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播放雨范文第1篇

存量房與劃撥房的區(qū)別如下。

1、存量房是指已被購買或自建并取得所有權(quán)證書的房屋，也指存量房一般是指未居住過的二手房，即通常所講的“庫存待售”的房產(chǎn)。存量房嚴(yán)格意義上來講是存量資產(chǎn)，存量房市場也叫做一級半市場。

相對于增量房而言。增量房是指房地產(chǎn)開發(fā)商投資新建造的商品房，存量房買賣程序是由買賣雙方當(dāng)事人簽訂房屋買賣合同，合同生效后30日內(nèi)向房屋所在地的房地產(chǎn)交易中心辦理轉(zhuǎn)移登記。

2、劃撥房是指經(jīng)縣級以上人民政府依法批準(zhǔn)，在土地使用者繳納補償、安置等費用后，取得的國有土地使用權(quán)，或者經(jīng)縣級以上人民政府依法批準(zhǔn)后無償取得的國有土地使用權(quán)。劃撥房就是在過戶的時候要交一筆不少的出讓金，然后這個房子就會有契證，以后房子買賣就不再需要交了，具體多少根據(jù)面積和土地等級而定（以房管局的價格為準(zhǔn)）。

（來源：文章屋網(wǎng) ）

播放雨范文第2篇

關(guān)鍵詞:房地產(chǎn)信貸;房價波動;誤差修正模型;VAR模型

一 、房地產(chǎn)信貸波動與房價波動相互關(guān)系概述

(一)銀行信貸加速房價上漲的機制分析

在我國現(xiàn)行銀行制度很不完善的情況下,絕大部分房地產(chǎn)信貸都是以抵押為依據(jù)的,因此房地產(chǎn)產(chǎn)品的市場價值大小直接決定了信貸額度的大小。在房地產(chǎn)周期性波動的上升過程中,作為抵押品的房地產(chǎn)價值由于宏觀經(jīng)濟環(huán)境、預(yù)期等因素隨之上升,直接導(dǎo)致銀行的房地產(chǎn)信貸投放量增加,在土地、房地產(chǎn)產(chǎn)品短期供給彈性很小的情況下,投入房地產(chǎn)市場資金量的增加一定程度上會推高房價,同時,根據(jù)靜態(tài)和適應(yīng)性預(yù)期理論,此時房地產(chǎn)市場的各種參與者包括銀行等金融機構(gòu)和消費者預(yù)期后續(xù)房價還會上升,銀行會放松貸款條件,增加房地產(chǎn)信貸額度,由于不同于發(fā)達(dá)國家的消費習(xí)慣和銀行的信貸集中現(xiàn)象等原因,在我國,房地產(chǎn)信貸被認(rèn)為是優(yōu)質(zhì)貸款,因此銀行等金融機構(gòu)會競相增加房地產(chǎn)信貸,在獲得貸款條件放松和預(yù)期房價上漲的情況下,除了原有的房地產(chǎn)參與者獲得更多貸款外,由于“羊群效應(yīng)”,大量的投資者、投機者和新的消費者、開發(fā)商參與進來,而房地產(chǎn)產(chǎn)品作為一種商品,其價格也是由需求和供給雙方的力量相互作用形成的,從供給的角度看,開發(fā)商獲得大量信貸資金必然會進行后續(xù)的項目購置和開發(fā),大量的理論和實踐表明,短期內(nèi)地價受房價影響,由于房價的上升或預(yù)期上升,地價也隨之上升,在我國地價是房地產(chǎn)成本構(gòu)成的主要部分,因此房價必將隨地價的上漲而上漲。從需求的角度分析,購房者同樣預(yù)期房價的上漲,隨著參與其中的投機者不斷增加,需求人數(shù)會急劇上升,在房地產(chǎn)供給增加不多甚至減少的情況下,房價也會被推高。因此,供給和需求的相互作用致使房價不斷上漲。另一方面,房價的上升不僅會提高銀行自有房產(chǎn)的價值,還會提升銀行貸款的質(zhì)量,促使銀行減少儲備,進一步增加信貸數(shù)量。以上兩方面相互作用必然會導(dǎo)致“銀行貸款增加――房地產(chǎn)價格上升――銀行貸款增加”的螺旋式上升結(jié)果。在房價拐點未來臨之前,大量投機者的存在及銀行信貸的支持,使得房地產(chǎn)價格日益脫離實際的均衡價格和基礎(chǔ)的價值,導(dǎo)致房地產(chǎn)泡沫的產(chǎn)生并不斷膨脹。

