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摘要:電力大數(shù)據(jù)高效、合理地運(yùn)用可以為行業(yè)提供大量的高附加值的服務(wù)業(yè)務(wù),對電力企業(yè)的經(jīng)濟(jì)收益以及業(yè)務(wù)創(chuàng)新水平的提升有重要的作用。本文在對國內(nèi)外的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行查閱分析的基礎(chǔ)上,梳理了電力大數(shù)據(jù)的來源、基本特點(diǎn)、經(jīng)濟(jì)特點(diǎn),結(jié)合電力大數(shù)據(jù)的外部應(yīng)用價(jià)值和當(dāng)前“數(shù)字新基建”政策,闡明了電力大數(shù)據(jù)的外部應(yīng)用范圍;同時(shí),結(jié)合電力大數(shù)據(jù)的外部應(yīng)用價(jià)值拓展了四項(xiàng)對外增值服務(wù)類型,以供參考。
關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)技術(shù);電力大數(shù)據(jù);增值服務(wù)
電力大數(shù)據(jù)可分為內(nèi)部數(shù)據(jù)與外部數(shù)據(jù)。內(nèi)部數(shù)據(jù)主要來自電網(wǎng)企業(yè)內(nèi)部運(yùn)營產(chǎn)生的數(shù)據(jù),涉及電網(wǎng)運(yùn)行、設(shè)備管理、營銷服務(wù)和企業(yè)管理等各類數(shù)據(jù);外部數(shù)據(jù)主要來自社會與公共服務(wù)部門,涉及電網(wǎng)服務(wù)、應(yīng)急處置、危機(jī)公關(guān)等方面。大數(shù)據(jù)分析在電網(wǎng)內(nèi)部的信息安全、運(yùn)營服務(wù)、負(fù)荷預(yù)測、線損管理、設(shè)備檢修等方面的作用,有諸多電力企業(yè)或研究學(xué)者展開過研究和討論,但是,大數(shù)據(jù)分析在對外增值服務(wù)中的價(jià)值卻鮮有人探討研究。為了有效地提高電力企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益和服務(wù)質(zhì)量,本文將在電力對外增值服務(wù)方面研究大數(shù)據(jù)分析的價(jià)值與應(yīng)用。
一、電力大數(shù)據(jù)的基本特點(diǎn)
1.數(shù)據(jù)體量大
在電力企業(yè)運(yùn)營過程中,電力管理、電力營銷以及其他生產(chǎn)環(huán)節(jié)都會產(chǎn)生海量數(shù)據(jù),比如一個省份有5000萬用電客戶,對每戶用電客戶按照每小時(shí)收集一次用電數(shù)據(jù),每次收集的數(shù)據(jù)項(xiàng)目有十多個,10戶居民一天內(nèi)就能產(chǎn)生2000多項(xiàng)數(shù)據(jù),5000萬用電客戶一天內(nèi)就能產(chǎn)生幾十億項(xiàng)的數(shù)據(jù)。
2.數(shù)據(jù)類型多
在電力企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營的各個環(huán)節(jié)中,都包含實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、歷史數(shù)據(jù)、文本數(shù)據(jù)、多媒體數(shù)據(jù)等多種類型的數(shù)據(jù),每種類型的數(shù)據(jù)又可分為結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。如變電站內(nèi)的監(jiān)控視頻數(shù)據(jù)、客服電話錄音數(shù)據(jù)、巡檢圖片數(shù)據(jù)等屬于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。由此可以看出,電力大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)類型種類繁多。
3.價(jià)值密度低
