前言：想要寫出一篇令人眼前一亮的文章嗎？我們特意為您整理了5篇網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)范文，相信會(huì)為您的寫作帶來幫助，發(fā)現(xiàn)更多的寫作思路和靈感。

網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)范文第1篇

2、選擇操作系統(tǒng)，用unix,Linux還是Window2000/NT。分析后在投入功能的開發(fā)、注重穩(wěn)定性和安全性等。

3、采用系統(tǒng)性的解決方案提供的企業(yè)上網(wǎng)方案、電子商務(wù)解決方案還是自己開發(fā)。

4、網(wǎng)站安全性措施，防黑、防病毒方案。

網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)范文第2篇

在國(guó)內(nèi)電子商務(wù)并不成熟的現(xiàn)實(shí)下，服務(wù)并不規(guī)范，沒有一個(gè)統(tǒng)一的商務(wù)網(wǎng)站標(biāo)準(zhǔn)，特別是本地區(qū)基本沒有成熟的商務(wù)網(wǎng)站。

本公司在電子商務(wù)市場(chǎng)并不成熟的情況下進(jìn)軍電子商務(wù)市場(chǎng)，能在競(jìng)爭(zhēng)并不激烈的情況下占領(lǐng)市場(chǎng)，擴(kuò)大市場(chǎng)份額，以最快的速度實(shí)現(xiàn)盈利。

二、市場(chǎng)定位，功能定位

前期類型：C2C、B2C，服務(wù)對(duì)象基于本地區(qū)市民，經(jīng)營(yíng)小商品，食品，書籍，軟硬件等，類似于傳統(tǒng)倉(cāng)儲(chǔ)型超市的網(wǎng)上超市，另建立小型二手市場(chǎng)平臺(tái)。

后期類型：B2C,B2B，增強(qiáng)交易平臺(tái)功能，增加企業(yè)交易、產(chǎn)品平臺(tái)，擴(kuò)大網(wǎng)上超市產(chǎn)品內(nèi)容，從經(jīng)營(yíng)低價(jià)商品擴(kuò)充到大件商品，高產(chǎn)值，高利潤(rùn)產(chǎn)品。

三、發(fā)展目標(biāo)

初期：申請(qǐng)域名，申請(qǐng)貸款，吸收風(fēng)險(xiǎn)投資，制作網(wǎng)站。聯(lián)系ISP，申請(qǐng)網(wǎng)絡(luò)介入，購(gòu)買服務(wù)器等軟硬件設(shè)備。

6個(gè)月：建立網(wǎng)站，擴(kuò)容網(wǎng)站內(nèi)容，規(guī)范網(wǎng)站服務(wù)，吸引加盟營(yíng)銷商，使網(wǎng)站在本地區(qū)有一定知名度，建立服務(wù)網(wǎng)絡(luò)，建立產(chǎn)品采購(gòu)網(wǎng)絡(luò)，建立產(chǎn)品配送網(wǎng)絡(luò)，培訓(xùn)員工，產(chǎn)品采購(gòu)、配送依托連鎖超市等傳統(tǒng)物流網(wǎng)絡(luò)。依托傳統(tǒng)物流網(wǎng)絡(luò)可以采用合作加盟等方式，可作為一個(gè)傳統(tǒng)零售商的從屬企業(yè)。

1年：在本地區(qū)有較強(qiáng)的知名度，能打出自己的品牌，在網(wǎng)站內(nèi)容上有更進(jìn)一步的充實(shí)，爭(zhēng)取更多的加盟營(yíng)銷商，豐富網(wǎng)上超市的產(chǎn)品，并向高端產(chǎn)品發(fā)展。

吸納投資，擴(kuò)大經(jīng)營(yíng)范圍，著手建立B2B商業(yè)交易平臺(tái)。

實(shí)現(xiàn)網(wǎng)站盈利。

2年：達(dá)到本地區(qū)最大的幾個(gè)電子商務(wù)網(wǎng)站之一，鞏固市場(chǎng)份額，網(wǎng)站集成，B2B、B2C、C2C三種經(jīng)營(yíng)方式為一體，建設(shè)獨(dú)立的物流體系，降低經(jīng)營(yíng)成本。在鞏固低端產(chǎn)品市場(chǎng)的同時(shí)，重心向高端產(chǎn)品發(fā)展，建立以高利潤(rùn)，高附加值產(chǎn)品為主的經(jīng)營(yíng)體系。

3年：收購(gòu)產(chǎn)品供貨企業(yè)，建設(shè)自己的產(chǎn)銷體系，進(jìn)一步降低產(chǎn)品成本。完全脫離傳統(tǒng)零售商，物流公司，建立更便捷，更優(yōu)惠的產(chǎn)品營(yíng)銷網(wǎng)絡(luò)。

3年以后：視情況再定。

四、網(wǎng)站板塊及風(fēng)格

網(wǎng)站初期分為產(chǎn)品索引、在線交易、新品、BBS、二手市場(chǎng)，五大部分。

以后逐漸增加企業(yè)產(chǎn)品板塊，增加會(huì)員板塊，對(duì)付費(fèi)會(huì)員實(shí)行優(yōu)惠政策。

風(fēng)格定位為簡(jiǎn)潔明快，圖片和文字相結(jié)合，以淡色做基調(diào)。

產(chǎn)品網(wǎng)頁(yè)形式采用統(tǒng)一模塊，突出產(chǎn)品圖片。

二手市場(chǎng)平臺(tái)用統(tǒng)一格式，從產(chǎn)品名到產(chǎn)品備注都統(tǒng)一格式，并采用類似于易趣的信用制度，鼓勵(lì)網(wǎng)下同城交易，避免不必要的糾紛。

倉(cāng)儲(chǔ)超市產(chǎn)品價(jià)格統(tǒng)一定價(jià)為XX.99元，百元以上產(chǎn)品定價(jià)為XX9.9元。

五、網(wǎng)站維護(hù)

初期聘請(qǐng)專門的數(shù)據(jù)庫(kù)操作員，網(wǎng)站內(nèi)容每天更新，制定網(wǎng)站規(guī)范。

六、網(wǎng)站推廣

加入大型網(wǎng)站的搜索引擎，如新浪 搜狐 百度等。

初期由于和傳統(tǒng)零售商聯(lián)合，可以在連鎖零售商店內(nèi)做廣告，并在零售商店內(nèi)采取諸如買一定限額商品送會(huì)員資格的推廣優(yōu)惠活動(dòng)。。

