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人工智能實踐教學(xué)范文第1篇

人工智能作為一門課程［1］，開設(shè)時間距今只有40多年，但發(fā)展極為迅猛。人工智能課程的內(nèi)容涉及計算機科學(xué)、數(shù)學(xué)、系統(tǒng)科學(xué)、控制科學(xué)、信息科學(xué)、心理學(xué)、電子學(xué)、生物學(xué)、語言學(xué)等等，幾乎所有科學(xué)工作者都可以在人工智能中找到自己感興趣的問題。目前，國內(nèi)外已有眾多高校指定人工智能為計算機科學(xué)與技術(shù)及其相關(guān)專業(yè)的主修專業(yè)基礎(chǔ)課程，它在拓展計算機和自動控制的研究和應(yīng)用領(lǐng)域方面有著極其誘人的學(xué)科發(fā)展前景。自2003年起，國內(nèi)諸多高等院校陸續(xù)開設(shè)“智能科學(xué)與技術(shù)”本科專業(yè)，同時也有更多高校在傳統(tǒng)信息類專業(yè)中加大了人工智能課程的課時比重，因此如何提高人工智能課程的教學(xué)質(zhì)量顯得尤為重要。? 

本文結(jié)合人工智能課程的特點以及自己教學(xué)與研究的實踐，對本課程的教學(xué)進行一些探討，以期改進人工智能課程教學(xué)方法，達到提高本課程教學(xué)質(zhì)量的目的。?? 

一、兼顧課程內(nèi)容的統(tǒng)一性和差異性?? 

人工智能課程的核心內(nèi)容主要集中在對基本概念、基本原理、基本方法和重要算法及其應(yīng)用的認識和理解上，盡管各種基本概念、原理、方法和算法在一定程度上自成體系，但是它們之間又存在著許多內(nèi)在聯(lián)系和規(guī)律。從這一點來看，人工智能課程與其他很多計算機課程是不同的，這就要求人工智能課程的授課要具有自己的特色。? 

知識表示、知識推理、知識應(yīng)用是人工智能課程的三大內(nèi)容，解決任何一個人工智能問題都離不開兩個步驟，即知識表示和問題求解。由此，人工智能課程從總體結(jié)構(gòu)上就有了一個比較清晰的脈絡(luò)，即首先必然要學(xué)習(xí)各種知識表示方法，然后是利用這些知識進行推理，進而實現(xiàn)知識應(yīng)用，最終達到問題求解的目的。問題求解又分為基本的問題求解方法和高級問題求解方法。圖搜索策略、啟發(fā)式搜索、消解原理以及規(guī)則演繹系統(tǒng)等都屬于基本的問題求解方法。計算智能、專家系統(tǒng)、機器學(xué)習(xí)、自動規(guī)劃等屬于高級問題求解方法。? 

同時，人工智能課程某些章節(jié)或者某些方法算法在一定程度上又自成體系。例如，各種不同的知識表示方法不管是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)還是表示形式都完全不相同。又例如，人工智能有許多不同的學(xué)派［2］，本課程往往同時會介紹不同學(xué)派的算法，這些學(xué)派在人工智能的基礎(chǔ)理論和方法、技術(shù)路線等方面是完全不同的，甚至是對立的。? 

這些都要求我們在教學(xué)過程中不僅要強調(diào)人工智能課程理論的統(tǒng)一性和完整性，又要兼顧各學(xué)派的特點，尊重甚至調(diào)動學(xué)生們對不同人工智能學(xué)派及其方法的興趣。在編寫和選用教材時也要注重這一點，我們選用的是蔡自興教授編寫的《人工智能及其應(yīng)用》系列教材［1,2］，該教材以邏輯主義學(xué)派為主線，兼顧引進其他學(xué)派的精華內(nèi)容，具有較強的科學(xué)性。 

??二、實施分層次教學(xué)?? 

各高校一般同時為計算機相關(guān)專業(yè)的本科生和研究生開設(shè)了人工智能課程，甚至有的非計算機類專業(yè)也開設(shè)有人工智能課程。不同層次的學(xué)生對人工智能課程要求掌握的程度不同，我們首先明確本科生和研究生以及非計算機類專業(yè)學(xué)生的教學(xué)目的和教學(xué)內(nèi)容，做到分層次設(shè)計人工智能課程教學(xué)?過程。? 

本科階段的人工智能課程課時量較少，本科層次只需要做到對大部分人工智能概念和算法了解、認識，少部分達到理解層次。本科生一般都是在高年級（三年級下期或者四年級上期）開設(shè)人工智能課程，這時已有不少學(xué)生準備繼續(xù)讀研或者已經(jīng)被保研，因此在兼顧全體學(xué)生教學(xué)層次的同時，要注意給這部分學(xué)生足夠的相關(guān)參考書目，讓他們能夠利用課余時間廣泛深入了解人工智能相關(guān)算法，老師在課后還應(yīng)和他們進行充分討論，培養(yǎng)他們對人工智能的特別興趣。? 

非計算機類專業(yè)的學(xué)生往往需要學(xué)習(xí)如何利用人工智能知識解決該專業(yè)領(lǐng)域內(nèi)的問題，因此在教學(xué)中要盡量有專業(yè)針對性地進行教學(xué)。例如針對農(nóng)科類專業(yè)，在教學(xué)專家系統(tǒng)過程中，我們要求學(xué)生參考北京農(nóng)業(yè)信息技術(shù)研究中心開發(fā)的農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)開發(fā)平臺（paid5?0）理解并開發(fā)與本專業(yè)領(lǐng)域相關(guān)的簡易農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)。? 

給研究生開設(shè)人工智能課程要求做到概念理解，基本算法精通，即要求全面、系統(tǒng)地掌握人工智能的基本概念、基本原理、典型方法和若干應(yīng)用實例，并且能靈活運用所學(xué)知識闡述解決實際問題的方法和途徑。課程教學(xué)中要致力于培養(yǎng)學(xué)生分析問題與解決問題的能力，要求研究生將人工智能方法與自己的研究方向相結(jié)合，用人工智能方法解決所研究課題中的實際問題，并撰寫相關(guān)的課程論文，以小型研討會的形式進行報告交流。實踐證明，我們的研究生的人工智能教學(xué)效果明顯提升，成效突出。 

??三、案例驅(qū)動，寓教于樂?? 

采用案例教學(xué)是為了充分調(diào)動學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，增強學(xué)生學(xué)習(xí)的自覺性［3］。通過案例教學(xué)能把枯燥的人工智能理論知識具體化、形象化，可以使學(xué)生更加感性地理解課堂教學(xué)內(nèi)容。這些案例都是以教師所從事的科研項目中的實際應(yīng)用環(huán)境為背景進行闡述的，讓學(xué)生能在實際環(huán)境中理解概念和知識，學(xué)會利用人工智能知識去分析和解決實際問題。在教學(xué)過程中要選擇學(xué)生容易接受的案例，體現(xiàn)理論聯(lián)系實際的特色，激發(fā)學(xué)生的興趣。? 