(二)銀行信貸加速房價下跌的機制分析

房地產(chǎn)信貸不僅在房地產(chǎn)上升周期中對房價影響很大,在房地產(chǎn)周期性波動中的下降階段也扮演了同樣重要的角色。如果宏觀經(jīng)濟環(huán)境發(fā)生逆轉(zhuǎn),房地產(chǎn)行業(yè)步入下行通道時,一方面,用于發(fā)放房地產(chǎn)信貸的抵押品價格大幅下降,而信貸的需求者會由于經(jīng)濟條件的改變而產(chǎn)生違約的可能,致使銀行資產(chǎn)質(zhì)量下降;另一方面,房價的下降直接降低銀行所擁有的房地產(chǎn)資產(chǎn)的價值,導(dǎo)致銀行資產(chǎn)規(guī)?？s水等。所有這些因素都會促使銀行減少房地產(chǎn)信貸規(guī)模,而房地產(chǎn)業(yè)是個資金密集型產(chǎn)業(yè),一旦投入資金的減少和基于價格下降的預(yù)期導(dǎo)致有效需求減少勢必會造成房價下行的壓力。如此同時,為了應(yīng)對不利局面,監(jiān)管者可能執(zhí)行更為嚴(yán)格的監(jiān)管措施以縮減房地產(chǎn)信貸的投放,致使房價進一步下降。

二、 房地產(chǎn)信貸波動與房價波動相互關(guān)系分析的理論模型及實證

(一) 指標(biāo)、數(shù)據(jù)的選擇

本文所要研究的是銀行房地產(chǎn)信貸和房地產(chǎn)價格之間的關(guān)系,反映房地產(chǎn)信貸的主要有兩個指標(biāo),即房地產(chǎn)開發(fā)資金來源中的國內(nèi)貸款部分和個人住房抵押貸款。由于個人住房抵押貸款數(shù)據(jù)難以獲得,故只選取國內(nèi)貸款的數(shù)據(jù)。反映房地產(chǎn)價格波動的綜合指標(biāo)是房地產(chǎn)銷售價格指數(shù),而且數(shù)據(jù)容易獲得。

本文模型中需要的是季度數(shù)據(jù),選取從1999年1月份到2008年12月份共40個季度的數(shù)據(jù)進行整理。數(shù)據(jù)來源于中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫,其中國內(nèi)貸款部分為月度累計值,經(jīng)過簡單的處理,換算成季度累計值。房地產(chǎn)銷售價格指數(shù)為當(dāng)季值,并以上年=100來衡量,為了使價格水平具有可比性,因此選取1998年銷售價格指數(shù)為100,計算每年各個季度在1998年的基礎(chǔ)上累計價格指數(shù)值,并進一步計算出每個季度的指數(shù)增量值,以反映出價格的變化水平。為了使因變量與解釋變量之間具有可比性,信貸資金量選取每個季度的新增量。

(二)銀行房地產(chǎn)信貸與房價關(guān)系的實證分析

1、模型設(shè)定

選取房地產(chǎn)價格指數(shù)HP作為因變量,銀行房地產(chǎn)信貸資金L為自變量。模型的具體形式如下:

lnHPt=α+βlnLt+μt(1)

為了使方程的回歸系數(shù)更有實際含義,這里采用了對數(shù)的形式。式中α為常數(shù)項,μt為隨機擾動項。

2、誤差修正模型(ECM)

2.1序列平穩(wěn)性檢驗

在實踐中遇到的經(jīng)濟和金融數(shù)據(jù)大多是非平穩(wěn)的時間序列。如果直接用非平穩(wěn)的時間序列進行回歸建模,即使模型本身擬合的很好,但是它的殘差序列是一個非平穩(wěn)序列,殘差序列是一個非平穩(wěn)序列的回歸稱為偽回歸。因此必須對時間序列進行平穩(wěn)性檢驗。本文主要采用 法進行檢驗,檢驗結(jié)果如下表:

表1 各時間序列變量的單位根檢驗結(jié)果

變量 ADF值 1%的臨界值 5%的臨界值10%的臨界值檢驗結(jié)果

lnHP -1.9489-3.6105-2.9390-2.6079 不平穩(wěn)

lnL -1.6154-3.6329-2.9484-2.6129 不平穩(wěn)

lnHP-6.8400-3.6156-2.9411-2.6091 平穩(wěn)

lnL -2.9986-3.6463-2.9540-2.6158 平穩(wěn)

注: 表示一階差分 。

從表1中可以看出,各變量的ADF值都大于10%的臨界值,表明變量的時間序列都不是平穩(wěn)的,而各變量經(jīng)過一階差分后, lnHP 在1%的水平下顯著,lnL在5%的水平下顯著,因此兩個時間序列都是一階單整,即為I(1)。

2.2協(xié)整檢驗

協(xié)整檢驗是Engle和Granger在1987年提出的理論。協(xié)整檢驗是對回歸方程的殘差進行單位根檢驗。如果因變量和解釋變量之間存在協(xié)整關(guān)系,即穩(wěn)定的均衡關(guān)系,那么方程回歸的殘差應(yīng)該是一個平穩(wěn)序列。進行協(xié)整檢驗的變量必須有相同的單整階數(shù),上述對房價指數(shù)的對數(shù)lnHP和信貸資金L的對數(shù)lnL 進行單位根檢驗可知都屬于I(1),因此接下來對其進行協(xié)整檢驗。首先根據(jù)公式(1)進行回歸,得到如下估計方程為:

lnHP=-8.736714+1.657721lnL+^μt

(-12.73257) (15.97996)

R2+0.87.D.W.=1.29(2)

上式中括號內(nèi)表示t值,從式(2)可以看出,回歸方程整體比較顯著,解釋變量的系數(shù)值也很顯著,回歸方程擬合實際數(shù)據(jù)效果很好,表明當(dāng)信貸資金的量每變動1%,房價會變動1.66%。

