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急診分診方法范文第1篇

關(guān)鍵詞：SAR仿真；回波；干擾；假目標

中圖分類號：TN972 文獻標識碼：B 文章編號：1004373X(2008)1500402

Analysis of Jammers Simulation in a SAR Simulation Platform

HAN Song,SHEN Xiaofeng

(Institute of Electronic Engineering,University of Electronic Science and Technology of China,Chengdu,610054,China)

Abstract：This paper introduces a method to simulate a jammer in a SAR simulation platform,based on the deception method.In this method,the computation in simulation is simplified,by using the speciality of the sampled but unquantized SAR signals without carrier and sharing the computation between modules.Because this method fits simulation environment very much,a great jamming effect is easy to get.So this method adapts to bring a deception environment.

Keywords：SAR simulation;echo;jamming;fake target

1 引 言

合成孔徑雷達(SAR)是一種在軍事偵查領(lǐng)域應用廣泛的雷達。它以其全天候、全天時、抗干擾和高角度分辨力的特點在近幾年的戰(zhàn)爭中扮演著重要的角色。各國都在競相研制開發(fā)高性能的SAR，我國也不例外。在研制過程中仿真必不可少，一個大型的SAR仿真平臺可以為研發(fā)工作帶來相當大的方便。

在SAR研制的同時，各國也必然在進行著SAR對抗的研究。由于SAR具有抗干擾等特點，因此有源干擾就成為了最有效的手段。所以現(xiàn)代的電子戰(zhàn)環(huán)境仿真中有源干擾機的仿真是必不可少的。

有源干擾分為欺騙式干擾和壓制式干擾，對于SAR欺騙式干擾尤為適宜。因為SAR使用的合成孔徑技術(shù)使得其主瓣非常窄，干擾機大部分時間是在其副瓣內(nèi)，如果使用壓制式干擾則需要的功率極大，效果不理想。而欺騙式干擾則可以產(chǎn)生與雷達相匹配的信號，達到良好的干擾效果。

2 SAR成像基本原理

SAR與常規(guī)雷達一樣，都是利用目標反射的電磁波對目標進行探測。之所以SAR能產(chǎn)生如此高的分辨力，要歸功于線性調(diào)頻信號,這種信號在壓縮處理后可以產(chǎn)生很高的分辨力。

距離向的線性調(diào)頻信號是雷達發(fā)射脈沖前就產(chǎn)生的，這和常規(guī)雷達并無不同之處,而方位向的線性調(diào)頻信號則是SAR獨有的。SAR在飛過目標時，飛機和目標的相對速度是變化的，所以目標回波的多普勒頻移也是變化的，如此就產(chǎn)生了一個近似線性調(diào)頻的信號，利用這個信號SAR可以產(chǎn)生很高的方位向分辨力。

SAR發(fā)射的信號歸一化后為：Иu(t)=exp(jωct)exp(jkt2)g(t)(1)И其中g(shù)(t)=1,|t|

0,|t|>1/2。г蚧夭ㄐ藕盼：Иs(t,τ)=Aexp(jωc(t－T(τ)))?

exp(jk(t－T(τ))2)g(t－T(τ))(2)И其中T(τ)=2R(τ)c為回波的延遲，R(τ)為目標與飛機的距離，c為光速。

因為Е游慢時間，因此在快時間域T(τ)近似為常數(shù)T0。因此上式中exp(jk(t－T(τ))2)颯exp(jk(t－T0)2)為快時間域（距離向）的線性調(diào)頻因子。

而Иexp(jωc(t－T(τ)))去載波后得到┆exp(－2R(τ)c)。將R(τ)在目標位于波束中心的時刻τ0Тμ├照箍并略掉二階以上的高階項：ИR(τ)Rc+(τ－τ0)+(τ－τ0)22(3)И 因此:ИИexp(－2R(τ)c)=exp(－2Rcc)exp(－2(τ－τ0)c)?

exp(－(τ－τ0)2c)Ид餼褪強焓奔溆潁ǚ轎幌潁┑南咝緣髕狄蜃印6雜謐羆虻サ惱側(cè)視SAR，=－λfDc2=0（fDc為多普勒中心頻率，λ為波長）。因此exp(－2R(τ)c)可化為┆exp(-2Rc c)exp(-(τ-τ0 )2c)。

