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人工智能方向培訓(xùn)范文第1篇

前沿六：小數(shù)據(jù)

另外一個領(lǐng)域?qū)?a href="http://m.rqylqx.com/haowen/327842.html" target="_blank">人工智能來說是小數(shù)據(jù)。那些大公司，他們處于領(lǐng)先的地位，像百度、谷歌、微軟這些公司擁有大量的數(shù)據(jù)。人工智能的一個課程就是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)課程，其實(shí)需要很多的培訓(xùn)，需要很多的數(shù)據(jù)點(diǎn)、很多的例子，甚至數(shù)十億的數(shù)據(jù)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)它的存在有60年了，直到我們能夠大規(guī)模利用它們的時候，利用這些數(shù)十億樣品培訓(xùn)人工智能，這些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)才變成有用的。

今天，你要做人工智能的話，你需要很多的樣品和很多的數(shù)據(jù)。如果你想讓人工智能學(xué)習(xí)，比如說讓它能識別貓狗差別，你其實(shí)做的方法就是給它數(shù)百萬這樣的例子，像貓狗這樣百萬的例子，數(shù)百萬的貓狗的照片。成千上萬之后，它就開始能夠識別了。它看到這個貓就能夠識別它是一個貓，所以你要有很多的數(shù)據(jù)教育它。

但是非常有意思，如果是一個剛剛學(xué)走路的小孩，也許他只知道十二個這樣的例子，他能夠馬上知道貓狗之間的差異。他只知道十二個例子就能夠進(jìn)行判斷了。前沿是什么呢？就是我們讓人工智能只需要小數(shù)據(jù)就能夠?qū)W習(xí)。這確實(shí)是一個顛覆性的，能夠讓我們現(xiàn)在的技術(shù)有顛覆型轉(zhuǎn)變。大公司沒有優(yōu)勢了，創(chuàng)業(yè)公司，用小數(shù)據(jù)就可以，有人工感知了，這是另外一個前沿，十二個例子，人所需要的這些例子，如果我們能夠模仿人類的話就是非常有利的一個變化。

前沿七：人工智能的創(chuàng)造力

在人工智能另外一個領(lǐng)域就是創(chuàng)造力，我們認(rèn)為創(chuàng)造力只是人的，大家可以從故事當(dāng)中可以看到，不僅僅是人能做，有很多的信息，我們培訓(xùn)機(jī)器人以及人工智能也能夠做到。谷歌有Alphago，Alphago是一個人工智能，它希望能夠打敗其他游戲玩家，因此它還會有一些深入的算法，教會電腦如何學(xué)習(xí)。

以Alphago來講，大家可能也會記得在第三場，第37步棋時候，Alphago會說這樣一個棋會打敗他，它打敗了李世石。這對于人工智能也是有創(chuàng)造性的，對于這招棋，大家會同意，可能沒有哪個人會下出來，它有創(chuàng)意，但是是以不同的方式，跟我們?nèi)耸窃趧?chuàng)意上有所差異的。

前沿八：跟人工智能溝通

還有一個就是界面，我們?nèi)绾胃斯ぶ悄軠贤?，它們怎么跟我們溝通?/p>

大家可以想象一下，你能夠使用自己的身體調(diào)節(jié)姿勢，一些大的姿勢可以調(diào)節(jié)大的數(shù)據(jù)集?？梢钥聪?，不僅僅是大的體態(tài)姿勢，也可以有小的體態(tài)姿勢，能夠讓我們的納米級的雷達(dá)感受到，一些小的體態(tài)也能夠感受到，這個時候大體態(tài)和小體態(tài)可以調(diào)整我們數(shù)據(jù)，我們有不同的方式，能夠與我們的人工智能和相關(guān)機(jī)器人進(jìn)行互動。

好了，這是我們一個及時的翻譯，這是我們的所謂的中英文的同聲傳譯，大家也可以看到現(xiàn)場，你能聽到我說英文，你說中文。在十年時間之后這將會另外一個人工智能界面。我們認(rèn)為，這些最終的終極界面會是虛擬現(xiàn)實(shí)。我們實(shí)際上可以能夠用我們一些體態(tài)進(jìn)一步進(jìn)入我們電腦的內(nèi)部，我們可以創(chuàng)造出虛擬現(xiàn)實(shí)。

我這里要補(bǔ)充一點(diǎn)，人們會奇怪當(dāng)我們的設(shè)備、汽車正在進(jìn)行無人駕駛的時候我們怎么做，我們實(shí)際上可以在汽車內(nèi)部進(jìn)行虛擬現(xiàn)實(shí)。所以蘋果的汽車這塊還是有限，當(dāng)你進(jìn)行蘋果汽車駕駛過程，你可能需要一個界面，這個界面能夠和你電腦相連，那時我們車上的寬帶可能要比家里寬帶還要多，比你家里還大，才可以實(shí)現(xiàn)我們?nèi)绾魏驮O(shè)備溝通？不僅僅是溝通、講話，還是有體態(tài)，包括身體語言的溝通，這是一個前沿。

前沿九：充分利用機(jī)器人

還有一個大家非常關(guān)注的就是利用，我們?nèi)绾伟讶斯ぶ悄芎蜋C(jī)器人利用充分，包括我們的一些家庭的工作、國家的事業(yè)都可以用機(jī)器人來做。

我最喜歡一個新的機(jī)器人就是種生菜機(jī)器人，這個機(jī)器人做的是精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)。精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)，當(dāng)然能夠替代很多的農(nóng)場勞動力，但是我們的想法，就是我們可以能夠把個體的職務(wù)跟單個植物管理對應(yīng)，我們逐個關(guān)注農(nóng)場當(dāng)中的植物，記住每個植物生產(chǎn)的位置，這樣的情況可以定制化的，并且降低我們化學(xué)農(nóng)藥以及水、化肥和其他材料使用量，沒有哪個農(nóng)戶可以達(dá)到關(guān)注植物的個體層面，可以想象這會帶來顛覆式革命。我們還可以意識到，機(jī)器人它也會承擔(dān)其他任務(wù)，那個時候，這些任務(wù)效率是第一的。所以很多的一些崗位，很多的一些人所做的崗位，這些崗位過程中，效率是非常重要的，那么這些任務(wù)，會被機(jī)器人取代。