在電力系統(tǒng)運(yùn)維過程中,根據(jù)異常數(shù)據(jù)可對設(shè)備運(yùn)行、故障、修復(fù)情況進(jìn)行判斷,依靠大數(shù)據(jù)處理速度快速精確找到問題點(diǎn),從而及時(shí)排查故障。但是,在電網(wǎng)生產(chǎn)和運(yùn)行過程中所采集的檢測數(shù)據(jù)、運(yùn)行數(shù)據(jù),幾乎都是正常數(shù)據(jù),這也就意味著大部分收集的數(shù)據(jù)利用價(jià)值低。
4.處理速度快
由于控制決策時(shí)效性的需要,大數(shù)據(jù)分析一般需要達(dá)到秒級響應(yīng)的速度。電力公司需要在數(shù)據(jù)收集、處理、分析、反饋流程中重視速度的提升,以滿足客戶端的實(shí)時(shí)需求。
二、電力大數(shù)據(jù)的經(jīng)濟(jì)特點(diǎn)
國內(nèi)對能耗數(shù)據(jù)與經(jīng)濟(jì)預(yù)測關(guān)系的研究時(shí)間相對國外較晚,國內(nèi)外在進(jìn)行宏觀經(jīng)濟(jì)及其影響因素的關(guān)系研究時(shí),逐步將精力投入到用電量與宏觀經(jīng)濟(jì)的關(guān)系研究中,并進(jìn)一步向著定量關(guān)系的研究方向發(fā)展。從國內(nèi)來看,劉慧在其研究“克強(qiáng)指數(shù)”的一篇論文中提到,工業(yè)用電量的多少,可以準(zhǔn)確反映我國工業(yè)生產(chǎn)的活躍度,以及工廠的開工率和生產(chǎn)運(yùn)營狀況。何曉萍在研究中國城市化與電力需求的文章中提到,在工業(yè)化進(jìn)程中,生產(chǎn)要素的優(yōu)化配置能帶動城市化的發(fā)展,因此電力需求也會快速增加。林伯強(qiáng)通過建立VAR和VEC模型,分析了我國電力消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系,最后得出我國的電力消費(fèi)與GDP、資本以及人力資本之間存在著長期均衡關(guān)系的結(jié)論。何永貴使用中國用戶的用電量和宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù),將用戶用電量與國內(nèi)GDP進(jìn)行回歸分析,最終得出結(jié)論是兩者呈正向影響關(guān)系。郭鷹通過獲取浙江省的工業(yè)用電量和經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù),采用實(shí)證研究證明了兩種因素之間呈正相關(guān),同時(shí)還測出了二者之間的彈性系數(shù)為1.55。從相關(guān)學(xué)者的研究結(jié)論可以看出,能源消耗量的大數(shù)據(jù)包括電能消耗,與宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測是存在一定關(guān)聯(lián)的,并且在一定階段內(nèi)是呈正向影響關(guān)系的。該結(jié)論可為我國調(diào)節(jié)經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)程、社會產(chǎn)業(yè)方向提供理論支撐,電力大數(shù)據(jù)可為國家電網(wǎng)公司的業(yè)務(wù)發(fā)展、新興產(chǎn)業(yè)的開拓,提供數(shù)據(jù)支撐。
三、電力大數(shù)據(jù)的外部應(yīng)用價(jià)值
電力大數(shù)據(jù)能更客觀、更及時(shí)、更精確反映經(jīng)濟(jì)社會運(yùn)行的狀況,利用電力大數(shù)據(jù)與經(jīng)濟(jì)活動之間存在高度正相關(guān)的特點(diǎn),本文進(jìn)一步在對外增值服務(wù)中討論電力大數(shù)據(jù)意義與價(jià)值。電力大數(shù)據(jù)內(nèi)部價(jià)值體現(xiàn)在為電力公司提高生產(chǎn)運(yùn)維效率、管理水平,同時(shí)也能在一定層面提升電網(wǎng)公司的品牌價(jià)值。此外,在外部應(yīng)用中,電力大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在支撐政府宏觀決策、提供產(chǎn)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)防范、評估電力信用等級、了解綠色社會建設(shè)發(fā)展等方面,潛藏著巨大的價(jià)值。
1.支撐政府宏觀決策
