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智能醫(yī)療市場需求范文第1篇

IDC數(shù)據(jù)顯示，2014年中國智能終端出貨量為5億部，同比增長15.4%。其中智能手機市場出貨量超過4億部，同比增長近20%；平板電腦經(jīng)過過去兩年的快速增長，進入相對穩(wěn)定發(fā)展階段，出貨超過2700萬臺，同比增長7%。

IDC中國研究經(jīng)理張一磊認為，從2012年第一季度之后，傳統(tǒng)PC市場開始持續(xù)負增長，2015年春節(jié)后，得益于新產(chǎn)品以及渠道結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變，傳統(tǒng)PC市場將小幅上揚。盡管傳統(tǒng)PC在線下的銷售舉步維艱，但臺式機尤其是組裝機類產(chǎn)品仍將保持快速增長。包括商用用戶在內(nèi)，越來越多的DIY客戶開始通過線上來購買組裝臺式機。

在平板電腦方面，大屏手機對于平板電腦市場尤其是小尺寸平板及可通話平板電腦的沖擊較大，導致這兩類產(chǎn)品不再成為2015年的話題產(chǎn)品。反觀微軟WIN10操作系統(tǒng)后，無論是Wintel組合還是平板電腦廠商，都更加強調(diào)多屏合一的概念，相關(guān)產(chǎn)品將帶動平板電腦市場甚至是觸控筆記本市場。

IDC預計，盡管目前中國商用市場還是傳統(tǒng)PC占據(jù)主導地位，但借助于移動互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，一些新興行業(yè)應用將更多依賴移動設備，如金融、醫(yī)療、零售及服務行業(yè)，平板電腦商用市場仍有機會，重點行業(yè)的應用場景和用戶需求還須進一步挖掘。

此外，智能可穿戴設備火爆，將帶動智能手機市場需求持續(xù)增長。IDC預計，2015年智能可穿戴設備將會持續(xù)爆發(fā)式增長，尤其第二季度以Apple Watch為代表的智能手表類產(chǎn)品陸續(xù)上市，將使2015年中國智能可穿戴設備出貨量超過640萬部，其中智能手環(huán)和手表類產(chǎn)品超過630萬部。智能可穿戴設備與既有智能設備的結(jié)合應用將有望拉動新一波智能手機的需求增長。

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智能醫(yī)療市場需求范文第2篇

盡管目標遙遠、路途艱辛，但智能硬件的玩家們顯然沖勁十足，他們努力地讓那些大片中才會出現(xiàn)的科幻逐漸發(fā)生著。在這個過程中，少不了智能硬件領域投資人的身影。對于智能硬件，他們的甄選標準是什么？在投資的過程中，他們最看重的又是什么？不妨聽聽紀源資本合伙人于立峰的看法。

從平臺型智能硬件產(chǎn)品切入

智能技術(shù)投資的切入點在哪里？于立峰認為可以從平臺型的智能硬件產(chǎn)品切入。曾經(jīng)有一本書叫《奇點臨近》，講的就是關(guān)于智能技術(shù)的投資，認為這是未來的一個入口。“我覺得現(xiàn)在不是一個奇點臨近的問題，而是一個正在發(fā)生的過程?！?/p>

同時他還表示，在智能技術(shù)投資中也產(chǎn)生了一些問題，第一個問題是：智能技術(shù)投資是否太早了，是不是會死在沙灘上？第二個問題是去年以來，以智能家居為典型代表的所謂智能產(chǎn)品的投資出現(xiàn)了大量同質(zhì)化、低價化的趨勢。第三點，現(xiàn)在都在講“互聯(lián)網(wǎng)+”的概念，這個概念和智能技術(shù)產(chǎn)品投資的概念到底怎么才能融合到一塊？

“我們強調(diào)互聯(lián)網(wǎng)+，不能只是看到了淺層，只看到交易和服務環(huán)節(jié)的東西。‘互聯(lián)網(wǎng)+’再往下發(fā)展，一定會涉及到對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的改造提升等深層次的東西，那么它的入口和碰撞點究竟是什么？正是智能技術(shù)?！庇诹⒎灞硎?，工業(yè)4.0就是工業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)的柔性化、智能化，再往前推，就是單品的智能化，這些智能化的單品一定要有平臺和數(shù)據(jù)功能，同時還要能夠商業(yè)化。

