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智慧物流的意義范文第1篇

關(guān)鍵詞：聯(lián)盟；關(guān)系治理；正式控制；機(jī)會主義行為

DOI：10.13956/j.ss.1001-8409.2017.01.27

中圖分類號：F274；F252 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1001-8409（2017）01-0124-06

Abstract： Based on the survey data of 124 questionnaires from LSPs， this paper studies the effects of relational governance and formal control on managing opportunism behavior respectively and their interactions by adopting the Latent Moderated Structural Equations. Results show that， trust， commitment， formal control and output control can effectively curb the occurrence of opportunistic behavior， while the negative influence of joint action on opportunism behavior is not significant， opportunism behavior has a significant negative influence on alliance performance. Process control weaken the role of trust and commitment to reduce the opportunism behavior， output control is to strengthen the role of trust， commitment and joint action to reduce opportunism behavior.

Key words：alliance； relational governance； formal control； opportunism behavior

1引言

隨著競爭的日益加劇、產(chǎn)品和服務(wù)在全球范圍內(nèi)的擴(kuò)張，供應(yīng)鏈上處于平行位置的企業(yè)逐漸傾向于采用聯(lián)盟的方式獲得競爭優(yōu)勢，即橫向聯(lián)盟。尤其是物流行業(yè)，配送范圍和能力的局限性限制了只能為區(qū)域內(nèi)的顧客提供物流服務(wù)，更需要與其他物流服務(wù)提供商（Logistics Service Providers，LSPs）形成聯(lián)盟，以占領(lǐng)配送范圍以外的市場份額、降低成本、提高服務(wù)質(zhì)量和配送效率[1]。

LSPs進(jìn)行橫向聯(lián)盟的目的是實現(xiàn)預(yù)期目標(biāo)，但同時也面臨著失敗的風(fēng)險。Das等指出聯(lián)盟伙伴的機(jī)會主義行為導(dǎo)致橫向聯(lián)盟失敗的比例達(dá)40%～70%[2]。LSPs之間服務(wù)業(yè)務(wù)的相似性以及各自獨(dú)立的配送網(wǎng)絡(luò)，使得相互之間的依賴性比較低，并且聯(lián)盟后LSPs之間競爭與合作并存，更容易產(chǎn)生機(jī)會主義行為。有學(xué)者指出適當(dāng)?shù)年P(guān)系治理機(jī)制是預(yù)防機(jī)會主義行為的有效方法，強(qiáng)調(diào)了聯(lián)盟過程中伙伴間的責(zé)任、承諾和期望，促進(jìn)了雙方關(guān)系準(zhǔn)則的建立、相互之間的依賴和聯(lián)合行動[3]。而交易成本理論認(rèn)為正式控制機(jī)制同樣能夠降低伙伴間機(jī)會主義行為，還可以通過契約彌補(bǔ)關(guān)系治理機(jī)制的缺陷。因此，為防范LSPs橫向聯(lián)盟過程中的機(jī)會主義行為，究竟是聚焦于一種治理機(jī)制，還是采用多種治理機(jī)制？以及治理機(jī)制之間的交互效應(yīng)又是如何？這些成為橫向物流聯(lián)盟實踐中亟待解決的問題。

關(guān)系治理來源于麥克內(nèi)爾的關(guān)系契約控制理論和威廉姆森的雙邊治理結(jié)構(gòu)觀[4]，學(xué)者據(jù)此對關(guān)系治理和正式控制的關(guān)系進(jìn)行了大量的研究，主要有3種觀點(diǎn)。第一種認(rèn)為關(guān)系治理與正式控制機(jī)制互為補(bǔ)充，聯(lián)合使用兩種治理機(jī)制可以更好地防范機(jī)會主義行為。第二種認(rèn)為關(guān)系治理與正式控制機(jī)制互為替代。第三種是在互補(bǔ)和替代關(guān)系的基礎(chǔ)上進(jìn)行的延伸，少數(shù)學(xué)者認(rèn)為關(guān)系治理和正式控制之間互補(bǔ)和替代共存，或者是既不存在互補(bǔ)關(guān)系也不在替代關(guān)系。但歸納而言，對于這種互補(bǔ)或替代關(guān)系的研究都是基于聯(lián)盟整體進(jìn)行的，而實踐中，不同合作階段伙伴關(guān)系的表現(xiàn)一般不同，比如，聯(lián)盟運(yùn)營過程階段，同行競爭者為獲取互a的能力和資源，在弱正式控制機(jī)制下會表現(xiàn)出相互之間的信任和承諾，并采取聯(lián)合行動以期實現(xiàn)聯(lián)盟目標(biāo)；在聯(lián)盟結(jié)果輸出階段，聯(lián)盟伙伴又會為實現(xiàn)各自的利益目標(biāo)展開競爭，此時就需要正式控制機(jī)制的約束以防范機(jī)會主義行為。

為區(qū)分不同階段關(guān)系治理與正式控制的差異，本文基于聯(lián)盟的過程將正式控制分為過程控制和結(jié)果控制，并引合行動作為關(guān)系治理機(jī)制的重要措施，分析不同控制機(jī)制下關(guān)系治理對聯(lián)盟過程中機(jī)會主義行為的影響。采用對我國LSPs橫向聯(lián)盟調(diào)查得到的124份問卷，運(yùn)用潛調(diào)節(jié)結(jié)構(gòu)方程模型對關(guān)系治理、正式控制和二者的交互效應(yīng)對機(jī)會主義行為的影響，以及機(jī)會主義行為對聯(lián)盟績效的作用進(jìn)行了實證研究。

2理論依據(jù)及研究假設(shè)

21關(guān)系治理與機(jī)會主義

關(guān)系治理是與正式契約治理機(jī)制相對應(yīng)的非正式治理機(jī)制，指合作伙伴為保證聯(lián)盟過程的順利進(jìn)行而共享關(guān)系規(guī)則、監(jiān)督和協(xié)調(diào)相互之間的行為，強(qiáng)調(diào)了內(nèi)在規(guī)則和外在行為。內(nèi)在規(guī)則包括信任、承諾、靈活性等規(guī)則，外在行為指合作伙伴聯(lián)合行動和解決問題[5]?；诖耍疚膶㈥P(guān)系治理劃分為信任、承諾和聯(lián)合行動。

Nyaga等指出聯(lián)盟伙伴之間通過聯(lián)合行動可以共享需求和行為期望，并在長期的聯(lián)合行動過程中會逐漸形成共同遵守的行為規(guī)范[6]。這表明隨著伙伴間聯(lián)合行動的加強(qiáng)，提高了雙方間的信任和有效承諾水平，雙方能夠更默契地聯(lián)合解決聯(lián)盟過程中遇到的問題，最小化關(guān)系交易成本，降低雙方機(jī)會主義行為，提高聯(lián)盟成功的可能性。實證研究表明，信任減少了伙伴間的投機(jī)行為，是防范機(jī)會主義行為的基礎(chǔ)。Yang等指出在沒有正式控制機(jī)制時，良好的信任關(guān)系能夠有效促進(jìn)聯(lián)盟伙伴相互間的信息共享，降低信息不對稱[7]。當(dāng)合作雙方相信聯(lián)盟能夠帶來較多的利益時，愿意履行各自的承諾，自覺減少機(jī)會主義行為，并有學(xué)者指出承諾可以有效降低機(jī)會主義行為。另外，在共同設(shè)計聯(lián)盟活動的過程中，當(dāng)雙方采取聯(lián)合行動而頻繁接觸時，一方面有助于促進(jìn)雙方的相互理解、溝通，建立親密的伙伴關(guān)系，培養(yǎng)共同的目標(biāo)；另一方面雙方可以相互監(jiān)督和控制，這樣聯(lián)盟伙伴之間就比較容易進(jìn)行協(xié)調(diào)與合作，及時發(fā)現(xiàn)對方的機(jī)會主義行為。因此，提出假設(shè)：

