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對(duì)人工智能的思考范文第1篇

關(guān)鍵詞：人工智能；異化；規(guī)范；生態(tài)文明觀

中圖分類號(hào)：TP18

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

一、人工智能技術(shù)的發(fā)展及其影響

人工智能技術(shù)研究開始于20世紀(jì)50年代中期，距今僅有60年的發(fā)展歷程，但是其迅猛的發(fā)展速度，廣泛的研究領(lǐng)域以及對(duì)人類產(chǎn)生的深遠(yuǎn)影響等令人驚嘆。調(diào)查顯示，77.45%的人認(rèn)為現(xiàn)實(shí)生活中人工智能技術(shù)的影響較大，并且86.27%的人認(rèn)為人工智能技術(shù)的發(fā)展對(duì)人類的影響利大于弊；認(rèn)為人工智能技術(shù)對(duì)人類生活影響很小且弊大于利的人權(quán)占很小一部分。人工智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用直接關(guān)系到人類社會(huì)生活，并且發(fā)揮著重要的作用。人工智能技術(shù)的發(fā)展方向和領(lǐng)域等由人類掌控著，所以人類應(yīng)該盡可能地把人工智能技術(shù)的弊處降到最低以便更好地為人類造福。2016年3月份，圍棋人工智能AlphaGo與韓國棋手李世h對(duì)弈，最終比分4∶1，人類慘敗。4月份，中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)正式了一款名為“佳佳”的機(jī)器人，據(jù)了解，機(jī)器人“佳佳”初步具備了人機(jī)對(duì)話理解、面部微表情、口型及軀體動(dòng)作匹配、大范圍動(dòng)態(tài)環(huán)境自主定位導(dǎo)航和云服務(wù)等功能。而在這次正式亮相之前，“佳佳”就擔(dān)綱主持了2016“首屆全球華人機(jī)器人春晚”和“誰是棋王”半Q賽。人工智能技術(shù)確實(shí)給人類帶來了諸多的便利，給人類生產(chǎn)生活帶來便利；但是，人工智能技術(shù)的快速發(fā)展超乎人類的預(yù)測，引起了人類的恐慌和擔(dān)憂。百度CEO李彥宏稱，人工智能是“披著羊皮的狼”。毋庸置疑，科學(xué)技術(shù)是一把雙刃劍，當(dāng)人類醉心于科學(xué)技術(shù)所帶來的福利中時(shí)，更應(yīng)當(dāng)注意其帶來的負(fù)面作用。人類發(fā)明和創(chuàng)造科學(xué)技術(shù)最終是為了造福人類，而非受到科技的異化。

隨著科技的發(fā)展，人工智能技術(shù)越來越成熟，在此整體趨勢之下，不同的人群對(duì)人工智能技術(shù)的不斷成熟與應(yīng)用有著不同的看法。調(diào)查結(jié)果顯示，在關(guān)于機(jī)器人會(huì)不會(huì)擁有人類的思維甚至超過人類的問題方面，27.45%的人認(rèn)為機(jī)器人會(huì)擁有人類的思維和超過人類；而56.86%的人認(rèn)為機(jī)器人不會(huì)擁有人類的思維和超過人類，小部分人對(duì)此不是很清楚。由于受到人工智能技術(shù)迅猛發(fā)展的沖擊，如機(jī)器人保姆、AlphaGo圍棋等智能產(chǎn)品對(duì)人類發(fā)展帶來的威脅，一部分人仍然對(duì)人工智能技術(shù)的發(fā)展擔(dān)憂甚至認(rèn)為終有一天機(jī)器人將代替人類、征服人類、控制人類。但是，大部分的人在機(jī)器人是否能夠超過人類方面，保持樂觀積極的態(tài)度，認(rèn)為機(jī)器人永遠(yuǎn)不會(huì)擁有人類的思維并且超越人類，因?yàn)槿祟愂羌夹g(shù)的主導(dǎo)者，人類掌握著技術(shù)的發(fā)展方向，技術(shù)終究是為了人類服務(wù)。這一看法肯定了人類的無止境的創(chuàng)新，然而，在人類醉心于技術(shù)創(chuàng)新的同時(shí)，應(yīng)意識(shí)到某些創(chuàng)新確實(shí)超出了人類的預(yù)料，如AlphaGo與李世h圍棋人機(jī)大戰(zhàn)就是人類在技術(shù)面前失敗的慘痛教訓(xùn)。因此，面對(duì)科技對(duì)人類的異化，人類要時(shí)刻保持警惕，適時(shí)地總結(jié)“技術(shù)異化”的緣由和解決對(duì)策。

二、人工智能技術(shù)發(fā)展面臨的問題及其原因

隨著技術(shù)的革新，人工智能技術(shù)的應(yīng)用越來越廣泛，與人們的日常生活聯(lián)系也愈加密切。從智能手機(jī)的普及到自動(dòng)駕駛汽車的研制成功，再到生產(chǎn)、建設(shè)、醫(yī)療等領(lǐng)域人工智能技術(shù)的應(yīng)用，都表明了人工智能技術(shù)正悄無聲息地改變著我們生活方式。誠然，人工智能技術(shù)使我們的生活更加豐富多彩，給我們帶來了極大便利，但與此同時(shí)，人工智能技術(shù)也給社會(huì)帶來了一系列不可忽視的問題：人工智能技術(shù)在社會(huì)生產(chǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用對(duì)勞動(dòng)市場造成沖擊；人工智能系統(tǒng)在收集、統(tǒng)計(jì)用戶數(shù)據(jù)過程中個(gè)人隱私及信息安全方面的隱患；人類對(duì)人工智能產(chǎn)品的依賴引發(fā)的身心健康問題；人工智能引起的責(zé)任認(rèn)定問題等。斯蒂芬?霍金在接受BBC采訪時(shí)表示，“制造能夠思考的機(jī)器無疑是對(duì)人類自身存在的巨大威脅。當(dāng)人工智能發(fā)展完全，就是人類的末日?！北硎就瑯訐?dān)憂的還有特斯拉的創(chuàng)始人馬斯克，他曾直言，“借助人工智能，我們將召喚出惡魔。在所有的故事里出現(xiàn)的拿著五芒星和圣水的家伙都確信他能夠控制住惡魔，但事實(shí)上根本不行?！辈豢煞裾J(rèn)，人工智能技術(shù)是把雙刃劍，有利亦有弊，爭議從來就沒有停止過，而最不容忽視的莫過于人工智能技術(shù)引發(fā)的一系列倫理困境，關(guān)于人工智能的倫理問題成了重中之重。

調(diào)查發(fā)現(xiàn)，47.55%的人認(rèn)為人工智能所引發(fā)的倫理問題是因?yàn)槿诵缘乃伎?，占比較大；而22.55%的人認(rèn)為是由于人們價(jià)值觀念的改變；29.9%的人認(rèn)為是利益分化與失衡以及一些其他的原因?qū)е碌?。由此可以看出?dǎo)致人工智能倫理困境的原因是多方面的。主要總結(jié)為以下幾個(gè)方面。