對于我們的生產(chǎn)力來講，是機(jī)器人所擅長的，我們將來會有更多類似這樣的崗位。對于人能做的一些崗位，比如科學(xué)創(chuàng)新，實(shí)際上是不利于機(jī)器發(fā)揮它的效率的。機(jī)器人不會處理它的關(guān)系，因此，它可能效率相對比較低一點(diǎn)。復(fù)雜、解決效率比較高的任務(wù)交給機(jī)器人，其他的任務(wù)交給人解決，我們崗位更多的是能夠創(chuàng)新一些新的東西，一開始的時候我們將會嘗試我們不斷的開發(fā)，能夠更習(xí)以為常，習(xí)以為常之后我們進(jìn)一步交給機(jī)器人。與此同時，我們讓人做主要創(chuàng)新的事情，其他效率的事情交給機(jī)器人做。

所以這個方面，它的力量就是從軍方角度來講會有這樣的士兵，這些士兵能夠?qū)崿F(xiàn)人機(jī)混合組隊(duì)，這種情況將會是我們未來發(fā)展的一個重要的方向，是部署我們工作重要的發(fā)展方向。我們與機(jī)器攜手，而不是與機(jī)器對抗。

前沿十：從人工智能到人工智能

最后一點(diǎn)，就是這樣一個想法，我把它稱之為人工智能到人工智能。

我們從這個邊界角度來講，我們需要構(gòu)建人工智能的網(wǎng)絡(luò)，尤其是有相似功能的人工智能，我要強(qiáng)調(diào)一點(diǎn)，我們說到共享經(jīng)濟(jì)，我們說到互相合作，但是對我們未來20年，我們將會有全球?qū)用娴暮献鳌Ｏ衲樧V網(wǎng)有20億人的鏈接，這種合作達(dá)到一定的層級，它的分享，分享圖片，分享一些小的八卦消息，這也是星球?qū)用孢M(jìn)行的合作和共享。所以我們將會有20億的人，再加上我們剩下50億人，加到一起之后我們得到了所謂的人工智能的一個網(wǎng)絡(luò)。這將是一個真正的一個前沿，我們開始考慮到，可能能夠進(jìn)行構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)，并且和人工智能，和另外一個人工智能，人工智能和人類溝通，人和人工智能，人工智能和人工智能，都可以溝通。

這是一個前沿，我們從來沒有到那里去過，我們也可以看到我們?nèi)粘Ｉ町?dāng)中，我們能夠使用技術(shù)工具，互相合作，互相協(xié)作，更大規(guī)模實(shí)施動態(tài)協(xié)作，這是20年前所不可能想象的。

人工智能方向培訓(xùn)范文第2篇

關(guān)鍵詞：科技管理；企業(yè)；人工智能；能力投放

中圖分類號：G4文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：（2021）-9-290

引言：

隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷向前發(fā)展，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方式以及應(yīng)用流程已經(jīng)無法滿足企業(yè)各項(xiàng)活動正在進(jìn)行中的實(shí)際需求。為了解決這一問題，研究人員經(jīng)過多年的努力之后提出了一種科技管理概念。所謂的科技管理實(shí)際上是通過一系列科學(xué)方法的合理利用對企業(yè)內(nèi)部有限的各類資源進(jìn)行優(yōu)化整合，從而實(shí)現(xiàn)更加高效的管理行為。當(dāng)前科技管理工作在進(jìn)行中不斷向著信息化、智能化的方向靠攏，為了讓智能技術(shù)作用得以全面發(fā)揮，有必要對企業(yè)人工智能能力投放策略進(jìn)行全面的研究。

1建立人工智能能力投放動作準(zhǔn)出標(biāo)準(zhǔn)

