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人工智能基礎(chǔ)培訓(xùn)范文第1篇

國(guó)務(wù)院近日印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》（以下簡(jiǎn)稱《規(guī)劃》），提出了面向2030年我國(guó)新一代人工智能發(fā)展的指導(dǎo)思想、戰(zhàn)略目標(biāo)、重點(diǎn)任務(wù)和保障措施，部署構(gòu)筑我國(guó)人工智能發(fā)展的先發(fā)優(yōu)勢(shì)，加快建設(shè)創(chuàng)新型國(guó)家和世界科技強(qiáng)國(guó)。

《規(guī)劃》指出，要全面貫徹黨的十和十八屆三中、四中、五中、六中全會(huì)精神，深入學(xué)習(xí)貫徹系列重要講話精神和治國(guó)理政新理念新思想新戰(zhàn)略，堅(jiān)持科技引領(lǐng)、系統(tǒng)布局、市場(chǎng)主導(dǎo)、開(kāi)源開(kāi)放等基本原則，以加快人工智能與經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、國(guó)防深度融合為主線，以提升新一代人工智能科技創(chuàng)新能力為主攻方向，構(gòu)建開(kāi)放協(xié)同的人工智能科技創(chuàng)新體系，把握人工智能技術(shù)屬性和社會(huì)屬性高度融合的特征，堅(jiān)持人工智能研發(fā)攻關(guān)、產(chǎn)品應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)培育“三位一體”推進(jìn)，全面支撐科技、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)發(fā)展和國(guó)家安全。

《規(guī)劃》明確了我國(guó)新一代人工智能發(fā)展的戰(zhàn)略目標(biāo)：到2020年，人工智能總體技術(shù)和應(yīng)用與世界先進(jìn)水平同步，人工智能產(chǎn)業(yè)成為新的重要經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)，人工智能技術(shù)應(yīng)用成為改善民生的新途徑；到2025年，人工智能基礎(chǔ)理論實(shí)現(xiàn)重大突破，部分技術(shù)與應(yīng)用達(dá)到世界領(lǐng)先水平，人工智能成為我國(guó)產(chǎn)業(yè)升級(jí)和經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的主要?jiǎng)恿?，智能社?huì)建設(shè)取得積極進(jìn)展；到2030年，人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達(dá)到世界領(lǐng)先水平，成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心。

《規(guī)劃》提出六個(gè)方面重點(diǎn)任務(wù)：一是構(gòu)建開(kāi)放協(xié)同的人工智能科技創(chuàng)新體系，從前沿基礎(chǔ)理論、關(guān)鍵共性技術(shù)、創(chuàng)新平臺(tái)、高端人才隊(duì)伍等方面強(qiáng)化部署。二是培育高端高效的智能經(jīng)濟(jì)，發(fā)展人工智能新興產(chǎn)業(yè)，推進(jìn)產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)，打造人工智能創(chuàng)新高地。三是建設(shè)安全便捷的智能社會(huì)，發(fā)展高效智能服務(wù)，提高社會(huì)治理智能化水平，利用人工智能提升公共安全保障能力，促進(jìn)社會(huì)交往的共享互信。四是加強(qiáng)人工智能領(lǐng)域軍民融合，促進(jìn)人工智能技術(shù)軍民雙向轉(zhuǎn)化、軍民創(chuàng)新資源共建共享。五是構(gòu)建泛在安全高效的智能化基礎(chǔ)設(shè)施體系，加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)、高效能計(jì)算等基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)升級(jí)。六是前瞻布局重大科技項(xiàng)目，針對(duì)新一代人工智能特有的重大基礎(chǔ)理論和共性關(guān)鍵技術(shù)瓶頸，加強(qiáng)整體統(tǒng)籌，形成以新一代人工智能重大科技項(xiàng)目為核心、統(tǒng)籌當(dāng)前和未來(lái)研發(fā)任務(wù)布局的人工智能項(xiàng)目群。

《規(guī)劃》強(qiáng)調(diào)，要充分利用已有資金、基地等存量資源，發(fā)揮財(cái)政引導(dǎo)和市場(chǎng)主導(dǎo)作用，形成財(cái)政、金融和社會(huì)資本多方支持新一代人工智能發(fā)展的格局，并從法律法規(guī)、倫理規(guī)范、重c政策、知識(shí)產(chǎn)權(quán)與標(biāo)準(zhǔn)、安全監(jiān)管與評(píng)估、勞動(dòng)力培訓(xùn)、科學(xué)普及等方面提出相關(guān)保障措施。

人工智能基礎(chǔ)培訓(xùn)范文第2篇

關(guān)鍵詞:教學(xué)改革;人工智能;游戲設(shè)計(jì);游戲編程

人工智能(Artificial Intelligence,AI)是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,是研究、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)[1]。人工智能技術(shù)研究領(lǐng)域包括機(jī)器人、模式識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和專(zhuān)家系統(tǒng)等[2],其最為廣泛的應(yīng)用之一就是游戲設(shè)計(jì)[3]。游戲設(shè)計(jì)雖然涉及多門(mén)學(xué)科,但其作為應(yīng)用并沒(méi)有形成一門(mén)單獨(dú)的理論[4-5]。由于游戲存在較大的市場(chǎng)以及其作為人工智能的一個(gè)重要應(yīng)用,國(guó)外已有多所大學(xué)開(kāi)設(shè)了游戲設(shè)計(jì)課程。如卡內(nèi)基梅隆大學(xué)(Carnegie Mellon University)于1999年設(shè)立了娛樂(lè)科技碩士學(xué)位,并開(kāi)設(shè)了相關(guān)課程;南加州大學(xué)(The University of Southern California)設(shè)立了為期3年的互動(dòng)媒體藝術(shù)(fine arts in interactive media)碩士學(xué)位課程,并于大學(xué)部設(shè)立電子游戲設(shè)計(jì)(video-game design)副修課程。該校也為美國(guó)軍隊(duì)創(chuàng)作訓(xùn)練士兵的電子游戲,透過(guò)戰(zhàn)斗情境模擬來(lái)進(jìn)行沙盤(pán)演練。麻省理工學(xué)院(Massachusetts Institute of Technology)提供多種電子游戲設(shè)計(jì)相關(guān)課程,并研發(fā)將電玩游戲納入教室教學(xué)的方法。斯坦福大學(xué)(Stanford University)提供電子游戲設(shè)計(jì)史及包含最佳電子游戲競(jìng)賽獎(jiǎng)的計(jì)算機(jī)繪圖課程。華盛頓藝術(shù)學(xué)院(The Art Institute of Washington)為亞特蘭大藝術(shù)學(xué)院的分校,提供授予學(xué)士學(xué)位的視覺(jué)及游戲程序設(shè)計(jì)課程。在初期的藝術(shù)與設(shè)計(jì)重點(diǎn)培訓(xùn)后,學(xué)生將學(xué)習(xí)立體動(dòng)畫(huà)相關(guān)技術(shù)。國(guó)內(nèi)也有多所高校開(kāi)設(shè)了游戲設(shè)計(jì)的相關(guān)課程,如北京郵電大學(xué),首都師范大學(xué)等,為了適應(yīng)市場(chǎng)許多培訓(xùn)機(jī)構(gòu)也開(kāi)設(shè)了游戲設(shè)計(jì)課程,但培訓(xùn)機(jī)構(gòu)將課程的重點(diǎn)放在了實(shí)際的編輯代碼中而過(guò)少的關(guān)注理論。中南大學(xué)開(kāi)設(shè)人工智能課程已有20多年的歷史,在教學(xué)實(shí)踐中,中南大學(xué)智能系統(tǒng)與智能軟件研究所的教師們?cè)诮虒W(xué)科研方面取得了許多令人振奮的成果。在良好的環(huán)境中,人工智能與游戲編程課程應(yīng)運(yùn)而生[6-7]。