例如，在講授“計算智能”內(nèi)容時，我們結(jié)合黃河三門峽和小浪底水庫水沙聯(lián)合智能調(diào)度系統(tǒng)［4］進行講解。綜合三門峽水庫和小浪底水庫防洪運用的基本原則、歷年調(diào)度方案、專家的經(jīng)驗、歷年數(shù)據(jù)和現(xiàn)有的調(diào)水調(diào)沙數(shù)學(xué)模型，分別利用模糊決策、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法及綜合集成方法來實現(xiàn)三門峽、小浪底水庫水沙聯(lián)合調(diào)度。? 

又例如為了讓學(xué)生走近機器人，我們進行了一場機器人展示課，將研究所現(xiàn)有的MOROCS?1（中南一號智能移動機器人）、ASR（廣茂達）、AmigoBot（自主移動機器人）、CanDroid（罐頭機器人）、MD?375 Rover（人控漫游車）、Fokker D7（人控飛機，1:72）、Rockit OWI?769K（聲按、壓控火牛機器人）、Hexapod Monster（六足爬行機器人）、Hubo（多機能歌舞機器人）等各類機器人全部拿出來給學(xué)生做了功能演示［5］。親眼看到這么多機器人，同學(xué)們都非常興奮，對人工智能課程的興趣高漲。? 

在進行案例教學(xué)時，引導(dǎo)學(xué)生帶著問題和求知欲望深入理論的學(xué)習(xí)，讓學(xué)生在案例中尋找問題的答案并獲取知識。在講授利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行水庫調(diào)度時，引導(dǎo)學(xué)生分析如何確定神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入端數(shù)據(jù)，什么是泛化能力以及如何提高神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的泛化能力。? 

為了鞏固所學(xué)內(nèi)容，可以讓學(xué)生組成討論小組對教師提出的論題進行討論，分小組闡述自己的觀點，這樣有助于提高學(xué)生學(xué)習(xí)的主動性，還有助于培養(yǎng)學(xué)生思考問題的能力和提高理論教學(xué)的效果。案例教學(xué)的關(guān)鍵在于引導(dǎo)學(xué)生利用所學(xué)到的理論知識去解釋、分析和解決現(xiàn)實案例中的問題，以達到訓(xùn)練學(xué)生理論運用和深入理解理論知識的目的。? 

此外，我們挑選了機器人足球、拖拉機撲克牌、中國象棋、五子棋等普遍受人喜愛的智能游戲，讓學(xué)生親手設(shè)計小型智能游戲軟件，在設(shè)計的過程中掌握高深的人工智能理論知識，讓學(xué)生學(xué)得會、用得上、記得牢。 

??四、結(jié)語?? 

以上談到的一些教學(xué)方法是我們在教學(xué)過程中總結(jié)體會比較深刻的方面，以供探討。事實上，要進一步提高人工智能課程的教學(xué)質(zhì)量，還有很多方面需要改革和加強。如不斷強調(diào)人工智能教師的專業(yè)素質(zhì)，要求他們在講授好人工智能課程的同時，努力提升出自身的專業(yè)素質(zhì)，給學(xué)生一個良好的專業(yè)素質(zhì)導(dǎo)向。其次，在人工智能課程教學(xué)過程中還需要有培養(yǎng)實用型人才的教學(xué)理念，特別是注重培養(yǎng)有創(chuàng)新意識的實用型人才。注重培養(yǎng)學(xué)生的質(zhì)疑能力，只有通過質(zhì)疑和提出問題，學(xué)生的創(chuàng)新意識才能夠得到不斷強化，創(chuàng)新思維能力才能夠得以不斷提高。? 

人工智能學(xué)科是一門非常年輕、又非常前沿的學(xué)科，有其自身的突出特點，人工智能課程教學(xué)必然與其他計算機專業(yè)課程教學(xué)不同，需要更多的從事人工智能教學(xué)的教師在自身的教學(xué)實踐中不斷積累經(jīng)驗，進行廣泛的教學(xué)交流。 

 

參考文獻? 

［1］ 

蔡自興, 徐光祐. 人工智能及其應(yīng)用(第三版)(研究生用書)［M］. 北京: 清華大學(xué)出版社， 2004（8）: 1-4.? 

［2］蔡自興, 徐光祐. 人工智能及其應(yīng)用(第三版)(本科生用書)［M］. 北京: 清華大學(xué)出版社， 2003（8）:288-290.? 

［3］雷煥貴, 段云青. 中美案例教學(xué)的比較［J］. 教育探索， 2010（6）: 150-151.? 

人工智能實踐教學(xué)范文第2篇

論文關(guān)鍵詞：高職教育，公共英語教學(xué)，技能型

 

一、引言

改革開放以來，隨著我國經(jīng)濟建設(shè)的不斷深入，國際貿(mào)易交流日益頻繁，引進國外先進技術(shù)的活動逐漸增多，國內(nèi)企業(yè)產(chǎn)品走向世界的愿望越來越迫切，社會對外語人才的需求不斷增強。30年來，外語人才在對外貿(mào)易和經(jīng)濟合作中做出了巨大貢獻，這支隊伍中就包括了一批又一批高職高專院校培養(yǎng)的外語人才。為了適應(yīng)經(jīng)濟發(fā)展和社會對外語人才的需求技能型，高職高專的外語教學(xué)改革經(jīng)歷了從注重“語言知識”培養(yǎng)到注重“語言應(yīng)用能力”培養(yǎng)，從“單一培養(yǎng)模式”到“復(fù)合培養(yǎng)模式”的轉(zhuǎn)變、發(fā)展過程。[1]

二、高職高專英專業(yè)語教學(xué)的發(fā)展與改革

在20世紀，受到傳統(tǒng)本科院校精英教育的影響，高職高專外語人才培養(yǎng)中過度追求對語言知識的講解，忽略了語言應(yīng)用能力的訓(xùn)練，學(xué)生走上工作崗位后無法滿足用人單位的要求，缺乏與崗位要求相適應(yīng)的語言技能，無法突顯高職教育的特色，在人才市場上缺少了競爭力。進入21世紀后，隨著改革開放的不斷深入，國際貿(mào)易交流活動中角色分工更細，同時受到德國等發(fā)達國家的職業(yè)教育理念的影響，“語言+職業(yè)能力”的高職學(xué)生培養(yǎng)模式越來越明確，人才需求出現(xiàn)“復(fù)合型”趨勢，語言的學(xué)習(xí)和訓(xùn)練不能再是單一的技能，一專多能的復(fù)合型外語人才成了需求的主流。