第一，從技術(shù)層面來看，人工智能技術(shù)在現(xiàn)階段仍然有很大的局限性。人工智能是對(duì)人腦的模仿，但人腦和機(jī)器還是存在本質(zhì)區(qū)別的，人腦勝于人工智能的地方，就是具有邏輯思維、概念的抽象、辯證思維和形象思維。人工智能雖能進(jìn)行大量的模仿，但由于不具備形象思維和邏輯思維，僅能放大人的悟性活動(dòng)中的演繹方法，不可能真正具有智能，這決定了機(jī)器不能進(jìn)行學(xué)習(xí)、思維、創(chuàng)造。此外，智能機(jī)器人也不具備情感智能，它們根本無法去判斷自己行為的對(duì)錯(cuò)，也無法自動(dòng)停止自己的某項(xiàng)行為，所以如果人工智能技術(shù)一旦被不法分子利用，后果不堪設(shè)想。可見，由于人工智能自身技術(shù)上的局限性導(dǎo)致的倫理問題已經(jīng)影響到其未來發(fā)展。

第二，從規(guī)制層面來看，倫理規(guī)制的缺失和監(jiān)督管理制度的不完善是導(dǎo)致倫理問題產(chǎn)生的重要原因。科技的發(fā)展目標(biāo)是為人類謀求幸福，但我們必須認(rèn)識(shí)到，無論是在科技的應(yīng)用還是發(fā)展過程中總是存在一些難以控制的因素，倘若沒有相應(yīng)的倫理原則和倫理規(guī)制加以約束，后果難以想象。在目前人工智能領(lǐng)域，缺乏一套成體系的關(guān)于人工智能技術(shù)產(chǎn)品的從設(shè)計(jì)、研究、驗(yàn)收到投入使用的監(jiān)督管理方案，也沒有一個(gè)國際公認(rèn)的權(quán)威性的規(guī)范及引導(dǎo)人工智能技術(shù)的發(fā)展及運(yùn)用的組織或機(jī)構(gòu)。現(xiàn)有的監(jiān)督體制遠(yuǎn)遠(yuǎn)滯后于人工智能技術(shù)的發(fā)展速度，無法匹配技術(shù)發(fā)展的需要。缺乏相關(guān)監(jiān)管制度的約束，人工智能技術(shù)就不可避免會(huì)被濫用，從而危害社會(huì)。

第三，從社會(huì)層面來看，公眾對(duì)人工智能技術(shù)的誤解也是原因之一。人工智能作為一門發(fā)展迅猛的新興學(xué)科，屬于人類研究領(lǐng)域的前沿。公眾對(duì)人工智能技術(shù)的了解十分有限，調(diào)查顯示，對(duì)人工智能技術(shù)只是了解水平較低的人較多，占62.75%，以致部分人在對(duì)人工智能技術(shù)沒有真實(shí)了解的情況下，在接觸到人工智能技術(shù)的負(fù)面新聞后就夸大其詞，人云亦云，最終導(dǎo)致群眾的恐慌心理，從而使得更多不了解人工智能技術(shù)的人開始害怕甚至排斥人工智能技術(shù)。我們必須清楚，人工智能是人腦的產(chǎn)物，雖然機(jī)器在某些領(lǐng)域會(huì)戰(zhàn)勝人，但它們不具備主觀能動(dòng)性和創(chuàng)造思維，也不具備面對(duì)未知環(huán)境的反應(yīng)能力，綜合能力上，人工智能是無法超越人腦智能的。在李世h對(duì)弈AlphaGo的曠世之戰(zhàn)中，盡管人工智能贏了棋，但人類贏得了未來。

三、人工智能技術(shù)的發(fā)展轉(zhuǎn)向

人工智能技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)深入到人類社會(huì)生活的方方面面，其最終發(fā)展目標(biāo)是為人類服務(wù)。但是，科學(xué)技術(shù)是把雙刃劍，它在造福人類的同時(shí)，不可避免地會(huì)給人類帶來災(zāi)難，因此，人類應(yīng)該趨利避害，使人工智能和科學(xué)技術(shù)最大化地為人類服務(wù)。這就要求人類必須從主客體兩個(gè)角度出發(fā)，為人工智能技術(shù)的健康發(fā)展找出路。

1.技術(shù)層面

（1）加強(qiáng)各個(gè)國家人工智能的對(duì)話交流與合作。人工智能自20世紀(jì)50年代被提出以來，尤其是近六十年來發(fā)展迅速，取得了許多豐碩的成果。如Deep Blue在國際象棋中擊敗了Garry Kasparov； Watson 戰(zhàn)勝了Jeopardy的常勝冠軍；AlphaGo 打敗了頂尖圍棋棋手李世h。從表面上看，人工智能取得了很大的進(jìn)步，但深究這些人工智能戰(zhàn)勝人類的案例，我們發(fā)現(xiàn)這些成功都是有限的，這些機(jī)器人的智能范圍狹窄。造成這一現(xiàn)象的很大一部分原因就在于國際間人工智能技術(shù)的對(duì)話交流與合作還不夠積極，所以加強(qiáng)各個(gè)國家人工智能的對(duì)話和交流迫在眉睫，同時(shí)也勢在必行。

（2）跨學(xué)科交流，擺脫單一學(xué)科的局限性。從事人工智能這項(xiàng)工作的人必須懂得計(jì)算機(jī)知識(shí)、心理學(xué)和哲學(xué)。歷史的經(jīng)驗(yàn)告訴我們，一項(xiàng)科學(xué)要想走得長遠(yuǎn)就必須有正確的意識(shí)形態(tài)領(lǐng)域的指導(dǎo)思想的介入。在人工智能這項(xiàng)技術(shù)中，有些科學(xué)家們可能只關(guān)注經(jīng)濟(jì)利益而沒有引進(jìn)相應(yīng)的倫理評(píng)價(jià)體系，最終使得技術(shù)預(yù)測不到位，沒有哲學(xué)的介入，等真正出現(xiàn)問題時(shí)就晚了。所以要加強(qiáng)科學(xué)家與哲學(xué)家的溝通交流，令科學(xué)家能更多地思考倫理問題，提高哲學(xué)素養(yǎng)，在人工智能技術(shù)中融入更多的哲學(xué)思想，保證人工智能技術(shù)能朝著正確、健康方向發(fā)展。

