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摘要：本文探討用個性因素及心理健康來預(yù)測飛行人員的睡眠質(zhì)量。主要用睡眠質(zhì)量指數(shù)（PSQI）問卷和卡特爾16種個性因素量表（16PF），對519名來院健康療養(yǎng)的飛行員進(jìn)行測試和評定。以PSQI量表分≥9分為劃界分，憂慮性和心理健康作為預(yù)測因子，Logistic分析可以準(zhǔn)確將飛行人員分成睡眠正常和睡眠障礙兩類，預(yù)測準(zhǔn)確率為87.4%。最后得出結(jié)論：睡眠質(zhì)量與個性及心理健康水平存在一定的相關(guān)性，可以通過個性特征及心理健康水平來預(yù)測睡眠質(zhì)量。

睡眠作為臨床上衡量健康水平的一項基本指標(biāo)，與生理和心理功能有密切關(guān)系?；蛟S存在互為因果的關(guān)系。睡眠行為模式的不同在覺醒期間可能表現(xiàn)為心理和行為的差異。本研究采用卡特爾16種個性因素問卷（16PF）和匹茲堡睡眠質(zhì)量指數(shù)（PSQI）問卷，對飛行人員進(jìn)行測評，試圖探討通過個性及心理健康來預(yù)測飛行人員的睡眠質(zhì)量。

1對象和方法

1.1對象2006年來院療養(yǎng)的飛行人員519人。年齡最小21歲，最大56歲，平均（34.26±7.71）歲；年齡分組：30歲以下年齡組198人，占總?cè)藬?shù)38.2%；31～40歲年齡組193人，占37.2%，41歲以上年齡組128人，占24.7%；飛行時間平均（1730.63±1294.173）h；平均睡眠效率（88.69±14.16）%；本科及以上423人，占81.5%；大專以下96人，占18.5%；職務(wù)分布：駕駛344人，教員63人，領(lǐng)航53人，機(jī)械27人，通射14人，通信11人，偵查3人，射擊2人，干擾2人。飛行機(jī)種包括殲擊機(jī)118人，占22.7%；轟炸機(jī)65人，占12.5%；運輸機(jī)157人，占30.3%；教練機(jī)79人，占15.2%；直升機(jī)83人，占16.0%；加油機(jī)10人，占1.90%，蘇-277人，占1.3%。軍種包括陸航67人，占12.9%；海航113人，占21.8%；空軍339人，占65.3%。

1.2方法采用Buysse博士等編制的匹茲堡睡眠質(zhì)量指數(shù)（PittsburghSleepQualityIndex，PSQI）問卷評價睡眠質(zhì)量。該量表由18個條目組成7個成份，即睡眠質(zhì)量、入睡時間、睡眠時間、睡眠效率、睡眠障礙、催眠藥物和日間功能障礙。每個成份按0～3計分，分?jǐn)?shù)越高，表明在該成份上的質(zhì)和量越差。累計各成份得分為PSQI總分，范圍為0～21分，分?jǐn)?shù)越高，睡眠質(zhì)量越差。

采用卡特爾等編制的16種個性因素問卷（16PF），該量表由187個條目構(gòu)成16個因素，分別為樂群性、聰慧性、穩(wěn)定性、恃強(qiáng)性、興奮性、有恒性、敢為性、敏感性、懷疑性、世故性、憂慮性、試驗性、獨立性、自律性和緊張性。每個題目的評分為0～2分。從這16個因素進(jìn)一步得出8個次級因素，即適應(yīng)焦慮、內(nèi)向外向、感情安詳、怯懦果斷，心理健康、專業(yè)成就、成長能力。

1.3統(tǒng)計學(xué)方法采用SPSS10.0統(tǒng)計軟件進(jìn)行相關(guān)分析、逐步多元線性回歸分析和Logistic回歸分析。

2結(jié)果

2.1PSQI與年齡、職務(wù)、機(jī)種、飛行時間、兵種和16種個性因素的相關(guān)關(guān)系相關(guān)系數(shù)達(dá)顯著性水平的有年齡、穩(wěn)定性、恃強(qiáng)性、興奮性、有恒性、敢為性、敏感性、懷疑性、憂慮性、自律性、緊張性、適應(yīng)焦慮、內(nèi)向外向、感情安詳、心理健康、專業(yè)成就、成長能力。相關(guān)系數(shù)在-0.087～0.408之間，其中年齡、敏感性、懷疑性、憂慮性、緊張性、適應(yīng)焦慮為正相關(guān)。相關(guān)系數(shù)在±0.300以上的有穩(wěn)定性、憂慮性、緊張性、適應(yīng)焦慮、心理健康、專業(yè)成就。