對式(2)回歸的殘差序列進行平穩(wěn)性檢驗,結(jié)果如下表:

表2 殘差的^μt單位根檢驗結(jié)果

變量 ADF值 1%的臨界值 5%的臨界值10%的臨界值檢驗結(jié)果

^μt -3.490349-2.634731-1.951000-1.610907平穩(wěn)

從表2中可以看出,殘差序列在^μt在1%的顯著性水平下通過檢驗,即不存在單位根,表明殘差序列是平穩(wěn)的,即為I(0),因此,lnHPt和lnLt之間具有協(xié)整關(guān)系,且協(xié)整向量為(1,1.657721)T。

2.3誤差修正模型(ECM)

根據(jù)最常用的(ECM) 模型的估計方法即Engle和Granger(1981)兩步法估計房地產(chǎn)價格和信貸的誤差修正模型,以反映它們的短期動態(tài)關(guān)系。第一步,進行協(xié)整回歸(OLS法),檢驗變量間的協(xié)整關(guān)系,估計協(xié)整向量(長期均衡關(guān)系參數(shù));第二步,若協(xié)整性存在,則以第一步求到的殘差作為非均衡誤差項加入到誤差修正模型中,并用OLS法估計相應(yīng)參數(shù)。第一步已經(jīng)在上面協(xié)整檢驗中處理過了,下面是對第二步的處理過程:

令誤差修正項ecmt=^μt,建立下面的誤差修正模型:

lnHPt=β0+αecmt-1+β2lnLt+εt(3)

經(jīng)估計得到下式:

lnHPt=0.089813-0.293338ecmt-1+0.209033lnLt(4)

在上面的誤差修正模型中,差分項反映了短期波動的影響。房價的短期波動可以分為兩部分:一部分是短期房地產(chǎn)信貸波動的影響;一部分是偏離長期均衡的影響。誤差修正項ecmt-1的系數(shù)大小反映了對偏離長期均衡的調(diào)整力度,上一期偏離越遠(yuǎn),本期修正的量就越大,即系統(tǒng)存在誤差修正機制。從式(4)的系數(shù)估計值(-0.293)來看,當(dāng)短期波動偏離長期均衡時,將以-0.293的調(diào)整力度將非均衡狀態(tài)拉回到均衡狀態(tài)。

3、VAR模型

3.1VAR模型簡介

向量自回歸(VAR)是基于數(shù)據(jù)的統(tǒng)計性質(zhì)建立模型,VAR模型把系統(tǒng)中每一個內(nèi)生變量作為系統(tǒng)中所有內(nèi)生變量的滯后值的函數(shù)來構(gòu)造模型,從而將單變量自回歸模型推廣到由多元時間序列變量組成的“向量”自回歸模型。VAR(P)模型的數(shù)學(xué)表達(dá)式是

yt=A1yt-1+…+ApYt-p+BXt+εt,t=1,2……T (5)

其中:yt是k維內(nèi)生變量向量,Xt是d維外生變量向量,p是滯后階數(shù),T是樣本個數(shù)。k×k維矩陣A1,A2,…Ap和k×p維矩陣B是要被估計的系數(shù)矩陣。εt是k維隨機擾動向量。VAR模型的滯后階數(shù)一般根據(jù)AIC和SC信息量取值最小的準(zhǔn)則來確定。

3.2模型的建立及分析

3.2.1模型滯后階數(shù)的確定

一個理想的模型,AIC和SC應(yīng)該都很小,所以,可以通過對滯后階數(shù)不同的模型的AIC和SC值進行比較,從中選出AIC和SC都較小的模型,根據(jù)準(zhǔn)則得出的結(jié)果是滯后階數(shù)為4。

3.2.2模型的建立

利用EViews6.0對lnHP、lnL進行回歸估計得出如下結(jié)果:

經(jīng)修正的R值達(dá)到0.96,方程的擬合效果比較好,具體看(6)式可得,房價和信貸資金的滯后一期值對房價影響比較大,分別達(dá)到了0.62和0.45,從而表明上期的房價值和信貸資金量對本期房價的正向影響比較大。滯后期越大,影響的程度越小,到第四期影響就不明顯了,而且,滯后期的房價和信貸對房價不僅僅有正向的影響,還有負(fù)向的影響,如信貸的滯后2期和房價的滯后4期。但總體影響隨著滯后期的增大而迅速減小。

3.2.3 格蘭杰(Granger)因果檢驗

Granger因果檢驗的實質(zhì)是檢驗一個變量的滯后變量是否可以引入到其他變量方程中。一個變量如果受到其他變量的滯后影響,則稱它們具有Granger因果關(guān)系。具體方法就是先估計當(dāng)前的Y值被其自身滯后期取值所能解釋的程度,然后驗證通過引入序列X的滯后值是否可以提高Y的被解釋程度。如果是,則稱序列X是Y的格蘭杰成因(Granger Cause),此時X的滯后期系數(shù)具有統(tǒng)計顯著性。同樣的方法檢驗Y是否是X的格蘭杰成因。

根據(jù)上述方法對VAR模型進行檢驗,結(jié)果如下:

表5 格蘭杰因果檢驗的結(jié)果

Dependent variable: lnHP

ExcludedChi-sqdfProb.

lnL9.97891140.0408

All9.97891140.0408

Dependent variable: lnL

ExcludedChi-sqdfProb.

lnHP7.82468640.0982

All7.82468640.0982

從表5可以看出, lnL在5%的顯著性水平下通過檢驗,是lnHP的Granger成因,即房地產(chǎn)信貸資金的變化會顯著的引起房價的變化,而lnH在10%的顯著性水平下通過檢驗,是 lnL的Granger成因,表明房價的變動也會引起房地產(chǎn)信貸資金量的變化。說明二者互為因果,表明房價和信貸資金是一個交替增加,螺旋式上升的過程。格蘭杰因果檢驗只是表明了二者之間的因果關(guān)系,但究竟相互影響的程度有多大,并沒有說明,因此,接下來通過脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解的方法進一步探討二者之間的聯(lián)系。

3.2.4脈沖響應(yīng)函數(shù)

脈沖響應(yīng)函數(shù)是用來分析當(dāng)一個誤差項發(fā)生變化,或者說模型受到某種沖擊時對系統(tǒng)的動態(tài)影響,即對內(nèi)生變量當(dāng)前和未來取值的影響。這里主要分析信貸和房價的波動對房價的動態(tài)影響,如下圖所示:

圖1 房價和信貸沖擊引起房價變動的脈沖響應(yīng)函數(shù)

圖1是關(guān)于式(6)中第一個方程的脈沖響應(yīng)函數(shù)的合成圖。反映了lnHP對一個標(biāo)準(zhǔn)差新息的響應(yīng)情況。橫軸表示沖擊作用的滯后期間數(shù)(單位:季度),縱軸表示房價的變化值(單位:%)。

從圖1可以看出,當(dāng)在本期給房地產(chǎn)信貸資金一個正沖擊后,房地產(chǎn)價格從第二期開始有正的反應(yīng),并且此波動一直比較穩(wěn)定的持續(xù)下去,維持在0.05%左右,表明信貸資金受到外部條件的某一沖擊后,經(jīng)市場傳遞給房價,給房價帶來同向的沖擊,而且這一沖擊具有顯著的促進作用和較長的持續(xù)效應(yīng)。而當(dāng)本期房價受到外部條件沖擊后,在前5期內(nèi),對房價都有正向的影響,但影響越來越小,5期之后影響就變成負(fù)向的,并且也呈越來越小的趨勢。尤其是在前三期同向影響比較明顯,說明購房者在買房時判斷的一個重要依據(jù)就是前期房價的高低,尤其在投機盛行時,前期房價的高漲會導(dǎo)致更多的投機,促使房價進一步上漲。但經(jīng)過6期之后,影響的方向發(fā)生改變,并最終趨于0。

3.2.5 方差分解

脈沖響應(yīng)函數(shù)描述的是VAR模型中的一個內(nèi)生變量的沖擊給其他內(nèi)生變量所帶來的影響。而方差分解是通過分析每一個結(jié)構(gòu)沖擊對內(nèi)生變量變化(通常用方差來度量)的貢獻(xiàn)度,進一步評價不同結(jié)構(gòu)沖擊的重要性。因此,方差分解給出對VAR模型中的變量產(chǎn)生影響的每個隨機擾動項的相對重要性的信息。這里主要分析信貸和房價的波動對房價波動的貢獻(xiàn)程度,結(jié)果如圖2和表4.8所示:

圖2 信貸和房價波動對房價波動的貢獻(xiàn)率

圖中橫軸表示滯后時間(單位:季度),縱軸表示各變量對價格波動的貢獻(xiàn)率(單位:%)

從圖2可以看出,價格波動的自身貢獻(xiàn)率從一開始的100%逐漸下降,到20期時已經(jīng)下降到了60%,也即價格本身在最初的幾期里對房價波動比較顯著,且是同向影響,這符合適應(yīng)性預(yù)期理論。而房地產(chǎn)信貸資金的波動對房價波動的貢獻(xiàn)率從0開始逐漸增大,在第20期是達(dá)到40%,逐漸往后,二者的貢獻(xiàn)率各占約50%,從而表明,房地產(chǎn)信貸的變化對房價起同向波動的作用非常明顯。

(三)結(jié)論

通過以上實證分析,可以得出以下結(jié)論:

1、房地產(chǎn)價格波動性和房地產(chǎn)信貸資金量在長期存在穩(wěn)定的均衡關(guān)系,協(xié)整檢驗表明銀行信貸資金量每變化1%,房價同方向變動1.66%。而誤差修正模型給出了二者之間的動態(tài)關(guān)系表明:在短期波動中,信貸資金量每變化1%,房價同方向波動0.21%;同時,當(dāng)房價在短期波動中偏離均衡狀態(tài)時,將以-0.293的調(diào)整力度將非均衡狀態(tài)拉回到均衡狀態(tài)。