1教學(xué)目標(biāo)與要求

中南大學(xué)人工智能與游戲設(shè)計(jì)課程主要面向智能方向4年級(jí)學(xué)生,在4年級(jí)第一學(xué)期開(kāi)設(shè)。學(xué)習(xí)該門(mén)課程之前需要具備人工智能以及計(jì)算機(jī)編程方面的課程知識(shí),并且需要一定的計(jì)算機(jī)圖形學(xué)的相關(guān)知識(shí)基礎(chǔ)。

此門(mén)課程的學(xué)習(xí)使學(xué)生了解游戲設(shè)計(jì)與虛擬現(xiàn)實(shí)的基本概念和術(shù)語(yǔ)及其基本設(shè)計(jì)方法,理解人工智能在游戲中的相關(guān)應(yīng)用,熟悉游戲設(shè)計(jì)中編程以及建模技術(shù),為學(xué)生將來(lái)利用人工智能技術(shù)以及游戲設(shè)計(jì)技術(shù)奠定必要的知識(shí)基礎(chǔ)。除此之外向?qū)W生介紹計(jì)算機(jī)游戲的基本原理和最新進(jìn)展,包括計(jì)算機(jī)游戲動(dòng)畫(huà)的最新概況、游戲程序設(shè)計(jì)概覽、2D游戲的基本編程技術(shù)、3D游戲動(dòng)畫(huà)的基本編程技術(shù)、3D游戲場(chǎng)景的組織與繪制、游戲中的高級(jí)圖形技術(shù)、游戲中的音頻編程、游戲中的人機(jī)界面技術(shù)、人工智能在游戲動(dòng)畫(huà)中的應(yīng)用,紋理貼圖、基于圖像的繪制和加速算法等。

基于該教學(xué)目標(biāo),本課程有兩個(gè)重點(diǎn)內(nèi)容,其分別是人工智能技術(shù)如何在游戲設(shè)計(jì)中的應(yīng)用,以及游戲編程的相關(guān)技術(shù)。對(duì)于人工智能技術(shù)在游戲設(shè)計(jì)中的應(yīng)用這一內(nèi)容,主要采用理論結(jié)合實(shí)際的理念,將學(xué)生已具備的人工智能理論知識(shí)與游戲設(shè)計(jì)的具體應(yīng)用聯(lián)系起來(lái),使學(xué)生一方面能體會(huì)人工智能的基礎(chǔ)理論,另一方面使學(xué)生能夠?qū)⑵渌鶎W(xué)用于實(shí)踐,避免理論與實(shí)踐脫節(jié)。游戲編程內(nèi)容主要從設(shè)計(jì)模式入手,然后依托多媒體平臺(tái)對(duì)學(xué)生進(jìn)行講授設(shè)計(jì)以及編程方面的相關(guān)知識(shí)。

圍繞這個(gè)教學(xué)目標(biāo),我們安排了28個(gè)學(xué)時(shí)的課堂教學(xué),4個(gè)學(xué)時(shí)的實(shí)驗(yàn),總共32個(gè)學(xué)時(shí)的課程。接下來(lái)針對(duì)課堂教學(xué)、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、考核方式這幾個(gè)方面分別展開(kāi)討論。

2課堂教學(xué)設(shè)計(jì)

本課程采用培訓(xùn)學(xué)校模式與大學(xué)理論教育折中的方式進(jìn)行講授,本節(jié)將著重對(duì)28個(gè)學(xué)時(shí)的課堂教學(xué)內(nèi)容分別介紹。

1) 游戲程序設(shè)計(jì)概論與計(jì)算機(jī)圖形學(xué)基礎(chǔ)。

該部分內(nèi)容可以分為以下兩部分。

(1) 計(jì)算機(jī)游戲簡(jiǎn)介與游戲設(shè)計(jì)概論(2課時(shí))。

(2) 計(jì)算機(jī)圖形學(xué)基礎(chǔ)(2課時(shí))。

概論部分主要介紹計(jì)算機(jī)游戲的基本概念、特點(diǎn)以及目前國(guó)際上該領(lǐng)域的研究和應(yīng)用情況。圖形學(xué)部分主要是介紹計(jì)算機(jī)圖形學(xué)的相關(guān)理論基礎(chǔ),目的是讓沒(méi)有學(xué)過(guò)計(jì)算機(jī)圖形學(xué)的學(xué)生有一定了解,由于考慮到智能專(zhuān)業(yè)也開(kāi)設(shè)計(jì)算機(jī)圖形學(xué)的相關(guān)選修課,因此,本部分內(nèi)容只是對(duì)之前學(xué)習(xí)的相關(guān)知識(shí)的復(fù)習(xí),目的是為后續(xù)的程序設(shè)計(jì)課程打好相應(yīng)的理論基礎(chǔ)。

本次課程是正門(mén)課程的開(kāi)篇之講,一方面,教師要開(kāi)宗明義,讓學(xué)生明確何為計(jì)算機(jī)游戲,并對(duì)計(jì)算機(jī)游戲有大致的了解,為后續(xù)課程學(xué)習(xí)起鋪墊作用;另一方面,為增強(qiáng)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣,必須介紹計(jì)算機(jī)游戲的類(lèi)型以及各種知識(shí)與其的關(guān)聯(lián)。