SAR成像就是通過對這兩個線性調(diào)頻項進行依次壓縮而得到很高的距離分辨力和角度分辨力的,而具體的壓縮算法因與干擾無關(guān)，本文不做描述。

3 SAR的欺騙式干擾原理及仿真方法

如圖1所示，干擾機對雷達的回波信號為：Иs0(t,τ)=A0exp(jωc(t－2R0(τ)c))?

exp(jk(t－2R0(τ)c)2)g(t－2R0(τ)c)(4)И圖1 欺騙式干擾原理圖而假目標對雷達的回波信號應該為：Иs1(t,τ)=A1exp(jωc(t－2R1(τ)c))?

exp(jk(t－2R1(τ)c)2)g(t－2R1(τ)c)(5)И 觀察式(4)與式(5)容易看出，如果不考慮回波幅度，在式中令t′=t－2R1(τ)+R0(τ)jωccг蚩梢宰化為式(5)。因此只需在干擾機的回波上加上一個延遲，就可產(chǎn)生xoy平面（地面）上任意點的假目標。

而在實際的仿真平臺設計中，為了簡化計算過程，信號采用了不帶載波、已采樣但未量化的形式。因此，干擾機的回波就變成了如下形式：Иs0(n,m)=A0exp(－jω2R0(τ(m))c)exp(jk(t(n)－

2R0(τ(m))c)2)g(t(n)－2R0(τ(m))c)(6)ИИt(n)為n的線性函數(shù),t(n)=Δt×n+t0（下文為了方便將τ(m)簡記為τ）。同理，按上面的方法，令n′=n－2R1(τ)+R0(τ)jωccΔt，則t(n′)=t(n)－2R1(τ)+R0(τ)jωcc。式(6)可化為：Иs0(n′,m)=A0exp(－jω2R0(τ)c)exp(jk(t(n′)－

2R1(τ)c)2)g(t(n′)－2R1(τ)c)(7)Иё⒁餛渲歇Иexp(－jω2R0(τ)c)這一項，沒有載波，就無法通過延遲將其轉(zhuǎn)化為exp(－jω2R1(τ)c)。因此，方位向的假目標需要另行處理。對比式(7)和式(5)，可以看出如果將s0Ы行如下處理，得到的式(8)與式(5)所代表的目標點在成像后將有相同的位置。Иs0(n′,m)×exp(jω2(R0(τ)－R1(τ))c)

=A0exp(－jω2R1(τ)c)exp(jk(t(n′)－

2R1(τ)c)2)g(t(n′)－2R1(τ)c)(8)И其中關(guān)于R0(τ)－R1(τ)的計算，有兩種不同的方法。首先可以將R0(τ)和R1(τ)泰勒展開并略去高階項然后相減，這樣可以避免由于計算每一時刻和每一目標點的R1(τ)而引入的非線性運算。但在仿真系統(tǒng)中，干擾模塊并不是計算干擾機發(fā)出信號的幅度，而是雷達接收到的信號的幅度，由距離而產(chǎn)生的幅度的衰減也是由干擾模塊來計算，因此R1(τ)У募撲閌遣豢殺苊獾摹K以直接計算將較為合理。ИR0(τ)－R1(τ)=y20+H2+(x0－τv)2－

y21+H2+(x1－τv)2(9)И 綜上所述，Иexp(jω2(R0(τ)－R1(τ))c)Ь褪歉扇嘔產(chǎn)生方位向干擾的因子，在干擾機的回波信號上乘上這個附加因子就可以產(chǎn)生方位向的假目標。

圖2 單點假目標干擾效果4 Matlab仿真效果

上述干擾仿真方法在Matlab上的仿真效果如圖2所示,仿真中真實目標和假目標的后向散射系數(shù)均取1，每個脈沖采樣1 024個點。

圖2(a)中R1和R2為真實目標的像，F(xiàn)1和F2為干擾機產(chǎn)生的假目標的像，J為干擾機位置;圖2(b)為成像后的幅度三維圖，四個峰分別對應圖2(a)中真實目標和假目標的四個像。從圖中可以看出仿真的干擾機產(chǎn)生的假目標已經(jīng)達到了干擾效果，圖2(b)中假目標像的幅度也和真實目標相仿,證明了該方法能應用于實際的仿真系統(tǒng)。

參 考 文 獻

［1］孫云輝,陳永光,焦遜.星載SAR應答式欺騙干擾研究\.電子對抗技術(shù),2004,19(2):23-26.

