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      四大技術(shù)助力企業(yè)制勝數(shù)據(jù)戰(zhàn)略探析

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      四大技術(shù)助力企業(yè)制勝數(shù)據(jù)戰(zhàn)略探析

      毫無疑問,數(shù)據(jù)是一種戰(zhàn)略資產(chǎn),可以幫助企業(yè)獲得不確定性發(fā)展中所需的敏捷性。然而,伴隨著數(shù)據(jù)重要性的不斷提升以及人工智能等新技術(shù)的廣泛應(yīng)用,這將帶來新的挑戰(zhàn)和隱憂。盡管2020年給世界帶來了諸多不確定性,但可以肯定的一點(diǎn)是,在2021年及以后幾年中,數(shù)據(jù)仍將是關(guān)鍵的生產(chǎn)要素。在過去一年中,許多企業(yè)機(jī)構(gòu)已經(jīng)開始利用數(shù)據(jù)來加強(qiáng)其業(yè)務(wù)的彈性。而下一步,企業(yè)將利用數(shù)據(jù)來保證敏捷性,以應(yīng)對未來突發(fā)事件的干擾。為此,企業(yè)需要確保其數(shù)據(jù)戰(zhàn)略能夠在未來一年內(nèi)應(yīng)對以下四大主流發(fā)展趨勢。

      一、趨勢一:5G興起帶來的數(shù)據(jù)風(fēng)暴

      顯而易見,亞太地區(qū)在全球5G競賽中正處于領(lǐng)先地位,但各國的發(fā)展程度各有不同。中國和韓國一路高歌猛進(jìn),已經(jīng)可以提供覆蓋全國的5G移動網(wǎng)絡(luò),而澳大利亞、日本和新加坡等許多市場,仍處于5G網(wǎng)絡(luò)剛剛起步的階段。我們預(yù)計,亞太地區(qū)將有更多電信運(yùn)營商開始或繼續(xù)升級其現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò),以實(shí)現(xiàn)5G提供的高速度、低延時及更可靠的網(wǎng)絡(luò)連接。由于新興市場或新興電信運(yùn)營商能夠更加簡便地采用最新系統(tǒng),它們很可能會在5G競賽中一舉超過發(fā)達(dá)國家或成熟的電信公司。后者因?yàn)樾枰獙ζ洮F(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行徹底改造,有可能會落后于新興市場。5G技術(shù)能夠?yàn)槲锫?lián)網(wǎng)提供大規(guī)模連接,這必將影響到企業(yè)的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。5G網(wǎng)絡(luò)可以在一平方公里內(nèi)連接多達(dá)100萬臺設(shè)備。對物聯(lián)網(wǎng)抱有積極態(tài)度的企業(yè)必須做好準(zhǔn)備,迎接這些互聯(lián)設(shè)備帶來的數(shù)據(jù)風(fēng)暴。企業(yè)數(shù)據(jù)云可以幫助用戶有效地捕獲物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù),并快速對數(shù)據(jù)本身或其他來源(如數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)湖)的數(shù)據(jù)加以分析,以獲得有意義的洞察,同時在整個數(shù)據(jù)生命周期內(nèi)對數(shù)據(jù)加以保護(hù)。

      二、趨勢二:機(jī)器學(xué)習(xí)變得唾手可得

      隨著企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,它們將面臨成倍增長的數(shù)據(jù)量和日益復(fù)雜的新技術(shù)。越來越多的企業(yè)正在轉(zhuǎn)向機(jī)器學(xué)習(xí),以克服這些挑戰(zhàn)。例如,電信公司正開始探索機(jī)器學(xué)習(xí)如何幫助其管理網(wǎng)絡(luò),從而更好地預(yù)測工作負(fù)載,并確保其服務(wù)的一致性和可靠性。同時,制造商也正在借助機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行預(yù)測性維護(hù),防止計劃外的停機(jī)事故。盡管這一技術(shù)正在激發(fā)廣泛的興趣,但許多企業(yè)對機(jī)器學(xué)習(xí)仍抱著“零敲碎打”的態(tài)度,使其無法成為真正的數(shù)據(jù)驅(qū)動型組織。企業(yè)可以通過將機(jī)器學(xué)習(xí)滲透到運(yùn)營層面來克服這一問題。也就是說,讓業(yè)務(wù)用戶能夠在不需要IT和數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊幫助的前提下使用機(jī)器學(xué)習(xí)。這意味著,業(yè)務(wù)人員需要能夠理解、信任機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),并了解機(jī)器學(xué)習(xí)模型對業(yè)務(wù)的重大影響。要從人工智能衍生的洞察中產(chǎn)生行動,只有做到這一點(diǎn),才能在新常態(tài)下生存和發(fā)展。

