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大數(shù)據(jù)開發(fā)的過程范文第1篇

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)技術(shù)；大數(shù)據(jù)管理模塊組成技術(shù)；技術(shù)分析；分支技術(shù)探析

自從我國各領(lǐng)域?qū)Υ髷?shù)據(jù)技術(shù)產(chǎn)生應用需求之后，已有多個企業(yè)并計算機技術(shù)開發(fā)應用領(lǐng)域人員開始對多個情境下的大數(shù)據(jù)技術(shù)的需求、應用以及發(fā)展做出了應有的貢獻。在大數(shù)據(jù)技術(shù)日趨成熟之際，人們對大數(shù)據(jù)的認知成熟度需要得到普遍提升，而計算機技術(shù)領(lǐng)域的專業(yè)人員也需要站在專業(yè)角度，對大數(shù)據(jù)技術(shù)的構(gòu)成進行深入了解。這不僅對大數(shù)據(jù)技術(shù)的普及應用和持續(xù)發(fā)展有益，更對各領(lǐng)域的個人發(fā)展、順應時代潮流以及個人的專業(yè)素養(yǎng)提升有極大幫助意義。本文中筆者結(jié)合自身對于大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)的正確認知，對大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展認識基礎(chǔ)上的分支技術(shù)體系展開深入討論。

1基于分布式大數(shù)據(jù)管理模塊構(gòu)成的技術(shù)探究

我們在深入挖掘大數(shù)據(jù)技術(shù)對其進行了解之前，首先要了解它主要需要解決什么問題，以及能夠解決什么問題。一方面，在大數(shù)據(jù)技術(shù)出現(xiàn)之前，IT行業(yè)各類技術(shù)發(fā)展速度不是很快，系統(tǒng)化應用過程中的各類軟件框架體系也足夠完善，普通的單個服務器為基礎(chǔ)平臺的數(shù)據(jù)庫之計算能力，也足夠支撐各類系統(tǒng)計算業(yè)務。但隨著各行業(yè)數(shù)據(jù)越來越多，單機計算能力上限已經(jīng)被多個行業(yè)的計算軟件“觸頂”。在這種情況下，大數(shù)據(jù)管理模塊技術(shù)開始被人們所關(guān)注，下面分析支持它進行計算的細分技術(shù)。首先，在大量數(shù)據(jù)儲存方面，HDFS的分布式儲存可以解決數(shù)據(jù)儲存的困難。它可以讓多個主機對同一任務進行同時計算。那么，它的實現(xiàn)需要周邊便衍生了許多與管理和緩存有關(guān)的技術(shù)。包括：“yarn”技術(shù)可以在程序開發(fā)中幫助人解決資源難資源調(diào)節(jié)難題；“flume”可以幫助解決傳輸數(shù)據(jù)的問題；“sqoop”可以轉(zhuǎn)換分布式儲存數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫之間的數(shù)據(jù)；“oozie”可以幫助業(yè)務程序資源調(diào)節(jié)計算任務；“kafka”則提供了訂閱機制的消息隊列；“zookeeper”可以有效地幫助用戶快速完成對主備服務的選擇；“hive”在HDFS的基礎(chǔ)上提供了數(shù)倉的功能?！癶base”基“hdf”來實現(xiàn)一個列式數(shù)據(jù)庫。然后從數(shù)據(jù)處理過程來看，對于數(shù)據(jù)庫計算技術(shù)方面的大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)應用，是在普通數(shù)據(jù)庫技術(shù)存在和被應用基礎(chǔ)上對計算業(yè)務進行邏輯處理的過程。對于單一的業(yè)務處理，可以通過編寫健壯的代碼進行定時的任務進行相應數(shù)據(jù)的結(jié)算。若業(yè)務冗雜，需要定時獲取多種數(shù)據(jù)采集分析，則通過代碼實現(xiàn)各個JOB維護成本太高。在“Hadoop2.0”完美解決該問題，采用HQL自動生成數(shù)據(jù)的mapreduce任務基礎(chǔ)上，多個領(lǐng)域的項目實踐過程中，就會出現(xiàn)多個reduce任務就會被批量刪除掉的情況。因此，Hadoop技術(shù)正在走在被淘汰的路上。那么，Hadoop現(xiàn)在是一個可以用硬件集群上進行大規(guī)模數(shù)據(jù)處理的優(yōu)秀工具，但是若開發(fā)人員需要處理動態(tài)數(shù)據(jù)集、點對點分析多進程數(shù)據(jù)，那么Google已經(jīng)為我們展示了大大優(yōu)于MapReduce范型的技術(shù)選擇。因此毫無疑問，Percolator、Dremel和Pregel將成為大數(shù)據(jù)技術(shù)未來發(fā)展的主流技術(shù)。

2支撐大數(shù)據(jù)管理模塊組成的各類技術(shù)詳析

為了能夠更好地架構(gòu)大數(shù)據(jù)項目，技術(shù)人員、項目經(jīng)理、架構(gòu)師等大數(shù)據(jù)管理模塊開發(fā)流程中不同角色人員為了選擇合適的技術(shù)，必須了解大數(shù)據(jù)各種技術(shù)之間的關(guān)系，以便選擇合適的語言，實現(xiàn)相應的功能。那么，筆者在下面對幾點中提到的大數(shù)據(jù)分支技術(shù)進行詳細分析。

2.1HDFS技術(shù)

與普通編程語言應用編寫系統(tǒng)相比，HDFS主要改革在數(shù)據(jù)儲存形式方面，HDFS即Hadoop是以流式的數(shù)據(jù)查找和提取模式對文件型數(shù)據(jù)進行規(guī)?；瘍Υ妫掖髷?shù)據(jù)管理模塊應用中的數(shù)據(jù)通常是占用內(nèi)存過大的單元數(shù)據(jù)，HDFS運行于多個主機集群中，屬于是管理網(wǎng)絡中跨多臺及其進行數(shù)據(jù)儲存的文件系統(tǒng)支撐基礎(chǔ)。我們從HDFS技術(shù)應用的過程來分析使用數(shù)據(jù)塊的益處：在程序運行過程中，HDFS上的文件會被劃成64MB大的多個分塊，每一個數(shù)據(jù)塊都可以存儲不同的數(shù)據(jù)。文件型數(shù)據(jù)塊不需要儲存在同一個磁盤上，因此它們可以利用集群上的任意一個磁盤實現(xiàn)存儲。所以這從根本上大幅提升了大量數(shù)據(jù)管理的效率。而HDFS技術(shù)也可以提高系統(tǒng)中對數(shù)據(jù)儲存的容錯力。在業(yè)務處理方面HDFS的優(yōu)點更為明顯：HDFS的應用可以做到簡化儲存子系統(tǒng)的設計，將每個服務器的儲存子系統(tǒng)控制單元設置為“塊”，因此可實現(xiàn)簡化儲存管理，用一個單獨的系統(tǒng)就可以管理這些塊的元數(shù)據(jù)，這就大幅減輕了服務器的數(shù)據(jù)管理壓力。

