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摘 要:當(dāng)前企業(yè)面臨過(guò)度營(yíng)銷(xiāo)危機(jī),銷(xiāo)售成本上升而銷(xiāo)售效率明顯下降,大多消費(fèi)者對(duì)企業(yè)的銷(xiāo)售策略不為所動(dòng)。在此背景下,精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)應(yīng)運(yùn)而生,有針對(duì)性地為消費(fèi)者提供解決方案。本文總結(jié)了關(guān)于精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)的概念、特征、內(nèi)涵、方法以及應(yīng)用這五個(gè)方面的現(xiàn)有文獻(xiàn),并對(duì)這些國(guó)內(nèi)外研究文獻(xiàn)進(jìn)行分析評(píng)價(jià)。
關(guān)鍵詞:精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo);營(yíng)銷(xiāo)前沿
當(dāng)下越來(lái)越分散的傳播手段四處泛濫,消費(fèi)者越是想避免,營(yíng)銷(xiāo)者就越是加強(qiáng)力度。而企業(yè)資源有限,即便是實(shí)力雄厚的大企業(yè),在面對(duì)多樣而又復(fù)雜的消費(fèi)者需求時(shí),也會(huì)捉襟見(jiàn)肘。同時(shí),科學(xué)技術(shù)特別是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)革新迅速。在這些因素的推動(dòng)下,精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)研究也就成為大勢(shì)所趨,其在降低運(yùn)營(yíng)成本、提高市場(chǎng)份額、維系顧客中扮演著核心角色。
目前關(guān)于精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)的研究主要針對(duì)概念、特征、內(nèi)涵、方法及應(yīng)用。以下列舉一些比較具有代表性的觀點(diǎn)。
在概念方面,世界營(yíng)銷(xiāo)大師Philip Kotler第一個(gè)提出了精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)的定義:公司需要更精準(zhǔn)地與消費(fèi)者進(jìn)行營(yíng)銷(xiāo)溝通,并且這種溝通具備可衡量性和高投資回報(bào)性,營(yíng)銷(xiāo)傳播計(jì)劃更加注重結(jié)果和行動(dòng),同事對(duì)直接銷(xiāo)售溝通的投入越來(lái)越大。呂巍認(rèn)為在科學(xué)管理的基礎(chǔ)上,憑借洞察客戶(hù),有效地對(duì)市場(chǎng)進(jìn)行細(xì)分,進(jìn)而采取精確的營(yíng)銷(xiāo)措施,來(lái)擴(kuò)大市場(chǎng)的廣度和深度,即是精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)。董鴻英也提出精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)的概念,以全面分析客戶(hù)信息為基礎(chǔ),以不同的客戶(hù)需求為著眼點(diǎn),盡可能地進(jìn)行一對(duì)一營(yíng)銷(xiāo),關(guān)鍵在于掌握準(zhǔn)確的目標(biāo)受眾信息、高效的信息傳播渠道和恰當(dāng)?shù)臓I(yíng)銷(xiāo)方法。
在特征方面,大多學(xué)者認(rèn)為精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)的主要特征包括目標(biāo)對(duì)象的選擇性、 目標(biāo)對(duì)象的穩(wěn)定性、溝通策略的有效性、溝通行為的經(jīng)濟(jì)性和溝通結(jié)果的效益性。除此之外,伍青生等指出精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)還具有精準(zhǔn)程度動(dòng)態(tài)性的特點(diǎn)。
在內(nèi)涵方面,Zabin和Brebach提出了精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)的4R法則,即正確的顧客、正確的信息、正確的渠道以及正確的時(shí)間,換言之,在正確的時(shí)間把正確的信息通過(guò)正確的渠道讓正確的顧客所熟知,最終達(dá)到影響目標(biāo)顧客購(gòu)買(mǎi)決策的目的。徐海亮指出精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)包括三層次的含義:樹(shù)立準(zhǔn)確的營(yíng)銷(xiāo)理念,建立穩(wěn)固的體系保證,確定可實(shí)現(xiàn)低成本持續(xù)發(fā)展的企業(yè)目標(biāo),當(dāng)然這種目標(biāo)要能夠衡量,進(jìn)而創(chuàng)立出精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)體系,它主要有五個(gè)部分構(gòu)成,即市場(chǎng)定位體系、傳播渠道體系、針對(duì)一對(duì)一銷(xiāo)售的組織架構(gòu)、產(chǎn)品設(shè)計(jì)體系、顧客增殖服務(wù)體系。伍青生、余穎等主張精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)的運(yùn)營(yíng)體系包含五個(gè)層面的內(nèi)容:準(zhǔn)確選擇目標(biāo)受眾的方法,合適的目標(biāo)顧客群體,個(gè)性化的市場(chǎng)定位,小眾化分銷(xiāo)渠道,產(chǎn)品服務(wù)增值系統(tǒng)。
在方法方面,許瑾提倡從目標(biāo)顧客出發(fā),深入分析目標(biāo)顧客的需要、價(jià)值觀、生活方式、參照群體以及購(gòu)買(mǎi)行為,從而了解目標(biāo)群體,并向他們傳播具有針對(duì)性的信息。劉征宇把精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)方法總結(jié)為三大類(lèi):以數(shù)據(jù)庫(kù)營(yíng)銷(xiāo)為基礎(chǔ)的郵件營(yíng)銷(xiāo)、目錄營(yíng)銷(xiāo)、電話營(yíng)銷(xiāo),基于互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的網(wǎng)站廣告、關(guān)鍵詞搜索、窄告、微信、博客、電子優(yōu)惠券,借助他人渠道。Paul.W.Farris與Neil T.Bendle等人專(zhuān)門(mén)研究精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)科學(xué)量化的問(wèn)題,從營(yíng)銷(xiāo)和財(cái)務(wù)兩個(gè)角度歸納營(yíng)銷(xiāo)量化指標(biāo),以幫助精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)取得良好效果。與傳統(tǒng)廣告體系對(duì)比而言,徐海亮指出三種精準(zhǔn)傳播途徑:互聯(lián)網(wǎng)媒體、傳統(tǒng)廣告媒體的創(chuàng)新及口碑營(yíng)銷(xiāo)。
在應(yīng)用方面,高嵐提出了三個(gè)可實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)的措施,首先通過(guò)挖掘消費(fèi)者數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)進(jìn)行精準(zhǔn)的市場(chǎng)定位,再通過(guò)大眾信息平臺(tái)構(gòu)建雙向溝通渠道,最后通過(guò)顧客關(guān)系營(yíng)銷(xiāo)為顧客提供增值服務(wù)。時(shí)煉波概括出七個(gè)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)的實(shí)施方式:基于顧客信息庫(kù)建立顧客檔案、按照企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)進(jìn)行市場(chǎng)細(xì)分與市場(chǎng)定位、確定尋找客戶(hù)工具、精心選擇產(chǎn)品、實(shí)施差異化價(jià)格策略、全方位整合市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)以及為客戶(hù)提供個(gè)性化的服務(wù)。