針對如此的變化技能型，高職高專的外語教學(xué)及時做出反應(yīng)。而作為外語教學(xué)中最主要的一部分，高職高專英語教學(xué)更是密切聯(lián)系實際，在專業(yè)設(shè)置、課程開發(fā)、教學(xué)方式調(diào)整等諸多方面進行了改革，培養(yǎng)出一批批適應(yīng)不同工作崗位的合格的高職高專英語人才。

(1) 專業(yè)設(shè)置多元化

據(jù)一項問卷調(diào)查顯示，目前市場對純外語人才的需求在逐年下降，“外語+技能型”人才需求比例上升至66%。[1] 因此，以適應(yīng)市場需求為辦學(xué)宗旨的高職院校外語教育迅速調(diào)整了培養(yǎng)目標(biāo)，專業(yè)設(shè)置上涵蓋了商務(wù)英語、應(yīng)用英語、旅游英語和外語教育四大類。其中應(yīng)用英語專業(yè)方向設(shè)置，更是緊跟時展的步伐，呈現(xiàn)出多元化趨勢，先后出現(xiàn)了空乘方向、IT方向、國際金融方向、物流方向、國際會計方向和會展方向等。

(2) 課程開發(fā)程序化

上述定位清晰的專業(yè)設(shè)置，在課程開發(fā)上也密切聯(lián)系相應(yīng)崗位需求，出現(xiàn)了針對性很強的“職業(yè)英語”或“行業(yè)英語”。區(qū)別于傳統(tǒng)的“專業(yè)英語”，“行業(yè)英語”打破了以知識傳授為主要特征的課程模式，建立基于工作過程導(dǎo)向的課程體系。十分注重語言實踐交流能力和運用能力，更強調(diào)一個人在現(xiàn)代工作環(huán)境下的綜合語言能力技能型，為高職學(xué)生開發(fā)最“職業(yè)”的英語，進入職場時可以拿來就用，例如旅游英語、商務(wù)英語、醫(yī)用英語、物流英語、空乘英語、會展英語等。

課程開發(fā)過程中，英語教師深入行業(yè)一線進行專業(yè)調(diào)研，對某一職業(yè)或崗位(群)進行工作任務(wù)分析，形成按工作過程構(gòu)建項目化課程。突出表現(xiàn)為：用職業(yè)技能表述課程目標(biāo)、將工作任務(wù)轉(zhuǎn)化為教學(xué)內(nèi)容、以工作內(nèi)容為載體設(shè)計“學(xué)習(xí)項目”。[1]

(3) 教學(xué)方式技能化

結(jié)合行業(yè)英語的教學(xué)，必然要求探索發(fā)展出適合培養(yǎng)學(xué)生語言英語應(yīng)用能力的教學(xué)方法與手段。近年來，高職英語的教學(xué)中出現(xiàn)了一系列注重實踐的教學(xué)方式：如案例教學(xué)法、項目教學(xué)法、模擬教學(xué)法等，這些教學(xué)方式與傳統(tǒng)的交際法、任務(wù)型教學(xué)法等相結(jié)合，獲得巨大成功。

其中，高職高專英語教學(xué)中精品課程的建設(shè)則將專業(yè)設(shè)置、課程開發(fā)和教學(xué)方法的發(fā)展有效結(jié)合起來。例如，深圳職業(yè)技術(shù)學(xué)院在從2006年至2008年連續(xù)三年分別有三種英語類課程成功申報為國家級精品課程，包括商務(wù)現(xiàn)場口譯、商務(wù)英語和會展英語。[2] 學(xué)院充分利用了深圳特區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的天時、地利、人和的諸多優(yōu)勢，針對性地培養(yǎng)了一大批適應(yīng)市場需求、深受用人單位歡迎的畢業(yè)生。

三、公共英語教學(xué)的發(fā)展探索

在高職高專英語專業(yè)迅速發(fā)展的背景下，公共英語教學(xué)同樣經(jīng)歷了從本科“壓縮型”向培養(yǎng)英語應(yīng)用能力轉(zhuǎn)變的曲折過程。[1] 隨著高等職業(yè)教育規(guī)模的擴大，公共英語的教學(xué)任務(wù)猛增技能型，教學(xué)理念需要不斷更新，教學(xué)模式和考核模式逐漸轉(zhuǎn)軌，需要努力探索有效的高職高專公共英語教學(xué)體系。

在20世紀90年代，隨著多層次教育體系的成熟發(fā)展，高職英語脫離了普通高校的大學(xué)英語教學(xué)和中等?？茖W(xué)校的公共英語教學(xué)體系。在2000年，根據(jù)教育部“三教統(tǒng)籌”的部署，制定完成了《高職高專教育英語課程教學(xué)基本要求（試行）》，對高職高專英語課程的性質(zhì)和任務(wù)、教學(xué)目標(biāo)、教學(xué)要求、語言知識和技能等重大問題進行了說明，進一步深化教學(xué)改革。根據(jù)《基本要求》的闡述，要求以培養(yǎng)學(xué)生實際運用語言的能力為目標(biāo)，突出教學(xué)摘要求、分級指導(dǎo)的原則。[3]

《基本要求》的出現(xiàn)，從多方面統(tǒng)一了對高職高專公共英語課程教學(xué)的認識：

1. 對使用對象、教學(xué)目的、教學(xué)要求、測試等做出明確的說明。尤其是在教學(xué)目的和要求上提出了跟具體化的標(biāo)準，增加了“具有一定的聽、說、讀、寫、譯的能力”的教學(xué)目的，將教學(xué)要求細分為A、B兩級，用“高等學(xué)校英語應(yīng)用能力考試A、B級”的語言測試方式更規(guī)范化地指導(dǎo)語言教學(xué)。

2. 提出了語言教學(xué)中需要注意的幾個問題，對日常的教學(xué)工作有很大的指導(dǎo)意義技能型，其中，下列問題應(yīng)該時刻成為公共英語教師思考和探索的問題。

(1) 打好語言基礎(chǔ)是英語教學(xué)的重要目標(biāo)，需要遵循“實用為主，夠用為度”的原則，強調(diào)打好語言基礎(chǔ)和培養(yǎng)語言應(yīng)用能力并重。

(2) 正確處理測試與教學(xué)的關(guān)系，防止應(yīng)試教育。

(3) 在完成《基本要求》規(guī)定的教學(xué)任務(wù)后，應(yīng)結(jié)合專業(yè)學(xué)習(xí)，開設(shè)專業(yè)英語課程。但一定要注重教學(xué)的連續(xù)性，時刻關(guān)注“基礎(chǔ)英語”和“行業(yè)英語”的銜接，行業(yè)英語逐漸滲透到基礎(chǔ)英語的教學(xué)中，同時防止“專業(yè)英語”或“行業(yè)英語”的教學(xué)完全處于無鋪墊、無準備狀態(tài)。

