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摘要:隨著現(xiàn)代科技的發(fā)展與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的進(jìn)步,當(dāng)今社會(huì)步入伴隨機(jī)遇與挑戰(zhàn)的大數(shù)據(jù)時(shí)代,同時(shí)由于計(jì)算機(jī)與互聯(lián)網(wǎng)信息數(shù)據(jù)量的提升,為傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)帶來相應(yīng)的壓力。本文擬從大數(shù)據(jù)時(shí)代的背景分析入手,在闡述計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)概念的基礎(chǔ)上,提出優(yōu)化新時(shí)期計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)的相關(guān)建議。
關(guān)鍵詞:計(jì)算機(jī)信息處理;時(shí)代背景;大數(shù)據(jù)
伴隨互聯(lián)網(wǎng)的普及與計(jì)算機(jī)用戶的激增,傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)處理技術(shù)難以適應(yīng)現(xiàn)代大數(shù)據(jù)批量快速處理的需求,受設(shè)備硬件與信息處理軟件的限制,急需更新傳統(tǒng)信息處理理念,優(yōu)化大數(shù)據(jù)處理模式,加強(qiáng)對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下的計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)探討與創(chuàng)新。
1計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)
所謂計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù),即利用計(jì)算機(jī)硬件、互聯(lián)網(wǎng)傳輸網(wǎng)絡(luò)、多類型傳感裝置等載體或設(shè)備,實(shí)現(xiàn)多元與多源數(shù)據(jù)的采集、傳輸與編輯處理,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)多源數(shù)據(jù)的綜合有效管理,從而推動(dòng)現(xiàn)代社會(huì)的快速信息處理,提升辦公審批效率、增加工業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)值、改善民眾傳統(tǒng)生活水平。計(jì)算機(jī)技術(shù)的核心即為多源信息快速處理,其關(guān)鍵環(huán)節(jié)在于數(shù)據(jù)庫的整合與維護(hù),其發(fā)展升級(jí)根本在于對(duì)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)算法和分析原理的技術(shù)創(chuàng)新。當(dāng)前計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)的弊端與突出問題在于計(jì)機(jī)病毒的泛濫,以及盜版軟件的應(yīng)用,為現(xiàn)代版權(quán)意識(shí)維護(hù)、數(shù)據(jù)安全性保障帶來消極影響,伴隨科技水平的進(jìn)步與提升,遠(yuǎn)程操控對(duì)方電腦、私自侵入保密數(shù)據(jù)庫、惡意修改商業(yè)數(shù)據(jù)等黑客行為,均為現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)社會(huì)健康發(fā)展帶來新的考驗(yàn)。
2大數(shù)據(jù)背景概述
社會(huì)發(fā)展與生活潮流伴隨物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的崛起,逐步消除了傳統(tǒng)消費(fèi)者、生產(chǎn)主體與流通環(huán)節(jié)之間的隔閡,為新型社會(huì)轉(zhuǎn)型提供了革命性的變革與創(chuàng)新的時(shí)代主線;商品生產(chǎn)者與經(jīng)營者必須面臨大數(shù)據(jù)時(shí)代所伴生的機(jī)遇與挑戰(zhàn),充分享受現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)所提供了資源共享平臺(tái)的同時(shí),必然面對(duì)更為公開的市場(chǎng)競爭、優(yōu)化市場(chǎng)經(jīng)營戰(zhàn)略,進(jìn)一步提升計(jì)算機(jī)信息技術(shù)水平。大數(shù)據(jù)時(shí)代具有數(shù)據(jù)量龐大、信息處理速度高、數(shù)據(jù)形式多樣化等特征,數(shù)據(jù)量級(jí)別從傳統(tǒng)TB升華至ZB數(shù)量級(jí),且對(duì)海量數(shù)據(jù)的快速處理要求更高,為文本、圖片或其它流媒體等多元龐雜數(shù)據(jù)處理要求,也更為細(xì)致與嚴(yán)格;基于云計(jì)算與物聯(lián)網(wǎng)的興起,為傳統(tǒng)工業(yè)生產(chǎn)、商品流通與科學(xué)研究,激發(fā)了數(shù)據(jù)庫匹配與傳統(tǒng)信息檢索的思維革命,推動(dòng)了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。
3大數(shù)據(jù)下的計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)創(chuàng)新