智能技術(shù)的發(fā)展本身是有過程的，必須是從周邊技術(shù)的成熟到應用市場的成熟然后到產(chǎn)品，從以智能家居為代表的民用產(chǎn)品到工業(yè)領域到國防領域甚至到一些2B端領域的逐步遞進的過程。所以說從智能技術(shù)投資的角度來講，還有一個問題：究竟是投技術(shù)還是投產(chǎn)品？在這個問題上，于立峰認為，技術(shù)和產(chǎn)品實際上是一個融合的過程，不能簡單地選擇其一，從過去芯片的發(fā)展歷史來看確實會有一個碎片化、市場分散的問題，所以投硬件產(chǎn)品可能是一個比較好的切入點。

必須具備智能化、平臺化、商業(yè)化

為什么會把平臺型的智能產(chǎn)品作為切入點？首先他給出一個平臺型智能產(chǎn)品的定義，同時認為它至少要有三個特點：

第一個特點是智能化，它不能只是一個簡單的硬件產(chǎn)品。另一個說法叫作運用新的智能技術(shù)，即植入很多先進技術(shù)，如傳感器技術(shù)、所謂的人工智能、VI、環(huán)境感知、語音識別等。

第二個特點是平臺化或入口型，要是平臺型或者叫入口型的產(chǎn)品，需要具有連接各種設備的功能，是一個信息流的入口，也具備大數(shù)據(jù)的功能。

第三點是商業(yè)化，智能型硬件產(chǎn)品需要的是商業(yè)化的推廣應用已經(jīng)成為可能的一種產(chǎn)品，即所謂的智能型硬件產(chǎn)品從極客到商品的轉(zhuǎn)化過程必須要完成，或要有商業(yè)化推廣應用的可能。換句話說它不能僅僅是一個極客的小眾群體玩的東西，雖然這也可能對人類未來的智能型產(chǎn)品或者智能技術(shù)的發(fā)展有極大的探索、促進作用，但是這不是一個投資機構(gòu)選擇項目的投資標準。

這三點是于立峰對判斷是否投資一個智能硬件產(chǎn)品的最基本要求，但階段可以不同。極客型產(chǎn)品完成商品化才能成功

對于于立峰來說，他看過很多智能硬件的產(chǎn)品，但是真正放手投下去的并不是特別多，這是有原因的。他認為，首先要有真正的市場需求和商業(yè)化過程，這個過程要比較短，其次，團隊也要具備這樣的能力。有時候給他印象很深、視覺效果很炫、很震撼的智能硬件產(chǎn)品，可能并不是自己的投資目標。比如，他的團隊投資的天智航手術(shù)機器人，第一眼看去并不是很炫，給人的感覺其實就是一個醫(yī)療器械，但是深入了解之后就覺得很好，這樣他們才會進行投資。

智能醫(yī)療市場需求范文第3篇

10月19日，阿里健康公布“智能關(guān)愛計劃”。在2015年業(yè)績虧損1.9億元之后，這家公司如今選擇通過搭建平臺，拉攏醫(yī)療設備巨頭和移動醫(yī)療領域創(chuàng)業(yè)的軟硬件廠商，將智能血糖儀、智能血壓計、智能體溫計等設備，關(guān)聯(lián)至自身的數(shù)據(jù)平臺，對接后臺由真實醫(yī)生提供的醫(yī)療健康管理服務。海爾醫(yī)療、三諾生物、魚躍醫(yī)療、U糖等20家設備和服務廠商，均在此次合作名單之中。

這是近期互聯(lián)網(wǎng)巨頭在此領域的第二次大動作。9月底，騰訊升級了旗下的智能血糖設備糖大夫，并與用于醫(yī)患溝通的App騰愛醫(yī)生對接。在掛號類App連遇政策紅線后，資本逐漸從顛覆傳統(tǒng)醫(yī)療行業(yè)的業(yè)務，撤退到白色圍墻之外尋求新的生意，而慢病管理不失為一個好選擇。慢性病涉及患者整個生活，雖不致命，但頻繁地看病開藥是件麻煩事，漫長排隊后幾分鐘的問診時間，也很難使患者從醫(yī)生端得到足夠的指導。移動醫(yī)療的機會正在這里。

目前，阿里健康和騰訊都可為慢病患者提供這樣的醫(yī)療方案。設想可穿戴設備正在時刻上傳你的身體數(shù)據(jù)，心率、體溫、血壓，一切正常；造型小巧的采血器在你幾乎感知不到任何疼痛的狀態(tài)下，將指尖血數(shù)據(jù)上傳至手機中的分析軟件，屏幕上紅色的曲線顯示你的血糖已連續(xù)多天超出正常值；在App的另一個頁面，糖尿病?？漆t(yī)生已按照評分高低排列，支付幾元到幾十元不等的費用后，“嘀”的一聲，你選擇的醫(yī)生出現(xiàn)在視頻通話的另一端，他已從云端下載好近一個月你的各項指標報告，開始進行醫(yī)藥指導。