(4) 積極引進和使用計算機多媒體、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等現(xiàn)代化的教學(xué)手段，改善學(xué)校的英語教學(xué)條件。組織學(xué)生參加豐富的英語課外活動，設(shè)法營造良好的語言學(xué)習(xí)氛圍，激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)英語的自覺性和積極性。[3]

為了能夠按照《基本要求》的精神更好地完成高職公共英語教學(xué)，在實踐教學(xué)中需要學(xué)習(xí)高職“行業(yè)英語”發(fā)展的成功經(jīng)驗，結(jié)合公共英語教學(xué)的特點技能型，注重探索解決上述疑難問題的辦法，對高職高專公共英語教師和他們具體的實踐教學(xué)提出更多的要求：

(1) 認識公共英語教學(xué)在高職教育中的地位和作用，一切低估和高估公共英語教學(xué)的做法都是不可取的。公共英語教學(xué)需要培養(yǎng)高職學(xué)生基本的職場環(huán)境下的語言應(yīng)用能力，能夠在一定程度上幫助學(xué)生建立起與今后“行業(yè)英語”學(xué)習(xí)相關(guān)的語言學(xué)習(xí)能力，逐步將公共英語教學(xué)為專業(yè)學(xué)習(xí)服務(wù)的精神落到實處。

(2) 體現(xiàn)“學(xué)生為中心”的教學(xué)理念。為此，教師應(yīng)該有意識地了解學(xué)生的語言基礎(chǔ)、語言學(xué)習(xí)能力、專業(yè)背景、就業(yè)崗位要求等，根據(jù)調(diào)查研究結(jié)果，適時調(diào)整教學(xué)方式和教學(xué)內(nèi)容，以期真正服務(wù)于高職專業(yè)教育。

(3) 發(fā)揮多媒體等現(xiàn)代技術(shù)的教學(xué)優(yōu)勢。視頻、音頻、網(wǎng)絡(luò)等豐富的資源充實了教學(xué)素材，直觀刺激了學(xué)生的聽覺、視覺等，能夠激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，提高語言學(xué)習(xí)的效率。

(4) 積極開發(fā)針對性較強，適應(yīng)高職高專教育的公共英語教材，相配套的文字版、多媒體學(xué)習(xí)課件、電子教案、網(wǎng)絡(luò)課程等在內(nèi)的立體化系列材料，為學(xué)習(xí)者提供立體、互動的學(xué)習(xí)方式。

(5) 調(diào)動公共英語教師的積極性，主動學(xué)習(xí)相關(guān)專業(yè)的“行業(yè)英語”知識技能型，向“雙師型”素質(zhì)的教師發(fā)展。

(6) 充實自我，積極參加繼續(xù)教育和研修培訓(xùn)等來提升教師的理論水平，了解最新的高職教育動態(tài)。登錄相關(guān)網(wǎng)頁，及時了解同類行業(yè)的發(fā)展，交流經(jīng)驗。[4]

對照高職高專英語專業(yè)的改革與發(fā)展，公共英語課程教學(xué)同樣經(jīng)歷了很多曲折。同時，公共英語的教學(xué)能夠從中學(xué)習(xí)經(jīng)驗，使基礎(chǔ)階段的公共英語教學(xué)服務(wù)于學(xué)生的高職專業(yè)學(xué)習(xí)，突顯高職高專教育的特色，滿足將來職場的要求。

參考文獻：

[1]劉黛琳.高職高專外語教育發(fā)展報告[M].上海外語教育出版社,2008

[2]深圳職業(yè)技術(shù)學(xué)院網(wǎng)szpt.edu.cn

[3]教育部高等教育司.高職高專英語課程教學(xué)基本要求(試行).高等教育出版社,2000

[4]高職高專教育專業(yè)類教學(xué)指導(dǎo)委員會網(wǎng)techorg.cn

人工智能實踐教學(xué)范文第3篇

關(guān)鍵詞：人工智能；圖形編程；創(chuàng)新實踐

近年來，人工智能已成為一個高頻詞，各種與人工智能相關(guān)的智能家居、自動駕駛、智能語音、圖像識別等新技術(shù)，深刻影響著社會的方方面面，也逐步改變?nèi)藗兊墓ぷ骷吧罘绞?。許多國家已經(jīng)開始積極嘗試，大力推進小學(xué)人工智能教學(xué)。2017年，國務(wù)院正式頒布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，明確提出了“在中小學(xué)階段設(shè)置人工智能相關(guān)課程，逐步推廣編程教育”；如今，計算思維培養(yǎng)又成為熱點。在這樣的一個時代背景下，學(xué)校和教師有責(zé)任和義務(wù)組織、引導(dǎo)學(xué)生去接觸、了解、學(xué)習(xí)、應(yīng)用人工智能技術(shù)，以適應(yīng)未來學(xué)習(xí)和工作環(huán)境的變化。人工智能涉及的學(xué)科內(nèi)容較為廣泛復(fù)雜，小學(xué)生相對年齡較小，儲備的相關(guān)知識較少，學(xué)校應(yīng)如何在小學(xué)階段有效開展人工智能教學(xué)，推進人工智能教學(xué)真正落地？筆者結(jié)合自己的教學(xué)實踐，從“巧”借活動、“巧”設(shè)場景、“巧”編程序、“巧”創(chuàng)項目等方面，積極探索小學(xué)人工智能教學(xué)的推進路徑。

一、“巧”設(shè)場景體驗人工智能

人工智能的知識結(jié)構(gòu)具有較強的邏輯性和抽象性，與之前信息技術(shù)課上所教的內(nèi)容相比，難度及復(fù)雜性更高。在日常人工智能教學(xué)中，教師應(yīng)根據(jù)學(xué)生的心理特點以及不同教學(xué)要求，改變教學(xué)方式，把體驗搬進課堂，讓學(xué)生通過具體的體驗活動逐步理解人工智能的相關(guān)知識，把重難點從對概念、原理、技術(shù)的學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)換到了解相關(guān)概念、技術(shù)實現(xiàn)的過程、體驗人工智能技術(shù)的應(yīng)用上。豐富有趣的教育實踐活動可以讓學(xué)生在愉悅的教學(xué)情境中，從不同的思維角度、用不同的思維方式來認識和理解與生活密切聯(lián)系的一些人工智能概念，如機器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等，體驗人工智能在實際生活中的應(yīng)用。例如在《人臉識別》一課教學(xué)中，需要讓學(xué)生了解人臉識別技術(shù)的應(yīng)用、影響、實現(xiàn)過程和原理，其中人臉識別的原理和過程較為復(fù)雜，如果教學(xué)中只進行簡單說教，無法有效達成教學(xué)目標(biāo)。本課設(shè)計了一個“人臉大比對”體驗活動，活動分兩個部分，第一部分就是通過百度AI開放平臺里的人臉檢測與屬性分析功能，體驗人臉檢測中具體檢測哪些屬性；第二部分就是通過人臉對比功能，完成教師提供的三組人像照片的對比分析。在第一部分的實例體驗中，學(xué)生通過自己上傳照片進行檢測，主要是通過對人臉的面部、膚色、毛發(fā)、眼睛、嘴、鼻和輪廓等150個特征的精準定位來準確地識別和計算出一張人臉的特征和屬性信息，包括年齡、性別、顏值、情緒、是否戴眼鏡等。這樣的體驗讓學(xué)生非常感興趣，也能很好地理解特征提取的過程。第二部分的體驗是人臉對比，教師提供給學(xué)生三組照片，第一組是一對相似度很高的雙胞胎；第二組是同一個人戴口罩和不戴口罩的照片；第三組是同一個人的兩種表情。學(xué)生先自己觀察，記錄三組照片的結(jié)果，再上傳照片到百度AI體驗人臉對比過程，并查看對比結(jié)果。經(jīng)過體驗，學(xué)生認識到在現(xiàn)有的技術(shù)下，人臉識別的準確度還是非常高的，對人臉識別的過程也留下了非常深刻的印象。

