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編者按：本論文主要從智能決策技術(shù)概述;智能決策技術(shù)原理;智能決策技術(shù)的應(yīng)用等進行講述，包括了決策支持系統(tǒng)的形成、人工智能概念和研究范圍、決策支持新技術(shù)、研究開發(fā)領(lǐng)域、智能決策支持系統(tǒng)(IDSS)是在決策支持系統(tǒng)(DSS)的基礎(chǔ)上集成人工智能專家系統(tǒng)(ES)而形成的等，具體資料請見：

[摘要]隨著經(jīng)濟的快速發(fā)展，能正確、快速地做出決策無疑是贏得市場獲取最大經(jīng)濟效益的保證。決策支持系統(tǒng)可以看成是管理信息系統(tǒng)和運籌學相結(jié)合而發(fā)展起來的，它要求有很強的數(shù)值計算能力，又要有很強的數(shù)據(jù)處理能力，而目前的計算機語言的支持能力不足，使得決策支持系統(tǒng)的發(fā)展非常緩慢。

[關(guān)鍵詞]決策支持系統(tǒng)人工智能專家系統(tǒng)

一、智能決策技術(shù)概述

1.決策支持系統(tǒng)的形成

隨著計算機技術(shù)和應(yīng)用的發(fā)展，如科學計算、數(shù)據(jù)處理、管理信息系統(tǒng)的發(fā)展以及運籌學和管理科學的應(yīng)用，為決策支持系統(tǒng)的形成打下了基礎(chǔ)。決策支持系統(tǒng)(DecisionSupportSystem—DDS)是80年代迅速發(fā)展起的新型計算機學科。70年代初由美國M.S.ScottMorton在《管理決策系統(tǒng)》一文中首先提出決策支持系統(tǒng)的概念。

DSS實質(zhì)上是在管理信息系統(tǒng)和運籌學的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的。管理信息系統(tǒng)重點在對大量數(shù)據(jù)的處理。運籌學在運用模型輔助決策體現(xiàn)在單模型輔助決策上。隨著新技術(shù)的發(fā)展，所需要不得不解決的問題會愈來愈復雜，所涉及的模型會愈來愈多，模型類型也由數(shù)學模型擴充數(shù)據(jù)處理模型。模型數(shù)量也愈來愈多。這樣，對多模型輔助決策問題，在決策支持系統(tǒng)出現(xiàn)之前是靠人來實現(xiàn)模型間的聯(lián)合和協(xié)調(diào)。決策支持系統(tǒng)的出現(xiàn)就是要解決由計算機自動組織和協(xié)調(diào)多模型運行，對大量數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的存取和處理，達到更高層次的輔助決策能力。決策支持系統(tǒng)的新特點就是增加了模型庫和模型庫管理系統(tǒng)，它把眾多的模型(數(shù)學模型和數(shù)據(jù)處理模型以及更廣泛的模型)有效地組織和存儲起來，并且建立了模型庫和數(shù)據(jù)庫的有機結(jié)合。這種有機結(jié)合適應(yīng)人機交互功能，自然促使新型系統(tǒng)的出現(xiàn)，即DDS的出現(xiàn)。它不同于MIS數(shù)據(jù)處理，也不同于模型的數(shù)值計算，而是它們的有機集成。它既有數(shù)據(jù)處理功能又具有數(shù)值計算功能。

決策支持系統(tǒng)概念及結(jié)構(gòu)。決策支持系統(tǒng)是綜合利用大量數(shù)據(jù)，有機組合眾多模型(數(shù)學模型與數(shù)據(jù)處理模型等)，通過人機交互，輔助各級決策者實現(xiàn)科學決策的系統(tǒng)。

DSS使人機交互系統(tǒng)、模型庫系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)三者有機結(jié)合起來。它大大擴充了數(shù)據(jù)庫功能和模型庫功能，即DSS的發(fā)展使管理信息系統(tǒng)上升到?jīng)Q策支持系統(tǒng)的新臺階上。DSS使那些原來不能用計算機解決的問題逐步變成能用計算機解決。

2.人工智能概念和研究范圍

(1)人工智能定義。由計算機來表示和執(zhí)行人類的智能活動(如判斷、識別、理解、學習、規(guī)劃和問題求解等)就是人工智能。人工智能的研究在逐步擴大機器智能，使計算機逐步向人的智能靠近。

(2)人工智能的研究范圍。人工智能研究的基本范圍有：問題求解、邏輯推理和定理證明、自然語言處理、自動程序設(shè)計、學習、專家系統(tǒng)、機器人學、機器視覺、智能檢索系統(tǒng)、組合高度問題、系統(tǒng)與表達語言等；其主要研究領(lǐng)域有：自然語言處理、機器人學、知識工程。