2.2yarn技術(shù)

Hadoop集群管理員希望能根據(jù)不同的業(yè)務組或不同的用戶對集群yarn作業(yè)的資源進行控制，也就是對yarn的資源池進行劃分，達到資源管控、任務管控的效果。yarn技術(shù)管理分配資源細節(jié)如下：yarn默許提供了多種資源分配的策略，用于分配的資源可以是節(jié)點的數(shù)量、內(nèi)存的大小、CPU核數(shù)，它主要將MP1中JobTracker的資源管理和作業(yè)資源調(diào)節(jié)兩個功能分散，分別由ResourceManager和ApplicationMaster進程來實現(xiàn)管理，以負責整個集群的資源管理和資源調(diào)度，并負責處理應用程序提出的事件，比如調(diào)節(jié)任務及數(shù)據(jù)資源、監(jiān)視運行任務情況和出錯信息等，具體作用體現(xiàn)在“模塊提交作業(yè)”“初始化作業(yè)”“分配任務和運行”“更新模塊運行相關(guān)數(shù)據(jù)”等方面。而Flume可以通過運行可靠的服務模塊，用于有效地收集和移動日志數(shù)據(jù)，使用簡單的可擴展數(shù)據(jù)模型，被允許收集日志數(shù)據(jù)，導進到HDFS中并實現(xiàn)在線分析應用程序。因此，HDFS是Hadoop應用程序中主要的分布式儲存系統(tǒng)。

2.3sqoop技術(shù)

sqoop解決了分布式寄存數(shù)據(jù)與普通數(shù)據(jù)之間的轉(zhuǎn)換。它屬于可以將Hadoop和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫之間實現(xiàn)數(shù)據(jù)導進導出的工具型技術(shù)。它可以通過sqoop把數(shù)據(jù)從普通數(shù)據(jù)庫，包括Mysql數(shù)據(jù)庫和Oracle數(shù)據(jù)庫中導進到HDFS中，反之亦可。sqoop通過Hadoop的MapReduce導進導出數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)，因此它提供了很高的并行優(yōu)勢以及良好的容錯性。通過sqoop技術(shù)的應用，開發(fā)大數(shù)據(jù)管理模塊的人員可以將數(shù)據(jù)從普通數(shù)據(jù)庫中導出，并導進到HDFS中。導進到HDFS的數(shù)據(jù)形式為數(shù)據(jù)庫表、查詢結(jié)果，以及從HDFS中導出的文件形式則是數(shù)據(jù)庫表或者集合類型的文件。在HDFS導進數(shù)據(jù)的多個進程可以并發(fā)運行，這時的輸出的可以是多個文件輸出結(jié)果。這些文件可能是標準的文本文件，也可以是Avro或者SequeenceFiles的記錄文件。總結(jié)來說，sqoop是可以在大數(shù)據(jù)系統(tǒng)運行模塊中將db數(shù)據(jù)與hadoop之間交換數(shù)據(jù)，而將其應用于系統(tǒng)開發(fā)過程中，則需要開發(fā)人員參照較為冗雜的使用文檔。在優(yōu)點顯著的同時，sqoop也有些許缺點。因為hbase技術(shù)顯然采用的是基于HDFS為核心的列式數(shù)據(jù)庫存儲數(shù)據(jù)的形式，是多種分布式、可以擴展的大數(shù)據(jù)儲存方式，它能夠為各種大數(shù)據(jù)集上隨機和及時的閱讀、寫數(shù)據(jù)進行訪問功能，并且能夠?qū)崿F(xiàn)分布式的列型數(shù)據(jù)儲存，能快速地索引查詢數(shù)據(jù)。較其他普通的數(shù)據(jù)庫處理技術(shù)而言，hbase對于寫入的時間更為隨意，因此hbase總會有很多超時的現(xiàn)象，這成為了許多開發(fā)者在程序開發(fā)后的運行測試中的詬病。因此，此項技術(shù)目前仍然正在進行持續(xù)的優(yōu)化。最后是接收數(shù)據(jù)的“Hive”技術(shù)應用模塊，acheHive提供完整的HiveQL查詢功能之外，還是一個數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)。而zookeeper可以實現(xiàn)類似“主從后臺事件列序”“分配事件”“協(xié)調(diào)負載”等多種功能。

2.4Oozie的應用特點和優(yōu)點

Oozie是用于Hadoop平臺開源的技術(shù)，用工作流資源調(diào)節(jié)引擎，用來管理Hadoop作業(yè)，它是屬于Web應用程序。因為Oozie的工作流必須在一個有固定流程的無環(huán)結(jié)構(gòu)中，所以，使用Oozie時，若前一個任務執(zhí)行失敗，后一個任務將不會被資源調(diào)節(jié)。優(yōu)點是當用戶需要執(zhí)行多個關(guān)聯(lián)的MR任務時，只需要將MR執(zhí)行順序?qū)懭雡orkflow.xml文件，然后使用Oozie提交本次任務，Oozie會托管此任務流。而Oozie對工作流的指定，與JbossjBPM提供的jPDL一樣，提供了類似的流程定義語言hP?DL，它可以利用XML文件格式來定義流程。對于工作流系統(tǒng)，一般會有很多不同功能的節(jié)點，比如分支，并發(fā)等等。Oozie的控制流節(jié)點和動作節(jié)點可以讓開發(fā)者定義流程的開始與結(jié)束，并能夠以及控制流程和定位具體數(shù)據(jù)地址。

2.5Kafka的特點和應用優(yōu)點

Kafka可以用于即時構(gòu)建數(shù)據(jù)流傳輸程序以及流式數(shù)據(jù)處理、應用程序。它具有水平可擴展性、容錯性、速度極快的特點。此外，它的運行過程具備三個特點：“消息”“持久化”“流處理”。客戶端服務器通過使用TCP協(xié)議進行模塊間的數(shù)據(jù)交互，具體的數(shù)據(jù)流的寫入過程則有支持多種語言的特征，此外，它還支持主題和日志功能，一個主題可以有零個、一個或多個用戶寫入數(shù)據(jù)。對于每個主題，Kafka可以維護一個模塊日志，每一個分區(qū)都成為一個有序且不可變的記錄序列，不斷添加到結(jié)構(gòu)化的提交日志中，這使得Kafka技術(shù)應用有“用戶在應用程序過程別容易使用”的特點。