綜合以上所述,可以看到針對(duì)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)研究只是處于初步階段,文獻(xiàn)較多,但是研究成果的價(jià)值十分有限。就精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)的概念和特征而言, 各方觀點(diǎn)有很大的共通之處,體現(xiàn)了“以消費(fèi)者為起點(diǎn),更以消費(fèi)者為終點(diǎn)”的精髓,并且是在以前相關(guān)營(yíng)銷(xiāo)理論基礎(chǔ)上,結(jié)合營(yíng)銷(xiāo)實(shí)踐活動(dòng)構(gòu)造出來(lái)的。在內(nèi)涵方面,雖然有不少觀點(diǎn),甚至有些學(xué)者形成了體系,但是仍存在不少問(wèn)題。首先,精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)理論引領(lǐng)著營(yíng)銷(xiāo)研究的方向,必然具有獨(dú)特性和關(guān)鍵性,可是目前提出的內(nèi)涵多是簡(jiǎn)單拼湊一些基本的營(yíng)銷(xiāo)理念,而不是深層面地剖析問(wèn)題的本質(zhì)。其次,精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)之所以成為前沿的一個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)在于它可以衡量,可是并沒(méi)有學(xué)者實(shí)證揭示其可衡量性,幾乎都只是定性闡述而已。再次,除了精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)的4R模型外,基礎(chǔ)上還沒(méi)有形成簡(jiǎn)潔精練的模型,百家爭(zhēng)鳴才能更快地推動(dòng)理論本身的發(fā)展;而4R模型是在營(yíng)銷(xiāo)4C基礎(chǔ)上形成的,對(duì)于顧客價(jià)值并沒(méi)有太大體現(xiàn),也沒(méi)有展現(xiàn)出精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)的經(jīng)濟(jì)性。從方法角度來(lái)看,精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)更多借助一些新興媒體,例如微博,也就是說(shuō)把微博營(yíng)銷(xiāo)融入傳統(tǒng)傳播渠道中。另一方面,也有學(xué)者探討把互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、統(tǒng)計(jì)技術(shù)運(yùn)用于精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo),如數(shù)據(jù)挖掘的精準(zhǔn)細(xì)分技術(shù),實(shí)現(xiàn)營(yíng)銷(xiāo)與計(jì)算機(jī)的完美結(jié)合,推動(dòng)了精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)的理論發(fā)展與實(shí)踐。然而,這其中也存在一個(gè)急需解決的問(wèn)題,雖然已經(jīng)具備技術(shù)手段, 可如果標(biāo)準(zhǔn)及方向錯(cuò)誤,那么也是無(wú)效的。例如前饋式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型可以劃分不同的客戶(hù)種類(lèi),但是選擇銷(xiāo)售交易額還是盈利率為劃分的標(biāo)準(zhǔn)卻是由營(yíng)銷(xiāo)者來(lái)決定的,采取何種營(yíng)銷(xiāo)模式也是營(yíng)銷(xiāo)者通過(guò)分析同一組別中顧客的共同點(diǎn)來(lái)確定的,模型只提供了實(shí)現(xiàn)的途徑而已。然后,談一下精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)的應(yīng)用。很多學(xué)者談?wù)摿嗽诘侥骋粋€(gè)具體的行業(yè)甚至是企業(yè)運(yùn)用精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)的可行性與效果,其中絕大多數(shù)都是定性地說(shuō)明,沒(méi)有什么科學(xué)數(shù)據(jù)做支撐。當(dāng)然,也有不局限于某一個(gè)行業(yè)或企業(yè),而是普適性的策略。這些策略中都突出了建立消費(fèi)者數(shù)據(jù)庫(kù)、差異化服務(wù)對(duì)于精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)的關(guān)鍵性,但其余的策略措施并不是精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)所特有。實(shí)際上精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)措施應(yīng)該以“精”與“準(zhǔn)”為核心,在以前營(yíng)銷(xiāo)策略的基礎(chǔ)上進(jìn)行改良和創(chuàng)新,并用營(yíng)銷(xiāo)實(shí)踐活動(dòng)不斷驗(yàn)證。
(作者單位:貴州大學(xué)管理學(xué)院)
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線下一家門(mén)店的創(chuàng)立,通常都是第一年保本養(yǎng)顧客,把顧客養(yǎng)成老顧客,形成黏著的循環(huán)消費(fèi),慢慢的再去獲得更多的利益,尤其是像一些地段比較偏僻的老店,從始至終顧客數(shù)只保持在千人左右,但是他們活的好好的,老顧客的營(yíng)銷(xiāo)策略也是必不可少的。
有多少顧客才能做老顧客營(yíng)銷(xiāo)?
有人說(shuō)我顧客太少,不適合做老顧客營(yíng)銷(xiāo)。其實(shí)店鋪只要有300個(gè)顧客,也就是所謂的1鉆,就能開(kāi)始做老顧客營(yíng)銷(xiāo)。但是很多人覺(jué)得顧客基數(shù)太小了,做了沒(méi)效果。這個(gè)說(shuō)法是不正確的,只能說(shuō)你在做老顧客策略的時(shí)候選錯(cuò)了方法。
相信很多的賣(mài)家在做顧客維系的時(shí)候就說(shuō):“顧客維系非常簡(jiǎn)單,我今天去市場(chǎng)訂購(gòu)一個(gè)客戶(hù)管理軟件,然后用心的編輯一條短信發(fā)一下,就好了。”如果我們真這么做的話,那么就會(huì)非常慘?;蛟S這樣的營(yíng)銷(xiāo)手段在07年08年還稍微有些作用,但是隨著賣(mài)家數(shù)量的增加,以及營(yíng)銷(xiāo)手段的不斷更新,這種老套的思路已經(jīng)完全不適合于小賣(mài)家。
我們來(lái)看看,從需要聯(lián)系老顧客,制定營(yíng)銷(xiāo)策略,到我們與老顧客溝通產(chǎn)生成交中,到底要經(jīng)過(guò)多少個(gè)步驟:
確定找老顧客的原因。
制定對(duì)于老顧客的營(yíng)銷(xiāo)策略。
信息精準(zhǔn)送達(dá),勾引上網(wǎng)。
商品精準(zhǔn)展現(xiàn)。
促成交。
只有當(dāng)我們解決了這些步驟中產(chǎn)生的顧客流失率的因素,以最快最精準(zhǔn)最專(zhuān)業(yè)的方式將訊息送達(dá)買(mǎi)家,我們才能做大老顧客成交額。
那把這些步驟一個(gè)個(gè)拆分出來(lái),總結(jié)出我們平時(shí)遇到的困難,看看怎么樣做出最切實(shí)的效果。
第1步:確定找老顧客的原因
為什么找老顧客:是最近業(yè)績(jī)不足老顧客的回頭率下降?老板要你去做促銷(xiāo)?還是最近上架新款了?或者是我們需要對(duì)沉睡顧客進(jìn)行一次喚醒?
每個(gè)不同的原因,會(huì)造成我們?cè)谂c顧客對(duì)接時(shí)候的一些內(nèi)容的變化,以及選擇去溝通的老顧客的群體的不同。
很多賣(mài)家,往往一拍腦門(mén)子就說(shuō)一句,我要去做老顧客營(yíng)銷(xiāo),然后把所有的顧客名單抓出來(lái),一條短信就發(fā)過(guò)去,以為這樣就是老顧客營(yíng)銷(xiāo)。其實(shí)是大錯(cuò)特錯(cuò)的,因?yàn)槟愀具B人群都不清楚,人群需求都沒(méi)發(fā)現(xiàn)明白,你怎么去滿(mǎn)足他們呢?所以你要好好的總結(jié)第一點(diǎn):你找老顧客的原因是什么?你到底要哪一部分的老顧客?
第2步:對(duì)老顧客的營(yíng)銷(xiāo)策略
對(duì)老顧客千萬(wàn)不要小氣,相比于新顧客,維護(hù)老客戶(hù)成本低太多,多多的給他們一些優(yōu)惠,可以是比較好的包裝體驗(yàn),或者贈(zèng)品之類(lèi)。所以在發(fā)出的包裹里面盡量的附帶有本店鋪的營(yíng)銷(xiāo)卡片,卡片的內(nèi)容可以有優(yōu)惠信息,上新日期會(huì)打折等等。用最新單品信息,去培養(yǎng)老顧客抓緊時(shí)間快速回來(lái)瀏覽店鋪的意識(shí),培養(yǎng)他們對(duì)于你店鋪的關(guān)注度。
還有一點(diǎn)就是我們通常說(shuō)的會(huì)員制度,很多人知道做出這個(gè)會(huì)員制度,堅(jiān)決去執(zhí)行下去的少之又少。每個(gè)店鋪在制定會(huì)員制度的時(shí)候,要明確的把會(huì)員制度與店鋪的實(shí)際情況結(jié)合起來(lái),而不是去別的地方照著抄襲一個(gè)。
第3步:信息精準(zhǔn)送達(dá),勾引上網(wǎng)咨詢(xún)
既然用普通的營(yíng)銷(xiāo)軟件無(wú)法把信息精準(zhǔn)送達(dá)到你的顧客手機(jī)中,無(wú)法讓他們上網(wǎng)來(lái)看店鋪,那么我們是否可以換個(gè)方式去進(jìn)行信息傳輸?