對于企業(yè)而言，要想使其科技管理工作進(jìn)行得更加富有實(shí)效，在人工智能能力投放動作推出標(biāo)準(zhǔn)制定之前，首先應(yīng)該結(jié)合企業(yè)各項(xiàng)工作的實(shí)際需求全面明確人工智能能力投放鏈。就我國當(dāng)前情況而言，國內(nèi)的電力計(jì)算機(jī)信息化企業(yè)要想跟上時代的發(fā)展，應(yīng)該以更加多元化的方式將智能能力進(jìn)行展示，從而讓更多的受眾對該技術(shù)進(jìn)行認(rèn)可；其次，企業(yè)應(yīng)該全面明確人工智能能力投放的實(shí)際內(nèi)容以及投放中所需要用到的載體。對于科技管理工作而言，電力計(jì)算機(jī)信息化企業(yè)在人工智能能力投放中所包含的主要內(nèi)容有技術(shù)能力以及技術(shù)成果，根據(jù)這些展示內(nèi)容的實(shí)際情況選擇合理的投放載體。而投放載體根據(jù)其內(nèi)容及形式的不同又可以更將其進(jìn)一步劃分為內(nèi)部載體以及外部載體兩種類型。對于企業(yè)而言，技術(shù)能力指的更多是人工智能技術(shù)。因此投放的具體標(biāo)準(zhǔn)是如何才能有效利用人工智能技術(shù)完成企業(yè)各項(xiàng)業(yè)務(wù)的賦能作業(yè)。在過去，企業(yè)管理工作在進(jìn)行中無論是生產(chǎn)銷售還是物流等環(huán)節(jié)其勞動都十分密集。在實(shí)際運(yùn)作中普遍是以人力來換取產(chǎn)量，拿時間來換取利潤。采用這種運(yùn)營模式企業(yè)的生產(chǎn)效率相對較低，而且企業(yè)在運(yùn)營中需要投入大量的人力成本。而人工智能能力投放標(biāo)準(zhǔn)的有效制定可以使得這一問題得到妥善解決。因此，對于傳統(tǒng)的電力計(jì)算機(jī)信息化企業(yè)而言，要想跟上時代的發(fā)展，使自身經(jīng)濟(jì)效益得到有效保障，就應(yīng)該不斷結(jié)合企業(yè)發(fā)展的需求，進(jìn)一步加大人工智能技術(shù)的引入力度。使得人工智能能夠在更多工作當(dāng)中，代替?zhèn)鹘y(tǒng)的人工勞動。同時還需要引入更加先進(jìn)的人工智能系統(tǒng)，輔助工作人員更好地完成各項(xiàng)工作，全面降低工作人員的勞動量。通過人工智能技術(shù)的合理投放，不僅可以使得企業(yè)各項(xiàng)工作的運(yùn)行效率得到實(shí)質(zhì)性的提高，同時還能夠進(jìn)一步降低企業(yè)在運(yùn)行當(dāng)中所需要投入的經(jīng)濟(jì)成本，使我國社會文明邁上一個臺階。對于電力計(jì)算機(jī)信息化企業(yè)而言，人工智能能力投放的實(shí)際標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)當(dāng)根據(jù)載體的不同進(jìn)行合理劃分。具體來說，內(nèi)部載體在人工智能技術(shù)實(shí)際投放的過程當(dāng)中應(yīng)該想方設(shè)法使其能夠應(yīng)用于科技研發(fā)領(lǐng)域。通過各類平臺的有效搭建，使得企業(yè)內(nèi)部工作人員的體驗(yàn)感得到切實(shí)加強(qiáng)。通過不同企業(yè)之間的交流培訓(xùn)以及員工之間的交流共同實(shí)現(xiàn)對企業(yè)內(nèi)部開發(fā)人員的培訓(xùn)工作，使得各個部門的技術(shù)人員之間能力實(shí)現(xiàn)共享。同時積極召開研討會議，使不同工作人員能夠就自己的技術(shù)心得進(jìn)行有效討論，為公司帶來更多的經(jīng)濟(jì)效益；應(yīng)用于新聞宣傳，通過人工智能技術(shù)使有關(guān)于企業(yè)的各類信息能夠在員工之間實(shí)現(xiàn)實(shí)時傳輸，使信息的時效性得到有效保障，從而給企業(yè)帶來更多的經(jīng)濟(jì)效益；

對于外部載體來說，在人工智能技術(shù)投放的過程當(dāng)中應(yīng)該將其應(yīng)用于技術(shù)沙龍的建設(shè)。使企業(yè)的每一個節(jié)點(diǎn)運(yùn)行專題實(shí)現(xiàn)分享，同時還應(yīng)該特別針對各項(xiàng)工作進(jìn)行中所存在的缺陷進(jìn)行全面探討，以期研究出合理方式使得這些問題得到解決；應(yīng)用于產(chǎn)、學(xué)、研合作，實(shí)現(xiàn)企業(yè)于高校之間的互動創(chuàng)新。不斷的將研究成果轉(zhuǎn)化為實(shí)際成果；應(yīng)用于企業(yè)和政府連接的渠道建設(shè)，使得企業(yè)內(nèi)部的各個示范性項(xiàng)目得到及時的展示。

2實(shí)施基于科技管理視角的投放效果評估

為了保障各企業(yè)內(nèi)部已經(jīng)引入的人工智能技術(shù)能力得到更加全面地發(fā)揮，各大企業(yè)需要不斷結(jié)合自身的科技管理理念對人工智能技術(shù)的實(shí)際投放效果進(jìn)行有效的評估。為了保障評估最終結(jié)果的有效性，經(jīng)過多年的發(fā)展當(dāng)前企業(yè)的評估體系已然包含了4個。主要維度分別為產(chǎn)業(yè)貢獻(xiàn)、技術(shù)價(jià)值、人才培養(yǎng)以及品牌影響力。根據(jù)不同維度的具體內(nèi)容為其制定有針對性的評估指標(biāo)，并且根據(jù)企業(yè)各項(xiàng)工作的實(shí)際完成情況對其進(jìn)行量化性的評分工作。在這些內(nèi)容當(dāng)中，產(chǎn)業(yè)貢獻(xiàn)主要包括企業(yè)所生產(chǎn)的具體產(chǎn)品，要求根據(jù)產(chǎn)品的實(shí)際名稱進(jìn)行有效填寫產(chǎn)品成熟度。這項(xiàng)內(nèi)容主要是參照技術(shù)成熟度TEL通用定義及等級劃分，全面圍繞不同項(xiàng)目所生得到的核心產(chǎn)品，從基本原理到實(shí)際應(yīng)用設(shè)計(jì)9層評估等級。實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品價(jià)值對各個項(xiàng)目成果已經(jīng)產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)效益未來預(yù)期的產(chǎn)品價(jià)值。項(xiàng)目成果未來可能產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)效益技術(shù)價(jià)值主要包括技術(shù)水平。各個項(xiàng)目的最終成果對原有技術(shù)體系的改革或者是經(jīng)過審定第三方評價(jià)達(dá)到國內(nèi)領(lǐng)先技術(shù)水平，為本企業(yè)形成的技術(shù)壁壘，對企業(yè)長期發(fā)展所提供的支撐。企業(yè)在發(fā)展中所申請的專利數(shù)量、專利授權(quán)數(shù)等等。而人才培養(yǎng)重點(diǎn)包括新獲高級職稱人員數(shù)量，新獲中級職稱人員數(shù)量或本單位專家數(shù)量等等。評價(jià)的體系框架如圖所示。

