是工作方式將由“現(xiàn)場+非現(xiàn)場”向“信息化+智能化”的方式轉(zhuǎn)變。提升審計發(fā)現(xiàn)能力，審計項目的作業(yè)模式發(fā)生顛覆性變化。

3.內(nèi)部審計管理模式將重新構(gòu)造

信息化審計的另一層涵義，是審計管理的全面智能化。計劃制定與調(diào)控的科學(xué)化，資源配置與管理的合理化，通過以人財物為核心的審計資源管理系統(tǒng)，對審計項目預(yù)算、資源配置、進度安排、效率評價等進行管理，實現(xiàn)審計資源利用效率最大化、效果最優(yōu)化；利用信息系統(tǒng)在線監(jiān)督、跟蹤預(yù)警功能，實現(xiàn)審計資源彈性控制與動態(tài)調(diào)配。流程控制與監(jiān)督的規(guī)范化。通過審計項目庫的反饋信息記錄功能及審計成果統(tǒng)計報表軟件，自動對審計成果等進行科學(xué)合理的分類統(tǒng)計、匯總分析與歸納提煉，實現(xiàn)對審計成果的解讀、共享與再利用，并及時跟蹤、全面記錄和定期督查整改情況，促進審計發(fā)現(xiàn)問題及時整改到位。

二、“信息化審計”策略的實施路徑

信息化審計建設(shè)是“牽一發(fā)輒動全身”的系統(tǒng)工程，需要在頂層設(shè)計上進行整體規(guī)劃，有步驟地推進。

1.信息化審計的前提是對內(nèi)外部相關(guān)信息“全生命周期”的管理與應(yīng)用

通過對信息產(chǎn)生、獲取、應(yīng)用、退出等環(huán)節(jié)進行的自動化、系統(tǒng)化管理。內(nèi)部審計要緊跟業(yè)務(wù)發(fā)展與系統(tǒng)建設(shè)，了解業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)信息的性質(zhì)、內(nèi)容、結(jié)構(gòu)、過程與邏輯關(guān)系，并建立多元化渠道實現(xiàn)對信息的全面獲取。整合、高效能的數(shù)據(jù)倉庫，挖掘和流轉(zhuǎn)，實現(xiàn)信息的有效應(yīng)用，從風(fēng)險、業(yè)務(wù)、產(chǎn)品等各個視角對審計信息進行篩選、清洗、開發(fā)、加工，使整個審計信息結(jié)構(gòu)清晰、粒度細化、動態(tài)更新、調(diào)用順暢，為各類審計作業(yè)與管理提供有力支持。通過動態(tài)管理，實現(xiàn)失效信息的及時退出。

2.信息化審計的基礎(chǔ)是搭建具備“大數(shù)據(jù)”處理能力的“云計算”平臺

通過開放、整合的審計服務(wù)平臺，實現(xiàn)對審計活動全流程、全方位覆蓋，為審計活動的自動化和智能化提供數(shù)據(jù)信息、計算能力和軟件應(yīng)用等高度共享的云審計服務(wù)。搭建審計數(shù)據(jù)平臺，建立審計信息云。不斷擴充數(shù)據(jù)信息資源，通過“打標簽”將非結(jié)構(gòu)化信息標準化，實現(xiàn)各類信息資源的有效管理、充分共享和靈活檢索。搭建審計應(yīng)用平臺，建立審計服務(wù)云。

3.信息化審計的核心是要形成一套“智能化”的審計方法體系

發(fā)展商業(yè)智能，持續(xù)優(yōu)化從業(yè)務(wù)思路出發(fā)的審計分析技術(shù)。創(chuàng)新并行審計技術(shù)，強調(diào)內(nèi)部審計對于業(yè)務(wù)發(fā)展、產(chǎn)品設(shè)計、系統(tǒng)開發(fā)的全流程參與，強化內(nèi)部審計對業(yè)務(wù)本質(zhì)的理解，以業(yè)務(wù)思路為出發(fā)點，構(gòu)建、優(yōu)化、管理、應(yīng)用審計模型，突出審計的同步性、時效性和協(xié)同性。審計人員可以借助信息化設(shè)備隨時查詢業(yè)務(wù)報表、隨時掌握風(fēng)險動態(tài)、隨時開展線上分析，同時將大量審計知識積累納入智能的計算機系統(tǒng)，借助計算機模擬人類的思維過程，實現(xiàn)審計模型的自校驗、自完善與自調(diào)整。強化數(shù)據(jù)驅(qū)動，逐步建立從數(shù)據(jù)信息出發(fā)的審計分析技術(shù)。拓展數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，利用聚類、關(guān)聯(lián)、群集分析等方法，對海量數(shù)據(jù)進行深層次分析，揭示其本來特征和內(nèi)在聯(lián)系，獲取審計線索、發(fā)現(xiàn)審計疑點，準確定位風(fēng)險，快速形成審計思路，促進內(nèi)部審計由事后查處與事中控制并重，逐漸向事前預(yù)防、事中控制為主轉(zhuǎn)變。

大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略范文第4篇

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù) 電信運營商 數(shù)據(jù)資產(chǎn)