二、“巧”編程序理解人工智能

從當(dāng)前人工智能技術(shù)應(yīng)用的實際情況分析來看，主要應(yīng)用領(lǐng)域為大數(shù)據(jù)及機器學(xué)習(xí)，這些功能的實現(xiàn)得益于算法的不斷完善。可見，算法學(xué)習(xí)是實現(xiàn)人工智能的關(guān)鍵，而對算法的學(xué)習(xí)又是計算機編程教學(xué)中的一大難點。推進小學(xué)編程教學(xué)將有利于幫助學(xué)生理解人工智能的相關(guān)知識。小學(xué)生相對抽象思維偏弱，采用圖形化的編程教學(xué)，更加有利于他們接受，有助于提高學(xué)習(xí)的積極性。通過編程教學(xué)引導(dǎo)學(xué)生學(xué)會分析問題、抽象與建模、設(shè)計算法、編寫程序腳本，在驗證過程中不斷改進和完善，并最終實現(xiàn)問題的解決，能有效培養(yǎng)學(xué)生的計算思維，并過渡到對人工智能所需要的其他知識的學(xué)習(xí)上。例如在五年級的《創(chuàng)編游戲》教學(xué)中，情境任務(wù)是設(shè)計制作一個貓捉老鼠的小游戲，目標(biāo)是讓學(xué)生認識“碰到顏色”“如果……那么……”等指令，能夠用它們的組合來編寫判斷角色是否碰到邊緣和老鼠的腳本。人工智能的概念主要體現(xiàn)在“碰到顏色”和“如果……那么……”語句的應(yīng)用上，“碰到顏色”是偵測識別，“如果……那么……”則是邏輯判斷的處理。在教學(xué)中，首先通過問題引導(dǎo)學(xué)生思考完成游戲需要考慮哪幾個要素，從問題和答案中幫助學(xué)生提煉出“舞臺”“角色”“動作”三個要素，進而幫助學(xué)生厘清實現(xiàn)游戲功能的基本思路。在程序編寫中，讓學(xué)生具體體驗偵測模塊的編寫與判斷語句的應(yīng)用。簡單的編程實踐，能讓學(xué)生逐步了解人工智能的基本概念及其實現(xiàn)流程。

三、“巧”創(chuàng)項目實現(xiàn)人工智能

知識的學(xué)習(xí)必須與學(xué)生的生活實際結(jié)合起來，如果學(xué)生在掌握人工智能知識和技能后能將所學(xué)知識應(yīng)用于實踐，解決生活中的實際問題，那么這樣的學(xué)習(xí)就是真實有效的。學(xué)生通過設(shè)計創(chuàng)作具體作品，可以大大增強分析和處理問題、解決實際問題的意識和能力，培養(yǎng)邏輯思維和動手實踐能力，這也是人工智能教育的方向和目的。根據(jù)學(xué)生的實際生活經(jīng)驗，教師將人工智能的具體應(yīng)用案例巧妙引入課程中，引導(dǎo)他們科學(xué)地確定項目內(nèi)容；通過對項目的梳理分析，建立邏輯關(guān)系和模型；用編程語言描述邏輯關(guān)系；采用硬件設(shè)備實現(xiàn)人工智能的具體功能，這種基于真實任務(wù)的學(xué)習(xí)活動，能有效促進學(xué)生的理解。例如四年級實踐小組的“智能垃圾桶”作品，便是以垃圾桶為課題進行探究，先讓學(xué)生對現(xiàn)有垃圾桶的優(yōu)劣勢進行分析，思考怎樣改造垃圾桶才能真正實現(xiàn)智能化。通過教師的引領(lǐng)和自身觀察，學(xué)生很快認識到智能垃圾桶應(yīng)該具有的功能：一是能檢測什么時候有人投放垃圾；二是垃圾桶蓋能自動開啟和關(guān)閉。確定了目標(biāo)之后，就是思考達成上述目標(biāo)需要哪些條件。學(xué)生根據(jù)已有知識，確定可以用超聲波檢測是否需要打開垃圾桶蓋子，打開和關(guān)閉動作可以通過舵機和連桿來實現(xiàn)。通過探究后，學(xué)生根據(jù)設(shè)計的方案自主完成了智能垃圾桶的作品搭建，接下來就是通過編寫程序和不斷調(diào)試驗證來實現(xiàn)預(yù)期的功能。作品完成后，學(xué)生可以根據(jù)實際情況進行功能的增加與修改，如增加桶內(nèi)垃圾超過一定高度時能自動提醒的裝置等，讓智能垃圾桶更加智能。本次作品的創(chuàng)作過程，不僅鍛煉了學(xué)生分析實際問題、解決實際問題的能力，又鍛煉了他們的編程思維和計算思維，更重要的是體驗了自己創(chuàng)作人工智能作品的樂趣和成就感。在人工智能應(yīng)用日益普及的今天，人工智能課程進入小學(xué)課堂是大勢所趨。在小學(xué)階段開展人工智能課程教學(xué)，主要是為了讓學(xué)生掌握人工智能知識，體驗和運用人工智能技術(shù)，培養(yǎng)學(xué)生的信息技術(shù)核心素養(yǎng)、創(chuàng)新意識、實踐應(yīng)用能力，為學(xué)生適應(yīng)未來社會打下扎實的基礎(chǔ)。但人工智能教學(xué)具有其特殊性，如何有效推進人工智能教學(xué)，還面臨著許多需要解決的問題。學(xué)校和教師應(yīng)盡最大努力創(chuàng)設(shè)更好的人工智能教學(xué)環(huán)境，探索更有效的教學(xué)策略，促進學(xué)生對人工智能相關(guān)知識的學(xué)習(xí)。

