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1962年8月,雷鋒因公殉職,年僅22歲。1963年3月5日 題詞:向雷鋒同志學(xué)習(xí)!一個(gè)普通戰(zhàn)士的死,引起了全國(guó)上下的學(xué)習(xí)熱潮,這究竟是為什么?
雷鋒精神開(kāi)創(chuàng)了一代新風(fēng),概括起來(lái),就是舍己為公、大公無(wú)私的奉獻(xiàn)精神;在平凡的工作中創(chuàng)造出不平凡業(yè)績(jī)的“螺絲釘精神”;在學(xué)習(xí)中努力鉆研的“釘子精神”;全心全意為人民服務(wù)的精神。
從題詞這一天開(kāi)始算起,時(shí)間又過(guò)了46年零4天。今天,我們要學(xué)習(xí)雷鋒,到底要學(xué)什么?
學(xué)雷鋒,不只是扛著掃把,提著水桶抹布上街搞衛(wèi)生.學(xué)雷鋒,要學(xué)他的精神,我們新的時(shí)代,賦予了學(xué)雷鋒以新的內(nèi)涵。在我看來(lái),就是要腳踏實(shí)地、努力培養(yǎng)自己,讓平凡的人生煥發(fā)出不平凡的光彩的行動(dòng)。那么,我們學(xué)習(xí)他,具體要學(xué)些什么呢?
1、學(xué)習(xí)他無(wú)私的奉獻(xiàn)精神。
一九五八年六月七日: “如果你是一滴水,你是否滋潤(rùn)了一寸土地?如果你是一線陽(yáng)光,你是否照亮了一分黑暗?如果你是一顆糧食,你是否哺育了有用的生命?如果你是一顆最小的螺絲釘,你是否永遠(yuǎn)守在你生活的崗位上?如果你要告訴我們什么思想,你是否在日夜宣揚(yáng)那最美麗的理想?你既然活著,你又是否為了未來(lái)的人類(lèi)生活付出你的勞動(dòng),使世界一天天變得更美麗?我想問(wèn)你,為未來(lái)帶來(lái)了什么?在生活的倉(cāng)庫(kù)里,我們不應(yīng)該只是個(gè)無(wú)窮盡的支付者?!?/p>
構(gòu)建和諧的校園,就必須要有這樣的奉獻(xiàn)精神。媒體上,常常有對(duì)80后、90后的不好的言辭,可是一個(gè)令整個(gè)中華民族悲痛的汶川地震,也讓我們看到了80后、90后的堅(jiān)強(qiáng)、互助、奉獻(xiàn)的品質(zhì)!我們每一個(gè)同學(xué),都應(yīng)該常常對(duì)照反思自己的行為。一個(gè)自私自利的人,不僅在過(guò)去,而且在現(xiàn)在,在將來(lái),都難以立足于集體和社會(huì)。
2、學(xué)習(xí)他可貴的“釘子精神”。
雷鋒日記:一九六一年十月十九日 “ 有些人說(shuō)工作忙、沒(méi)有時(shí)間學(xué)習(xí)。我認(rèn)為問(wèn)題不在工作忙,而在于你愿不愿意學(xué)習(xí),會(huì)不會(huì)擠時(shí)間。要學(xué)習(xí)的時(shí)間是有的,問(wèn)題是我們善不善于擠,愿不愿意鉆。一塊好好的木板,上面一個(gè)眼也沒(méi)有,但釘子為什么能釘進(jìn)去呢?這就是靠壓力硬擠進(jìn)去的,硬鉆進(jìn)去的。由此看來(lái),釘子有兩個(gè)長(zhǎng)處:一個(gè)是擠勁,一個(gè)是鉆勁。我們?cè)趯W(xué)習(xí)上,也要提倡這種‘釘子’精神,善于擠和善于鉆。”
雷鋒還說(shuō),“時(shí)間就像海綿里的水,只要你去擠,總還是有的?!彼且粋€(gè)孤兒,在參軍后,硬是靠這個(gè)“釘子精神”,讓自己成為有文化的戰(zhàn)士。我們大家都反思一下,對(duì)時(shí)間,你珍惜了嗎?高三的同學(xué),離高考只有九十來(lái)天,你的時(shí)間,肯定是很緊了,但是只要你愿意去擠,你就會(huì)成為時(shí)間的主人。高二、初一的同學(xué),你對(duì)時(shí)間珍惜了嗎?
3、學(xué)習(xí)他高尚的“集體主義精神”。
雷鋒日記:一九五九年十一月二日“ 一滴水只有放進(jìn)大海里才能永遠(yuǎn)不干,一個(gè)人只有當(dāng)他把自己和集體融合一起的時(shí)候才能有力量。力量從團(tuán)結(jié)來(lái),智慧從勞動(dòng)來(lái),行動(dòng)從思想來(lái),榮譽(yù)從集體來(lái)?!?/p>
【關(guān)鍵詞】葉貝斯分類(lèi) 數(shù)據(jù)挖掘 個(gè)性化學(xué)習(xí) 學(xué)習(xí)風(fēng)格
網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的個(gè)性化學(xué)習(xí)是以學(xué)生作為教育系統(tǒng)的中心與教育服務(wù)主體。在個(gè)性化的教育系統(tǒng)中我們?cè)跔I(yíng)造數(shù)字學(xué)習(xí)氛圍的同時(shí)要強(qiáng)調(diào)并堅(jiān)持學(xué)生的主體地位,開(kāi)展個(gè)性化學(xué)習(xí),把它看作是一種探索式性、實(shí)踐性、創(chuàng)造性的學(xué)習(xí)。實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)個(gè)性化學(xué)習(xí)的關(guān)鍵在于根據(jù)學(xué)習(xí)者的信息數(shù)據(jù)分析提取個(gè)性化特征,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對(duì)學(xué)習(xí)者的個(gè)性化推薦或教學(xué)指導(dǎo)。
本文針對(duì)目前網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)系統(tǒng)中存在的個(gè)性化單一與實(shí)現(xiàn)難度大的問(wèn)題,利用葉貝斯分類(lèi)算法解決學(xué)習(xí)風(fēng)格分類(lèi)問(wèn)題,讓學(xué)生更深入的了解自己的學(xué)習(xí)模式與需求,實(shí)現(xiàn)真正自主式、個(gè)性化學(xué)習(xí)。
1 數(shù)據(jù)挖掘與分類(lèi)
1995年,美國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)(Association for Computing Machinery ,簡(jiǎn)稱(chēng)ACM)組織提出了數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining)概念。數(shù)據(jù)挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的數(shù)據(jù)中,提取隱含在其中的、人們事先未知的、但又是潛在有用的信息和知識(shí)的過(guò)程。數(shù)據(jù)挖掘又稱(chēng)為數(shù)據(jù)庫(kù)中知識(shí)挖掘(Knowledge Discovery in Databases)、知識(shí)提?。↘nowledge Extraction)、數(shù)據(jù)采礦等。
數(shù)據(jù)挖掘是一個(gè)跨學(xué)科技術(shù)領(lǐng)域,它是數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、人工智能、數(shù)據(jù)可視化、信息提取、并行計(jì)算和分布式計(jì)算等多個(gè)學(xué)科結(jié)合的產(chǎn)物。發(fā)現(xiàn)潛在未知的規(guī)則,是數(shù)據(jù)挖掘的重要特征也是它的目標(biāo),它與數(shù)據(jù)分析的差別在于數(shù)據(jù)分析通常從一個(gè)假設(shè)出發(fā),通過(guò)建立方程、模型來(lái)驗(yàn)證假設(shè)是否成立,而數(shù)據(jù)挖掘則是直接挖掘信息之中隱藏的規(guī)律,發(fā)現(xiàn)新的知識(shí)。