2.2逐步多元回歸分析以PSQI分為因變量，16種個性因素和八項次級因素分為自變量，做逐步多元回歸分析。R值0.433，決定系數(shù)R2=0.187，說明個性因素可以解釋總變異量的18.7%。

2.3Logistic回歸分析如果以PSQI量表分≥8分為劃界分，則睡眠障礙有97人，占18.7%；而以≥9分為劃界分，則睡眠障礙有68人，占13.1%。以PSQI量表分≥9分為劃界分，將飛行人員分成睡眠正常和睡眠障礙兩組飛行人員睡眠質(zhì)量指數(shù)與16種個性因素的Logistic回歸分析

上述回歸方程預(yù)測準(zhǔn)確率為87.4%，錯誤判斷睡眠正常1例，睡眠障礙3例。如果以PSQI量表分≥8分為劃界分，進(jìn)行邏輯回歸分析，則預(yù)測準(zhǔn)確率下降為81%，進(jìn)入預(yù)測因素的變量為緊張性和憂慮性。

3討論

國內(nèi)外關(guān)于睡眠與個性關(guān)系的研究報道不少。Monroe報道，好睡眠者與差睡眠者存在著個性差異。Hartman報道，短睡眠者與長睡眠者也存在個性差異。Jenkins等報道睡眠障礙與狀態(tài)焦慮、抑郁、敵對、疲勞及適應(yīng)困難呈顯著正相關(guān)，而與精力旺盛和心理健康呈負(fù)相關(guān)。李德明用MMPI研究發(fā)現(xiàn)，好睡眠者與差睡眠者在抑郁、精神衰弱、社會內(nèi)向、焦慮方面差異顯著，好睡眠者表現(xiàn)為適應(yīng)性好且心理健康。同樣，好差睡眠者的心理功能也存在差異，差睡眠者較好睡眠者更為緊張，集中注意需要付出更大的努力，好睡眠者則表現(xiàn)出有信心和不慌不忙。對正常人來說，心理健康的個體多為好睡眠者和長睡眠者，而有病理傾向特征的個體可能為差睡眠者和短睡眠者。王長虹等用EPQ研究中學(xué)生睡眠質(zhì)量與個性的關(guān)系，提示睡眠好者E分顯著高于睡眠差者，而N分則較睡眠差者低。這些研究結(jié)果說明，睡眠質(zhì)量問題不僅與個性特征相關(guān)，而且與心理健康水平相關(guān)。其因果關(guān)系，尚需進(jìn)一步探討和研究。

本組用16PF研究，通過相關(guān)分析發(fā)現(xiàn)，睡眠質(zhì)量好壞與個性因素和心理健康水平有密切關(guān)系。睡眠越好者表現(xiàn)為情緒穩(wěn)定、成熟、善于控制自己的情緒和行為、勇敢、性格外向、善于交際、律己性強(qiáng)、適應(yīng)性良好、樂觀、輕焦慮和不易緊張等個性特征，同時表現(xiàn)為心理健康水平和專業(yè)成就性高；而睡眠越差者則表現(xiàn)出情緒穩(wěn)定性較差、自控能力差、性格內(nèi)向、憂慮、多緊張焦慮等心理特征，同時心理健康水平和專業(yè)成就性低。研究結(jié)果支持前人的觀點和結(jié)論。

多元回歸分析表明，飛行員睡眠質(zhì)量與情緒穩(wěn)定性、緊張性和憂慮性等個性因素有關(guān)。Logistic回歸分析表明，憂慮性等個性因素及心理健康水平對預(yù)測飛行人員睡眠質(zhì)量很有幫助。通過回歸方程計算，可以將飛行人員準(zhǔn)確地分成睡眠正常和睡眠障礙兩類，預(yù)測準(zhǔn)確率為87.4%。提示我們可以通過個性因素的分析間接判斷和預(yù)測睡眠質(zhì)量。

綜上所述，飛行人員的個性和心理健康水平與睡眠質(zhì)量關(guān)系密切，二者均對睡眠質(zhì)量有影響。因此，要提高飛行人員的睡眠質(zhì)量，保證他們的生理、心理健素，必須從多方面入手，采取各種措施，不僅要求他們具有良好的身體素質(zhì)，還要培養(yǎng)他們良好的個性品質(zhì)和健康的心理。