自然語言處理：語音的識別與合成，自然語言的理解和生成，機器翻譯等。

機器人學：從操縱型、自動型轉(zhuǎn)向智能型。在重、難、險、害等工作領(lǐng)域中推廣使用機器人。

知識工程：研究和開發(fā)專家系統(tǒng)。目前人工智能的研究中，最接近實用的成果是專家系統(tǒng)。專家系統(tǒng)在符號推理、醫(yī)療診斷、礦床勘探、化學分析、工程設(shè)計、軍事決策、案情分析等方面都取得明顯的效果。

3.決策支持新技術(shù)

(1)數(shù)據(jù)倉庫的興起和概念。數(shù)據(jù)倉庫(DataWarehouse—DW)的概念是PrismSolutions公司副總裁W.H.Inmon在1992年出版的書《建立數(shù)據(jù)倉庫》(BuildingtheDataWarehouse)中提出的。數(shù)據(jù)倉庫的提出是以關(guān)系數(shù)據(jù)庫，并行處理和分布式技術(shù)的飛速發(fā)展為基礎(chǔ)，它是解決信息技術(shù)在發(fā)展中一方面擁有大量數(shù)據(jù)，另一方面有用信息卻很貧乏(Datarich—Informationpoor)這種不正常現(xiàn)象的綜合解決方案。

W.H.Inmon在《建立數(shù)據(jù)倉庫》一書中，對數(shù)據(jù)倉庫定義為：數(shù)據(jù)倉庫是面向主題的、集成的、穩(wěn)定的、不同時間的數(shù)據(jù)集合，用于支持經(jīng)營管理中決策制定過程。

傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫用于事務(wù)處理，也叫操作型處理，是指對數(shù)據(jù)庫聯(lián)機進行日常操作，即對一或一組記錄的查詢和修改，主要為企業(yè)特定的應(yīng)用服務(wù)的。用戶關(guān)心的是響應(yīng)時間，數(shù)據(jù)的安全性和完整性。數(shù)據(jù)倉庫用于決策支持，也稱分析型處理，用于決策分析，它是建成立決策支持系統(tǒng)的基礎(chǔ)。

(2)數(shù)據(jù)倉庫的特點。數(shù)據(jù)倉庫是面向主題的：主題是數(shù)據(jù)歸類的標準，每一個主題基本對應(yīng)一個宏觀的分析領(lǐng)域。

數(shù)據(jù)倉庫是集成的：數(shù)據(jù)進入數(shù)據(jù)倉庫之前，必須經(jīng)過加工與集成。對不同的數(shù)據(jù)來源進行統(tǒng)一數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和編碼。統(tǒng)一原始數(shù)據(jù)中的所有矛盾之處，如字段的同名異義，異名同義，單位不統(tǒng)一，字長不一致等?？傊畬⒃紨?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)作一個從面向應(yīng)用到面向主題的大轉(zhuǎn)變。

數(shù)據(jù)倉庫是穩(wěn)定的：數(shù)據(jù)倉庫中包括了大量的歷史數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)經(jīng)集成進入數(shù)據(jù)倉庫后是極少或根本不更新的。

數(shù)據(jù)倉庫是隨時間變化的：數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)的數(shù)據(jù)時限在5-10年，故數(shù)據(jù)的鍵碼包含時間項，標明數(shù)據(jù)的歷史時期，這適合DSS進行時間趨勢分析。

數(shù)據(jù)倉庫中數(shù)據(jù)很大：通常的數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)量為10GB級，大型的是一個TB級數(shù)據(jù)量。數(shù)據(jù)中索引和綜合數(shù)據(jù)占2/3，原始數(shù)據(jù)占1/3。

數(shù)據(jù)倉庫軟、硬件要求：需要一個巨大的硬件平臺和一個并行的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。

(3)數(shù)據(jù)開采的概念及方法。1995年在加拿大召開了第一屆知識發(fā)現(xiàn)(KnowledgeDiscoveryinDatabase—KDD)和數(shù)據(jù)開采(DataMining—DM)國際學術(shù)會議以后，“數(shù)據(jù)開采”開始流行，它是“知識發(fā)現(xiàn)”概念的深化，知識發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)開采是人工智能、機器學習與數(shù)據(jù)庫技術(shù)相結(jié)合的產(chǎn)物。KDD一詞是在1989年8月于美國底特律市召開的第一屆KDD國際學術(shù)會議上正式形成的。

知識發(fā)現(xiàn)被認為是從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有用知識的整個過程。數(shù)據(jù)開采被認為是KDD過程中的一個特定步驟，它用專門算法從數(shù)據(jù)中抽取模式。

數(shù)據(jù)開采的主要方法和技術(shù)有：信息論方法、集合論方法、仿生物技術(shù)、公式發(fā)現(xiàn)、統(tǒng)計分析方法及其它方法。

二、智能決策技術(shù)原理

要能做出智能決策需要在智能決策支持系統(tǒng)的輔助下才能實現(xiàn)。因而要知道智能決策技術(shù)的原理就須要知道智能決策支持系統(tǒng)的原理及構(gòu)造。

