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1網(wǎng)絡分析在研究中的應用

由于實際的網(wǎng)絡較為復雜，是一個由200多個國家和近400個組成的網(wǎng)絡，分析起來較為復雜，因此這里以一個假想的組成的簡易網(wǎng)絡為例，介紹社會網(wǎng)絡分析在研究中的應用。如表1所示，這是一個假設的網(wǎng)絡。

2構建網(wǎng)絡

網(wǎng)絡可以使用矩陣、二分圖和超圖來表示，所有這些表示方法都包含了相同的信息。在表1中，使用的是矩陣表示的網(wǎng)絡。矩陣ijAa，叫做從屬矩陣。矩陣A是一個行代表行動者，列代表事件的雙模關系矩陣。具體地表示為：1j0jijIGOaIGO如果國家i參與了如果國家i未參與網(wǎng)絡也可以用二分圖來表示，如圖1所示，其中的點被分為兩個子集，所有的邊都是在不同子集的節(jié)點對之間的，表示該國家屬于某個。二分圖的優(yōu)點是，可以清晰地看到國家之間以及國家和之間的非直接聯(lián)系。網(wǎng)絡還可以用超圖來表示，如圖2所示。因為從屬網(wǎng)絡可以用實體子集的集合來描述，所以每個事件描述了它所包含的行動者的子集，每個行動者描述了它所屬的事件的子集。用這種方式看待從屬網(wǎng)絡是超圖方法的基礎。超圖包含一組客體，稱為點，以及一個客體子集的集合，稱為邊。在網(wǎng)絡中，一個包含N個國家的點集和M個的邊集組成的超圖用符號表示為HN,M。通過點和邊的轉(zhuǎn)置，就可以得到對偶超圖*HM,N。對偶超圖里，被描述成點，行動者被描述成邊。盡管表示網(wǎng)絡的方式有三種，但矩陣是其中最常用的一種方法。這是因為一方面矩陣在進行變換和運算時比較方便，另一方面，二分圖和超圖都不適用于大規(guī)模的社會網(wǎng)絡分析，表示起來十分復雜。將圖1中的矩陣進行TAA的轉(zhuǎn)化，即得到表2所示的國家之間的社會關系矩陣S，圖3是國家之間的社會關系網(wǎng)絡圖。利用矩陣S對國家的社會關系網(wǎng)絡進行分析。當然，這里也可以通過轉(zhuǎn)化TAA得到的社會關系矩陣，本文以分析國家之間的網(wǎng)絡關系為例，之間的網(wǎng)絡關系可以同理進行分析。

2.1網(wǎng)絡性質(zhì)分析

在網(wǎng)絡構建的基礎上，可以對網(wǎng)絡的性質(zhì)進行全面的分析。這里結(jié)合當前網(wǎng)絡研究的熱點問題，主要講述節(jié)點的中心性分析和網(wǎng)絡的聚類分析。進行中心性分析是為了找出一些在中活躍程度較高、作用比較突出的國家，它們對整個網(wǎng)絡產(chǎn)生的影響比較顯著。通過聚類分析找出網(wǎng)絡結(jié)構相類似的國家，根據(jù)社會網(wǎng)絡分析理論就可以推斷這些國家可能在國際事務中會表現(xiàn)出相似的行為，這對揭示對國家、國際關系的影響有重要的意義。（在進行相關數(shù)據(jù)分析和處理的時候，使用了Ucinet6.0分析軟件）。中心性分析社會網(wǎng)絡分析中，中心性分析的方法很多，常用的包括點度中心度（Degeecentrality）、接近中心度（closenesscentrality）和中介中心度（Betweennesscentrality）分析。在矩陣S中，國家的點度中心度是該國與其他國家共同參與的數(shù)量之和，這個指標揭示了該國與其他國家聯(lián)系的緊密程度，但是它沒有考慮到其他節(jié)點的重要程度。國家的接近中心度是通過該國到達其他國家的距離來計算的，這個指標可以用來估計信息或者資源傳遞到一個給定節(jié)點的時間。國家的中介中心度是通過最短路徑的數(shù)量來計算的，最短路徑是指該國作為兩國發(fā)生聯(lián)系必須經(jīng)過的節(jié)點，它反映了網(wǎng)絡的效能對一個國家依賴程度。不過，接近中心度和中介中心度都沒有考慮所有路徑的意義。之后，隨著研究的深入，又出現(xiàn)了一些測量特定性質(zhì)的中心度算法。這些中心度算法包括特征向量中心度（eigenvectorcentrality），信息中心度（informationcentrality），流中介中心度，特征向量中心度測量了一個國家吸引網(wǎng)絡資源的能力，信息中心度和流中介中心度測量了一個國家在網(wǎng)絡中接受信息資源的效率。在實際應用中，應該根據(jù)網(wǎng)絡分析的實際需要，綜合運用多種分析方法。對矩陣S進行六種中心度分析的結(jié)果，從中可以看出，美國和法國的點度中心度是最高的，但是法國的接近中心度、中介中心度和信息中心度都比美國高，這是因為法國與更多的國家有直接的聯(lián)系。在特征向量中心度上，美國比法國擁有更高的中心度，這是因為美國與英國有很強的直接聯(lián)系。