3大數(shù)據(jù)管理模塊技術(shù)成熟之上的應用領(lǐng)域

嚴格意義上講，大數(shù)據(jù)技術(shù)是數(shù)據(jù)分析的前沿技術(shù)，那么，從大量、各類的數(shù)據(jù)中，及時獲取有價值的信息的技術(shù)應用，就是大數(shù)據(jù)技術(shù)得到發(fā)展的緣由和最終意義，對于大數(shù)據(jù)技術(shù)在實際生產(chǎn)和生活中的應用領(lǐng)域大致分為以下幾個方面：第一，移動互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)后，為了提升移動設備用戶的用體驗，在移動設備的用戶點擊行為數(shù)據(jù)記錄過程中，應用到了大數(shù)據(jù)技術(shù)。第二，在數(shù)據(jù)記錄、保存方面，大數(shù)據(jù)技術(shù)在音樂文件保存、視頻資料保存、監(jiān)控錄像數(shù)據(jù)保存方面對大數(shù)據(jù)技術(shù)進行了應用。第三，在交通方面，如百度、高德、Google等電子地圖為了人們出現(xiàn)更加便利，在應用大數(shù)據(jù)技術(shù)過程中同樣利用大數(shù)據(jù)技術(shù)挖掘并提取、計算了大量有價值的信息。第四，隨著移動設備的加入，人們的社交行為產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)，這為人們生活環(huán)境安全性的鞏固促進了大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展。第五，人們使用搜索引擎搜索數(shù)據(jù)期間，搜索引擎為向用戶提供更多有價值的信息，應用了大數(shù)據(jù)技術(shù)。

4結(jié)束語

綜上所述，對于大數(shù)據(jù)技術(shù)的成熟的認識，要從大數(shù)據(jù)技術(shù)應用過程以及解決問題過程中應用的不同技術(shù)展開分析，這不僅能讓我們在當下社會跟上IT行業(yè)發(fā)展的步伐，更能減輕我們學習、實踐、應用大數(shù)據(jù)技術(shù)過程中的恐懼心理和畏難情緒，助力我們的專業(yè)能力步步高升。

參考文獻：

[1]彭宇,龐景月,劉大同,等.大數(shù)據(jù):內(nèi)涵、技術(shù)體系與展望[J].電子測量與儀器學報,2015,29(4):469-482.

大數(shù)據(jù)開發(fā)的過程范文第2篇

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)； 職業(yè)崗位； 工作任務； 培養(yǎng)目標

中圖分類號：G712 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2016）33-0154-02

Abstract： By investigation and study， analyze the occupational positions of big data technology and application major in higher vocational education， describe each post job， sift typical work tasks from these jobs， refine the professional ability of work tasks， finally determine the personnel training goals and specifications， lay a foundation for the subsequent specialty construction.

Key words： Big Data； occupational positions； work tasks； training objective

1 引言

S著云時代的來臨，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模逐年擴大。2016年教育部增補了“大數(shù)據(jù)技術(shù)與應用”高等職業(yè)教育（專科）專業(yè)，正是適應市場行情需求做出的正確抉擇。面對高職學歷層次，如何有效定位大數(shù)據(jù)專業(yè)面向崗位和培養(yǎng)目標，成為要開設該專業(yè)的高職院校需要考慮的問題。下面將結(jié)合本校調(diào)查探討該專業(yè)的建設。

2 職業(yè)崗位分析

高職“大數(shù)據(jù)技術(shù)與應用”專業(yè)人才培養(yǎng)所面向的職業(yè)崗位應該是應用型技術(shù)人才所從事的崗位，經(jīng)過調(diào)查和討論分析，適合面向下列崗位進行培養(yǎng)，具體實施時可以選擇其中2～3個方面的崗位重點培養(yǎng)。

2.1 大數(shù)據(jù)運維工程師

保證大數(shù)據(jù)平臺的正常運行，通過系統(tǒng)監(jiān)控、集群配置等技術(shù)手段，保證大數(shù)據(jù)平臺能夠長期穩(wěn)定的支撐企業(yè)大數(shù)據(jù)業(yè)務的工作任務。要求會部署大數(shù)據(jù)平臺、監(jiān)控大數(shù)據(jù)平臺、測試大數(shù)據(jù)系統(tǒng)以及具有一定安全管控能力。

2.2 ETL工程師

主要從事數(shù)據(jù)的預處理工作。通過數(shù)據(jù)抽取、整理、傳輸、加載、校驗等技術(shù)手段，結(jié)合工具，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的清洗，保證高效地為大數(shù)據(jù)分析提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)資源的工作任務。

2.3 大數(shù)據(jù)應用開發(fā)工程師

主要從事軟件應用開發(fā)工作。通過對大數(shù)據(jù)進行分析處理、結(jié)合軟件開發(fā)流程，按照業(yè)務需求完成大數(shù)據(jù)應用開發(fā)的相關(guān)軟件設計與實現(xiàn)的工作任務。具備文檔編寫、系統(tǒng)測試等方面的能力。

2.4 數(shù)據(jù)可視化工程師

主要從事大數(shù)據(jù)可視化設計與開發(fā)。通過數(shù)據(jù)可視化報表技術(shù)、商業(yè)智能報表工具、常用web開發(fā)框架以及程序開發(fā)語言，能夠進行可視化應用的設計、開發(fā)與展示，直觀的為客戶呈現(xiàn)大數(shù)據(jù)的價值。

2.5 大數(shù)據(jù)售后/技術(shù)支持工程師

主要從事售后服務及技術(shù)支持工作。熟悉大數(shù)據(jù)平臺的搭建和維護工作，能夠閱讀和理解平臺日志，能夠快速分析和定位故障，對大數(shù)據(jù)平成故障排查，采取相應措施，保障大數(shù)據(jù)平臺穩(wěn)定運行。

2.6 大數(shù)據(jù)實施工程師

主要從事大數(shù)據(jù)平臺部署工作。通過綜合運用服務器、交換機、存儲、虛擬化、云計算、大數(shù)據(jù)等基礎(chǔ)知識，保證快速、高效地完成大數(shù)據(jù)平臺環(huán)境等搭建和部署的工作任務。涉及大數(shù)據(jù)系統(tǒng)以及云平臺的搭建、測試及安全管控。

3 典型工作任務分析

從以上職業(yè)崗位分析概況為以下9個典型工作任務。

1）大數(shù)據(jù)平臺部署：配置和管理網(wǎng)絡設備，完成網(wǎng)絡搭建；配置和管理服務器和存儲，設備維護；操作系統(tǒng)的安裝和配置；大數(shù)據(jù)平臺的搭建、部署、測試及調(diào)優(yōu)。