3制定企業(yè)人工智能能力投放持續(xù)改進(jìn)機(jī)制

為了讓電力計(jì)算機(jī)信息化企業(yè)在發(fā)展的過程當(dāng)中，其人工智能能力投放實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。需要根據(jù)評估的最終結(jié)果，制定出企業(yè)人工智能能力投放持續(xù)改進(jìn)準(zhǔn)則。通過這樣的方式，可以及時對區(qū)技術(shù)在應(yīng)用中所產(chǎn)生的問題進(jìn)行改進(jìn)。具體的改進(jìn)流程分為以下4個內(nèi)容：分別是確定改進(jìn)目標(biāo)、尋求可行方案、測定最終結(jié)果、正式采用。各單位需要根據(jù)自身實(shí)際情況，結(jié)合這4個總體步驟分別根據(jù)自身工作實(shí)際需求設(shè)計(jì)出相應(yīng)的改進(jìn)機(jī)制。

人工智能方向培訓(xùn)范文第3篇

人工智能在培訓(xùn)行業(yè)的應(yīng)用，除非已經(jīng)進(jìn)化到像電影《黑客帝國》中的場景一樣，可將所需知識直接下載至腦中，否則，還是得回歸學(xué)習(xí)的本質(zhì)。人工智能無法替代人類學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)是個性化的，并且還要經(jīng)歷內(nèi)化的過程，才能最終完成。然而，這并不代表人工智能在培訓(xùn)行業(yè)沒有用武之地，恰恰相反，“智能化”學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展正為培訓(xùn)行業(yè)注入一股新動能，而其中有些應(yīng)用值得重點(diǎn)關(guān)注。

輔助系統(tǒng)

在學(xué)習(xí)環(huán)境中，與傳統(tǒng)學(xué)習(xí)管理平臺注重管理與記錄不同的是，智能化輔助系統(tǒng)會提供給學(xué)習(xí)者（learner）個性化的反饋。學(xué)習(xí)者參加完測驗(yàn)后，可以更好地了解自己的弱項(xiàng)，進(jìn)一步獲取相關(guān)的學(xué)習(xí)資源及后續(xù)所建議的學(xué)習(xí)路徑。智能化輔助系統(tǒng)扮演了助教的角色，有效指導(dǎo)并促進(jìn)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)。在工作環(huán)境中，智能化輔助系統(tǒng)可以依照角色或流程等屬性，即時提供給任務(wù)執(zhí)行者（performer）個性化且適量的內(nèi)容，扮演了教練的角色，加速問題解決并提升工作成效。

課程規(guī)劃

想像一下，你所經(jīng)歷的學(xué)習(xí)與工作都留下了記錄，你曾經(jīng)去過哪兒、看過什么、讀過什么，都被記錄分析。之后通過電腦演算模型，人工智能就可以根據(jù)你的程度與需求，為你匹配相關(guān)的資源，選取真正對你有用的內(nèi)容，提供多元與個性化的學(xué)習(xí)歷程（learning experience），從而摒棄以往齊頭并進(jìn)式的課程規(guī)劃。

內(nèi)容資源

通過學(xué)習(xí)元件（learning objects）或知識元件（knowledge objects）在元數(shù)據(jù)（meta data）的標(biāo)簽，內(nèi)容資源可以具備學(xué)習(xí)者能力、角色、工作場景及業(yè)務(wù)流程等屬性。之后，結(jié)合智能推薦引擎，內(nèi)容便可以依照單一或多元屬性呈現(xiàn)，作為獲取知識的來源被自動推送給學(xué)習(xí)者，或者作為問題解決的資料來源被推送給任務(wù)執(zhí)行者。

精確搜索

語言可能是模棱兩可的，通過建立知識圖譜（knowledge graph），學(xué)習(xí)者可以快速縮小搜索范圍。智能化搜索也可以更好地理解學(xué)習(xí)者搜索的信息，總結(jié)出與搜索話題相關(guān)的內(nèi)容。由于知識圖譜構(gòu)建了一個與搜索結(jié)果相關(guān)的完整知識體系，所以學(xué)習(xí)者往往會獲得意想不到的發(fā)現(xiàn)。在搜索中，學(xué)習(xí)者可能會了解到某個新的知識或新的聯(lián)系，從而進(jìn)行一系列全新的搜索與學(xué)習(xí)。

數(shù)據(jù)分析

學(xué)習(xí)無處不在，當(dāng)學(xué)習(xí)或者歷程記錄可以通過xAPI這類學(xué)習(xí)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，來收集多元數(shù)據(jù)的時候，學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)就不會只停留在以往SCORM課件閱讀的紀(jì)錄模式，而是可以實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)歷程數(shù)據(jù)的集中。過去單純的學(xué)習(xí)記錄也可以上升到預(yù)警及預(yù)測的層次，甚至通過數(shù)據(jù)收集與深度分析，提供學(xué)習(xí)者如何建構(gòu)所學(xué)內(nèi)容的意義、如何形成理解、以及學(xué)習(xí)過程中所做決策的報(bào)告，這對教學(xué)設(shè)計(jì)會有莫大的幫助。

項(xiàng)目運(yùn)營

人工智能方向培訓(xùn)范文第4篇

關(guān)鍵詞：人工智能；風(fēng)險(xiǎn)保障；風(fēng)險(xiǎn)分析；對策

2016年，弱人工智能程序Alpha Go戰(zhàn)勝了圍棋大師李世石一事在世界范圍內(nèi)產(chǎn)生了巨大反響，人工智能概念在全球范圍內(nèi)瞬即成為熱點(diǎn)頭條，人們開始關(guān)注并期待著人工智能可能帶給世界及生活的貢獻(xiàn)與改變。贊許之余，仍需指出，雖然從目前來看人工智能的發(fā)展對于威脅人類尚有很大距離，但隨著大量資本投入到人工智能產(chǎn)業(yè)中，人工智能產(chǎn)業(yè)駛向了發(fā)展的快車道。加速進(jìn)步的人工智能會對人類社會產(chǎn)生極大的不確定性，新技術(shù)的產(chǎn)生會使現(xiàn)有風(fēng)險(xiǎn)不斷異化，產(chǎn)生新的風(fēng)險(xiǎn)規(guī)律，一些穩(wěn)定的邏輯會逐漸被替代，整個世界的打開方式會變得大不一樣。