1 引言

近年來隨著社交網(wǎng)絡(luò)的興起、移動互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展、數(shù)據(jù)傳感器的大量應(yīng)用，數(shù)據(jù)量出現(xiàn)了爆炸式的增長，大數(shù)據(jù)時代正式來臨。電信運營商在長期的運營過程中也積累了大量特有的數(shù)據(jù)，但由于種種原因，數(shù)據(jù)并沒有得到很好的“價值挖掘”，如何充分利用這些數(shù)據(jù)資源，開發(fā)出能產(chǎn)生現(xiàn)金流的服務(wù)或應(yīng)用，即大數(shù)據(jù)資產(chǎn)變現(xiàn)，是國內(nèi)外電信運營商普遍關(guān)注的問題。本文接下來將對此進行分析，規(guī)劃電信運營商的大數(shù)據(jù)發(fā)展策略，并就實施路徑給出了具體建議。

2 電信運營商的數(shù)據(jù)資源

用戶在通話、短信、上網(wǎng)等過程中，產(chǎn)生了大量記錄，運營商由于其業(yè)務(wù)特點，積累了很多特有的數(shù)據(jù)，包括人們的身份信息、實時位置信息、上網(wǎng)行為信息等?？梢哉f，運營商記錄了人們現(xiàn)代生活的“指紋”，如何對這些數(shù)據(jù)資源進行挖掘和分析，發(fā)揮數(shù)據(jù)的潛在價值，是當前業(yè)界人士普遍關(guān)注的問題。

如圖1所示，運營商的數(shù)據(jù)主要來源于以下三個方面：

（1）通信業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)

這部分數(shù)據(jù)由CRM（客戶關(guān)系管理系統(tǒng)）、計費帳務(wù)、客服、渠道等IT（信息系統(tǒng)）系統(tǒng)在通信業(yè)務(wù)的開展過程中產(chǎn)生。例如用戶資料、語音、短信、數(shù)據(jù)等使用記錄（話單）、費用記錄（賬單）、業(yè)務(wù)訂購記錄等。這些數(shù)據(jù)原本的作用是提供更好的客戶服務(wù)、實現(xiàn)更加準確和靈活的計費等，在大數(shù)據(jù)時代，它們可以被賦予更豐富的內(nèi)涵。

（2）網(wǎng)絡(luò)類數(shù)據(jù)

這部分數(shù)據(jù)內(nèi)容最為豐富，用戶上網(wǎng)時的IP地址結(jié)合客戶資料信息，可以很準確地追溯到人們的身份信息、家庭住址、上網(wǎng)時間、地點等。DPI（Deep Packet Inspection，深度包檢測）數(shù)據(jù)經(jīng)過分析后，可以清楚知道用戶的網(wǎng)絡(luò)行為，比如訪問過哪些網(wǎng)站，購買過哪些商品，從而判斷出用戶的興趣及關(guān)注點。通過移動位置信令，還可以實時地獲取用戶當前的所處的位置。

（3）互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)

這部分數(shù)據(jù)來自Web（互聯(lián)網(wǎng)）和App（應(yīng)用程序）客戶端的數(shù)據(jù)，一般通過JS（一種腳本語言）插碼或SDK（Software Development Kit，軟件開發(fā)工具包）的方式收集，包括支付記錄、商鋪信息、終端數(shù)據(jù)、內(nèi)容訂購以及消費記錄等信息。

3 電信運營商發(fā)展大數(shù)據(jù)面臨的問題

（1）數(shù)據(jù)質(zhì)量不高，未充分挖掘

現(xiàn)階段運營商的數(shù)據(jù)大多分散在不同領(lǐng)域的多個獨立系統(tǒng)中，各平臺之間數(shù)據(jù)模型缺乏統(tǒng)一規(guī)劃，數(shù)據(jù)質(zhì)量不高，并存在較多的不一致性問題。另一方面現(xiàn)有系統(tǒng)對數(shù)據(jù)的采集挖掘不夠深入及全面，無法支撐更精準的分析及應(yīng)用。

（2）數(shù)據(jù)分析能力欠缺

缺乏既精通數(shù)據(jù)挖掘分析、又熟悉電信業(yè)務(wù)的人員，復(fù)合型大數(shù)據(jù)人才的磨合及培養(yǎng)是一個較為長期的過程。市場瞬息萬變，如果不能在有效時間內(nèi)形成分析結(jié)果，那么就失去了意義。而面對海量的數(shù)據(jù)，如何在短時間內(nèi)確定分析維度，建立合適的模型，這都需要一個知識及經(jīng)驗的積累過程。

（3）相關(guān)法律不夠健全

法律邊界模糊，運營商雖然擁有大量的客戶信息及行為數(shù)據(jù)，但由于可能觸犯客戶隱私，所以并不能隨意使用，這也大大限制了運營商大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的拓展。

4 運營商大數(shù)據(jù)的內(nèi)部應(yīng)用

運營商不僅是大數(shù)據(jù)的生產(chǎn)者，而且也是傳輸者和使用者。由于市場和隱私問題，目前運營商在大數(shù)據(jù)的使用上還是以內(nèi)部應(yīng)用為主，用大數(shù)據(jù)優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量、提升客戶體驗，更好地支撐前端營銷及后端運營。