智能決策支持系統(tǒng)(IDSS)是在決策支持系統(tǒng)(DSS)的基礎(chǔ)上集成人工智能專家系統(tǒng)(ES)而形成的。決策支持系統(tǒng)主要是由問題處理與人機交互系統(tǒng)(由語言系統(tǒng)和問題處理系統(tǒng)組成)、模型庫系統(tǒng)(由模型庫管理系統(tǒng)和模型庫組成)、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)(由數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫組成)等組成。專家系統(tǒng)主要由知識庫、推理機和知識庫管理系統(tǒng)三者組成。決策支持系統(tǒng)和專家系統(tǒng)集成為智能決策支持系統(tǒng)。

IDSS中DSS和ES的結(jié)合主要體現(xiàn)在兩個方面：

(1)DSS和ES的總體結(jié)合。由集成系統(tǒng)把DSS和ES有機結(jié)合起來(將兩者一體化)。

KB和MB的結(jié)合。模型庫中的數(shù)學模型和數(shù)據(jù)處理模型作為知識的一種形式，即過程性知識，加入到知識推理過程中去，或者將知識庫和推理機結(jié)合起來，形成知識推理模型加入到模型庫中去。

(2)DB和動態(tài)DB的結(jié)合。DSS中的DB可以看成是相對靜態(tài)的數(shù)據(jù)庫，它為ES中的動態(tài)數(shù)據(jù)庫提供初始數(shù)據(jù)，ES推理結(jié)束后，動態(tài)DB中的結(jié)果再送回到DSS中的DB去。由DSS和ES這三種結(jié)合形式，也說形成了三種IDSS集成形式。智能決策支持系統(tǒng)是以大量的信息收集和大量的知識為基礎(chǔ)，將它們存儲在數(shù)據(jù)庫和知識庫中，為問題處理系統(tǒng)服務(wù)。將實際問題轉(zhuǎn)換成計算機能進行求解的過程，就是通過對問題的分解和分析，建立問題求解的總框架模型，根據(jù)這個總框架模型的各組成部分的目標、功能、數(shù)據(jù)和求解的要求來決定各組成部分是建立新模型，還是選擇已有的成熟模型；多模型如何組合；需要利用哪些數(shù)據(jù)；是采用數(shù)值計算模型還是采用知識推理模型進行各種處理方法選擇，然后對其進行求解。將求解的結(jié)果或得到的支持決策的信息反回給決策用戶。

三、智能決策技術(shù)的應(yīng)用

決策支持系統(tǒng)自70年代初產(chǎn)生以來，在這20年間逐步應(yīng)用于各個領(lǐng)域和部門，在發(fā)展中不斷融入人工智能的技術(shù)使之成為智能決策支持系統(tǒng)，并得到更加廣泛的應(yīng)用。主要有以下部門：

1.企業(yè)(包括工業(yè)、農(nóng)業(yè)、商業(yè)等)

(1)生產(chǎn)部門；(2)財務(wù)部門；(3)銷售部門；

(4)運輸、后勤部門；(5)勞動人事部門；(6)外貿(mào)部門，等等。

2.事業(yè)單位

(1)城市管理部門；(2)衛(wèi)生保健部門；

(3)資源管理部門；(4)教育文化部門，等等。

3.國防軍事領(lǐng)域

4.研究開發(fā)領(lǐng)域

在我國，目前已開發(fā)應(yīng)用的有：全國宏觀經(jīng)濟發(fā)展決策支持系統(tǒng)，省區(qū)整體發(fā)展決策支持系統(tǒng)，縣區(qū)發(fā)展戰(zhàn)略研究決策支持系統(tǒng)，各行業(yè)的發(fā)展決策支持系統(tǒng)，公司一級的、廠一級生產(chǎn)經(jīng)營決策支持系統(tǒng)，流域管理決策支持系統(tǒng)，運輸經(jīng)營管理決策支持系統(tǒng)，人口發(fā)展與控制決策支持系統(tǒng)，作戰(zhàn)指揮決策支持系統(tǒng)，后勤保障決策支持系統(tǒng)等等。

可見決策支持系統(tǒng)的應(yīng)用已經(jīng)深入到生活的各個方面。由于人們在日常生活中，隨時都要作出選擇和決定，這種選擇和決定就是決策?，F(xiàn)代化的社會經(jīng)濟生活規(guī)模宏大，變化和進展迅速，各種關(guān)系錯綜復雜，不論是對個人、集體、地區(qū)、國家，決策的正確與否，影響是巨大的；一念之差，影響到事業(yè)的成敗，組織的興亡盛衰。而正確有效的決策在于充分掌握信息和根據(jù)信息作出正確判斷，因此采集、整理和分析信息是決策聽首要任務(wù)。決策支持系統(tǒng)正是基于計算機上的交互式信息系統(tǒng)，主要目的是為決策者提供有價值的信息，能幫助決策者解決半結(jié)構(gòu)和非結(jié)構(gòu)決策問題。隨著決策支持系統(tǒng)和人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，由決策支持系統(tǒng)和人工智能技術(shù)融合的智能決策支持系統(tǒng)將不斷完善，應(yīng)用的范圍將加廣泛和深入人們的生活。