前言：本站為你精心整理了人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中應(yīng)用范文，希望能為你的創(chuàng)作提供參考價值，我們的客服老師可以幫助你提供個性化的參考范文，歡迎咨詢。

【摘要】現(xiàn)如今，人工智能受到了社會各界的普遍關(guān)注，人工智能與各個領(lǐng)域的深度融合使經(jīng)濟運行效率得到了大幅度提升。鑒于此，論文介紹了人工智能的基本情況，闡述了人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中應(yīng)用的主要優(yōu)勢以及人工智能的關(guān)鍵技術(shù)，重點分析和探討了人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的實際應(yīng)用情況，以期為計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的智能化應(yīng)用提供參考與借鑒。

【關(guān)鍵詞】人工智能；計算機網(wǎng)絡(luò)；應(yīng)用

1引言

在科學(xué)技術(shù)日新月異的今天，人工智能在全球范圍內(nèi)實現(xiàn)了跨越式發(fā)展，將人工智能與計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進行充分和有機融合成為一大發(fā)展趨勢。人工智能的應(yīng)用能夠為計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的完善、日常生活和工作的優(yōu)化提供便利條件。因此，加強對人工智能的研究并深入分析其與計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)結(jié)合的途徑至關(guān)重要。

2人工智能概述

2.1人工智能的定義

人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)，其能夠通過理解、推理和感知等能力產(chǎn)生新的知識和新的見解。人工智能的主要技術(shù)包括機器學(xué)習(xí)、知識圖譜、自然語言處理、機器翻譯、語義理解、問答系統(tǒng)等。通過加大力度推進人工智能的發(fā)展與應(yīng)用，有利于提升全要素生產(chǎn)率，助力經(jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展?？倳浿赋?，要推動人工智能在人們?nèi)粘９ぷ?、學(xué)習(xí)、生活中的深度運用，創(chuàng)造更加智能的工作方式和生活方式。因此，我國政府部門、相關(guān)企業(yè)、高等院校等高度重視人工智能的技術(shù)研究和深度應(yīng)用，將其作為推動科學(xué)技術(shù)發(fā)展的重要抓手。

2.2人工智能的發(fā)展歷程

1956年，麥卡錫首次提出了“人工智能”這一術(shù)語，這標志著“人工智能”這門新興學(xué)科的正式誕生。在此之后，人工智能經(jīng)歷了較為坎坷的發(fā)展階段。在達特茅斯會議中首次提出了人工智能這一概念之后，涌現(xiàn)了大批學(xué)者和科研人員投身人工智能領(lǐng)域，首臺人工智能機器人、首臺聊天機器人等人工智能領(lǐng)域的成果相繼出現(xiàn)，因此，20世紀50年代至70年代通常被稱為人工智能的黃金時代。經(jīng)歷了快速發(fā)展時期之后，人工智能迎來了其發(fā)展的瓶頸期。較低的計算機技術(shù)水平限制了人工智能的發(fā)展與應(yīng)用，計算機有限的內(nèi)存和處理速度無法為人工智能問題的解決提供硬件和軟件支撐，因此，人工智能的發(fā)展受阻。此后，隨著計算機技術(shù)的快速發(fā)展，在計算能力增強、數(shù)據(jù)指數(shù)級增長、機器學(xué)習(xí)算法優(yōu)化與受重視程度提升等各方面因素的影響下，人工智能實現(xiàn)了飛速發(fā)展并取得了諸多令人矚目的成果，同時，與人工智能相關(guān)的產(chǎn)業(yè)日趨完善，在各個領(lǐng)域中人工智能也得到了更深層次、更廣范圍的應(yīng)用，對新業(yè)態(tài)的催生、生產(chǎn)效率的提高、工作生活的便利發(fā)揮了極大的促進作用。例如，影像圖案識別、智能服務(wù)機器人、具有學(xué)習(xí)能力的檢測技術(shù)、各種仿生技術(shù)等，人工智能的作用和優(yōu)勢得到了淋漓盡致的體現(xiàn)，而且提高了人工智能與各個行業(yè)的融合度和契合度。除此之外，在我國倡導(dǎo)大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新的背景下，與人工智能相關(guān)的創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新活動受到了廣泛關(guān)注，人工智能行業(yè)的融資規(guī)模逐步擴大，助力科技創(chuàng)業(yè)融資再上新臺階。