H1a：聯(lián)盟伙伴間的信任降低了伙伴機(jī)會主義行為；

H1b：聯(lián)盟伙伴間的承諾降低了伙伴機(jī)會主義行為；

H1c：聯(lián)盟伙伴間的聯(lián)合行動降低了伙伴機(jī)會主義行為。

22正式控制與機(jī)會主義

交易成本理論認(rèn)為，正式控制機(jī)制同樣是有效防范機(jī)會主義的手段。它主要是通過正式規(guī)則、制度、程序等契約來規(guī)范雙方的合作行為，并對合作的過程、結(jié)果以及雙方履行的責(zé)任、義務(wù)進(jìn)行嚴(yán)格的監(jiān)督[8]，即對聯(lián)盟的過程和結(jié)果進(jìn)行控制。其中，過程控制是指依據(jù)一定的契約規(guī)則來監(jiān)控和指導(dǎo)聯(lián)盟伙伴的行為以實現(xiàn)特定的目標(biāo)，強(qiáng)調(diào)了對聯(lián)盟過程中伙伴相關(guān)行為的監(jiān)督；結(jié)果控制是對聯(lián)盟伙伴合作結(jié)果的測量和控制，僅僅聚焦于最終的結(jié)果，并不關(guān)注結(jié)果是如何取得的[9]。

過程控制的實施會促使合作伙伴密切關(guān)注對方在合作過程中的行動，并提供相關(guān)支持，營造一種和諧的合作氛圍；另一方面表明了聯(lián)盟雙方對聯(lián)盟重要性的認(rèn)同，可以激發(fā)雙方建立長久的合作關(guān)系，降低聯(lián)盟伙伴的機(jī)會主義行為[10]。結(jié)果控制主要是通過聯(lián)盟伙伴按照事先制定的詳細(xì)目標(biāo)自覺實施對聯(lián)盟組織有利的行為，這種“不干預(yù)”機(jī)制可以促使雙方實現(xiàn)聯(lián)盟目標(biāo)過程中的行為自由達(dá)到最大化，減少相互之間的抵觸行為。Kale等認(rèn)為結(jié)果控制表現(xiàn)出了在沒有連續(xù)監(jiān)督的情況下，對聯(lián)盟成員能力和合作意圖的信任，有助于提高雙方合作的積極性和組織承諾水平[11]。另外，無論是過程控制還是結(jié)果控制，都會事先制定明確的規(guī)則，并對違反預(yù)期的行為依據(jù)事先的規(guī)則采取相應(yīng)的懲罰措施，在一定程度上降低了伙伴機(jī)會主義行為的動機(jī)。因此，在正式控制機(jī)制下，聯(lián)盟伙伴會更加自覺地履行職責(zé)，建立良好的合作關(guān)系，降低機(jī)會主義行為的傾向?；谝陨戏治鎏岢鋈缦录僭O(shè)：

H2a：過程控制可以減少聯(lián)盟伙伴的機(jī)會主義行為；

H2b：結(jié)果控制可以減少聯(lián)盟伙伴的機(jī)會主義行為。

23關(guān)系治理和正式控制對機(jī)會主義的交互影響

聯(lián)盟實踐中，關(guān)系治理和正式控制機(jī)制各具優(yōu)勢，針對不同的情景，二者以其獨(dú)特的治理方式可以產(chǎn)生不同的效果。Li等指出兩種治理機(jī)制的同時使用可以彌補(bǔ)任何一種機(jī)制的不足[8]。但由于聯(lián)盟過程的復(fù)雜性，不同的聯(lián)盟階段，關(guān)系治理和正式控制之間的關(guān)系也存在著顯著差異，現(xiàn)有研究往往忽視了聯(lián)盟的階段性特征。本文基于聯(lián)盟的過程將正式控制分為過程控制和結(jié)果控制，分析關(guān)系治理與不同類型控制的交互作用對機(jī)會主義行為的影響。

Liu等指出產(chǎn)生于高度信任、承諾下的機(jī)會主義行為可以通過正式的規(guī)則、標(biāo)準(zhǔn)等加以阻止，因為過程控制明確規(guī)定了雙方的合作行為，并對機(jī)會主義行為進(jìn)行嚴(yán)格的監(jiān)控和懲罰[12]。過程控制的實施一方面激發(fā)了雙方按照一定的規(guī)則進(jìn)行合作的意愿，保證了聯(lián)盟的初步運(yùn)作，另一方面過程控制的制定和完善也是雙方進(jìn)一步了解的過程，促進(jìn)了相互之間的信任。但面臨環(huán)境的不確定性，雙方通過長期的聯(lián)合行動建立起的信任關(guān)系很容易被破壞，在這種情況下，過程控制機(jī)制則可以按照一定的規(guī)則約束雙方的行為，產(chǎn)生并履行合作承諾，減少機(jī)會主義行為，并且還能夠促進(jìn)雙方在環(huán)境不確定性困境下進(jìn)行共同協(xié)調(diào)和合作，聯(lián)手解決問題，甚至共同承擔(dān)聯(lián)盟損失[13]。這樣雙方便更愿意緊密地進(jìn)行合作以履行各自的職責(zé)和義務(wù)，并在相互的接觸過程中不斷完善過程控制機(jī)制。因此，過程控制的制定和實施是聯(lián)盟雙方在信任、承諾和聯(lián)合行動下進(jìn)行自我保護(hù)的有效措施，不僅不會降低對方的信任和承諾水平，還可以有效防范機(jī)會主義行為。據(jù)此提出如下假設(shè)：

H3a：信任和過程控制的共同使用降低了聯(lián)盟伙伴的機(jī)會主義行為；

H3b：承諾和過程控制的共同使用降低了聯(lián)盟伙伴的機(jī)會主義行為；

H3c：聯(lián)合行動和過程控制的共同使用降低了盟伙伴的機(jī)會主義行為。

結(jié)果控制的實施主要是聚焦于對聯(lián)盟雙方努力結(jié)果的測量和監(jiān)督。在該階段，聯(lián)盟雙方彼此之間已經(jīng)比較熟悉，合作的范圍、聯(lián)盟的目標(biāo)等都達(dá)成一致并形成良好的合作關(guān)系，相互信任并遵守各自的承諾，對雙方聯(lián)合行動的實施也達(dá)成了默契。在這種良好關(guān)系治理機(jī)制下，詳盡的、正式的結(jié)果控制規(guī)則容易使雙方相互不信任，造成雙方的孤立和擔(dān)憂，增加沖突，并且各自的利己行為和不信任很容易阻礙聯(lián)盟的長期發(fā)展，導(dǎo)致雙方喪失共同努力的動機(jī)。但另一方面，強(qiáng)制性的結(jié)果控制措施可以有效約束雙方的行為，避免將合作伙伴的不努力行為轉(zhuǎn)移到另一方，分享對方的勞動成果。并有學(xué)者指出當(dāng)雙方采取默契的聯(lián)合行動獲得了較高水平的信任和承諾時，適度的契約規(guī)則會促使聯(lián)盟雙方進(jìn)行更加緊密的合作、溝通、協(xié)同解決問題、合理地分配利益。也就是說，關(guān)系治理和結(jié)果控制之間具有互補(bǔ)關(guān)系，提出假設(shè)：