等網(wǎng)站有了一定點(diǎn)擊率之后可以找專門的策劃公司來包裝。

從網(wǎng)頁(yè)到宣傳口號(hào)進(jìn)行一次大的改版，打響品牌，進(jìn)一步開拓市場(chǎng)。

七、技術(shù)方案

1、租用虛擬主機(jī)

2、操作系統(tǒng)：Window2000/NT

3、采用系統(tǒng)性的解決方案(如IBM、HP)等公司提供的電子商務(wù)解決方案

網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)范文第3篇

關(guān)鍵詞：“死飛”網(wǎng)站；死飛自行車；炫酷體驗(yàn)；新型營(yíng)銷

“死飛”是一種新興的自行車型，由于后輪的飛輪是卡死的，故稱“死飛”或“固齒”。它的前后輪采用扁形設(shè)計(jì)，可自行配色。這兩個(gè)獨(dú)特的設(shè)計(jì)使它輕便高速，漂亮新穎出眾，個(gè)性十足，所以一面市就博得了大眾的喜愛。如今不僅作為代步工具，經(jīng)過自己設(shè)計(jì)、改裝的它還成為了藝術(shù)品、收藏品，甚至成為了街頭文化的符號(hào)。如今，“死飛”正處于蓬勃發(fā)展的初級(jí)階段，而衍生的網(wǎng)站、咨訊服務(wù)等方面都較為缺乏。我們可以抓住這個(gè)良好時(shí)機(jī)，迎合年輕人喜愛潮流的特點(diǎn)，以“死飛”社區(qū)網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)為項(xiàng)目依托，對(duì)“死飛”網(wǎng)站能否成功運(yùn)營(yíng)以及如何運(yùn)營(yíng)盈利進(jìn)行了市場(chǎng)調(diào)查、思考和探析。

一、死飛社區(qū)網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)發(fā)展的環(huán)境

1.宏觀環(huán)境分析

“死飛”正處蓬勃發(fā)展的初級(jí)階段，而衍生的網(wǎng)站、信息方面都相當(dāng)較弱。此次項(xiàng)目的探究可以彌補(bǔ)“死飛”行業(yè)信息不足的缺陷，給“死飛”實(shí)名社區(qū)網(wǎng)一個(gè)確定的有方向的發(fā)展前途。

我們的受眾是青年。他們更喜歡接受新鮮事物。北京又是我國(guó)首都，全國(guó)各種熱血青年匯集在此，所以我們對(duì)北京實(shí)體店的走訪和對(duì)青年大學(xué)生的調(diào)查研究更具有代表性。

2.微觀環(huán)境分析

（1）“死飛”自行車外形靚麗，張揚(yáng)的個(gè)性，輕便簡(jiǎn)單的車身及其耀眼奪目的色彩深深吸引了年輕人?！八里w”社區(qū)網(wǎng)迎合了他們追求時(shí)尚、向往個(gè)性的心態(tài)。

（2）由于自行車本身低碳，加之城市生活擁擠，人們?cè)噲D尋找一種更簡(jiǎn)單的交通工具，在這里面的指導(dǎo)下，死飛社區(qū)網(wǎng)應(yīng)運(yùn)而生。

二、死飛社區(qū)網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)發(fā)展競(jìng)爭(zhēng)分析

2011年創(chuàng)立 內(nèi)容詳實(shí)，資訊更新快，有BBS，有自行配色體驗(yàn)，有較多追隨者。人氣僅次于“死飛中國(guó)”。 頁(yè)面與“死飛中國(guó)”雷同，但不如其美觀。沒有賣家。

目前競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手較少，市場(chǎng)相當(dāng)不飽和，所以盡管少數(shù)兩家比較興旺，但死飛市場(chǎng)廣闊，并且發(fā)展趨勢(shì)好，需求大，所以開辟市場(chǎng)的可能性還是較大。

三、實(shí)地調(diào)查與結(jié)果分析

我們走訪了北京市內(nèi)10所高校，共發(fā)放了1500份問卷，共回收1482份，回收率為98.8%。

在我們調(diào)查的人群中，僅有3.3%的人們對(duì)于“死飛”自行車一點(diǎn)都不了解，其他人對(duì)于“死飛”自行車都有不同程度的了解，并有近50%的人為“死飛”自行車的愛好者或?qū)Α八里w”自行車富有興趣的人。由此可見，“死飛”自行車市場(chǎng)廣闊，“死飛”實(shí)名社區(qū)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)有很樂觀的發(fā)展前景。

而在網(wǎng)站內(nèi)容偏好的調(diào)查中，人們希望死飛主題網(wǎng)站的內(nèi)容是多元化的，其主要內(nèi)容包括死飛最新資訊、經(jīng)驗(yàn)人士提供咨詢、BBS供受眾交流、以及死飛及其配件的購(gòu)買平臺(tái)。

四、發(fā)展策略探析與效益

1.營(yíng)銷策略

（1）實(shí)體與網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷相結(jié)合：通過對(duì)傳統(tǒng)自行車銷售市場(chǎng)和網(wǎng)絡(luò)銷售市場(chǎng)的優(yōu)劣進(jìn)行分析，確立了網(wǎng)站的較好營(yíng)銷渠道和方式。

（2）提供免費(fèi)服務(wù)，樹立良好形象：提供與死飛自行車密切相關(guān)的免費(fèi)服務(wù)，讓所吸引來的訪問者同時(shí)成為良好的業(yè)務(wù)對(duì)象。

2.發(fā)展效益的探析

（1）環(huán)境效益。當(dāng)下，追求綠色生活方式，倡導(dǎo)低碳出行，保護(hù)環(huán)境已經(jīng)成為我們生活的共識(shí)。騎車出行，利于更切合實(shí)際地減少污染排放量，利于我們營(yíng)造美好的碧水藍(lán)天。

（2）經(jīng)濟(jì)效益。免費(fèi)經(jīng)營(yíng)一段時(shí)間后經(jīng)營(yíng)效益好的情況下，可以向入駐的商家收取一定的管理費(fèi)，托管費(fèi)，交易費(fèi)等。

B2C收費(fèi)模式：與企業(yè)簽訂協(xié)議，制定報(bào)酬和要求。網(wǎng)站再將任務(wù)下發(fā)給用戶。同時(shí)網(wǎng)站收取一定比例的平臺(tái)服務(wù)費(fèi)。