2、房地產(chǎn)價格波動同時還受到自身前期值的影響,即價格波動具有慣性。從VAR模型中可以看出:房地產(chǎn)價格波動受自身和信貸資金的滯后一期影響最大,達(dá)到了0.62和0.45,滯后期越大,房價對自身的影響減小的越快,表明房價受自身影響的滯后階數(shù)比較小,一般只考慮前兩期的價格水平即可;而信貸的影響在滯后一期之后表現(xiàn)比較穩(wěn)定,說明對房價始終有一定的影響。而脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解的結(jié)果也表明的同樣的結(jié)果:即房價波動在短期內(nèi)受自身影響最大,在4期后影響就不明顯,而銀行房地產(chǎn)信貸的影響是逐漸增大,最終其對房價波動的貢獻(xiàn)率達(dá)到了50%。說明當(dāng)外界對信貸產(chǎn)生一個沖擊時,經(jīng)市場傳遞,對房價波動的影響比較顯著。

3、房價波動和房地產(chǎn)信貸二者之間相互影響。從格蘭杰因果檢驗可以看出,二者之間互為Granger成因,而從VAR模型和脈沖響應(yīng)函數(shù)看,二者同向影響,表明二者是相互促進的。在房價上升時,隨著市場預(yù)期和信貸資金增加,會進一步導(dǎo)致房價上升,而在房價下跌時,隨著抵押品價值的下降等原因,信貸資金投放量也隨之下降,而房地產(chǎn)作為資金密集型產(chǎn)業(yè),一旦投入的資金減少,勢必造成房價進一步下行的壓力。從而表明二者之間的關(guān)系比較緊密,相互影響的程度比較大。

參考文獻(xiàn):

[1] 高鐵梅.計量經(jīng)濟分析方法與建模-EViews應(yīng)用及實例[M].清華大學(xué)出版社,2006.

[2] 龐皓.計量經(jīng)濟學(xué)[M].北京:科學(xué)出版社,2006.

[3] 江彤.銀行信貸行為對房地產(chǎn)泡沫的影響[D].廈門:廈門大學(xué),2007.5

播放雨范文第3篇

關(guān)鍵詞：大型無動力；技術(shù)；心理；風(fēng)險預(yù)防

中圖分類號：U675.92 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1006―7973（2016）11-0052-02

"深能"1號船長225米，吃水9.05米，由于某種原因，完全失去動力，不能正常航行，營口引航站制定科學(xué)引航方案，選擇高平潮進港，克服了視線受限、心理障礙，施工船等影響因素，啟用6條轉(zhuǎn)拖輪架進港池，順利的靠好A港池6號泊位，其靠泊經(jīng)驗值得借鑒。

1 影響安全靠泊風(fēng)險因素分析

（1）氣象水文環(huán)境。當(dāng)日橫流，垂直航道；大霧，能見度不足200米。

（2）大型深吃水船舶自身的結(jié)構(gòu)特點。大型深吃水船舶，船體質(zhì)量大慣性大，船體肥大粗短，穩(wěn)性差受，風(fēng)流水流影響大，淺水效應(yīng)明顯。當(dāng)船體周圍的水被加速，動壓增加，靜壓減小，船體因而下沉。同時，船首尾的水壓力分布也發(fā)生變化，造成船體易發(fā)生縱傾。

（3）施工船影響。港內(nèi)穿越航道的施工船多且頻繁，使得安全避讓十分困難，且大部分施工船為中小船舶，未安裝AIS，或者沒有及時開啟AIS，造成通訊困難。

（4）心理因素。僥幸心理、懈怠心理和急躁心理作為負(fù)面心理因素往往會造成引航員違章作業(yè)、惡劣天氣冒險引航、走“捷徑”行為的產(chǎn)生，大大增加事故的發(fā)生率。據(jù)調(diào)查，80%以上的事故原因都與引航員不健康心理有關(guān)。

2 大型無動力船舶靠泊的風(fēng)險預(yù)防

2.1 技術(shù)風(fēng)險的預(yù)防

（1）拖輪數(shù)量和位置的確定。拖輪的 "深能"1號船長225米，吃水9.05米，屬于大型無動力船舶，經(jīng)研究決定選擇6條拖輪協(xié)助靠泊。其中船尾中間、船首左右、左舷船尾4條拖輪帶纜協(xié)助，船尾中間拖輪有減速和協(xié)助轉(zhuǎn)向的功能。

（2）克服橫流，修正航向。進入航道后，為了始終把船舶控制在航道中心線上，六條拖輪必須在引航員的指揮下密切合作，保持與拖輪聯(lián)系暢通，發(fā)現(xiàn)問題及時溝通。時刻注意位置的變化，如果偏離盡早采取措施，使用拖輪糾正方向。進入港池后，在本身慣性和流的作用，極易發(fā)生旋轉(zhuǎn)，可命令拋錨，先拋2節(jié)，在松至3節(jié)以控制船舶的運動，如果3節(jié)錨鏈抓不撈，可松至4到5節(jié)，在流速緩慢時迅速擺正。由于橫流影響且能見度不高，整個作業(yè)過程的難度在于不斷觀察，時刻修正航向，以避免擱淺。拖帶無動力船舶首先要合理運用雷達(dá)、電子海圖和GPS/AIS自動定位導(dǎo)航系統(tǒng)，其次要實時根據(jù)不同時段的流向、流速，不斷修正航向、合理預(yù)配流壓角，確保船舶航在預(yù)定的航線上。

