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保險公司數(shù)據(jù)管理范文第1篇

數(shù)據(jù)在中國保險企業(yè)經(jīng)營管理中的重要性日益凸現(xiàn)，IDMA作為國際保險數(shù)據(jù)管理協(xié)會，它的中國化進程將對提升中國保險數(shù)據(jù)管理的專業(yè)性和推廣保險數(shù)據(jù)管理的先進理念、技術(shù)和流程起到關(guān)鍵作用。

IDMA曾任會長Gary主持會議并做了協(xié)會在美國發(fā)展的介紹，與會成員展開積極探討，并就IDMA中國化的發(fā)展和運作方式，IDMA教育體系在中國的建立和推進，形成了有價值的建議和解決方案。這些方案將由尚洋數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)專家進行匯總歸納，最終形成英文報告交由美國IDMA總部，作為實現(xiàn)IDMA中國化的重要參考依據(jù)。

尚洋信德在2002年建立數(shù)據(jù)倉庫事業(yè)部伊始，即致力研究保險數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的管理，并成為行業(yè)領(lǐng)先的數(shù)據(jù)技術(shù)服務(wù)商。繼今年5月在美國參加IDMA“2008數(shù)據(jù)管理年會”后，尚洋加強與國際保險合作組織的交流，積極推進IDMA組織在中國的設(shè)立和開展，協(xié)助完善和推廣IDMA中國的教育體系。

會議召開前夕，尚洋7名員工參加了IDMA今年的數(shù)據(jù)管理師考試。尚洋信德將不遺余力的推動建立國內(nèi)保險行業(yè)數(shù)據(jù)管理體系，提升自身專業(yè)化水平，以推進保險企業(yè)信息管理的全面升級。

注：成立于1984年的美國保險數(shù)據(jù)管理學會（Insurance Data ManagementAssociation, IDMA）是美國一個獨立的非盈利性專業(yè)組織。

學會的宗旨是“促進保險數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域的專業(yè)化水平”。IDMA創(chuàng)建之初主要是采取非正式的“會晤”形式，對保險數(shù)據(jù)管理的問題進行探討和交流，后來逐漸發(fā)展成年會和數(shù)據(jù)管理專題探討的形式。

中國保險業(yè)進入電子商務(wù)之路

>>1997年

中國保險信息網(wǎng)收到客戶第一張網(wǎng)上投保意向書

>>2000年

各保險公司紛紛推出了自己的網(wǎng)頁，介紹產(chǎn)品、介紹公司的背景，并與客戶進行網(wǎng)上交流，宣傳自己，擴大影響

“網(wǎng)險”、“易?！钡缺ｋU電子商務(wù)網(wǎng)站開通

>>2005年下半年至今

B2B、B2C逐步健全；B2E模式初現(xiàn)

在網(wǎng)上保險方面，發(fā)展尚處在摸索階段，主要以展業(yè)、咨詢、投訴等在線服務(wù)為主，少數(shù)網(wǎng)站實現(xiàn)了在線投保、核保、網(wǎng)上支付、報案等業(yè)務(wù)功能

保險公司數(shù)據(jù)管理范文第2篇

[關(guān)鍵詞]SPSS 人員構(gòu)成 受高等教育比例

一、SPSS簡介

SPSS是社會科學統(tǒng)計軟件包(Statistics Package For Social Science)的縮寫,該軟件是公認的最優(yōu)秀的統(tǒng)計分析軟件包之一。經(jīng)過幾十年的改進,該產(chǎn)品發(fā)展成為集統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)挖掘、商業(yè)智能、顧客關(guān)系管理等多功能的統(tǒng)計產(chǎn)品和服務(wù)解決方案(Statistics Product For Service Solutions)的軟件。首先,它采用現(xiàn)今廣為流行的電子表格形式作數(shù)據(jù)管理器,使用戶變量命名、定義數(shù)據(jù)格式、數(shù)據(jù)輸入與修改等過程一氣呵成,免除了原DOS版本在文本方式下數(shù)據(jù)錄入的諸多不便;其次,采用菜單方式選擇統(tǒng)計分析命令,采用對話框方式選擇子命令,簡明快捷,無需死記大量繁冗的語法語句,這無疑是計算機操作的一次解放;第三,采用對象連接和嵌入技術(shù),使計算結(jié)果可方便地被其他軟件調(diào)用,數(shù)據(jù)共享,提高工作效率。特點:完全的菜單、對話框方式完成統(tǒng)計分析;可以生成內(nèi)容豐富的圖表;也可以用程序語言來控制。因此SPSS幾乎是一項無所不包的完美軟件。