3人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中應(yīng)用的優(yōu)勢及關(guān)鍵技術(shù)

3.1應(yīng)用優(yōu)勢

現(xiàn)階段，我國在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)方面已經(jīng)取得了一定的突破性成就，計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)也開始在各個領(lǐng)域“嶄露頭角”并得到了越來越高的重視，為人們在生活及工作方面都帶來很大的便利。同時，伴隨著計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，一些問題也隨之暴露。對于龐大的數(shù)據(jù)，單純依靠計算機已經(jīng)不能進行處理，在一定程度上限制了計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)向更高程度、更高成就發(fā)展。然而，自人工智能技術(shù)問世以來，越來越多的人認識和了解到該技術(shù)在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)方面應(yīng)用的優(yōu)勢。從本質(zhì)上來講，人工智能技術(shù)是一種智能化、高效化、便捷化的處理技術(shù)，將人工智能技術(shù)與計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)深度融合，對于數(shù)據(jù)處理方面來說是質(zhì)的飛躍，同時，最大限度地發(fā)現(xiàn)和規(guī)避網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險和隱患。具體來說，人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中應(yīng)用的優(yōu)勢主要包括以下兩方面：第一，增強信息處理的能力。隨著信息時代的到來，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)對傳統(tǒng)的信息處理模式和處理方法提出了挑戰(zhàn)，受到技術(shù)水平、思維模式等主客觀因素的影響，對規(guī)模龐大的數(shù)據(jù)信息進行及時處理、有效分析和妥善存儲的難度日漸提升?；谌斯ぶ悄艿膽?yīng)用，可以在充分結(jié)合計算分析性能的基礎(chǔ)上對處理結(jié)果進行全面考量，甚至能夠檢測數(shù)據(jù)處理功能編程中存在的問題，從而優(yōu)化人工智能算法，通過不斷的學(xué)習(xí)和改進完善數(shù)據(jù)處理方式，進而提高處理的精度。同時，在信息處理系統(tǒng)中應(yīng)用人工智能，有利于減少各個處理環(huán)節(jié)的步驟數(shù)量，為信息數(shù)據(jù)的處理提供更高質(zhì)量的解決方案，進而提升數(shù)據(jù)處理的效率，為更廣范圍地挖掘有價值的信息提供了可能。第二，提高安全性。在我國計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)蓬勃發(fā)展的同時，一些網(wǎng)絡(luò)安全問題時有發(fā)生，威脅用戶的數(shù)據(jù)信息安全。通過人工智能的應(yīng)用能夠分析各類網(wǎng)絡(luò)活動并更快速地識別潛在風(fēng)險隱患，對網(wǎng)絡(luò)安全問題進行實時監(jiān)控。同時，在對安全漏洞、風(fēng)險軟件收集整理的基礎(chǔ)上構(gòu)建相關(guān)數(shù)據(jù)庫，并充分利用網(wǎng)絡(luò)安全專家設(shè)計出兼具可行性和有效性的解決方案，應(yīng)對和化解網(wǎng)絡(luò)安全威脅，以較低的成本保障計算機網(wǎng)絡(luò)安全。

3.2關(guān)鍵技術(shù)

在我國計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中應(yīng)用的人工智能技術(shù)主要包括以下三方面：第一，專家系統(tǒng)。目前，我國對于專家系統(tǒng)的研究工作取得了顯著的成果。所謂專家系統(tǒng)，就是以某個領(lǐng)域?qū)＜宜降闹R與經(jīng)驗為主要知識基礎(chǔ)的一個知識資源系統(tǒng)，通過充分利用這些較為專業(yè)的知識，可以幫助解決一些目前認為只有相關(guān)行業(yè)內(nèi)的專家人員才能解決的復(fù)雜實際應(yīng)用問題。在專家系統(tǒng)中，有相應(yīng)的專家知識共享規(guī)則。通過規(guī)則的應(yīng)用，合理調(diào)用這些知識和智能模擬專家的思考與解決過程，從而為問題的解決設(shè)計具有專家水平的解決策略，進而真正達到利用專家思維與能力解決復(fù)雜實際問題的主要目的。第二，模式識別技術(shù)。模式識別技術(shù)根據(jù)人的視覺、聽覺、嗅覺等外部感覺，利用計算機運算程序模擬實現(xiàn)人的各類感知，使計算機能夠通過這些感知來處理各種任務(wù)。目前，與模式識別技術(shù)相關(guān)的應(yīng)用技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于醫(yī)療、金融等諸多行業(yè)，并獲得了較好的應(yīng)用效果。例如，光學(xué)字符識別是模式識別技術(shù)的主要應(yīng)用方向之一，同時，化學(xué)氣味識別、人臉檢測、語音識別、圖像信息檢索等技術(shù)也隨著模式識別技術(shù)的深入發(fā)展得到了較為廣泛的應(yīng)用。第三，智能機器人。目前，智能機器人的應(yīng)用領(lǐng)域可謂相當寬泛，智能機器人能對其自身的工作狀態(tài)和周圍的物理環(huán)境作出精準的識別，并根據(jù)人類給出的控制指令和自身的知識自行確定最合理的操作模式，從而大大提高機器人對環(huán)境的適應(yīng)能力。同時，隨著機器學(xué)習(xí)技術(shù)的完善，相關(guān)人員對計算機如何模擬或做出人類的學(xué)習(xí)行為進行深入研究，使機器人具備更豐富的知識以及更實用的技能，對機器人原有的知識框架進行完善和擴充，為其應(yīng)用范圍的擴大提供強大保障。