2.2聚類分析

當兩個國家與其他國家之間的聯(lián)系相同，就稱它們在網(wǎng)絡結(jié)構上等價。事實上，完全等價是非常少見的，因此在位置分析中，可以嘗試找出位置相類似的國家。聚類分析的方法主要包括層次聚類分析法（HierachicalCluster）、迭代相關收斂法（ConvergentCorrelations）和多維標度法（Multidimensionalscaling）。這里，以最常用的層次聚類分析法為例進行層次聚類。為了判斷兩個國家的相似程度，需要對兩兩國家聯(lián)系的相似性進行度量，當前的度量方法主要有距離法和相關系數(shù)法。在網(wǎng)絡中普遍使用的是距離法，在社會關系矩陣S上，應用距離法可以得到一個距離矩陣D。距離矩陣可以通過兩種方法進行計算，一種是通過絕對值計算的通過絕對值進行計算，得到的絕對距離矩陣。從中可以看出，雖然法國和俄羅斯同中國聯(lián)系的緊密程度是相同的，但俄羅斯與中國的距離更近，更易于劃分為同一類。這是因為中國和俄羅斯的對外聯(lián)系十分相似，都只同法國參加了同樣的，而法國還與美國和英國參加了同樣的。所以在接下來的聚類分析過程中，俄羅斯就更容易同中國劃分為一類國家。在得到絕對距離矩陣以后，利用層次聚類法對國家進行分類。首先將每個國家作為一個獨立的類，共有5個獨立的類。然后增加距離的大小，以此作為分類的參考，直到得到想要的分類結(jié)果。通過逐漸減少分類的數(shù)量，可以得到表5的分類結(jié)果。依據(jù)分類結(jié)果，認為美國和英國在網(wǎng)絡中具有相類似的地位，根據(jù)社會網(wǎng)絡分析中網(wǎng)絡地位和角色的相關理論，可以推斷它們會在一些國際問題中表現(xiàn)出相似的行為。

3影響

加強社會網(wǎng)絡分析方法對網(wǎng)絡的研究，有利于揭示當今國際社會中國與國之間的關系，有利于解決一些全球性問題。社會網(wǎng)絡的理論認為，網(wǎng)絡中的任何一個節(jié)點都對網(wǎng)絡整體性產(chǎn)生影響，并且每一個節(jié)點也都受到網(wǎng)絡中其他節(jié)點的影響。社會學通過研究發(fā)現(xiàn)具有較高中心度的節(jié)點在網(wǎng)絡中擁有更多的社會資本，社會資本代表著由網(wǎng)絡關系產(chǎn)生的資源。通過中心性分析，可以發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡中節(jié)點的中心度分布情況，這有利于分析國家在網(wǎng)絡中占據(jù)的位置地位，掌握資本的多寡。例如，擁有較高的點度中心度、中介中心度或者接近中心度的國家掌握更多的社會資本，擁有更高的信息中心度的國家會掌握更多的信息，而信息和資本在處理國際問題中發(fā)揮著十分重要的作用。另一方面通過聚類分析方法可以得到在網(wǎng)絡中所處的位置相似的國家，這些國家可能面臨著相似的機會，受到相似的約束，因此可以猜測它們也會表現(xiàn)出相似的行為。但在國際社會中，相似的行為并不一定表現(xiàn)為合作的關系。位置上相似的國家也會表現(xiàn)為互相競爭的關系，這依賴于它們在網(wǎng)絡中相應的位置扮演的角色。例如，中印兩個大國在網(wǎng)絡中所處的位置會極其相似，但是兩者都謀求世界強國的地位，就會在很多方面表現(xiàn)為競爭關系。通過網(wǎng)絡性質(zhì)的分析，揭示網(wǎng)絡中的現(xiàn)象和規(guī)律，已經(jīng)成為社會網(wǎng)絡分析研究領域的普遍應用。在的研究中，越來越多的學者開始將網(wǎng)絡性質(zhì)、角色和位置的關系同全球發(fā)展過程中的政治、經(jīng)濟、文化、戰(zhàn)爭等問題聯(lián)系起來研究，希望在網(wǎng)絡層面通過系統(tǒng)的分析，得出一些科學的結(jié)論。事實上，社會網(wǎng)絡分析在上的一些最新研究已經(jīng)揭示出了網(wǎng)絡對國際關系的一些影響。Beckfield認為隨著時間的推移，網(wǎng)絡中國家之間聯(lián)系的不平衡會逐漸的減小，但是不同地區(qū)國家之間的排斥現(xiàn)象仍然存在。Kim和Barnett研究發(fā)現(xiàn)在網(wǎng)絡中處于中心位置大多是西方發(fā)達國家。Manger認為因為國家之間制定的貿(mào)易協(xié)議，網(wǎng)絡中很容易形成區(qū)域子群，但是一些不發(fā)達國家被排除在這些子群之外。和Montgomery將各國在網(wǎng)絡中所處的位置同軍事沖突的發(fā)生概率聯(lián)系起來進行了研究，認為網(wǎng)絡位置改變了權利和信息的分配，當網(wǎng)絡中結(jié)構等價的國家增加時，會增加軍事沖突發(fā)生的可能性；當國家之間的中心性差距較大時，會減小軍事沖突發(fā)生的可能性。

作者：余永茜單位：西南民族大學