一個(gè)聲音甜美客服,挨個(gè)打給我顧客。對(duì)每一個(gè)老顧客不只是擁有名字跟電話這么簡(jiǎn)單,我們需要有一份他/她上次購(gòu)買(mǎi)產(chǎn)品的清單,從這份清單上仔細(xì)的去辨別出,這個(gè)顧客究竟是什么樣的人,需要怎么樣的產(chǎn)品。先看看下圖:
如果店鋪今天上架了一款穿起來(lái)能顯瘦的比較適合胖子顧客的毛衫,你會(huì)打電話通知哪一個(gè)?毫無(wú)疑問(wèn)我們會(huì)選擇通知【小4】。因?yàn)樗芘?,穿羽絨服都需要XXXXL的碼字。所以,當(dāng)一款新品毛衫出現(xiàn)的時(shí)候,第一時(shí)間跟她溝通,去跟他介紹產(chǎn)品,因?yàn)檫@是最精準(zhǔn)的,能讓我們大量的節(jié)省工作時(shí)間。
“親,您好,上次在我們老8店鋪購(gòu)買(mǎi)的羽絨服穿著還舒服保暖吧,最近出了一款新的毛衫,穿起來(lái)可以從視覺(jué)感上看起來(lái)顯瘦舒適保暖,您是我們的老顧客了,我們老板特意要我們通知一下尊貴的老顧客,讓他們回來(lái)看看,因?yàn)楫a(chǎn)品真的性?xún)r(jià)比超高,我們店鋪名您還記得么?是xxx您回來(lái)的時(shí)候旺旺聯(lián)系一下我,我這邊會(huì)給您發(fā)這件毛衫的網(wǎng)址,然后跟您仔細(xì)介紹一下?!?/p>
上面的這段文字,我們直接把信息最精準(zhǔn)的送到買(mǎi)家手中,并且讓她記得找旺旺,這樣她才不會(huì)自己默默的在店鋪中看,然后默默的走掉??头藛T優(yōu)質(zhì)的導(dǎo)購(gòu),可以讓老顧客回頭的成交率在95%左右。
在跟老顧客溝通的期間,要注意,每一個(gè)買(mǎi)家都希望成為一個(gè)被人關(guān)注的顧客,這會(huì)讓她的虛榮心以及被關(guān)注感大大的提升,所以客服電話跟顧客溝通時(shí),一定要經(jīng)常用到【尊貴的會(huì)員顧客】、【第一批通知】等字樣。語(yǔ)調(diào)一定要謙虛,不可以照本宣科毫無(wú)感情。在介紹產(chǎn)品的時(shí)候,我們需要提前對(duì)產(chǎn)品的賣(mài)點(diǎn)進(jìn)行全方位的提煉,爭(zhēng)取讓買(mǎi)家在聽(tīng)到電話時(shí),馬上對(duì)你產(chǎn)生興趣。
例如上述我寫(xiě)的電話溝通,其實(shí)是最順利的單方面的溝通,我們?cè)诰€下的電話落地實(shí)踐中,經(jīng)常會(huì)出很多問(wèn)題。如:購(gòu)物時(shí)間過(guò)久遺忘你店鋪,話術(shù)引導(dǎo)被打斷,否定我們之前產(chǎn)品,顧客開(kāi)會(huì)很忙等等。這些問(wèn)題要提前總結(jié)好,做出相應(yīng)的解答方案,進(jìn)行培訓(xùn)。電話溝通中出現(xiàn)之前沒(méi)有總結(jié)過(guò)問(wèn)題,也要教客服人員把相應(yīng)的問(wèn)題反饋到crm主管處進(jìn)行處理。
第4步:精準(zhǔn)商品信息展現(xiàn)
電話聯(lián)系時(shí)建議老顧客與客戶(hù)旺旺溝通,只要是點(diǎn)擊了旺旺的老顧客,那么就證明他們有絕對(duì)的需求,通過(guò)溝通中,不斷的調(diào)整到精準(zhǔn)的符合買(mǎi)家思維中的產(chǎn)品,去進(jìn)行展現(xiàn),溝通中可以用一些技巧,例如:親這件衣服可以跟您上次購(gòu)買(mǎi)的產(chǎn)品一塊兒搭配哦。(上次小4買(mǎi)的是羽絨服,這次的毛衫可以一起搭配)。這樣做到提升產(chǎn)品的價(jià)值,讓買(mǎi)家對(duì)產(chǎn)品認(rèn)可達(dá)到最大化。
不同的類(lèi)目要去思考不同的方向,如何讓我們的產(chǎn)品增加精準(zhǔn)展現(xiàn),讓買(mǎi)家更加認(rèn)可?;蛟S我們還可以精準(zhǔn)到,上一次我們的顧客購(gòu)買(mǎi)過(guò)什么顏色的衣服?購(gòu)買(mǎi)過(guò)什么是否有毛領(lǐng)的衣服?購(gòu)買(mǎi)過(guò)是否有繡花的衣服?去年夏天購(gòu)買(mǎi)過(guò)什么款式的衣服?那么今年需要什么樣的夏裝?結(jié)合流行趨勢(shì)他可以擁有什么樣的夏裝?更加精準(zhǔn)的去做到這些展現(xiàn)。這點(diǎn)就目前的一些大賣(mài)家而言尤為重要,如果能對(duì)單個(gè)屬性的買(mǎi)家進(jìn)行大范圍的抓取的話,精準(zhǔn)性肯定可以做到很高,再也不會(huì)出現(xiàn)把不相符的產(chǎn)品推薦給不合適的買(mǎi)家情況,造成費(fèi)用的浪費(fèi)。
第5步:促成交
促成交是一件自然而然的事情,當(dāng)買(mǎi)家的購(gòu)買(mǎi)欲望達(dá)到最大的時(shí)候,自然會(huì)進(jìn)行一個(gè)下單的動(dòng)作。這部分我們?cè)谧隼项櫩偷臅r(shí)候,還是要對(duì)客服培訓(xùn),循序漸進(jìn)的引導(dǎo)買(mǎi)家。循序漸進(jìn)的對(duì)買(mǎi)家的需求開(kāi)發(fā)到最大化以后,在付款的時(shí)候可以給予會(huì)員折扣,這樣子可以很好的提升老顧客的客單價(jià)。切不可買(mǎi)家看上一樣就匆匆忙忙的催付款成交,這違背了我們對(duì)老顧客回訪開(kāi)發(fā)的初衷!
每一個(gè)類(lèi)目都應(yīng)該好好想想,我們究竟在什么時(shí)候,獲得最好的切入點(diǎn)去跟老顧客互動(dòng),而不是要收錢(qián)時(shí)才去想到人家。
最后送中小賣(mài)家一句話:
關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)技術(shù);對(duì)公業(yè)務(wù)營(yíng)銷(xiāo)
中圖分類(lèi)號(hào):F274 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1003-9031(2016)03-0070-04 DOI:10.3969/j.issn.1003-9031.2016.03.15
當(dāng)今時(shí)代,以移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算技術(shù)、搜索引擎為代表的新一代信息技術(shù)全面滲入金融行業(yè),對(duì)金融業(yè)態(tài)產(chǎn)生重要影響。同時(shí),伴隨網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展,數(shù)據(jù)滲透到了每一個(gè)行業(yè),“大數(shù)據(jù)”應(yīng)運(yùn)而生,已成為重要的生產(chǎn)要素。對(duì)最早實(shí)現(xiàn)數(shù)字化交易的銀行業(yè)來(lái)說(shuō),大數(shù)據(jù)能反映銀行產(chǎn)品管理的綜合信息,也隱藏著產(chǎn)品相關(guān)的客戶(hù)行為模式,有助于實(shí)現(xiàn)基于客戶(hù)行為的產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)管理。
一、大數(shù)據(jù)技術(shù)概況
大數(shù)據(jù)尚未有統(tǒng)一的概念,目前采用較多的是麥肯錫咨詢(xún)公司的定義,大數(shù)據(jù)是“規(guī)模大到傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)軟件工具已經(jīng)無(wú)法采集、存儲(chǔ)、管理和分析的數(shù)據(jù)集”,且大數(shù)據(jù)具有“4V”的特點(diǎn),即數(shù)據(jù)量大(Volume)、數(shù)據(jù)種類(lèi)繁多(Variety)、數(shù)據(jù)更新快(Velocity)、數(shù)據(jù)具有極大的價(jià)值(Value)[1]。IDC的報(bào)告預(yù)測(cè)未來(lái)5年中國(guó)的數(shù)據(jù)量將以51.4%的速度增長(zhǎng)[2]。數(shù)據(jù)作為一種信息,記錄了企業(yè)所有的產(chǎn)品信息,并能更精確、更客觀地展現(xiàn)客戶(hù)需求,具有重大的商業(yè)價(jià)值[3]?;诖髷?shù)據(jù)技術(shù)的各種商業(yè)創(chuàng)新,會(huì)使得未來(lái)的營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)以更貼近消費(fèi)者需求方式以及在更為合理的時(shí)間實(shí)施,取得更好的效果[4]。
現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)分析挖掘的方法有很多,常用的有如下幾種。