4人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用

4.1計算機網(wǎng)絡(luò)信息安全防護的應(yīng)用

計算機網(wǎng)絡(luò)信息的安全防護，可以與人工智能技術(shù)相結(jié)合，從而使計算機網(wǎng)絡(luò)信息的安全性得到大幅度的提高，自動分辨出碎片化或無實際價值的軟件及文件，并可以對這一系列的無用軟件及文件進行智能處理。同時，在計算機進行數(shù)據(jù)的接收時，能夠智能地對這些數(shù)據(jù)進行快速且全面的檢測，檢測接收到的數(shù)據(jù)是否存在危險、不合法問題。若發(fā)現(xiàn)這一系列數(shù)據(jù)是不安全或不合法的，計算機網(wǎng)絡(luò)可以智能地對其進行攔截或者自動清理不安全數(shù)據(jù)，進而達到對計算機安全防護的效果。因此，人工智能和機器學(xué)習(xí)的廣泛應(yīng)用增強了對網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控的能力，并有效節(jié)省了各類資源和人力成本。例如，一些計算機網(wǎng)絡(luò)安全防火墻、計算機病毒防護軟件、數(shù)據(jù)庫安全檢測軟件等，這些都是人工智能技術(shù)在計算機網(wǎng)絡(luò)信息安全中非常典型的應(yīng)用實例。

4.2人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用

隨著工業(yè)4.0時代信息化升級速度的加快，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)為計算機技術(shù)和計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的人工智能控制系統(tǒng)的應(yīng)用提供了有利的條件，能夠為計算機技術(shù)強化其智能化的趨勢。在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的范疇內(nèi)，計算機技術(shù)以及信息技術(shù)設(shè)計應(yīng)用的功能與意義在于對所得到的數(shù)據(jù)進行運算，通過對數(shù)據(jù)的分析和處理得到有價值的信息。經(jīng)過對計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的人工智能與控制系統(tǒng)的文獻與資料的研究，結(jié)合國內(nèi)外的信息技術(shù)的現(xiàn)實情況，本文認為我國當前的計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的人工智能與控制系統(tǒng)等技術(shù)具有一定的實用性。各種信息技術(shù)設(shè)備的設(shè)計和制造過程中都需要深化人工智能技術(shù)的應(yīng)用。具體而言，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以計算機網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)，結(jié)合人腦的思維模式并運用計算機操作程序和方法，對傳統(tǒng)的分析運算模式進行智能化改造，使之具備人的相關(guān)能力特征，在此基礎(chǔ)上更加科學(xué)合理地處理大型的、復(fù)雜的機器學(xué)習(xí)任務(wù)。通常情況下，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工作原理近似于大腦的工作結(jié)構(gòu)，基于輸入數(shù)據(jù)對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行訓(xùn)練，從而學(xué)習(xí)輸入和輸出之間的關(guān)系，通過一定程度的訓(xùn)練，系統(tǒng)能夠訪問正確的答案。例如，通過應(yīng)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，系統(tǒng)能夠完成人臉識別。在識別過程中，系統(tǒng)將抓取的圖像與保存的人臉數(shù)據(jù)庫中的圖像進行對比，從而識別出該圖像中的人的具體信息。再如，一般而言人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)更多地使用在網(wǎng)絡(luò)入侵檢測方面，其檢測效果也在近期實現(xiàn)了大幅度提升。