［2］甘容兵,王建國.改進的對星載SAR的應答式欺騙干擾\.電子科技大學學報,2005,34(5):614-617.

［3］葉映宇.合成孔徑雷達干擾方法的研究\.成都:電子科技大學,2005.

［4］劉永坦.雷達成像技術(shù)\.哈爾濱：哈爾濱工業(yè)大學出版社,1999.

急診分診方法范文第2篇

【關(guān)鍵詞】教學方法;時針和分針;夾角計算

在數(shù)學教學中，有關(guān)鐘表上的時針和分針夾角的計算題比較抽象且難度較大，對好多學生來說學習這個知識點非常困難，計算的時候很費時間且容易出錯。其計算方法很多，但如何計算更便捷在實際學習過程中似乎缺少總結(jié)。為了能讓學生能順利學好這個知識點，我在教學過程中嘗試了好幾種方法，其中一種方法學生容易掌握并且在應用過程中出錯率極低。今天就給大家介紹這種非常簡單的計算方法。

問題：9時23分時時針與分針的夾角是多少度？

提問：你能計算出來嗎？如果你做對了，你需要多長的時間？

一、知識準備

鐘表大家都常見，鐘面上有時針、分針和秒針，它們都是按順時針方向旋轉(zhuǎn)，就時針和分針的夾角而言，是由于它們各自的轉(zhuǎn)速不同造成的，要求它們的夾角，我們就要求出分針轉(zhuǎn)過的度數(shù)和時針轉(zhuǎn)過的度數(shù)，從而求出它們的度數(shù)差，在求差的時候那個度數(shù)大，那個就作為被減數(shù)，當度數(shù)大于180度的時，再用360度減去差，從而求出正確的度數(shù)。

二、方法研究

時針轉(zhuǎn)一圈360°需12小時，相鄰整點的夾角為360°÷12=30°化成分鐘12×60=720（分鐘），所以時針的速度為360÷720=0.5度/分;分針轉(zhuǎn)一圈360°需60分鐘，速度為360°÷60=6度/分。我們在求夾角的時候，題目中給出的分值是分針所指的準確值，給出的時值不是時針所指的值，這樣在求夾角的時候就要考慮時針在給出的分值里所走過的度數(shù)，如：9時23分，時針與分針的夾角計算：點時時針走過的度數(shù)為9×30=270度，23分鐘時針走過的度數(shù)為23×0.5=11.5度，這樣時針走過的度數(shù)為270+11.5=281.5度，分針走過的度數(shù)為23×6=138度，故9時23分時針與分針的夾角為281.5-138=143.5度，如果h代表時，m代表分，即h時m分的夾角計算如下：

時針轉(zhuǎn)過的度數(shù)：30h+0.5m

分針轉(zhuǎn)過的度數(shù)：6m

故兩針夾角為：30h-5.5m或5.5m-30h

這樣就總結(jié)了兩個公式：

①時針在前分針在后，簡稱“時前分后” 30×時-5.5×分

②分針在前時針在后，簡稱“分前時后” 5.5×分-30×時

三、判斷誰后的方法

判斷時針在前還是分針在前的方法是：時“乘”以5與“分”比較大小，誰大誰就為前，如：9：20為“時”前“分”后，9：50為“分”前“時”后。

四、應用舉例

1.計算9時20分時針與分針的夾角

分析：9×5=45>20故為“時前分后”

解答： 30×9-5.5×20=160（度）

答：9時20分時針與分針的夾角為160度。

2.求5時48分時針與分針的夾角

分析：5×5=25

解答：5.5×48-30×5=114（度）

答：5時48分時針與分針的夾角為114度。

3.計算9時11分的時針與分針的夾角

分析：9×5=45>11故為“時前分后”

解答：30×9-5.5×11=209.5（度）>180度

360-209.5=150.5（度）

急診分診方法范文第3篇

關(guān)鍵詞：急診；優(yōu)質(zhì)護理；滿意度；療效

我院自2011年8月開始采用優(yōu)質(zhì)護理干預對急診科患者進行救治，取得了較好的療效，現(xiàn)總結(jié)報告如下。

1資料與方法

1.1一般資料 選取我院2011年8月～2013年5月急診科收治的急性心肌梗死（AMI）患者180例，均符合AMI診斷標準。其中，男99例，女81例，年齡51～79歲，平均年齡（66.6±15.1）歲；發(fā)病至救治時間30～170 min，平均（77.4±12.2）min。將180例患者按照隨機分組的方法分為觀察組和對照組各90例，兩組患者一般資料（性別、年齡、病程等）經(jīng)比較差異無統(tǒng)計學意義，P>0.05，具有可比性。