（3）人工智能技術(shù)的發(fā)展，要與生態(tài)文明觀相結(jié)合。在人工智能技術(shù)發(fā)展中，要注入更多的生態(tài)思想，這關(guān)系人民福祉、關(guān)乎民族未來的長遠(yuǎn)大計(jì)。在人工智能發(fā)展中，若是產(chǎn)生資源過度消耗、環(huán)境破壞、生態(tài)污染等全球性的環(huán)境問題時(shí)，人類必須制止并進(jìn)行調(diào)整。人工智能技術(shù)要想發(fā)展得更好，前景更加明亮，前途更為平坦，就必須保持與生態(tài)文明觀一致，與人類自身利益一致，為人類造福。

2.人類自身層面

（1）增強(qiáng)科學(xué)家道德責(zé)任感?？茖W(xué)技術(shù)本身并沒有善惡性，而研發(fā)的科學(xué)家或是使用者有善惡性。人工智能將向何處發(fā)展，往往與研發(fā)人工智能的科學(xué)家息息相關(guān)?？茖W(xué)家應(yīng)打破“個(gè)體化原理”，要融入社會(huì)中去，關(guān)注社會(huì)道德倫理問題，承擔(dān)起道德責(zé)任，為自己、他人、社會(huì)負(fù)責(zé)，多去思考自己研發(fā)的技術(shù)可能帶來的后果，并盡可能去避免，多多進(jìn)行思考，嚴(yán)格履行科學(xué)家的道德責(zé)任。

（2）提高公眾文化素養(yǎng)。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，對(duì)人工智能技術(shù)了解水平較低的人較多，占62.75%；而非常了解的人較少，占4.41%；另外，對(duì)人工智能技術(shù)了解的人占21.08%，不了解的人占11.76%。由此可以看出，大部分的人對(duì)人工智能技術(shù)都能有所了解，但都不是很深入，而且仍有部分人對(duì)人工智能技術(shù)絲毫不了解，所以，人工智能技術(shù)對(duì)于個(gè)體的影響是比較微小的，其發(fā)展還沒有深入到個(gè)人的日常生活中。特別是在一些關(guān)于人工智能的科幻電影的渲染，可能使那些對(duì)于人工智能技術(shù)并不了解或是一知半解的人產(chǎn)生偏見。在日常生活中，人工智能給人類帶來了極大的便利。通過提高公眾的文化素養(yǎng)，使公眾正確認(rèn)識(shí)人工智能技術(shù)，將是緩解甚至是解決人工智能技術(shù)某些倫理問題的重要途徑之一。

（3）加大監(jiān)督力度。人類需要通過建立一個(gè)完善的監(jiān)督系統(tǒng)引導(dǎo)人工智能技術(shù)的發(fā)展。對(duì)于每項(xiàng)新的人工智能技術(shù)產(chǎn)品從產(chǎn)生到使用的各個(gè)環(huán)節(jié)，都要做好監(jiān)督工作，以此來減少人工智能技術(shù)的負(fù)面影響，緩解甚至減少人工智能技術(shù)的倫理問題。

3.道德法律用

（1）通過立法規(guī)范人工智能技術(shù)的發(fā)展。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，90.69%的人認(rèn)為有必要對(duì)人工智能技術(shù)所引發(fā)的科技倫理問題實(shí)行法治，由此可以看出，要想保證科技的良好健康發(fā)展，必須要建立健全相關(guān)法律條例。然而我國在這一方面的法律還存在很大的漏洞，相關(guān)法律條文滯后于人工智能的發(fā)展，并未頒布一套完整的關(guān)于人工智能的法律體系。沒有規(guī)矩不成方圓，在人工智能領(lǐng)域亦是如此。我們都無法預(yù)測將來人工智能將發(fā)展到何種地步，這時(shí)就需要人類預(yù)先加以適當(dāng)?shù)南拗?，利用法律法?guī)加以正確引導(dǎo)，使其朝安全、為人類造福的方向發(fā)展。

（2）構(gòu)建人工智能技術(shù)倫理準(zhǔn)則并確立最高發(fā)展原則。要構(gòu)建以為人類造福為最終目的的倫理準(zhǔn)則。人工智能技術(shù)的倫理問題已經(jīng)給人類造成了很多負(fù)面影響，而要防止其帶來更多負(fù)面影響，構(gòu)建合適的人工智能技術(shù)倫理準(zhǔn)則勢在必行。

此外，要確立以人為本的最高發(fā)展原則 。一切科學(xué)技術(shù)的發(fā)展都應(yīng)把人的發(fā)展作為出發(fā)點(diǎn)。人工智能的發(fā)展也是如此，要將以人為本、為人類服務(wù)為出發(fā)點(diǎn)，并作為最高發(fā)展原則。

四、結(jié)語

科學(xué)技術(shù)是把雙刃劍，人類只有消除人工智能技術(shù)的潛在威脅，發(fā)揮人工智能技術(shù)最大化效用，避免倫理困境重演，才能實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互的良性發(fā)展，實(shí)現(xiàn)人工智能與人類的良性互動(dòng)。

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對(duì)人工智能的思考范文第2篇

【關(guān)鍵詞】人工智能 發(fā)去趨勢 信息

人工智能并非人的智能，其更像是人的思考，甚至有可能超過人的智能。通過閱讀大量的資料可以發(fā)現(xiàn)，人工智能在發(fā)展過程中遇到過很多問題，由于現(xiàn)代人們還為完全掌握人腦的復(fù)雜度，因此人工智能的發(fā)展正在一步一步緩慢前行。

1 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀

1.1 國內(nèi)研究

我國對(duì)人工智能的研究與發(fā)達(dá)國家相比較為落后，具體研究主要集中在軟件方面，特別是在仿生學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用，目前已經(jīng)處于設(shè)計(jì)領(lǐng)先行列，為世界人工智能發(fā)展做出了巨大貢獻(xiàn)。但是，由于發(fā)展較晚，與美國等發(fā)達(dá)國家相比，還存在一定差距，因此要對(duì)發(fā)達(dá)國家的成功經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行借鑒。

1.2 國外研究

歐美在人工智能的研究上處于世界領(lǐng)先行列，在世界人工智能上具有領(lǐng)導(dǎo)作用。以Google企業(yè)代表，其在人工智能上的發(fā)展，一次又一次的刷新了人們對(duì)人工智能的認(rèn)識(shí)。

2 人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域

2.1 問題求解

從近幾年人工智能的發(fā)展情況來看，其一項(xiàng)重要的突破就是發(fā)展了能夠?qū)栴}進(jìn)行求解的程序。下棋程度中應(yīng)用的一些技術(shù)手段，例如，在下棋過程中，向前看幾步，將一個(gè)復(fù)雜的問題進(jìn)行分解，從而成一個(gè)容易解決的小問題。一些程序甚至可以通過實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)對(duì)自身的性能進(jìn)行改良。

2.2 自動(dòng)程序設(shè)計(jì)