分類(lèi)是常用的數(shù)據(jù)挖掘手段之一。它是將一組組個(gè)體分門(mén)別類(lèi)的歸入預(yù)先設(shè)定的幾個(gè)類(lèi)中。分類(lèi)的目的是建立一個(gè)分類(lèi)模型,該模型能把數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)項(xiàng)映射到類(lèi)別中的某一個(gè)類(lèi)別。常用的分類(lèi)方法有:決策樹(shù)分類(lèi)方法、貝葉斯分類(lèi)方法和規(guī)則歸納方法。
2 應(yīng)用葉貝斯分類(lèi)算法判定學(xué)習(xí)風(fēng)格
學(xué)習(xí)風(fēng)格是指學(xué)習(xí)者一貫持續(xù)的帶有個(gè)性特征的學(xué)習(xí)方式,它是學(xué)習(xí)傾向和學(xué)習(xí)策略的總和。學(xué)習(xí)風(fēng)格是個(gè)體在長(zhǎng)期的學(xué)習(xí)過(guò)程中逐漸形成的,受特定的家庭、教育和社會(huì)文化的影響,通過(guò)個(gè)體自身長(zhǎng)期的學(xué)習(xí)活動(dòng)而形成,具有鮮明的個(gè)性特征。心理學(xué)認(rèn)為人有七種學(xué)習(xí)風(fēng)格:Linguistic(語(yǔ)言)、Logical(邏輯)、Visual(視覺(jué))、Musical(音樂(lè))、Kinesthetic(動(dòng)覺(jué))、Intrapersonal(內(nèi)?。┡cInterpersonal(人際)。使用葉貝斯分類(lèi)算法我們可以通過(guò)分析學(xué)習(xí)記錄,獲得學(xué)生的學(xué)習(xí)風(fēng)格。 葉貝斯分類(lèi)算法基于貝葉斯定理,應(yīng)用于文本分類(lèi)時(shí),通過(guò)計(jì)算文本屬于每個(gè)類(lèi)別的概率.將該文本歸為概率最大的一類(lèi)中。
2.1 樸素貝葉斯分類(lèi)和貝葉斯網(wǎng)絡(luò)
貝葉斯定理是關(guān)于隨機(jī)事件A和B的條件概率和邊緣概率的一則定理。
P(A|B) = P(A^B) / P(B) = P(A)*P(B|A) / P(B)
其中P(A|B)表示在B發(fā)生的情況下A發(fā)生的可能性。其中P(A)是A的先驗(yàn)概率或邊緣概率。(A|B)是已知B發(fā)生后A的條件概率, P(B|A)是已知A發(fā)生后B的條件概率, P(B)是B的先驗(yàn)概率或邊緣概率,也作標(biāo)準(zhǔn)化常量。由此,貝葉斯定理可表述為:
后驗(yàn)概率 = (相似度*先驗(yàn)概率)/標(biāo)準(zhǔn)化常量
由于,比例P(B|A)/P(B)也有時(shí)被稱(chēng)作標(biāo)準(zhǔn)相似度,所以貝葉斯定理又可表述為:
后驗(yàn)概率 = 標(biāo)準(zhǔn)相似度*先驗(yàn)概率
貝葉斯分類(lèi)方法是基于貝葉斯定理的,樸素貝葉斯(Naive Bayes)和貝葉斯網(wǎng)絡(luò)(Bayesian Networks)看作是兩種不同情形下的分類(lèi)方法。
2.1.1 樸素貝葉斯分類(lèi)
樸素貝葉斯分類(lèi)方法是一個(gè)基于概率的分類(lèi)方法,它通過(guò)計(jì)算后驗(yàn)證概率的方法來(lái)確定所屬類(lèi)別的概率。
Vj屬于V集合, 其中Vmap是給定一個(gè)example,得到的最可能的目標(biāo)值。其中a1...an是這個(gè)example里面的屬性。這里面,Vmap目標(biāo)值,就是后面計(jì)算得出的概率最大的一個(gè).所以用max 來(lái)表示。
樸素貝葉斯分類(lèi)默認(rèn)基于一個(gè)簡(jiǎn)單的假定:給定目標(biāo)值時(shí)屬性之間相互條件獨(dú)立。因此,該假定說(shuō)明給定實(shí)力的目標(biāo)值情況下。觀察到聯(lián)合的a1,a2...an的概率正好是對(duì)每個(gè)通過(guò)概率計(jì)算,從待分類(lèi)的樣本數(shù)據(jù)的屬性 a1,a2,...,an 中求出最可能的分類(lèi)目標(biāo)值,即計(jì)算各類(lèi) Vj∈ V對(duì)于這組屬性的條件概率 P(Vj|al,a2,...,an),其中j=1,2,...m(類(lèi)別標(biāo)識(shí)數(shù)),并輸出條件概率最大的類(lèi)別標(biāo)識(shí)作為該樣本數(shù)據(jù)的所屬類(lèi)別。這個(gè)假設(shè)是樸素貝葉斯不同于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)等其它貝葉斯分類(lèi)算法的根本,也是樸素貝葉斯這個(gè)名稱(chēng)的由來(lái)。
2.1.2 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)
在實(shí)際應(yīng)用中,大多數(shù)情況下不支持樸素貝葉斯的假設(shè),即各特征并非彼此獨(dú)立,此情況下可以使用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分類(lèi)。
貝葉斯網(wǎng)絡(luò)是根據(jù)變量之間的依賴(lài)關(guān)系,使用圖論方法表示變量集合的聯(lián)合概率分布的圖形模型,它引入了一個(gè)有向無(wú)環(huán)圖(Directed Acyclic Graph)和一個(gè)條件概率表集合。DAG的結(jié)點(diǎn)v包括隨機(jī)變量(類(lèi)別和特征),有向連接E(A->B)表示結(jié)點(diǎn)A是結(jié)點(diǎn)B的parent,且B與A是有依賴(lài)關(guān)系的。同時(shí)引入了一個(gè)條件性獨(dú)立(conditional independence)概念:即圖中任意結(jié)點(diǎn)v在給定v的parent結(jié)點(diǎn)的情況下,與圖中其它結(jié)點(diǎn)都是獨(dú)立的,也就是說(shuō)P(v|par(v),x1,x2...,xn) = P(v|par(v))。這里par(v)表示v的parent結(jié)點(diǎn)集,x1,x2,...,xn表示圖中其它結(jié)點(diǎn)。如果已知所有聯(lián)合概率值(joint distribution),那么就可以解決任何形式的概率問(wèn)題。但現(xiàn)實(shí)中的特征集合數(shù)量過(guò)多(>10),幾乎無(wú)法通過(guò)統(tǒng)計(jì)得到。所以,這個(gè)問(wèn)題要通過(guò)條件獨(dú)立的概念來(lái)對(duì)各條件概率值進(jìn)行優(yōu)化來(lái)解決。貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的建模有兩個(gè)步驟:創(chuàng)建網(wǎng)格結(jié)構(gòu)與估計(jì)每一個(gè)結(jié)點(diǎn)的概率表中的概率值。
2.2 貝葉斯分類(lèi)過(guò)程
在本學(xué)習(xí)系統(tǒng)中,主要使用樸素貝葉斯分類(lèi)方法對(duì)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)某一體育課程的學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)風(fēng)格進(jìn)行分類(lèi)。
2.2.1 建立樣本數(shù)據(jù)