以云計(jì)算與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為載體的大數(shù)據(jù)時(shí)代,為涉及企事業(yè)單位運(yùn)轉(zhuǎn)、民眾日常生活密切相關(guān)的傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)信息處理帶來新的沖擊。從海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、傳輸與處理方面,必須升級(jí)傳統(tǒng)軟硬件設(shè)備,更新計(jì)算與分析算法,提升數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、傳輸與運(yùn)算的效率和質(zhì)量;數(shù)據(jù)信息安全性方面,針對(duì)類似在線購物、網(wǎng)絡(luò)營銷、在線社交等活動(dòng),加強(qiáng)對(duì)于用戶隱私、商業(yè)機(jī)密等環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)加密,減少與杜絕黑客入侵、網(wǎng)絡(luò)詐騙等泄密信息非法應(yīng)用問題;網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)運(yùn)營商方面,以“大數(shù)據(jù)”為特征的時(shí)代下,須優(yōu)化與升級(jí)傳統(tǒng)有限的網(wǎng)絡(luò)帶寬瓶頸,提升軟硬件設(shè)備,適應(yīng)現(xiàn)代海量數(shù)據(jù)傳輸?shù)男枨?;增?qiáng)數(shù)據(jù)挖掘能力,從數(shù)據(jù)量龐大、存儲(chǔ)與傳輸形式多樣的多源數(shù)據(jù)信息中,快速提取與挖掘潛在有價(jià)值的數(shù)據(jù)信息?;诖髷?shù)據(jù)時(shí)代背景的計(jì)算機(jī)信息處理,必須從信息的采集、存儲(chǔ)傳輸?shù)确矫嫒胧?,加?qiáng)數(shù)據(jù)的安全性建設(shè)、提升數(shù)據(jù)挖掘的能力,具體可從以下方面進(jìn)行分析:
(1)多源數(shù)據(jù)采集與獲取。
采用DEEPWEB集成數(shù)據(jù)抽取技術(shù),利用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò),探究海量數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)分析,建立分布式快速訪問,有效整合傳統(tǒng)數(shù)據(jù)獲取模式,實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與探究獲取數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)多傳感器平臺(tái)的綜合共享與協(xié)調(diào)運(yùn)營,進(jìn)而完成多源數(shù)據(jù)的信息支持與保障。
(2)數(shù)據(jù)分布式存儲(chǔ)與高效檢索。
數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方面,針對(duì)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)行存儲(chǔ)或列存儲(chǔ)模式,采用分布式混合存儲(chǔ),有助于實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的高效壓縮與快速使用,有效縮減數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的空間與壓力,提升數(shù)據(jù)快速訪問的效率,下一步可針對(duì)海量數(shù)據(jù)的時(shí)代背景,提升優(yōu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)分布的構(gòu)造,進(jìn)一步壓縮存儲(chǔ)大小、縮短數(shù)據(jù)訪問時(shí)間;當(dāng)前基于聚簇索引等編碼結(jié)構(gòu)、查詢結(jié)果估算等規(guī)則,優(yōu)化傳統(tǒng)數(shù)據(jù)檢索流程,確保數(shù)據(jù)檢索的效率與質(zhì)量,如Big-Table索引技術(shù)規(guī)則由谷歌提出,提升了計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)檢索的效果。(3)數(shù)據(jù)信息安全性與推廣應(yīng)用。云計(jì)算與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)所伴生的大數(shù)據(jù)背景,使得公眾感受信息化社會(huì)所帶來便利的同時(shí),應(yīng)使其清醒認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)信息安全的重要性。在數(shù)據(jù)傳輸、處理與存儲(chǔ)方面,建立與健全計(jì)算機(jī)安全體系,增大科技人員的培訓(xùn)力度與資金融入,改善傳統(tǒng)粗放型網(wǎng)絡(luò)共生模式,加大對(duì)關(guān)鍵數(shù)據(jù)的安全監(jiān)測(cè),提升數(shù)據(jù)的安全度;基于計(jì)算機(jī)軟硬件固有的局限性,應(yīng)加強(qiáng)對(duì)云計(jì)算與分布式計(jì)算的推廣程度,打破傳統(tǒng)思維理念,構(gòu)建計(jì)算機(jī)硬件與互聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合,形成大數(shù)據(jù)框架下的信息網(wǎng)絡(luò),提升數(shù)據(jù)并行快速處理能力。
4總結(jié)
伴隨大數(shù)據(jù)海量數(shù)據(jù)處理的背景,傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)必將迎來新的變革,必將傳統(tǒng)以計(jì)算機(jī)硬件為核心的數(shù)據(jù)處理模式,轉(zhuǎn)換至網(wǎng)絡(luò)并行開放的綜合數(shù)據(jù)處理體系,構(gòu)建起以大數(shù)據(jù)快速處理為需求的新型云計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)架,優(yōu)化聚類分析與數(shù)據(jù)挖掘模式,增強(qiáng)空間數(shù)據(jù)拓?fù)浞治雠c網(wǎng)絡(luò)分析功能,逐漸實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的可視化集成利用分析。本文從計(jì)算機(jī)信息處理的概念出發(fā),闡述了新時(shí)期大數(shù)據(jù)背景的特征以及為傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)信息處理帶來的挑戰(zhàn),并有針對(duì)性的提出相關(guān)的意見與建議,為類似科研探究項(xiàng)目提供參考依據(jù)。
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作者:王振飛 單位:中國冶金地質(zhì)總局山東局
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