1.2方法 對照組給予AMI常規(guī)護理模式進行護理。急診接診后后立即給予患者吸氧、心電圖監(jiān)護。觀察組給予在對照組的基礎上給予優(yōu)質(zhì)護理，主要如下。

1.2.1做好接診護理準備 急診接診后立即發(fā)車，途中與患者家屬保持聯(lián)系，仔細詢問患者病情并做好記錄，囑咐患者家屬不要隨意挪動患者，等待救護車達到現(xiàn)場后聽從醫(yī)務人員的安排。待到達現(xiàn)場后，立即給予患者吸氧、心電監(jiān)護，并安慰患者及其家屬，消除其的恐慌與焦躁心理。入院后，認真做好病情觀察，并詳細記錄患者的治療方法。

1.2.2優(yōu)化AMI救治流程 成立AMI急診救治小組，優(yōu)急診AMI接診綠色通道；要求醫(yī)務人員在接診途中對患者的疾病病情做出判斷，并做好詳細記錄，建立靜脈輸液通路并于接診途中電話通知急診科室做好接診準備，通知內(nèi)容包括患者的基本病情及途中救治方法等；待入院后交由急診科醫(yī)生再次結(jié)合CT及MRI等檢查結(jié)果做出準確的判斷，并將判斷結(jié)果詳細記錄，交由分診科室結(jié)轉(zhuǎn)；做好院內(nèi)分診及轉(zhuǎn)運交接工作，轉(zhuǎn)運途中密切觀察患者的生命體征，并預先做好應對意外事件的救治準備工作。

1.2.3提高護理服務質(zhì)量 從提高醫(yī)務人員的急診救治水平著手提高醫(yī)療服務質(zhì)量。組織以護士長為主要負責人的優(yōu)質(zhì)護理服務小組，定期對科室內(nèi)所有護理人員進行必要的護理專業(yè)知識培訓；定期對臨床護理實踐中遇到的難點、疑點進行討論、剖析，找到科學的解決方法，提高護理水平和護理質(zhì)量；要求護理人員保持微笑服務，拉近與患者的距離，保持和諧的醫(yī)患關(guān)系，促進急診救治的順利開展。

1.3療效判定 統(tǒng)計比較兩組患者急救反應時間、患者死亡率、護理滿意度等指標。

1.4統(tǒng)計學分析 應用SPSS 19.0統(tǒng)計分析軟件分析，實驗數(shù)據(jù)以（x±s）和（%）的形式表示，分別采用t檢驗和χ2檢驗，P

2結(jié)果

觀察組平均急救反應時間低于對照組（P

3討論

急診AMI患者病情危急、患者及其家屬情緒波動較大，護理難度較大。為提高急診科護理質(zhì)量，必須對急診科患者實施優(yōu)質(zhì)護理干預，以提高救治質(zhì) 量[1-2]。優(yōu)質(zhì)護理方法為臨床護理研究的熱點，近年來在臨床各科室廣泛應用，具有十分重要的臨床應用價值[3-4]。本文以AMI急診接診至救治為基礎資料，分析了優(yōu)質(zhì)護理方法在AMI急診救治中的應用價值。臨床實踐表明，經(jīng)以做好充分的接診救治準備、優(yōu)化AMI接診救治流程并著重提高臨床護理服務質(zhì)量為主要目標的優(yōu)質(zhì)護理方法可顯著改善AMI的急診救治效果。本文中優(yōu)化護理干預組平均急救反應時間低于對照組（P

參考文獻：

[1]韓彥輝，李海霞.優(yōu)質(zhì)護理服務在急診科的應用效果研究[J].護士進修雜志，2013，28（9）：837-839.

[2]盧換香.優(yōu)質(zhì)護理服務在急診患者救治中的應用效果[J].護理實踐與研究，2013，10（12）：22-23.