1.關(guān)聯(lián)分析法。這是最常見(jiàn)的大數(shù)據(jù)分析方法之一,指的是從現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫(kù)中找出特定序列的數(shù)據(jù)在特定事件中存在的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性。確定關(guān)聯(lián)規(guī)則是關(guān)聯(lián)分析法的重要基礎(chǔ),不同關(guān)聯(lián)規(guī)則的設(shè)定會(huì)產(chǎn)生不同的關(guān)聯(lián)結(jié)果。該方法主要用于發(fā)現(xiàn)某一事件中不同數(shù)據(jù)是否存在關(guān)聯(lián)性,如產(chǎn)品間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)性。
2.序列分析法。序列分析法與關(guān)聯(lián)分析法規(guī)則類(lèi)似,但尋找的是某一事件中數(shù)據(jù)之間在時(shí)間上的關(guān)聯(lián)性。加入了時(shí)間序列,使得分析結(jié)果更具動(dòng)態(tài)性和延續(xù)性。這種分析法對(duì)于發(fā)現(xiàn)潛在用戶(hù)具有明顯作用,能夠廣泛應(yīng)用到金融、醫(yī)療、工程等領(lǐng)域的企業(yè)中。
3.分類(lèi)和預(yù)測(cè)分析法。實(shí)際上是兩個(gè)過(guò)程,第一步是確定模型描述,針對(duì)指定的數(shù)據(jù)類(lèi)型和概念集進(jìn)行分類(lèi)劃分,第二步是使用這種分類(lèi)基于模型進(jìn)行預(yù)測(cè)分析。這一類(lèi)分析方法主要用于挖掘隱藏在數(shù)據(jù)背后的消費(fèi)者特定的消費(fèi)習(xí)慣,并預(yù)測(cè)其后續(xù)的可能行為。
4.聚類(lèi)分析法。聚類(lèi)分析法能夠?qū)?shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)數(shù)據(jù)特征未知的信息進(jìn)行相似性最大化處理,幫助企業(yè)了解哪些是較為典型性的用戶(hù),哪些是忠實(shí)用戶(hù),哪些是流失用戶(hù)等,從而有助于企業(yè)根據(jù)不同用戶(hù)的消費(fèi)特征制定不同的營(yíng)銷(xiāo)策略。
二、大數(shù)據(jù)技術(shù)在商業(yè)銀行的應(yīng)用現(xiàn)狀
國(guó)內(nèi)的金融行業(yè),尤其是銀行業(yè),大數(shù)據(jù)的應(yīng)用尚處于起步階段,遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)。但金融行業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化交易以來(lái),沉淀了大量的用戶(hù)數(shù)據(jù),是較為適合大數(shù)據(jù)分析的行業(yè)。銀行業(yè)的數(shù)據(jù)分析尚處于從數(shù)據(jù)碎片化到數(shù)據(jù)整合時(shí)代的過(guò)渡階段?,F(xiàn)階段,大數(shù)據(jù)技術(shù)在商業(yè)銀行的應(yīng)用主要集中在風(fēng)險(xiǎn)控制和零售業(yè)務(wù),主要有三種模式。
首先,基于網(wǎng)上交易流水的數(shù)據(jù)挖掘。銀行與電商合作,直接接觸電商平臺(tái)、支付平臺(tái)上的大量賣(mài)家和買(mǎi)家,并通過(guò)交易流、信息流、資金流覆蓋其產(chǎn)業(yè)鏈上的生產(chǎn)、物流、消費(fèi)等多個(gè)環(huán)節(jié)。基于此,銀行借助成熟的數(shù)據(jù)分析技術(shù),實(shí)施風(fēng)險(xiǎn)控制和拓展?fàn)I銷(xiāo)。如工商銀行“易融通”會(huì)自動(dòng)處理客戶(hù)信息,選取客戶(hù)融資需求量、還款資金來(lái)源及其可靠性等因素作為貸款額度指標(biāo),在線批量審批與發(fā)放貸款。招商銀行與敦煌網(wǎng)共同推出的“敦煌網(wǎng)生意一卡通”客戶(hù)信息共享,為小微企業(yè)提供融資、結(jié)算、理財(cái)一體化的金融服務(wù)。
其次,基于第三方系統(tǒng)的征信數(shù)據(jù)挖掘。這一類(lèi)數(shù)據(jù)主要包括人行征信、工商、稅務(wù)、電力、房管局、車(chē)管所、社保、海關(guān)等政府?dāng)?shù)據(jù),學(xué)歷、購(gòu)物、支付、物流等社會(huì)征信數(shù)據(jù)以及各大金融機(jī)構(gòu)的金融數(shù)據(jù)等。這些數(shù)據(jù)使得銀行能更加全面判斷企業(yè)客戶(hù)的屬性和資質(zhì),更有針對(duì)性地根據(jù)其綜合情況實(shí)施精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)。如平安銀行在接入平安保險(xiǎn)、平安租賃等集團(tuán)子公司數(shù)據(jù)的同時(shí),輔之以政府公共數(shù)據(jù),全面分析客戶(hù)情況并據(jù)此營(yíng)銷(xiāo)。
最后,基于POS流水的數(shù)據(jù)應(yīng)用。商業(yè)銀行依托在線貸款業(yè)務(wù)平臺(tái)系統(tǒng),對(duì)客戶(hù)進(jìn)行綜合信用評(píng)價(jià),向符合貸款條件的POS商戶(hù),以其一定期限內(nèi)的POS結(jié)算流入量為授信額度的依據(jù),在線發(fā)放用于生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的信用貸款。已有的POS流水?dāng)?shù)據(jù)應(yīng)用有招商銀行和通聯(lián)支付合作的流水貸、中信銀行和銀聯(lián)商務(wù)合作的網(wǎng)絡(luò)商戶(hù)貸款業(yè)務(wù),浦發(fā)銀行和通聯(lián)支付合作的流水貸業(yè)務(wù)等。
除了基于行內(nèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析外,國(guó)內(nèi)許多商業(yè)銀行還與專(zhuān)業(yè)第三方公司合作,爭(zhēng)取順應(yīng)大數(shù)據(jù)潮流,進(jìn)一步加快應(yīng)用大數(shù)據(jù)的步伐。如平安銀行與SPSS公司合作,進(jìn)行消費(fèi)貸產(chǎn)品的大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)管理;寧波銀行利用客戶(hù)購(gòu)買(mǎi)某項(xiàng)產(chǎn)品大數(shù)據(jù)分析結(jié)果挖掘潛在客戶(hù)。這些探索為商業(yè)銀行擁抱大數(shù)據(jù)技術(shù),利用大數(shù)據(jù)技術(shù)轉(zhuǎn)變營(yíng)銷(xiāo)理念和營(yíng)銷(xiāo)方法提供了很好的借鑒。
隨著云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等新型信息技術(shù)的發(fā)展和跨渠道跨終端的整合,銀行的大數(shù)據(jù)將日漸完善。產(chǎn)品的客觀數(shù)據(jù)與客戶(hù)信息也將有效結(jié)合,形成完整的“產(chǎn)品――用戶(hù)”數(shù)據(jù)庫(kù),用于銀行各類(lèi)產(chǎn)品的規(guī)模化和定制化綜合推介,尤其是對(duì)于具有復(fù)雜的金融產(chǎn)品綜合運(yùn)用需求的對(duì)公客戶(hù)來(lái)說(shuō),大數(shù)據(jù)的應(yīng)用將是一片藍(lán)海。
三、大數(shù)據(jù)技術(shù)在對(duì)公業(yè)務(wù)營(yíng)銷(xiāo)中的應(yīng)用方案
對(duì)公客戶(hù)是商業(yè)銀行的主要利潤(rùn)來(lái)源之一,且該類(lèi)客戶(hù)沉淀了大量復(fù)雜的數(shù)據(jù),將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于對(duì)公客戶(hù)服務(wù)和對(duì)公產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)具有重要意義?;诖髷?shù)據(jù)技術(shù)的營(yíng)銷(xiāo)管理是一項(xiàng)系統(tǒng)性工程,需循序漸進(jìn),最終形成一套成熟體系。張湛梅等提出一套針對(duì)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)體系“PDMA”,主要包括認(rèn)知客戶(hù)(perceive)、挖掘需求(data-mining)、精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)(marketing)、營(yíng)銷(xiāo)評(píng)估(assessment),構(gòu)成一個(gè)閉環(huán)體系[5]?;凇癙DMA”的框架能很好地建立銀行產(chǎn)品和客戶(hù)兩個(gè)維度。結(jié)合客戶(hù)屬性進(jìn)行產(chǎn)品大數(shù)據(jù)分析,才能以更符合客戶(hù)偏好和需求的方式實(shí)施產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo),并對(duì)營(yíng)銷(xiāo)的效果進(jìn)行事后評(píng)估,以持續(xù)改進(jìn)。本文以“PDMA”為框架,系統(tǒng)闡述商業(yè)銀行借助大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行對(duì)公產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)管理的應(yīng)用方案。