2) 游戲編程技術(shù)。

如上所述,游戲編程是本門(mén)課程的一個(gè)重點(diǎn)內(nèi)容,游戲編程可以分為如下幾個(gè)部分。

(1)Windows編程基礎(chǔ)(2課時(shí))。

(2)DirectX編程基礎(chǔ)(2課時(shí))。

(3)2D游戲的基本編程(2課時(shí))。

(4)3D游戲場(chǎng)景的組織和繪制(2課時(shí))。

(5)3D動(dòng)畫(huà)的基本編程技術(shù)(2課時(shí))。

(6)游戲中的人機(jī)界面技術(shù)(2課時(shí))。

對(duì)于Windows編程基礎(chǔ),其主要內(nèi)容是Windows操作系統(tǒng)的發(fā)展史、Win32程序的基本結(jié)構(gòu)、消息循環(huán)與處理、Windows窗口、GDI接口、集成開(kāi)發(fā)環(huán)境(IDE)。

DirectX編程[8]基礎(chǔ)的主要內(nèi)容是DirectX開(kāi)發(fā)包的歷史及其框架、介紹每一個(gè)組件的功能、DirectX開(kāi)發(fā)包的安裝以及與IDE連接的配置。

2D游戲基本編程的主要內(nèi)容是游戲的基本流程和體系結(jié)構(gòu)、游戲開(kāi)發(fā)的基本理念及方法、游戲引擎簡(jiǎn)介、游戲的調(diào)試與測(cè)試。

3D游戲場(chǎng)景的組織與繪制的主要內(nèi)容是3D場(chǎng)景的組織與管理、游戲場(chǎng)景的幾何優(yōu)化、3D場(chǎng)景的快速可見(jiàn)性判斷與消隱、地形場(chǎng)景的繪制與漫游、3D游戲場(chǎng)景中的碰撞檢測(cè)。

3D動(dòng)畫(huà)的基本編程技術(shù)的主要內(nèi)容是3D動(dòng)畫(huà)技術(shù)概述、Direct3D開(kāi)發(fā)包的使用、關(guān)鍵幀動(dòng)畫(huà)技術(shù)、基于動(dòng)作捕捉的動(dòng)畫(huà)技術(shù)、腳本驅(qū)動(dòng)的動(dòng)畫(huà)技術(shù)。

游戲中的人機(jī)界面技術(shù)主要內(nèi)容是游戲的可玩性與人機(jī)界面、用戶界面設(shè)計(jì)基礎(chǔ)。

游戲程序設(shè)計(jì)部分內(nèi)容主要是讓學(xué)生了解和掌握面向Windows平臺(tái)的游戲編程的技能?，F(xiàn)在絕大部分游戲和娛樂(lè)都是基于Windows平臺(tái),因此掌握Windows平臺(tái)的設(shè)計(jì)模式與編程方法是必須的。又因?yàn)镈irectX軟件開(kāi)發(fā)包是微軟公司面向Windows平臺(tái)開(kāi)發(fā)的一套專(zhuān)門(mén)應(yīng)用于游戲開(kāi)發(fā)的API,因此了解其原理以及掌握其技術(shù)能夠提高學(xué)生的游戲開(kāi)發(fā)能力。

3) 人工智能在游戲中的應(yīng)用。

如今的游戲應(yīng)用了大量的人工智能技術(shù),本門(mén)課程將從以下幾個(gè)方面介紹人工智能技術(shù)在游戲中的應(yīng)用。

(1)遺傳算法(6學(xué)時(shí))。

(2)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(6學(xué)時(shí))。

遺傳算法主要內(nèi)容是遺傳算法的概念及其相關(guān)研究、雜交操作、變異操作、適應(yīng)性函數(shù)選擇、遺傳算法優(yōu)化的算子、創(chuàng)建和處理矢量圖形。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主要內(nèi)容是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述、適應(yīng)性函數(shù)、環(huán)境探測(cè)、有監(jiān)督的學(xué)習(xí)、演化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)洹?/p>

該部分內(nèi)容主要是介紹如何將人工智能中的理論用計(jì)算機(jī)語(yǔ)言實(shí)現(xiàn),并介紹如何在游戲設(shè)計(jì)中應(yīng)用這些理論。這部分內(nèi)容是本門(mén)課程一個(gè)核心內(nèi)容,通過(guò)學(xué)習(xí)學(xué)生們能夠認(rèn)識(shí)到人工智能在游戲設(shè)計(jì)中的重要性,并提高應(yīng)用能力。

3實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與課程設(shè)計(jì)

由于該門(mén)課程為選修課,因此課時(shí)較少,除課堂課時(shí)之外只剩下4個(gè)學(xué)時(shí)的實(shí)驗(yàn)課時(shí)。我們針對(duì)這4個(gè)課時(shí)的實(shí)驗(yàn)進(jìn)行了重點(diǎn)設(shè)計(jì),其主要內(nèi)容是引導(dǎo)學(xué)生熟悉Visual Studio .Net 2008集成開(kāi)發(fā)環(huán)境、安裝與配置DirectX 軟件開(kāi)發(fā)包、使用有限狀態(tài)機(jī)設(shè)計(jì)狀態(tài)驅(qū)動(dòng)智能體,設(shè)計(jì)2D圖形驅(qū)動(dòng)引擎。

雖然課時(shí)很短,但學(xué)生能夠?qū)嶋H動(dòng)手操作,熟悉游戲編程的相關(guān)開(kāi)發(fā)工具與開(kāi)發(fā)包,另外,學(xué)生學(xué)習(xí)興趣提高了,學(xué)習(xí)內(nèi)容從枯燥的抽象概念、理論變成實(shí)際的事例。此外,學(xué)生還可以在課下完成任務(wù),繼續(xù)鉆研新的理論應(yīng)用。

我們針對(duì)本門(mén)課程實(shí)驗(yàn)課時(shí)少的缺點(diǎn),特別設(shè)定了一個(gè)課程設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)。課程設(shè)計(jì)并不占用實(shí)驗(yàn)課時(shí),而是要求學(xué)生利用課外的時(shí)間,自由組合,以團(tuán)隊(duì)的模式完成相應(yīng)的設(shè)計(jì)要求。

課程設(shè)計(jì)主要內(nèi)容是要求學(xué)生完成一個(gè)項(xiàng)目設(shè)計(jì),該項(xiàng)目設(shè)計(jì)主要是要求學(xué)生使用相關(guān)的集成開(kāi)發(fā)環(huán)境和開(kāi)發(fā)包,利用一個(gè)人工智能技術(shù)編寫(xiě)出一個(gè)小的游戲軟件,并給出設(shè)計(jì)報(bào)告?？紤]到學(xué)生的實(shí)際能力,開(kāi)發(fā)與報(bào)告以小組的形式進(jìn)行設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā),設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)由3～5人自由組合,具體分工必須在報(bào)告中體現(xiàn),報(bào)告要求不少于4000字,以軟件開(kāi)發(fā)文檔的形式提交,報(bào)告中不僅有游戲軟件的需求分析文檔、設(shè)計(jì)文檔和測(cè)試文檔,還必須包括游戲的內(nèi)容設(shè)計(jì),即游戲的情節(jié)創(chuàng)意或功能設(shè)計(jì)。設(shè)計(jì)題目以及游戲類(lèi)型由學(xué)生自選,圖形界面可以是3D也可以是2D,開(kāi)發(fā)包可以使用Direct3D也可是Windows自帶的GDI。