二、應用舉例

研究步驟:利用SPSS進行數(shù)據(jù)分析的一般步驟為:數(shù)據(jù)的準備階段――數(shù)據(jù)的加工整理階段――數(shù)據(jù)的分析階段――分析結(jié)果的閱讀和解釋。下面就根據(jù)以上步驟對數(shù)據(jù)進行分析。

1.數(shù)據(jù)的準備階段:將已收集到的數(shù)據(jù)文件導入SPSS統(tǒng)計分析軟件。點擊File里的Open,選擇Data.雙擊“各保險公司人員構(gòu)成情況(1999年)”,即完成了數(shù)據(jù)的導入工作。

2.基本描述性統(tǒng)計分析:

主要包括各保險公司各自的總?cè)藬?shù)、男/女員工人數(shù)、博/碩/學士生數(shù)、大專及中專以下人數(shù)和每個部分的最高值、最低值、極差、平均值、標準偏差(方差)等。

操作過程:點擊Analyze中的Descriptive Statistics,選擇Descriptives,把除公司類別、年輕人比例、受高等教育比例、class外的所有變量加人到Variables中,點擊Options選項對話框,選中Mean、Minimum、Maximum、Range、Std.deviation、Variance。點擊Continue,再點擊OK。

結(jié)果分析:在中國人壽、太平洋保險、友邦保險等等這些市場上知名的保險公司中,保險人員平均約有11239人,其中男員工與女員工人數(shù)大致相當。另外,從文化程度角度看,中專以下和大專人數(shù)占絕大部分比例,推其原因應該是保險從業(yè)人員人數(shù)眾多導致。從年齡組成上看,保險人員的構(gòu)成仍以中青年為主,青年均值為6435人,中年約為3530人。

3.推斷統(tǒng)計:

A.方差分析:

方差分析對觀測變量各總體分布有兩個基本假設(shè)前提:(1)觀測變量各總體應服從正態(tài)分布;(2)觀測變量各總體的方差應相同。

主要研究不同公司類別的保險人員受高等教育比例有無顯著性差異

操作過程:點擊Analyze里的Compare means,選擇One-way ANOVA。將受高等教育比例選入Dependent List,將公司類別選入Factor中。點擊Options 選項,選擇Statistics中的Descriptive然后點擊Continue回到One-Way ANOVA界面點擊OK完成操作。受高等教育比例結(jié)果如下表所示:

結(jié)果分析:F較小,且P值為0.064大于0.05,則不能拒絕原假設(shè),認為公司類別不同的保險人員受高等教育比例無顯著性差異。

B.相關(guān)性檢驗:

檢驗博士人數(shù)、碩士人數(shù)、學士人數(shù)等與受高等教育比例之間是否具有相關(guān)性。

操作過程:點擊Analyze里面的Correlate,選擇Bivariate,將博士人數(shù)、碩士人數(shù)、學士人數(shù)、大專人數(shù)、中專以下人數(shù)和受高等教育比例選入Variables里。在Correlation Coefficients里點擊Spearman,點擊ok,即可得到結(jié)果。結(jié)果分析:除博士人數(shù)與受高等教育比例無關(guān)外,其他變量均和受高等教育比例顯著相關(guān)。

三、結(jié)語

通過以上的單因素方差分析得到:不同公司類別的保險人員受高等教育比例沒有顯著性差異;通過相關(guān)分析,對數(shù)據(jù)分析進一步知道,除博士人數(shù)與受高等教育比例無關(guān)外,其他人數(shù)均和受高等教育比例顯著相關(guān)。依此類推就可以順利地完成調(diào)查的其他工作,并且這項工作為今后保險公司對人力資源的進一步整改和管理提供了重要參考依據(jù)。

參考文獻:

[1]喬海英:SPSS在“畢業(yè)生追蹤調(diào)查”方差分析中的應用.河北廣播電視大學,2005

[2]李躍平 邵永真:SPSS在大學英語教學測試統(tǒng)計中的應用.外語電化教學.2003

[3]肖瑋 苗丹民:SPSS 在心理數(shù)據(jù)檢查與篩選中的應用.第四軍醫(yī)大學學報.2002

保險公司數(shù)據(jù)管理范文第3篇

對許多企業(yè)、人來說，往往要等到遇上了天災人禍，才會想起保險的好，人們對于信息安全的認識也是如此，就連保險業(yè)也不例外。中國保險監(jiān)督管理委員會處長李春亮在今年春天的一次保險業(yè)會議上表達了他對保險業(yè)信息安全的擔憂:“目前保險業(yè)的信息化建設(shè)滯后于信息安全形勢的發(fā)展。”

他表示:近年來，經(jīng)濟和金融領(lǐng)域的信息安全事件不斷發(fā)生，保險業(yè)是信息密集型企業(yè)、行業(yè)，保險信息系統(tǒng)作為國家重要信息系統(tǒng)之一，目前信息安全基礎(chǔ)還比薄弱，安全意識有待于提高，信息安全保障體系還不完善，還面臨著嚴峻的挑戰(zhàn)。

經(jīng)過幾年的建設(shè)，保險業(yè)信息化走過了最初的電子化和后來的數(shù)據(jù)大集中，絕大部分保險公司實現(xiàn)了業(yè)務(wù)、財務(wù)數(shù)據(jù)處理的全國集中，部分公司完成了業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的省級集中或?qū)崿F(xiàn)了省級業(yè)務(wù)處理的集中?；就瓿闪舜蠹械谋ｋU公司和機構(gòu)下一步該怎么走下去？首先當然是信息整合，對數(shù)據(jù)質(zhì)量的控制和數(shù)據(jù)資產(chǎn)的利用，這是數(shù)據(jù)大集中自然而然的要求。另一項重要的工作則是維護信息安全，以保障集中后的龐大系統(tǒng)穩(wěn)定運行。

其實，自信息化建設(shè)初期起，保險機構(gòu)和公司就應該著手信息安全工作，但是，由于意識上的不重視，不出事就不會想起的常人思維，直到大集中的完成，他們才覺悟從技術(shù)和管理上采取最優(yōu)的安全措施至關(guān)重要。

特級重要性

作為以信息處理，數(shù)據(jù)管理，金融保險服務(wù)為核心的保險企業(yè)，其信息系統(tǒng)面臨的主要威脅也是病毒、網(wǎng)絡(luò)攻擊、網(wǎng)絡(luò)犯罪、系統(tǒng)設(shè)備的損壞和各種自然災害。但是眾所周知，不論是商業(yè)保險還是社會及醫(yī)療保險，保險期短則一年半載，多則幾十余年，因此，每個訂單涉及的時間很長，這就意味著，這種電子化的訂單可能需要一直保持幾十年，這幾十年的數(shù)據(jù)都必須要保存，數(shù)據(jù)何時何地發(fā)生更新都需要記錄。一旦信息系統(tǒng)發(fā)生問題或者故障，保險企業(yè)損失的將不只是金錢，還有信用甚至可能是生存。另外，從競爭的角度來看，保險企業(yè)的客戶數(shù)據(jù)都是屬于高度的商業(yè)機密，一旦泄露出去將會給競爭對手以可趁之機。

所以，除了在日常運營中完善信息安全基礎(chǔ)設(shè)施，信息安全管理的各項制度、規(guī)定，開展信息安全教育培訓和宣傳等工作外，保險企業(yè)還需要有抗風險和應急反應能力，以保障業(yè)務(wù)的連續(xù)性。這一點也是保險企業(yè)信息安全的重要內(nèi)容。

2001年發(fā)生在美國的“9?11”事件教育了全世界的企業(yè):如果天災人禍降臨，你得公司是否能夠生存下來就要看你是否之前就進行了有效的災備工作。作為對安全最為敏感的行業(yè)之一，保險業(yè)更是積極投入了大量的人力物力來提高自己的抗風險能力。據(jù)統(tǒng)計，目前，我國超過50%的保險公司開展了災難演習或制訂了災難演習工作計劃，中國平安建立了上海數(shù)據(jù)備份中心，部分公司正在建設(shè)異地災備中心或計劃建設(shè)異地災備中心。