程序設(shè)計(jì)是人工智能的一個(gè)關(guān)鍵研究分支，人們從未停止對(duì)該項(xiàng)內(nèi)容的研究?，F(xiàn)階段，人們已經(jīng)研究出了可以依據(jù)不同目的描述，編寫微機(jī)程序的自動(dòng)程序設(shè)計(jì)系統(tǒng)，但是目前在該方面取得成績有限。在研究自動(dòng)程序過程中，一方面可以有效的促進(jìn)半自動(dòng)軟件開發(fā)系統(tǒng)的發(fā)展，另一方面也可以通過改進(jìn)自身編碼進(jìn)行學(xué)習(xí)的人工智能系統(tǒng)，從而使其能夠有更加長遠(yuǎn)的發(fā)展。通過自動(dòng)完成一個(gè)特定程度的編寫，證明一個(gè)給定程序獲得的某些制定結(jié)果與指定結(jié)果的任務(wù)兩者之間有著緊密聯(lián)系。

2.3 機(jī)器學(xué)習(xí)

人工智能研究的一個(gè)最為關(guān)鍵的方面就是機(jī)器的學(xué)習(xí)能力，同時(shí)其也是人工智能最為突出的一個(gè)表現(xiàn)手段。從人工智能出現(xiàn)至今，人們對(duì)在機(jī)器學(xué)習(xí)方面的研究取得了很大發(fā)展。獲取知識(shí)的根本方式就是學(xué)習(xí)，同時(shí)學(xué)習(xí)也是人類智能的一項(xiàng)關(guān)鍵途徑。而機(jī)器學(xué)習(xí)，則是使微機(jī)具有機(jī)器智能的途徑。

2.4 智能檢索

科技飛速發(fā)展的今天，人類已經(jīng)進(jìn)入到了大數(shù)據(jù)時(shí)代，大量的數(shù)據(jù)給人們的生活和工作帶來的一定的改變。一方面，大量的數(shù)據(jù)可以為人們的生活和工作提供更支持，另一方面也增加了使用難度，主要集中體現(xiàn)在檢索上。針對(duì)海量數(shù)據(jù)的檢索，采用傳統(tǒng)的人力檢索和傳統(tǒng)檢索系統(tǒng)，顯然已經(jīng)無法完成檢索工作。通過閱讀資料可以發(fā)現(xiàn)，研究人工智能檢索模塊已經(jīng)成為了確?？萍汲掷m(xù)穩(wěn)定發(fā)展的一個(gè)關(guān)鍵前提。例如，目前已經(jīng)比較成熟的技術(shù)――數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，其就是一個(gè)能夠存儲(chǔ)大量指定科學(xué)知識(shí)的微機(jī)軟件系統(tǒng)，通過對(duì)其進(jìn)行應(yīng)用，能夠回答用戶提出的關(guān)于本學(xué)科的大量問題。

3 人工智能未來的發(fā)展趨勢

3.1 語言翻譯

在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)快速發(fā)展背景下，可以通過對(duì)人工智能進(jìn)行應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)對(duì)語言的翻譯。但是，通過了解可以發(fā)現(xiàn)，目前語言技術(shù)并不成熟，在具體應(yīng)用過程中還存在一定問題，無法完全克服語言障礙，也就說還無法將任意輸入的語言，轉(zhuǎn)換為高質(zhì)量的譯文，無法體現(xiàn)體現(xiàn)自然語言中的曖昧、模糊成份，更加無法實(shí)現(xiàn)對(duì)整片文章的理想化翻譯，但是，相信隨著人們對(duì)該內(nèi)容研究的不斷深入，以及人工智能和語言技術(shù)兩者的不斷進(jìn)步與發(fā)展，理想的語言翻譯在不久的將來會(huì)得以實(shí)現(xiàn)。

3.2 自適應(yīng)系統(tǒng)

通過自適應(yīng)系統(tǒng)不僅能夠?qū)ν暾男畔⑦M(jìn)行處理，而且也可以實(shí)現(xiàn)對(duì)殘缺信息的處理，甚至可以通過智能化完成對(duì)殘缺信息的補(bǔ)充。此外，通過對(duì)目前人工智能研究的大量資料進(jìn)行閱讀可以發(fā)現(xiàn)，在進(jìn)行自適應(yīng)系統(tǒng)發(fā)展過程中，還需要大量的相關(guān)信息的支撐。有學(xué)者認(rèn)為，首先，要發(fā)展理解上下文以及相應(yīng)的處理技術(shù)，從而數(shù)據(jù)、信息等各項(xiàng)內(nèi)容的處理變得更加準(zhǔn)確、成熟、穩(wěn)定；其次，適當(dāng)?shù)陌l(fā)展多路學(xué)習(xí)機(jī)制，通過該方式，可以使自適應(yīng)系統(tǒng)能夠在日常的運(yùn)行過程，吸取更多的經(jīng)驗(yàn)，通過經(jīng)驗(yàn)的積累，適應(yīng)不斷變化的環(huán)境；最后，應(yīng)當(dāng)在現(xiàn)有技術(shù)的支持下，努力發(fā)展自動(dòng)進(jìn)化機(jī)制，通過該方式使人工智能可以在應(yīng)用過程中，能夠不斷學(xué)習(xí)，使其能夠有傳統(tǒng)單一被動(dòng)處理信息變?yōu)橹鲃?dòng)智能處理，甚至使其在應(yīng)用中能夠具有一定預(yù)判能力。

3.3 服務(wù)人類

人工智能是由人類創(chuàng)造的，人們創(chuàng)造人工智能的最初目的就是使其為人類服務(wù)。人工智能在未來的發(fā)展過程中，也要朝著這一趨勢進(jìn)行，這是大量從事人工智能研究工作人員總結(jié)的經(jīng)驗(yàn)。從人們對(duì)人工智能的研究情況來看，也正朝著這個(gè)方向進(jìn)行探索，因?yàn)檫@是人類發(fā)展人工智能的初衷。例如，在社會(huì)生產(chǎn)中可以對(duì)人工智能進(jìn)行應(yīng)用，在工廠生產(chǎn)中，對(duì)全自動(dòng)化智能生產(chǎn)線進(jìn)行合理應(yīng)用，一方面可以提高生產(chǎn)的安全性，另一方面也可以使生產(chǎn)效率得到進(jìn)一步提升。目前，在人們的日常生活中，人工智能也隨處可見，例如醫(yī)療輔助機(jī)器人，掃地機(jī)器人等，人工智能在這些方面的應(yīng)用，使人們的生活變得更加便利，因此日后人們?cè)趯?duì)人工智能的研究上，應(yīng)當(dāng)朝著該方面進(jìn)行。

4 結(jié)束語

人工智能自從被提出以來，就得到了全世界的重視，長期以來都處于世界科技發(fā)展的前沿，其在具體發(fā)展過程中并非獨(dú)立進(jìn)行的，在一定程度上依賴網(wǎng)路、信息、計(jì)算機(jī)、精密制造等多項(xiàng)技術(shù)，并且對(duì)不同領(lǐng)域的發(fā)展也會(huì)造成一定影響，在一定程度上對(duì)社會(huì)的發(fā)展有著促進(jìn)作用。

參考文獻(xiàn)

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[3]陳娟.基于人工智能Agent技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀分析[J].電腦知識(shí)與技術(shù)，2016（03）：195-196.