H3d：信任和結(jié)果控制的共同使用降低了聯(lián)盟伙伴的機(jī)會主義行為；

H3e：承諾和結(jié)果控制的共同使用降低了聯(lián)盟伙伴的機(jī)會主義行為；

再者，從關(guān)系治理和正式控制機(jī)制的交互效應(yīng)來看，信任、承諾、聯(lián)合行動與過程控制的交互效應(yīng)對機(jī)會主義行為的負(fù)向影響并不顯著，與結(jié)果控制的交互作用可以有效降低雙方的機(jī)會主義行為，并且聯(lián)合行動只有在結(jié)果控制的交互作用下才可以顯著降低機(jī)會主義行為。調(diào)查表明主要是因為聯(lián)盟雙方認(rèn)為在實施聯(lián)合行動的過程中，采取過程控制措施有可能造成雙方的相互不信任，對聯(lián)盟伙伴的監(jiān)督和控制往往會被誤解為相互之間的背叛，容易導(dǎo)致雙方合作關(guān)系的中斷，降低承諾水平，增加機(jī)會主義行為。而在聯(lián)盟結(jié)果階段的聯(lián)合行動過程中，雙方合作產(chǎn)生了一定的聯(lián)盟利益，需要經(jīng)常一起對聯(lián)盟利益進(jìn)行評估，識別并分析解決問題，而相互之間的信任和承諾容易降低雙方對利益的自我保護(hù)意識，為機(jī)會主義行為的發(fā)生提供了機(jī)會，因此，此時采取一定的強(qiáng)制性結(jié)果控制措施對聯(lián)盟的結(jié)果進(jìn)行嚴(yán)格的監(jiān)督和控制，可以促進(jìn)雙方積極參與、共同解決問題，避免機(jī)會主義行為。

最后，現(xiàn)有研究大多數(shù)是基于供應(yīng)鏈上下游之間的縱向聯(lián)盟強(qiáng)調(diào)了機(jī)會主義對聯(lián)盟績效的負(fù)向影響，而本文所探討的是橫向聯(lián)盟中的機(jī)會主義行為，結(jié)果表明橫向聯(lián)盟中的機(jī)會主義行為對聯(lián)盟績效仍然有顯著的負(fù)向影響。

避免機(jī)會主義能夠有效促進(jìn)聯(lián)盟的成功，本研究有助于正確理解關(guān)系治理、正式控制對機(jī)會主義的遏制作用，明確了不同聯(lián)盟階段應(yīng)采取的機(jī)會主義防范措施，強(qiáng)調(diào)了關(guān)系治理中采取結(jié)果控制對克服雙方投機(jī)行為的重要性。但還存在一些不足，僅調(diào)研了物流行業(yè)環(huán)境下的橫向聯(lián)盟，而行業(yè)環(huán)境的不同有可能得出不同的結(jié)果。另外，聯(lián)盟過程中，關(guān)系治理形式、正式控制方式均有可能發(fā)生改變，沒有考慮防范機(jī)會主義措施的動態(tài)性。后續(xù)研究可以結(jié)合不同行業(yè)研究更復(fù)雜的治理形式及交互作用對機(jī)會主義行為的影響。

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智慧物流的意義范文第2篇

      

(一)我國智慧物流發(fā)展存在的問題   

首先，我國物流企業(yè)規(guī)模較小，末端物流配送成木較高。當(dāng)前，我國物流市場管理混亂，沒有形成統(tǒng)一開放的現(xiàn)代化物流市場，活躍在我國物流領(lǐng)域的物流企業(yè)規(guī)模普遍較小，且布局分散，主要集中在城市地區(qū)，廣大農(nóng)村地區(qū)的覆蓋率較低，同時缺乏向西方發(fā)達(dá)國家一樣的龍頭物流企業(yè)，難以形成產(chǎn)業(yè)集群。同時，我國跨境電商物流缺乏統(tǒng)一行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，如果跨境物流按照境內(nèi)物流的流程進(jìn)行運(yùn)營，必然會耗費(fèi)大量時間與資金。因此函需制定出一套適用于跨境物流行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)體系。另外，物流產(chǎn)業(yè)鏈末端配送成木高，且末端物流基礎(chǔ)設(shè)施重復(fù)建設(shè)，無法發(fā)揮其最大效用。大部分物流采用將大城市作為企業(yè)發(fā)展的重心，耗費(fèi)大量資金在這些城市建設(shè)倉庫或者配送點(diǎn)。而對于稍微偏遠(yuǎn)一點(diǎn)的鄉(xiāng)、村等地區(qū)的物流配送點(diǎn)建設(shè)不足，僅有幾家大型物流企業(yè)可以在這些地區(qū)進(jìn)行物流配送點(diǎn)建設(shè)。    其次，我國智慧物流信息標(biāo)準(zhǔn)制定進(jìn)程緩慢，國家對跨境電商政策支持不足?；谖锪餍畔?biāo)準(zhǔn)化流程的智慧物流，不僅要求在物流軟件、條形編碼和全球定位系統(tǒng)上實現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化管理，還要求在文件格式、數(shù)據(jù)交換以及信息接口方面實行統(tǒng)一的行、!不標(biāo)準(zhǔn)。而我國物流標(biāo)準(zhǔn)化體系建設(shè)并不完善，不同的物流企業(yè)各自為政，導(dǎo)致信息溝通不暢，制約了物流行業(yè)整體服務(wù)水平的大力提升。同時，與電商物流發(fā)達(dá)國家相比，我國對物流行業(yè)的扶持力度有待進(jìn)一步加強(qiáng)。當(dāng)前針對跨境電商的政策法規(guī)不完善，現(xiàn)行的《國務(wù)院辦公廳關(guān)于促進(jìn)跨境電子商務(wù)健康發(fā)展的知道意見》和《關(guān)于跨境電商務(wù)零售進(jìn)口稅征收政策的通知》只針對出人境產(chǎn)品的海關(guān)、稅收、檢疫等方面，遠(yuǎn)不能滿足我國當(dāng)前跨境電子商務(wù)的發(fā)展需求。另外，在我國經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展以及物流市場的強(qiáng)烈需求背景下，僅僅依靠國際物流公司進(jìn)行跨境電商業(yè)務(wù)是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，急需能夠承擔(dān)國際運(yùn)輸?shù)拇笮臀锪髌髽I(yè)。    

再次，物流基礎(chǔ)設(shè)置建設(shè)較為落后，素質(zhì)的物流專業(yè)人才較為缺乏。隨著我國物流行業(yè)的爆發(fā)式增長，智能感知技術(shù)被廣泛應(yīng)用到倉儲、監(jiān)控、倉庫管理等運(yùn)營環(huán)節(jié)，物流電商隨時可以根據(jù)市場需求變化，自動調(diào)整商品庫存量，進(jìn)而在不增加人力成木的基礎(chǔ)上，最大限度的降低物流管理成木，提升物流運(yùn)營效率。依靠云計算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)對“物聯(lián)網(wǎng)絡(luò)”進(jìn)行管理與控制，智慧達(dá)到對物流產(chǎn)業(yè)更加精細(xì)與動態(tài)的管理效果，進(jìn)而改善整個物流產(chǎn)業(yè)鏈，實現(xiàn)物流產(chǎn)業(yè)的升級與優(yōu)化。但當(dāng)前我國物流企業(yè)擁有的物流設(shè)備落后，企業(yè)之間的信息化連接不足，缺乏高效的貨物倉管系統(tǒng)和追蹤系統(tǒng)等現(xiàn)代物流服務(wù)信息系統(tǒng)，信息化平臺建設(shè)不完備，信息孤島問題嚴(yán)重。另外，我國發(fā)展現(xiàn)代化物流行業(yè)需要大量高素質(zhì)的技術(shù)和管理人才，而當(dāng)前我國嚴(yán)重缺乏網(wǎng)絡(luò)通信以及現(xiàn)代物流信息化運(yùn)作規(guī)律的高端人才，嚴(yán)重制約了我國智慧物流的長足發(fā)展。     

智慧物流的意義范文第3篇

本篇集中討論流轉(zhuǎn)稅（增值稅，營業(yè)稅），所得稅在稅務(wù)會計與財務(wù)會計的差異極其對經(jīng)營活動的影響和在實務(wù)中的應(yīng)用。在流轉(zhuǎn)稅中，集中論述了國內(nèi)銷售和國外銷售會計做帳科目的區(qū)別，特別提到了在國外銷售中出口退稅的會計處理，舉例說明，內(nèi)容詳盡，通俗易懂。在所得稅章節(jié)中從平面鋪開，在工資與折舊，利息與投資收益等方面詳細(xì)闡述和對比了各種會計科目的處理方法極其區(qū)別，并對現(xiàn)行企業(yè)制度提出了有建設(shè)性的建議，希望本論文對會計活動和實際業(yè)務(wù)操作具有實際意義。