根據(jù)體育學(xué)科的學(xué)習(xí)特點(diǎn),我們可以把學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)風(fēng)格簡(jiǎn)要概括為視覺(jué)型(V)、語(yǔ)言型(L)和動(dòng)覺(jué)型(K)。把每一個(gè)學(xué)習(xí)者看作一個(gè)矢量 S,學(xué)習(xí)者的每一次學(xué)習(xí)記錄作為屬性 Ai,學(xué)習(xí)者的風(fēng)格(視覺(jué)型、聽(tīng)覺(jué)型和動(dòng)覺(jué)型)作為可能的類(lèi)別 C,對(duì)于隨機(jī)分類(lèi)向量S={a1,a2,…,an},由此知道 s對(duì)每個(gè)類(lèi)別的概率P( Ci|S)分布,其中P( Ci|S) 由貝葉斯公式P( Ci|S)=P( S|Ci)P(Ci )/P(S ) 計(jì)算得到,概率最大的那個(gè)就是 s的預(yù)測(cè)類(lèi)別。
當(dāng)學(xué)生登入系統(tǒng)時(shí),系統(tǒng)首先根據(jù)學(xué)號(hào)查看學(xué)習(xí)風(fēng)格數(shù)據(jù)庫(kù)中是否有該生的學(xué)習(xí)風(fēng)格類(lèi)型記錄,如果有,系統(tǒng)則推薦學(xué)生適合其風(fēng)格的學(xué)習(xí)內(nèi)容,如果無(wú),則系統(tǒng)將學(xué)習(xí)者這次學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)記錄保存在學(xué)生學(xué)習(xí)記錄庫(kù)的學(xué)習(xí)過(guò)程數(shù)據(jù)表中。
經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)預(yù)處理,我們可以確保建模的數(shù)據(jù)是正確有效的。分析處理中我們需要得到分類(lèi)模型需要的訓(xùn)練樣本集的相關(guān)屬性,包括文本學(xué)習(xí)次數(shù)(T)、視頻學(xué)習(xí)次數(shù)(V)、活動(dòng)次數(shù)(A)、文本學(xué)習(xí)平均成績(jī)(TS)、視頻學(xué)習(xí)平均成績(jī)(VS)、活動(dòng)成績(jī)(AS)、學(xué)習(xí)風(fēng)格類(lèi)型(S)。當(dāng)學(xué)生登錄次數(shù)達(dá)到某值時(shí),系統(tǒng)自動(dòng)將這些屬性值計(jì)算并存儲(chǔ)。在分析訓(xùn)練樣本時(shí)我們把學(xué)習(xí)次數(shù)屬性值分為10 三個(gè)區(qū)間,將成績(jī)分為 A(90-100) 、B(75-89)、 C(60-74)、 D(< 60)。樸素貝葉斯分類(lèi)法對(duì)于學(xué)習(xí)次數(shù)和學(xué)習(xí)成績(jī)這類(lèi)連續(xù)屬性的類(lèi)條件概率計(jì)算,一是把連續(xù)的屬性用相應(yīng)的離散區(qū)間替換進(jìn)而離散化,或是通過(guò)訓(xùn)練數(shù)據(jù)估計(jì)分布的參數(shù)。
2.2.2 建立學(xué)習(xí)風(fēng)格建模
根據(jù)貝葉斯的最大后驗(yàn)準(zhǔn)則,對(duì)任一未知樣本 s={a1,a2,…,an},確定后驗(yàn)概率 P(Cj| a1,a2,…,an),把最大的類(lèi)確定為該樣本的學(xué)習(xí)風(fēng)格。具體步驟為:
(1)計(jì)算得到每一種學(xué)習(xí)風(fēng)格類(lèi)型的先驗(yàn)概率P(Ci )。
(2)相對(duì)于每個(gè)類(lèi)別的概率 P(aj|ci),訓(xùn)練樣本集計(jì)算得出各屬性的所有取值。
(3)計(jì)算出未知樣本對(duì)三種類(lèi)別的概率,選取概率最大的類(lèi)別為學(xué)生的學(xué)習(xí)風(fēng)格類(lèi)型。
其中,建立學(xué)習(xí)風(fēng)格分類(lèi)模型最關(guān)鍵的步驟就是建立訓(xùn)練樣本集。見(jiàn)表2-1。
2.2.3 建立算法
根據(jù)上述分析,設(shè)計(jì)算法如下:
初始化訓(xùn)練集D;計(jì)算每個(gè)學(xué)習(xí)風(fēng)格類(lèi)型的先驗(yàn)概率
由上述算法得出概率最大的類(lèi)別為學(xué)生的學(xué)習(xí)風(fēng)格類(lèi)型。
3 結(jié)論
本文將葉貝斯算法應(yīng)用在判定學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)風(fēng)格中,發(fā)現(xiàn)了學(xué)生的學(xué)習(xí)成績(jī)、學(xué)習(xí)興趣與學(xué)習(xí)風(fēng)格之間的潛在聯(lián)系。經(jīng)過(guò)實(shí)際應(yīng)用發(fā)現(xiàn)當(dāng)樸素貝葉斯分類(lèi)的假定條件成立時(shí),它是一種非常精確的分類(lèi)方法。 使用貝葉斯分類(lèi)對(duì)系統(tǒng)中的學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)風(fēng)格進(jìn)行分類(lèi),其特點(diǎn)主要有:
(1)它結(jié)合了概率與貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的分類(lèi)方法,可以利用領(lǐng)域知識(shí)和其它先驗(yàn)信息,計(jì)算假設(shè)概率。
(2)可以把所有的屬性都參與分類(lèi)。
(3)針對(duì)離散屬性的對(duì)象進(jìn)行分析。
(4)數(shù)據(jù)樣本可以增加也可以減少,這樣可以進(jìn)行增量學(xué)習(xí)。
(5)利用有向圖的表示方式非常直觀,弧表示變量之間的關(guān)系。
參考文獻(xiàn)
[1]田文詩(shī).基于學(xué)習(xí)者行為的序列模式挖掘算法研究與實(shí)現(xiàn)[D].碩士學(xué)位論文,吉林:吉林大學(xué),2011(05).
[2]鄧暉、徐梅林.網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)環(huán)境之個(gè)性化屬性調(diào)查及啟示[J].現(xiàn)代教育技術(shù),2003.13(1):49-54.
[3]凌江榮.在e_Learning中建立自適應(yīng)學(xué)習(xí)路徑的研究[D].碩士學(xué)位論文,湖南:湘潭大學(xué),2007.
[4]田曉輝.基于Web的個(gè)性化學(xué)習(xí)系統(tǒng)在遠(yuǎn)程教育中的應(yīng)用研究[D].碩士學(xué)位論文,西安:陜西師范大學(xué),2007.
[5]史春秀.基于數(shù)據(jù)挖掘的個(gè)性化學(xué)習(xí)系統(tǒng)的研究[D].碩士學(xué)位論文,天津:天津大學(xué),2007.
[6]王志平.基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的個(gè)性化學(xué)習(xí)系統(tǒng)的研究[D].碩士學(xué)位論文,重慶:重慶大學(xué),2007.
作者單位
[關(guān)鍵詞] 學(xué)雷鋒常態(tài)化;大學(xué)生社會(huì)主義核心價(jià)值觀;載體
[基金項(xiàng)目] 2013年度河北省社會(huì)科學(xué)發(fā)展研究課題(以學(xué)雷鋒常態(tài)化促進(jìn)大學(xué)生社會(huì)主義核心價(jià)值觀的培育與踐行)研究成果,課題編號(hào):201303281。
【中圖分類(lèi)號(hào)】 G641 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】 A 【文章編號(hào)】 1007-4244(2014)03-022-1