參考文獻

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人工智能實踐教學(xué)范文第4篇

基于4MAT系統(tǒng)模式案例設(shè)計

4MAT系統(tǒng)模式又稱為自然學(xué)習(xí)模式，它是由美國“學(xué)習(xí)公司”總裁麥卡錫博士在1979年創(chuàng)立的一個新型有效的學(xué)習(xí)框架。該模式將學(xué)習(xí)風(fēng)格與腦科學(xué)研究結(jié)合起來，并根據(jù)人們感知和處理信息的方式，形成一種獨特的、順應(yīng)個性學(xué)習(xí)需求的教學(xué)模式。圖1為學(xué)習(xí)者以4MAT學(xué)習(xí)的一個簡單實例。

第一階段，Johnny看到他的哥哥們是騎自行車去學(xué)校。他注意看他們是怎樣騎自行車的，騎自行車看上去很容易；第二階段，他請他的哥哥們（騎自行車的專家）展示他是怎樣騎自行車的；第三階段，Johnny騎上自行車，并嘗試騎行，他發(fā)現(xiàn)騎自行車并不像看上去那么容易；第四階段，他調(diào)整了自己，回過來再次嘗試騎自行車。在上述學(xué)習(xí)過程中，學(xué)習(xí)者的大腦經(jīng)歷觀察反映、抽象假設(shè)、行動試驗、形成具體經(jīng)驗四個階段，即4MAT模式的四個象限，整個學(xué)習(xí)過程組成一個循環(huán)圓圈。

4MAT模式以關(guān)注學(xué)習(xí)者為出發(fā)點，結(jié)合左右腦的不同特點，將教學(xué)分解為八個環(huán)節(jié)（如圖2所示），可較好地為學(xué)習(xí)者提供有意義的學(xué)習(xí)內(nèi)容，學(xué)生有足夠的練習(xí)機會，且可“靈活調(diào)整”學(xué)習(xí)內(nèi)容，并在這一過程中發(fā)掘所學(xué)在生活中的應(yīng)用價值。高中信息技術(shù)課程內(nèi)容大致可分為“動手做、如何做、為何做及做了何”四個方面，與4MAT模式四個象限的特點較切合?，F(xiàn)以高中信息技術(shù)必修模塊中“信息的加工與表達――用智能工具處理信息”為主題，進行4MAT模式教學(xué)環(huán)節(jié)設(shè)計。

1.本課時教學(xué)目標(biāo)。人工智能研究處于信息技術(shù)發(fā)展的前沿，它的研究、應(yīng)用和發(fā)展在一定程度上決定著計算機技術(shù)的發(fā)展方向。高中人工智能課程目標(biāo)的基本點定位在了解和體驗上，讓學(xué)生了解信息技術(shù)發(fā)展的前沿，體驗若干典型人工智能技術(shù)的應(yīng)用，感受人工智能對學(xué)習(xí)和生活的影響，激發(fā)對信息技術(shù)未來的追求。

2.本課時教學(xué)任務(wù)。《信息加工與表達》課程標(biāo)準對應(yīng)要求：通過部分智能信息處理工具軟件的使用，體驗其基本工作過程，了解其實際應(yīng)用價值。通過課堂討論、觀看媒體資料、網(wǎng)絡(luò)搜索、操作實踐、學(xué)習(xí)教材等手段，學(xué)生能夠：①了解人工智能技術(shù)的含義及智能工具的應(yīng)用范圍；②列舉人工智能技術(shù)在社會、生活中的應(yīng)用實例；③按功能對常見的智能應(yīng)用進行分類；④在操作實踐活動中，了解智能工具的基本工作原理及其應(yīng)用價值；⑤樹立辯證思想，客觀看待人工智能技術(shù)對社會的影響，培養(yǎng)正確的信息技術(shù)運用觀。

3.本課時教學(xué)內(nèi)容：①人工智能、模式識別、自然語言理解、機器翻譯；②智能工具的應(yīng)用范圍；③常見智能工具的操作（“小靈鼠”軟件、OCR軟件、在線翻譯軟件、機器人小I等）；④人工智能對人類生活、社會的影響及存在問題。

4.本課時教學(xué)安排見圖3。

①聯(lián)系，即讓學(xué)習(xí)者將學(xué)習(xí)內(nèi)容與相關(guān)生活經(jīng)驗建立聯(lián)系。設(shè)計活動來表明人工智能就在我們身邊以及它與信息技術(shù)學(xué)科前沿研究的聯(lián)系?；顒觾?nèi)容：以小組為單位研討我們身邊的人工智能應(yīng)用例子。通過討論，說明人工智能對人類生活、社會的影響。這個討論有助于讓學(xué)生將身邊的經(jīng)驗與學(xué)習(xí)內(nèi)容聯(lián)系起來。教師提供自主學(xué)習(xí)資源網(wǎng)站，引導(dǎo)并幫助學(xué)生聯(lián)系各人的經(jīng)歷了解人工智能的應(yīng)用范圍；通過讓學(xué)生觀看相關(guān)應(yīng)用視頻，讓他們獲得直觀的感性認識。

②注意，即讓學(xué)生注意個人體驗以及與其他同學(xué)的經(jīng)驗分享。分析經(jīng)驗，小組討論并將經(jīng)驗繪制成圖表。分小組分享經(jīng)驗并用概念圖示描述人工智能的含義。

③想象，即在向?qū)W生傳授呈現(xiàn)概念時，讓學(xué)生先將自己的理解描述出來。整合經(jīng)驗：在學(xué)習(xí)日記中描述人工智能對你及社會生活環(huán)境的影響。每個學(xué)生要在自己的日志中說明某一人工智能應(yīng)用如何對個人生活和環(huán)境造成影響。

④告知，即由教師告知內(nèi)行知識，學(xué)生接受內(nèi)容并進行研究。學(xué)習(xí)內(nèi)容：教師通過演示文稿介紹圖靈測試及人工智能小故事，幫助學(xué)生了解人工智能含義。教師帶領(lǐng)全班學(xué)生利用前面活動中獲得的信息，創(chuàng)建人工智能思維導(dǎo)圖，其中要包括人工智能含義、應(yīng)用領(lǐng)域及它對人類社會產(chǎn)生的正面及負面影響。學(xué)生通過看視頻、聽講、課堂討論及小組研究等學(xué)習(xí)形式學(xué)習(xí)新知識。思維導(dǎo)圖會逐漸發(fā)展為一個動態(tài)的圖示。學(xué)生可隨時添加其他信息和實例。比如，隨著對人工智能技術(shù)的深入了解，其他內(nèi)容也可以被添加到思維導(dǎo)圖中，在不斷形成的過程中，學(xué)生將學(xué)會如何有條理地收集信息。