(一)P――認(rèn)知客戶(hù)行為
對(duì)公客戶(hù)與零售客戶(hù)有本質(zhì)的區(qū)別,客戶(hù)的金融需求復(fù)雜,且更加個(gè)性化多樣化。在銀行進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析之前,應(yīng)當(dāng)對(duì)對(duì)公客戶(hù)有一個(gè)全面認(rèn)識(shí),并結(jié)合客戶(hù)情況認(rèn)知銀行對(duì)公產(chǎn)品現(xiàn)狀。認(rèn)知企業(yè)客戶(hù)行為可以從三個(gè)方面著手。
1.基于客戶(hù)屬性建立客戶(hù)特征庫(kù)。客戶(hù)特征庫(kù)包括銀行數(shù)據(jù)庫(kù)中的所有對(duì)公客戶(hù)相關(guān)字段,可以對(duì)客戶(hù)的自身屬性、所在地區(qū)、財(cái)務(wù)狀況、與銀行合作緊密程度等進(jìn)行初步分析,掌握客戶(hù)基本情況。
2.結(jié)合客戶(hù)持有產(chǎn)品情況,認(rèn)知銀行的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)。以產(chǎn)品管理系統(tǒng)中的產(chǎn)品庫(kù)為依據(jù),分析持有不同數(shù)量產(chǎn)品的客戶(hù)分布、各門(mén)類(lèi)產(chǎn)品的客戶(hù)總體分布、下屬分行及其經(jīng)營(yíng)機(jī)構(gòu)的客戶(hù)持有產(chǎn)品情況,以及結(jié)合多個(gè)時(shí)點(diǎn)的各門(mén)類(lèi)產(chǎn)品客戶(hù)數(shù)的變化趨勢(shì)等。
3.在認(rèn)知產(chǎn)品的基礎(chǔ)上,基于產(chǎn)品記錄,分析客戶(hù)行為習(xí)慣。包括客戶(hù)對(duì)產(chǎn)品門(mén)類(lèi)的偏好,對(duì)產(chǎn)品購(gòu)買(mǎi)渠道的偏好,對(duì)資金流動(dòng)性的需求,購(gòu)買(mǎi)產(chǎn)品時(shí)段偏好等。
(二)D――挖掘客戶(hù)需求
在認(rèn)知產(chǎn)品和客戶(hù)的基礎(chǔ)上,應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù),挖掘隱藏在產(chǎn)品信息和客戶(hù)信息背后的客戶(hù)需求,為后續(xù)的精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)打下基礎(chǔ)。
1.基于客戶(hù)產(chǎn)品持有行為判斷不同產(chǎn)品的相關(guān)程度。在客戶(hù)持有產(chǎn)品的全數(shù)據(jù)中,同一客戶(hù)持有多種產(chǎn)品的現(xiàn)象較為普遍。分析客戶(hù)持有的產(chǎn)品明細(xì)清單,找出同一客戶(hù)持有產(chǎn)品組合的一般規(guī)律,可以準(zhǔn)確判斷各產(chǎn)品之間的相關(guān)程度,測(cè)算出持有某種產(chǎn)品的客戶(hù)同時(shí)使用該產(chǎn)品相關(guān)產(chǎn)品的可能性。產(chǎn)品相關(guān)分析的結(jié)果可以形成定期的產(chǎn)品相關(guān)性監(jiān)測(cè)報(bào)告和營(yíng)銷(xiāo)建議。
2.基于產(chǎn)品的監(jiān)測(cè)報(bào)告,判斷產(chǎn)品持有的平均水平。結(jié)合客戶(hù)產(chǎn)品的平均持有水平分析,將低于產(chǎn)品平均持有水平的對(duì)公客戶(hù)認(rèn)為是具有產(chǎn)品潛力的客戶(hù)群,生成這一類(lèi)客戶(hù)清單。同時(shí)根據(jù)客戶(hù)清單中對(duì)公客戶(hù)所在分行進(jìn)行分類(lèi),將這部分產(chǎn)品需求未充分挖掘的客戶(hù)清單推送到分行,以幫助分行更好地鎖定目標(biāo)營(yíng)銷(xiāo)客戶(hù)。同時(shí)也可以針對(duì)不同門(mén)類(lèi)產(chǎn)品的客戶(hù)情況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,判斷持有某類(lèi)產(chǎn)品的客戶(hù)使用其它門(mén)類(lèi)產(chǎn)品的情況,也即產(chǎn)品的跟進(jìn)情況。
3.對(duì)非結(jié)構(gòu)化的大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,全方位挖掘客戶(hù)的產(chǎn)品需求。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)可以分為行內(nèi)數(shù)據(jù)和行外數(shù)據(jù)。行內(nèi)數(shù)據(jù)中,銀行內(nèi)部的資金來(lái)往記錄和銀行內(nèi)部企業(yè)授信報(bào)告等都可以作為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)來(lái)源。此外,銀行還可綜合應(yīng)用外部數(shù)據(jù),如電力、稅務(wù)、工商和人行征信系統(tǒng)數(shù)據(jù)。通過(guò)這類(lèi)交易數(shù)據(jù)可以形成企業(yè)的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系圖,作為供應(yīng)鏈金融大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)的重要依據(jù)。
總之,需求發(fā)現(xiàn)環(huán)節(jié)應(yīng)緊密結(jié)合產(chǎn)品和客戶(hù)的數(shù)據(jù),挖掘大數(shù)據(jù)背后客戶(hù)對(duì)產(chǎn)品的需求,是借助大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)對(duì)公產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)管理的基礎(chǔ)性工作。
(三)M――產(chǎn)品精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)
充分挖掘客戶(hù)需求后,根據(jù)需求實(shí)施精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)。具體可以有如下應(yīng)用。
1.結(jié)合客戶(hù)的產(chǎn)品門(mén)類(lèi)偏好推薦同一類(lèi)別的其它產(chǎn)品。根據(jù)客戶(hù)偏好分析和需求挖掘結(jié)果,掌握客戶(hù)對(duì)某類(lèi)產(chǎn)品的使用記錄,為其推薦同門(mén)類(lèi)產(chǎn)品中其它熱門(mén)產(chǎn)品(依據(jù)熱門(mén)產(chǎn)品排名),提高同一門(mén)類(lèi)產(chǎn)品的滲透率。此外,還可以具體到各分行,分析各分行同類(lèi)產(chǎn)品使用情況,并將之與全行產(chǎn)品應(yīng)用情況對(duì)比分析。低于全行各門(mén)類(lèi)產(chǎn)品應(yīng)用水平的分行建議就其薄弱的產(chǎn)品門(mén)類(lèi)進(jìn)行重點(diǎn)營(yíng)銷(xiāo)。
2.對(duì)持有某些產(chǎn)品的客戶(hù)推薦產(chǎn)品組合中的其它產(chǎn)品。通過(guò)產(chǎn)品相關(guān)分析梳理出相關(guān)度高的產(chǎn)品組合,結(jié)合只持有這些產(chǎn)品組合中的部分產(chǎn)品的客戶(hù)清單,生成各個(gè)客戶(hù)還可進(jìn)行關(guān)聯(lián)營(yíng)銷(xiāo)的具體產(chǎn)品清單,推送給各分行,指導(dǎo)其根據(jù)該客戶(hù)潛在產(chǎn)品清單對(duì)客戶(hù)進(jìn)行產(chǎn)品關(guān)聯(lián)推薦。
3.通過(guò)客戶(hù)屬性分析開(kāi)發(fā)潛在客戶(hù)。從產(chǎn)品出發(fā),通過(guò)聚類(lèi)法和分類(lèi)預(yù)測(cè)法分析持有某種產(chǎn)品的客戶(hù)群體的共同屬性,然后比對(duì)具有這些屬性但還未持有該種產(chǎn)品的客戶(hù),作為該種產(chǎn)品的潛在客戶(hù)名單,對(duì)名單上的客戶(hù)推薦該種產(chǎn)品,通過(guò)分析現(xiàn)有客戶(hù)成功開(kāi)發(fā)新客戶(hù)。