（3）航行中速度的控制。時刻注意速度的把控?？紤]到老港區(qū)航道較窄，基于拖帶速度與拖航阻力的函數(shù)關(guān)系，可以得出當(dāng)拖帶速度取4節(jié)時，基本接近拖輪可提供的最大拖力，擬定進入航道后取4節(jié)作為最大拖帶速度，特殊情況視當(dāng)時狀況而定。航道流水近乎與航道垂直，流速小于2kn后半小時進行作業(yè)。后半小時，此作業(yè)仍為末，流向為垂直船首，流速為1-1.5節(jié)，風(fēng)向南，風(fēng)力3-4級通知解纜。進入航道前，為了盡量抵消橫流壓力的影響，首先控制船位處于上流處以占據(jù)主動，同時盡可能使船速達(dá)到5節(jié)以上。

（4）靠泊速度的把握和頂流操作。當(dāng)船舶與碼頭有500米縱向距離，拖輪尾靠緊船舶，而拖輪船首用舵調(diào)整，使產(chǎn)生向后旋動不致向碼頭產(chǎn)生過大推力，盡量使船舶運動速度不超過2節(jié)。船舶與靠泊碼頭縱向距離為100米時，將傍拖輪改為頂推方式，使其逐漸靠向碼頭，此時船舶縱向速度為0.5節(jié)左右，橫向運動越慢越好?？坎磿r，更要時刻注意船速，尤其在前后距離比較緊張的時候。因為船舶失去動力完全靠拖輪，船體重慣性大，拖輪應(yīng)及早控制船速。同時，靠泊時注意攏速和角度，無論過大和過小都要及早使用拖輪克服。當(dāng)拖帶速度達(dá)到4節(jié)時，船體本身還是有一定的慣性，應(yīng)注意充分運用起來。因為有頂流，作業(yè)時拖輪要擺正船位要必須同時克服船速和流速。并且拖輪隨著風(fēng)浪上下起伏，產(chǎn)生的作用力其方向和大小隨時變化。這時，為了克服這種顛簸帶來的影響，要指揮拖輪在避開船舶艏艉曲線部位的與船舶平行的范圍內(nèi)作業(yè)，有意識地調(diào)整拖輪的擺位，使其順著風(fēng)浪，保持原來位置。

（5）新技術(shù)的使用。引航是以專業(yè)技術(shù)提供社會服務(wù)的行業(yè)，是船舶進出港口重要的技術(shù)保障，代表著一個國家港口服務(wù)能力和海運發(fā)展的綜合水平，引航必須走在航海技術(shù)發(fā)展的前頭。引航員攜帶融合AIS信息的電子海圖系統(tǒng)移動助航終端設(shè)備，可確認(rèn)船舶位置和準(zhǔn)確狀態(tài)，確保引航安全。惡劣天氣時更要注意依靠先進的設(shè)備準(zhǔn)確定位，安全引航。推薦學(xué)習(xí)使用上海港的“E引航”系統(tǒng)，唐山港的靠泊儀和湛江港的引航包。引航事業(yè)在“萬眾創(chuàng)新”的浪潮中也要不斷創(chuàng)新，向精細(xì)化管理、低成本運行、高科技操作的方向發(fā)展。

2.2 心理風(fēng)險的預(yù)防

引航作業(yè)具有高風(fēng)險性，不僅要求引航員具有較高的引航技術(shù)、豐富的引航經(jīng)驗，還要具有良好的心理素質(zhì)。心理風(fēng)險的預(yù)防是基于技術(shù)熟練、情況了解后的自信心和認(rèn)真敬業(yè)的態(tài)度，同時也基于做好安全保障制度和心理健康的軟環(huán)境建設(shè)。

（1）建立健全安全體系和規(guī)章制度，提高安全意識。 每個人都有各自的操作習(xí)慣，但是有些習(xí)慣忽略了安全措施會導(dǎo)致突況時防范不到位而手忙腳亂，對船舶航行安全有害。建立科學(xué)的、合理的、可操縱性強的安全體系和規(guī)章制度十分必要。對基于各種負(fù)面心理的違規(guī)冒險行為要實行嚴(yán)懲，讓每一位引航員從思想上嚴(yán)防僥幸冒險行為的思想堤壩，真正樹立僥幸心理要不得的理念。

（2）加強安全文化軟建設(shè)，關(guān)注心理健康。通過加強安全軟文化建設(shè)來提高全員的安全意識、營造“安全第一”的文化氛圍，使正確、良好的安全理念在潛移默化中形成。讓引航員主動擯棄僥幸心理、克服懈怠心理，避免急躁情緒，積極坦然面對自己的工作和生活，主動學(xué)習(xí)并掌握控制和調(diào)節(jié)情緒的方法，從根源上杜絕和避免過激心態(tài)產(chǎn)生。

（3）保持高度戒備，在時間和空間上留有安全余地。引航工作是高危工作，操作中稍有不慎，事故會隨時發(fā)生。這就要求在應(yīng)對危險和意外的時候，必須小心謹(jǐn)慎，要給自己的操作留有足夠的時間和空間。因此，要求引航員工作中處于高度戒備狀態(tài)，時刻保持精力集中，做好最壞的打算，隨時做好應(yīng)對突況的心理準(zhǔn)備。