政府支持

保險公司積極建設(shè)災備中心和加強各項安全管理的背后，是國家和政府對于保險信息安全的重視和支持。

中國保監(jiān)會出臺了一系列保障信息安全的措施，比如制定并下發(fā)了《保險機構(gòu)計算機系統(tǒng)重大系統(tǒng)性故障突發(fā)事件應急預案》、《保險信息系統(tǒng)應急協(xié)調(diào)預案》以及《關(guān)于做好保險信息系統(tǒng)災難備份工作的通知》，轉(zhuǎn)發(fā)了國信辦《重要信息系統(tǒng)災難恢復指南》，并與國信辦、國家網(wǎng)絡(luò)與信息安全信息通報中心建立了聯(lián)系、溝通、通報機制。

另外，中國保監(jiān)會在督促各保險機構(gòu)重視信息安全保障工作上也積極行動:首先明確了信息安全保障工作的主管領(lǐng)導，落實了責任部門，設(shè)立信息安全管理的專門崗位，有效地加強了信息安全保障工作的組織領(lǐng)導;其二，加強了信息安全相關(guān)的制度建設(shè)，目前各保險機構(gòu)參考國內(nèi)外相關(guān)技術(shù)標準，基本建立了信息系統(tǒng)安全、網(wǎng)絡(luò)安全、機房安全制度。

保險公司數(shù)據(jù)管理范文第4篇

日前，美國最大的醫(yī)療保險公司W(wǎng)ellpoint已經(jīng)開始通過運用IBM的超級計算機“Watson”幫助醫(yī)生來針對病人的病情進行診斷，服務(wù)7000萬人。在癌癥治療領(lǐng)域，目前需要一個月或更長時間才能制定出針對性的藥物治療方案，未來利用Watson的認知計算技術(shù)可以將周期縮短至一天，極大提高癌癥患者的治愈率。

“Watson在醫(yī)療、醫(yī)藥行業(yè)可以幫助腫瘤中心做幾個復雜癌癥疾病的診斷和數(shù)據(jù)分析；還能夠幫助分析疾病風險，保證理賠過程的合規(guī)性、合理性，防止濫用和欺詐，保證保險公司基金的安全，醫(yī)療機構(gòu)也可以利用Watson規(guī)范醫(yī)療費用。”IBM中國有限公司醫(yī)療及生命科學事業(yè)部總經(jīng)理劉洪對《第一財經(jīng)日報》記者表示。

醫(yī)療大數(shù)據(jù)

隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，醫(yī)療行業(yè)的信息化也迎來自己的“大數(shù)據(jù)時代”。

而如何將患者的被動性參與轉(zhuǎn)向主動健康管理，從單一案例效果評估轉(zhuǎn)向過程性、全程性的整體評估和體驗；從病種數(shù)據(jù)管理擴展到健康數(shù)據(jù)管理，從關(guān)注爭端和治療技術(shù)跨到預防、護理和康復環(huán)節(jié)是未來醫(yī)療行業(yè)需要關(guān)注和解決的問題。而大數(shù)據(jù)，正是一條重要的道路。

根據(jù)IBM提供的數(shù)據(jù)，上海市衛(wèi)生信息系統(tǒng)，每天生產(chǎn)1000萬條數(shù)據(jù)、已建立起3000萬電子健康檔案、每天調(diào)閱10000萬次，信息總量已達20億條。

2008年，IBM推出MobileFirst策略，專門針對各種無線終端，支持IOS、安卓系統(tǒng)。通過MobileFirst平臺，在各種移動終端對象里嵌置API和相關(guān)的APP應用采集和分析這些無限終端的數(shù)據(jù)。通過物聯(lián)網(wǎng)的類似RFID的一些小標簽來建立數(shù)據(jù)的標準性、普遍性和實用性。

根據(jù)劉洪介紹，目前IBM在上海的部分醫(yī)院推出了BYOD系統(tǒng)，即員工自費終端，用來提高醫(yī)生和護士在醫(yī)院的移動性。通過和開發(fā)商合作，推出移動護理應用，將醫(yī)生和護士的各種移動終端連在同一網(wǎng)絡(luò)下，便于醫(yī)生和護士了解病人在醫(yī)院的位置和健康狀況，也提高了醫(yī)生和護士的移動性，不需要坐在辦公室的電腦前才能獲得病人資料。