⑤練習(xí)，即讓學(xué)生通過練習(xí)來學(xué)習(xí)，以達到對知識、技能的熟練掌握。實踐拼接活動：以“它”怎樣看、“它”如何懂兩組活動，制作設(shè)計新的思維導(dǎo)圖。歸納智能工具的工作原理和存在的不足。各小組通過實踐操作智能工具，分享有關(guān)知識和體驗，以思維導(dǎo)圖的形式描述模式識別及自然語言理解的工作原理并提出技術(shù)改進建議。教師在整個過程中對學(xué)生的表現(xiàn)給予反饋和建議。

⑥延伸，即是學(xué)生創(chuàng)新的開始，學(xué)生對所學(xué)的靈活調(diào)整，遷移運用。設(shè)計“人工智能會取代人類嗎”游戲中要用的問題。在課堂內(nèi)外以學(xué)習(xí)小組的形式開展活動收集更多信息。每個小組根據(jù)他們了解的情況設(shè)計10個問題，在“人工智能會取代人類嗎”游戲中使用。比如，未來你心中的人工智能是什么樣、機器人具有真正的智能嗎、未來的智能工具將具備怎樣的功能，等等。

⑦提煉，即學(xué)生進行自我適應(yīng)、調(diào)整、修改和評價其學(xué)習(xí)是否適當(dāng)。學(xué)生復(fù)習(xí)課堂記錄、個人日志、實踐體驗、互聯(lián)網(wǎng)上學(xué)習(xí)到的內(nèi)容等，小組完成研究報告，為最后階段做準備。

⑧展現(xiàn)，即讓學(xué)生表現(xiàn)自己。幫助學(xué)生將所學(xué)與更廣泛的知識聯(lián)系起來。設(shè)計一個總結(jié)主要觀點的演示文稿（用例子和視覺畫面對人工智能應(yīng)用作出說明）。為學(xué)校設(shè)計一個普及人工智能知識的網(wǎng)站。撰寫一份“智能工具應(yīng)用啟示”的研究的可行性報告，并設(shè)計完成一個未來智能工具或提出一個智能應(yīng)用的想法。

基于Feden-Vogel教學(xué)模式的案例設(shè)計

普萊斯頓?D?費德恩，羅伯特?M?沃格爾結(jié)合信息加工論，在4MAT系統(tǒng)及教師實踐經(jīng)驗的基礎(chǔ)上，提出了Feden-Vogel教學(xué)設(shè)計模式。該模式包含三個不同的工具：計劃組織圖、教學(xué)計劃模板、教案格式。其教學(xué)分五個步驟進行設(shè)計：步驟一，引起學(xué)生注意并激活先前知識；步驟二，教授陳述性知識，不僅包含課時內(nèi)容，還應(yīng)涉及一些核心概念等；步驟三，給學(xué)生提供足夠的時間和實踐機會，形成程序性知識；步驟四，讓學(xué)生運用所學(xué)知識解決不同問題，幫助他們以新的或不同的方式運用所學(xué)；步驟五，結(jié)束當(dāng)前教學(xué)并啟發(fā)學(xué)生關(guān)注知識和連續(xù)性，過渡到下一教學(xué)主題。在Feden-Vogel模式中，是從步驟二開始教學(xué)設(shè)計（即在課程目標(biāo)與學(xué)習(xí)標(biāo)準中讓學(xué)生學(xué)習(xí)的陳述性知識），教學(xué)實施從步驟一開始?，F(xiàn)仍以高中信息技術(shù)必修模塊中“信息加工與表達”為主題，進行Feden-Vogel模式教學(xué)設(shè)計，課時教學(xué)目標(biāo)與上例同。

1.《用智能工具處理信息》Feden-Vogel計劃組織圖（見圖4）。

2.《用智能工具處理信息》Feden-Vogel教學(xué)五步驟設(shè)計。

步驟一，呈現(xiàn)先行組織圖，讓學(xué)生回顧先前的知識，提問前面幾類信息加工與表達的特征及應(yīng)用價值。這個練習(xí)可以讓學(xué)生準備好學(xué)習(xí)下一個主題，即用智能工具處理信息。讓學(xué)生聯(lián)系和此問題相關(guān)的現(xiàn)實生活情境：如果你在寫一份研究報告時，需要一本資料書上的三頁內(nèi)容，或者你想通過錄音將你說的話轉(zhuǎn)化成文字時，你將采用什么辦法來完成？向?qū)W生提出這個問題，讓他們設(shè)想解決的方案。通過這個問題可以將情境與新主題聯(lián)系在一起。為了幫助學(xué)生解決此問題，可展示觸屏手機手寫輸入信息的過程，讓學(xué)生上網(wǎng)搜索相關(guān)資料。同時為學(xué)生提供多種體驗工具軟件（“小靈鼠”軟件、OCR軟件，語音識別軟件等）。

步驟二，播放有關(guān)我們身邊人工智能應(yīng)用的視頻，讓學(xué)生上網(wǎng)查找人工智能應(yīng)用領(lǐng)域及實例。介紹圖靈測試，向?qū)W生提問，人工智能的含義是什么？學(xué)生建立人工智能概念圖，并添加智能應(yīng)用領(lǐng)域及實例。

步驟三，將學(xué)生異質(zhì)分組，提出小組體驗計劃。當(dāng)學(xué)生制定好計劃后，就可以開始試著用智能處理工具（模式識別）進行操作實踐。等他們完成體驗后提問學(xué)生：識別的準確率高嗎？影響識別率高低的主客觀因素有哪些？接下來，引導(dǎo)學(xué)生思考分析模式識別工具處理信息的工作原理，引導(dǎo)他們針對體驗中存在的問題提出改進建議。在建立模式識別思維導(dǎo)圖過程中，通過提問學(xué)生生活中或未來還有哪些信息可以通過模式識別來處理，進一步加深學(xué)生對相關(guān)內(nèi)容的了解。

步驟四，讓全班一起討論在進行模式識別智能工具體驗中的感受。教師使用提問策略來幫助他們進入下一人工智能應(yīng)用領(lǐng)域：自然語言理解。比如，可以問學(xué)生是否能通過工具將一段中文詩詞翻譯成其他語言，或者和機器人聊天時應(yīng)該怎樣設(shè)計智能處理工具。學(xué)生討論，形成小組設(shè)計報告，并通過上網(wǎng)查找出相關(guān)工具軟件名稱。學(xué)生選擇教師提供的工具軟件進行體驗操作，總結(jié)出其工作原理及存在的問題。