急診分診方法范文第4篇

關(guān)鍵詞：工程機械故障診斷技術(shù)維護技術(shù)

中圖分類號：U463文獻標識碼： A

近年來，隨著施工規(guī)模的逐步增大，現(xiàn)代機械設備也日趨大型化、連續(xù)化、機電一體化，其性能與復雜程度不斷提高，對設備故障的診斷也更為復雜?？總鹘y(tǒng)的填寫值班日志、靠參數(shù)越限報警等人工或半自動化的方法來維護機械設備既落后，又不客觀，雖然可以有類似黑匣子之類的自動數(shù)據(jù)記錄器，但也只能做事后分析。而且這種陳舊的設備維護模式，無論是數(shù)據(jù)的可靠性或?qū)崟r性，還是設備的維護質(zhì)量均無法滿足要求，導致施工機械在施工過程中停機多，檢修時間長，嚴重影響到工程的進度和質(zhì)量。建立遠程故障診斷及維護系統(tǒng)是解決問題的很好的方法。

1 工程機械故障診斷及維護技術(shù)的行業(yè)特點

1.1 目的明確

診斷的目的就是要確定機械運行狀況、檢查故障部位、分析故障產(chǎn)生的原因和制定經(jīng)濟有效的維修方案。

1.2 交叉性強

診斷及維修涉及摩擦學、材料學、力學、化學等多種學科；需采用焊接、鑄造、車、鉗、鍛、鍍等多種工藝手段；要掌握維修理論，機構(gòu)學及經(jīng)營管理等多方面知識。

1.3 工作環(huán)境惡劣，實踐性強一切診斷方法和維修技術(shù)都必須以機械的實際狀況為基礎，處理結(jié)果很快得到實踐驗證。

2 故障診斷技術(shù)

設備故障診斷技術(shù)包括故障檢測與故障診

斷，通常合在一體統(tǒng)稱為故障檢測和診斷（FDD）。

2.1 故障機理

通常我們說設備工作正常是指它具備應有的功能，沒有任何缺陷，或雖有缺陷但仍在容限范圍內(nèi)。異常是缺陷有了進一步發(fā)展，使設備狀態(tài)發(fā)生變化，性能惡化，但仍能維持工作。故障則是缺陷發(fā)展到使設備性能和功能都有所喪失的程度。設備的異?；蚬收鲜窃谠O備運行中通過其狀態(tài)信號（即二次效應）變化反映出的。由于監(jiān)測與故障是在設備不停機的情況下進行的，因此必然以狀態(tài)信號為依據(jù)。二次效應就是設備在運行中出現(xiàn)的各種物理的、化學的現(xiàn)象，如振動、噪聲、溫升、油耗、變形、功耗、磨損、氣味等，這些都是一種設備運行所固有的。監(jiān)測與診斷就是要快速、準確地提取設備運行時二次效應所反映的特征。

2.2 故障診斷過程

2.2.1 狀態(tài)監(jiān)測主要是測取與設備運行有關(guān)的狀態(tài)信號。狀態(tài)信號的獲取主要是依靠傳感器或其它監(jiān)測手段進行故障信號的檢測。檢測中主要有以下幾個過程：

2.2.1.1 信號測取主要是通過電量的或傳感器組成的探測頭直接感知被測對象參數(shù)的變化；

2.2.1.2 中間變換主要完成由探測頭取得的信號的變換和傳輸

2.2.1.3 數(shù)據(jù)采集就是把中間變換的連續(xù)信號進行離散化過程。數(shù)據(jù)是診斷的基礎，能否采集到足夠長的客觀反映設備運行狀態(tài)的信息，是診斷成敗的關(guān)鍵。

2.2.2 特征提取就是從狀態(tài)信號中提取與設備故障有關(guān)的特征信息。

2.2.3 故障診斷故障診斷就是根據(jù)所提取的特征判別狀態(tài)有無異常，并根據(jù)此信息和其它補充測試的輔助信息尋找故障源。

2.2.4 決策根據(jù)設備故障特征狀態(tài)，預測故障發(fā)展趨勢，并根據(jù)故障性質(zhì)和趨勢，做出決策，干預其工作過程（包括控制、調(diào)整、維修等）。