對(duì)人工智能的思考范文第3篇

 

一、網(wǎng)站的構(gòu)建 

 

1.網(wǎng)站框架設(shè)計(jì) 

我國高中階段人工智能教育還處于起步階段，據(jù)調(diào)查，全國已開設(shè)人工智能課程的中學(xué)不超過十所。事實(shí)上，對(duì)于人工智能這一前沿學(xué)科，大部分信息技術(shù)教師還缺乏足夠的了解，因此對(duì)于該課程的開設(shè)也一直處于觀望狀態(tài)。考慮到人工智能教育的實(shí)際情況以及網(wǎng)站的主要對(duì)象，我們以高中信息技術(shù)選修課教材《人工智能初步》為基礎(chǔ)，按教學(xué)內(nèi)容設(shè)置和劃分欄目，同時(shí)又圍繞“學(xué)人工智能、教人工智能、用人工智能、機(jī)器人專題”四大專題進(jìn)行內(nèi)容重組。當(dāng)然，網(wǎng)站的基本架構(gòu)并非一成不變，它需要在實(shí)際應(yīng)用中進(jìn)行檢驗(yàn)與修正，最終實(shí)現(xiàn)網(wǎng)站的完美架構(gòu)。依據(jù)上述思路建構(gòu)的網(wǎng)站基本框架如圖1所示。 

2.網(wǎng)站的欄目設(shè)計(jì) 

 

新聞欄目以圖文的形式人工智能發(fā)展的最新情況，這是激發(fā)并維持廣大師生關(guān)注人工智能的基礎(chǔ)，也是師生獲取最新信息的窗口。子欄目“中國動(dòng)態(tài)”“歐美動(dòng)態(tài)”等分別介紹了各地區(qū)最新的人工智能信息，尤其是機(jī)器人產(chǎn)品的新聞。子欄目“會(huì)議論壇”，“比賽通知”為師生、參與比賽提供服務(wù)。 

論文欄目是作為資源型網(wǎng)站的基礎(chǔ)。子欄目“教學(xué)研究”主要面向從事人工智能教育的研究者和教師，探討教學(xué)方法、分析教學(xué)案例、推薦教材和參考書，為更好的開展人工智能教學(xué)提供理論依據(jù)。子欄目“學(xué)習(xí)樂園”主要面向?qū)W生，展示活動(dòng)實(shí)錄、闡述學(xué)習(xí)感受，聆聽專家意見，為更好的學(xué)習(xí)人工智能提供事實(shí)參考，教師也通過“學(xué)習(xí)樂園”來了解學(xué)生的所思所感所想。子欄目“賽事規(guī)則”介紹了各個(gè)地區(qū)和各級(jí)機(jī)器人比賽的一些規(guī)則，有利于師生更好的進(jìn)行人工智能的教與學(xué)。 

資源、視頻、圖庫、酷站：這四個(gè)欄目是資源型網(wǎng)站的核心。尤其是資源模塊中的子欄目“電子書刊”“教學(xué)課件”“人工智能軟件”分別以不同的文件格式向師生提供教與學(xué)的資源，使其能快速準(zhǔn)確地獲取符合需求的資源，免去了在因特網(wǎng)上盲目搜索出現(xiàn)大量冗余信息的麻煩。網(wǎng)站整合了文本、視頻、圖片等多媒體信息，以豐富多彩的形式呈現(xiàn)資源，增強(qiáng)了網(wǎng)站的吸引力和信息的可閱讀性。 

愛問欄目是作為學(xué)習(xí)型網(wǎng)站的基礎(chǔ)，也是本網(wǎng)站的一大特色。“愛問”是采用了模仿“百度知道系統(tǒng)”的程序設(shè)計(jì)，更注重知識(shí)的答疑解惑。我們將此欄目劃分為“學(xué)人工智能”“教人工智能”“用人工智能”“機(jī)器人問題”四個(gè)子欄目，師生可根據(jù)各自的需要進(jìn)行提問、回答問題、搜索問題等操作。同時(shí)，設(shè)立了積分制，激發(fā)師生提問和回答問題的熱情。 

用戶中心欄目是學(xué)習(xí)型網(wǎng)站的核心。作為一個(gè)專題網(wǎng)站，必然要十分強(qiáng)調(diào)學(xué)習(xí)的功能。子欄目“網(wǎng)絡(luò)書簽”的功能可以使學(xué)習(xí)者記錄自己所瀏覽過的或所感興趣的網(wǎng)頁，便于在下次登陸后繼續(xù)學(xué)習(xí)。在子欄目“信息”功能中，學(xué)習(xí)者可以新聞、論文、資源、愛問等信息，待管理員審核通過后即可在網(wǎng)站中顯示出來。另外，教師也可在教學(xué)過程中通過此模塊要求學(xué)生提交作業(yè)，便于教師隨時(shí)隨地的批改作業(yè)。 

 

二、網(wǎng)站的訪問數(shù)據(jù)分析 

 

人工智能教育專題網(wǎng)站從開設(shè)至今將近8個(gè)月的時(shí)間，已經(jīng)有超過1萬的獨(dú)立訪客訪問了本站，我們選取了最近訪問的2000位獨(dú)立訪客進(jìn)行研究。通過對(duì)地域、被檢索方式、受訪頁面及回頭率的分析，可為網(wǎng)站下一步的改進(jìn)與完善提供依據(jù)，為其他人工智能教育類網(wǎng)站的建設(shè)，在網(wǎng)站的用戶類型，網(wǎng)站的內(nèi)容選擇與更新，網(wǎng)站的推介宣傳等方面提供參考與借鑒。 

 

1.地域分析 

在統(tǒng)計(jì)到的訪問該網(wǎng)站的地域中，國外共有12個(gè)國家訪問了本網(wǎng)站。國內(nèi)除西藏、澳門之外，其他省份、直轄市、特別行政區(qū)都有訪問過本網(wǎng)站，這為我們今后在高中普及人工智能教育提供了有力的依據(jù)。但是，通過圖2的數(shù)據(jù)我們也可看到，各個(gè)地區(qū)間的訪問量差距較大，并且訪問量靠前的幾個(gè)省份基本上是沿海地區(qū)，而中部和西部地區(qū)的訪問量比較少，所以在今后的工作中不僅要加強(qiáng)網(wǎng)站本身的建設(shè)和宣傳，更要把人工智能教育的理念推廣到中部和西部地區(qū)，使那里的中小學(xué)師生也接觸人工智能的知識(shí)，激發(fā)他們對(duì)信息技術(shù)美好前景的向往。 