2）大數(shù)據(jù)平臺運維：大數(shù)據(jù)平臺的日常維護，使用工具完成大數(shù)據(jù)平臺的軟硬件平臺運行狀態(tài)監(jiān)控，大數(shù)據(jù)平臺的故障應急處理，保證平臺正常、穩(wěn)定、高效運行。

3）大數(shù)據(jù)售后技術(shù)支持：根據(jù)項目售前技術(shù)方案與客戶溝通業(yè)務具體需求，撰寫項目實施方案和測試方案；熟練操作使用Hadoop、Spark等大數(shù)據(jù)組件和模塊的功能，根據(jù)組件安裝手冊進行系統(tǒng)部署并解決安裝部署中的問題；能夠進行項目整體規(guī)劃、執(zhí)行、風險管理、項目驗收等項目管理相關(guān)工作，熟練使用常見項目管理工具；具備網(wǎng)絡的規(guī)劃與設計能力，熟練操作網(wǎng)絡操作系統(tǒng)、主流數(shù)據(jù)庫。

4）大數(shù)據(jù)系統(tǒng)測試：完成測試文檔編寫（如測試用例、測試報告等），完成測試文檔編寫（如測試用例、測試報告等），使用自動化測試工具完成大數(shù)據(jù)系統(tǒng)相關(guān)測試工作。

5）大數(shù)據(jù)安全管控：對數(shù)據(jù)進行細?；跈?quán)管理與配置，熟練管理系統(tǒng)認證kerberos組件和通過LDAP、AD對用戶進行統(tǒng)一認證管理，對大數(shù)據(jù)系統(tǒng)進行審計管理，對HDFS數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)和其他敏感數(shù)據(jù)進行加密操作，制定和實施大數(shù)據(jù)安全策略。

6）數(shù)據(jù)預處理：使用工具從數(shù)據(jù)源采集或抽取所需數(shù)據(jù)，使用工具對數(shù)據(jù)進行轉(zhuǎn)換、清洗、校驗操作，使用工具完成數(shù)據(jù)傳輸、建庫、校驗和加載，分布式ETL過程調(diào)優(yōu)。

7）可視化設計與開發(fā)：使用web開發(fā)框架進行可視化應用開發(fā)，根據(jù)行業(yè)領(lǐng)域需求進行可視化設計，使用BI工具進行商業(yè)智能報表設計、開發(fā)與展示。

8）大數(shù)據(jù)應用開發(fā)：搭建好大數(shù)據(jù)程序開發(fā)的環(huán)境，根據(jù)用戶需求利用開發(fā)語言進行大數(shù)據(jù)分析和預處理，進行大數(shù)據(jù)應用程序開發(fā)，完成功能性測試，集成和展示開發(fā)成果。

9）大數(shù)據(jù)文檔編寫：按照正確格式和行業(yè)要求書寫文檔，熟練對文檔進行編輯、排版。

4 培養(yǎng)目標定位

通過對典型工作任務所需職業(yè)能力的分析，本校側(cè)重于大數(shù)據(jù)運維、數(shù)據(jù)清洗、應用_發(fā)這些方面能力的培養(yǎng)，進而得出該專業(yè)的培養(yǎng)目標：本專業(yè)培養(yǎng)適應生產(chǎn)、建設、服務、管理第一線需要的，具有市場急需的大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)倉庫管理、數(shù)據(jù)可視化、應用開發(fā)等能力的應用型人才，培養(yǎng)具備大數(shù)據(jù)平臺搭建與運維、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)加工、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)可視化等專業(yè)實踐能力，具有良好的職業(yè)道德、創(chuàng)業(yè)精神和健全的體魄，適應我國社會大數(shù)據(jù)應用發(fā)展所需的應用型專門人才。

該培養(yǎng)目標對專業(yè)素質(zhì)要求如下：

1）具有敬業(yè)精神和職業(yè)道德觀念，具有創(chuàng)新精神；

2）具有良好的職業(yè)素養(yǎng)，有團隊合作精神，有較高的職業(yè)行為能力；

3）善于觀察，勤于思考、勤于學習，有良好的查閱科技文獻、手冊、工具書及進行檢索的能力，具有大數(shù)據(jù)文檔編寫能力。

4）具有大數(shù)據(jù)平臺部署能力，能通過綜合運用服務器、網(wǎng)絡、存儲等設備完成大數(shù)據(jù)平臺環(huán)境等搭建和部署的工作能力。

5）能夠通過系統(tǒng)監(jiān)控、集群配置等技術(shù)手段，保證大數(shù)據(jù)平臺能夠長期穩(wěn)定的支撐企業(yè)大數(shù)據(jù)業(yè)務的工作能力。

6）能夠進行數(shù)據(jù)的抽取、整理、傳輸、加載、校驗、清洗等處理。

7）具有大數(shù)據(jù)應用開發(fā)能力，按照業(yè)務需求完成大數(shù)據(jù)應用開發(fā)的相關(guān)軟件設計與實現(xiàn)的工作能力。

5 結(jié)語

專業(yè)建設是一個系統(tǒng)工程，從調(diào)查所面向的職業(yè)崗位開始，再分析典型工作任務，得出完成工作任務所需的職業(yè)能力以及所需的知識、技能，確定培養(yǎng)目標和規(guī)格，再確定學習領(lǐng)域開設的課程，完成人才培養(yǎng)方案的制訂。前面對“大數(shù)據(jù)技術(shù)與應用”專業(yè)進行了人才培養(yǎng)目標定位研究，為后期的專業(yè)建設奠定了基礎(chǔ)，當然專業(yè)建設還需要在實踐中不斷探索和改進。

參考文獻：

[1] 傅偉，等. 基于工作過程系統(tǒng)化的高職專業(yè)建設內(nèi)涵探析[J]. 職教論壇，2010（9）：40-42.

大數(shù)據(jù)開發(fā)的過程范文第3篇

大數(shù)據(jù)挖掘

大數(shù)據(jù)涉及到存儲、計算、發(fā)覺、安全這樣的過程，往往數(shù)據(jù)來自三個層面：網(wǎng)絡數(shù)據(jù)，網(wǎng)絡傳感器上面的數(shù)據(jù)，還有一些既不是網(wǎng)絡也不是傳感器，比如政府以及企業(yè)部門所收集的很多數(shù)據(jù)。

三源數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)庫里應根據(jù)所需應用進行選擇有用的數(shù)據(jù)，在應用的時候還需選用可用的數(shù)據(jù)，然后通過變換，把復雜度降下來，以便利用，再抽出所需的數(shù)據(jù)，最終融合得出關(guān)鍵的東西。數(shù)據(jù)挖掘涉及到這么一個過程。