C2C收費(fèi)模式：需求者在網(wǎng)站論壇相應(yīng)模塊上任務(wù)或是征求團(tuán)隊(duì)，由網(wǎng)站凍結(jié)酬金，完成任務(wù)后，經(jīng)過需求者和應(yīng)征者雙方的同意，酬金將劃到應(yīng)征者賬戶。同時(shí)網(wǎng)站收取一定比例的平臺(tái)服務(wù)費(fèi)。

五、預(yù)測(cè)風(fēng)險(xiǎn)與防范

1.預(yù)測(cè)風(fēng)險(xiǎn)

（1）市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)：新興網(wǎng)站需要一定的適應(yīng)時(shí)間，尤其推廣初期消費(fèi)者所占市場(chǎng)分額較低。少有的幾個(gè)類似網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)不夠成熟，我們的借鑒材料和專業(yè)技能不足。

（2）技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)：網(wǎng)站用戶界面的設(shè)計(jì)、信息安全機(jī)制等考慮不全導(dǎo)致的潛在風(fēng)險(xiǎn)。

2.擬采取的措施

（1）知名度方面：需要大力度的宣傳和推廣。如創(chuàng)建新浪微博、人人公共主頁(yè)、微信公眾號(hào)；另外在各大高校進(jìn)行實(shí)地宣傳等。

（2）專業(yè)技能方面：咨詢電子商務(wù)或市場(chǎng)營(yíng)銷學(xué)的老師或?qū)＜?；并吸取已有相關(guān)網(wǎng)站的優(yōu)勢(shì)，規(guī)避其劣勢(shì)；不斷學(xué)習(xí)來發(fā)展和完善自身。

總的來說，“死飛”社區(qū)網(wǎng)站有著開闊的市場(chǎng)和廣大的需求，它不僅僅為廣大的死飛愛好者提供了比較全面的關(guān)于“死飛”的及時(shí)信息，而且可以為大家提供便捷的交流討論平臺(tái)，以及為死飛的商家提供一個(gè)“足不出戶，便知天下誰(shuí)是顧客”的空間。死飛社區(qū)網(wǎng)集“時(shí)尚，個(gè)性，低碳，環(huán)保”于一身，在時(shí)代潮流中，有著樂觀的發(fā)展前景！

參考文獻(xiàn)：

[1]劉青健.中國(guó)城鄉(xiāng)居民參加體育鍛煉狀況的分析[J]北京體育大學(xué)學(xué)報(bào)，2010（3）

[2]岳延云何敏學(xué).淺談死飛運(yùn)動(dòng).體育教學(xué)與研究，2013（102）

網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)范文第4篇

關(guān)鍵詞：網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)；數(shù)據(jù)分析；分析指標(biāo)

隨著互聯(lián)網(wǎng)以及移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展，企業(yè)網(wǎng)站的競(jìng)爭(zhēng)日益激烈，運(yùn)營(yíng)不善面臨被淘汰的局面，現(xiàn)在社會(huì)已經(jīng)進(jìn)入大數(shù)據(jù)的時(shí)代，企業(yè)網(wǎng)站只有通過數(shù)據(jù)分析，利用好隱藏在網(wǎng)站背后的用戶數(shù)據(jù)，分析用戶需求，調(diào)整優(yōu)化網(wǎng)站功能，增強(qiáng)用戶網(wǎng)絡(luò)體驗(yàn)，才能形成企業(yè)與用戶良性溝通，提升企業(yè)網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)效益。

一、企業(yè)網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析的必要性

隨著網(wǎng)絡(luò)的飛速發(fā)展，電子商務(wù)已滲透到日常生活的方方面面，企業(yè)網(wǎng)站的影響日益擴(kuò)大，每天有多少用戶訪問網(wǎng)站，用戶走過哪些路徑，都有哪些行為?！靶畔⑹呛Ａ康?，用途是廣泛的”。

網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析對(duì)企業(yè)網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)的重要性不言而喻，但很多企業(yè)往往沒做好數(shù)據(jù)分析就盲目進(jìn)行網(wǎng)站營(yíng)銷推廣，從而很難獲得較好效果，導(dǎo)致大量用戶流失，網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)效率不高。

不管是什么網(wǎng)站，最根本的還是用戶。必須要懂得分析數(shù)據(jù)，了解滿足用戶需求，誰(shuí)擁有用戶誰(shuí)就能更好的發(fā)展，就能取得更多的盈利。

通過數(shù)據(jù)分析工具以及Web使用日志的信息挖掘，可以對(duì)網(wǎng)站頁(yè)面的使用和訪問情況進(jìn)行各種定量和定性的分析，揭示出隱藏在網(wǎng)站服務(wù)器后臺(tái)日志數(shù)據(jù)中的各種關(guān)系，如時(shí)序關(guān)系，關(guān)聯(lián)關(guān)系，訪問者類屬關(guān)系，頁(yè)面類屬關(guān)系等，可以找出被用戶頻繁訪問的路徑和頻繁訪問的頁(yè)面，提取Web站點(diǎn)訪問用戶的興趣愛好，提供豐富多彩的個(gè)性化推薦服務(wù)，從而提升Web站點(diǎn)的服務(wù)質(zhì)量，并為網(wǎng)站結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)者提供站點(diǎn)組織結(jié)構(gòu)的優(yōu)化調(diào)整參考信息，為網(wǎng)站的所有者定制更為有效的市場(chǎng)銷售策略，提供精準(zhǔn)的廣告定位，幫助管理者發(fā)現(xiàn)潛在的目標(biāo)客戶，在同行中獲得最大的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。做好數(shù)據(jù)分析對(duì)網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)、人員管理、企業(yè)運(yùn)營(yíng)、部門協(xié)作都產(chǎn)生明顯的影響。

二、網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)的數(shù)據(jù)分析工具與指標(biāo)