目錄

一．總 論…………………………………(3)

二．流轉(zhuǎn)稅在兩種會計制度中的差異.…..(5)

第一節(jié)． 概述……………………………………(5)

第二節(jié)． 國內(nèi)銷售………………………………(5)

第三節(jié)． 出口銷售……………………(7)

第四節(jié)．  出口退稅………………………………(8)

第五節(jié)．  營業(yè)稅…………………………………(9)

三．所得稅在兩種會計核算中的差異.(10)

第一節(jié)．概述…………………………………….(10)

第二節(jié)．工資及附加費(fèi)和折舊………...……. (10)

第三節(jié)．利息和投資收益……………….(12)

第四節(jié)．現(xiàn)代企業(yè)制度試點(diǎn)單位………… (13)

智慧物流的意義范文第4篇

關(guān)鍵詞：智慧物流；供應(yīng)鏈；制造業(yè)；大數(shù)據(jù)；物流

隨著世界經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和新興技術(shù)的出現(xiàn)，智慧物流也應(yīng)運(yùn)而生。智慧物流是指在物流活動中運(yùn)用大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、云計算等新興技術(shù)，實現(xiàn)物流系統(tǒng)信息交流、企業(yè)及時獲取貨物的多方位信息，掌握貨品的物流狀態(tài)，監(jiān)控貨品的品質(zhì)和物流活動。智慧物流需要對信息進(jìn)行收集、傳輸、反饋、分析處理，因此，智慧物流可以分為基礎(chǔ)層、感應(yīng)層、傳遞層、分析層、決策層?；A(chǔ)層包括物流倉庫、運(yùn)輸車輛等，這是物流最傳統(tǒng)的基礎(chǔ)設(shè)施；感應(yīng)層是安裝在車輛、貨物外包裝和倉庫中的各種類型感應(yīng)器，比如，光感器、遠(yuǎn)紅外線、監(jiān)控攝像頭、濕度感應(yīng)器等，能夠?qū)⒏袘?yīng)轉(zhuǎn)換成數(shù)據(jù)；傳遞層是將感應(yīng)到的數(shù)據(jù)通過網(wǎng)絡(luò)傳輸設(shè)備傳送到企業(yè)供應(yīng)鏈物流控制中心；分析層是利用各種云計算軟件和測評系統(tǒng)來分析所獲得的數(shù)據(jù)，從而得出相關(guān)的結(jié)論；決策層是根據(jù)分析層的報告對企業(yè)戰(zhàn)略做出具體的部署決策。其中基礎(chǔ)層、感應(yīng)層和傳遞層可以應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，而分析層和決策層可以應(yīng)用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，從而實現(xiàn)了制造業(yè)物流的智能化。

1智慧物流在企業(yè)供應(yīng)鏈中的發(fā)展現(xiàn)狀

我國城鎮(zhèn)化進(jìn)程的快速發(fā)展，促進(jìn)了智慧物流供應(yīng)鏈規(guī)模的擴(kuò)大。智慧物流能夠最大化地將企業(yè)的生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合和分析，從而制定更加合理的物流方案，提高物流供應(yīng)鏈作業(yè)效率，在滿足市場需求的同時，最大限度地降低物流成本。智慧物流中的人工智能技術(shù)，通過大數(shù)據(jù)匯總分析數(shù)據(jù)后，能夠利用機(jī)器人手、光感應(yīng)技術(shù)、計算機(jī)技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)智能化地實現(xiàn)對物流供應(yīng)鏈的管理與控制，具體而言就是將客戶信息、訂單信息、貨物信息、運(yùn)輸車輛定位信息、承運(yùn)車輛的運(yùn)能、物流網(wǎng)絡(luò)等匯總到企業(yè)物流供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)技術(shù)中心進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，經(jīng)過云計算數(shù)據(jù)分析，得出決策依據(jù)，進(jìn)而調(diào)整供應(yīng)鏈的物流方案、調(diào)控物流運(yùn)力、物流路線規(guī)劃和物流承載力預(yù)測等活動。隨著信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，智慧物流的智能水平持續(xù)上升，從而實現(xiàn)了供應(yīng)鏈從頭到尾的管理，確保了供應(yīng)鏈整個流程的數(shù)據(jù)可以查詢，可以追溯。

2智慧物流在企業(yè)供應(yīng)鏈發(fā)展中出現(xiàn)的問題

2.1物流要素資源共享協(xié)同程度低

當(dāng)前，大多數(shù)企業(yè)都意識到將物流新興技術(shù)應(yīng)用到生產(chǎn)領(lǐng)域所帶來的競爭性優(yōu)勢，因此都建立起了物流智能化項目。制造企業(yè)在供應(yīng)鏈建設(shè)中需要進(jìn)行多方產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)，需要多個行業(yè)、多個領(lǐng)域的企業(yè)共同參與，物流各個環(huán)節(jié)中的企業(yè)合作協(xié)同才能共贏。如果盲目草率啟動，缺乏相配套的物流優(yōu)化環(huán)境，發(fā)展單一會導(dǎo)致效率低下。比如，一些企業(yè)引入了智慧物流的概念，但是企業(yè)的文化理念跟不上，戰(zhàn)略先導(dǎo)不能帶動企業(yè)文化氛圍，使得企業(yè)不能夠順利推進(jìn)和貫徹智慧化物流。企業(yè)之間B2B領(lǐng)域的物流環(huán)節(jié)，配送活動涉及眾多因素，運(yùn)力、車輛調(diào)度、路線優(yōu)化、運(yùn)輸成本、路況等因素之間聯(lián)系緊密，但是企業(yè)間缺乏協(xié)同，聯(lián)系不足導(dǎo)致發(fā)展效用差別很大。在智能化倉儲領(lǐng)域同樣也存在入庫、存儲、分揀和保管、配貨要素之間相互割裂，物流協(xié)作優(yōu)勢受到制約的情況。企業(yè)之間的信息共享化和協(xié)同化水平低，使得企業(yè)物流成本高、效率低，市場競爭力弱。

2.2智慧物流標(biāo)準(zhǔn)化不到位，監(jiān)管不足

企業(yè)制造對商品信息化標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)不足，這樣商品信息的輸入就會受限，供應(yīng)鏈體系中信息互相割裂，產(chǎn)生信息孤島，導(dǎo)致智慧物流的數(shù)據(jù)共享沒有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。智慧物流中有很多新興設(shè)施設(shè)備，但是設(shè)備的型號、規(guī)格缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，這樣設(shè)備和設(shè)施之間的兼容性不足，影響了物流供應(yīng)鏈作業(yè)的效率。企業(yè)出于自身經(jīng)濟(jì)實力情況和節(jié)約成本的考慮，在選擇標(biāo)準(zhǔn)時也會有一定的傾向性，導(dǎo)致標(biāo)準(zhǔn)差異給物流活動帶來了制約性影響，難以發(fā)揮優(yōu)勢。智慧物流下，大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)、云計算等IT技術(shù)的普及，使這個行業(yè)內(nèi)涌入大量的物流行業(yè)參與者和利益參與者，所以急需繼續(xù)健全企業(yè)的征信體系。當(dāng)前物流行業(yè)市場秩序缺乏規(guī)范，存在真空地帶，政策法規(guī)缺乏有效的針對性，現(xiàn)行的監(jiān)管制度在智能貨柜、無人機(jī)等無人化設(shè)備方面的規(guī)章制度不夠健全，對智慧物流的發(fā)展產(chǎn)生了制度性障礙。