新事物的產(chǎn)生伴隨著舊事物的滅亡，如同阿里巴巴的出現(xiàn)引起了實(shí)體店的倒閉與轉(zhuǎn)型，人工智能的發(fā)展將會取代人類更多的工作。當(dāng)下，一方面不能因?yàn)槿斯ぶ悄艿牟环€(wěn)定因素就對其放棄開發(fā)與使用，但另一方面則需對如下理念獲得清醒認(rèn)知，即：無法控制的人工智能定會給人類社會帶來危害。為此，將需要展開系統(tǒng)研究，從而準(zhǔn)確把握人工智能所帶來的風(fēng)險(xiǎn)，創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)管理模式，采取有效的風(fēng)險(xiǎn)防控措施，并將風(fēng)險(xiǎn)防范意識從研發(fā)創(chuàng)造的源頭一直滲透到使用過程中，就需要世界各國與國際組織的大力扶持與人工智能專家們的不斷努力。

1人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

據(jù)Venture Scanner的調(diào)查報(bào)告，截至2016年11月，全球范圍內(nèi)總計(jì)1 485家與人工智能技術(shù)有關(guān)公司的融資總額達(dá)到了89億美元。與任何一個行業(yè)相比，89億美元的融資量都顯得微不足道，但同比2016年年初的48億美元的融資總額，人工智能a業(yè)已然大獲豐收。伴隨著我國BAT等科技巨頭積極規(guī)劃的戰(zhàn)略布局的成功推出，國內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展同樣十分迅速，及時了解行業(yè)現(xiàn)狀尤為重要。本小節(jié)將在如下要點(diǎn)方面針對國內(nèi)外人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀給出綜合闡釋與分析。

1.1企業(yè)

根據(jù)《烏鎮(zhèn)指數(shù)：全球人工智能發(fā)展報(bào)告（2016）》，全球人工智能企業(yè)集中在少數(shù)國家，其中美國、中國、英國企業(yè)數(shù)分別為2 905、709、366，總共占據(jù)全球企業(yè)的65.73%。

中國人工智能企業(yè)主要集中在北京、上海、廣東等發(fā)達(dá)地區(qū)，發(fā)達(dá)地區(qū)的人工智能企業(yè)約占全國的85%左右。其中，北京市為人工智能企業(yè)集中創(chuàng)新地。

經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的信息化程度較高、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展迅速、融資環(huán)境優(yōu)良，適合各類高新產(chǎn)業(yè)的成長發(fā)展。上述數(shù)據(jù)也表明了人工智能企業(yè)在經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)地區(qū)的發(fā)展要更為迅速。

1.2融資

全球人工智能企業(yè)的融資情況與企業(yè)分布的情況大致相同，美國人工智能企業(yè)在2016年融資總量約為180億美元，中國企業(yè)為25.7億美元，英國企業(yè)為8.16億美元。

中國2015年人工智能行業(yè)獲投金額約為100億人民幣，同比上升40%左右，略低于全球平均水平，其中機(jī)器人領(lǐng)域的投資比例則居于全領(lǐng)域首位。

1.3成果

全球?qū)＠麛?shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)表明，美國人工智能行業(yè)申請的專利總數(shù)約為2.7萬件，中國為1.6萬件，日本位列全球第三、約為1.5萬件。將美國和中國的公司總數(shù)和融資金額分別與專利成果相對比，中國人工智能企業(yè)創(chuàng)造專利成果的效率要遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于美國。2017年2月美國《大西洋月刊》中的刊文指出：中國的大學(xué)及公司在研發(fā)和使用人工智能方面已開始超越美國同行。

中國人工智能企業(yè)專利數(shù)量按地區(qū)分布明顯，集中在北京、上海、江蘇、廣東和浙江五個地區(qū)，占總體60%左右。其中，機(jī)器人方向的專利占總體的38%左右。

1.4政策

近年來，世界各國和國際組織紛紛出臺相關(guān)政策扶持人工智能產(chǎn)業(yè)。以美國、歐盟和中國為例，制定計(jì)劃內(nèi)容即如表1所示。

2人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的風(fēng)險(xiǎn)分析

科技創(chuàng)新必然將帶來社會進(jìn)步，但同時也必將面臨新的問題侵?jǐn)_及風(fēng)險(xiǎn)?，F(xiàn)如今世界正處在第三次工業(yè)革命之中，在享受著快捷、便利與智能的同時，卻也并行涌現(xiàn)了諸如失業(yè)、信息泄露等風(fēng)險(xiǎn)。但是當(dāng)人工智能的收益遠(yuǎn)大于其風(fēng)險(xiǎn)的時候，就需要準(zhǔn)確把握風(fēng)險(xiǎn)的類別及規(guī)律，采取合理的手段管控風(fēng)險(xiǎn)。隨著人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，技術(shù)會更加成熟，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化，風(fēng)險(xiǎn)的種類和性質(zhì)也會逐漸變化，弱人工智能與強(qiáng)人工智能所帶來的風(fēng)險(xiǎn)后果也將截然不同。在此，針對人工智能產(chǎn)業(yè)在發(fā)展過程中的各類可能新風(fēng)險(xiǎn)則可展開如下的研究論述。

2.1倫理風(fēng)險(xiǎn)