黨的十提出:“倡導(dǎo)富強(qiáng)、民主、文明、和諧,倡導(dǎo)自由、平等、公正、法治,倡導(dǎo)愛(ài)國(guó)、敬業(yè)、誠(chéng)信、友善,積極培育社會(huì)主義核心價(jià)值觀。”“三個(gè)倡導(dǎo)”,從國(guó)家、社會(huì)、公民三個(gè)層面提出了積極培育社會(huì)主義核心價(jià)值觀的具體要求,既反映了社會(huì)主義核心價(jià)值體系建設(shè)的新成果,也集中體現(xiàn)了中國(guó)特色社會(huì)主義的核心價(jià)值訴求,成為指導(dǎo)社會(huì)成員進(jìn)行價(jià)值選擇和行為取向的基本標(biāo)尺。大學(xué)生是培育與踐行社會(huì)主義核心價(jià)值觀的重要群體。以學(xué)雷鋒活動(dòng)常態(tài)化為載體,推進(jìn)大學(xué)生社會(huì)主義核心價(jià)值觀的培育與踐行對(duì)于貫徹落實(shí)十精神具有重要意義。
一、大學(xué)生社會(huì)主義核心價(jià)值觀培育的必要性與緊迫性
當(dāng)代大學(xué)生是中國(guó)青年的主要群體,是建設(shè)“兩個(gè)百年”宏偉目標(biāo)和實(shí)現(xiàn)“中國(guó)夢(mèng)”的生力軍,肩負(fù)著祖國(guó)的未來(lái)、民族的希望。重視和加強(qiáng)大學(xué)生社會(huì)主義核心價(jià)值觀的培育與踐行,既是大學(xué)生成長(zhǎng)成才的迫切需要,也是中國(guó)特色社會(huì)主義建設(shè)事業(yè)的客觀要求。一方面,大學(xué)階段正是世界觀、人生觀、價(jià)值觀形成的關(guān)鍵時(shí)期,當(dāng)代大學(xué)生基本上都是“90后”,他們富于理想、充滿活力、求知欲強(qiáng)、自信心十足、具有較強(qiáng)的可塑性,社會(huì)主義核心價(jià)值觀的培養(yǎng)與教育,對(duì)于引導(dǎo)當(dāng)代大學(xué)生健康成長(zhǎng)為中國(guó)特色社會(huì)主義事業(yè)的建設(shè)者和接班人具有積極意義。另一方面,當(dāng)代大學(xué)生作為祖國(guó)的未來(lái)、民族的希望,正是培育與踐行社會(huì)主義核心價(jià)值觀的重要主體,大學(xué)生在價(jià)值選擇和行為取向當(dāng)中所反映的“愛(ài)國(guó)、敬業(yè)、誠(chéng)信、友善”等價(jià)值導(dǎo)向必將在普通群眾當(dāng)中發(fā)揮率先垂范作用,從而進(jìn)一步推進(jìn)全社會(huì)社會(huì)主義核心價(jià)值體系建設(shè)和社會(huì)主義核心價(jià)值觀的培育與踐行。
社會(huì)主義核心價(jià)值觀的培育是大學(xué)生成長(zhǎng)成才過(guò)程中的一項(xiàng)系統(tǒng)工程,尋找適合的載體和途徑使大學(xué)生社會(huì)主義核心價(jià)值觀念的培育具體化、現(xiàn)實(shí)化成為高等教育的一項(xiàng)新任務(wù)。
二、學(xué)雷鋒常態(tài)化在大學(xué)生社會(huì)主義核心價(jià)值觀培育中的積極作用
在大學(xué)生社會(huì)主義核心價(jià)值體系建設(shè)中,以學(xué)雷鋒常態(tài)化為載體,繼承與弘揚(yáng)雷鋒精神對(duì)于當(dāng)代大學(xué)生社會(huì)主義核心價(jià)值觀的培育具有積極作用。
首先,雷鋒精神的科學(xué)內(nèi)涵符合了大學(xué)生社會(huì)主義核心價(jià)值觀的具體要求。雷鋒精神的科學(xué)內(nèi)涵主要有:熱愛(ài)黨、熱愛(ài)祖國(guó)、熱愛(ài)社會(huì)主義的崇高理想和堅(jiān)定信念,服務(wù)人民、助人為樂(lè)的奉獻(xiàn)精神,干一行愛(ài)一行、專(zhuān)一行精一行的敬業(yè)精神,銳意進(jìn)取、自強(qiáng)不息的創(chuàng)新精神,艱苦奮斗、勤儉節(jié)約的創(chuàng)業(yè)精神。雷鋒精神充分體現(xiàn)了社會(huì)主義核心價(jià)值體系建設(shè)的基本要求,與大學(xué)生應(yīng)當(dāng)具備的“愛(ài)國(guó)、敬業(yè)、誠(chéng)信、友善”社會(huì)主義核心價(jià)值觀要求相吻合。
其次,學(xué)習(xí)雷鋒、榜樣的樹(shù)立使大學(xué)生社會(huì)主義核心價(jià)值觀的培育實(shí)現(xiàn)了生活化和具體化。在大學(xué)生社會(huì)主義核心價(jià)值觀的培育中,“愛(ài)國(guó)、敬業(yè)、誠(chéng)信、友善”并沒(méi)有一個(gè)具體的衡量標(biāo)準(zhǔn),這使大學(xué)生社會(huì)主義核心價(jià)值觀的培育難以與學(xué)生們的日常生活相結(jié)合。而學(xué)習(xí)雷鋒、弘揚(yáng)雷鋒精神則給我們提供了一個(gè)難得的準(zhǔn)則。
第三,學(xué)習(xí)雷鋒常態(tài)化有助于大學(xué)生社會(huì)主義核心價(jià)值觀的行為化和習(xí)慣化。學(xué)習(xí)雷鋒常態(tài)化,使學(xué)雷鋒不再停留在形式和口號(hào)上,克服了以往“三月來(lái)、四月走”的過(guò)場(chǎng)弊端。通過(guò)學(xué)雷鋒活動(dòng)的日?;?、常態(tài)化和長(zhǎng)期化,使大學(xué)生對(duì)于雷鋒精神的繼承與弘揚(yáng)與個(gè)人的學(xué)習(xí)、生活和成長(zhǎng)結(jié)合起來(lái),使社會(huì)主義核心價(jià)值觀的培育和踐行成為大學(xué)生的生活常態(tài)和行為習(xí)慣,有利于知信行的統(tǒng)一。
三、以學(xué)雷鋒常態(tài)化促進(jìn)大學(xué)生社會(huì)主義核心價(jià)值觀培育的具體措施
以學(xué)雷鋒常態(tài)化為載體推進(jìn)大學(xué)生社會(huì)主義核心價(jià)值觀的培育與踐行是一項(xiàng)系統(tǒng)工程,它不能一蹴而就,需要形成合力、整體推進(jìn)、長(zhǎng)期堅(jiān)持。
第一,要進(jìn)一步加大雷鋒事跡、雷鋒精神的宣傳教育力度,使學(xué)生真正理解雷鋒精神的科學(xué)內(nèi)涵。
第二,要把學(xué)雷鋒活動(dòng)與大學(xué)生的日常學(xué)習(xí)和生活相結(jié)合,使繼承和弘揚(yáng)雷鋒精神實(shí)現(xiàn)具體化、生活化、常態(tài)化。學(xué)習(xí)雷鋒并不是把雷鋒做過(guò)的好人好事再模仿著做一遍,也不僅僅是停留在口頭上、形式上,而是要把雷鋒精神貫徹到大學(xué)生的日常學(xué)習(xí)、工作和生活中去。
第三,要充分發(fā)揮雷鋒式人物的模范帶頭作用,在實(shí)踐當(dāng)中使大學(xué)生感知、認(rèn)同并接受和踐行社會(huì)主義核心價(jià)值觀的具體要求。學(xué)習(xí)雷鋒常態(tài)化還離不開(kāi)先鋒模范人物的帶頭作用,要通過(guò)當(dāng)代雷鋒郭明義、帶妹上學(xué)、自強(qiáng)不息的大學(xué)生洪戰(zhàn)輝、扎根大山、為祖國(guó)貧窮地區(qū)教育事業(yè)默默奉獻(xiàn)的大學(xué)生徐本禹、15年如一日資助老人的河北農(nóng)大畢業(yè)生群體等一大批當(dāng)代雷鋒式模范的人物樹(shù)立,使大學(xué)生認(rèn)識(shí)到雷鋒并不是一座不可企及、不可超越的道德高峰,學(xué)習(xí)雷鋒就在于繼承和弘揚(yáng)雷鋒精神,就在于具體實(shí)踐中的真善美。
第四,設(shè)立獎(jiǎng)懲機(jī)制,使大學(xué)生學(xué)雷鋒常態(tài)化實(shí)現(xiàn)制度保障。大學(xué)生學(xué)雷鋒常態(tài)化的實(shí)現(xiàn)需要建立獎(jiǎng)懲得當(dāng)?shù)墓膭?lì)制度,如對(duì)于學(xué)雷鋒活動(dòng)中的積極分子、模范學(xué)生給予學(xué)分或獎(jiǎng)學(xué)金獎(jiǎng)勵(lì),形成有效的參與機(jī)制和管理機(jī)制。
參考文獻(xiàn):
[1]黃中平.雷鋒精神時(shí)代化與學(xué)雷鋒活動(dòng)常態(tài)化――2012年“雷鋒精神論壇”綜述[J].求是,2012,(11).