2.3新興技術(shù)人才不足

智慧物流在制造業(yè)中涉及眾多知識領(lǐng)域，比如，計算機(jī)、電子技術(shù)、自動化控制、大數(shù)據(jù)、圖形圖像、財務(wù)金融等，所以建設(shè)智慧化物流供應(yīng)鏈需要大量的復(fù)合型人才。當(dāng)前復(fù)合人才培養(yǎng)速度較慢，不能很好地滿足物流人才隊伍的需求。對于高效率、低成本的物流發(fā)展趨勢，人才培養(yǎng)是一項急需的重要任務(wù)，影響著智慧物流供應(yīng)鏈的建設(shè)。

3智慧物流在制造企業(yè)供應(yīng)鏈中的建設(shè)策略

現(xiàn)今企業(yè)對物流的要求越來越高，客戶對時效性、安全性、快速反應(yīng)和環(huán)保都提出了高要求，因此現(xiàn)在的企業(yè)需要將眾多IT技術(shù)，比如云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)，運(yùn)用到企業(yè)采購、倉儲、運(yùn)輸、配送、生產(chǎn)等重要的物流環(huán)節(jié)中去。結(jié)合智慧物流中的機(jī)器設(shè)備，比如，機(jī)器人手、自動導(dǎo)引運(yùn)輸車、AGV、RGV、無人駕駛配送機(jī)、自動配送車等智能化設(shè)備，實現(xiàn)企業(yè)物流的信息化和智能化、自動化。形成智能化的物流體系，是未來企業(yè)發(fā)展的方向。智慧物流不是單個企業(yè)的事，需要物流行業(yè)不同環(huán)節(jié)的企業(yè)共同參與，形成一個完整的智慧物流產(chǎn)業(yè)鏈，物流企業(yè)、行業(yè)相互補(bǔ)充從而實現(xiàn)協(xié)同發(fā)展。

3.1建立智慧化的倉儲中心

建設(shè)自動化立體倉庫，采用機(jī)器人手進(jìn)行揀貨和堆碼作業(yè)，AGV、自動揀選機(jī)等設(shè)備，配合傳感器、光感器等電子技術(shù)，對貨物的入庫、在庫、堆碼、揀選作業(yè)進(jìn)行自動化的高效無人作業(yè)。通過空氣傳感器和光感器對空氣中氣體進(jìn)行檢測，當(dāng)空氣指標(biāo)超標(biāo)時發(fā)出警報，對不正常貨物出入進(jìn)行提示，提高了倉庫的安全性和穩(wěn)定性。將產(chǎn)品的入庫、出庫數(shù)量進(jìn)行記錄，匯入企業(yè)大數(shù)據(jù)庫中，進(jìn)行數(shù)據(jù)的分析和挖掘匯總，與企業(yè)的供應(yīng)鏈系統(tǒng)、企業(yè)的資源計劃ERP系統(tǒng)進(jìn)行對接匹配，這樣企業(yè)能夠及時掌握真實的庫存情況，了解存放時間、存放數(shù)量、批次等，合理地調(diào)節(jié)倉庫的庫存量，達(dá)到經(jīng)濟(jì)庫存量水平。倉儲過程實現(xiàn)智慧化倉儲，能夠?qū)ξ锪髯鳂I(yè)信息和庫存貨品信息全面掌握，協(xié)調(diào)管理。

3.2大數(shù)據(jù)下產(chǎn)品的物流監(jiān)控

產(chǎn)品從生產(chǎn)到銷售的整個過程，都有可能在某一環(huán)節(jié)出現(xiàn)問題、故障，為了能夠追根溯源，我們需要對生產(chǎn)從原材料采購，半成品生產(chǎn)，產(chǎn)成品入庫，到最終商品銷售環(huán)節(jié)，建立起一整套完整的可追溯體系。同樣追溯產(chǎn)品需要企業(yè)從采購、物流、生產(chǎn)、銷售等多個環(huán)節(jié)同時進(jìn)行，從產(chǎn)成品入庫、包裝、裝車運(yùn)輸，到送貨完成這些物流環(huán)節(jié)都需要保證信息是可以追溯的。產(chǎn)品的追蹤可以雙向進(jìn)行，一方面產(chǎn)成品完工后，擁有自身對應(yīng)的唯一編碼，登記入大數(shù)據(jù)庫中，對其后續(xù)的物流倉儲、運(yùn)輸、銷售和送貨等環(huán)節(jié)進(jìn)行記錄登記，收集相關(guān)數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)庫中；另一方面追溯該產(chǎn)成品的生產(chǎn)過程、原材料、供應(yīng)商等信息，包括入庫記錄、庫存保管記錄、驗收報告等。這樣就保證了原材料與產(chǎn)成品的信息能夠一一對應(yīng)，一旦產(chǎn)品質(zhì)量出現(xiàn)問題，可以追根溯源，找到問題所在，實現(xiàn)對每一環(huán)節(jié)異常情況能夠提前預(yù)警、及時解決，從而降低了企業(yè)風(fēng)險。

3.3物流供應(yīng)鏈流程可視化

將攝像頭、數(shù)據(jù)傳輸、視頻監(jiān)控等技術(shù)與企業(yè)物流技術(shù)相融合，比如，物流的GPS衛(wèi)星定位系統(tǒng)、RF技術(shù)等，能夠?qū)崿F(xiàn)物流供應(yīng)鏈全流程可視化。從采購原材料、倉儲儲備、配送車輛運(yùn)輸調(diào)度、物流在線調(diào)配等物流供應(yīng)鏈全流程可以通過視頻、音頻進(jìn)行實時傳輸和監(jiān)控。比如，在貨物運(yùn)輸過程中，GPS全球定位系統(tǒng)能夠?qū)a(chǎn)品在運(yùn)輸過程中的實時位置監(jiān)控顯示在企業(yè)控制調(diào)度中心，可以實現(xiàn)產(chǎn)品運(yùn)行軌跡的及時調(diào)配和監(jiān)控，當(dāng)某地區(qū)對產(chǎn)品有緊急需求時，可以通過監(jiān)控系統(tǒng)對產(chǎn)品的目的地進(jìn)行及時調(diào)換和更改。如果在倉儲中心或者物流中轉(zhuǎn)站建立這樣的可視化系統(tǒng)，能夠配合視頻檢測系統(tǒng)，更好地對產(chǎn)品的質(zhì)量、狀態(tài)和異常情況進(jìn)行及時監(jiān)控。比如，在產(chǎn)品的外包裝上、運(yùn)輸車輛上、集箱上安裝監(jiān)控設(shè)備、光感器、紅外線感應(yīng)器、溫濕度傳感器、壓力器等，它們將接收到的信息轉(zhuǎn)換成圖形、字符信號傳回企業(yè)，這樣企業(yè)就能監(jiān)控產(chǎn)品。

3.4供應(yīng)鏈上下游控制智慧化

智慧化的供應(yīng)鏈涉及上游供應(yīng)商和下游銷售商。在信息的傳輸上，上下游企業(yè)和制造企業(yè)需要在信息的傳輸、共享上達(dá)到及時、準(zhǔn)確。因為當(dāng)今的供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)信息數(shù)量大，更新的速度也很快，傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈信息傳遞方式已經(jīng)不能滿足快速反應(yīng)的需要。所以，需要利用新興物流技術(shù)，比如，云計算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等將上下游企業(yè)的信息進(jìn)行匯總、分析、整合，實現(xiàn)整條線的信息共享。共享的信息從物流需求、原材料采購、產(chǎn)成品運(yùn)輸、貨品倉儲、市場銷售、財務(wù)分析、戰(zhàn)略決策等全方位地進(jìn)行整合。一方面，企業(yè)可以利用下游銷售商的共享信息、數(shù)據(jù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，通過云計算分析出市場的銷售情況、客戶的需求情況，從而改善產(chǎn)品，調(diào)整產(chǎn)能，改進(jìn)工藝，制定更加符合市場需求的生產(chǎn)計劃；另一方面，企業(yè)將生產(chǎn)計劃分享給上游供應(yīng)商，原材料商能夠據(jù)此精確地預(yù)測原材料供貨量，從而明確交貨期、制定合理的工業(yè)計劃，盡量做到JIT生產(chǎn)和零庫存，確保了整條供應(yīng)鏈上生產(chǎn)的穩(wěn)定性。