學(xué)界和業(yè)界有許多關(guān)于人工智能倫理問題的討論，比如是否該賦予機(jī)器人人權(quán)？人工智能的倫理問題一直是輿論焦點(diǎn)，但始終也沒有定論，多年來人工智能行業(yè)在倫理擔(dān)憂中逐漸前進(jìn)，諸如人工智能的使用過程中，偶爾難免會做出違背人道主義的事情，謾罵、毆打和虐待這些惡性事件就可能降臨到機(jī)器人的頭上，甚至當(dāng)機(jī)器人變成發(fā)泄的工具、變態(tài)的玩具的時候，人類是否為這樣的行為找到了正當(dāng)理由？當(dāng)人工智能接近人類智能時，是否能夠守住人類的倫理與道德底線，給予其切實(shí)合理的倫理定位也仍是當(dāng)下值得探索深思的開放性研究課題。

2.2技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)

幾十年來人工智能的發(fā)展已經(jīng)深入到各個領(lǐng)域，涉及數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、心理學(xué)、神經(jīng)學(xué)等眾多門類，在機(jī)器人、識別系統(tǒng)、智能分析、智能設(shè)計(jì)等方面獲得了廣泛應(yīng)用。歷史上由技術(shù)故障導(dǎo)致的機(jī)器人“傷人”事件早在20世紀(jì)70年代即已見諸報(bào)端，而人工智能技術(shù)的發(fā)展并沒有從根本上解決此類問題。2016年11月，第十八屆中國國際高新成果交易會上由于工作人員的操作失誤，使機(jī)器人撞向站臺，劃傷觀眾。由此可見，人工智能最為直接的現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)就是技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)。除了威脅人類日常生活安全，人工智能的技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)也可能造成信息泄露等一系列伴生問題。諸如此類的技術(shù)問題從源頭上只能交給產(chǎn)品開發(fā)者來研究控制，如果不將“意外”的因素考慮進(jìn)去，人工智能技術(shù)便不能進(jìn)入真正的推廣普及。

2.3軍事風(fēng)險(xiǎn)

一個國家最先進(jìn)的科技通常即會先行進(jìn)入軍事領(lǐng)域?qū)で笸卣箲?yīng)用，早在20世紀(jì)60年代人工智能僅是處于定義推出階段，世界各國便已開啟了人工智能在軍事領(lǐng)域的研究，無論從智能指揮系統(tǒng)等技術(shù)方面的應(yīng)用還是替代士兵作戰(zhàn)的功能，人工智能在軍事領(lǐng)域的研究均已呈現(xiàn)向縱深及廣域展開態(tài)勢。未來的軍備競賽是兵器技術(shù)與人工智能的比拼，也是軍事費(fèi)用與研究水平的比拼。必須指出，戰(zhàn)爭風(fēng)險(xiǎn)仍然存在，但當(dāng)機(jī)器人士兵大量出現(xiàn)時，戰(zhàn)爭消耗變成了純粹的資本消耗，人身傷亡的減少會削弱道德與輿論的呼聲，戰(zhàn)爭則可能會變得更加頻繁與迅速。

2.4異化風(fēng)險(xiǎn)

國內(nèi)外的諸多學(xué)者與專家都堅(jiān)信，人工智能在未來會超越人類智能，人類正在創(chuàng)造一個比自身更加強(qiáng)大的物種。那么許多科幻電影的劇情便有可能真實(shí)上演，人工智能的異化與反抗便具備了發(fā)生可能。許多人工智能的專家也許仍持反面異議，因其會相信自己的技術(shù)水平而不是虛妄的預(yù)測。但是正如歷史已然證明，就像原子彈與克隆技術(shù)一樣，科學(xué)家們創(chuàng)造出來的成果往往并不能由本群體來決定是否投入使用。那么時下的當(dāng)務(wù)之急就要合理把控這些風(fēng)險(xiǎn)，利用制度與立法規(guī)范人工智能的開發(fā)與使用，避免極端事件的發(fā)生。

3對策及建議

綜上可得，現(xiàn)今已然無法阻擋也不會阻擋科技創(chuàng)新的步伐，但卻必須在人工智能產(chǎn)生危機(jī)之前采取適當(dāng)?shù)念A(yù)防性行動及相應(yīng)的制度化措施來規(guī)避可能到來的危險(xiǎn)。詳情闡述可見如下。

3.1立法與監(jiān)督

2017年1月，歐洲議會法律事務(wù)委員會呼吁制定有關(guān)人工智能與機(jī)器人的法案。法律是規(guī)范人工智能的研發(fā)與使用的最佳選擇。許多可能會發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn)，都可以由法律來提供約束化解，在研發(fā)方面，可以規(guī)定機(jī)器人“鐵律”、量化機(jī)器人的智能等級、限制人工智能的應(yīng)用范圍等；在使用方面，可以限制公司對不同級別機(jī)器人的最大使用數(shù)量或占全體工作人員的比例并逐漸放寬該項(xiàng)措施，以降低失業(yè)潮所產(chǎn)生的不良影響。并且，有必要設(shè)立監(jiān)管部門進(jìn)行專項(xiàng)監(jiān)督，從保障“人”的利益出發(fā)，規(guī)范市場行為，維護(hù)行業(yè)秩序，防止人工智能的肆意開發(fā)與過度使用。

3.2加強(qiáng)國際合作

人工智能所帶來的風(fēng)險(xiǎn)是世界性的，世界各國和國際組織應(yīng)該積極加強(qiáng)合作交流應(yīng)對風(fēng)險(xiǎn)。各國應(yīng)在聯(lián)合國的通力協(xié)調(diào)下聯(lián)合建立用于研究人工智能風(fēng)險(xiǎn)與安全問題的組織，解決人工智能所產(chǎn)生的國際問題。國際問題只能借由國際合作交流來一致探索設(shè)計(jì)策略與合理模式，世界各國應(yīng)牢固樹立人類命運(yùn)共同體意識，在共同宗旨下推動世界在人工智能飛速發(fā)展的背景環(huán)境下實(shí)現(xiàn)平穩(wěn)有序向前邁進(jìn)。