(四)A――營(yíng)銷(xiāo)效果評(píng)估
營(yíng)銷(xiāo)評(píng)估是貫穿“PDMA”大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)體系全流程的最后一環(huán),也是營(yíng)銷(xiāo)管理流程中承上啟下的重要步驟,能及時(shí)幫助商業(yè)銀行掌握大數(shù)據(jù)分析的效果。銀行在精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)評(píng)估過(guò)程中,應(yīng)當(dāng)加入時(shí)間序列,結(jié)合產(chǎn)品和客戶(hù)情況進(jìn)行綜合評(píng)估,并定期對(duì)基于大數(shù)據(jù)分析的精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)實(shí)施評(píng)估,根據(jù)評(píng)估效果改善大數(shù)據(jù)分析和精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)的成果。對(duì)有成效的分析結(jié)果形成定期營(yíng)銷(xiāo)報(bào)告,對(duì)于成果不顯著的從業(yè)務(wù)角度總結(jié)原因,調(diào)整大數(shù)據(jù)分析模型和參數(shù),改進(jìn)結(jié)果。
四、對(duì)公業(yè)務(wù)營(yíng)銷(xiāo)中的典型案例
總體來(lái)說(shuō),相比國(guó)有銀行,股份制銀行更加積極擁抱大數(shù)據(jù)技術(shù)。2015年3月,民生銀行“金融e管家”平臺(tái)正式上線,這是民生銀行利用大數(shù)據(jù)技術(shù)的一大利器。該平臺(tái)主要針對(duì)國(guó)內(nèi)商業(yè)銀行客戶(hù)關(guān)系管理系統(tǒng)管理功能、分析功能、應(yīng)用功能相互脫離的弊端而開(kāi)發(fā)的基于大數(shù)據(jù)分析的一站式服務(wù)平臺(tái)?!敖鹑趀管家”服務(wù)于全行對(duì)公客戶(hù)管理,覆蓋“PDMA”框架的四個(gè)環(huán)節(jié),是對(duì)公業(yè)務(wù)應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的典范。
首先,認(rèn)知客戶(hù)行為(P)。該平臺(tái)對(duì)接民生銀行內(nèi)200多個(gè)生產(chǎn)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)中樞,并導(dǎo)入上市公司數(shù)據(jù)、人行征信數(shù)據(jù)、工商數(shù)據(jù)等行外的數(shù)據(jù),形成完善的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),通過(guò)不同的規(guī)則組合數(shù)據(jù),如對(duì)公客戶(hù)和產(chǎn)品的交叉組合,或者基于供應(yīng)鏈的客戶(hù)上下游集合等,使用戶(hù)可從不同角度解讀對(duì)公客戶(hù)的特性,同時(shí)通過(guò)行內(nèi)資金流和行內(nèi)外信息流,精確掌握客戶(hù)的行為習(xí)慣。
其次,挖掘客戶(hù)需求(D)。該平臺(tái)對(duì)客戶(hù)信息更深層次的挖掘,去除無(wú)效信息,將有效信息放大,結(jié)合線下業(yè)務(wù)資源,挑選出最適合營(yíng)銷(xiāo)的企業(yè)關(guān)系群體,應(yīng)用多種大數(shù)據(jù)分析方法,建立關(guān)系網(wǎng)絡(luò)分析模型,識(shí)別出群體的特征和相互之間業(yè)務(wù)重點(diǎn),并以極具可用性的界面展示客戶(hù)潛在需求挖掘的結(jié)果,幫助客戶(hù)經(jīng)理深度挖掘客戶(hù)的金融需求。
再者,產(chǎn)品精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)(M)。該平臺(tái)是一個(gè)智能化的融資理財(cái)和資源整合平臺(tái),主要圍繞核心客戶(hù),通過(guò)后臺(tái)數(shù)據(jù)的支撐,建立交易網(wǎng)絡(luò)模型和上下游客戶(hù)推薦模型,并據(jù)此匹配最適合的金融產(chǎn)品,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)。該平臺(tái)上線后,對(duì)公產(chǎn)品關(guān)聯(lián)營(yíng)銷(xiāo)的成功率大大提高。
最后,產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)評(píng)估(A)。該平臺(tái)建立了基于歷史記錄的客戶(hù)績(jī)效評(píng)價(jià)體系,科學(xué)全面的評(píng)價(jià)客戶(hù)績(jī)效,并根據(jù)評(píng)價(jià)結(jié)果改進(jìn)營(yíng)銷(xiāo)方向。后評(píng)價(jià)功能涵蓋對(duì)公業(yè)務(wù)的不同情況,如對(duì)個(gè)性化服務(wù)方案的綜合評(píng)價(jià),對(duì)集團(tuán)客戶(hù)也能建立綜合收益的評(píng)價(jià),而不僅僅是單獨(dú)考慮單筆業(yè)務(wù)的收益,適應(yīng)了缺資產(chǎn)時(shí)代的商業(yè)銀行經(jīng)營(yíng)新思路。
可以預(yù)見(jiàn),在信息技術(shù)發(fā)展日新月異的當(dāng)代,隨著對(duì)公業(yè)務(wù)背后紛繁復(fù)雜的信息流、資金流、物流等多樣化數(shù)據(jù)不斷沉淀,大數(shù)據(jù)技術(shù)在商業(yè)銀行對(duì)公業(yè)務(wù)營(yíng)銷(xiāo)中的應(yīng)用價(jià)值將日益凸顯,并將逐漸成為商業(yè)銀行對(duì)公業(yè)務(wù)的核心競(jìng)爭(zhēng)力之一。
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微信營(yíng)銷(xiāo)的研究工作則于近年逐步展開(kāi)。葉靜比較了微信營(yíng)銷(xiāo)和微博營(yíng)銷(xiāo)的異同,分析了各自的優(yōu)勢(shì)和不足。黃毅分析了微信平臺(tái)的屬性,并提出挖掘精準(zhǔn)用戶(hù)、增加用戶(hù)關(guān)注、提升營(yíng)銷(xiāo)轉(zhuǎn)化率三種微信營(yíng)銷(xiāo)策略。黨俊琦分析了微信營(yíng)銷(xiāo)的主要特點(diǎn)包括營(yíng)銷(xiāo)市場(chǎng)準(zhǔn)確、信息投放有效、推廣方式人性化,同時(shí)總結(jié)了微信營(yíng)銷(xiāo)的基本流程包括感染期、培植期、生效期三個(gè)重點(diǎn)階段,并指出了微信營(yíng)銷(xiāo)的潛在風(fēng)險(xiǎn)。王易系統(tǒng)總結(jié)了微信各類(lèi)功能背后的商業(yè)機(jī)會(huì),總結(jié)了微信營(yíng)銷(xiāo)的步驟、方法、技巧、禁忌、營(yíng)銷(xiāo)效果的量化與評(píng)估等微信營(yíng)銷(xiāo)的重點(diǎn)內(nèi)容。
一、微信營(yíng)銷(xiāo)及特點(diǎn)
(一)微信營(yíng)銷(xiāo)
微信營(yíng)銷(xiāo),就是企業(yè)基于微信產(chǎn)品,通過(guò)文字、圖像、視頻、鏈接、二維碼等載體,向用戶(hù)或潛在用戶(hù)推廣公司的產(chǎn)品、品牌,并以此實(shí)現(xiàn)營(yíng)銷(xiāo)目的,將微信用戶(hù)轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品和服務(wù)用戶(hù)的過(guò)程。微信營(yíng)銷(xiāo)的主要渠道,包括微信公眾號(hào)、朋友圈、微信群等。
(二)微信營(yíng)銷(xiāo)的主要特點(diǎn)
第一,有別于電視廣告、平面廣告等營(yíng)銷(xiāo)載體,微信營(yíng)銷(xiāo)的內(nèi)容能夠直接傳達(dá)給用戶(hù),并且迎合了用戶(hù)的行為習(xí)慣。
第二,營(yíng)銷(xiāo)的形式具備靈活性和創(chuàng)新性。由于微信好友、微信公眾號(hào)、朋友圈、微信群等產(chǎn)品類(lèi)型多樣,且相互交叉重疊,形成了微信的生態(tài)系統(tǒng),使企業(yè)在營(yíng)銷(xiāo)渠道上具備多種選擇。并且營(yíng)銷(xiāo)內(nèi)容更加多樣,可根據(jù)營(yíng)銷(xiāo)效果及時(shí)調(diào)整。