3.5智慧物流采購活動智慧化

原材料采購品質(zhì)是企業(yè)面臨的問題，采購品質(zhì)難以控制，企業(yè)不可能對全部原材料進(jìn)行檢驗，時間和經(jīng)濟(jì)成本都太高。大宗貨物的價格變動頻繁，一旦價格變動過大，企業(yè)會面臨被違約、以次充好的困境，采購環(huán)節(jié)信息也不對稱，企業(yè)面臨著信用風(fēng)險和價格風(fēng)險。采用了智慧物流后，我們可以利用智慧物流的監(jiān)控功能，在原材料倉儲和運(yùn)輸過程中，運(yùn)用感應(yīng)器智慧物流實時監(jiān)控采購的原材料貨物的狀態(tài)、溫度、濕度和出入庫情況，防止庫存原材料的數(shù)量差異和在庫原材料因為保管不當(dāng)導(dǎo)致的變質(zhì)和毀壞。在采購價格方面，運(yùn)用大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，將采購原材料的價格和市場上同品質(zhì)、同地區(qū)的價格相比較，能夠控制采購的價格，防止采購中舞弊的風(fēng)險。

智慧物流的意義范文第5篇

關(guān)鍵詞：智慧物流；數(shù)據(jù)挖掘；差異化服務(wù)

中圖分類號：F250 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

Abstract： This article collects the research trends of smart logistics and data mining， and provides the theoretical basis for further research. Based on big data research field of vision， it analyzes the reason of logistics' enterprises exploring opportunity form the data under the pressure of competitive situation and“internet+”opportunity. The article studies the differentiation service method of logistics' enterprises from the establishment of high quality data availability set taking the theme of logistics service as the center and the competitive elements of smart logistics differentiation service.

Key words： smart logistics； data mining； differentiation service

2009年以來，智慧物流理念的提出，給物流業(yè)向“智慧化”轉(zhuǎn)型注入了一劑強(qiáng)心針。各種冠以智慧名目的軟件和解決方案不勝其數(shù)，對于物流企業(yè)而言，在享受智慧物流理念的同時，又深深陷入技術(shù)應(yīng)用和業(yè)務(wù)發(fā)展的困局，即采用智慧物流技術(shù)之后，業(yè)務(wù)增長有限。與此對應(yīng)的是，企業(yè)數(shù)據(jù)量大幅遞增，帶來了企業(yè)IT架構(gòu)的不穩(wěn)定?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+”、大數(shù)據(jù)也在深深地刺激著物流企業(yè)的經(jīng)營神經(jīng)，如何跟上時代潮流，借助先進(jìn)理念對企業(yè)業(yè)務(wù)進(jìn)行升級轉(zhuǎn)型成為了一個迫切需要研究的命題。

1 相關(guān)文獻(xiàn)研究

1.1 智慧物流及研究動向

從現(xiàn)有文獻(xiàn)來看，國內(nèi)智慧物流理念從提出到引發(fā)激烈研討，經(jīng)歷了以下幾個階段。2009年以前，相關(guān)文獻(xiàn)使用物流智慧，或者將物流表述為一種智慧，對其展開了相應(yīng)的研討。宋則（2007）認(rèn)為現(xiàn)代物流是一種人類協(xié)同合作“本能的智慧”[1]。2009～2013年，該階段研究強(qiáng)調(diào)信息技術(shù)在物流行業(yè)的推廣應(yīng)用，將智慧物流作為物流信息化發(fā)展的較高階段展開論述。王繼祥（2010）指出物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展必將推動智慧物流的變革[2]。2014年之后，學(xué)者們結(jié)合智慧的內(nèi)涵和外延，從管理角度對智慧物流進(jìn)行了更加深入的研究。王之泰（2014）將智慧物流定義為是將互聯(lián)網(wǎng)與新一代信息技術(shù)和現(xiàn)代管理應(yīng)用于物流業(yè)，實現(xiàn)物流的自動化、可視化、可控化、智能化、信息化、網(wǎng)絡(luò)化的創(chuàng)新形態(tài)[3]。

以“smart logistics”和“wisdom logistics”為關(guān)鍵詞，檢索google學(xué)術(shù)、Emerald數(shù)據(jù)庫可以發(fā)現(xiàn)，2006年以前，國外學(xué)者往往以物流某環(huán)節(jié)的智慧（smart）為關(guān)鍵詞展開論述，在研究時遵循著IT技術(shù)、RFID、系統(tǒng)軟件開發(fā)的技術(shù)路線，同時沿著供應(yīng)鏈管理的視角對物流相關(guān)環(huán)節(jié)進(jìn)行研究。Peter Vervest， Eric van Heck， Kenneth Preiss， Louis-Francois Pau（2005）[4]認(rèn)為智慧商業(yè)網(wǎng)絡(luò)的實施需要對物流進(jìn)行更加全面的改造，從而使業(yè)務(wù)流程更加模塊化和動態(tài)化，以獲得更為靈活的采購性能和資產(chǎn)效率。2006～2009年，國外學(xué)者圍繞著物流具體功能環(huán)節(jié)，結(jié)合RFID、智能電話等信息技術(shù)的應(yīng)用，進(jìn)行了相應(yīng)的研究。Veloso M， Bentos C， Pereira F C（2009）[5]等結(jié)合智慧運(yùn)輸系統(tǒng)，研究了感知技術(shù)和感知網(wǎng)絡(luò)對物流的影響，并且論證了使用相關(guān)技術(shù)應(yīng)用會對環(huán)境帶來積極的變化等。2010年以來，國外學(xué)者逐漸將研究視野轉(zhuǎn)向了行業(yè)應(yīng)用、網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建、大數(shù)據(jù)、信息管理體系、互聯(lián)網(wǎng)融合、大數(shù)據(jù)等層面，逐步從原來的微觀層面走向了中觀，乃至宏觀領(lǐng)域。Gubbi J， Buyya R， Marusic S等人（2013）[6]指出智能交通和智慧物流應(yīng)該分別隔離成一個單獨(dú)的領(lǐng)域，原因在于數(shù)據(jù)共享和IOT支柱環(huán)節(jié)實施的性質(zhì)需要。

綜合上述國內(nèi)外參考文獻(xiàn)可以看出，國內(nèi)外學(xué)者的研究路線基本遵循著語義聯(lián)想―技術(shù)應(yīng)用―管理拓展的思路，從智慧源頭開始，到相關(guān)技術(shù)應(yīng)用于物流環(huán)節(jié)，再圍繞RFID典型技術(shù)與物流的關(guān)系，然后再到產(chǎn)業(yè)融合等這樣一個研究鏈條。略微有些差異的地方在于，國內(nèi)學(xué)者對于互聯(lián)網(wǎng)+、大數(shù)據(jù)和物流的研究興趣要高于國外學(xué)者。

1.2 數(shù)據(jù)挖掘及研究動向

數(shù)據(jù)挖掘，又稱數(shù)據(jù)庫中的知識發(fā)現(xiàn)，是從大量的、不完整的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的大型數(shù)據(jù)中提取隱含其中的、人們事先未知的、具有潛在價值的信息和知識的過程。按照數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)進(jìn)行組織、存儲和管理數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫技術(shù)，在過去60多年來產(chǎn)生了巨大的科技影響，與各行各業(yè)進(jìn)行了有效的融合。泛在知識環(huán)境理念提出之前，數(shù)據(jù)挖掘的研究大多停留在基于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)完成相關(guān)知識的描述和預(yù)測研究上。馬志鋒，刑漢承，鄭曉妹（2001）基于Rough集的時間序列數(shù)據(jù)的挖掘策略，討論了時間序列數(shù)據(jù)中的時序與非時序信息的獲取問題[7]。Agrawal R（1993）等人提出了增量式更新算法[8]，Cheung DW（1995）等人提出了并行發(fā)現(xiàn)算法[9]。在數(shù)據(jù)挖掘方法層面，進(jìn)行了關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、多層次數(shù)據(jù)匯總歸納、決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、可視化技術(shù)等模式、算法的研究。鄭建國，劉芳，焦李成（2002）在分析人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)上，將子波與已有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型結(jié)合，提出了基于自適應(yīng)子波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)挖掘方法[10]。Furuta K（1990）提出了剪輯近鄰法[11]。