2.3 診斷原理設備診斷是利用被診斷的對象（設備）提供的一切有用信息，經(jīng)過分析處理以獲得最能識別設備狀態(tài)的特征參數(shù)，以便做出正確的診斷結(jié)論。機械設備運行時產(chǎn)生多種信息，當其功能逐漸劣化時，就出現(xiàn)相應的異常信息，如機器的狀態(tài)變化而產(chǎn)生的異常振動、噪聲、溫度等機械信號；機械劣化過程產(chǎn)生的磨損微粒、油液及氣體成分變化的化學信號等。利用檢測儀器對最敏感的故障特征信號進行狀態(tài)監(jiān)測，做出正確的分析和診斷，及時預測機器設備可能發(fā)生的故障。傳感器安裝在診斷對象（設備）上，以傳遞溫度、壓力、振動、變形等信號，這些信號進一步轉(zhuǎn)化為電信號，輸入到信號處理裝置，在信號處理裝置中將輸入的診斷信號與預先儲存在系統(tǒng)內(nèi)的標準信號進行比較，標準信號是根據(jù)事先積累的大量數(shù)據(jù)資料和實際經(jīng)驗分析歸納而制定出來的判定標準，是設備各種參數(shù)的允許值。通過比較做出判斷，確定故障的部位和原因，預測可能發(fā)生的故障。

3 工程機械故障診斷及維護系統(tǒng)

由于工程機械故障的多樣性、突發(fā)性、成因復雜性和進行故障診斷所需要的知識對領(lǐng)域?qū)＜覍嵺`經(jīng)驗和診斷策略的依賴性；人工神經(jīng)網(wǎng)絡能通過自身的學習機能建立故障征兆和故障模式之間的復雜映射關(guān)系，可以進行多因素預測。

3.1 系統(tǒng)簡介

系統(tǒng)通過一個基于神經(jīng)計算算法的“看門狗”智能單元對機械運行狀態(tài)進行在線分析和推理，對機器的工況及相關(guān)信息做出相應評價；還可以通過電話線與遠程單元相連，以便在異地獲取機器工況及其性能信息，并以此做出評價。知識密集型智能工具“看門狗”可以隨時對機器工況進行跟蹤，獲取和組織機器及其周圍環(huán)境的數(shù)據(jù)?！翱撮T狗”芯片作為機器的“黑匣子”，可以儲存主要部件的狀態(tài)“軌跡”。一旦發(fā)生失效，操作者可以讀取“黑匣子”，獲得最近幾分鐘的工況信息，迅速確定故障，并給予及時修復。當機械設備出現(xiàn)新的故障時，通過自學不斷調(diào)整權(quán)值、閥值，以提高故障的正確檢查率，減低漏報率和誤報率。這些基于知識的信息同樣可以為其他站點的用戶所共享。

3.2 系統(tǒng)優(yōu)點

遠程故障診斷及維護系統(tǒng)的一個突出優(yōu)點在于進行協(xié)作診斷和維護，及時排除故障。

3.2.1 故障工況數(shù)據(jù)收集通過遠程診斷系統(tǒng)，可以積累更多的機器/過程的故障工況，由此，從各遠程站點獲取的故障工況中可以開發(fā)更好的診斷算法。

3.2.2 故障診斷不同地點的專家可以訪問服務器中存放的有效信息，因此，分散在各站點的知識可以集成起來完成更復雜的協(xié)作診斷。

3.2.3 遠程服務系統(tǒng)提供了多種類型的信息例如在線的過程/機器傳感數(shù)據(jù)，故障/性能下降的歷史數(shù)據(jù)等。進行性能評價時，必須對這些信息加以整體考慮。

3.3診斷并及時維修

在使用過程中，機械往往會出現(xiàn)各種故障，這些故障的性質(zhì)并不完全相同，有的對機械的負面影響較小，有的則比較嚴重，甚至會釀成災害。因而對機械故障進行及時有效的診斷和處理顯得十分重要。目前故障診斷技術(shù)獲得飛速發(fā)展，各種有效的診斷手段和診斷系統(tǒng)為機械故障的診斷與排除提供了很好的幫助，其中人工智能專家故障診斷系統(tǒng)，作用