將全社會、各地區(qū)及行業(yè)層面的電力大數(shù)據(jù)與國內(nèi)生產(chǎn)總值、工業(yè)增加值等宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)相互關(guān)聯(lián),利用數(shù)據(jù)處理技術(shù)和模型構(gòu)建的方法,可以對我國宏觀經(jīng)濟(jì)態(tài)勢進(jìn)行初步預(yù)測,為政府在行業(yè)內(nèi)外的宏觀決策提供更客觀更科學(xué)的信息服務(wù)。
2.提供產(chǎn)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)防范
將三大產(chǎn)業(yè)、地域性支柱產(chǎn)業(yè)及重點(diǎn)行業(yè)的電力大數(shù)據(jù)與行業(yè)工業(yè)增加值等宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)相融合,可開展行業(yè)產(chǎn)能分析、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型分析等數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)。同時(shí),可全面了解行業(yè)發(fā)展態(tài)勢、發(fā)現(xiàn)行業(yè)潛在發(fā)展風(fēng)險(xiǎn)。3.評估電力信用等級企業(yè)的用電數(shù)據(jù)與其經(jīng)營狀況會存在一定的關(guān)聯(lián)性,利用企業(yè)的用電特點(diǎn)可對企業(yè)的經(jīng)營情況及發(fā)展?jié)摿M(jìn)行預(yù)測。將電力信用評級應(yīng)用于企業(yè),可以幫助金融信貸以及征信機(jī)構(gòu)識別出企業(yè)潛在的運(yùn)營風(fēng)險(xiǎn),以此拓展征信輔助業(yè)務(wù)。
4.了解綠色社會建設(shè)發(fā)展
根據(jù)用電量數(shù)據(jù),還可以讓公眾了解綠色低碳社會、智慧城市建設(shè)、企業(yè)污染治理等方面的進(jìn)展,助力環(huán)境社會和諧發(fā)展。
四、電力大數(shù)據(jù)對外增值服務(wù)類型解析
從上述內(nèi)容我們了解到,電力大數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)體量大、處理速度極快等基本特點(diǎn),同時(shí)又與經(jīng)濟(jì)活動存在高度關(guān)聯(lián)。本文進(jìn)一步探討電力大數(shù)據(jù)在對外增值服務(wù)中的四種具體類型,為電力公司創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式,創(chuàng)造社會經(jīng)濟(jì)效益提供依據(jù)。
1.數(shù)據(jù)分析用戶能耗量,優(yōu)化用電方案
根據(jù)智能電表(AMI)數(shù)據(jù),結(jié)合用戶特征數(shù)據(jù)(住房、收入等)和社會環(huán)境數(shù)據(jù)(氣候、政策等),可分析預(yù)測用戶的消費(fèi)行為特點(diǎn),以此對用戶能耗情況進(jìn)行分析與優(yōu)化用電信息推送,引導(dǎo)用戶科學(xué)合理改進(jìn)用電行為。以用戶能耗分析為基礎(chǔ),分析各市縣各行業(yè)的整體能耗情況、包括小時(shí)能耗情況、月度能耗情況以及峰谷能耗情況等,對比歷史能耗共性特點(diǎn),分析客戶在每個階段可能存在的異常耗能情況。以居民用電行為分析為基礎(chǔ),促進(jìn)電網(wǎng)公司深度挖掘用戶的個性化、差異化用電服務(wù)需求。通過對企業(yè)用電情況分析,可對企業(yè)在中長期內(nèi)用電負(fù)荷增長趨勢進(jìn)行預(yù)測,提前對變壓器超載等用電異常隱患進(jìn)行預(yù)警?;谟脩裟芎牡拇髷?shù)據(jù)分析及用電方案優(yōu)化,可以提高能源利用率,保障客戶經(jīng)濟(jì)利益,促進(jìn)以電網(wǎng)公司由生產(chǎn)導(dǎo)向轉(zhuǎn)變?yōu)榭蛻魧?dǎo)向,提升供電服務(wù)滿意度,提升企業(yè)社會形象。
2.建立用戶用電征信體系