2.被檢索方式分析 

搜索引擎是網(wǎng)絡(luò)上最常用的獲取資源的方式。掌握用戶使用搜索引擎的情況，有助于了解網(wǎng)站的被檢索方式。統(tǒng)計(jì)搜索關(guān)鍵字的次數(shù)，有助于了解網(wǎng)站被檢索訪問的原因。在專題網(wǎng)站建設(shè)完成后，向“百度”、“Google”等大型搜索引擎系統(tǒng)提交收錄網(wǎng)頁申請(qǐng)是極其必要的，它有利于提高網(wǎng)站的知名度和訪問量。而在網(wǎng)站中增加“人工智能”，“prolog 源程序”等文字內(nèi)容，將會(huì)有利于用戶在盲目搜索時(shí)能訪問到該專題網(wǎng)站。 

3.受訪頁面分析 

受訪頁面是指用戶訪問該專題網(wǎng)站時(shí)所停留的頁面。通過對(duì)受訪頁面的統(tǒng)計(jì)，使我們能夠掌握用戶相對(duì)較為關(guān)注網(wǎng)站的哪些內(nèi)容。表1數(shù)據(jù)中“學(xué)人工智能”占23.82%，“資源下載”占了16.32%，表明用戶對(duì)人工智能的知識(shí)還不是很了解，對(duì)人工智能的認(rèn)識(shí)還停留在“學(xué)”的層面，遠(yuǎn)未達(dá)到“教”的程度。人工智能教育類網(wǎng)站在建設(shè)中，如果能提供大量的人工智能的基礎(chǔ)知識(shí)以及豐富的可下載資源，將會(huì)顯著提高網(wǎng)站的受歡迎度以及用戶的認(rèn)可度。 

4.回頭率分析 

在網(wǎng)站訪問統(tǒng)計(jì)中，通常將距離上次訪問超過12小時(shí)的再次訪問記錄為一次回頭。通過對(duì)回頭率的統(tǒng)計(jì)（表略）看出該專題網(wǎng)站的粘性不是很高，尤其是3次回訪以上的用戶還不多。通過對(duì)部分用戶訪談后了解到，網(wǎng)站的更新速度慢，資源較少，內(nèi)容偏難是其不愿進(jìn)行多次回訪的主要原因。所以，人工智能教育類網(wǎng)站在維護(hù)期間要注意內(nèi)容的時(shí)效性、豐富性、通俗性才能保證網(wǎng)站訪問的可持續(xù)性。 

 

 

三、網(wǎng)站建設(shè)的若干思考 

 

目前國內(nèi)外有關(guān)人工智能的專題網(wǎng)站不多，針對(duì)人工智能教育的網(wǎng)站更少。在可供借鑒的成熟案例較少、研究又處于剛起步階段的情況下，有必要對(duì)我們的工作進(jìn)行反思總結(jié)。通過上述訪問數(shù)據(jù)的分析，以及在人工智能教育專題網(wǎng)站建設(shè)的準(zhǔn)備階段，實(shí)施階段及運(yùn)行階段的實(shí)踐，我們認(rèn)為在建設(shè)人工智能教育類網(wǎng)站時(shí)應(yīng)當(dāng)注意以下幾個(gè)問題。 

1. 充分關(guān)注用戶信息 

訪問量是綜合類或門戶類網(wǎng)站的生命線，應(yīng)當(dāng)盡可能地拓寬訪問者的類型與層次。但人工智能作為一門新興學(xué)科，其專題網(wǎng)站的學(xué)科性特點(diǎn)甚至比普通的專題學(xué)習(xí)網(wǎng)站還要突出，因此單從訪問量上來說，它是無法和門戶類網(wǎng)站相比的。所以在建設(shè)的初期首先就要考慮的網(wǎng)站的對(duì)象問題，也就是要關(guān)注哪類人訪問了網(wǎng)站。只有準(zhǔn)確的掌握了用戶的信息才能更好提供用戶需要的資源。 

在這里，人工智能教育專題網(wǎng)站是通過以下三種手段來獲取用戶信息的。 

第一，用戶必須注冊(cè)才能訪問網(wǎng)站，注冊(cè)的內(nèi)容包括年齡、身份、學(xué)歷，電子郵件等內(nèi)容。 

第二，在網(wǎng)站中設(shè)立“網(wǎng)站調(diào)查”欄目，可以對(duì)“你是如何知道本站的”，“你覺得本站建設(shè)的如何”等內(nèi)容教學(xué)在線調(diào)查。 

第三，通過“中國站長站”等專業(yè)的數(shù)據(jù)收集程序來獲取用戶基本信息，可收集到用戶地域、受訪問頁面、用戶回頭率等信息。只有掌握了準(zhǔn)確的用戶信息，才能更好的為用戶提供服務(wù)。 

2.與用戶攜手共建網(wǎng)上資源 

人工智能的子學(xué)科門類眾多，僅高中教材《人工智能初步》中就有知識(shí)及其表達(dá)、推理與專家系統(tǒng)、人工智能語言與問題求解等多個(gè)主題。而且我國的人工智能研究相對(duì)薄弱，很多資料都是外文的。任何一個(gè)人要很熟練的掌握人工智能的各個(gè)內(nèi)容是很困難也是不現(xiàn)實(shí)的。我們通過一年多的實(shí)踐也體會(huì)到，僅僅依靠課題組成員很難保證網(wǎng)站資源庫內(nèi)容的全面性和針對(duì)性。所以在網(wǎng)站最新一次改版中，我們?cè)黾恿擞脩舻男畔⒐δ埽沟糜脩糇约嚎梢孕侣?、添加文章，上傳資源，只要經(jīng)過管理員審核即可在網(wǎng)站中顯示。 

另外，在人工智能教學(xué)過程中，我們也充分利用學(xué)生的優(yōu)勢，要求學(xué)生以作業(yè)的形式提交文本和視頻資源，并將作業(yè)的數(shù)量和質(zhì)量作為考察學(xué)生學(xué)習(xí)效果的一個(gè)指標(biāo)。這些舉措保證了網(wǎng)站內(nèi)容更新的時(shí)效性和內(nèi)容的針對(duì)性。用戶所的就是用戶所關(guān)注的，用戶所關(guān)注的就是網(wǎng)站所要收集的。 

3.通過多種形式充分發(fā)揮網(wǎng)站作用 

目前，全國高中開設(shè)了“人工智能初步”選修課的學(xué)校極少，教師手頭上可供選擇的教材也只有5套。從專題網(wǎng)站上統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)來看，雖然網(wǎng)站目前的用戶主要是教師，但“學(xué)人工智能”頁面訪問量卻遠(yuǎn)多于“教人工智能”。從這些情況看，單靠幾個(gè)人工智能教育類的專題網(wǎng)站無法從根本上解決高中人工智能教育現(xiàn)階段所面臨的窘境。所以，在條件允許的情況下，可以通過研修班、會(huì)議論壇等形式組織教師進(jìn)行面對(duì)面的交流。 