1.Web數(shù)據(jù)分析工具

利用網(wǎng)站解析軟件，企業(yè)可以對(duì)服務(wù)器的登錄信息進(jìn)行分析，進(jìn)而解析用戶的行為模式。網(wǎng)站流量分析常用工具有百度商橋、CNZZ、51LA、量子統(tǒng)計(jì)、GA等。從準(zhǔn)確性來看，各家都有側(cè)重和優(yōu)勢(shì)，可以同時(shí)安裝2種統(tǒng)計(jì)工具。其中百度統(tǒng)計(jì)是專業(yè)網(wǎng)站流量分析工具移動(dòng)統(tǒng)計(jì)（）；GoStats 北美目前最有影響力的免費(fèi)網(wǎng)站流量統(tǒng)計(jì)分析服務(wù)提供商之一（ ）；量子恒道網(wǎng)站統(tǒng)計(jì) 免費(fèi)的專業(yè)網(wǎng)站流量統(tǒng)計(jì)工具 （）；Google Analytics（分析），是Google的一款免費(fèi)的網(wǎng)站分析服務(wù)，只要在網(wǎng)站的頁(yè)面上加入一段代碼，就可以提供豐富詳盡的圖表式報(bào)告，可以評(píng)估廣告的投資回報(bào)率，并對(duì) Flash、視頻以及社交網(wǎng)絡(luò)等類型的網(wǎng)站和應(yīng)用程序進(jìn)行跟蹤。

Adobe Analytics和IBM CoreMetrics平臺(tái)，能夠集成來自多個(gè)數(shù)據(jù)源的網(wǎng)站分析數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。

2.數(shù)據(jù)分析指標(biāo)

（1）網(wǎng)站流量指標(biāo)

網(wǎng)站流量統(tǒng)計(jì)指標(biāo)常用來對(duì)網(wǎng)站效果進(jìn)行評(píng)價(jià)，是衡量網(wǎng)站基礎(chǔ)設(shè)置是否合理的重要依據(jù)，其中主要指標(biāo)包含獨(dú)立訪問者數(shù)量（unique visitors）、重復(fù)訪問者數(shù)量（repeat visitors）、頁(yè)面瀏覽數(shù)（page views）、每個(gè)訪問者的頁(yè)面瀏覽數(shù)（Page Views per user）、IP（獨(dú)立IP數(shù)）、UV（獨(dú)立訪客數(shù)）、PV（頁(yè)面瀏覽量）以及PV/UV（訪問深度）等指標(biāo)。對(duì)于網(wǎng)站流量數(shù)據(jù)，必須利用各項(xiàng)指標(biāo)統(tǒng)計(jì)并且加以對(duì)比分析。通過對(duì)流量指標(biāo)的分析，合理改善頁(yè)面質(zhì)量，提高用戶瀏覽價(jià)值。再進(jìn)行綜合數(shù)據(jù)分析，診斷其網(wǎng)站流量平衡的利與弊，深入利用SWOT分析法找準(zhǔn)其根源所在，規(guī)避不利因素，將有利因素?cái)U(kuò)大化。

（2）用戶行為指標(biāo)

分析了解用戶行為是我們提高網(wǎng)站轉(zhuǎn)化率的重要途徑，在數(shù)據(jù)分析中，必須強(qiáng)調(diào)深入分析用戶行為指標(biāo)。掌握用戶行為兩大指標(biāo)：停留時(shí)間和跳出率。掌握用戶平均的停留時(shí)間、新老用戶的停留時(shí)間以及頁(yè)面停留時(shí)間，通過對(duì)用戶停留時(shí)間以及頁(yè)面停留時(shí)間長(zhǎng)短的對(duì)比，能夠進(jìn)行有效的數(shù)據(jù)對(duì)比，更加有效快捷的完善頁(yè)面質(zhì)量度，引導(dǎo)和提高用戶下一步行為。

（3）業(yè)績(jī)?cè)u(píng)估指標(biāo)

業(yè)績(jī)指標(biāo)是評(píng)估個(gè)人的有效方式，是對(duì)自我階段性的評(píng)價(jià)，在網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)過程中起著重要的作用，能夠激勵(lì)員工專業(yè)化更加進(jìn)步，更加完善自我。業(yè)績(jī)?cè)u(píng)估指標(biāo)需要分為新客戶和老客戶，統(tǒng)計(jì)有效客戶數(shù)量，消費(fèi)成本以及轉(zhuǎn)化率。最后再加以統(tǒng)計(jì)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，制定合理的獎(jiǎng)懲制度。

（4）客戶價(jià)值指標(biāo)

獲得客戶消費(fèi)是企業(yè)的最終目標(biāo)，對(duì)于客戶的具體分析必不可少，必須重點(diǎn)詳細(xì)地把握。把握其客戶群體、轉(zhuǎn)化率、成本以及盈利正負(fù)。無(wú)論是新客戶還是老客戶都要求做到具體細(xì)分，對(duì)網(wǎng)站出現(xiàn)的問題能夠精準(zhǔn)定位，并且通過數(shù)據(jù)對(duì)比分析，制定有效解決方案。

網(wǎng)站訪問統(tǒng)計(jì)分析能及時(shí)掌握網(wǎng)站推廣的效果，減少盲目性；可以分析各種網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷手段的效果，為制定和修正網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷策略提供依據(jù)；通過網(wǎng)站訪問數(shù)據(jù)分析進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷診斷，包括對(duì)網(wǎng)站推廣活動(dòng)的效果分析、網(wǎng)站優(yōu)化狀況診斷等，作為網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷效果評(píng)價(jià)的參考指標(biāo)能有效改善訪問者的體驗(yàn)，提高網(wǎng)站投資回報(bào)率、增加轉(zhuǎn)換，獲取更多收益。

三、企業(yè)網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析策略

1.合理分析規(guī)劃，加強(qiáng)團(tuán)隊(duì)建設(shè)

企業(yè)在制作網(wǎng)站之前需要弄清楚做網(wǎng)站的目標(biāo)是什么？怎么去做？制定短期計(jì)劃與長(zhǎng)期計(jì)劃，而且在計(jì)劃完成的各個(gè)階段都要認(rèn)真分析。從實(shí)際情況看，除了一些較大電子商務(wù)企業(yè)或互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，他們有良好的數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)和能力以外，大多數(shù)中小企業(yè)實(shí)施的網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)沒有有效面對(duì)和處理網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)。究其原因，除了企業(yè)管理人員不夠重視以外，企業(yè)具體負(fù)責(zé)網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)的人員往往缺乏主動(dòng)的意識(shí)和管理的高度去面對(duì)這些數(shù)據(jù)。作為網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人，他們關(guān)注更多的是網(wǎng)絡(luò)的投入與產(chǎn)出，會(huì)把更多的精力放在優(yōu)化成本和提高銷售上。對(duì)于運(yùn)營(yíng)細(xì)節(jié)，比如數(shù)據(jù)分析，團(tuán)隊(duì)建設(shè)投入的關(guān)注還不夠。