另一套在中國的醫(yī)院已經(jīng)運用的軟件為實時資產(chǎn)定位服務(wù)器RTAL(Real Time Asset Locater)。通過物聯(lián)網(wǎng)上的一套整合軟件可以實現(xiàn)醫(yī)院內(nèi)各種醫(yī)療器械的檢查。例如檢查住院床頭設(shè)施，檢查人員檢查后通過無限局域網(wǎng)可直接上傳服務(wù)器，讓RTAL來處理各種數(shù)據(jù)。

可穿戴醫(yī)療

從醫(yī)療服務(wù)轉(zhuǎn)型到健康服務(wù)，就不得不提到最近炒得火熱的“智能可穿戴設(shè)備”和醫(yī)療的結(jié)合。許多可穿戴設(shè)備的開發(fā)商躍躍欲試，希望能在智慧醫(yī)療中搶得先機。

在劉洪看來，雖然可穿戴設(shè)備和醫(yī)療結(jié)合的市場目前非?；钴S，但需要考慮的生態(tài)環(huán)節(jié)卻比想象的要多。

首先要有自己的公有云。“有了公有云后，我們才可以合作。例如，IBM就和首信的合作，推出了面向健康管理的公共云的服務(wù)，在北京市東城區(qū)展開預約、隨訪、篩查等面向公眾的衛(wèi)生服務(wù)?！眲⒑楸硎?。

其次是智能可穿戴設(shè)備和醫(yī)療機構(gòu)的合作環(huán)節(jié)。劉洪認為智能可穿戴設(shè)備可以通過傳感技術(shù)監(jiān)控用戶的身體健康情況，但沒有醫(yī)療機構(gòu)在背后做出專業(yè)的診療和分析支持，再好的應用和數(shù)據(jù)都體現(xiàn)不出優(yōu)勢。

保險公司數(shù)據(jù)管理范文第5篇

為何SAS如此風靡

SAS是由美國NORTHCAROLINA州立大學在1966年開發(fā)的統(tǒng)計分析軟件。1976年SAS軟件研究所成立并開始進行SAS系統(tǒng)的維護、開發(fā)、銷售和培訓工作，雖然其間經(jīng)歷了許多版本并經(jīng)過多年來的完善和發(fā)展，SAS系統(tǒng)在國際上已被譽為統(tǒng)計分析的標準軟件，在各個領(lǐng)域得到廣泛的應用。

“SAS大部分產(chǎn)品與解決方案應用于特定業(yè)務(wù)領(lǐng)域，還有一些則可用于滿足更廣泛的需求。我們的客戶受益匪淺，可以說幾乎所有客戶在使用SAS高級分析后都能增加營收，改善業(yè)務(wù)流程，降低成本。”正如SAS分析全球市場總監(jiān)Sascha Schubert所言。

近年來大數(shù)據(jù)已然成為商業(yè)變革的重要推動力量，并作為重要的生產(chǎn)力上升至國家戰(zhàn)略。大數(shù)據(jù)的蓬勃發(fā)展為各個機構(gòu)帶來了前所未有的機遇，但如何將這些海量、多樣的數(shù)據(jù)資源轉(zhuǎn)化為真正的價值，SAS大數(shù)據(jù)分析則是唯一的答案。SAS作為數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析與商業(yè)分析的有力工具，目前已廣泛運用于金融，保險，快消，醫(yī)藥、政府和教育等行業(yè)。在全球52個國家設(shè)有400多家分支機構(gòu)及三大研發(fā)中心，每年的產(chǎn)品研發(fā)投入為當年營業(yè)額的24%，是業(yè)界平均水平的兩倍以上。SAS公司早在1990年開始進入我國市場，在北京、上海、廣州、香港和臺北均設(shè)有分支機構(gòu)，并在北京設(shè)立了用戶服務(wù)支持中心，其中國家信息中心、國家統(tǒng)計局、衛(wèi)生部以及中國科學院等都是SAS系統(tǒng)的用戶。