4考核方式及其安排

考核一個(gè)方面是檢測(cè)學(xué)生學(xué)習(xí)的狀況,另一個(gè)方面是為了通過(guò)考核方式,提高學(xué)生的實(shí)踐動(dòng)手能力?；谶@個(gè)原因,我們將整個(gè)考核分為3個(gè)模塊。

1) 期末考試(開(kāi)卷),占總成績(jī)的50%。

2) 項(xiàng)目設(shè)計(jì),占總成績(jī)的35%。

3) 實(shí)驗(yàn),占總成績(jī)的15%。

期末考試采用開(kāi)卷形式,主要目的在于檢測(cè)學(xué)生通過(guò)課程學(xué)習(xí),對(duì)知識(shí)點(diǎn)的掌握程度,以及運(yùn)用知識(shí)點(diǎn)解決問(wèn)題的能力。其占總成績(jī)比例的一半。雖然期末考試為開(kāi)卷,但考核的知識(shí)點(diǎn)無(wú)法直接從教材中直接找到,需要學(xué)生實(shí)際運(yùn)用能力和解題手段才能完成答題。精心設(shè)計(jì)的開(kāi)卷試題,可以使學(xué)生對(duì)虛擬現(xiàn)實(shí)知識(shí)體系進(jìn)行一個(gè)系統(tǒng)的回顧,同時(shí),它也是對(duì)教學(xué)的補(bǔ)充。

課程設(shè)計(jì)需要學(xué)生有很強(qiáng)的自主性,認(rèn)真完成將使學(xué)生受益匪淺,敷衍了事不僅學(xué)生沒(méi)有得到鍛煉,教學(xué)目的也難以達(dá)成。課程設(shè)計(jì)以小組的形式有優(yōu)勢(shì)也有劣勢(shì),好處在于學(xué)生可以根據(jù)自身能力對(duì)應(yīng)團(tuán)隊(duì)中的角色,例如,某同學(xué)編程能力強(qiáng),他可以作為程序設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)人員;另一同學(xué)數(shù)學(xué)好,或理論方面出色,他就可以擔(dān)任算法設(shè)計(jì)的工作;某些同學(xué)有創(chuàng)意,他則可以擔(dān)任游戲情節(jié)設(shè)計(jì)的工作,等等。這樣做分工明確,每個(gè)人都能夠根據(jù)自己的實(shí)際需求和情況得到鍛煉。劣勢(shì)在于,如果團(tuán)隊(duì)同學(xué)能力重點(diǎn)都一樣,就會(huì)出現(xiàn)分工不清,而最大的問(wèn)題就是團(tuán)隊(duì)合作會(huì)導(dǎo)致某些同學(xué)出現(xiàn)依賴思想,最終導(dǎo)致整個(gè)團(tuán)隊(duì)只有一個(gè)人完成整個(gè)項(xiàng)目,甚至導(dǎo)致項(xiàng)目無(wú)法完成的情況。對(duì)此,我們應(yīng)當(dāng)強(qiáng)調(diào)每一個(gè)學(xué)生都要積極主動(dòng)參與到課程設(shè)計(jì)中來(lái),發(fā)揮自己的主觀能動(dòng)性,協(xié)作完成項(xiàng)目。

5結(jié)語(yǔ)

本文探討了人工智能與游戲設(shè)計(jì)教學(xué)目標(biāo)與任務(wù)、課堂教學(xué)、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、考核方式,希望能夠給其他相關(guān)教學(xué)工作者以參考和啟發(fā),共同促進(jìn)其完善與提高。

由于人工智能與游戲設(shè)計(jì)這門(mén)課程是中南大學(xué)新開(kāi)的一門(mén)課程,在許多方面存在考慮不周或欠缺的情況,需要向兄弟單位多學(xué)習(xí)并且多在教學(xué)實(shí)踐中摸索與提高。本門(mén)課程是以中南大學(xué)智能系統(tǒng)與智能軟件研究所為依托,它具有很好的研究基礎(chǔ)與良好的實(shí)驗(yàn)平臺(tái),并能夠?qū)⑦@門(mén)課程融會(huì)貫通,使學(xué)生理解人工智能與游戲開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)的基本理念,并培養(yǎng)學(xué)生實(shí)際應(yīng)用技能。

參考文獻(xiàn):

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Design in Artificial Intelligent and Game Programming Courses

LI Yi

(Institute of Information Science and Engineering, Central South University, Changsha 410083, China)

人工智能基礎(chǔ)培訓(xùn)范文第3篇

［關(guān)鍵詞］人工智能；人才培養(yǎng)；AI技術(shù)人才

一國(guó)家對(duì)于高校人工智能教育的發(fā)展的重視

面對(duì)AI技術(shù)如火如荼地發(fā)展，我們國(guó)家對(duì)AI人才和人才培養(yǎng)都非常重視。2017年3月“人工智能”在政府工作報(bào)告中曾提及四次，指出要推動(dòng)人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合。2017年7月20日國(guó)務(wù)院《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》[4]?！兑?guī)劃》指出完善人工智能領(lǐng)域?qū)W科布局，設(shè)立人工智能專(zhuān)業(yè)，推動(dòng)人工智能領(lǐng)域一級(jí)學(xué)科建設(shè)，盡快在試點(diǎn)院校建立人工智能學(xué)院，增加人工智能相關(guān)學(xué)科方向的博士、碩士招生名額。鼓勵(lì)高校在原有基礎(chǔ)上拓寬人工智能專(zhuān)業(yè)教育內(nèi)容，形成“人工智能+X”復(fù)合專(zhuān)業(yè)培養(yǎng)新模式，重視人工智能與數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、物理學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)、社會(huì)學(xué)、法學(xué)等學(xué)科專(zhuān)業(yè)教育的交叉融合。加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研合作，鼓勵(lì)高校、科研院所與企業(yè)等機(jī)構(gòu)合作開(kāi)展人工智能學(xué)科建設(shè)。

二企業(yè)對(duì)于人工智能人才的需求

市場(chǎng)上AI技術(shù)人才非常稀缺，據(jù)騰訊研究院聯(lián)合boss直聘的《2017全球人工智能人才白皮書(shū)》[5]顯示：目前，全球大約有30萬(wàn)人從事AI工作。截止到2017年10月，中國(guó)人工智能人才缺口至少在100萬(wàn)以上。2017年頭10個(gè)月，AI人才需求量是2016年的近兩倍，2015年的5.3倍之多，年復(fù)合增長(zhǎng)率超200%。百度、騰訊、阿里巴巴、京東等互聯(lián)網(wǎng)巨頭都在挖掘AI人才，紛紛開(kāi)出了高額的薪資。2017年薪資最高的十個(gè)職位中AI類(lèi)崗位占到1/2，其中語(yǔ)音識(shí)別、NLP、機(jī)器學(xué)習(xí)等職位平均月薪資超過(guò)2.5萬(wàn)元。