第三,微信營(yíng)銷(xiāo)能夠做到企業(yè)對(duì)用戶(hù)、位置對(duì)位置的精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)。由于在微信中,每個(gè)人都能成為信息源和傳播源,企業(yè)可基于微信用戶(hù)數(shù)據(jù),快速鎖定目標(biāo)用戶(hù)。而微信的位置功能,又在地理位置上,拉近了企業(yè)與用戶(hù)的距離。
第四,微信營(yíng)銷(xiāo)用戶(hù)關(guān)系穩(wěn)定,且營(yíng)銷(xiāo)成功概率更高。微信中的推廣內(nèi)容大多來(lái)自用戶(hù)熟悉的群體或個(gè)人,且企業(yè)也更便于與用戶(hù)建立聯(lián)系,用戶(hù)更能認(rèn)同企業(yè)的產(chǎn)品與服務(wù),相應(yīng)地營(yíng)銷(xiāo)轉(zhuǎn)化為實(shí)際購(gòu)買(mǎi)行為的可能性也更高。
二、微信營(yíng)銷(xiāo)趨勢(shì)與挑戰(zhàn)
(一)微信營(yíng)銷(xiāo)發(fā)展趨勢(shì)
受中國(guó)人口基數(shù)大和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)普及率越來(lái)越高的有利因素影響,微信營(yíng)銷(xiāo)面臨著很好的發(fā)展環(huán)境。同時(shí)由于技術(shù)水平的提升,例如LBS技術(shù)的應(yīng)用,微信功能的擴(kuò)展也為微信營(yíng)銷(xiāo)帶來(lái)新的機(jī)遇。在這種情況下,微信營(yíng)銷(xiāo)呈現(xiàn)如下三點(diǎn)趨勢(shì):
第一,形式更加多樣。在微信公眾號(hào)、朋友圈等渠道之外,微信“搖一搖”、“掃一掃”、微信支付等功能,為零售企業(yè)制訂營(yíng)銷(xiāo)方案提供多選擇。
第二,用戶(hù)導(dǎo)向更加明顯。為吸引用戶(hù),在內(nèi)容選擇上,零售企業(yè)會(huì)更多選擇符合群體特點(diǎn)、潮流熱點(diǎn)的內(nèi)容,營(yíng)銷(xiāo)的體驗(yàn)更加個(gè)性化。
第三,企業(yè)與用戶(hù)的互動(dòng)增強(qiáng)。企業(yè)吸引目標(biāo)用戶(hù),培養(yǎng)潛在客戶(hù)、維護(hù)現(xiàn)有用戶(hù)等過(guò)程,都越來(lái)越多地通過(guò)互動(dòng)的形式收獲用戶(hù)的反饋,以此建立穩(wěn)定的聯(lián)系。
(二)微信營(yíng)銷(xiāo)面臨的挑戰(zhàn)
首先,微信營(yíng)銷(xiāo)的受眾群體增長(zhǎng)較為緩慢,這是由微信基于熟人關(guān)系的特征決定的。因此,在零售企業(yè)與用戶(hù)建立聯(lián)系后,營(yíng)銷(xiāo)傳播的范圍是有限的,想要擴(kuò)大受眾群體、傳播范圍,微信營(yíng)銷(xiāo)存在不足。因此,如何持續(xù)增長(zhǎng)用戶(hù),并增加用戶(hù)黏性,是零售企業(yè)通過(guò)微信營(yíng)銷(xiāo)面臨的一大挑戰(zhàn)。
其次,微信營(yíng)銷(xiāo)的內(nèi)容易被其他信息覆蓋,影響傳播和營(yíng)銷(xiāo)效果。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、微信中的信息是海量的,而用戶(hù)花在閱讀微信營(yíng)銷(xiāo)內(nèi)容、與企業(yè)互動(dòng)上的時(shí)間也呈現(xiàn)碎片化的特點(diǎn)。零售企業(yè)要做到吸引用戶(hù)、培養(yǎng)用戶(hù)、維護(hù)用戶(hù),內(nèi)容的選擇也是很大的挑戰(zhàn)。
三、零售企業(yè)微信營(yíng)銷(xiāo)策略分析
(一)全流程營(yíng)銷(xiāo)策略
在全流程營(yíng)銷(xiāo)策略下,零售企業(yè)將目標(biāo)用戶(hù)使用微信、瀏覽信息、互動(dòng)、購(gòu)買(mǎi)、反饋的整個(gè)過(guò)程,均納入整體營(yíng)銷(xiāo)策略的一部分,每個(gè)環(huán)節(jié)之間都緊密銜接,確保營(yíng)銷(xiāo)過(guò)程的流暢度和用戶(hù)體驗(yàn)的完整性。同時(shí)全流程可擴(kuò)展到生產(chǎn)等線下領(lǐng)域,實(shí)現(xiàn)線上與線下的結(jié)合,進(jìn)一步穩(wěn)定用戶(hù)關(guān)系。
(二)創(chuàng)新性營(yíng)銷(xiāo)策略
移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、微信技術(shù)水平的發(fā)展,為微信企業(yè)創(chuàng)新?tīng)I(yíng)銷(xiāo)內(nèi)容與形式提供了可能。企業(yè)運(yùn)用新興技術(shù)、時(shí)事熱點(diǎn)等,制定創(chuàng)新性的營(yíng)銷(xiāo)方案,使?fàn)I銷(xiāo)內(nèi)容在海量信息中脫穎而出,吸引并留住用戶(hù),也是達(dá)成營(yíng)銷(xiāo)目標(biāo)的有效途徑。
(三)精準(zhǔn)化營(yíng)銷(xiāo)策略
精準(zhǔn)化營(yíng)銷(xiāo)策略,就是針對(duì)用戶(hù)特點(diǎn),制定更加個(gè)性化、互動(dòng)性更好的營(yíng)銷(xiāo)方案。微信的特點(diǎn)是企業(yè)能直接了解用戶(hù)的特點(diǎn)、習(xí)慣、取向等信息,因此個(gè)性化的營(yíng)銷(xiāo)內(nèi)容能夠帶來(lái)更好的用戶(hù)體驗(yàn)。而同時(shí),也要更加注重用戶(hù)的反饋,通過(guò)點(diǎn)擊、語(yǔ)音、“搖一搖”等形式,與用戶(hù)即時(shí)互動(dòng),加強(qiáng)和用戶(hù)的情感聯(lián)系。
(四)可持續(xù)營(yíng)銷(xiāo)策略
可持續(xù)性營(yíng)銷(xiāo)策略,就是企業(yè)不簡(jiǎn)單以用戶(hù)的一次購(gòu)買(mǎi)行為為目標(biāo),而是在穩(wěn)定的關(guān)系基礎(chǔ)上,通過(guò)品牌形象、服務(wù)質(zhì)量的感染,讓客戶(hù)對(duì)企業(yè)的產(chǎn)品、品牌、文化等都提升認(rèn)同度,在日常與用戶(hù)的聯(lián)系中,不完全以營(yíng)銷(xiāo)為目的,而是不斷發(fā)現(xiàn)、挖掘客戶(hù)的潛在價(jià)值,建立可持續(xù)的用戶(hù)關(guān)系。
在今天,場(chǎng)景營(yíng)銷(xiāo)核心是指根據(jù)消費(fèi)者所處的不同地點(diǎn)、環(huán)境、時(shí)間和情景,進(jìn)行營(yíng)銷(xiāo)信息的推送。打個(gè)比方說(shuō),中午吃飯時(shí)間,消費(fèi)者碰巧路過(guò)A餐館,如果A餐館這時(shí)候可以抓住機(jī)會(huì),立刻向這位消費(fèi)者推送午餐的信息,就有可能吸引到這位潛在的消費(fèi)者到店消費(fèi)。與以往的營(yíng)銷(xiāo)方式不同,場(chǎng)景營(yíng)銷(xiāo)所關(guān)注的不是對(duì)媒體形式的利用,取而代之的是不同場(chǎng)景下的消費(fèi)行為。 這種“就地取材”的隨意性,反而對(duì)品牌創(chuàng)意提出更高的要求。而之所以在今天,場(chǎng)景營(yíng)銷(xiāo)可以做到“就地取材”、“實(shí)時(shí)推送”,還得益于移動(dòng)端定位技術(shù)的發(fā)展。
場(chǎng)景營(yíng)銷(xiāo)的兩個(gè)關(guān)鍵
場(chǎng)景從分類(lèi)上可以包括工作場(chǎng)景、家庭場(chǎng)景以及生活?yuàn)蕵?lè)等消費(fèi)場(chǎng)景。其中,生活?yuàn)蕵?lè)消費(fèi)場(chǎng)景,無(wú)疑是最重要的環(huán)節(jié)。企業(yè)在采用場(chǎng)景營(yíng)銷(xiāo)時(shí),除了需要考慮不同的物理場(chǎng)景外,還需要考慮新客戶(hù)獲取,建立客戶(hù)認(rèn)知,培養(yǎng)使用習(xí)慣,以及維系忠誠(chéng)用戶(hù)等方面的逐漸遞延。
在場(chǎng)景中找到你的新客戶(hù)
要獲取新客戶(hù),首要的一步,就是對(duì)潛在客戶(hù)推送的信息要精準(zhǔn)。如此一來(lái),才可以拉動(dòng)用戶(hù)到店消費(fèi),掌握消費(fèi)者的習(xí)慣、消費(fèi)軌跡。場(chǎng)景營(yíng)銷(xiāo)的一個(gè)特點(diǎn)是面向未來(lái)。將信息推送、消費(fèi)數(shù)據(jù)搜集與地理位置、時(shí)間坐標(biāo)等場(chǎng)景要素相結(jié)合。從而推測(cè)消費(fèi)者下一步的消費(fèi),并在預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)上,進(jìn)行精準(zhǔn)的信息推送。預(yù)測(cè)結(jié)果越貼近消費(fèi)者,推送的信息就越容易受到消費(fèi)者關(guān)注。