診斷后，要對出現(xiàn)的故障要及時進行處理，所謂適時及時處理就是要嚴格按照維修保養(yǎng)規(guī)程，定期對機械進行保養(yǎng)和修護；各種等組的保養(yǎng)和修護要嚴格按照要求進行；另外還要加強對機械的定期與不定期的檢查，及時對機械的運行情況進行了解和掌握，對已經(jīng)出現(xiàn)或?qū)⒁霈F(xiàn)的故障，要進行及時有效的處理，不能因為故障小或者不明顯就放之不管，這樣最終會延誤保養(yǎng)的時機，造成大的故障。

4 結(jié)語

遠程故障診斷技術(shù)目前還處于發(fā)展初期，還有很多問題尚待解決，這包括故障診斷技術(shù)本身要解決的問題及網(wǎng)絡技術(shù)的問題。但是，無論是從經(jīng)濟觀點出發(fā)，還是從整個施工來考慮，借助Internet，準確、及時、有效地實現(xiàn)工程機械遠程故障診斷的方法都值得關(guān)注和研究。

參考文獻：

[1] 陳靜.工程機械故障的控制與處理研究[J].機電信息,2011,(36):118-119.

急診分診方法范文第5篇

關(guān)鍵詞：汽車發(fā)動機；故障診斷；信號處理；模糊故障診斷

隨著現(xiàn)代汽車電子使用過程不斷地優(yōu)化，提高了汽車性能的同時也讓汽車整體控制系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和功能變得更加復雜，一旦發(fā)生故障的時候，診斷跟維修也會變得特別的難，同時也考驗維修人員的知識跟經(jīng)驗。隨著發(fā)展的需要，維修人員不斷提升自身的技術(shù)和能力，可以利用計算機技術(shù)建立一個完善、統(tǒng)一、系統(tǒng)的汽車發(fā)動機診斷維修技術(shù)方法，提高維修的效率。和世界各國研究機構(gòu)投入大量的人力物力進行汽車發(fā)動體系故障的研究不同，對于我國來說進行發(fā)動機故障診斷的理論和方法的研究對改進和提高我國的汽車故障診斷技術(shù)是非常重要的，因為汽車工業(yè)我國起步的晚，這方面要遠遠落后于其他國家。

1根據(jù)信號處理發(fā)動機故障診斷方法

對于汽車發(fā)動機故障診斷方法的要領(lǐng)，實際就是兩點，一個是模式的辨認識別，另一個是分類的問題。從這主要的兩點來看，發(fā)動機故障診斷的方法主要可概括為提取特征，模式的識別和獲取發(fā)動機的數(shù)據(jù)信息。在根據(jù)信號處理的汽車發(fā)動機故障診斷的方法中，最重要的方法之一就是利用信號模型來進行診斷；診斷方法主要有主元分析法和小波分析法等。（1）主元分析法對發(fā)動機故障的診斷與研究。主元分析法是通過對數(shù)據(jù)的壓縮分析，提取其中的關(guān)鍵信息，根據(jù)提取的相關(guān)數(shù)據(jù)進行故障診斷，利用提取的歷史數(shù)據(jù)進行研究和分析，建立一個主元模型，然后開始測量發(fā)動機實際運行信號，一旦出現(xiàn)汽車發(fā)動機實際運行信號跟主元模型的信號產(chǎn)生排斥，就說明汽車發(fā)動機發(fā)生故障，然后就可以判斷故障的發(fā)生。通過分析得到的數(shù)據(jù)，分離出發(fā)動機的故障，然后解決問題。因此主元分析法對分離數(shù)據(jù)中的大量冗余信息處理非常有效；主元分析法對于數(shù)據(jù)的處理性很強，可以作為有效的故障監(jiān)測和管理方式。（2）小波分析方法對發(fā)動機故障的診斷與研究。小波分析法就是對發(fā)動機運行狀態(tài)下發(fā)生的時頻進行數(shù)據(jù)分析，總結(jié)參數(shù)的變化數(shù)據(jù)進而判斷汽車發(fā)動機的故障。小波分析法是通過對多項參數(shù)變化的采集，來推斷汽車發(fā)動機是否發(fā)生故障。如圖1所示為小波測試系統(tǒng)示意圖，將發(fā)動機和波形分析連接，并將運行效果和采集波形的系統(tǒng)進行關(guān)聯(lián)，這樣能夠監(jiān)測發(fā)動機運行過程中的波動，然后記錄發(fā)動機運轉(zhuǎn)中的參數(shù)變化，通過小波分析進行參數(shù)研究，將結(jié)果進行對比。通過小波測試的數(shù)據(jù)對比顯示，可以將如表1所示的數(shù)據(jù)進行分析對比，可以發(fā)現(xiàn)，當發(fā)動機油缸斷油時，噴油脈寬增加，在油耗和點火角保持不變的前提下，發(fā)動機的轉(zhuǎn)速基本保持不變的，這是因為發(fā)動機在斷缸后，轉(zhuǎn)速下降，為了維持這種不正常的運行狀態(tài)，電腦會指令增加噴油脈寬，由于總供油量不變，所以轉(zhuǎn)速基本不變，因此造成供油量變化與轉(zhuǎn)速變化不同步，造成發(fā)動機運轉(zhuǎn)不穩(wěn)定的現(xiàn)象。