（4）針對年輕引航員，適當(dāng)增加模擬器練習(xí)。航海模擬器可以基于不同的突況，設(shè)置不同的場景，為年輕引航員提供了排除實船訓(xùn)練中安全風(fēng)險的充足、多樣的訓(xùn)練機會。針對年輕的經(jīng)驗不足的引航員，適當(dāng)增加模擬器的練習(xí)不僅有助于幫助引航員克服畏難心態(tài)、樹立自信心，提高反應(yīng)速度，同時還有助于規(guī)范引航員的應(yīng)急操作流程，訓(xùn)練引航員高效運用駕駛臺資源。

3 管理保障

3.1 細(xì)化分工

大型無動力船舶靠離泊都完全依靠拖輪的協(xié)助，是一個整體協(xié)作過程，因此要細(xì)化分工，落實安全責(zé)任到每一個操縱環(huán)節(jié)，加強重點位置、關(guān)鍵節(jié)點的操縱方案和實施保障，并確保各方的全力配合和支持。

3.2 加強監(jiān)管

處理好VTS、引航站、港口調(diào)度三者的關(guān)系，對確保港口水域交通的安全和效率十分重要。海事部門要注意加強交通流的管理和控制，港口引航部門要加強與船長、引航員、護航船艇的協(xié)調(diào)配合，提前與VTS聯(lián)系，保持航道暢通，確保無其他船舶礙航；同時，確保號燈等設(shè)備正常運行，及時惡劣天氣航行警告。

3.3 密切配合

只有拖帶方案合理、指揮得力、拖輪配合密切，才能保證拖帶作業(yè)的安全順利。引航員即是一個指揮者又是一個組織者，引航員提前處理好和拖輪船長的關(guān)系，把引領(lǐng)方案告知拖輪船長和船長，以便取得最大限度的配合。

3.4 應(yīng)急保障

為了保障"深能"1號順利靠泊，需要做到以下應(yīng)急保障措施：

（1）引航作業(yè)前就要將船舶動態(tài)納入密切關(guān)注狀態(tài)，根據(jù)實際情況隨時調(diào)整操作方案，并及時通知各部門，全力確保整體統(tǒng)一的操作。

（2）在海事部門的配合下，此航段實行封航處理。嚴(yán)禁任何施工船舶通過，并安排巡航艇全程監(jiān)護，專人監(jiān)督，密切注意命令的執(zhí)行情況；保持航道清爽，做好預(yù)靠泊位門機的定位，確保鄰近泊位不能有船靠泊。

（3）引航員檢查便攜式對講機等通訊設(shè)備電量充足并帶上備用電池，全程保持VHF守聽，提前與VTS聯(lián)系。規(guī)定船員做好給拖輪解纜的應(yīng)急準(zhǔn)備。

參考文獻(xiàn)：

[1]大型深吃水船舶進出錦州港的操作[J] 航海技術(shù) 2000.4

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[關(guān)鍵詞]波箔 ；軸承 ；設(shè)計

中圖分類號：TH133.37 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1009-914X（2016）02-0106-01

近年以來，空氣式動壓箔片軸承越來越受到機械領(lǐng)域青睞，其原理主要是利用轉(zhuǎn)子以及軸承內(nèi)表面之間的動壓效應(yīng)，形成一種氣膜使軸承近似懸浮的狀態(tài)，而內(nèi)部的平箔和波箔則起到良好的彈性支撐作用。采用波箔型空氣動壓軸承可以替代小型商務(wù)飛機上的滾珠軸承，減少發(fā)動機重量，增加發(fā)動機穩(wěn)定性。

如圖1.1所示為設(shè)計出來的箔片軸承。包括凸肩1、軸承殼體2、平箔片3和多條波箔片4。其中軸承殼體2為圓環(huán)形狀；凸肩1是從軸承殼體2的一端邊緣沿徑向向外延伸而形成，起固定和傳遞載荷作用；平箔片3為圓弧狀，多條平箔片3并排設(shè)置，并且相鄰平箔片3的兩側(cè)邊緣相互搭接在一起，以保持足夠的強度；波箔片4也呈圓弧狀，其上設(shè)有多個相互交替設(shè)置且具有不同曲率半徑的兩種波紋，一面貼附在所有平箔片3的外表面上，用于為平箔片3提供支承，另一面固定在軸承殼體2的內(nèi)圓周面上，并且平箔片3和多條波箔片4的一端同時固定在軸承殼體2的內(nèi)圓周面上，另一端為自由端。

圖1.2所示為設(shè)計出來的波箔，波箔片4上兩種波紋的曲率半徑分別為3.77mm和10.88mm，并且曲率中心位于波箔片4的外側(cè)，平箔片3和波箔片4以及波箔片4與軸承殼體2內(nèi)圓周面之間的楔形間隙5的個數(shù)均為16個，平箔片3和波箔片4上固定端與相應(yīng)的自由端相互靠近設(shè)置，平箔片3的直徑為46mm。波箔片4上波紋的尺寸范圍為3.6-3.8mm。

在仿真平臺，可以讀出，一個正常的工作狀態(tài)下，高壓轉(zhuǎn)子的轉(zhuǎn)速為51760rpm，低壓轉(zhuǎn)速為43636rpm，溫度為1179k，壓強為543.278kpa，發(fā)動起排氣溫度874k，利用CAD軟件進行建模，將模型導(dǎo)入Ansys之后，模擬出來正常工作狀態(tài)下軸承的應(yīng)力，應(yīng)變，位移變化。模擬出來的結(jié)果如圖1.3：

對軸承流場分析，采用了不同的進氣速度，得到的最終軸承所受到的承載力的模擬，通過分析對比，得出軸承的承載力隨著進氣速度的增大逐漸增大.