2.靈活使用數(shù)據(jù)分析指標(biāo)

網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析包含對(duì)網(wǎng)站用戶行為的分析，是運(yùn)營(yíng)網(wǎng)站的企業(yè)都要認(rèn)真做的一項(xiàng)任務(wù)，那就是收集用戶點(diǎn)擊網(wǎng)頁(yè)的各項(xiàng)數(shù)據(jù)，以此來優(yōu)化網(wǎng)站結(jié)構(gòu)、欄目設(shè)置及網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)。

對(duì)于網(wǎng)站分析而言，在數(shù)據(jù)分析時(shí)擁有明確的邏輯思維非常重要，其中靈活使用各項(xiàng)指標(biāo)是明確思路的好方法。

（1）流量來歷

調(diào)查流量來歷數(shù)據(jù)，能夠發(fā)現(xiàn)網(wǎng)站流量來源于直接拜訪還是外部連接或搜索引擎，繼而加大網(wǎng)站推行手法（如軟文推行、論壇推行、在線廣告等）或辨識(shí)網(wǎng)站用戶忠誠(chéng)度還是查找引擎優(yōu)化狀況仍需盡力，進(jìn)而剖析網(wǎng)站的狀況（排行、點(diǎn)擊率、轉(zhuǎn)化率等等），便于其進(jìn)行網(wǎng)站優(yōu)化作業(yè)。

（2）網(wǎng)站拜訪時(shí)段

從網(wǎng)站拜訪時(shí)段可發(fā)現(xiàn)，網(wǎng)站用戶集中在那些時(shí)段訪問，依據(jù)此數(shù)據(jù)對(duì)用戶特性（如上班、午休、下班等等作息時(shí)間）進(jìn)行剖析，在進(jìn)行網(wǎng)站推行、活動(dòng)策劃等便可參閱這一數(shù)據(jù)進(jìn)行恰當(dāng)?shù)恼{(diào)整，然后取得更多的推行作用，以更小的本錢獲取更大的效益。

（3）拜訪時(shí)長(zhǎng)及跳出率

經(jīng)過網(wǎng)站的流量次數(shù)、停留時(shí)間及跳出率，剖析某些頁(yè)面臨訪客的用戶體會(huì)、內(nèi)容價(jià)值是不是有用，哪些是結(jié)尾頁(yè)，哪些是過度頁(yè)。繼而剖析用戶的需求點(diǎn)在哪里，對(duì)詳細(xì)頁(yè)面進(jìn)行有關(guān)優(yōu)化，增強(qiáng)用戶體驗(yàn)，針對(duì)不同用戶進(jìn)行個(gè)性化推薦，給用戶發(fā)有需求的價(jià)值內(nèi)容。

（4）瀏覽器拜訪份額

經(jīng)過網(wǎng)站訪客運(yùn)用瀏覽器份額分析，發(fā)現(xiàn)不同瀏覽器所占份額，如360與IE占有份額已達(dá)60%左右，在進(jìn)行網(wǎng)站制作之時(shí)則有必要考慮瀏覽器的兼容性要素，增強(qiáng)影響用戶體會(huì)。

可見，無(wú)論是網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)中的推行抑或優(yōu)化作業(yè)，網(wǎng)站數(shù)據(jù)仍作為一個(gè)先行者，輔導(dǎo)著網(wǎng)站前行的方向。因而數(shù)據(jù)剖析是有影響企業(yè)網(wǎng)站發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)。

總結(jié)

企業(yè)網(wǎng)站通過數(shù)據(jù)分析工具統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)和挖掘服務(wù)器后臺(tái)的Web日志記錄，發(fā)現(xiàn)用戶訪問Web站點(diǎn)頁(yè)面的通用模式。通過數(shù)據(jù)分析，可以識(shí)別用戶的忠實(shí)度、滿意度，發(fā)現(xiàn)潛在用戶，調(diào)整不合理的網(wǎng)站結(jié)構(gòu)，提供個(gè)性化商品推薦，從而增強(qiáng)站點(diǎn)的服務(wù)競(jìng)爭(zhēng)力，只有利用好隱藏在網(wǎng)站背后的用戶數(shù)據(jù)，分析用戶需求，優(yōu)化網(wǎng)站功能，增強(qiáng)用戶網(wǎng)絡(luò)體驗(yàn)，才能形成企業(yè)與用戶良性溝通，提升企業(yè)網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)效益，有利于企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)和長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

[1]龐英智.Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電子商務(wù)中的應(yīng)用[J].情報(bào)科學(xué)，2011（2）

[2]趙巖，趙慧娟.數(shù)據(jù)挖掘理論與技術(shù)[J].福建電腦，2006（2）

[3]蔣良孝，蔡之華.電子商務(wù)中的數(shù)據(jù)挖掘及其應(yīng)用[J].計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì)，2003（6）

網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)范文第5篇

圖一：網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)最佳KPI/度量

一、小型網(wǎng)站最佳運(yùn)營(yíng)KPI/度量

1、營(yíng)收成本度量

單次營(yíng)收成本（CPA）

從目標(biāo)獲取的單次成本來考核，淘汰CPA不適當(dāng)?shù)臓I(yíng)銷項(xiàng)目，提高CPA較低項(xiàng)目的投入。

CPA應(yīng)作為分析報(bào)告中的最佳度量之一，其中展示次數(shù)（Impressions）、點(diǎn)擊數(shù)（Clicks）、點(diǎn)擊率（CTR）、平均每次點(diǎn)擊成本（Avg CPC）、轉(zhuǎn)換（Conversions）等度量數(shù)據(jù)均可通過Google Analytics、Omniture等網(wǎng)站分析工具獲得，但是成本（Cost）需要自行核算。

圖二：小型網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)成本KPI/度量

2、訪客行為度量

跳出率（Bounce Rate）

通過跳出率高低，可辨別營(yíng)銷活動(dòng)帶來的訪客與登陸頁(yè)的相關(guān)性匹配情況，以此對(duì)營(yíng)銷活動(dòng)進(jìn)行減少或增加資源投入。