【摘要】 目的 探討急性腦血管病患者應(yīng)激性高血糖、血清鉀、鈉、氯的變化及其與中風(fēng)類(lèi)型、病情輕重、預(yù)后關(guān)系。方法 本文對(duì)我院神經(jīng)內(nèi)科2004年6月~2005年6月住院急性腦血管病患者248例進(jìn)行研究,其中出血性中風(fēng)89例,缺血性中風(fēng)159例,于入院次日晨檢測(cè)空腹血糖、血清鉀、鈉、氯,觀察血糖、血鈉、血氯、血鉀值的變化及其與腦卒中類(lèi)型、病情輕重、預(yù)后關(guān)系。結(jié)果 (1)急性腦血管病患者易出現(xiàn)應(yīng)激性高血糖、低鈉血癥、低氯血癥、低鉀血癥;(2)出血性中風(fēng)血糖明顯高于缺血性中風(fēng);高血糖組死亡率明顯高于非高血糖組;死亡組的血糖均值亦顯著高于存活組;統(tǒng)計(jì)學(xué)上差異有顯著性。(3)出血性中風(fēng)低血鈉、低血氯的發(fā)生率明顯高于缺血性中風(fēng),統(tǒng)計(jì)學(xué)上差異有顯著性;低血鈉、低血氯組中的中、重度患者顯著多于正常血鈉、血氯組;與正常血鈉、血氯組相比,高血鈉、高血氯組患者在中風(fēng)類(lèi)型、病情輕重及預(yù)后方面差異均無(wú)顯著性,但血鈉、血氯顯著升高時(shí),死亡率明顯增加。與正常血鉀組相比,低血鉀組中患者在中風(fēng)類(lèi)型、病情及預(yù)后方面差異無(wú)顯著性,但血鉀明顯降低時(shí),病死率增加。高血鉀組患者在中風(fēng)類(lèi)型、病情輕重和正常血鉀組相比差異無(wú)顯著性,但病死率則明顯高于正常血鉀組。結(jié)論 急性腦血管病患者存在應(yīng)激反應(yīng),急性腦血管病患者應(yīng)激性高血糖、低鈉血癥、低氯血癥可以作為判斷急性腦血管病病情、預(yù)后評(píng)估的指標(biāo)之一。高鈉血癥、高氯血癥、高鉀血癥、低鉀血癥與中風(fēng)類(lèi)型、病情及預(yù)后方面差異無(wú)顯著性,但當(dāng)出現(xiàn)嚴(yán)重的高鈉血癥、高氯血癥、高鉀血癥、低鉀血癥時(shí),病死率明顯增加。
【關(guān)鍵詞】 急性腦血管?。粦?yīng)激性高血糖;血清鉀;血清鈉;血清氯
【Abstract】 Objective To explore the relationship between irritable hyperglycemia and the change of serum potassium,serum natrium,serum chloremia on stroke type,developing degree of stroke type,developing of illness and prognosis in ACVD. Methods We detected 4 indexes in 248 patients who suffered from ACVD in one week in our hospital from Jun 2004. to Jun 2005,including 89 cases were intracerebral hemorrhage and 159 cases were cerebral ischemia. The detected items include the fasting blood-glucose and fasting serum Na+,K+,Cl- next morning. To observe the relationship between irritable hypernatrium,hyponatremia,hypernatrium,hypokalemia,hyperkalemia,hypochloremia and hyperchloremia on stroke type,developing of illness and prognosis in ACVD. Results (1)The results showed that patients who involved in ACVD constantly turned up hyperglycemia,hyponatremia,hypochloremia,hyperkalemia. (2)The increasing level of blood-glucose was apparent in intracerebral hemorrhage compared with cerebral ischemia. The death rate in hyperglycemia apparently increased. The fasting blood-glucose markedly increased in dead index compared with survival index. There are significantly difference.(3)Hyponatremia,hypochloremia were related with stroke type,developing of illness and prognosis. Hyperkalemia,hypokalemia,hypernatrium and hyperchloremia had nothing to do with stroke type,developing of illness and prognosis. When the change of fasting serum Na+,K+,Cl- were markable.The death rate was apparently increasing too. Conclusion There really exist damage from stress reponse in ACVD,hyperglycemia,hyponatremia and hypochloremia are indicators of stroke type,developing of illness and prognosis. Hyperkalemia,hypokalemia,hypernatrium and hyperchloremia had nothing to do with stroke type,developing of illness and prognosis. When the change of fasting serum Na+,K+,Cl- were markable,but the death rate was apparently increasing .
【Key words】 acute cerebrovascular disease;irritable hyperglycemia;serum potassium;serum natrium;serum chlorine
腦血管病其發(fā)病率、患病率、死亡率均居神經(jīng)科各類(lèi)疾病的首位,提高腦血管病的治愈率及存活率備受當(dāng)今臨床醫(yī)生的關(guān)注。臨床上急性腦血管病常有應(yīng)激反應(yīng)參與,且表現(xiàn)為機(jī)體應(yīng)激損傷加重病情發(fā)展,而高血糖是機(jī)體應(yīng)激反應(yīng)的表現(xiàn)之一。國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)早有報(bào)道,急性腦血管病患者早期血糖水平增高者多預(yù)后不良,病死率高,影響近期預(yù)后[1~5],及時(shí)糾正高血糖的同時(shí)能使腦卒中患者預(yù)后得到改善。急性腦血管病時(shí)血清鈉、氯、鉀紊亂是很常見(jiàn)的,也是應(yīng)激反應(yīng)之一,但國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)報(bào)道的并不多,且對(duì)病情預(yù)后的影響,文獻(xiàn)報(bào)道的結(jié)果也不盡相同。本研究旨在探討急性腦血管病時(shí)應(yīng)激性高血糖及血清鉀、鈉、氯的變化與中風(fēng)類(lèi)型、病情變化、預(yù)后關(guān)系,現(xiàn)報(bào)告如下。
1 資料與方法
1.1 一般資料 (1)病例選擇標(biāo)準(zhǔn):本研究選取2004年6月~2005年6月在我院神經(jīng)內(nèi)科住院治療的急性腦血管病患者248例,男147例,女101例;年齡35~98歲,平均(63.6±4.71)歲。所有患者診斷符合下列條件:依據(jù)1995年第4屆全國(guó)腦血管疾病學(xué)術(shù)會(huì)議通過(guò)的診斷標(biāo)準(zhǔn),并經(jīng)顱腦CT或MRI證實(shí);首次發(fā)病1周內(nèi)入院;無(wú)糖尿病病史,肝功、腎功能均正常。(2)按改良愛(ài)丁堡+斯堪的那維亞臨床神經(jīng)功能缺損程度評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)(入院后24h內(nèi)進(jìn)行),將患者分為輕型(0~15分)112例,中型(16~30分)87例,重型(31~45分)49例。
1.2 病例分組 根據(jù)病例分組:出血性腦血管病89例,其中腦出血86例,蛛網(wǎng)膜下腔出血( SAH )2例,硬膜下出血1例。缺血性腦血管病159例,其中腦血栓形成104例,腦栓塞32例,腔隙性腦梗死23例。
1.3 標(biāo)本采集 所有符合條件的病例于入院次日晨空腹采取肱靜脈血4ml送檢血清鉀、鈉、氯及血糖。
1.4 結(jié)果判斷 空腹血糖>6.1mmol/L為高血糖。電解質(zhì)紊亂診斷標(biāo)準(zhǔn)參照全國(guó)統(tǒng)一質(zhì)控標(biāo)準(zhǔn)和《實(shí)用內(nèi)科學(xué)》(第10版)電解質(zhì)紊亂章節(jié)。
1.5 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法 結(jié)果用(x±s)及例數(shù)表示,用t檢驗(yàn)、u檢驗(yàn)、χ2檢驗(yàn)和精確概率進(jìn)行分析。