三高校AI人才培養(yǎng)的思考

高校具有多學(xué)科、高層次人才集中的特點(diǎn)，具備計(jì)算機(jī)與多學(xué)科交叉融合的優(yōu)越條件；且大部分學(xué)校都開(kāi)設(shè)有數(shù)學(xué)、物理等基礎(chǔ)學(xué)科，具備夯實(shí)數(shù)學(xué)理論基礎(chǔ)的條件；且人員相對(duì)固定，便于溝通交流，具備共同開(kāi)展AI課題，促進(jìn)發(fā)展AI技術(shù)的人力條件。但是遺憾的是我國(guó)開(kāi)設(shè)人工智能課程的高校較少，2018年只有33所高校設(shè)立了智能科學(xué)與技術(shù)專(zhuān)業(yè)[6]。面對(duì)AI發(fā)展的火爆，國(guó)家對(duì)于AI人才發(fā)展的重視以及企業(yè)對(duì)于AI人才的嚴(yán)重需求，高校作為人才培養(yǎng)的主要來(lái)源，是不是應(yīng)該思考AI人才的培養(yǎng)呢？AI人才可以分為三類(lèi)：拔尖人才，研究性人才和應(yīng)用型人才，呈金字塔性。當(dāng)下已經(jīng)有一批名牌大學(xué)開(kāi)展了AI方向拔尖人才的培養(yǎng)，如北京大學(xué)圖靈班、中國(guó)科技大學(xué)人工智能技術(shù)學(xué)院、西安交通大學(xué)人工智能拔尖人才培養(yǎng)實(shí)驗(yàn)班，南京大學(xué)計(jì)劃成立人工智能學(xué)院等。但是金字塔的底層、中層更需要龐大的AI技術(shù)人才，如應(yīng)用開(kāi)發(fā)人員、數(shù)據(jù)工程師、AI和機(jī)器學(xué)習(xí)工程師、AI系統(tǒng)架構(gòu)師、AI產(chǎn)品經(jīng)理等崗位的人才，同樣值得重視。很多專(zhuān)家都表示AI人才需要數(shù)學(xué)基礎(chǔ)好、專(zhuān)業(yè)理論全面、具備一些工程基礎(chǔ)，且有自主學(xué)習(xí)的能力。本文從夯實(shí)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、人工智能方向課程的建設(shè)、實(shí)踐能力的培養(yǎng)、自主學(xué)習(xí)能力的培養(yǎng)四個(gè)方面闡述高校關(guān)于AI人才培養(yǎng)的一些思考。

1奠定扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)

在學(xué)習(xí)AI技術(shù)時(shí)，幾乎所有專(zhuān)家學(xué)者都提出需要扎實(shí)的數(shù)學(xué)功底，數(shù)學(xué)功底的厚重程度決定了在AI技術(shù)上走多遠(yuǎn)。高等院校計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)都開(kāi)設(shè)有“高等數(shù)學(xué)”“線性代數(shù)”“概率論”等數(shù)學(xué)課程，但是課時(shí)、難易程度不足，學(xué)生對(duì)于數(shù)學(xué)不夠重視，或者覺(jué)得晦澀難懂，學(xué)習(xí)效果并不十分理想，因此加強(qiáng)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的工作刻不容緩?？梢酝ㄟ^(guò)必修和選修等方式開(kāi)設(shè)“數(shù)據(jù)分析”“統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)”“凸優(yōu)化”等課程；通過(guò)微課或者M(jìn)OOC等方式鞏固數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的學(xué)習(xí)；通過(guò)優(yōu)秀科普讀物，如《數(shù)學(xué)之美》《編程之美》等書(shū)籍的推薦閱讀激發(fā)學(xué)生興趣；通過(guò)開(kāi)展校內(nèi)學(xué)術(shù)討論、數(shù)學(xué)競(jìng)賽等方式促進(jìn)學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的動(dòng)力，逐步達(dá)到夯實(shí)數(shù)據(jù)功底的目的。

2人工智能方向課程的建設(shè)

很多高校計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)課程中只開(kāi)設(shè)有《人工智能》導(dǎo)論，有的甚至沒(méi)有。智能科學(xué)與技術(shù)專(zhuān)業(yè)開(kāi)設(shè)有“人工智能”“計(jì)算機(jī)視覺(jué)”“機(jī)器人學(xué)導(dǎo)論”“計(jì)算智能”這幾門(mén)課程，但是在編程、算法等方面不足。那么AI技術(shù)人才應(yīng)具備哪些專(zhuān)業(yè)能力呢？如何從專(zhuān)業(yè)角度培養(yǎng)AI技術(shù)人才呢？2018年1月CSDN了“AI技術(shù)人才成長(zhǎng)路線圖”[7]，通過(guò)專(zhuān)業(yè)路徑和實(shí)戰(zhàn)路徑兩方面介紹了AI技術(shù)人才需要具備的知識(shí)。需要具備Python、C++、Linux、CUDA編程知識(shí)，需要學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)課程、掌握TensorFlow框架。該路線圖中列出了機(jī)器學(xué)習(xí)算法工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家等10個(gè)崗位AI人才應(yīng)具備專(zhuān)業(yè)知識(shí)和能力。微軟公司也推出AI人才培養(yǎng)的10門(mén)免費(fèi)課程，如“AI導(dǎo)論”“數(shù)據(jù)科學(xué)會(huì)用到的Python語(yǔ)言-導(dǎo)論”“AI領(lǐng)域運(yùn)用的數(shù)學(xué)概要”“數(shù)據(jù)和分析所需要的道德與法律”“數(shù)據(jù)科學(xué)概要”“機(jī)器學(xué)習(xí)法則”“深度學(xué)習(xí)”“強(qiáng)化學(xué)習(xí)”“微軟專(zhuān)案項(xiàng)目之人工智能”。同時(shí)在“文字和自然語(yǔ)言識(shí)別”“語(yǔ)音識(shí)別”“計(jì)算機(jī)視覺(jué)和圖像識(shí)別”中選擇其一。Google在人工智能學(xué)習(xí)網(wǎng)站開(kāi)設(shè)有《MachineLearningCrashCourse（簡(jiǎn)稱MLCC）》的免費(fèi)課程[8]，由機(jī)器學(xué)習(xí)概念、機(jī)器學(xué)習(xí)工程、機(jī)器學(xué)習(xí)現(xiàn)實(shí)世界應(yīng)用示例三個(gè)部分組成。Intel近期也了三門(mén)免費(fèi)的AI課程，分別是“機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)”“深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)”和“TensorFlow基礎(chǔ)”[9]。AndrewNg在Coursera上也推出了機(jī)器學(xué)習(xí)的課程，且用比較通俗的語(yǔ)言講解機(jī)器學(xué)習(xí)中各個(gè)算法。最近在Deeplearn-ing.ai和Coursera平臺(tái)又開(kāi)設(shè)了5門(mén)深度學(xué)習(xí)課程[10]。綜上所述，不同的研究機(jī)構(gòu)都著眼于AI編程基礎(chǔ)、AI算法、AI框架、AI實(shí)踐這幾個(gè)方面。那么高校也可以借鑒這些經(jīng)驗(yàn)，通過(guò)三個(gè)階段分層次的開(kāi)展相應(yīng)的課程。