支付放棄率（Abandonment Rate）

最快掙錢的方法是從想給你錢的人手中獲得。重點(diǎn)關(guān)注支付過程中放棄率最高的環(huán)節(jié)，通過減少支付步驟、將賬號(hào)注冊(cè)由開始放到最后、A/B測(cè)試與多變量測(cè)試（成本高）等措施不斷測(cè)試、考核，將會(huì)有很大的營(yíng)收改觀。

通過Excel、Paditrack、KissMetrics等免費(fèi)工具建立支付路徑檢測(cè)，可自動(dòng)獲取Abandonment Rate等相關(guān)度量。

圖三：支付放棄率監(jiān)測(cè)

3、效果度量

宏觀轉(zhuǎn)化率（Macro Conversion Rate）

作為小規(guī)模站點(diǎn)，我們要重點(diǎn)關(guān)注轉(zhuǎn)化率，并竭盡所能去提高它。通過每天（周）查詢流量來源報(bào)告中的轉(zhuǎn)化率，降低表現(xiàn)不佳的流量來源投入，提高表現(xiàn)好的。做好營(yíng)銷策略讓其涵蓋面廣，并都保持盈利，那我們的收益將會(huì)最大化。

圖四：電子商務(wù)網(wǎng)站宏觀轉(zhuǎn)化率

我們可以給買兩次的客戶創(chuàng)建一個(gè)高級(jí)細(xì)分群體，然后通過來源、地理分布、兩次購(gòu)買產(chǎn)品的類型、關(guān)鍵字與營(yíng)銷活動(dòng)等去挖掘更多同樣的潛在客戶。切記同時(shí)查看轉(zhuǎn)化率與轉(zhuǎn)化次數(shù)，以免決策失誤。

作為小規(guī)模站點(diǎn)，只需圍繞上述四個(gè)度量：?jiǎn)未螤I(yíng)收成本（Cost Per Acquisition）、跳出率（Bounce Rate）、支付放棄率（Checkout Abandonment Rate）、全局轉(zhuǎn)化率（Macro Conversion Rate），進(jìn)行運(yùn)營(yíng)監(jiān)測(cè)，即可取得良好的功效。最好是已全面掌控此四大度量后，再拓展至其它度量。

二、中型網(wǎng)站最佳運(yùn)營(yíng)KPI/度量

1、營(yíng)收成本度量

單次營(yíng)收成本（CPA）

點(diǎn)擊率（Click-through Rate）

CPA作為宏觀度量，只提供營(yíng)銷活動(dòng)的基本信息，我們還需要通過點(diǎn)擊率（CTR）度量，更加深入的去分析聯(lián)盟營(yíng)銷（Affiliate Marketing）、搜索引擎營(yíng)銷以及旗幟廣告等營(yíng)銷活動(dòng)的創(chuàng)收能力與訪客質(zhì)量。

SEO/SEM的關(guān)鍵字選詞、排名、訪客搜索詞與關(guān)鍵字的匹配度，都會(huì)對(duì)提高CTR有幫助；如果訪客來到我們網(wǎng)站（未跳出），那么意味著我們獲得了一次說服他們購(gòu)買我們產(chǎn)品或服務(wù)的機(jī)會(huì)。

圖五：點(diǎn)擊率自定義報(bào)告

通常，通過頻繁較大幅的對(duì)展示效果進(jìn)行優(yōu)化，會(huì)使得我們的再營(yíng)銷活動(dòng)（Remarketing Campaigns）有巨大的改觀。例如，優(yōu)化EDM郵件標(biāo)題、廣告投放的地理位置等都會(huì)使CTR明顯提高。而CTR就像是幫助你了解在第一次約會(huì)時(shí)是否 出現(xiàn)在正確的地點(diǎn)，適當(dāng)?shù)拇┲说男θ?。因此，我們?yīng)當(dāng)將創(chuàng)意營(yíng)銷活動(dòng)列出來，干掉表現(xiàn)差的，提高表現(xiàn)Good的，如此反復(fù)。

2、訪客行為度量

跳出率（Bounce Rate）

支付放棄率（Checkout Abandonment Rate）

訪問深度（Page Depth）

極少訪客會(huì)在一個(gè)站點(diǎn)瀏覽幾以上個(gè)頁(yè)面，這是互聯(lián)網(wǎng)實(shí)情。因此在不斷提高用戶體驗(yàn)、內(nèi)容架構(gòu)、內(nèi)容相關(guān)性的同時(shí)，我們應(yīng)當(dāng)重點(diǎn)關(guān)注訪客訪問深度情況 （Page Depth），而不是沒有用處的平均每次訪問頁(yè)數(shù)（Average Page Views per Visit or Average Time）、平均網(wǎng)站停留時(shí)間（Average Time on Site）。

圖六：頁(yè)面訪問深度分析

通過訪問深度報(bào)告，我們可以將訪客的訪問根據(jù)個(gè)人喜好進(jìn)行分類組合。例如分為放棄者、搭訕者、瀏覽者、一次性訪客、忠實(shí)訪客，那我們對(duì)內(nèi)容表現(xiàn)的看法會(huì)有戲劇性的改變，通過長(zhǎng)久的深入關(guān)注，我們將會(huì)發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)的贏利點(diǎn)。

上圖強(qiáng)調(diào)的是最終銷售/轉(zhuǎn)化，但是即使我們是資訊站，提高訪問深度最起碼能使頁(yè)面更均衡、廣告展示量更大。

忠誠(chéng)度（按訪問次數(shù)）

如果說訪問深度優(yōu)化的是單次訪問體驗(yàn)，那么忠誠(chéng)度將會(huì)是批量級(jí)的。換句話說，就是衡量我們網(wǎng)站吸引同一訪客多次訪問的能力？對(duì)于電子商務(wù)或者非電子商務(wù)網(wǎng)站來說，忠誠(chéng)度好與差的差異意味著巨大收益與難以存活。

首先，以“實(shí)現(xiàn)x次的訪問占總訪問y%”為目標(biāo)。電子商務(wù)網(wǎng)站可以用“每天轉(zhuǎn)化數(shù)報(bào)告（Days to Conversion）”來設(shè)置目標(biāo)。內(nèi)容站點(diǎn)可以依據(jù)內(nèi)容更新規(guī)劃來制定目標(biāo)，例如我們是紐約時(shí)報(bào)，每天24小時(shí)更新網(wǎng)站，是不是目標(biāo)就可以是平均每個(gè) 訪客訪問90次/每月呢？