2 結(jié)果
2.1 病情輕重與血糖含量檢測(cè)結(jié)果 見(jiàn)表1。
表1 病情輕重與血糖含量關(guān)系 (x±s)
注:中、重度組血糖較輕度組明顯升高,統(tǒng)計(jì)學(xué)上差異有非常顯著性(P<0.01)
2.2 不同類(lèi)型ACVD血糖含量檢測(cè)結(jié)果 見(jiàn)表2。
表2 不同類(lèi)型ACVD血糖含量變化 (x±s)
注:出血組血糖較缺血組明顯升高,統(tǒng)計(jì)學(xué)上差異有顯著性(P
2.3 不同類(lèi)型急性腦血管病患者血糖水平檢測(cè)結(jié)果及死亡率 見(jiàn)表3。
2.4 ACVD患者血糖變化與轉(zhuǎn)歸 見(jiàn)表4。
2.5 血鈉與ACVD類(lèi)型、病情輕重及預(yù)后關(guān)系 見(jiàn)表5。
2.6 血鉀與ACVD類(lèi)型、病情輕重及預(yù)后關(guān)系 見(jiàn)表6。
2.7 血氯與ACVD類(lèi)型、病情輕重及預(yù)后關(guān)系 見(jiàn)表7。
表3 不同類(lèi)型急性腦血管病患者血糖水平與死亡率 (例)
注:高血糖組死亡率較非高血糖組比較統(tǒng)計(jì)學(xué)上差異有非常顯著性(*P
表4 ACVD患者血糖變化與轉(zhuǎn)歸 (x±s,mmol/L)
注:死亡組血糖與存活組比較明顯升高,統(tǒng)計(jì)學(xué)上差異有顯著性(*P
3 討論
3.1 ACVD時(shí)應(yīng)激性高血糖 應(yīng)激反應(yīng)( SR )是機(jī)體的一種非特異性全身反應(yīng),輕度SR有利于提高機(jī)體的適應(yīng)能力,而過(guò)度或持續(xù)的SR常導(dǎo)致機(jī)體內(nèi)環(huán)境紊亂、損害加重。 本組研究結(jié)果表明:ACVD患者血糖明顯增高,應(yīng)激性高血糖發(fā)生率達(dá)42.34%;中、重度患者血糖較輕度組明顯增高;死亡組較存活組血糖均值明顯升高;高血糖組病死率為43.80%,非高血糖組病死率為12.59%,高血糖組病死
表5 血鈉與ACVD類(lèi)型、病情輕重及預(yù)后關(guān)系 (例)
注:出血性中風(fēng)時(shí)低鈉血癥的發(fā)生率(20.22%)明顯高于缺血性中風(fēng)(14.47%),統(tǒng)計(jì)學(xué)上差異有顯著性(1P
轉(zhuǎn)貼于
表6 血鉀與ACVD類(lèi)型、病情輕重及預(yù)后關(guān)系 (例)
注:ACVD時(shí)易出現(xiàn)低鉀血癥;與正常血鉀組相比,低血鉀組在中風(fēng)類(lèi)型、病情輕重、預(yù)后差異均無(wú)顯著性(P>0.05);高血鉀組患者中風(fēng)類(lèi)型、病情輕重與正常血鉀組相比差異無(wú)顯著性(P>0.05),但病死率則明顯高于正常組(P
表7 血氯與ACVD類(lèi)型、病情輕重及預(yù)后關(guān)系 (例)
注:出血性中風(fēng)時(shí)低氯血癥的發(fā)生率(23.60%)明顯高于缺血性中風(fēng)(15.09%),統(tǒng)計(jì)學(xué)上差異有顯著性(1P
率高于非高血糖組病死率;出血性腦血管病組血糖明顯高于缺血性腦血管病組。
3.1.1 ACVD時(shí)導(dǎo)致血糖升高的依據(jù) (1)文獻(xiàn)報(bào)道[6]:ACVD時(shí)應(yīng)激狀態(tài)下刺激下丘腦—垂體—靶腺軸,引起兒茶酚胺( CA )、皮質(zhì)醇、胰高血糖素(GC )濃度明顯升高;這些激素均能促使糖原的異生和糖原的分解,使血糖升高。(2)胰島素抵抗與應(yīng)激性高血糖[7]:當(dāng)機(jī)體存在IR時(shí),胰島素的生物效應(yīng)低于預(yù)計(jì)正常水平,血清胰島素( INS )水平代償性增高,胰島素受體下調(diào),或數(shù)目減少或受體結(jié)構(gòu)功能異常,胰島素生理效應(yīng)降低,最終引起血糖升高。(3)有學(xué)者[6]提出高血糖可能是由于顱內(nèi)血腫、水腫等因素對(duì)下丘腦及垂體的刺激或損傷所引起的生長(zhǎng)因子分泌增加,而生長(zhǎng)激素對(duì)胰島素有拮抗作用,促進(jìn)脂肪分解,抑制葡萄糖利用,使血糖增高,或與下丘腦室旁核破壞,使血糖代謝紊亂有關(guān)。出血性腦血管病組血糖明顯高于缺血性腦血管病組,這可能是出血病變性質(zhì)比梗死更嚴(yán)重,起病更具突然性,因而更具應(yīng)激反應(yīng)性;病變程度重,病變范圍大,有中線偏移或出血破入腦室或腦室受壓的重型比輕型血糖升高明顯,提示應(yīng)激反應(yīng)更強(qiáng)烈。
3.1.2 高血糖者預(yù)后差的主要原因 (1)高血糖使細(xì)胞外液處于高滲狀態(tài),會(huì)導(dǎo)致滲透性利尿,并出現(xiàn)細(xì)胞內(nèi)脫水,其中神經(jīng)元脫水,腦組織血管內(nèi)皮細(xì)胞破壞,神經(jīng)髓鞘的斷裂及大腦黑質(zhì)的損傷會(huì)增加死亡的危險(xiǎn)性。高血糖癥增加ACVD患者葡萄糖無(wú)氧酵解底物,因血糖是乳酸的基質(zhì),而使乳酸生成增多[8],同時(shí)糖化血紅蛋白升高,抑制血紅蛋白對(duì)氧的釋放,加重了組織缺氧和酸中毒。本組顯示ACVD患者發(fā)生高血糖時(shí)易發(fā)生電解質(zhì)紊亂,加重了機(jī)體內(nèi)環(huán)境的紊亂,從而使病情進(jìn)一步惡化。(2)高血糖還可抑制鎂在腎小管的吸收,使尿鎂排出過(guò)多,造成低鈣、低鎂血癥,低鈣、低鎂血癥是腦血管病的危險(xiǎn)因素[9],鎂離子是維持正常神經(jīng)肌肉興奮性和細(xì)胞代謝不可缺少的因子之一,并作為鈣通道阻礙物[9],在心臟和血管平滑肌的收縮中起媒介作用,應(yīng)激狀態(tài)細(xì)胞內(nèi)鈣超載,血清鈣降低,不利于腦缺血后早期灌流的鈣離子恢復(fù),細(xì)胞內(nèi)鈣超負(fù)荷將引起細(xì)胞蛋白和脂質(zhì)代謝紊亂,干擾線粒體磷酸化過(guò)程,加重腦水腫,由于高血糖致高黏血癥,高滲和高代謝率,干擾局部腦血流的恢復(fù),高血糖加劇自由基損傷,加重內(nèi)皮細(xì)胞水腫及膠質(zhì)細(xì)胞損害,使血腦屏障損害,加重腦損害,使病灶擴(kuò)大,死亡率增加。實(shí)驗(yàn)研究表明[7],胰島素(INS)治療在急性腦梗死的療效觀察中既能降低血糖,又是一種缺血性腦損傷的神經(jīng)保護(hù)劑。
3.2 ACVD時(shí)血鈉、血氯的變化 ACVD時(shí)常出現(xiàn)血鈉、血氯紊亂,但文獻(xiàn)報(bào)道的并不多,且對(duì)預(yù)后的影響,文獻(xiàn)報(bào)道的結(jié)果也不盡相同。我們的資料顯示,ACVD患者易出現(xiàn)低血鈉、低血氯,且低血鈉、低血氯的出現(xiàn)和中風(fēng)類(lèi)型、病情輕重有關(guān),出血性中風(fēng)及中、重癥者易出現(xiàn)低血鈉、低血氯,且低血鈉、低血氯者預(yù)后差。高血鈉和中風(fēng)類(lèi)型、病情輕重、預(yù)后無(wú)關(guān)。但出現(xiàn)明顯高血鈉、高血氯時(shí)病死率明顯增加。
3.2.1 低血鈉、低血氯的產(chǎn)生原因 目前認(rèn)為低血鈉、低血氯的產(chǎn)生可能是因?yàn)榫S持機(jī)體水電解質(zhì)平衡的兩個(gè)內(nèi)分泌系間正常調(diào)節(jié)關(guān)系被破壞所致[10],(1)腎素—血管緊張素-醛固酮及抗利尿激素(ADH);(2)是利鈉因子,包括心鈉素[11]、內(nèi)源性洋地黃物質(zhì)[12]等。生理狀態(tài)下,ADH的分泌主要受血漿滲透壓的影響,以下丘腦滲透壓感受器作為介導(dǎo),在ACVD時(shí),由于直接或間接刺激丘腦下部的視上核及神經(jīng)垂體[13],一方面引起ADH分泌異常,導(dǎo)致尿量減少,水潴留,細(xì)胞外液擴(kuò)張,血鈉、血氯降低,表現(xiàn)為抗利尿激素異常分泌綜合征(SIADH),另一方面,張永立等實(shí)驗(yàn)證實(shí)ACVD患者血漿中的心鈉素明顯增高,且腦出血組較腦梗死組增高明顯,并且心鈉素水平和中風(fēng)患者血漿鈉水平呈負(fù)相關(guān)。心鈉素等濃度增加,促進(jìn)鈉的排泄,導(dǎo)致失鈉性低鈉血癥,臨床表現(xiàn)為腦耗鹽綜合征 (CSWS)[13]。森永一生[11]通過(guò) 對(duì)蛛網(wǎng)膜下腔出血患者血清鈉、抗利尿激素和心鈉素的研究后認(rèn)為,蛛網(wǎng)膜下腔出血并發(fā)低鈉血癥的重要原因是ADH不適當(dāng)分泌,其他利尿、利鈉因子也應(yīng)該考慮。筆者認(rèn)為中、重型中風(fēng)患者腦水腫及顱內(nèi)壓增高明顯,引起下丘腦—垂體—腎上腺軸功能紊亂嚴(yán)重[11],釋放更多ADH,易出現(xiàn)低鈉血癥,血清鈉降低使細(xì)胞外滲透壓低于細(xì)胞內(nèi),細(xì)胞外液進(jìn)入細(xì)胞內(nèi),加重腦水腫。另外,精神刺激、焦慮、恐懼等精神因素,對(duì)ADH的分泌起興奮作用,頻繁的嘔吐,過(guò)多使用利尿劑[11]等也是導(dǎo)致低血鈉、低血氯的常見(jiàn)原因。目前對(duì)高氯、低氯血癥的機(jī)制尚未完全明確,有待于進(jìn)一步探討。