結(jié)論

軸承的最大位移，應(yīng)變，以及應(yīng)力隨著轉(zhuǎn)速的增加，都呈增長的趨勢。隨著進氣速度的增大，軸承的承載力也逐漸增大。因此選擇相對較小的進氣速度對于軸承壽命的延長是非常有必要的。

參考文獻(xiàn)

[1] 鞏云鵬，楊林. 流體動壓軸承的數(shù)值分析。碩士論文，東北大學(xué)機械工程與自動化學(xué)院。

[2] 白葳，喻海良.通用有限元分析ANSYS8.0基礎(chǔ)教程[M]，北京：清華大學(xué)出版社， 241-293， 442-447.

[3] 李萬平.計算流體力學(xué)[M]，武昌：華中科技大學(xué)出版社，2004.

作者簡介：

王淑櫻（1993―），男，漢，天津，本科，研究方向：飛行器動力工程。

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電磁波與電腦

現(xiàn)代生活中電磁波無處不在。電腦、復(fù)印機、手提電話等等都是產(chǎn)生電磁波的源物體。家里也一樣，無繩電話、吸塵器、微波爐等也會產(chǎn)生強大的電磁波。這讓許多孕媽咪憂心忡忡，但是美國有關(guān)研究機構(gòu)統(tǒng)計分析發(fā)現(xiàn)：長期在電腦前工作，并未導(dǎo)致流產(chǎn)率和畸胎率上升。

隨著信息時代的到來，電腦已成為必不可少的工具。國外新聞界曾多次報道過在電腦顯示屏前工作的孕婦發(fā)生死胎、流產(chǎn)、畸胎等事例，國內(nèi)也曾有過類似的報道或轉(zhuǎn)載，孕媽咪們?yōu)榇藫?dān)驚受怕，不過一件事物對另一件事物影響有多大，在醫(yī)學(xué)上都應(yīng)有依有據(jù)，應(yīng)該經(jīng)過科學(xué)的統(tǒng)計方法、科學(xué)實驗、臨床研究等得出科學(xué)的結(jié)論。個別現(xiàn)象不能代表普遍規(guī)律，不能以點代面。流產(chǎn)，死胎，除了在電腦前工作這一因素外，可能還有其它因素，如工作強度、大氣環(huán)境污染、飲食等等，電腦顯示器可產(chǎn)生電離輻射(低能X射線)和非電離輻射(低頻輻射、高頻輻射及光輻射)及聲輻射，極少部分泄漏。國際上已對市場上近百種型號電腦顯示器的X射線進行過監(jiān)測，絕大多數(shù)照射量率僅是天然輻射水平。

國際上許多國家都制定了安全標(biāo)準(zhǔn)。我國也制定了顯示器安全標(biāo)準(zhǔn)。從1999年12月已經(jīng)開始實施。按安全標(biāo)準(zhǔn)生產(chǎn)的顯示器本身已經(jīng)具有防電離輻射、防靜電、防反光等防護功能。以液晶方式顯示的顯示器不會產(chǎn)生電磁輻射和聲輻射。

需謹(jǐn)慎對待的X光

X射線是一種波長很短、穿透能力很強的電磁波。對孕婦來說，如過量接受X光照射，在懷孕的早期會導(dǎo)致胎兒嚴(yán)重畸形、流產(chǎn)及胎死宮內(nèi)等。若射線引起生殖細(xì)胞基因突變則可能于數(shù)代之后才表現(xiàn)出畸形。

一般情況下，胸部或四肢照射X線對胎兒的影響相對較小。最好受孕之前避免與放射線接觸。如果婦女照了X線，特別是腹部照射X光，4周后再受孕是最為安全的。

從受精到著床需要經(jīng)過一周的時間，如此時接受過量X線照射，可能對受精卵有危害。孕早期是胚胎器官形成的時期，在懷孕第6周時如受到X線輻射，胎兒的畸形發(fā)生率增高。年輕女士如果必須做X光檢查，可在月經(jīng)的第十天之內(nèi)進行X線照射，因為排卵多在月經(jīng)第十四天左右。準(zhǔn)媽媽如確實需要做X光檢查的，可考慮延至孕28周以后進行。

有些醫(yī)生認(rèn)為嬰兒出生前接觸X線會增加患白血病的機會。也有文章報導(dǎo)照射過X線的孕婦，其后代比沒照射過X線的孕婦發(fā)生白血病的機會要高4倍。所以孕早期應(yīng)避免做胸透。

安全的超聲檢查