      三、趨勢三:數(shù)據(jù)治理占據(jù)中心地位

      混合云將成為大多數(shù)企業(yè)的默認(rèn)選擇。IDC預(yù)測,到2021年,亞太地區(qū)(不包括日本)超過90%的企業(yè)將依靠本地、私有云、公有云和傳統(tǒng)平臺,來滿足其基礎(chǔ)設(shè)施的需求。由于數(shù)據(jù)分布在混合云中,所以無論數(shù)據(jù)處于何處,如何被使用,企業(yè)都必須有效地對其進(jìn)行保護(hù)和治理。企業(yè)如果缺乏強(qiáng)大的安全和治理系統(tǒng),不僅需要面對網(wǎng)絡(luò)攻擊和內(nèi)部威脅的風(fēng)險,還將面臨數(shù)據(jù)隱私的合規(guī)問題。具有戰(zhàn)略前瞻性的企業(yè)已經(jīng)開始使用企業(yè)數(shù)據(jù)云來應(yīng)對上述挑戰(zhàn)。企業(yè)數(shù)據(jù)云可以在混合云環(huán)境中執(zhí)行一致的安全和治理策略,包括精細(xì)訪問控制、數(shù)據(jù)系列和審計日志。舉個例子,銀行能夠更好地遵守反洗錢法規(guī),銀行通過了解整個數(shù)據(jù)生命周期的情況(即了解數(shù)據(jù)是如何產(chǎn)生、被消費(fèi)以及被各種業(yè)務(wù)應(yīng)用程序/用戶使用或操縱),能夠向監(jiān)管機(jī)構(gòu)證明,其正在使用完整和準(zhǔn)確的數(shù)據(jù),來監(jiān)控洗錢活動。我們預(yù)計,為了解決越來越多的網(wǎng)絡(luò)攻擊和數(shù)據(jù)隱私問題,2021年將有更多企業(yè)關(guān)注如何確保其數(shù)據(jù)平臺在混合云中提供一致的數(shù)據(jù)安全、治理、沿襲和控制功能。

      四、趨勢四:AI倫理和數(shù)據(jù)治理

      隨著越來越多的公司使用AI創(chuàng)建可擴(kuò)展的解決方案,它們在聲譽(yù)、監(jiān)管和法律方面的風(fēng)險也隨之增加。AI系統(tǒng)會在其訓(xùn)練的數(shù)據(jù)集里學(xué)習(xí),因此必須解決AI廣泛收集、分析和使用海量數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的倫理問題。如今,關(guān)于AI倫理方面的對話仍圍繞著數(shù)據(jù)的匿名化展開。雖然澳大利亞、新加坡和韓國等地已經(jīng)建立了人工智能框架,但包括印度和印度尼西亞在內(nèi)的其他市場,仍需在2021年為人工智能創(chuàng)新制定相關(guān)的法規(guī)和國家標(biāo)準(zhǔn)。除此之外,企業(yè)還需通過強(qiáng)大的數(shù)據(jù)治理盡到自己的責(zé)任。它們可以考慮使用企業(yè)數(shù)據(jù)云來簡化其數(shù)據(jù)治理,并解決圍繞AI系統(tǒng)數(shù)據(jù)模型和信息基礎(chǔ)架構(gòu)缺乏透明度的問題,包括人工智能系統(tǒng)使用數(shù)據(jù)的類型,以及人工智能如何做出決策等。展望2021年,我們將看到AI倫理和數(shù)據(jù)治理相關(guān)話題在多個不同領(lǐng)域被提及,例如確定誰應(yīng)該擁有聯(lián)網(wǎng)車輛和智能設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù),以及隨著消費(fèi)者網(wǎng)絡(luò)足跡的增加,誰應(yīng)該保護(hù)他們的個人網(wǎng)絡(luò)信息等。毫無疑問,數(shù)據(jù)是一種戰(zhàn)略資產(chǎn),可以幫助企業(yè)獲得不確定性發(fā)展中所需的敏捷性。然而,伴隨著數(shù)據(jù)重要性的不斷提升以及人工智能等新技術(shù)的廣泛應(yīng)用,這將帶來新的挑戰(zhàn)和隱憂。為了確保企業(yè)的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略能夠滿足新的業(yè)務(wù)需求,企業(yè)應(yīng)該得到企業(yè)數(shù)據(jù)云的支持。企業(yè)數(shù)據(jù)云將為每個員工提供相關(guān)數(shù)據(jù)和洞察的訪問渠道,同時幫助企業(yè)控制成本、降低風(fēng)險,并在所有數(shù)據(jù)資產(chǎn)中執(zhí)行一致的安全和治理方案。通過讓數(shù)據(jù)變得可獲知、可發(fā)現(xiàn)、可用、可信以及合規(guī),企業(yè)將能更好地提高運(yùn)營效率,開發(fā)新的收入來源,并給客戶提供更好的體驗(yàn)和服務(wù)。

      作者:DanielHand 單位:無

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