實際上大數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)涉及到許多方面，首先是大數(shù)據(jù)平臺。涉及到大數(shù)據(jù)平臺，便需要寬帶的存儲設施，需要有云計算平臺。首先是光纖寬帶系統(tǒng)，如今光纖傳輸能力不斷增加，我們還希望光網(wǎng)絡能力提升，自動交換光網(wǎng)絡便應運而生。

現(xiàn)在移動通信也發(fā)展很快，去年年底4G牌照被批準發(fā)放，現(xiàn)在LET在國內(nèi)多處布網(wǎng)和商用。而國際上已經(jīng)啟動了第五代通信網(wǎng)絡應用，光纖的發(fā)展為大數(shù)據(jù)提供了很好的平臺。

除了光纖和通信以外，計算機也是少不了的。50年代大型計算機，60年代小型計算機，80年代個人計算機，90年記本電腦，現(xiàn)在手機就相當于一個計算機。世界上第一臺計算機于1946年誕生，當時占地面積170平方米，其能力相當于會計手上拿的計算機；1975年美國國防部拿500萬美元買了一臺當時最先進的超級計算機，相當于現(xiàn)在的iPhone 4；1985年美國防部更新了超級計算機，相當于iPad 2；90年代買1G的閃存要1800美元，而現(xiàn)在只要0.25美分，所以隨著計算機能力提升，大數(shù)據(jù)處理能力也相應提升。

另外大數(shù)據(jù)也離不開軟件，軟件發(fā)展從單機到網(wǎng)絡。軟件的代碼在早期阿波羅登月飛行器軟件時整個只有4000行代碼，現(xiàn)在波音飛機的軟件有2萬行，高鐵有上十億的行代碼，我們用的智能手機操作系統(tǒng)也是上百萬行的代碼。隨著軟件能力的提升，也方便了對大數(shù)據(jù)的挖掘。

當然，除了軟件以外，云計算也是大數(shù)據(jù)里會用到很重要的一個基礎(chǔ)設施。事實上，我們需要使用的是云服務，云計算下面有基礎(chǔ)設施，稱為基礎(chǔ)設施之服務，提供服務器、存儲器和網(wǎng)絡。

現(xiàn)在每個單位都可能會有信息化系統(tǒng)，自建信息化系統(tǒng)很不劃算，利用率不高，因此委托第三方進行信息化系統(tǒng)，這樣就構(gòu)成了云計算的基礎(chǔ)設施之服務。在云計算上面通常都會增加平臺之服務，里面提供很多工具，有利于用戶在里面利用這些工具開發(fā)所需軟件，盡管提供了這些工具，但是對于一些中小企業(yè)來講，它仍然沒有能力利用這些工具開發(fā)軟件，因此在云計算上面可以向更多公司提供可以租用的軟件，像客戶關(guān)系管理、HR人力資源管理等等，對于一些更大企業(yè)可以自身在云計算開發(fā)自己事務性企業(yè)管理上用的很多軟件。

大數(shù)據(jù)處理

有了前面說的寬帶化、軟件、計算機和云計算之后，是不是就一定能完全處理大數(shù)據(jù)呢？大數(shù)據(jù)比較難處理的是怎么實現(xiàn)語義的分析，我們從數(shù)據(jù)上可以收集很多數(shù)據(jù)，但是如何讓計算機來理解這些東西還是有一定困難的，比如一個公司可能做不到每個員工一臺計算機，而有個崗位員工覺得一臺單獨計算機對他來說很重要，他跟老板申請一立電腦，后臺網(wǎng)絡一掃描――“”。這說明它沒有語義理解，只是簡單根據(jù)某個詞的組合，這實際上不是大數(shù)據(jù)所需要的，我們需要加上理解。

更重要的不僅僅是對文字，比較困難的是對圖象。當然現(xiàn)在有一定的進展，例如Google與斯坦福的合作，讓計算機去“看”貓，用很多張圖讓計算機“看”，計算機“看”了10天以后就發(fā)現(xiàn)很多圖片里面都有一只動物，盡管樣子不一樣，但是基本是一個類型，所以計算機學會了這是貓，然后再把2萬張從來沒有看過照片給計算機“看”，它的識別率是15%。從應用上來說這還是遠遠不夠的，但是這也表明訓練計算機識別圖象仍然是有可能的，未來大數(shù)據(jù)分析就是要訓練我們的計算能力能夠代替人去處理有需要理解的一些文字、照片、圖片、視頻。

此外，大數(shù)據(jù)還有虛擬化和可視化。收集的數(shù)據(jù)，只有通過可視化、虛擬化方式才能被大多數(shù)人理解。

大數(shù)據(jù)的產(chǎn)品包括了軟硬件服務，關(guān)系數(shù)據(jù)庫的軟件，以及一些數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)資料服務，還有大數(shù)據(jù)開發(fā)平臺，數(shù)據(jù)可視化平臺，應用分析和應用視頻服務以及一些視頻軟件和大數(shù)據(jù)專業(yè)咨詢培訓服務。

那么，大數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)設施究竟有多大呢？按照相關(guān)咨詢公司估計，到2017年全世界大數(shù)據(jù)市場大概超過500億美元。到2016年，中國大數(shù)據(jù)應用的市場大概是100多億，這里主要是應用，還沒有完全包括所有的產(chǎn)品設施。

大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)

狹義的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)主要與大數(shù)據(jù)分析和建立的設施有關(guān)，廣義的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)更廣泛，包括大數(shù)據(jù)硬件，網(wǎng)絡設備、存儲器，關(guān)系數(shù)據(jù)庫、非關(guān)系數(shù)據(jù)庫一些分析軟件，還有跟大數(shù)據(jù)有關(guān)的服務，但是廣義大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)里還要再拓展兩層，首先是傳統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)，利用了的大數(shù)據(jù)應用而增值，可以用到工業(yè)、農(nóng)業(yè)、商貿(mào)、交通、建筑，以及教育、環(huán)保等等，此外大數(shù)據(jù)在制造業(yè)上，有豐田公司利用數(shù)據(jù)分析車的切線的例子。

大數(shù)據(jù)在風電行業(yè)也有很好的應用，通過風電的檢測能很好地發(fā)現(xiàn)風怎么樣，怎么樣很好的利用；在零售業(yè)大數(shù)據(jù)也有廣泛應用，沃爾瑪通過大數(shù)據(jù)分析知道買A商品的用戶、買B商品的用戶有多少，憑這些大數(shù)據(jù)開發(fā)很好有助于零售業(yè)的開發(fā)。

大數(shù)據(jù)在醫(yī)療研發(fā)上一年可以減少200億美元的開支，在醫(yī)療商業(yè)模式上也會節(jié)省幾十億美元?？偟膩碇v有很大的成本節(jié)省。