3實(shí)踐能力的培養(yǎng)

AI技術(shù)不能紙上談兵，必須動(dòng)手實(shí)踐才能真正掌握，可以從以下幾個(gè)方面著手培養(yǎng)學(xué)生的實(shí)踐動(dòng)手能力。（1）設(shè)計(jì)教學(xué)環(huán)節(jié)時(shí)多從工程應(yīng)用的角度來(lái)介紹，激發(fā)學(xué)生的興趣，培養(yǎng)學(xué)生解決問(wèn)題的能力。要求學(xué)生新手編程編程實(shí)現(xiàn)模型，充分理解算法的含義和原理到實(shí)現(xiàn)的過(guò)程。（2）在掌握一定的機(jī)器學(xué)習(xí)知識(shí)后，鼓勵(lì)學(xué)生盡早走進(jìn)實(shí)驗(yàn)室，接觸科研工作。可以從一些AI應(yīng)用方向作為入手，使學(xué)生了解自己的興趣點(diǎn)、培養(yǎng)科學(xué)研究能力。（3）鼓勵(lì)學(xué)生參加算法比賽。目前有很多AI方向的競(jìng)賽，如Kaggle上的挑戰(zhàn)賽，國(guó)內(nèi)阿里天池大數(shù)據(jù)競(jìng)賽等。通過(guò)參加競(jìng)賽刺激學(xué)生學(xué)習(xí)AI的動(dòng)力和熱情，使得解決問(wèn)題的能力和實(shí)踐動(dòng)手能力都會(huì)大幅度提高。（4）鼓勵(lì)學(xué)生到工業(yè)界實(shí)習(xí)。很多專(zhuān)家都指出AI人才應(yīng)該具備一定工程基礎(chǔ)。確實(shí)，學(xué)術(shù)界往往追求算法的性能，而工業(yè)界更重視經(jīng)濟(jì)效益和解決問(wèn)題的有效性。到企業(yè)學(xué)習(xí)可以快速了解行業(yè)發(fā)展的框架，掌握算法轉(zhuǎn)化到產(chǎn)品的過(guò)程。

4自主學(xué)習(xí)能力的培養(yǎng)

AI技術(shù)發(fā)展速度很快，要求不斷地學(xué)習(xí)才能跟上節(jié)奏。可以從以下幾個(gè)方面來(lái)培養(yǎng)學(xué)生的自主學(xué)習(xí)能力。（1）平時(shí)教學(xué)中，可以給出一些小型的項(xiàng)目，讓學(xué)生自己尋求解決的方案，并把它作為考試成績(jī)的依據(jù)之一。（2）提供給學(xué)生免費(fèi)的AI慕課資源，讓學(xué)生更好的學(xué)習(xí)和鞏固相關(guān)知識(shí)。（3）課外可以開(kāi)展學(xué)術(shù)討論或者通過(guò)社團(tuán)等方式開(kāi)展AI方向的研討，交流，給學(xué)生一個(gè)學(xué)習(xí)的平臺(tái)，讓學(xué)生嘗試選擇自己感興趣的方向。也可以介紹一些近期的AI會(huì)議內(nèi)容，開(kāi)闊學(xué)生的眼界，使其了解AI發(fā)展的動(dòng)態(tài)。（4）鼓勵(lì)高年級(jí)學(xué)生訂閱Arxiv，關(guān)注機(jī)器學(xué)習(xí)的頂級(jí)會(huì)議，如ICML/NIPS等。通過(guò)研讀論文，動(dòng)手完成論文中的實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)新問(wèn)題；或者擴(kuò)展感興趣的論文的實(shí)驗(yàn)部分；或者嘗試尋求論文中有價(jià)值的地方，找到自己的研究方向。

人工智能基礎(chǔ)培訓(xùn)范文第4篇

人工智能(Artificial Intelligence.  AI)是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，主要是使用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)來(lái)模擬人類(lèi)的思維活動(dòng)。人工智能技術(shù)己應(yīng)用于醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中，例如IB M機(jī)器人醫(yī)生" WATSON”在10分鐘時(shí)間診斷出很難診斷的自I.病類(lèi)型，且診斷準(zhǔn)確率比初級(jí)醫(yī)生的臨床準(zhǔn)確率高出4倍2017年7月初，阿里也了“DoctorYou" AI系統(tǒng)來(lái)進(jìn)行醫(yī)學(xué)影像診斷，同年8月，騰訊“覓影”來(lái)診斷早期癌癥，未來(lái)人工智能技術(shù)將在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域有更廣闊的應(yīng)用，其對(duì)醫(yī)學(xué)專(zhuān)業(yè)學(xué)生的計(jì)算機(jī)應(yīng)用水平的標(biāo)準(zhǔn)和要求越來(lái)越高，高職院校在計(jì)算機(jī)教學(xué)中也應(yīng)跟隨科技發(fā)展的步伐?，F(xiàn)階段高職院校在計(jì)算機(jī)教學(xué)過(guò)程中還存在著下列問(wèn)題:1現(xiàn)階段醫(yī)學(xué)高職院校計(jì)算機(jī)教學(xué)現(xiàn)狀及存在的問(wèn)題    

大學(xué)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)作為一門(mén)基礎(chǔ)課，其內(nèi)容是理淪知識(shí)和實(shí)踐知識(shí)的融合，醫(yī)學(xué)生學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)知識(shí)表現(xiàn)在以下幾個(gè)方而:醫(yī)學(xué)生個(gè)體之間存在的差異性較大    

從生源分布上看，來(lái)自城市的學(xué)生平時(shí)接觸過(guò)計(jì)算機(jī)，并且在以前的學(xué)習(xí)中己經(jīng)學(xué)習(xí)過(guò)計(jì)算機(jī)相關(guān)的基礎(chǔ)知識(shí)，而來(lái)自偏遠(yuǎn)農(nóng)村的學(xué)生，沒(méi)有機(jī)會(huì)接觸過(guò)計(jì)算機(jī)，且教學(xué)設(shè)備落后，起點(diǎn)較低，因此在教學(xué)過(guò)程中應(yīng)該考慮到學(xué)生之間的差異性計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)課程學(xué)時(shí)安排不夠，且學(xué)生不夠重視      

