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一、農(nóng)業(yè)保險補貼效率測度模型構(gòu)建

(一)理論模型影響

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的因素主要有自然因素與社會經(jīng)濟因素。從宏觀經(jīng)濟角度，可將社會經(jīng)濟因素進一步劃分為:資本因素、勞動力因素、技術(shù)因素與政策因素。國家為提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，每年對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供財政支持，自2007年起，國家在財政支農(nóng)項目中增加了農(nóng)業(yè)保險補貼。因此，農(nóng)業(yè)保險補貼作為提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的一項投入，對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)具有重要影響。

(二)研究方法數(shù)據(jù)包絡分析

(DEA)方法是由美國著名運籌學家A.Chanes和W.W.Cooper在1978年以相對效率概念為基礎發(fā)展起來的一種非參數(shù)的效率評價方法。該方法是評價存在多個投入和多個產(chǎn)出的同質(zhì)決策單元(DMU)效率值的一種有效的方法［9］。DEA方法一般分為測量綜合技術(shù)效率的不變規(guī)模報酬的CCR模型(Charens、Cooper＆Rhodes)和測量綜合技術(shù)效率的可變規(guī)模報酬的BCC模型(Banker、Cha-rens＆Cooper)。通過DEA方法取得的結(jié)果和結(jié)論的有效性是相對的，當決策單元的效率值為1時，稱之為DEA有效，而當決策單元的效率值小于1時，則為DEA無效。該方法在分析過程中幾乎不需要考慮參數(shù)的性質(zhì)，對處理多指標投入和多指標產(chǎn)出方面的問題研究具有明顯的優(yōu)勢。

(三)指標選擇及數(shù)據(jù)來源

運用DEA模型對中國農(nóng)業(yè)保險財政補貼效率的評價依附于基于DEA的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率模型，其投入和產(chǎn)出變量應保證指標項可以全面反映農(nóng)業(yè)生產(chǎn)各領域，滿足系統(tǒng)性的要求;同時考慮到指標數(shù)據(jù)的可取性與準確性，本文選擇農(nóng)林牧漁業(yè)從業(yè)人數(shù)、農(nóng)作物播種面積、化肥施用量、農(nóng)村用電量、農(nóng)用機械總動力、農(nóng)業(yè)保險財政補貼與其余財政支持作為投入指標，選擇農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值作為產(chǎn)出指標;以2003～2012年每個農(nóng)業(yè)生產(chǎn)年份作為DMU決策單元。以上指標的數(shù)據(jù)均來源于2003～2012年的《中國統(tǒng)計年鑒》與《全國公共財政支出決算表》。

二、實證結(jié)果

分析的運行結(jié)果，2003～2008、2011、2012年份為DEA有效決策單元，2009、2010年2個決策單元為非DEA有效，占決策單元總數(shù)的20%。十年間，我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總體狀況良好。2009、2010年為非DEA有效決策單元的原因可能是由于旱災影響，造成農(nóng)業(yè)生產(chǎn)大量減產(chǎn)。尤其是2009年，屬于嚴重旱災年份，全國耕地累積受旱面積6.32億畝，旱災造成糧食損失348億公斤、經(jīng)濟作物損失433億元，共有1751萬農(nóng)村人口、1099萬頭大牲畜因旱災發(fā)生飲水困難。2007年，國家開始實施農(nóng)業(yè)保險財政補貼政策，力求通過支持農(nóng)業(yè)保險來提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。因此，以2007年為節(jié)點，對其前后年份分析發(fā)現(xiàn)，2003～2006年區(qū)間雖然都為DEA有效決策單元，但是被用作DEA有效參照的單元僅有2005年一個決策單元;而2007～2012年區(qū)間，除了2009、2010年因嚴重旱災導致非DEA有效外，其余年份均被用作DEA有效參照單元，被參照次數(shù)占總數(shù)的85.7%，并且2008、2011年被參照的次數(shù)達到2次。在實施農(nóng)業(yè)保險補貼政策后，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率得到了明顯提高，除去自然災害的影響，農(nóng)業(yè)保險補貼對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的促進作用是顯而易見的。具體到農(nóng)業(yè)保險補貼效率，除2010年農(nóng)業(yè)保險財政補貼的投入有冗余之外，2007～2008、2011年份DEA有效決策單元以及2009年非DEA有效決策單元的農(nóng)業(yè)保險補貼效率均達到了100%，總體上，國家財政對于農(nóng)業(yè)保險財政補貼的投入與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)展的規(guī)模相匹配，并不存在盲目投入扶持現(xiàn)象。2009年，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)受到旱災的嚴重影響，部分投入冗余且產(chǎn)出不足。但是，農(nóng)業(yè)財政補貼效率卻達到了100%，修正率為0，低于其他通過投影分析做出修正的投入變量。說明即使是遭受到自然災害的影響，我國財政對農(nóng)業(yè)保險補貼的效果依然是值得肯定的，農(nóng)業(yè)保險補貼的高效率，在很大程度上彌補了其他投入指標受自然災害的影響，為我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)抵抗自然災害的侵襲提供了保障。2010年，同樣受到旱災影響，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)部分投入冗余且產(chǎn)出不足。農(nóng)業(yè)保險財政補貼投入量為111.25，投影值為107.30，修正率為－3.55%，是其余投入變量修正率的近7倍，如此高的投入冗余，在10年內(nèi)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中較罕見。分析認為，造成2010年投入過剩產(chǎn)生冗余的原因，可能有兩點:第一，是由于受到2009年嚴重旱災的影響，政府在計劃2010年財政支出時，過重估計了2010年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)可能遭受旱災的嚴重程度，因此對農(nóng)業(yè)保險財政補貼的投入過量，導致其修正率過高，利用率不足。第二，是農(nóng)業(yè)保險財政補貼在實施過程中存在問題。例如:

1，農(nóng)業(yè)保險補貼政策宣傳不足，不少農(nóng)民并不知道農(nóng)業(yè)保險補貼政策，因此沒有參保。

2，很多中西部省份并未納入農(nóng)業(yè)保險補貼范圍，由于當?shù)匮a貼能力有限，大部分農(nóng)戶沒有購買農(nóng)業(yè)保險，遇到重大的自然災害，遭受的損失就得不到賠償。

3，缺乏有效的監(jiān)督機構(gòu)，各級地方政府對補貼的利用不透明，容易滋生腐敗。農(nóng)業(yè)保險財政補貼在2007～2009、2011～2012年的高效率對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)起到了良好的促進與保障作用;但在2010年，國家財政持續(xù)增加對農(nóng)業(yè)保險的補貼，卻造成了農(nóng)業(yè)保險補貼冗余、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率下降的結(jié)果，說明農(nóng)業(yè)保險財政補貼對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的促進作用是有限的，只有農(nóng)業(yè)生產(chǎn)各項投入達到良好匹配，才能提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，單一的增加對農(nóng)業(yè)保險的財政補貼，并不能達到預期的效果。2011年，國家在做好了應對自然災害準備的基礎上，合理制定了農(nóng)業(yè)保險的財政補貼計劃，因此，即使遭遇了凝凍等自然災害，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率依然得到了保障。

作者：付空 單位：西南大學經(jīng)濟管理學院