伴隨著大規(guī)模數(shù)據(jù)的增長，人類社會已經(jīng)進(jìn)入大數(shù)據(jù)時代，與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)集合相比，大數(shù)據(jù)通常包含大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，且大數(shù)據(jù)需要更多的實時分析。2011年全球數(shù)據(jù)量為1.82ZB，據(jù)估計2020年全球大數(shù)據(jù)量將達(dá)到40ZB?，F(xiàn)有數(shù)據(jù)庫架構(gòu)在ZB數(shù)據(jù)規(guī)模量級下呈現(xiàn)出一種無能為力的狀態(tài)。圍繞大數(shù)據(jù)帶來的數(shù)據(jù)量級規(guī)模的變化，國內(nèi)外專家學(xué)者對數(shù)據(jù)挖掘的研究焦點(diǎn)出現(xiàn)兩個支分支，其一是如何應(yīng)對大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)帶來的數(shù)據(jù)類型多樣，要求及時響應(yīng)和數(shù)據(jù)的不確定層面。余偉等（2015）針對web中不同數(shù)據(jù)源之間數(shù)據(jù)不一致的問題，基Hadoop MapReduce架構(gòu)提出了相應(yīng)的自動發(fā)現(xiàn)算法[12]。Rakthanmanon T， Campana B， Mueen A， et al（2013）[13]提出了DTW（Dynamic Time Warping）法來研究大數(shù)據(jù)集下的時間序列數(shù)據(jù)挖掘算法，通過實證驗證了可行性。其二，圍繞數(shù)據(jù)量集增大，將數(shù)據(jù)之間的因果關(guān)系轉(zhuǎn)向相關(guān)關(guān)系，進(jìn)行相關(guān)業(yè)務(wù)模式、應(yīng)用和策略等的洞察力研究。曾暉（2014）提出了構(gòu)建大數(shù)據(jù)挖掘的管理層次和制度結(jié)構(gòu)及相關(guān)解決方法，基于房地產(chǎn)工程項目進(jìn)行了應(yīng)用研究[14]。

綜合上述文獻(xiàn)可以看出，從技術(shù)路線上來看，數(shù)據(jù)挖掘圍繞著數(shù)據(jù)規(guī)模量級的問題，遵循著解決數(shù)據(jù)本身的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)異同挖掘，再到解決數(shù)據(jù)挖掘的實時性技術(shù)路線。從商業(yè)應(yīng)用來看，研究領(lǐng)域圍繞數(shù)據(jù)規(guī)模問題，從原來的因果關(guān)系轉(zhuǎn)向到相關(guān)關(guān)系，逐步將技術(shù)與行業(yè)應(yīng)用進(jìn)行融合的研究路線。

2 競爭態(tài)勢和“互聯(lián)網(wǎng)+”機(jī)遇倒逼物流企業(yè)從數(shù)據(jù)中探索機(jī)遇

智慧物流更強(qiáng)調(diào)物流供應(yīng)鏈的匹配效率，進(jìn)而實現(xiàn)供應(yīng)鏈整體運(yùn)作最優(yōu)。匹配意味著雙向配對，無論成員之間的物流服務(wù)水平高低與否，在時空效率的約束下，成員的物流服務(wù)能力信息必須充分展示在供應(yīng)鏈合作伙伴之前，才能實現(xiàn)其與物流供應(yīng)鏈的快速匹配。

對于物流企業(yè)而言，在一定的時空約束下，物流服務(wù)能力是其從事某種物流作業(yè)的內(nèi)在能力表述。物流服務(wù)能力會隨著業(yè)務(wù)的熟練程度增加而提升其水平，同樣也會隨著業(yè)務(wù)萎縮而固步自封，或者說降低其水平。

提供同質(zhì)化服務(wù)的物流企業(yè)面臨的競爭環(huán)境越來越惡劣，越來越多的物流企業(yè)希望擺脫這種尷尬局面。長尾理論告訴我們，這些以往忽視的長尾東西恰恰是我們后續(xù)進(jìn)行差異化經(jīng)營的變局法寶。企業(yè)必須充分重視數(shù)據(jù)挖掘的細(xì)分市場變量集，依靠這些充分挖掘出來的市場細(xì)分變量集，我們可以將市場進(jìn)行無限細(xì)分，進(jìn)而進(jìn)行有效的目標(biāo)市場定位，然后根據(jù)這些細(xì)分市場表現(xiàn)出來的特征，改善我們的物流服務(wù)能力，從而形成差異化服務(wù)?？紤]到物流服務(wù)的時空限制，數(shù)據(jù)挖掘必須重視線上和線下的數(shù)據(jù)源。對于線下實體運(yùn)作過程中產(chǎn)生的大量與業(yè)務(wù)相關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)，必須充分納入NOSQL數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行存儲。對于線上數(shù)據(jù)信息，必須設(shè)定相關(guān)的情感主題，以充分挖掘物流服務(wù)過程中隱藏在不同數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類型中的特征信息，借助相關(guān)性的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，對線上和線下兩種數(shù)據(jù)進(jìn)行細(xì)分市場變量集合挖掘，找出相關(guān)的細(xì)分市場變量結(jié)合，從而完成后續(xù)的細(xì)分市場細(xì)分工作。

“互聯(lián)網(wǎng)+”時代激發(fā)越來越多的物流企業(yè)將經(jīng)營目光轉(zhuǎn)向互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，目標(biāo)是獲取更多的經(jīng)營機(jī)會。具體作業(yè)時，往往采用“人―機(jī)”交互模式進(jìn)行網(wǎng)上交易信息的檢索和分析，并未充分發(fā)揮智慧物流的優(yōu)勢，通過機(jī)器的自動學(xué)習(xí)方法來獲取和挖掘交易信息。對于網(wǎng)絡(luò)上的數(shù)據(jù)信息而言，分為Deep-web和surface-web兩種模式，對應(yīng)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)也分為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)形態(tài)。對于互聯(lián)網(wǎng)而言，surface-web模式帶來的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)著爆炸性增長的狀態(tài)，而這些數(shù)據(jù)背后隱藏的信息給相關(guān)經(jīng)營者提供了大量的商機(jī)，只不過這些數(shù)據(jù)往往以文本、視頻、圖片等半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)存在著。物流企業(yè)可以通過提煉自身物流服務(wù)能力作為KEY-VALUE，結(jié)合能夠充分挖掘不同數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類型的智慧物流數(shù)據(jù)挖掘算法，在互聯(lián)網(wǎng)上進(jìn)行智慧性的數(shù)據(jù)挖掘，才能在有限的時間約束范圍內(nèi)，挖掘出匹配自身物流服務(wù)能力的物流業(yè)務(wù)集合。經(jīng)營者所要做的是，根據(jù)自己的服務(wù)成本和盈利目標(biāo)進(jìn)行二次篩選，形成滿足客戶需求的信息，主動信息出擊，快速完成與相應(yīng)供應(yīng)鏈的對接服務(wù)。

3 借用數(shù)據(jù)挖掘，謀求智慧物流差異化服務(wù)創(chuàng)新發(fā)展

3.1 以物流服務(wù)主題為中心，建立高質(zhì)量的數(shù)據(jù)可用性集合

大數(shù)據(jù)時代的智慧物流運(yùn)作更強(qiáng)調(diào)將數(shù)據(jù)作為企業(yè)的寶貴資源來看待，通過數(shù)據(jù)挖掘探索出適合自身良性發(fā)展的方法和路徑，這就決定了數(shù)據(jù)可用性成為了智慧物流數(shù)據(jù)挖掘和物流服務(wù)有機(jī)互動的基礎(chǔ)。