其次，按照如下方式，基于訪問次數(shù)設(shè)置高級(jí)細(xì)分群體。

圖七：按訪問次數(shù)計(jì)的訪問者忠誠(chéng)度

最后，將設(shè)置好的高級(jí)細(xì)分群體，應(yīng)用于關(guān)鍵字報(bào)告、廣告系列報(bào)告、引薦報(bào)告，就可以辨別主要帶來忠實(shí)訪客的是哪些流量來源。將其應(yīng)用于內(nèi)容報(bào)告，就能推斷出哪些內(nèi)容（體育新聞？國(guó)際新聞？還是寵物故事？）能吸引忠實(shí)訪客。

訪問次數(shù)，在許多統(tǒng)計(jì)工具中都會(huì)有。如果我們用的是新版Google Analytics，那么可以通過“受眾群體”-》”行為”-》”覆蓋率與頻次”查看。

3、效果度量

宏觀轉(zhuǎn)化率（Macro Conversion Rate）

微觀轉(zhuǎn)化率（Micro Conversion Rate）

通常我們查看報(bào)告，會(huì)發(fā)現(xiàn)僅不足2%的訪客實(shí)現(xiàn)了轉(zhuǎn)化。因此我們僅僅是關(guān)注宏觀轉(zhuǎn)化率（Macro Conversion Rate），那就意味著默認(rèn)放棄98%訪客的價(jià)值，損失巨大。

通過查看具體轉(zhuǎn)化次數(shù)（目標(biāo)）以及它們?cè)陂L(zhǎng)短期帶來的收益，我們會(huì)很快的發(fā)現(xiàn)它們能帶來的價(jià)值，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過宏觀轉(zhuǎn)化報(bào)告中展示的收益，優(yōu)化它們即可獲得巨大的驚喜。

Google Analytics中可以點(diǎn)擊“轉(zhuǎn)化”-》“目標(biāo)”進(jìn)行查看。內(nèi)容站點(diǎn)還可以查看“目標(biāo)網(wǎng)址”報(bào)告，來確認(rèn)目標(biāo)轉(zhuǎn)化所在頁(yè)面。

圖八：微觀轉(zhuǎn)化率

每次訪問目標(biāo)價(jià)值（Per Visit Goal Value）

通過此KPI，一方面可以避免只關(guān)注那2%訪客轉(zhuǎn)化的弊端（因?yàn)樗P(guān)注的是每一次訪問），另一方面可以促使我們拓展更多適合訪客的業(yè)務(wù)。

圖九：每次訪問目標(biāo)價(jià)值

雖然不是每個(gè)訪客都能實(shí)現(xiàn)目標(biāo)轉(zhuǎn)化，但是每個(gè)訪客都有其固有的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。查看這個(gè)度量，能讓我們確定那些創(chuàng)造高價(jià)值的目標(biāo)，并且明白一些簡(jiǎn)單的道理，例如 什么是我們的重點(diǎn)。如果說Twitter帶來的每次訪問目標(biāo)價(jià)值為87美分，Google是97美分，也許我們就應(yīng)當(dāng)將更加注重SEO策略，而不是采納那 些說搜索引擎已過時(shí)的社會(huì)媒體營(yíng)銷專家的建議。

對(duì)于中型網(wǎng)站需關(guān)注以上9個(gè)度量，如果有天我們能獲得超過500萬(wàn)美金的經(jīng)濟(jì)收益時(shí)，就說明它們見效了。它們與小型站點(diǎn)度量不同之處的關(guān)鍵在于，我們需要致力于多重轉(zhuǎn)化、深層次的網(wǎng)站交互以及更好的營(yíng)收效率分析。

三、大型網(wǎng)站最佳運(yùn)營(yíng)KPI/度量

1、營(yíng)收成本度量

單次營(yíng)收成本（CPA）

點(diǎn)擊率（Click-through Rate）

新訪問比率

通?？梢杂眠@個(gè)度量調(diào)整我們的營(yíng)銷策略，發(fā)掘能為業(yè)務(wù)帶來新大陸的營(yíng)銷方式。如果我們正忙于已有盈利性付費(fèi)媒體的監(jiān)測(cè)，想付費(fèi)搜索、廣告、聯(lián)盟營(yíng)銷以及社 會(huì)媒體營(yíng)銷能帶來新訪客，那么該度量就顯得尤為重要，除非我們不想。該度量在報(bào)告中隨處可得，創(chuàng)建利于分析的最佳細(xì)分群體是重點(diǎn)。

2、訪客行為度量

跳出率（Bounce Rate）

支付放棄率（Checkout Abandonment Rate）

訪問深度（Page Depth）

忠誠(chéng)度（按訪問數(shù)）

事件/訪問（Event/Visit）

每個(gè)不錯(cuò)的大型站點(diǎn)，都會(huì)以各種復(fù)雜技術(shù)（Flash、AJAX、插件…）提供豐富的訪客體驗(yàn)（視頻、演示、動(dòng)態(tài)幻燈片、配置程序…）。幾乎一直 以來，我們僅僅以經(jīng)驗(yàn)（或頁(yè)面噪音）來衡量它們。事件跟蹤可以幫助我們對(duì)它們進(jìn)行測(cè)量，通常能令人驚訝地獲得相關(guān)用戶體驗(yàn)信息，贏得珍貴的主動(dòng)權(quán)。

圖九：每次訪問觸發(fā)事件數(shù)度量

110842次訪問，9054次網(wǎng)站體驗(yàn)交互事件，那么每次訪問事件數(shù)為2.24次，這樣的結(jié)果是好？還是壞呢？能再好點(diǎn)么？2.24次交互有給我們帶來更好的經(jīng)濟(jì)價(jià)值么？

案例的答案是：No！答案應(yīng)該更具我們的策略和目標(biāo)來確定。最終對(duì)于內(nèi)容規(guī)劃方面，我們能做出更具重要意義的明智決定（尤其當(dāng)你是分析高手時(shí)，你可以將績(jī)效以第一次訪問、訪問深度與第二次訪問、忠誠(chéng)度，進(jìn)行三角型建模）。