3.3\用保險(xiǎn)手段

隨著科技的發(fā)展，保險(xiǎn)業(yè)在金融業(yè)的地位逐漸提高，新型保險(xiǎn)產(chǎn)品可以幫助人工智能企業(yè)與個人分散風(fēng)險(xiǎn)。現(xiàn)在并未推出與人工智能相關(guān)的保險(xiǎn)產(chǎn)品，保險(xiǎn)公司有待開發(fā)針對人工智能與機(jī)器人的企業(yè)責(zé)任保險(xiǎn)、個人人身保險(xiǎn)與財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)，當(dāng)人工智能出現(xiàn)技術(shù)問題造成被保險(xiǎn)人人身傷亡與財(cái)產(chǎn)損失時，保險(xiǎn)公司的賠付會在一定程度上減輕企業(yè)與個人的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)。

3.4征稅與創(chuàng)新

針對機(jī)器人造成的失業(yè)現(xiàn)象，比爾蓋茨曾表示：可以對機(jī)器人征收所得稅，對因此產(chǎn)生的失業(yè)者進(jìn)行培訓(xùn)，增強(qiáng)對失業(yè)人群高新產(chǎn)業(yè)技能的培養(yǎng)。在政策創(chuàng)新方面，可以在社會工作總量不變的情況下以減少個體工作量或者或減少社會工作日天數(shù)來增加就業(yè)人數(shù)。當(dāng)一個新技術(shù)得到了廣泛使用時，隨之而來還有其衍生行業(yè)與衍生產(chǎn)品，未來人工智能技術(shù)對人類社會改變?nèi)匀浑y以做出準(zhǔn)確描繪，這就要求人類積極創(chuàng)新，盡快適應(yīng)新科技帶給人類社會的改變。

人工智能方向培訓(xùn)范文第5篇

關(guān)鍵詞：人工智能技術(shù)；電氣自動化；有效應(yīng)用

隨著現(xiàn)代化科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展，人工智能技術(shù)也越來越成熟，其在很多方面都具有明顯的優(yōu)勢，因此被廣泛地應(yīng)用在工業(yè)、交通、航空等多個領(lǐng)域。人工智能技術(shù)在電氣自動化中的應(yīng)用，極大地減輕了工作人員的工作量，明顯提高了電氣自動化系統(tǒng)的生產(chǎn)效率。

1 人工智能技術(shù)的原理

人工智能技術(shù)基于人類智能理論，通過擴(kuò)展、延伸和模擬形成技術(shù)。近年來，計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)快速發(fā)展，人工智能技術(shù)主要目的是研究人工智能實(shí)質(zhì)，模擬人工智能的思維方式，重點(diǎn)研究專家系統(tǒng)、圖像處理、語言、專家系統(tǒng)、機(jī)器人等，以計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)為基礎(chǔ)，涉及邏輯學(xué)、仿生學(xué)、自動化等多門學(xué)科[1]。同時，通過研究人工智能技術(shù)，加工制造智能化機(jī)器，代替人們完成一些復(fù)雜、困難的工作，人類大腦被譽(yù)為世界上最精密的儀器，而運(yùn)用現(xiàn)代化科學(xué)技術(shù)可模擬人類大腦的思考過程，如智能控制系統(tǒng)的編程，通過處理、交換和分析人類智能信息，模擬人腦技能，實(shí)現(xiàn)各領(lǐng)域生產(chǎn)過程的自動化。

2 人工智能技術(shù)的特點(diǎn)

人工智能研究是一項(xiàng)專業(yè)性和技術(shù)性較強(qiáng)的工作，其主要采用遺傳、模糊神經(jīng)、模糊、神經(jīng)等算法，基于非線性函數(shù)方程式，和傳統(tǒng)函數(shù)估計(jì)器相比，函數(shù)近似器的各方面性能更加優(yōu)越。人工智能技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用中具有以下優(yōu)勢：第一，人工智能控制器具有良好的一致性，雖然驅(qū)動器在很多運(yùn)行環(huán)節(jié)的特性存在一定差異，當(dāng)人工智能控制器接收到一些未知數(shù)據(jù)時，也可快速完成分析估計(jì)。第二，和傳統(tǒng)控制器相比，人工智能控制器的操作調(diào)節(jié)過程中更加方便，即使工作人員沒有經(jīng)過專業(yè)的技能培訓(xùn)，也可結(jié)合簡單易懂的語言和信息，完成對智能控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)操作。第三，人工智能控制器可結(jié)合運(yùn)行要求、下降時間、響應(yīng)時間等變化，自動調(diào)節(jié)各個模塊性能[2]。第四，人工智能控制系統(tǒng)規(guī)劃設(shè)計(jì)時，不需要提前構(gòu)建控制對象模型，由于信息的非線性和不確定性，結(jié)合人工智能控制器運(yùn)行參數(shù)實(shí)際情況，應(yīng)用動態(tài)方程，優(yōu)化控制系統(tǒng)運(yùn)行。

3 人工智能技術(shù)在電氣自動化中的應(yīng)用

3.1 實(shí)現(xiàn)了電氣自動化系統(tǒng)的保護(hù)和控制功能

當(dāng)前，人工智能技術(shù)的應(yīng)用實(shí)現(xiàn)了對模擬量數(shù)據(jù)、開關(guān)量的自動化、實(shí)時動態(tài)處理和采集，并且根據(jù)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)要求，批量化地定時進(jìn)行存貯和整理，同時應(yīng)用圖像生成軟件，模擬電氣自動化系統(tǒng)的實(shí)際運(yùn)行情況，工作人員可直觀地看到斷路器、隔離開關(guān)、電壓、電流等設(shè)備和參數(shù)的變化[3]，工作人員結(jié)合電氣自動化系統(tǒng)實(shí)際運(yùn)行要求，編制專業(yè)圖表，分析相關(guān)數(shù)據(jù)，在這個過程中需注意由于畫面和圖片所占的電氣自動化系統(tǒng)資源比較多，因此應(yīng)充分考慮到電氣自動化系統(tǒng)控制端設(shè)備的運(yùn)行性能和對軟件系統(tǒng)的要求，防止控制終端由于采集大量圖像占用大量資源，消耗運(yùn)算資源，影響電氣自動化系統(tǒng)中其它程序的正常運(yùn)行。另外，電氣自動化系統(tǒng)的操作控制，工作人員可通過鼠標(biāo)或者鍵盤遠(yuǎn)程控制斷路器和隔離開關(guān)，自動調(diào)整勵磁電流，修改或設(shè)定在線參數(shù)，提高電氣自動化系統(tǒng)運(yùn)行的可靠性和穩(wěn)定性。