2模糊故障診斷方法

模糊診斷法主要是對數(shù)據(jù)進行大概的模糊的分析跟判斷，對發(fā)動機的故障進行大致判斷，可作為初步的判斷，將故障大致確定在一定的范圍內(nèi)，然后重點對這個區(qū)域進行重點技術(shù)分析，然后繼續(xù)縮小排除范圍，從而提升故障診斷的效率。例如，發(fā)動機出現(xiàn)有聲無轉(zhuǎn)的現(xiàn)象，初期判斷的時候不能分析出其具體原因，這種情況下可以通過模糊故障診斷法將故障范圍大致縮小到發(fā)動機的軸、轉(zhuǎn)動齒輪等然后故對這些部位進行重點排查分析繼續(xù)將故障范圍進行縮小，有利于提高發(fā)動機的故障診斷效率。

3基于知識的故障診斷方法

隨著現(xiàn)代化技術(shù)的不斷發(fā)展更新，人工智能及計算機技術(shù)為汽車發(fā)動機的故障診斷提供了不少新的理論方法，產(chǎn)生了不少新的診斷方法，例如用計算機采集故障發(fā)動機的信息后，計算機會利用所收集的數(shù)據(jù)運行各種規(guī)則進行推斷，有時甚至還可以調(diào)取應用程序，在運行的過程中還可以向商戶索取一些必要的信息，然后就可以快速診斷出發(fā)動機故障或者最有可能的故障。

4專家系統(tǒng)故障診斷法

專家系統(tǒng)對汽車發(fā)動機的故障診斷法主要是指在通過對被診斷發(fā)動機進行計算機信息采集，然后通過計算機相關(guān)的邏輯分析系統(tǒng)將數(shù)據(jù)進行處理，然后通過知識進行推理診斷故障可能發(fā)生的原因，然后再由用戶去證實。

5汽車發(fā)動機故障診斷法的展望

隨著社會經(jīng)濟的發(fā)展以及汽車技術(shù)的日益發(fā)展汽車，發(fā)動機的故障問題也會越來越復雜化，不僅僅存在于單方面的問題，必定會對現(xiàn)存的汽車發(fā)動機的診斷造成困難。目前很多研究人員試著將故障診斷的方式進行整合，也就是通過多種診斷渠道聯(lián)合起來對發(fā)動機進行診斷，這種方法不僅體現(xiàn)出了成果性，同時更具全面性。通過對所有診斷方法的整合，可以更好地進行互補作用，更充分的對汽車發(fā)動機進行更加全面的故障診斷。其次也可以通過增加故障診斷工具來提高故障診斷效率，還可探討新的故障診斷功能。根據(jù)新的診斷方法，可以結(jié)合前面提到的診斷方法，全面提高診斷效率。

6結(jié)語

文章僅針對汽車發(fā)動機故障的診斷方法進行了研究與分析，了解了汽車發(fā)動機的故障診斷方法種類的多樣化，應該結(jié)合實際具體的情況采取針對性的方法。不拘泥于單一的診斷方法，全面檢測才能夠診斷出最好的診斷效果，通過理論結(jié)合實踐的不斷總結(jié)，在故障診斷中還可以借助一些新的儀器進行診斷。隨著汽車工業(yè)技術(shù)的不斷發(fā)展，在未來的汽車發(fā)動機技術(shù)的診斷中，計算機診斷將起到舉足輕重的地位，既節(jié)省人力又能提高診斷的有效性。

參考文獻

［1］張開智.汽車發(fā)動機故障診斷的理論和方法［J］.中國新技術(shù)新產(chǎn)品，2014，（10）：40-41.