麥肯錫公司總結(jié)，大數(shù)據(jù)可以給美國醫(yī)療保健每年提供3000億美元的價值，給歐洲公共管理提供2500億美元管理上的價值，給服務提供商帶來6000億美元年度盈余，零售商帶來60%的利潤增加，給制造業(yè)帶來50%成本的下降。所以很多人都說，大數(shù)據(jù)是新財富，價值堪比石油。

那么，誰將從大數(shù)據(jù)里面受益呢？第一便是制造業(yè)，因為企業(yè)多；第二就是政府，我國大數(shù)據(jù)的一個特征就是希望是開放的，如果政府能夠適當開放所掌控的數(shù)據(jù)，全世界都會從開放的數(shù)據(jù)當中受益，麥肯錫公司認為這大概會給全球經(jīng)濟每年帶來23000億到53000億美元的紅利。

大數(shù)據(jù)開發(fā)的過程范文第4篇

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；云計算；云審計風險

本文系河北省審計廳2016年重點科研課題：“基于云計算服務平臺的大數(shù)據(jù)審計系統(tǒng)研究”中期研究成果（項目編號：201604）

中圖分類號：F239.1 文獻標識碼：A

收錄日期：2017年5月16日

一、引言

大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為當前一個十分流行并熱門的話題，大數(shù)據(jù)時代走進人們的生活，也將成為一個不可抵擋的趨勢。但是，伴隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，硬件、軟件技術(shù)突飛猛進，互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)平臺服務迅猛發(fā)展，審計的工作方向會發(fā)生什么樣的變化，審計工作⒚媼儺亂宦值幕遇還是巨大的風險，都非常值得思考。

二、理論分析

（一）云審計的含義和特點

1、云審計的含義。維基百科給云計算下的定義是：云計算將IT相關(guān)的能力以服務的方式提供給用戶，允許用戶在不了解提供服務的技術(shù)、沒有相關(guān)知識以及設備操作能力的情況下，通過Internet獲取需要服務。將云計算技術(shù)嵌入到審計工作中，便產(chǎn)生了“云審計”的概念。

2、云審計的特點。云計算技術(shù)在審計過程中的運用，在很大程度上促進了審計技術(shù)的重要變革。我們將云審計與傳統(tǒng)審計做對比，來分析云審計所具有的特點：（1）在傳統(tǒng)審計中，審計人員需要在數(shù)據(jù)信息的收集和整理等體力勞動上消耗較多的時間。而在云審計的過程中，審計人員可以把信息儲存在“云”上，大家可以通過網(wǎng)絡終端，將需要的信息快速地整理匯總，并進行一系列的網(wǎng)絡任務的分配，大大節(jié)省了等待的時間，實現(xiàn)審計時間的合理有效利用；（2）在傳統(tǒng)審計中，審計人員需要解決由于審計軟件的差異造成的系統(tǒng)不兼容的情況，而在云審計的過程中，專業(yè)的云軟件服務商的使用解決了傳統(tǒng)審計中各審計單位獨立完成所帶來的兼容性問題。另外，只需要通過一個簡單云端就可以替代傳統(tǒng)審計中大量的基礎(chǔ)設施的投入；（3）在傳統(tǒng)審計中，審計人員會把收集整理的數(shù)據(jù)和資料進行分類匯總，然后存儲到各自的手中，其他的人員調(diào)閱查看，只能向相關(guān)的資料保管人索要。而在云審計中，資料會被分類匯總，存儲在“云”這個巨大的資源平臺上，審計人員通過網(wǎng)絡云端，便可以實現(xiàn)資料的共享，節(jié)省了大量的時間。

（二）大數(shù)據(jù)的含義。大數(shù)據(jù)，或稱巨量資料，指的是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)具有4V特點，即Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價值）。

（三）大數(shù)據(jù)、云計算對云審計的影響。隨著科學技術(shù)的不斷發(fā)展與完善，審計技術(shù)也在不斷地得以發(fā)展與完善。大數(shù)據(jù)、云計算等先進技術(shù)的出現(xiàn)給審計帶來的影響主要體現(xiàn)在以下幾個方面：

1、持續(xù)審計方式得以不斷完善和發(fā)展。在大數(shù)據(jù)背景下，信息技術(shù)的不斷發(fā)展和演進推動了審計方式的變化，持續(xù)審計實現(xiàn)了技術(shù)上的可行性，在一定程度上解決了審計結(jié)果滯后性的問題。同時，網(wǎng)絡技術(shù)與審計技術(shù)能夠很好地融合在一起，也將更有利于某些特定行業(yè)對審計工作結(jié)果的需求實現(xiàn)。

2、總體審計模式的應用與發(fā)展。在大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持下，審計人員可以利用一系列的先進手段，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的搜集、整理以及分類匯總，使審計人員可以更好地建立一種總體的審計模式，從而實現(xiàn)審計的革命性變革，做到有效地規(guī)避抽樣審計帶來的審計風險。而且通過大數(shù)據(jù)的利用，可以更全面地搜集數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)做到更加細微、全面、深層次的分析，幫助審計人員發(fā)現(xiàn)以前未發(fā)現(xiàn)的問題。

3、審計成果的綜合運用得以不斷發(fā)展與完善。在大數(shù)據(jù)背景下，審計人員不但可以提供完整的審計報告，而且可以將收集的資料進行整理匯總并加以分析，為被審計單位提供足夠的信息，使他們可以更好地對企業(yè)進行經(jīng)營管理。

三、大數(shù)據(jù)背景下云審計所面臨的風險

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展，大數(shù)據(jù)以及云計算技術(shù)在審計領(lǐng)域的不斷應用，對我國的審計技術(shù)以及審計方式產(chǎn)生了很大的影響，大大提高了審計的工作效率，但是仍存在一定的風險，需要引起大家的注意。

（一）數(shù)據(jù)的安全性難以控制。云審計，需要在大數(shù)據(jù)背景下，利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和計算機技術(shù)，并結(jié)合相應的審計軟件才可以得以進行。然而，在大數(shù)據(jù)的背景下，數(shù)據(jù)存儲在云端，便需要考慮由此帶來的存儲風險；而網(wǎng)絡是一個龐大的環(huán)境，可以存儲海量的數(shù)據(jù)，但有利就有弊，仍需要考慮網(wǎng)絡在數(shù)據(jù)存儲上帶來的巨大風險。面對網(wǎng)絡存在的安全漏洞，黑客趁機而入，由此產(chǎn)生各種新型的網(wǎng)絡風險。

