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[摘要]房地產(chǎn)風(fēng)險投資決策是復(fù)雜的多目標決策問題,針對其評價指標的屬性隨項目發(fā)展可能的動態(tài)變化,提出運用向量夾角余弦建立指標客觀性權(quán)重給出初始最優(yōu)選擇方案,并運用權(quán)重敏感性分析的思想對其進行后最優(yōu)性分析,最終給出最優(yōu)方案排序發(fā)生變化的指標權(quán)重臨界值的方法來處理房地產(chǎn)風(fēng)險決策的多指標評價問題,并通過一個實例指出此類方法應(yīng)用的可行性。
[關(guān)鍵詞]房地產(chǎn)風(fēng)險投資多目標決策敏感性分析權(quán)重方案排序
一、、確定指標客觀性權(quán)重
評價指標(屬性通常分為成本型、效益型和適度型指標。設(shè)有m個決策方案的集合,屬性集,且m個方案關(guān)于n項評價指標(屬性)的指標矩陣為:。建立房地產(chǎn)風(fēng)險投資理想初始最優(yōu)方案模型和最劣方案模型。其中:
然后將歸一化得到項評價指標的權(quán)重向量。
三、敏感性分析
1.權(quán)重最小變化量的確定
對任意和任意權(quán)重,假設(shè)目前的排序是,對應(yīng)的評價函數(shù)的優(yōu)先關(guān)系為,可得出在屬性上的當(dāng)前權(quán)重所需減少(或增加)的最小絕對變化量必須滿足當(dāng)時,;當(dāng)時,,且。相應(yīng)的權(quán)重最小相對變化量:當(dāng)時,;當(dāng)時,,且。
2.方案排序?qū)?quán)重變化的敏感性
設(shè)為屬性的臨界值,對應(yīng)著權(quán)重所有可行的最小相對變化量中的最小值,即滿足;再設(shè)為屬性的敏感性系數(shù),該敏感性系數(shù)對應(yīng)著的倒數(shù),即滿足,當(dāng)臨界值為不可行時,其敏感性系數(shù)被設(shè)置為0。由此可得,對于所有的,臨界值越小的屬性的敏感性系數(shù)越大,說明此方案排序?qū)傩詸?quán)重變化的敏感程度越高。故方案排序中臨界值越小或敏感性系數(shù)越大的屬性越敏感。
四、仿真算例
有5個相互獨立的風(fēng)險投資方案,表1列出5個方案的由初始投資推算出的7項指標值。要求對各方案進行排序擇優(yōu)。
表1各個方案對應(yīng)的屬性值
從表1可知,決策矩陣為:A=[6,0.6,5.508,0.226,5,0.082,0.82;7,0.35,5.369,0.165,5.5,0.233,4.66;5,0.5,4.52,0.283,4,0.096,0.96;5.5,0.55,4.774,0.198,3,0.132,1.32;3,0.3,2.238,0.176,3.5,0.254,2.54]。
對評價指標值做規(guī)范化處理,由于前四項指標屬效益型,后三項指標是成本型,歸一化處理得各屬性權(quán)重為=(0.1855,0.1234,0.1128,0.3087,0.1363,0.1473,0.1333),各方案初始權(quán)重V=(0.1511,0.1308,0.3087,0.2761,0.1333),理想最優(yōu)方案和最劣方案分別為:=(7.0,0.60,5.508,0.283,0.082,0.28),=(3.0,0.30,2.238,0.165,5.5,0.254,4.66),
相對偏差矩陣為:R=[0.25000.48310.800;0中國論文聯(lián)盟整理0.83330.0425110.87191;0.50.33330.302100.40.08140.0365;0.3750.16670.22450.720300.29070.1302;1110.96080.210.4479];r=[0.75110.51690.201;10.16670.9575000.87790;0.50.66670.697910.60.79650.9635;0.6250.83330.77550.279710.58720.8698;0000.09320.80.12210.5521]。
再由夾角余弦公式得到,此算例的初始排序為,相比于文獻,各屬性權(quán)重的選擇更加客觀、理性,能更有效的作出決策。通常情況下應(yīng)優(yōu)先考慮。通過計算得,所給問題的決策矩陣以及方案的當(dāng)前排序為表2:
計算得到所有可能的最小絕對變化量/最小相對變化量
(),“-”表示不可行見表3。
得各屬性權(quán)重變化的臨界值和敏感性系數(shù)為見表4:
從表中可得:最敏感的屬性是,相應(yīng)的最小臨界值為=19.6625,敏感性系數(shù)值為=0.0510。即內(nèi)部收益率(IRR)是最敏感的屬性,相對于文獻[1]中通過矩陣迭代計算得出權(quán)重系數(shù)指出,優(yōu)先考慮,文章此處的結(jié)論更加符合實際。因此我們在選定主案及主案指標時策劃者還應(yīng)密切關(guān)注影響IRR指標發(fā)生變化的各因素的未來走向,保證在允許范圍內(nèi)獲得動態(tài)條件下的最優(yōu)決策。
五、結(jié)束語
房地產(chǎn)風(fēng)險投資決策由于其多因素多目標以及各評價指標屬性具有動態(tài)變化的趨勢,將最優(yōu)決策發(fā)生變化的屬性變化區(qū)間給出,并標注出最敏感的屬性以便房地產(chǎn)開發(fā)商做出最優(yōu)決策,在實際操作中具有普遍性、一般性,為此類最優(yōu)方案的決策提供了一種基于動態(tài)變化研究的新方法。