隨著時間延續(xù)，智慧物流運(yùn)作中的數(shù)據(jù)量級必然會大幅遞增。Web空間和物理空間（如物聯(lián)網(wǎng)）上的數(shù)據(jù)流，線下具體作業(yè)過程中的數(shù)據(jù)流等，呈現(xiàn)出不能完全滿足數(shù)據(jù)可用性的特性。一旦數(shù)據(jù)可用性不足，則數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果必然會弱化決策效果。

對于物流企業(yè)而言，考慮到目前大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)不成熟的現(xiàn)實約束，必須先將數(shù)據(jù)可用性這一基礎(chǔ)工作落實，只有這樣才能隨著大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的突破應(yīng)用獲得實時效益。數(shù)據(jù)確認(rèn)工作十分困難，考慮到具體經(jīng)營條件約束，物流企業(yè)可以采取如下路徑來完善數(shù)據(jù)可用性工作。首先，分解數(shù)據(jù)可用性的五個性質(zhì)，圍繞服務(wù)能力，賦予不同的權(quán)重，設(shè)定相關(guān)的弱可用數(shù)據(jù)指標(biāo)體系，收集整理弱可用數(shù)據(jù)集合。其次，以服務(wù)相關(guān)性為主題，將Web空間上的半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)作為收集、整理和存儲的重心，為后續(xù)進(jìn)行深入數(shù)據(jù)挖掘奠定基礎(chǔ)。第三，將物理世界中的數(shù)據(jù)和服務(wù)作業(yè)現(xiàn)場的數(shù)據(jù)作為輔助支撐，按照數(shù)據(jù)可用性的完整指標(biāo)，收集整理出高質(zhì)量的數(shù)據(jù)可用性集合。此路徑是一個循環(huán)往復(fù)的過程，會隨著一項物流服務(wù)主題的結(jié)束，重新開始下一個循環(huán)。

3.2 利用數(shù)據(jù)挖掘，探尋智慧物流差異化競爭要素―細(xì)分市場

物流企業(yè)的經(jīng)營思路著重點(diǎn)在于：首先要解決業(yè)務(wù)有無的問題，其次是開拓對自身有利的業(yè)務(wù)。對于技術(shù)應(yīng)用而言，同樣遵循這樣一個規(guī)則，那就是無論技術(shù)先進(jìn)與否，如果不能解決上述兩個問題，企業(yè)也會棄之不用，遵循業(yè)務(wù)發(fā)展路徑探索智慧物流數(shù)據(jù)挖掘和物流服務(wù)能力的協(xié)同路徑會更具研究意義。

“互聯(lián)網(wǎng)+”時代給物流企業(yè)帶來了大量的業(yè)務(wù)機(jī)會，物流企業(yè)需要借助數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，突破時空限制，充分挖掘不同異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)平臺提供的各種各樣的商機(jī)，尋求適合自己鏈入的供應(yīng)鏈，完成業(yè)務(wù)增長任務(wù)，這是一種被動性的發(fā)展模式。

在被動性發(fā)展模式下，如何借助智慧物流數(shù)據(jù)挖掘，在時間變量約束下，快速找到適合自身物流服務(wù)能力的業(yè)務(wù)顯得尤為重要。在進(jìn)行智慧物流數(shù)據(jù)挖掘時，需要借助大數(shù)據(jù)已有的Hadoop MapReduce架構(gòu)，完成智慧物流數(shù)據(jù)挖掘的快捷性布局；其次，以業(yè)務(wù)相關(guān)性為原則，基于Item-Based數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)完善算法。即將現(xiàn)有物流服務(wù)能力進(jìn)行提煉，轉(zhuǎn)化成User特征值，將原有服務(wù)成功的物流業(yè)務(wù)和網(wǎng)上發(fā)現(xiàn)的離散物流業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)換成ITEM數(shù)據(jù)集，提煉關(guān)鍵詞。第三，推測和演化ITEM和ITEM的相似度，構(gòu)建USER-ITEM矩陣完成后續(xù)的智慧物流數(shù)據(jù)挖掘。在進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和物流服務(wù)能力匹配的過程中，不斷訓(xùn)練和演化算法，以發(fā)掘商機(jī)為達(dá)成目標(biāo)，可以有效地協(xié)助物流企業(yè)解決從互聯(lián)網(wǎng)上發(fā)掘業(yè)務(wù)有無的問題，盡管這種路徑有一定的意義，但是并不能改善物流企業(yè)需要謀求的差異化競爭態(tài)勢。

其次，物流企業(yè)必須堅持主動性的發(fā)展模式，即挖掘出滿意的細(xì)分市場之后，必須根據(jù)細(xì)分市場的需求特征來重構(gòu)自身的物流服務(wù)能力，使供給與需求達(dá)到契合，不斷地實踐和磨練自己的物流服務(wù)能力，在細(xì)分市場形成競爭優(yōu)勢，從而形成差異性競爭優(yōu)勢。

構(gòu)建足夠大細(xì)分市場的前提條件在于能夠獲取獨(dú)立于競爭對手所知曉的市場細(xì)分變量，這些市場細(xì)分變量的特征值往往隱藏在不同異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)平臺上的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中，充分挖掘細(xì)分變量數(shù)據(jù)成為主動發(fā)展模式需要破解的難題。在此路徑下，需要采用CONTENT-BASED和ITEM-BASED數(shù)據(jù)挖掘相結(jié)合的方法進(jìn)行。首先，根據(jù)CONTENT-BASED數(shù)據(jù)挖掘算法，加入業(yè)務(wù)情感特征向量集，重構(gòu)CONTENT-BASED的智慧物流數(shù)據(jù)挖掘算法，對互聯(lián)網(wǎng)上的業(yè)務(wù)進(jìn)行挖掘，找出業(yè)務(wù)集（無論是否被競爭對手完成）。其次，結(jié)合ITEM-BASED算法，對物流服務(wù)能力進(jìn)行重構(gòu)，依據(jù)時間快捷性和相關(guān)性原則，探尋適合的業(yè)務(wù)集。第三，設(shè)定時間段，對服務(wù)過的業(yè)務(wù)結(jié)合線下數(shù)據(jù)進(jìn)行細(xì)分市場變量的可用性數(shù)據(jù)集進(jìn)行推敲，將其從弱可用性轉(zhuǎn)化為高質(zhì)量的可用性數(shù)據(jù)集。第四，采用智慧物流提供的可視化技術(shù)對市場進(jìn)行細(xì)分，探尋出滿意的細(xì)分市場，根據(jù)細(xì)分市場呈現(xiàn)的需求特征重構(gòu)自身物流服務(wù)能力，進(jìn)而進(jìn)入主動發(fā)展模式。

對于市場而言，并不是一成不變的，互聯(lián)網(wǎng)時代隨著信息日益公開透明，市場的變化速率將會比以往更迅速。對于積極進(jìn)取的物流企業(yè)而言，需要不斷地跟蹤和監(jiān)控已有市場，積極開拓細(xì)分市場，從而形成差異化競爭優(yōu)勢。

4 總 結(jié)

大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)悄然來臨，數(shù)據(jù)將成為企業(yè)發(fā)展中重要的資源，充分借助互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的技術(shù)優(yōu)勢，不斷探尋新的商業(yè)模式，可以幫助企業(yè)盡快擺脫惡性競爭，形成差異化競爭優(yōu)勢。本文在收集整理智慧物流和數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，研究了競爭態(tài)勢和“互聯(lián)網(wǎng)+”機(jī)遇倒逼物流企業(yè)從數(shù)據(jù)中探索機(jī)遇的成因。接下來，論文從基于物流服務(wù)主題為中心，建立數(shù)據(jù)可用性集合，再到利用數(shù)據(jù)挖掘探尋智慧物流差異化競爭要素―細(xì)分市場方面進(jìn)行了研究，并提出了部分方法。

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