（二）缺乏綜合性的審計人才。隨著經(jīng)濟發(fā)展的步伐加快，各方對審計工作的質(zhì)量要求也在提高，審計的工作量也在慢慢加大。但事實表明，當前我國高校中設置審計專業(yè)的機構(gòu)較少，專業(yè)人才缺乏，而大多數(shù)從事審計工作的人都是從會計專業(yè)走出來的，雖然會計、審計兩個專業(yè)根源上有相通之處，但是畢竟工作的出發(fā)點截然不同，會計人員對審計知識的整體認知度較低，再加上如果并沒有足夠的審計工作積累，審計效果一定存在不足；而在大數(shù)據(jù)的背景下，審計人員若只是單純的了解審計知識，已經(jīng)無法滿足審計工作的需要。審計人員需要將計算機知識與審計知識相結(jié)合，融合在一起，這樣才能滿足新時代背景下對審計人員的技能要求，而現(xiàn)在這樣兩種能力兼具的人才在審計人才中的占比仍然較少。

（三）審計軟件的開發(fā)和使用存在限制。一個審計軟件的開發(fā)與使用，前期一定需要投入大量的人力、物力和財力，后期才可以得到正常的運轉(zhuǎn)。而使用審計軟件較多的單位，他們在承接一項審計事務時，收取的費用較低，與前期高額的費用形成鮮明的對比，使得一些規(guī)模較小的單位無法支撐這些審計軟件的合理使用，更無法獨立地對審計軟件進行后期的維護。 四、大數(shù)據(jù)背景下審計風險防范措施

（一）重視數(shù)據(jù)安全。審計人員涉及到眾多的數(shù)據(jù)，而且好多數(shù)據(jù)屬于企業(yè)的核心數(shù)據(jù)，其安全性直接關(guān)系到國家的經(jīng)濟安全與社會穩(wěn)定，其保密性尤其重要。面對當前的局面，應對云審計存在的數(shù)據(jù)安全問題，需做出以下防范措施：

1、提高數(shù)據(jù)的加密程度。對于數(shù)據(jù)的傳輸與存儲，必須做到嚴格的加密。公司底端的人員較多、較雜，發(fā)生數(shù)據(jù)外泄的情況相對來說較多。對數(shù)據(jù)的查看與使用，設置不同的權(quán)限，使不同的角色對數(shù)據(jù)的使用與查看具有不同的限制，做到角色分類明確，可以較好地保證數(shù)據(jù)的安全。

2、提高軟件系統(tǒng)的安全系數(shù)。大數(shù)據(jù)背景下，云審計主要利用審計軟件進行運作，審計軟件的安全系數(shù)直接關(guān)系到數(shù)據(jù)的安全存儲。而為了有效地避免存儲在云端的數(shù)據(jù)發(fā)生外泄以及云端出現(xiàn)病毒入侵的現(xiàn)象，我們應該提高審計軟件的安全系數(shù)，提前防范此類事件的發(fā)生。

3、規(guī)范數(shù)據(jù)的存儲。在傳統(tǒng)審計中，對于一些數(shù)據(jù)我們會做專門的分類，在云審計過程中，我們更應該如此，對于審計數(shù)據(jù)，我們應該分類整理存儲，對于一些重要的審計數(shù)據(jù)，我們更應該做一些隔離操作，由此以來做到信息的高度保密。

（二）培養(yǎng)專業(yè)化的審計人才團隊。針對當前的審計團隊的現(xiàn)狀，各大高校應該開設審計專業(yè)，培養(yǎng)審計專業(yè)的優(yōu)秀人才。在校期間，各大高校應該增設模擬審計實訓室，使大學生在校期間就可以提前體驗審計的一些流程與操作。另外，各大高?？梢远ㄆ谂e行大學生入企業(yè)實習，或者聘請會計師事務所著名的審計人員來校講解在審計的實際操作中會遇到的各種問題以及應對措施，使大學生在沒有走出校門前，就可以積累一定的實踐能力。在真正走出校門的那一刻，可以更好更快地投入到工作中去。另外，由于當前大數(shù)據(jù)、云計算的迅速發(fā)展，各大高校和機構(gòu)也應考慮加大對計算機、大數(shù)據(jù)、云計算等先進專業(yè)技術(shù)的培訓，盡最大的努力為社會培養(yǎng)出兼具審計知識、計算機知識的綜合性人才，這也是時代的要求。

（三）完善審計軟件的開發(fā)和使用。首先，面對審計軟件費用較高與審計單位承接的業(yè)務收費不成正比的情況，我們應該降低審計軟件在開發(fā)與維護階段所產(chǎn)生的費用。一項新的審計軟件，前期的開發(fā)肯定會耗費巨大，我們應加大宣傳力度，使更多的審計單位都能夠使用這款新開發(fā)的審計軟件，做到開發(fā)費用的平攤，以便可以做到有效地降低審計軟件的使用費用，降低審計成本；其次，對于國內(nèi)審計軟件開發(fā)技術(shù)的落后，我們應該加強對國外先進技術(shù)的學習和借鑒，合理地運用到自己的審計軟件的開發(fā)當中去，國家也應該大力支持軟件技術(shù)的學習，加大扶持力度，給先進的技術(shù)人才提供強有力的資金支持，打破現(xiàn)有的軟件競爭機制，加大軟件的競爭機制，提高我國的軟件開發(fā)技術(shù)水平。

（四）完善審計取證方法。面對當前形勢下審計取證困難的困擾，應當對大數(shù)據(jù)背景下的審計取證方法加以改進和完善。首先，在審計軟件開發(fā)的過程中，對審計軟件的接口進行統(tǒng)一，對相關(guān)的單位和部門進行規(guī)范，使被審計單位在日常信息的保留過程中，就以規(guī)范格式進行存儲，便于審計人員提高工作效率，更加有效地進行審計；其次，要實時地對數(shù)據(jù)進行測試，確保數(shù)據(jù)可以達到及時有效的保存，確保數(shù)據(jù)具有時效性，使審計人員可以及時的、隨時的對被審計單位進行審計；最后，審計人員應該加強對被審計單位的各項溝通，與被審計單位打好感情牌，這樣在進行審計的時候，有利于便捷的得到需要審計的信息，減少信息收集的困難性。

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大數(shù)據(jù)開發(fā)的過程范文第5篇

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù) 全壽命周期成本

市場競爭日益激烈的環(huán)境下，企業(yè)成本管理水平的高低是影響企業(yè)盈利水平的重要因素?，F(xiàn)在的社會是大數(shù)據(jù)的時代，這對企業(yè)的成本管理工作的順利開展帶來了很大的挑戰(zhàn)。企業(yè)的成本管理是全過程的管理控制，既包括產(chǎn)品的制造成本，還包括產(chǎn)品的開發(fā)設計成本，同時也包括使用成本、維護保養(yǎng)成本和廢棄成本等一系列與產(chǎn)品有關(guān)的所有企業(yè)資源的耗費。