3.2.2 高血鈉產(chǎn)生的機(jī)制[14] ACVD時(shí)引起機(jī)體應(yīng)激反應(yīng),促腎上腺皮質(zhì)激素(ACTH)明顯增高(10~20倍),通過(guò)興奮其周?chē)邢僭黾尤┕掏姆置诙饻c作用,促使血鈉與血滲透壓增高;其次反復(fù)作用滲透性利尿劑、高熱、嘔吐、出汗、過(guò)度換氣等造成水分丟失過(guò)多[15],而腦血管病時(shí)往往損害下丘腦渴感中樞而致渴感消失,導(dǎo)致低血容量性高鈉血癥、高氯血癥,治療中過(guò)分限制補(bǔ)液或鹽液體補(bǔ)充過(guò)多,造成醫(yī)源性高鈉血癥、高氯血癥。病變影響滲透壓感受器,喪失對(duì)血漿滲透壓的調(diào)節(jié)功能,實(shí)質(zhì)是一種神經(jīng)性高滲透壓癥[15]。有報(bào)道發(fā)病1周后出現(xiàn)的高鈉血癥往往是中樞性,當(dāng)下丘腦和神經(jīng)垂體受損時(shí),ADH分泌減少,出現(xiàn)多尿與尿比重下降而表現(xiàn)為高鈉血癥,而此類(lèi)高鈉血癥一旦出現(xiàn)且持續(xù)高鈉表明是瀕危的信號(hào)。中、重型患者產(chǎn)生上述病變的機(jī)會(huì)多于輕型,故出現(xiàn)高鈉血癥多于輕型患者。
3.3 ACVD時(shí)血鉀的變化 ACVD時(shí)血鉀紊亂的機(jī)制尚不明確,有學(xué)者認(rèn)為[16]早期低鉀血癥的因素主要是原發(fā)于卒中病變直接損害丘腦下部導(dǎo)致功能紊亂,使細(xì)胞外鉀轉(zhuǎn)入肌肉及肝細(xì)胞內(nèi)而出現(xiàn)低鉀血癥。筆者認(rèn)為產(chǎn)生低鉀血癥的常見(jiàn)原因除上述原因外,還有攝入過(guò)少,應(yīng)用滲透性利尿劑使腎臟排鉀過(guò)多;此外如中樞性高熱、植物神經(jīng)功能紊亂、大量出汗等使失鉀過(guò)多。本組資料顯示低鉀血癥發(fā)生率明顯高于低鈉血癥、低氯血癥、高鉀血癥、高鈉血癥及高氯血癥,但低鉀血癥患者在卒中類(lèi)型、病情輕重及病死率方面差異無(wú)顯著性,看來(lái)低鉀血癥的發(fā)生不是腦卒中的危險(xiǎn)并發(fā)癥。本組資料,高鉀血癥的發(fā)生率極低,但中、重型患者多于正常血鉀組及低血鉀組,且病死率顯著增加。
綜上所述,ACVD易出現(xiàn)應(yīng)激性高血糖、低血鈉、低血氯、低血鉀,且血糖高低與中風(fēng)類(lèi)型、病情及預(yù)后關(guān)系密切。除應(yīng)激性高血糖外,血鈉、血氯降低是反映ACVD患者病情及預(yù)后的指標(biāo)。由于血糖和血清電解質(zhì)是臨床上易于獲得和監(jiān)測(cè)指標(biāo),本研究組提示臨床醫(yī)師在診治ACVD時(shí)重視監(jiān)測(cè)血糖及血清電解質(zhì)的變化,及時(shí)發(fā)現(xiàn)、正確處理其失衡情況,以穩(wěn)定機(jī)體內(nèi)環(huán)境,對(duì)ACVD患者的治療十分重要,必將提高ACVD患者的存活率及治愈率。
【參考文獻(xiàn)】
1 Woo E,Chan YW, Yu YL,et al. Admission glucose level in relation to mortality and mortality outcome in 252 stoke patients. Stroke,1998,19:185.
2 Sieber FE. special issues: glucose and brain. Crit Care Med,1997,20:104.
3 Woo E. Hyperglycemia is a stress respones in acute stroke. Stroke,1998,19:1359.
4 Courter-myers G. Hyperglycemia enlarges infarct size in cerebravascular occlusian in cats.Stroke,1998,19:623.
5 Woo J. The influence of hyperglycemia and diabetes mellitus on immediate and 3-month morbidity and mortality after acute stroke. Aroh Neurol,1999,47:1174.
6 方立,王良,蒙中寧,等. 急性腦血管病患者血漿皮質(zhì)醇、生長(zhǎng)激素、泌乳素、血糖、胰島素、胰高血糖素測(cè)定的臨床意義.中國(guó)急救醫(yī)學(xué),2000,20(5):289.
7 楊曉玲,朱穎,趙合慶.胰島素抵抗與腦血管病的關(guān)系.河南實(shí)用神經(jīng)疾病雜志,2002,5(6):2.
8 王可宏,林廷塔,金勵(lì)前.急性危重患者血清乳酸濃度測(cè)定的臨床意義.中國(guó)急救醫(yī)學(xué)雜志,2003,20(8):356.
9 章成國(guó),張虹橋,邵燕.自發(fā)性腦內(nèi)出血患者血清皮質(zhì)醇、胃泌素的動(dòng)態(tài)變化與臨床意義探討. 中國(guó)現(xiàn)代醫(yī)學(xué)雜志,2001,11(8):56.
10 Kushner M,Nencini P,Reivich M,et al. Relation hyperglucemia early in is chemic infarction to cereranatomy,metabolism and clinical onutcome. Ann Neural,1990,28:129.
11 森永一生.蛛網(wǎng)膜下腔出血血清ANP、ADH的低鈉血癥.腦と神經(jīng),1991,43:169.
12 許貽白.急性腦血管病患者血清內(nèi)源性類(lèi)洋地黃物質(zhì)與低鈉血癥關(guān)系的探討. 中華實(shí)用內(nèi)科雜志,1993,13(12):744.
13 Oppenheimer S. Complication of acute stroke. Lancet,1992,339:721.
14 姜丹,定正超.急性腦血管病并發(fā)高鈉血癥臨床分析.中國(guó)綜合臨床,2001,17(5):353.
[關(guān)鍵詞] 炎癥與異常免疫反應(yīng);類(lèi)風(fēng)濕性關(guān)節(jié)炎;血脂;動(dòng)脈粥樣硬化
[中圖分類(lèi)號(hào)] R593.22 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A [文章編號(hào)] 1673-7210(2016)01(a)-0141-04
Effect of inflammation and abnormal immune response on atherogenic index of plasma of patients with rheumatoid arthritis
HUO Jiwei
Department of Clinical Laboratory, Fushun Central Hospital, Liaoning Province, Fushun 113006, China
[Abstract] Objective To explore and analyze the effect of inflammation and abnormal immune response on atherogenic index of plasma (AIP) of patients with rheumatoid arthritis. Methods From December 2012 to December 2014, 51 patients with rheumatoid arthritis in Fushun Central Hospital (“our hospital” for short) were selected as observation group, and 50 cases of healthy volunteers in our hospital were selected as the control group. The levels of cell adhesion molecules and inflammatory factors and the relationship of their and AIP were observed and recorded. Results TG, LDL-C, TC, AIP in the observation group were significantly higher than the control group (P < 0.05), while HDL-C level was significantly lower than the control group, the difference was statistially significant (P < 0.05). The CRP, ESR, s-ICAM, s-VCAM, sE-SE in the observation group were significantly higher than those in the control group, with statistically significant differences (P < 0.05). In the observation group, sVCAM, sICAM, sE-SE, ESR, CRP were positively related with AIP (r=0.726, 0.502, 0.204, 0.465, 0.646, P < 0.05); sICAM, ESR, CRP were positively related with sVCAM (r = 0.645, 0.422, 0.784, P < 0.05); and ESR, CRP, sE-SE were positively related with sICAM (r=0.483, 0.511, 0.486, P < 0.05). Conclusion Inflammation and abnormal immune response may have significant correlation with AIP in patients with rheumatoid arthritis, and may be involved in the development of atherosclerosis.