具體來說，SAS是一個模塊化、集成化的大型應用軟件系統(tǒng)。它由數(shù)十個專用模塊構(gòu)成，功能包括數(shù)據(jù)訪問、數(shù)據(jù)儲存及管理、應用開發(fā)、圖形處理、數(shù)據(jù)分析、報告編制、運籌學方法、計量經(jīng)濟學與預測等。

對于企業(yè)的優(yōu)勢在于可將數(shù)據(jù)匯總、分析和報告功能集中在一個透明框架內(nèi)，并最終提供一個完整的、E2E的解決方案。其中Base SAS模塊是SAS系統(tǒng)的核心，負責數(shù)據(jù)管理，交互應用環(huán)境管理，進行用戶語言處理，調(diào)用其它SAS模塊。Base SAS 為SAS系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫提供了豐富的數(shù)據(jù)管理功能，還支持標準的SQL語言對數(shù)據(jù)進行操作，能夠制作從簡單列表到比較復雜的統(tǒng)計報表，進行基本的描述性統(tǒng)計及基相關(guān)系數(shù)的計算等。

SAS把數(shù)據(jù)存取、管理、分析和展現(xiàn)有機地融為一體，功能強大，統(tǒng)計方法齊備全新。SAS提供了從基本統(tǒng)計數(shù)的計算到各種試驗設(shè)計的方差分析，相關(guān)回歸分析以及多變數(shù)分析的多種統(tǒng)計分析過程，幾乎囊括了所有最新分析方法，其分析技術(shù)先進、可靠。分析方法的實現(xiàn)通過過程調(diào)用完成，許多過程同時提供了多種算法和選項，其強大的功能尤其受金融類與醫(yī)藥類行業(yè)的青睞。

例如欺詐和金融犯罪是目前金融領(lǐng)域面臨的最大問題和挑戰(zhàn)。為了解決這個棘手的問題，很多金融機構(gòu)選擇欺詐管理解決方案，面對眾多供應商以及產(chǎn)品該如何選擇？相關(guān)資料顯示，F(xiàn)orrester Research對符合入選標準的供商的欺詐管理解決方案進行了詳細的實操實驗評估，根據(jù)15項要素對這些解決方案進行評估打分，結(jié)果SAS高居榜首，成為現(xiàn)有產(chǎn)品的領(lǐng)導者，還在其戰(zhàn)略和市場表現(xiàn)分項中獲得了所有廠商中的最高分。

Chartis采用RiskTechQuadrants排行榜進行評比。這種專門為風險控制技術(shù)市場開發(fā)的評估方法基于廣泛的獨立調(diào)查，通過明確的評分體系對調(diào)查結(jié)果進行打分。同樣在企業(yè)級欺詐管理解決方案風險技術(shù)象限報告中，SAS位居第一，被評為行業(yè)領(lǐng)導者。SAS還以反洗錢（AML）與交易監(jiān)測解決方案，盡職調(diào)查（KYC）以及客戶端登錄解決方案，還包括觀察名單監(jiān)控解決方案，被評為風險技術(shù)象限的領(lǐng)導者。

Tableau：

當互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療遇見大數(shù)據(jù)分析

近年來，在全球化的市場競爭的大背景下，商業(yè)智能已經(jīng)成為熱門技術(shù)，企業(yè)對精細化管理、定量分析、風險控制等業(yè)務(wù)越來越重視。Tableau 是桌面系統(tǒng)中最簡單的商業(yè)智能工具軟件，不用強迫用戶編寫自定義代碼，新的控制臺也可完全自定義配置。在控制臺上不僅能夠監(jiān)測信息，而且還可以提供完整的分析能力，靈活且具有高度的動態(tài)性。Tableau軟件的研發(fā)最早源于美國國防部（DOD）在斯坦福大學的一個研究項目，目的就是為了提高實現(xiàn)數(shù)據(jù)和信息的分析能力。

隨之誕生的Tableau公司將數(shù)據(jù)運算與美觀的圖表完美地嫁接在一起。它的程序很容易上手，各公司可以用它將大量數(shù)據(jù)拖放到數(shù)字“畫布”上，轉(zhuǎn)眼間就能創(chuàng)建好各種圖表。這一軟件的理念是界面上的數(shù)據(jù)越容易操控，公司對自己在所在業(yè)務(wù)領(lǐng)域里的所作所為到底是正確還是錯誤，就能了解得越通透。