由于醫(yī)學(xué)高職院校主要開(kāi)設(shè)的專(zhuān)業(yè)是醫(yī)學(xué)類(lèi)專(zhuān)業(yè)，計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)作為一門(mén)公共基礎(chǔ)課，學(xué)校安排的學(xué)時(shí)不夠，如本校開(kāi)設(shè)的計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)課程64個(gè)學(xué)時(shí)，64個(gè)學(xué)時(shí)中不僅包括了理淪講解，也包括了學(xué)生實(shí)踐。同時(shí)，大多數(shù)學(xué)生沒(méi)有購(gòu)買(mǎi)計(jì)算機(jī)，課后也沒(méi)有硬件條件來(lái)復(fù)習(xí)相關(guān)的知識(shí)內(nèi)容，因此僅僅靠著上課的講解實(shí)踐難以保障教學(xué)的質(zhì)量，同時(shí)，大多數(shù)學(xué)生重視醫(yī)學(xué)類(lèi)專(zhuān)業(yè)課程，往往忽略了計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)課程的重要性，學(xué)生沒(méi)有擺正心態(tài)，因此出現(xiàn)上課玩手機(jī)，睡覺(jué)，講話等不良現(xiàn)象

1. 3計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)教學(xué)與醫(yī)學(xué)專(zhuān)業(yè)難以結(jié)合起來(lái)      

目前，計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)課程教學(xué)使用的是統(tǒng)一的教材，統(tǒng)一的知識(shí)點(diǎn)，沒(méi)有專(zhuān)門(mén)的針對(duì)醫(yī)學(xué)專(zhuān)業(yè)出版的計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)教材，難以針對(duì)不同的專(zhuān)業(yè)來(lái)安排授課知識(shí)，使得學(xué)生畢業(yè)時(shí)與就業(yè)單位要求的計(jì)算機(jī)技術(shù)的掌握度不符合，使得他們?cè)诤罄m(xù)的工作中帶來(lái)很多困難2提升計(jì)算機(jī)教學(xué)的幾個(gè)建議

2. 1完善課程體系，采取課堂教授和線上自學(xué)的方法相結(jié)合    

計(jì)算機(jī)教學(xué)過(guò)程中可以采用課堂教授和線上自學(xué)的方法，課堂上教授的是計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)，包括計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)、WORD文字處理、EXCEL電子表格、POWERPOINT演示文稿、INTERNET操作以及計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)六大模塊，主要目的是掌握計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)，達(dá)到國(guó)家計(jì)算機(jī)一級(jí)水平，線上教學(xué)平臺(tái)可以通過(guò)微課、慕課等方式上傳MS OFFICE高級(jí)應(yīng)用課程，提升學(xué)生的辦公軟件應(yīng)用能力，達(dá)到計(jì)算機(jī)二級(jí)水平，與此同時(shí)，還應(yīng)包括醫(yī)學(xué)專(zhuān)業(yè)軟件的內(nèi)容，如藥學(xué)專(zhuān)業(yè)加入SPASS. SAS醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)軟件，影像專(zhuān)業(yè)加入DISC. OSIRIS醫(yī)學(xué)圖像處理與分析軟件，護(hù)理、臨床專(zhuān)業(yè)加入3DBody解剖學(xué)習(xí)軟件、醫(yī)院信息系統(tǒng)等內(nèi)容2. 2增強(qiáng)學(xué)校和醫(yī)院等企業(yè)的合作，掌握實(shí)踐知識(shí)，輸出技能型入才    

在人工智能高速發(fā)展下，醫(yī)院等醫(yī)療機(jī)構(gòu)己從國(guó)外引進(jìn)或者自主研發(fā)導(dǎo)診機(jī)器人、腫瘤診斷專(zhuān)家系統(tǒng)、胃癌診斷專(zhuān)家系統(tǒng)等智能診斷系統(tǒng)，未來(lái)醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展將對(duì)醫(yī)學(xué)人才的要求越來(lái)越高學(xué)校和公立醫(yī)院、私立醫(yī)療機(jī)構(gòu)應(yīng)搭建起合作橋梁，輸出優(yōu)秀的學(xué)生為醫(yī)療機(jī)構(gòu)培養(yǎng)后備力量，同時(shí)醫(yī)療機(jī)構(gòu)提供更多的機(jī)會(huì)讓醫(yī)學(xué)生參與到實(shí)踐中，增強(qiáng)學(xué)生的專(zhuān)業(yè)素養(yǎng)、業(yè)務(wù)能力，達(dá)到合作互贏的局而提高教師的專(zhuān)業(yè)應(yīng)用素質(zhì)，加強(qiáng)師資培訓(xùn)    

學(xué)校應(yīng)提供給教師業(yè)務(wù)培訓(xùn)的機(jī)會(huì)，如到醫(yī)院參觀學(xué)習(xí)醫(yī)療機(jī)構(gòu)目前研發(fā)或引進(jìn)各類(lèi)輔助醫(yī)療系統(tǒng)的使用，各類(lèi)大型醫(yī)療器械的操作，使得教師在授課時(shí)能夠注重計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)和臨床的學(xué)科知識(shí)相結(jié)合，培養(yǎng)復(fù)合型人才

人工智能基礎(chǔ)培訓(xùn)范文第5篇

當(dāng)時(shí)，1GB的存儲(chǔ)裝置耗資10萬(wàn)美元，而且有冰箱大?。唤裉焖鼛缀醪换ㄥX(qián)，尺寸也以毫米計(jì)量。

即使取得了如此大的進(jìn)步，我們?nèi)匀豢梢栽谡麄€(gè)星球―包括所有人和物―的聯(lián)網(wǎng)過(guò)程中期待更快的進(jìn)步。已經(jīng)有50億人使用移動(dòng)設(shè)備，超過(guò) 30億人可以接入互聯(lián)網(wǎng)。未來(lái)若干年，500億件物品―從燈泡到冰箱、道路、服裝等諸如此類(lèi)―也將連接到互聯(lián)網(wǎng)。

每過(guò)一代人左右，新興技術(shù)就會(huì)出現(xiàn)融合，某種革命性的技術(shù)因此而誕生。比方說(shuō)，成熟的互聯(lián)網(wǎng)、廉價(jià)的帶寬和文件壓縮，以及蘋(píng)果標(biāo)志性的iPhone使得像Uber（優(yōu)步）、Airbnb、 YouTube、Facebook（臉書(shū)）和Twitter（推特）這樣的企業(yè)重新定義移動(dòng)客戶體驗(yàn)。