3.2 診斷電氣故障

電氣自動化系統(tǒng)實(shí)際運(yùn)行過程中，傳統(tǒng)診斷技術(shù)的效率和準(zhǔn)確度較低，并且系統(tǒng)中變壓器、發(fā)電機(jī)、發(fā)動機(jī)等設(shè)備故障頻繁發(fā)生，以往工作人員多是分析變壓器油的氣體，結(jié)合油樣氣體成分判斷是否發(fā)生故障，這種診斷方法的時效性較差，需耗費(fèi)大量人力和時間。由于電氣自動化系統(tǒng)的很多故障和事故都具有不確定性和突發(fā)性，系統(tǒng)故障和問題必須在第一時間快速進(jìn)行解決，若診斷處理方法不合理或者故障處理不及時，會給國家、社會和企業(yè)造成巨大損失。而在電氣自動化系統(tǒng)中應(yīng)用人工智能技術(shù)，運(yùn)用專家系統(tǒng)、模糊理論和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)對電氣自動化系統(tǒng)的實(shí)時控制，一旦發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)故障，自動進(jìn)行故障診斷，極大地提高電氣自動化系統(tǒng)故障診斷的效率和準(zhǔn)確性。

3.3 提高電氣控制有效性

人工智能技術(shù)在電氣控制中也發(fā)揮著非常重要的作用，電氣控制系統(tǒng)的安全、穩(wěn)定運(yùn)行是很多企業(yè)面臨的難題，并且電氣控制對于工作人員的操作控制的標(biāo)準(zhǔn)性和規(guī)范性有著很高的要求，而具體的操作控制步驟也比較復(fù)雜麻煩，因此我國專家學(xué)者一直致力于不斷提高電氣控制系統(tǒng)的操作控制水平。在電氣控制中應(yīng)用人工智能技術(shù)，其利用自動化計(jì)算和計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，代替工作人員完成某些工作，最大程度地減少了人為誤操作，極大地提高了操作控制準(zhǔn)確性。同時，人工智能技術(shù)在電氣控制系統(tǒng)中的應(yīng)用，應(yīng)用直觀明了的界面化形式，簡化了電氣系統(tǒng)的操作和控制流程，基于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)對電氣系統(tǒng)某些環(huán)節(jié)的遠(yuǎn)程控制操作。另外，實(shí)時地儲存電氣控制系統(tǒng)重要資料和信息，為日后查詢提供便利，人工智能技術(shù)可自動生產(chǎn)報(bào)表，減少財(cái)力、物力和人力等資源的投入，有效提高電氣控制系統(tǒng)的精確度和工作效率。電氣控制系統(tǒng)中應(yīng)用人工智能技術(shù)主要包括模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制、專家系統(tǒng)控制等多方面內(nèi)容，電氣控制系統(tǒng)中的交流和直流傳動通過模糊控制來實(shí)現(xiàn)，用模糊控制器代替常規(guī)的調(diào)速控制器[4]，確保電氣控制的準(zhǔn)確性。

3.4 提高電氣設(shè)備設(shè)計(jì)水平

電氣設(shè)備設(shè)計(jì)是一項(xiàng)專業(yè)、復(fù)雜的系統(tǒng)工作，設(shè)計(jì)人員需要熟練掌握電機(jī)電器、電磁場、電路等學(xué)科專業(yè)知識，還需積累豐富的電氣設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)。傳統(tǒng)的電氣設(shè)備設(shè)計(jì)主要是工作人員在實(shí)驗(yàn)室根據(jù)相關(guān)設(shè)計(jì)要求手動的設(shè)計(jì)制作，一旦電氣設(shè)備產(chǎn)品成型很難再進(jìn)行修改或者優(yōu)化，不僅維護(hù)管理比較麻煩，而且難以獲得最佳的設(shè)計(jì)方案。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展，電氣設(shè)備產(chǎn)品的手工設(shè)計(jì)已經(jīng)無法滿足電氣系統(tǒng)發(fā)展要求，而應(yīng)用人工智能技術(shù)可利用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)進(jìn)行輔助設(shè)計(jì)，如使用二維三維CAD，可根據(jù)設(shè)計(jì)要求隨時對設(shè)計(jì)方案進(jìn)行修改和優(yōu)化，有效縮短了電氣設(shè)備產(chǎn)品開發(fā)周期。同時，電氣設(shè)備產(chǎn)品設(shè)計(jì)中應(yīng)用遺傳算法，優(yōu)化電氣設(shè)備性能，由于電氣設(shè)備故障具有非線性和不確定性，通過應(yīng)用人工智能技術(shù)，可建立設(shè)備故障和運(yùn)行狀態(tài)之間的關(guān)系，提高電氣設(shè)備設(shè)計(jì)水平。

4 結(jié)束語

近年來，計(jì)算軟件技術(shù)、微電子技術(shù)的快速發(fā)展，促進(jìn)了人工智能技術(shù)的發(fā)展，被廣泛地應(yīng)用在各種領(lǐng)域。電氣自動化中應(yīng)用人工智能技術(shù)，充分發(fā)揮了人工智能的多方面優(yōu)勢，有效提高了電氣自動化系統(tǒng)運(yùn)行的安全性和可靠性。

參考文獻(xiàn)

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