[Key words] Inflammation and abnormal immune response; Rheumatoid arthritis; Serum lipids; Atherosclerosis
類(lèi)風(fēng)濕關(guān)節(jié)炎是一種發(fā)病率較高的全身性自身免疫病,其主要特征是對(duì)稱(chēng)性、慢性、多關(guān)節(jié)炎性損害[1-3],并伴隨類(lèi)風(fēng)濕因子的產(chǎn)生。類(lèi)風(fēng)濕關(guān)節(jié)炎的主要病理改變以滑膜炎為主,關(guān)節(jié)軟骨和骨質(zhì)遭到滑膜炎的侵蝕和破壞,從而導(dǎo)致關(guān)節(jié)發(fā)生畸形,嚴(yán)重的患者甚至致殘[4-5]。類(lèi)風(fēng)濕關(guān)節(jié)炎主要癥狀為關(guān)節(jié)腫脹、疼痛、晨僵、關(guān)節(jié)畸形。據(jù)遼寧省撫順市中心醫(yī)院(以下簡(jiǎn)稱(chēng)“我院”)多年臨床數(shù)據(jù)顯示,類(lèi)風(fēng)濕性關(guān)節(jié)炎患者動(dòng)脈粥樣硬化的發(fā)生率明顯高于正常人,有學(xué)者猜測(cè)與類(lèi)風(fēng)濕性關(guān)節(jié)炎患者各種免疫和炎性反應(yīng)異常加速血脂對(duì)血管致病作用有關(guān)[5]。動(dòng)脈粥樣硬化是一組動(dòng)脈硬化的血管病中常見(jiàn)的最重要的一種,其特點(diǎn)是受累動(dòng)脈病變從內(nèi)膜開(kāi)始。一般先有脂質(zhì)和復(fù)合糖類(lèi)積聚、出血及血栓形成、纖維組織增生及鈣質(zhì)沉著,并有動(dòng)脈中層的逐漸蛻變和鈣化,病變常累及彈性較大的大中等肌性動(dòng)脈,一旦發(fā)展到足以阻塞動(dòng)脈腔,則該動(dòng)脈所供應(yīng)的組織或器官將缺血或壞死[6-8]。由于在動(dòng)脈內(nèi)膜積聚的脂質(zhì)外觀呈黃色粥樣,因此稱(chēng)為動(dòng)脈粥樣硬化。動(dòng)脈粥樣硬化作為中老年人血管病變的主要類(lèi)型,可累及全身各種中大型血管,比如累及冠狀動(dòng)脈可引起冠脈供血不足而導(dǎo)致冠心病,嚴(yán)重影響患者健康。目前,動(dòng)脈粥樣硬化尚無(wú)徹底治療的方案,主要以預(yù)防為主,延緩患者病情發(fā)展[9-11]。因此,清楚類(lèi)風(fēng)濕性關(guān)節(jié)炎患者動(dòng)脈粥樣硬化的發(fā)生發(fā)展機(jī)制,對(duì)于疾病的預(yù)防和治療有著重大的意義。為此,本研究比較了我院51例類(lèi)風(fēng)濕性關(guān)節(jié)炎患者以及50名健康者的炎癥因子及細(xì)胞黏附分子水平,并進(jìn)行相關(guān)性研究,現(xiàn)將結(jié)果報(bào)道如下:
1 資料與方法
1.1 一般資料
選取我院2012年12月~2014年12月收治的類(lèi)風(fēng)濕性關(guān)節(jié)炎患者51例,作為觀察組;選取同期我院進(jìn)行體檢的健康志愿者50例,作為對(duì)照組?;颊呔厦绹?guó)風(fēng)濕病學(xué)會(huì)(ACR)1987年修訂的類(lèi)風(fēng)濕性關(guān)節(jié)炎診斷標(biāo)準(zhǔn)(符合其中4項(xiàng)可診斷為類(lèi)風(fēng)濕關(guān)節(jié)炎)[12-13]:①晨僵至少1 h(>6周);②3組或3組以上關(guān)節(jié)腫脹(>6周);③腕掌指關(guān)節(jié)或近端指間關(guān)節(jié)腫(>6周);④對(duì)稱(chēng)性關(guān)節(jié)腫脹(>6周);⑤類(lèi)風(fēng)濕皮下結(jié)節(jié);⑥手X線片改變;⑦類(lèi)風(fēng)濕因子陽(yáng)性(滴度>1∶32)。觀察組男22例,女29例;年齡38~76歲,平均(54.6±8.2)歲;病程1~6年,平均(3.6±2.8)年;活動(dòng)期患者30例,非活動(dòng)期21例。對(duì)照組男28例,女22例;年齡37~77歲,平均(54.9±8.1)歲。排除標(biāo)準(zhǔn):本身有嚴(yán)重呼吸、循環(huán)系統(tǒng)疾病;入院前使用抗炎藥物進(jìn)行治療;不按醫(yī)囑服藥,依從性差;對(duì)本研究所用藥物過(guò)敏;因各種原因無(wú)法完成本實(shí)驗(yàn)包含檢查;有心血管高危因素,如吸煙、高血壓、糖尿病等、腎臟疾病。兩組患者性別、年齡等一般情況比較,差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P > 0.05),具有可比性?;颊呒凹覍僦椴⑼獗狙芯俊?/p>
1.2 方法
測(cè)定兩組患者血脂水平,包括總膽固醇(TC)、三酰甘油(TG)、高密度脂蛋白膽固醇(HDL-C)、低密度脂蛋白膽固醇(LDL-C)、血漿致動(dòng)脈粥樣硬化指數(shù)(AIP);炎癥因子及黏附分子水平,包括C反應(yīng)蛋白(CRP)、血沉(ESR)、可溶性細(xì)胞間黏附分子(s-VCAM)、可溶性細(xì)胞內(nèi)黏附分子(s-ICAM)、E選擇素(sE-SE)。檢測(cè)方法:常規(guī)采清晨空腹血,使用奧林巴斯HF240-300全自動(dòng)生化分析儀(泰安市康宇醫(yī)療器械有限公司)測(cè)定TG、TC、LDL-C、HDL-C臨床指標(biāo)水平。ESR采用魏氏法檢測(cè),以“mm/h”表示。CRP采用乳膠增強(qiáng)凝集比濁法由Beckman公司生產(chǎn)的Immage全自動(dòng)免疫比濁分析儀器檢測(cè)完成。s-VCAM、s-ICAM、sE-SE采用雙抗夾心酶聯(lián)免疫吸附測(cè)定(ELISA)法檢測(cè),試劑盒購(gòu)自杭州百替生物技術(shù)有限公司。所有操作均為我院專(zhuān)業(yè)人員按照說(shuō)明書(shū)進(jìn)行。AIP=log(TG/HDL-C)。
1.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法
采用SPSS 21.0統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,計(jì)量資料數(shù)據(jù)用均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差(x±s)表示,兩組間比較采用t檢驗(yàn);計(jì)數(shù)資料用率表示,組間比較采用χ2檢驗(yàn);采用Pearson相關(guān)進(jìn)行相關(guān)性分析,以P < 0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。
2 結(jié)果
2.1 兩組患者血脂水平以及AIP比較
觀察組患者TC、TG、LDL-C、AIP均明顯高于對(duì)照組(P < 0.05),而HDL-C含量明顯低于對(duì)照組(P < 0.05)。見(jiàn)表1。
表1 兩組患者血脂水平以及AIP比較(x±s)
注:TC:總膽固醇;TG:三酰甘油;HDL-C:高密度脂蛋白膽固醇;LDL-C:低密度脂蛋白膽固醇;AIP:血漿致動(dòng)脈粥樣硬化指數(shù)
2.2 兩組患者黏附分子以及炎癥因子水平比較
觀察組患者CRP、ESR、s-VCAM、s-ICAM、sE-SE水平均明顯高于對(duì)照組,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P < 0.05)。見(jiàn)表2。
表2 兩組患者黏附分子以及炎癥因子水平比較(x±s)
注:CRP:C反應(yīng)蛋白;ESR:血沉;s-VCAM:可溶性細(xì)胞間黏附分子;s-ICAM:可溶性細(xì)胞內(nèi)黏附分子;sE-SE:E選擇素