人工智能實踐教學(xué)范文第5篇

關(guān)鍵詞：人工智能；Python程序設(shè)計教學(xué)；項目驅(qū)動混合教學(xué)模式

人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)非常深入，它可呈現(xiàn)深度學(xué)習(xí)、跨學(xué)科融合、人機協(xié)同、群智開放、自主操控等諸多內(nèi)容，并在教學(xué)中引發(fā)鏈式突破、推動教學(xué)內(nèi)容的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化與智能化躍升式快速發(fā)展。所以說在教育領(lǐng)域中，人工智能如魚得水，它獲得了更大的自我技術(shù)展現(xiàn)空間，也為學(xué)生學(xué)習(xí)新知識內(nèi)容帶來諸多福音。

一、高職院校Python程序設(shè)計教學(xué)引入人工智能技術(shù)的必要性

人工智能本身離不開算法，而算法的實現(xiàn)則需要語言做支撐，像目前高職院校的Python程序編程設(shè)計教學(xué)就可引入人工智能技術(shù)，Python作為AI時代的頭牌語言其融合性教學(xué)也成為了培養(yǎng)AI人才的重要關(guān)鍵。目前國內(nèi)許多高職院校都在全面推行人工智能技術(shù)背景下的Python教學(xué)，將其作為是數(shù)據(jù)分析、網(wǎng)絡(luò)攻防的第一語言以及編程入門教學(xué)的第一語言。

換個角度講，高職院校在Python程序設(shè)計教學(xué)中引入人工智能是非常必要的，因為它關(guān)系到高職生未來的就業(yè)生存、崗位專業(yè)能力創(chuàng)新與事業(yè)發(fā)展，考慮到人工智能領(lǐng)域的知識理論性偏強，且對學(xué)生的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)能力要求較高，整體學(xué)科學(xué)習(xí)難度較大，所以許多高職院校也在思考如何將人工智能技術(shù)內(nèi)容合理融入到Python程序設(shè)計教學(xué)體系當(dāng)中，為學(xué)校相關(guān)專業(yè)領(lǐng)域拓展教育新路，培養(yǎng)對路人才[1]。

二、高職院校人工智能背景下的Python程序設(shè)計教學(xué)方法應(yīng)用研究

（一）教學(xué)應(yīng)用概述與教學(xué)目標(biāo)明確

Python語言作為高職院校守門程序設(shè)計課程教學(xué)語言，相比于其它傳統(tǒng)計算機語言具有簡單易學(xué)、程序可讀性、可遷入性、可擴展性、邏輯結(jié)構(gòu)縝密等特點。同時該編程語言采用了開放開源設(shè)計，擁有12萬以上的第三方庫，可有效避免編程重復(fù)問題，提高教學(xué)中的語言編程教學(xué)效率。另外Python是一種解釋型語言，它的跨平臺與可移植性相當(dāng)之強，可在任何系統(tǒng)中拷貝運行，對環(huán)境配置要求不高。

為了確保某些沒有編程基礎(chǔ)知識能力的高職生也能學(xué)好Python語言程序設(shè)計課程，教師專門在教學(xué)中加入了人工智能技術(shù)內(nèi)容，圍繞該技術(shù)融合可開展的Python編程語言課程就包括了Python安裝、Python輸入輸出、Python特性、人工智能編程等等知識內(nèi)容。在教學(xué)中希望明確3點教學(xué)目標(biāo)：

第一，要求學(xué)生初步具有利用Python初步編寫基本程序的能力。

第二，要求學(xué)生掌握Python編程語言的基本特性。

第三，要求學(xué)生深入了解某些常用Python庫，特別是了解人工智能的基本思想與編程方式，能夠利用人工智能和Python編寫出某些復(fù)雜的處理程序。

（二）創(chuàng)新教法設(shè)計應(yīng)用

為切實達到Python程序設(shè)計教學(xué)目標(biāo)，凸顯學(xué)生在課堂教學(xué)中的主體地位，教師可采用任務(wù)驅(qū)動配合項目驅(qū)動的混合教學(xué)模式展開一系列的教學(xué)設(shè)計活動，引導(dǎo)學(xué)生循序漸進的完成各項教學(xué)任務(wù)內(nèi)容，不斷提升自身的Python語言程序設(shè)計水平。

具體到教學(xué)方案設(shè)計中，教師專門圍繞學(xué)生中心、任務(wù)載體將教學(xué)內(nèi)容相對巧妙的隱藏于具體的教學(xué)任務(wù)中，再通過Python編程語言新知識內(nèi)容與新教學(xué)技能驅(qū)動學(xué)生深入學(xué)習(xí)展開基礎(chǔ)章節(jié)任務(wù)，結(jié)合任務(wù)結(jié)果評價評價學(xué)生對知識點的掌握情況。這一教法的提出與運用希望解決傳統(tǒng)程序設(shè)計教學(xué)中理論與實踐相互分離的不利教學(xué)局面，希望將課堂中的所有理論內(nèi)容全部轉(zhuǎn)移到實踐任務(wù)中，凸顯教學(xué)中理論與實踐過程的相互和諧統(tǒng)一。如下：

教師為學(xué)生設(shè)計教學(xué)任務(wù)，設(shè)計Python程序示例任務(wù)，將fileA和fileB兩個文件各存放于不同的兩行字母中，然后將兩個文件中的信息數(shù)據(jù)內(nèi)容完全合并，按照字母順序排列并再次輸出一個新文件fileC，以下給出該任務(wù)教學(xué)中的程序設(shè)計編寫代碼：

fp1=open(‘fileA.txt’)

data1=fp1.read()

fp1.close()

fp2=open(‘fileB.txt’)

data2=fp2.read()

fp2.close()

fp3=open(‘fileC.txt’，w)

data_all=list（data1+data2）

fp3.write（data_unite）

fp3.close()

采用上述項目任務(wù)驅(qū)動項目混合教學(xué)法可為學(xué)生構(gòu)建一個相對完整的人工智能Python程序設(shè)計教學(xué)獨立項目，將項目完全交由學(xué)生獨立處理完成，教師負責(zé)設(shè)計教學(xué)方案，而由學(xué)生收集信息，實施項目并最后再由教師給出學(xué)生項目完成評價。它全面考驗了學(xué)生對于Python基本庫與第三方庫的學(xué)習(xí)了解與運用程度，同時在融入大量人工智能編程思路后顛覆學(xué)生的語言編程學(xué)習(xí)認知思維，讓學(xué)生了不但能夠練習(xí)獨立編程，也能共同學(xué)習(xí)協(xié)作編程，全面提高自己的的Python語言編程能力[2]。

總結(jié)：

綜上所述，在高職院校中采用人工智能技術(shù)配合Python語言編程設(shè)計可有效拓展教學(xué)思路，而本文中所采用的的任務(wù)驅(qū)動項目混合教學(xué)模式則能有效激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)熱情，促進他們合理運用所學(xué)習(xí)知識解決實際問題，徹底擺脫復(fù)雜語法及算法所帶來的學(xué)習(xí)困擾，更好學(xué)習(xí)Python編程語言知識。

參考文獻