4.1 輔助網(wǎng)絡(luò)建設(shè)及優(yōu)化

采集和分析大量現(xiàn)網(wǎng)數(shù)據(jù)，通過用戶行為對網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵性能指標的影響，分析用戶行為規(guī)律的內(nèi)在機理。將用戶的話務(wù)、流量變化與時間周期、位置分布、人員屬性等用戶行為，與網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點分布、容量配置等網(wǎng)絡(luò)資源進行關(guān)聯(lián)分析。通過分析各種因素的內(nèi)在聯(lián)系，找出其規(guī)律，建立網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)模型，使得網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃、建設(shè)更加準確高效。另一方面，運營商還可以建立評估模型對現(xiàn)網(wǎng)的效率和成本進行評估，及時調(diào)整資源配置，對網(wǎng)絡(luò)進行優(yōu)化，不斷提升網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量和網(wǎng)絡(luò)利用率。

4.2 提升客戶服務(wù)質(zhì)量

運營商積累了大量的客戶行為和需求數(shù)據(jù)，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對客戶的行為特征（例如等候時長，關(guān)聯(lián)用戶接觸紀錄、套餐訂購及消費、投訴紀錄等）進行深入分析，可以更準確識別熱點問題、客戶情緒、客戶興趣，從而更好地進行客戶關(guān)懷。還可以針對客戶興趣進行精準營銷，主動向客戶推薦合適的業(yè)務(wù)及套餐。通過大數(shù)據(jù)方法進行客戶分群，提前發(fā)現(xiàn)高流失風(fēng)險客戶，并作相應(yīng)的客戶關(guān)懷及挽留措施，可以有效避免客戶流失，甚至可以“策反”部分異網(wǎng)客戶。

4.3 提高企業(yè)運營管理效率

從網(wǎng)絡(luò)、業(yè)務(wù)、用戶、終端等多個維度全面監(jiān)控運營商的業(yè)務(wù)運營狀況，構(gòu)建各類業(yè)務(wù)的綜合指標體系及評價模型，從業(yè)務(wù)貢獻度、對網(wǎng)絡(luò)資源的占用、用戶感知、業(yè)務(wù)替代性等多個維度對業(yè)務(wù)進行全面評估，從而更好地支撐業(yè)務(wù)的創(chuàng)新與改進。還可以通過數(shù)據(jù)分析對業(yè)務(wù)和市場經(jīng)營狀況進行總結(jié)和分析，相對于傳統(tǒng)的經(jīng)營分析系統(tǒng)，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠處理更大的數(shù)據(jù)量，進行更深層次的挖掘分析，從而更好地支撐經(jīng)營決策。

5 運營商大數(shù)據(jù)的價值挖掘

大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略范文第5篇

>> 淺析企業(yè)數(shù)字化科技圖書館建立和發(fā)展 論社區(qū)圖書館發(fā)展戰(zhàn)略 國家科技圖書文獻中心美國Syracuse大學(xué)聯(lián)合舉辦“第四期中美數(shù)字圖書館高級研討班” 發(fā)達國家寬帶發(fā)展戰(zhàn)略分析及啟示 論中小型科技圖書館讀者服務(wù)管理工作 現(xiàn)代信息技術(shù)對科技圖書館的作用 大學(xué)圖書館生存之道:基于圖書館再造理念的發(fā)展戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型 基于信息環(huán)境下的公共圖書館館藏發(fā)展戰(zhàn)略簡述 大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)字圖書館建設(shè)的發(fā)展戰(zhàn)略研究 關(guān)于黨校圖書館發(fā)展戰(zhàn)略的幾點思考 淺談圖書館的科學(xué)定位與發(fā)展戰(zhàn)略 論高校轉(zhuǎn)型發(fā)展戰(zhàn)略中圖書館資源建設(shè)的重要作用 大數(shù)據(jù)環(huán)境探討數(shù)字圖書館建設(shè)的發(fā)展戰(zhàn)略 德國國家圖書館的前世與今生 國外國家圖書館網(wǎng)站建設(shè)現(xiàn)狀研究及啟示 國家科技發(fā)展戰(zhàn)略體系化演進述評 德國露天圖書館 試論南疆少數(shù)民族地區(qū)圖書館可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略 發(fā)達國家大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略的啟示 全民圖書館：面向發(fā)展中國家的數(shù)字圖書館 常見問題解答 當前所在位置：.

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作者貢獻說明：

孔 媛：撰寫論文原稿，調(diào)研案例，修訂論文；

顧立平：確定選題方向，擬定論文框架，指導(dǎo)寫作。

The Observation and Consideration of the Implementation of the German National Library of Science and Technology（TIB）’s Strategic Plan

――The Possibilities of the Product-Driven Strategy

Kong Yuan1，2 Ku Liping1，2

1National Science Library， Chinese Academy of Sciences， Beijing 100190

2School of Economics and Management， University of Chinese Academy of Sciences， Beijing 100049