4.3Agent系統(tǒng)的應(yīng)用

人工智能Agent系統(tǒng)是一種性質(zhì)的實體，能夠通過各Agent系統(tǒng)間的通信部分、解釋推理器、數(shù)據(jù)庫和知識域庫完成對信息數(shù)據(jù)的處理。在信息時代下，Agent系統(tǒng)不斷服務(wù)于人們生活和生產(chǎn)的各個方面，而且移動智能體能夠提升信息的傳輸速度，使得移動智能體在今后的社會生活中發(fā)揮了越來越重要的作用，這一點也依賴于人們對信息技術(shù)的信任。當前，隨著人們對信息技術(shù)的信賴程度逐步提升，信息安全問題也隨之出現(xiàn)。例如，傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控技術(shù)作為視頻監(jiān)控功能的一種，其基本具備視頻回放、視頻拍攝以及視頻編輯等功能，但其中也存在一定的信息泄露風(fēng)險。在應(yīng)用Agent系統(tǒng)之后，用戶可以自動自主地進行信息搜索，與此同時，完成對指定位置的信息傳送，從而避免在信息數(shù)據(jù)傳輸過程中出現(xiàn)信息泄露問題。通過對Agent系統(tǒng)的應(yīng)用，計算機可以將用戶的信息需求和操作行為作為參考依據(jù)，在完成自動信息檢索、收集和整理工作之后將相關(guān)數(shù)據(jù)信息傳輸給用戶，有效縮短了信息檢索的時間、提升了信息收集的效率。此外，Agent系統(tǒng)對操作環(huán)境的要求和依賴度較低，這為其廣泛推廣與使用提供了保障。在具體應(yīng)用中，Agent系統(tǒng)的特點包括以下方面：①移動性：Agent系統(tǒng)是一個單獨存在的系統(tǒng)，而當前其移動性就是指從一個主體傳輸?shù)搅硪粋€主體的可能性，可以理解為降低占用空間的面積與體積。②自主性：Agent系統(tǒng)自身具有控制系統(tǒng)，此系統(tǒng)能夠確保Agent系統(tǒng)獨立運行，從而能夠發(fā)揮Agent系統(tǒng)的各項優(yōu)勢。③反應(yīng)性：Agent系統(tǒng)可以根據(jù)自身所處的環(huán)境作出針對性的反應(yīng)，而當前其反應(yīng)力，具體是結(jié)合內(nèi)部與外部的因素而定。④異步操作性：Agent系統(tǒng)的操作端可以是企業(yè)本身，具體而言，企業(yè)自己發(fā)出一條命令，然后操作移動智能體，對其進行指令接收，在移動智能體得到命令之后，Agent系統(tǒng)就會根據(jù)指令選擇是否執(zhí)行。⑤協(xié)作性：Agent系統(tǒng)需要多個系統(tǒng)與部門之間的緊密配合，具體而言就是由一臺移動智能機器首先接收一條命令，并對該條命令進行判斷，進一步就能夠判斷出其他部門是否應(yīng)該執(zhí)行。⑥學(xué)習(xí)能力：Agent系統(tǒng)需要借助內(nèi)部與外部渠道進行學(xué)習(xí)，對所接收的信息進行加工，從而能夠不斷優(yōu)化與調(diào)整自身的行為。⑦安全性：安全性是指對Agent系統(tǒng)本身及其運行環(huán)境進行有效保障，而當前人們認為的安全性就是體現(xiàn)在移動智能體系出現(xiàn)問題時，Agent系統(tǒng)應(yīng)對外界風(fēng)險的能力。

5結(jié)語

總而言之，計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速發(fā)展，在很大程度上對各個領(lǐng)域發(fā)揮了推動作用，計算機網(wǎng)絡(luò)也更深層次地進入人們的日常工作和生活，與此同時，對計算機網(wǎng)絡(luò)安全以及其所帶來的便利性提出了更高的需求。在此背景下，將人工智能這一技術(shù)完美地植入計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)當中，使二者得到高契合度的融合，成為我國計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展的必經(jīng)之路和必然趨勢，而二者的融合發(fā)展也為我國計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)邁上新高度夯實了基礎(chǔ)。

作者:趙臘梅 單位:武漢船舶職業(yè)技術(shù)學(xué)院