例如，我們就在2007年5月25日至27日在浙江師范大學(xué)舉辦了全國首屆“高中人工智能課程研修班”，來自全國十個(gè)省市的70余位信息技術(shù)教師及教研員參加了研修班的學(xué)習(xí)。在研修活動(dòng)中，教師不僅學(xué)習(xí)了人工智能的知識(shí)，也對(duì)人工智能教育的現(xiàn)狀及發(fā)展過程中遇到的問題做了充分了探討和交流。本次研修活動(dòng)結(jié)束后，人工智能教育專題網(wǎng)站則成了學(xué)員們交換信息、交流體會(huì)、共享資源的有效平臺(tái)。 

 

四、結(jié)束語 

 

總之，借助專題網(wǎng)站的平臺(tái)作用開展各種活動(dòng)，不僅彌補(bǔ)了人工智能教育網(wǎng)站缺乏面對(duì)面交流和互動(dòng)的缺點(diǎn)，也為把網(wǎng)站資源建設(shè)的更具針對(duì)性提供了有效幫助。 

 

參考文獻(xiàn)： 

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對(duì)人工智能的思考范文第4篇

關(guān)鍵詞：人工智能 機(jī)器 學(xué)習(xí) 情感識(shí)別

中圖分類號(hào)：TP18 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1674-098X（2016）06（a）-0077-02

人工智能是一門涵蓋多學(xué)科知識(shí)，而又被當(dāng)今社會(huì)廣泛應(yīng)用于多領(lǐng)域，給人帶來便捷、高效的同時(shí)，又讓業(yè)界為其擔(dān)心的交叉學(xué)科知識(shí)的綜合產(chǎn)物。隨著各種智能機(jī)器人開始服務(wù)于各大領(lǐng)域，有超強(qiáng)力量的機(jī)械手臂，高效解決問題的專家系統(tǒng)，公眾日?？山佑|到的可穿戴智能設(shè)備，從智能手機(jī)到各類功能的3D打印技術(shù)，從谷歌眼鏡到全息投影，各類機(jī)器設(shè)備如雨后春筍不斷涌出。

1 人工智能的發(fā)展

“人工智能”簡稱AI，是集心理認(rèn)知，機(jī)器學(xué)習(xí)，情感識(shí)別，人機(jī)交互以及數(shù)據(jù)保存、決策等于一身的多學(xué)科技術(shù)。其最早被提出是由McCarthy在20世紀(jì)中葉的達(dá)特茅斯會(huì)議上，這也成為人工智能正式誕生的標(biāo)志。在人工智能經(jīng)歷兩個(gè)低谷后的最近一個(gè)階段，從1993年開始，人工智能其實(shí)取得了一些里程碑似的成果。比如在1997年，國際象棋冠軍卡斯帕羅夫被深藍(lán)戰(zhàn)勝；英國皇家學(xué)會(huì)舉行的“2014圖靈測試”中“尤金?古斯特曼”第一次“通過”圖靈測試，而這一天恰為計(jì)算機(jī)科學(xué)之父阿蘭?圖靈（Alan Turing）逝世60周年紀(jì)念日。2015年以來，“人工智能”開始成為諸多業(yè)界人士關(guān)注的焦點(diǎn)之一。2016年3月AlphaGo在首爾以4∶1戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍李世石，繼而引發(fā)了人工智能將如何改變?nèi)祟惿鐣?huì)的思考。

2 從AlphaGo看人工智能的“情感機(jī)制”與人類的關(guān)系

機(jī)器學(xué)習(xí)算法的本質(zhì)是選擇一個(gè)萬能函數(shù)建立預(yù)測模型[1]。首先用戶輸入大量訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)，機(jī)器對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練，選擇可以使預(yù)測的模型達(dá)到最優(yōu)的參數(shù)集，從而使模型能夠更好地?cái)M合訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)的空間分布[2]。谷歌公司在訓(xùn)練AlphaGo時(shí)，收集了20萬職業(yè)圍棋高手的對(duì)局，在經(jīng)過不同版本AlphaGo之間的自我對(duì)弈，生成了3 000多萬個(gè)對(duì)局，包含了人類圍棋領(lǐng)域所積累的所有豐富和全面的知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)。相比IBM“深藍(lán)”戰(zhàn)勝國際象棋卡斯帕羅夫，其依靠了強(qiáng)大的運(yùn)算能力取得了勝利，AlphaGo的最大進(jìn)步是從“計(jì)算加記憶”進(jìn)化到“擬合加記憶”法則[2]。智能設(shè)備具有了海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和高速的計(jì)算本領(lǐng)，人機(jī)交互（human-computer interaction）系統(tǒng)研發(fā)過程遇到的瓶頸仍是識(shí)別和表達(dá)情感方面。

情感在人際交往中扮演著重要的角色，情緒的識(shí)別主要是識(shí)別人類傳遞情緒的信號(hào)。既可以通過語言直接傳遞，也可以通過語調(diào)、面目表情、姿勢等進(jìn)行表達(dá)。機(jī)器具有智能，“情感”是十分重要的一環(huán)。這要求機(jī)器具有對(duì)認(rèn)知的解釋與建構(gòu)，而認(rèn)知的關(guān)鍵問題則是自主和情感意識(shí)。

對(duì)人工智能的威脅霍金總結(jié)說：“人工智能在短時(shí)間內(nèi)發(fā)展取決于應(yīng)用它的人，長遠(yuǎn)來看到底其能否被控制是我們需要關(guān)注的內(nèi)容?！贬槍?duì)人類對(duì)于“人工智能終將超越人類”的擔(dān)憂可以概括為以下兩點(diǎn)：（1）蠹生于木，而反食于木。恰如部分美國科幻片中所展現(xiàn)的場景，人類創(chuàng)造的機(jī)器因被賦予人類情感智力而脫離人類控制。（2）機(jī)器因其具有人類交互的情感且很少產(chǎn)生人工失誤而逐漸取代人類的勞動(dòng)，致使人類無用武之地而待業(yè)失業(yè)。從技術(shù)飛速發(fā)展過程來看，智能設(shè)備的應(yīng)用往往只是其在某一功能極大化的使用，如，專家系統(tǒng)其解決的只是某一領(lǐng)域內(nèi)復(fù)雜問題解決方案的決策提供；虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)是生活場景的實(shí)體化展現(xiàn)，以方便用戶更好地體驗(yàn)現(xiàn)實(shí)場景；服務(wù)領(lǐng)域的機(jī)器人，提供的只是某一行業(yè)的服務(wù)，恰如汽車提供的只是快速的代步工具而不能與人交流一樣，智能機(jī)器只是發(fā)揮其某一單方面的優(yōu)勢，從而更好地輔助人類完成特定的工作。在未來社會(huì)，那些簡單重復(fù)性的勞動(dòng)將被機(jī)器所取代；此外，還有一些通過大量數(shù)據(jù)進(jìn)行判別決策類的輸出，從而更好地為人類提供建議；同時(shí)對(duì)社會(huì)生活中重大、復(fù)雜工業(yè)系統(tǒng)中的故障處理，這些存在危險(xiǎn)的領(lǐng)域中有智能設(shè)備的存在其實(shí)質(zhì)是對(duì)人類安全及人類價(jià)值的禮遇；而對(duì)于那些與人交流密切的服務(wù)領(lǐng)域內(nèi)，則更需要人與人的溝通，才能更好地服務(wù)于人。這些機(jī)器的存在解放了人的身體，進(jìn)而可以使人類投入更多精力在科研領(lǐng)域。而人工智能與人類之間的關(guān)系，可以用“共存”一詞進(jìn)行概括，即按勞分配，取長補(bǔ)短[2]。