一、大數(shù)據(jù)時代的內(nèi)涵

當前是信息化社會，大數(shù)據(jù)時代也隨之到來。擁有高端的技術(shù)，具有海量的復雜多源的信息量就是通常所說的大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)是把眾多的有價值的信息進行整合，從而把它們的價值更好地發(fā)揮出來，大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)精確度比較高，數(shù)據(jù)的類型復雜多樣而處理的速度也非?？臁Ｔ谛畔⒒鐣髽I(yè)成本管理數(shù)據(jù)越來越多，成本管理工作的要求更加追求準確化，所以每一個企業(yè)在大數(shù)據(jù)的時代中都應該結(jié)合實際來進行本企業(yè)的成本管理。企業(yè)成本管理中會產(chǎn)生大量的信息、數(shù)據(jù)，從產(chǎn)品的開發(fā)設計、制造、銷售、售后服務等，都可以匯聚成巨大的數(shù)據(jù)庫，通過相關(guān)分析，得出有價值的數(shù)據(jù)信息，這樣通過企業(yè)的產(chǎn)品設計、生產(chǎn)、供應、銷售、售后服務等環(huán)節(jié)就可以生成一個大數(shù)據(jù)平臺。大數(shù)據(jù)時代需要企業(yè)與時俱進，積極投入到大數(shù)據(jù)的采集、分析和應用當中來，通過相應的數(shù)據(jù)采集和分析，生成的重要數(shù)據(jù)能進一步指導企業(yè)做出更加有效的管理和服務。

二、全壽命周期成本法的內(nèi)涵

全壽命周期成本是指產(chǎn)品從研制、生產(chǎn)到經(jīng)濟壽命期內(nèi)使用的整個期間的成本，即從用戶提出需要某種產(chǎn)品而開始研制起，到滿足用戶使用需要為止的整個時期的產(chǎn)品成本。

（一）產(chǎn)品的開發(fā)設計階段

指企業(yè)研究開發(fā)新產(chǎn)品、新技術(shù)、新工藝所發(fā)生的新產(chǎn)品設計費、工藝規(guī)程制定費、設備調(diào)試費、原材料和半成品試驗費等。

（二）產(chǎn)品生產(chǎn)制造階段

指企業(yè)在生產(chǎn)采購過程中所發(fā)生的料、工、費以及由此所引發(fā)的環(huán)境成本等社會責任成本。

（三）產(chǎn)品營銷階段

一種產(chǎn)品是逐步進入市場、逐步被人們所認識和接受的，因此產(chǎn)品營銷成本包括在此過程中所發(fā)生的產(chǎn)品試銷費、廣告費等。

（四）產(chǎn)品的使用維護階段

包括產(chǎn)品的使用成本和維護成本。如車輛的耗油量、電器的耗電量，高級電子產(chǎn)品必須經(jīng)常更換的附屬配件成本等。

此外還包括產(chǎn)品退出使用報廢所發(fā)生的處置成本。大數(shù)據(jù)時代全壽命周期成本法在企業(yè)中實施需要一定的策略。

三、大數(shù)據(jù)時代全壽命周期成本法在企業(yè)中的運用策略

（一）明確企業(yè)成本管理任務

企業(yè)成本管理主要包括下列任務：制訂成本估算基準和風險分擔計劃；建立有效的變更控制程序；編制成本報告，對最終成本進行預測；對估算成本和現(xiàn)金流進行及時更新；風險準備金的支出和管理；采取積極措施，避免成本超支；定期財務狀況報告等。

（二）建立規(guī)范的成本管理制度

在現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)時代中，做好企業(yè)的成本管理工作具有很高的難度，企業(yè)在運用全壽命周期成本法對成本進行管理的過程中應該建立自身非常完善的成本管理制度。

（三）確保產(chǎn)品全壽命周期成本最優(yōu)化

管理人員一定要樹立全壽命周期成本觀念，為了達到產(chǎn)品全壽命周期成本最優(yōu)化的目標，必須做好幾方面工作： 對產(chǎn)品實行全過程管理，確保產(chǎn)品全過程中的全壽命周期成本最優(yōu)化；從技術(shù)、經(jīng)濟和組織等方面對產(chǎn)品實施全過程綜合管理；重視產(chǎn)品從研制、生產(chǎn)到經(jīng)濟壽命期內(nèi)使用的整個期間的信息反饋，采取預防措施可以大大降低成本。

（四）確立全壽命周期成本的分配承擔責任

為貫徹推行全壽命周期成本思想觀念和評價方法，不僅要了解全壽命周期成本的構(gòu)成，而且要明確全壽命周期成本的分配承擔。全壽命周期成本的合理承擔分配，既促使產(chǎn)品的開發(fā)設計人員提高設計水平，產(chǎn)品生產(chǎn)制造人員提高生產(chǎn)質(zhì)量，防止偷工減料、粗制濫造、合理利用資源，產(chǎn)品的營銷人員合理控制銷售費用，又激勵用戶加強使用維護、延長使用壽命，從而符合節(jié)約型社會要求。

（五）充分利用大數(shù)據(jù)

在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)管理技術(shù)水平不斷提高。在企業(yè)使用全壽命周期成本法進行成本控制的數(shù)據(jù)管理中，就可以充分利用大數(shù)據(jù)，從數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)應用等幾個方面有效地進行管理。需要注意的是，需要保障全壽命周期成本數(shù)據(jù)的真實、準確性，這樣才可以更好的體現(xiàn)數(shù)據(jù)的價值。此外，數(shù)據(jù)快速增長也給數(shù)據(jù)管理帶來了更大的壓力，需要做好數(shù)據(jù)存儲工作。這就要求企業(yè)加強內(nèi)部硬件設施和軟件設施的建設，并且根據(jù)企業(yè)的發(fā)展情況，完善全壽命周期成本數(shù)據(jù)庫，系統(tǒng)的進行數(shù)據(jù)整合和儲存，為企業(yè)成本分析提供良好的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。另一方面，為了應對大數(shù)據(jù)的發(fā)展，企業(yè)還要加強成本管理人員的培訓，提高成本管理人員的數(shù)據(jù)分析能力和數(shù)據(jù)應用能力，保障合理的對數(shù)據(jù)進行整合、歸納、分析以及應用。

綜上所述，在大數(shù)據(jù)時代下，利用全壽命周期成本法對企業(yè)進行成本管理對于企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展具有重要意義，企業(yè)需要轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)的成本管理觀念，積極應用大數(shù)據(jù)技術(shù)，完善全壽命周期成本管理機制，在企業(yè)內(nèi)部形成良性效應，不斷提高企業(yè)成本管理水平。

參考文獻：

[1]鄒麗.基于產(chǎn)品生命周期的企業(yè)成本管理問題探討[J].財會研究，2010，（18）.