現(xiàn)在我們正站在另一次大規(guī)模融合的風(fēng)口浪尖上：大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)和不斷提高的計(jì)算能力將很快使人工智能（AI）無(wú)處不在。

人工智能符合愛(ài)因斯坦的那句格言，即天才能將復(fù)雜事物簡(jiǎn)單化。因此，在世界本身越來(lái)越復(fù)雜的同時(shí)，人工智能將成為21世紀(jì)的決定性技術(shù)，就像微處理器是20世紀(jì)的決定性技術(shù)一樣。

消費(fèi)者已經(jīng)每天都在與人工智能打交道。谷歌利用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)自動(dòng)完成搜索查詢，并且往往能夠準(zhǔn)確預(yù)測(cè)某個(gè)人要找什么。Facebook 和Amazon（亞馬遜） 利用預(yù)測(cè)算法在用戶閱讀或購(gòu)買(mǎi)經(jīng)歷的基礎(chǔ)上完成推薦工作。人工智能是無(wú)人駕駛汽車(chē)的核心部件―無(wú)人駕駛技術(shù)現(xiàn)在可以避免碰撞和交通堵塞―人工智能也是像谷歌DeepMind AlphaGo（阿爾法狗）等游戲系統(tǒng)的核心部件，這臺(tái)電腦年初在一場(chǎng)五局三勝制的比賽中擊敗了韓國(guó)圍棋高手李世石。

鑒于人工智能的廣泛應(yīng)用，今天的所有企業(yè)都必須要將它們?nèi)谌胱约旱漠a(chǎn)品和服務(wù)；否則，他們將無(wú)法與那些利用數(shù)據(jù)來(lái)改善用戶體驗(yàn)、輔助商業(yè)決策的企業(yè)展開(kāi)競(jìng)爭(zhēng)。下一代消費(fèi)者將會(huì)與數(shù)字技術(shù)共同成長(zhǎng)，他們會(huì)期望公司預(yù)見(jiàn)他們的需求，并實(shí)時(shí)、個(gè)性化地提供咨詢服務(wù)。

迄今為止，人工智能太過(guò)復(fù)雜昂貴，以致很多企業(yè)很難對(duì)其進(jìn)行最佳應(yīng)用。將其融入企業(yè)現(xiàn)有業(yè)務(wù)難度很大，歷史上一直需要掌握復(fù)雜技術(shù)的數(shù)據(jù)學(xué)家才能完成這項(xiàng)任務(wù)，結(jié)果導(dǎo)致很多企業(yè)仍然憑直覺(jué)而不是信息作出重要決策。

今后幾年這一切都將發(fā)生改變，隨著人工智能越來(lái)越普及，可能使每家企業(yè)、每位員工都變得更加聰明、快速和高效。機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以分析數(shù)以十億計(jì)的信號(hào)，從而將客戶服務(wù)電話自動(dòng)轉(zhuǎn)接給最合適的人，或確定最有可能購(gòu)買(mǎi)某種特定商品的某位客戶。而且人工智能的應(yīng)用不僅限于在線零售：據(jù)A.T. Kearney咨詢公司統(tǒng)計(jì)，實(shí)體商店依然在零售行業(yè)中占據(jù)90%的份額。很快，客戶一進(jìn)入實(shí)體店，互動(dòng)式聊天機(jī)器人就會(huì)上前跟他們打招呼，機(jī)器人可以根據(jù)過(guò)往的購(gòu)買(mǎi)歷史推薦產(chǎn)品，提供特別折扣并處理客戶服務(wù)事務(wù)。

所謂“深度學(xué)習(xí)”（模仿大腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人工智能分支）領(lǐng)域的進(jìn)步，可以使智能數(shù)字助理在來(lái)自社交網(wǎng)絡(luò)和其他數(shù)據(jù)來(lái)源的數(shù)以百萬(wàn)計(jì)的信號(hào)基礎(chǔ)上，以人類(lèi)助理般的敏銳度來(lái)協(xié)助客戶規(guī)劃假期、確定客戶對(duì)某個(gè)品牌的反應(yīng)。在醫(yī)療保健領(lǐng)域，深度學(xué)習(xí)算法可以協(xié)助醫(yī)生從世界的任何角落實(shí)時(shí)確定腫瘤細(xì)胞類(lèi)型或顱內(nèi)異常問(wèn)題。

要想有效利用人工智能，企業(yè)必須對(duì)隱私和安全問(wèn)題時(shí)刻保持關(guān)注。因?yàn)槿斯ぶ悄芑跀?shù)據(jù)，機(jī)器了解的個(gè)人數(shù)據(jù)越多，代表客戶預(yù)測(cè)其需求的準(zhǔn)確度就越大。但當(dāng)然，這樣的個(gè)人信息大規(guī)模流動(dòng)可能違反客戶的信任。

企業(yè)必須公開(kāi)其個(gè)人數(shù)據(jù)的使用方式。人工智能還可以檢測(cè)并防御數(shù)字安全漏洞，并在保護(hù)用戶隱私和建立信任時(shí)發(fā)揮關(guān)鍵作用。

就像過(guò)去的經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型期一樣，人工智能將釋放新的生產(chǎn)力水平、強(qiáng)化個(gè)人和職業(yè)生涯并提出有關(guān)人和機(jī)器間古老關(guān)系的存在性問(wèn)題，人工智能在自動(dòng)完成任務(wù)時(shí)會(huì)擾亂行業(yè)和工人。但就像20年前的互聯(lián)網(wǎng)那樣，人工智能將改善現(xiàn)有崗位并催生新的機(jī)遇。對(duì)此我們應(yīng)當(dāng)保持清醒的認(rèn)識(shí)，并通過(guò)為明天的崗位提供培訓(xùn)和給那些跟不上時(shí)代的人們建立安全網(wǎng)來(lái)適應(yīng)明天的環(huán)境。

人工智能超越人類(lèi)智慧還有很長(zhǎng)的路要走。距離計(jì)算學(xué)家和人工智能之父約翰?麥卡錫在達(dá)特茅斯學(xué)院一次會(huì)議期間首次提出人工智能概念已經(jīng)過(guò)去了60年，只有到了最近，計(jì)算機(jī)才能識(shí)別YouTube視頻中的一只貓，或是確定前往機(jī)場(chǎng)的最佳路線。

我們可以肯定今后的技術(shù)創(chuàng)新速度將超過(guò)前幾代人。人工智能將像電流般無(wú)形無(wú)影，但卻充斥著我們的生活。從現(xiàn)在起30年后，沒(méi)有貌似心靈感應(yīng)般的數(shù)字助理我們就不知道要怎樣生活，就像今天每隔幾分鐘不看看口袋里那臺(tái)個(gè)人電腦就會(huì)令人覺(jué)得難以想象。

馬克?貝尼奧夫