這就要求公司要回到一個(gè)真實(shí)的場(chǎng)景中,尋找客戶(hù)。比方說(shuō),在消費(fèi)者查詢(xún)北京天氣時(shí),可以推送空氣凈化器產(chǎn)品信息。增加場(chǎng)景要素之后,對(duì)長(zhǎng)期生活在北京的消費(fèi)者,根據(jù)地理位置提示,還可以及時(shí)推送附近的國(guó)美進(jìn)行的空氣凈化器促銷(xiāo)活動(dòng)。不僅如此,對(duì)生活在成都,但是即將前往北京的消費(fèi)者,根據(jù)地理位置信息――比如機(jī)場(chǎng)的登機(jī)口――也可以推送北京的消費(fèi)信息。
根據(jù)場(chǎng)景,培養(yǎng)用戶(hù)習(xí)慣
在獲取新客戶(hù)之后,公司需要進(jìn)一步建立客戶(hù)認(rèn)知,培養(yǎng)客戶(hù)使用習(xí)慣,以提升客戶(hù)留存。反復(fù)加深對(duì)客戶(hù)需求的理解,為客戶(hù)提供更有誘惑力的個(gè)性化服務(wù)組合。培養(yǎng)消費(fèi)者的依賴(lài),培養(yǎng)用戶(hù)的忠誠(chéng)度。
打個(gè)比方說(shuō),某餐館統(tǒng)計(jì)了餐廳的客流量,發(fā)現(xiàn)客流量的高峰是在工作日。那么,餐廳就要設(shè)想一下,工作日可能出現(xiàn)的用餐場(chǎng)景。商務(wù)宴請(qǐng)、普通工作餐、商務(wù)談判都有可能。餐廳不妨針對(duì)這幾個(gè)場(chǎng)景,推出不同的套餐,拉動(dòng)消費(fèi)。對(duì)店鋪附近的潛在用戶(hù),進(jìn)行信息推送。越精準(zhǔn)地推送信息,越容易提升用戶(hù)的黏性。
根據(jù)距離,選擇技術(shù)
由于場(chǎng)景營(yíng)銷(xiāo)的“場(chǎng)景”二字,因此,定位技術(shù)在其中扮演了非常關(guān)鍵的角色,包括GPS定位、Wi-Fi技術(shù)和Beacon技術(shù)等。不同技術(shù)的定位精度和應(yīng)用范圍有所不同:營(yíng)銷(xiāo)范圍針對(duì)比較大一個(gè)區(qū)域,例如特定的城市等,那么GPS定位足矣;如果營(yíng)銷(xiāo)范圍是收窄到一個(gè)購(gòu)物中心,那么Wi-Fi也可以在一定程度上滿(mǎn)足這一需求。但是如果希望在消費(fèi)者的行為軌跡當(dāng)中進(jìn)行營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng),如指定為購(gòu)物中心當(dāng)中的某一個(gè)商鋪或者柜臺(tái),那么則需要利用到Beacon這一技術(shù)。iPhone、iPad等蘋(píng)果設(shè)備的高滲透率,讓iBeacon技術(shù)成為了Beacon技術(shù)的代名詞。
另外,由于營(yíng)銷(xiāo)內(nèi)容滲透到消費(fèi)者的日常場(chǎng)景當(dāng)中,這就對(duì)大數(shù)據(jù)的挖掘和利用也提出了更高的要求。畢竟,在較為私密的場(chǎng)景當(dāng)中,如果對(duì)消費(fèi)者的畫(huà)像和理解存在偏差,很有可能引起消費(fèi)者的反感。比如,一位用戶(hù)因不小心點(diǎn)擊瀏覽了母嬰產(chǎn)品的網(wǎng)頁(yè),而接連收到相關(guān)產(chǎn)品的廣告和電商網(wǎng)站的推薦,著實(shí)令人尷尬??偠灾?,場(chǎng)景營(yíng)銷(xiāo)的一個(gè)核心,就是讓你的營(yíng)銷(xiāo)進(jìn)入到真實(shí)的環(huán)境中,也就是“接地氣”。
從營(yíng)銷(xiāo)到優(yōu)化客戶(hù)體驗(yàn)
場(chǎng)景營(yíng)銷(xiāo)的應(yīng)用行業(yè)非常廣泛,品牌制造業(yè)之外,更重要的是零售行業(yè)、酒店、旅游景區(qū)、醫(yī)院等各種特定場(chǎng)景。相應(yīng)的,對(duì)于這些行業(yè)企業(yè)來(lái)說(shuō),客戶(hù)體驗(yàn)提升的優(yōu)先級(jí)和重要性是高于新客戶(hù)獲取的。
更優(yōu)化的商場(chǎng)體驗(yàn)
以零售行業(yè)為例,近幾年來(lái),電子商務(wù)蠶食了百貨商場(chǎng)、購(gòu)物中心等市場(chǎng)空間,以至于線下商場(chǎng)被冠以“網(wǎng)購(gòu)試衣間”的稱(chēng)號(hào)。但是,長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看,在消費(fèi)者的日常生活中,傳統(tǒng)零售業(yè)依舊會(huì)扮演重要角色。在線上線下融合的過(guò)程中,二者也必須尋求融合共生,共同發(fā)展。用戶(hù)在實(shí)體場(chǎng)景的停留、體驗(yàn)、消費(fèi),無(wú)疑會(huì)成為線上線下共生當(dāng)中的獨(dú)特生存要素。
以朝陽(yáng)大悅城為例,2013年,其全年累計(jì)客流量達(dá)到2100萬(wàn)人,同比上升40%,銷(xiāo)售額21億元,同比上升50%。能夠做到這樣的成績(jī),幾個(gè)動(dòng)作比較關(guān)鍵:基于購(gòu)物中心這樣一個(gè)特定的場(chǎng)景,有針對(duì)性地設(shè)計(jì)用戶(hù)數(shù)據(jù)搜集的體系架構(gòu)。iBeacon技術(shù)出現(xiàn)之前,大悅城可以借助Wi-Fi進(jìn)行數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)采集,參與部分形式的信息推送。iBeacon技術(shù)出現(xiàn)之后,大悅城可以進(jìn)行更精準(zhǔn)的定位,實(shí)現(xiàn)對(duì)消費(fèi)者進(jìn)一步的消費(fèi)引導(dǎo)。同時(shí),支付寶、微信支付能同時(shí)為其提供線上支付,滿(mǎn)足不同用戶(hù)的消費(fèi)支付習(xí)慣,完成交易的閉環(huán)。
大悅城營(yíng)銷(xiāo)可以總結(jié)為三個(gè)關(guān)鍵步驟:有針對(duì)性地進(jìn)行產(chǎn)品設(shè)計(jì),有意識(shí)地進(jìn)行信息推送和消費(fèi)引導(dǎo)。傾聽(tīng)消費(fèi)者的需求,依賴(lài)于大悅城建立的各種數(shù)據(jù)收集體系,并以大悅城會(huì)員身份為核心建立關(guān)聯(lián),他們?nèi)粘5南M(fèi)品牌和風(fēng)格如何,價(jià)格段為多少,消費(fèi)頻次如何等。
有針對(duì)性地進(jìn)行產(chǎn)品設(shè)計(jì),需要根據(jù)大部分會(huì)員的消費(fèi)訴求進(jìn)行品牌招商,和不同店鋪的位置設(shè)計(jì)。比如,從停車(chē)場(chǎng)進(jìn)店的消費(fèi)者,和搭公車(chē)來(lái)的消費(fèi)者,二者的行為路徑和消費(fèi)引導(dǎo)應(yīng)該如何區(qū)隔。
而信息推送,尤其是精準(zhǔn)的信息推送,需要針對(duì)不同的消費(fèi)個(gè)體,進(jìn)行不同的信息推送。針對(duì)年輕女性,男性品牌的優(yōu)惠信息就是無(wú)用的。當(dāng)然,如果根據(jù)其過(guò)往消費(fèi)記錄,她有男性商品購(gòu)買(mǎi)記錄,就可以推斷,這位女性消費(fèi)者有家庭或者伴侶,則可以進(jìn)行家庭成員判定范圍的信息推送。
其次,對(duì)消費(fèi)者來(lái)說(shuō),順利找到品牌是非常重要的。那么商場(chǎng)需要對(duì)品牌進(jìn)行預(yù)知,并提前為消費(fèi)者規(guī)劃路徑,也比較考慮其信息推送的精準(zhǔn)程度。還需要注意的是適可而止,消息的頻次控制在可接受范圍內(nèi),不能過(guò)于頻繁。更不能推送可以引發(fā)用戶(hù)隱私的信息內(nèi)容,以免引起用戶(hù)恐慌,那么這一切只是建立在大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)之上。
選擇匹配場(chǎng)景的設(shè)備,提升體驗(yàn)
再以迪士尼游樂(lè)園為例,這樣一個(gè)特定場(chǎng)景,可能出現(xiàn)這樣的問(wèn)題:不同娛樂(lè)項(xiàng)目的人流疏導(dǎo),重要娛樂(lè)項(xiàng)目的消費(fèi)統(tǒng)計(jì),讓園內(nèi)消費(fèi)更加便捷等。面對(duì)每天人流如織的場(chǎng)景,迪士尼如何解決這一問(wèn)題呢?在這樣一個(gè)貫穿戶(hù)外戶(hù)內(nèi),人流量較大的環(huán)境中,如果僅僅通過(guò)用戶(hù)的手機(jī)、Wi-Fi或者GPS進(jìn)行獲取用戶(hù),效果都不會(huì)理想。其實(shí)答案很簡(jiǎn)單:可穿戴設(shè)備。
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