將企業(yè)及居民用電情況信息和電費(fèi)繳納信息納入征信系統(tǒng),使得征信體系可以提供客戶用電相關(guān)的使用信息和電費(fèi)繳納信息查詢服務(wù),實(shí)現(xiàn)用電信用信息查詢?;陔娏蛻艋拘畔?,以用電情況、利潤貢獻(xiàn)、設(shè)備裝備水平等內(nèi)容為指標(biāo),制定價(jià)值評分標(biāo)準(zhǔn);對電網(wǎng)客戶進(jìn)行價(jià)值評級,同時(shí)提供歷次評價(jià)查詢服務(wù),為政府管理部門及國家金融機(jī)構(gòu)開展工作提供決策參考依據(jù)。有利于維護(hù)商業(yè)信用交易安全,降低交易成本。在信用評價(jià)方面,基于電力客戶基本信息,以繳費(fèi)情況、繳費(fèi)能力等為指標(biāo),分析客戶信用變化趨勢,確定各風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警等級。通過評價(jià)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警效果,提高商業(yè)銀行信貸風(fēng)險(xiǎn)防范和管理水平,促進(jìn)社會信用意識提高。
3.拓展充電設(shè)備用電服務(wù)
隨著我國電動設(shè)備的不斷增加,充電設(shè)施將大規(guī)模建設(shè),掌握電動汽車充電設(shè)施負(fù)荷需求相關(guān)數(shù)據(jù),以提升已有配電設(shè)施利用率、減緩或者降低配電網(wǎng)絡(luò)投資是目前待解決的問題。以用戶的充電地址、設(shè)備類別、耗電特點(diǎn)、用電需求為分析指標(biāo),通過掌握用戶分布情況,結(jié)合上文所述的客戶信用評價(jià)體系,探索讓客戶滿意的用電繳費(fèi)渠道和用電套餐。建立客戶信用等級體系,將用戶在使用此項(xiàng)服務(wù)中的繳費(fèi)額度、繳費(fèi)及時(shí)性等納入客戶信用等級評估條項(xiàng),未來為電力企業(yè)優(yōu)化電價(jià)體系提供數(shù)據(jù)支持和評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。電力企業(yè)還可將客戶信用等級信息提供給第三方使用,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)渠道拓展。
4.為用戶提供定制分析服務(wù)
建立定制服務(wù)平臺,通過在平臺上開發(fā)高級應(yīng)用功能,以滿足客戶基于電力大數(shù)據(jù)在各方面的數(shù)據(jù)需求,包括住戶回遷率、房屋入住率、宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測、商業(yè)投資選址等信息。根據(jù)該項(xiàng)服務(wù)的各項(xiàng)分析指標(biāo)成本收取相應(yīng)費(fèi)用,為電力公司拓展新業(yè)務(wù),實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)收益?;趨^(qū)域用戶用電量數(shù)據(jù)及地理信息系統(tǒng)數(shù)據(jù),建立居民用電分布圖,統(tǒng)計(jì)區(qū)域房屋空置率,輔助政府全面掌握回遷率,房屋入住率,預(yù)測經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢?;谟秒娏繑?shù)據(jù)、營銷用戶信息數(shù)據(jù),與政府部門經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)聯(lián)動,建立基于電耗的宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測模型,實(shí)現(xiàn)企業(yè)未來發(fā)展的能耗與單位工業(yè)附加值能耗預(yù)測分析,輔助政府建設(shè)行業(yè)宏觀經(jīng)濟(jì)評估。對于商業(yè)投資選址方面可進(jìn)行輔助分析,通過分析區(qū)域居民、商戶等不同群體用電行為,結(jié)合區(qū)域電費(fèi)繳納、業(yè)擴(kuò)報(bào)裝、GIS信息等多方面數(shù)據(jù),建立不同類型商戶與周邊區(qū)域用電關(guān)聯(lián)分析模型,評估建立商鋪投資回報(bào)及區(qū)域服務(wù)能力,輔助分析商業(yè)投資選址。
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作者:季潤陽 蔣亮 單位:國網(wǎng)南通供電公司國網(wǎng) 江蘇省電力有限公司 南通供電分公司
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