早在18世紀，南丁格爾便開始用可視化的數(shù)據(jù)來證明英國士兵之所以在克里米亞戰(zhàn)爭中的死亡率居高不下，并不是因為戰(zhàn)爭本身的傷亡較大，而是因為戰(zhàn)地醫(yī)院糟糕的治療環(huán)境。當人們詢問她為什么要用圖來展示士兵的死亡率，她說她希望能夠通過眼睛來傳達沒有能夠通過耳朵傳達到的信息。的確，在很多時候，眼睛看到的都能夠比耳朵聽到的更具有說服力和震撼力。我們列舉一個Tableau在醫(yī)療方面的例子加以說明：

病人對于一個醫(yī)院的印象往往都來自于急診的接待情況，所以醫(yī)院必須要確保服務(wù)能夠滿足病人的要求，所以利用醫(yī)院已有的數(shù)據(jù)來分析，簡化分流的步奏就會顯得很重要。這樣既能夠保證在急癥過程的每一分鐘都能得到有效利用，也讓病人與家屬都能有一個良好的診療體驗。

Tableau通過分析病人到達時間等數(shù)據(jù)，可以清晰看到病人每天、每小時的來院情況，這能夠讓醫(yī)院適時保證足夠的值班人員，并合理分配醫(yī)療資源。Tableau還能幫助建立急診科患者的個人檔案，通過分析出的醫(yī)院急診科的應診能力，在病人數(shù)量達到極值時做出反應和措施。

據(jù)估計，超過50%的患者信息都被雜亂地保存，這使得開發(fā)利用這些重要的數(shù)據(jù)變得十分困難。而在Tableau的幫助下，醫(yī)生可以很方便地查閱病人的醫(yī)療記錄等相關(guān)信息。Tableau極大地增強了患者信息的可視化程度，方便對醫(yī)療記錄和患者信息進行統(tǒng)一管理和訪問。通過對患者的住址、治療進展以及其他深入到病人的詳細記錄的分析，Tableau可以為各級醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)人員提供相關(guān)建議，幫助分析和改進服務(wù)。

等待時間長最有可能引起患者的不滿情緒，追蹤一個病人從被接待到接受診療所花費的時間可以讓醫(yī)院采取有效的措施，減少病人的等待時間，提高服務(wù)的滿意度。Tableau可以追蹤病人診療期間的等待時間等數(shù)據(jù)，制定計劃改進診療流程以減少患者在候診室的等待時間。

此外，醫(yī)療保險支出的情況是一個國家的重大問題。Tableau可以提供可視化的圖表，分析醫(yī)療保險支出的區(qū)域分布，每個患者的平均醫(yī)療保險支付差異，還可以看到不同的保險公司的價格差異以及地區(qū)差異，根據(jù)顏色不同理解不同地區(qū)醫(yī)療保險費用不同的原因。醫(yī)院和保險公司都需要了解在一定的人群中有什么流行疾病、什么年齡段的人更容易受到感染、治療的成本等情況。Tableau可以幫助醫(yī)療保險公司評估特定申請人的患病風險等級，分析申請人最可能患的疾病以及相對應的治療費用，得到這些分析結(jié)果后，保險公司就可以x擇制定相應的保險方案。

R語言：

一種環(huán)境，一種現(xiàn)狀的描述

R語言，一種自由軟件編程語言與操作環(huán)境，主要用于統(tǒng)計分析、繪圖、數(shù)據(jù)挖掘。R本來是由來自新西蘭奧克蘭大學的Ross Ihaka和Robert Gentleman開發(fā)（因此稱為R），現(xiàn)在由“R開發(fā)核心團隊”負責開發(fā)。R作為一套完整的數(shù)據(jù)處理、計算和制圖軟件系統(tǒng)，其功能包括數(shù)據(jù)存儲和處理系統(tǒng)、數(shù)組運算工具（其向量、矩陣運算方面功能尤其強大）、完整連貫的統(tǒng)計分析工具、優(yōu)秀的統(tǒng)計制圖功能、簡便而強大的編程語言、可操縱數(shù)據(jù)的輸入和輸出并可實現(xiàn)分支、循環(huán)以及可自定義功能。