許多網(wǎng)站分析工具都有類似的事件跟蹤，Google Analytics的事件跟蹤數(shù)據(jù)查詢路徑為：內(nèi)容-》事件。

3、效果考核度量

宏觀轉(zhuǎn)化率（Macro Conversion Rate）

微觀轉(zhuǎn)化率（Micro Conversion Rate）

每次訪問目標(biāo)價(jià)值（Per Visit Goal Value）

轉(zhuǎn)化所需天數(shù)［或者內(nèi)容站的時(shí)間延遲］

“一口吃不成大胖子”。許多公司做數(shù)據(jù)分析以及營(yíng)銷活動(dòng)優(yōu)化只用了一朝一夕的時(shí)間，所以也期望能快速實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)化，并且即刻對(duì)營(yíng)銷活動(dòng)做出增加或減少投入的決 策。這種做法不僅是鼠目寸光，更是對(duì)訪客的褻瀆。因?yàn)樗麄円羞m當(dāng)多的時(shí)間去體驗(yàn)良好后才會(huì)完成轉(zhuǎn)化。該度量能幫助我們明確我們的訪客的轉(zhuǎn)化速度。我們能 在最短的時(shí)間，完成營(yíng)銷信息修改、采取行動(dòng)以及調(diào)整登陸頁(yè)。但如果說轉(zhuǎn)化所需天數(shù)很長(zhǎng)，那么我們可以制定穩(wěn)?。ㄖ鸩剑┑奈⒂^轉(zhuǎn)化策略。

如果我們的是非電子商務(wù)網(wǎng)站，那么通過Google Analytics多渠道路徑（Multi-Channel Funnel），查看“Time Lag”報(bào)告，可以獲得許多驚人欣喜的結(jié)果。電子商務(wù)網(wǎng)站同樣可以查看數(shù)據(jù)“購(gòu)買前所耗天數(shù)（Days to Transaction）”。我們即刻看到的度量是“轉(zhuǎn)化（Conversions）”，它反映了具體目標(biāo)的轉(zhuǎn)化情況。

因此，我們可以對(duì)“歡迎登陸”，”您喜歡的是什么？”，”這些是我能為您提供的”，“您為什么不購(gòu)買支付呢？”，“回頭并試圖購(gòu)買支付”，多次反復(fù)，我仍舊出現(xiàn)在您面前，“您打算支付了么？那么您可以…”的訪問轉(zhuǎn)化流程進(jìn)行優(yōu)化。

“購(gòu)買前所耗天數(shù)（Days to Transaction）”是標(biāo)準(zhǔn)報(bào)告，可以在我們網(wǎng)站分析報(bào)告的電子商務(wù)部分進(jìn)行查看?！皶r(shí)間延遲（Time Lag）”一些網(wǎng)站分析軟件中不是標(biāo)準(zhǔn)報(bào)告，可以向軟件商家咨詢。Google Analytics中可以通過路徑：“轉(zhuǎn)化（Conversions）”-》“多渠道路徑（Multi-Channel Funnels）”-》“Time Lag（時(shí)間延遲）”查看。

圖十：轉(zhuǎn)化所需天數(shù)

輔助轉(zhuǎn)化比值（% Assisted Conversions）

輔助轉(zhuǎn)化是近期盛行起來的又一不錯(cuò)度量，它凌駕于以上度量組合模型之上。大部分的訪客轉(zhuǎn)化（不管宏觀與微觀）都需要一定的時(shí)間，那為什么我們大都將網(wǎng)站分 析重點(diǎn)放在單個(gè)渠道的分析與優(yōu)化呢？是因?yàn)槁?lián)盟營(yíng)銷（Affiliate）位于轉(zhuǎn)化的末端？還是Facebook（或Google或其它）位于訪客登錄的 前端？

圖十一：輔助轉(zhuǎn)化分析

我們需要清楚掌握，我們的網(wǎng)站需要超過一次廣告/媒介/營(yíng)銷觸點(diǎn)，才能完成的轉(zhuǎn)化有多少？然后根據(jù)數(shù)據(jù)去優(yōu)化渠道組合，而不是單個(gè)的渠道。

以上案例中可以發(fā)現(xiàn)，如果我們沒有做渠道組合優(yōu)化（而實(shí)際上需要），可以看出Email渠道的數(shù)據(jù)（1.18 輔助轉(zhuǎn)化次數(shù)/最終互動(dòng)轉(zhuǎn)化次數(shù)），在暗示我們與Organic Search（0.61）相比，應(yīng)該為Email渠道制定營(yíng)銷優(yōu)化與預(yù)估策略。

輔助轉(zhuǎn)化次數(shù)比值，在一些網(wǎng)站分析軟件中沒有，需要我們向軟件商咨詢。在Google Analytics可以通過路徑：“轉(zhuǎn)化（Conversions）”-》“Multi-Channel Funnels”-》“Assisted Conversions”查看。

That’s all！ 對(duì)于大型網(wǎng)站，我們已確定13個(gè)關(guān)鍵度量，足以讓我們從頭到尾的了解網(wǎng)站經(jīng)營(yíng)績(jī)效了。與中型網(wǎng)站度量不同的關(guān)鍵在于，我們真真切切的在關(guān)注多種訪問行為。也就是說，我們注重的是一大片人，而不是單個(gè)的訪問。

以下是本文的各類網(wǎng)站最佳分析度量總結(jié)：

圖十二：大中小型網(wǎng)站最佳運(yùn)營(yíng)KPI/度量匯總

希望此圖，有助于更快的診斷我們分析策略中的紕漏。另外，當(dāng)網(wǎng)站從小規(guī)模站點(diǎn)發(fā)展成為中型站點(diǎn)時(shí)，我們自然會(huì)意識(shí)到其它需要測(cè)量的度量，當(dāng)跨入大型網(wǎng)站時(shí)也會(huì)有同樣的感觸。

也許，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)以上KPI中并沒有Adsense廣告的CTR、頁(yè)面加載時(shí)間（Page Load Time）、每社會(huì)訪問行為（Actions per Social Visit）、搜索退出率（Search Exits）、內(nèi)容分布與訪問比率、轉(zhuǎn)化率（內(nèi)容站點(diǎn)）。因?yàn)檫@些KPI/度量，對(duì)于不同業(yè)務(wù)類別的網(wǎng)站來說是有其獨(dú)特性的，以上分析策略中的KPI適合于 所有站點(diǎn)。

最后，衡量以上目標(biāo)組合的完成情況，最好的方法是基于以下我們既定的數(shù)字化營(yíng)銷監(jiān)測(cè)模型。