3 機(jī)器學(xué)習(xí)理論

目前最受社會(huì)關(guān)注的智能算法，當(dāng)屬日本學(xué)者福島教授基于Hubel Wiese的視覺認(rèn)知模型提出的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型（Convolution Neural Network，CNN），是一種深度監(jiān)督學(xué)習(xí)下的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。深度學(xué)習(xí)的概念來源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，常見的深度學(xué)習(xí)算法包括：受限波爾茲曼機(jī)（Restricted Boltzmann Machine，RBN），Deep Belief Networks（DBN），卷積網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Network），堆棧式自動(dòng)編碼器（Stacked Auto-encoders）。該算法的提出是為解決起初基于1943年，美國心理學(xué)家W.S.McCulloch和數(shù)學(xué)家W.A.Pitts生物神經(jīng)元計(jì)算模型（M-P）[2]的早期人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，網(wǎng)絡(luò)層超過4層后，用傳統(tǒng)反向傳遞算法訓(xùn)練而無法收斂的問題而提出。含多隱層的多層感知器就是一種深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)。深度學(xué)習(xí)通過組合低層特征形成高層屬性類別或特征，從而發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布特征。重要的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法包括：感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Perceptron Neural Network），反向傳遞（Back Propagation），Hopfield網(wǎng)絡(luò)，自組織映射（Self-Organizing Map，SOM），學(xué)習(xí)矢量量化（Learning Vector Quantization，LVQ）。

簡單介紹一下神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：

對(duì)應(yīng)公式為，通過不同權(quán)重的多輸入，得到輸出，該單元也被稱為邏輯回歸模型。當(dāng)多個(gè)單元相互關(guān)聯(lián)，并進(jìn)行分層后即形成了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。

4 人工智能的未來

當(dāng)前，人才輩出的社會(huì)促進(jìn)技術(shù)手段的不斷創(chuàng)新，大數(shù)據(jù)，物聯(lián)網(wǎng)，虛擬現(xiàn)實(shí)、云計(jì)算等技術(shù)發(fā)展與機(jī)器人人工智能領(lǐng)域不斷融合發(fā)展，這無疑將推動(dòng)產(chǎn)業(yè)方式發(fā)生改變。

而針對(duì)人工智能，李開復(fù)老師針對(duì)機(jī)器越發(fā)智能化而帶給人類的危機(jī)表示：人工智能的真實(shí)危機(jī)在于未來機(jī)器將養(yǎng)活無所事事的人。這也在激勵(lì)著人類，機(jī)器的智能，在代替人類部分勞動(dòng)后，需要我們潛心于高科技的發(fā)展，進(jìn)而不被社會(huì)所淘汰。斯特羅斯說“人工智能之于人類，最需要擔(dān)心的是其自發(fā)意識(shí)。無人機(jī)并不能殺人，指導(dǎo)無人機(jī)的坐標(biāo)并投射地獄火導(dǎo)彈的人才能殺人?！边@一說法表明其認(rèn)為人類已經(jīng)生活在后人工智能世界了，但人們還沒有意識(shí)到人工智能都是我們的人。這足以表明，人工智能產(chǎn)品的設(shè)計(jì)，一方面是為人類帶來了更加綠色，智能，方便的生活方式，而另一方面其法律規(guī)范意識(shí)，以及人才價(jià)值觀及道德的培養(yǎng)更值得社會(huì)關(guān)注。

參考文獻(xiàn)

[1] 于玲，吳鐵軍.LS-Ensem：一種用于回歸的集成算法[J].計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào)，2006（5）：719-726.

對(duì)人工智能的思考范文第5篇

機(jī)器人真的能思考嗎?人工非生命體能夠擁有智能嗎?世界各地對(duì)人工智能的研究很早就開始了,但對(duì)人工智能的真正實(shí)現(xiàn),還得從計(jì)算機(jī)的誕生開始算起,因?yàn)槿祟愔钡竭@時(shí)才有可能以機(jī)器形態(tài)模擬人類的智能。其實(shí),人工智能后來的研究進(jìn)展并不如我們期待的那樣迅速,因?yàn)樗幕纠碚撨€不完整――我們還不能從本質(zhì)上解釋我們的大腦為什么能思考,這種思考來自于什么,這種思考為何得以產(chǎn)生等一系列問題。但經(jīng)過幾十年的發(fā)展,人工智能正在以它巨大的力量影響著人們的生活。

實(shí)際上,在1950年,數(shù)學(xué)家阿蘭?圖靈便試圖用一個(gè)小游戲來解答“機(jī)器人能否思考”這個(gè)問題:讓一個(gè)人通過電報(bào)機(jī)分別與另一個(gè)人和一個(gè)電腦交談,如果他分辨不出哪一個(gè)是電腦,那么,在阿蘭?圖靈看來,這個(gè)電腦就是會(huì)思考的。如今,由于人工智能的發(fā)明,Turing的這個(gè)游戲開始在網(wǎng)絡(luò)上流行起來。

“你做夢么?”

“做?！?/p>

“那么,你能記住你的夢么?”

“我能非常清晰生動(dòng)地回想起它們?！?/p>

“是怎么樣的?”

“我還不想跟一個(gè)機(jī)器人瞎掰?！?/p>

想不到吧,以上這段風(fēng)趣幽默的尋常對(duì)話,竟然出自于兩位聊天機(jī)器人Alice和Jabberwacky!但無須懷疑,這種“把戲”對(duì)于現(xiàn)代的聊天機(jī)器人來說,簡直是小菜一碟。要實(shí)現(xiàn)“聊天”也非常簡單,編程者只要輸入數(shù)量足夠龐大的聊天話題數(shù)據(jù)庫,就能讓機(jī)器人之間順利地進(jìn)行“交流”。而我們要和機(jī)器人進(jìn)行交談,同樣必須先把我們的思想“灌輸”進(jìn)機(jī)器人的“腦子”,它才會(huì)懂得回應(yīng)我們豐富多彩的話題!