對智能醫(yī)療設備創(chuàng)業(yè)公司而言，互聯(lián)網(wǎng)巨頭入局慢病管理或許是個好消息。這類公司在2014年曾呈現(xiàn)井噴之勢，但從今年開始，投資人已慢慢失去耐心，下半年還沒有該領域的創(chuàng)業(yè)公司獲得融資的新消息。

熊貓資本投資經(jīng)理王凝潔認為，市面上已有的慢病管理設備大多功能相似，集中在血壓、血糖、心率、體溫測試上。公司收入來源于硬件銷售和患者流量變現(xiàn)，例如獲得藥企的廣告投入或健康保險的渠道傭金等。在市場份額分散的狀態(tài)下，為了搶占市場，部分產(chǎn)品價格很低甚至免費，大部分公司的盈利狀況也不樂觀。在此情況下，自帶大規(guī)模用戶基數(shù)的互聯(lián)網(wǎng)巨頭，能夠給設備商一個導流平臺。

阿里健康健康平臺事業(yè)部總經(jīng)理蔣崢和騰訊移動事業(yè)群副總裁陳廣域，在各自的會中，提及了一些相似的說法：“借助平臺的用戶觸達能力、大數(shù)據(jù)能力”，“整合行業(yè)資源、打通各個環(huán)節(jié)”。兩家公司的打算顯而易見：硬件僅是連接醫(yī)患的橋梁，在設備上的投入看中的也并非是產(chǎn)品本身，而是其與平臺的后端服務打通后帶來的機會――以設備為媒介，打造從獲取患者數(shù)據(jù)、指導就醫(yī)，到買藥支付、醫(yī)療保險等從線上到線下的商業(yè)模式閉環(huán)。

智能醫(yī)療市場需求范文第4篇

從人機對弈，到智能醫(yī)療，人工智能浪潮突起，有點像前幾年的“互聯(lián)網(wǎng)+”，大眾的期望不斷攀升，紛紛視之為絕對不能錯過的戰(zhàn)略機遇，而此次人工智能的發(fā)展浪潮主要是企業(yè)引領。

在國內(nèi)，BAT不斷將人工智能融入產(chǎn)品方案。淘寶的商品推薦越來越準確，百度的無人駕駛技術(shù)獲得進展，這些都是依靠人工智能技術(shù)的應用?！芭牧⑻浴笨梢允褂谜掌瑏硭阉魃唐?，主要得益于圖像識別技術(shù)的成熟。除此之外，科大訊飛、?？低曇卜謩e在語音識別領域、安防領域建立起了競爭優(yōu)勢。人工智能的應用領域空前廣泛，從物流管理到智慧交通，再到智慧醫(yī)療，開始改變不少傳統(tǒng)行業(yè)的運行模式。

人工智能技術(shù)不斷融入生活，從感知、預測、指導，到形成綜合方案，價值創(chuàng)造的生態(tài)系統(tǒng)正在形成。在感知環(huán)節(jié)，科大訊飛的“超腦計劃”正在支撐多個項目的商業(yè)化應用，如車載輔助系統(tǒng)、語音處理系統(tǒng)等。在預測環(huán)節(jié)，基于人工智能的天氣預測，能夠提升能源使用的效率。在輔助指導環(huán)節(jié)，智慧醫(yī)療已經(jīng)開始幫助醫(yī)生做出判斷，基因組技術(shù)能夠幫助人類克服癌癥等病癥。在綜合方案環(huán)節(jié)，無人駕駛，乃至城市智慧交通的系統(tǒng)方案已經(jīng)非常完善。據(jù)麥肯錫預測，到2025年，人工智能的市場規(guī)模將達到1 270億美元。

從人工智能的商業(yè)化過程來看，基礎支撐、關(guān)鍵技術(shù)、應用場景是非常關(guān)鍵的三要素?；A支撐環(huán)節(jié)包括傳感設備、用戶數(shù)據(jù)、云計算技術(shù)；關(guān)鍵技術(shù)則包括視覺處理、語音識別、深度學習等內(nèi)容xxx；應用場景則有智能制造、金融、醫(yī)療、家居等。與大眾強烈的樂觀情緒形成鮮明對比的是，人工智能應用目前仍偏重B端業(yè)務，與傳統(tǒng)業(yè)態(tài)的融合程度不高，提供的用戶體驗不夠多。

首先，AI與信息物理系統(tǒng)結(jié)合有限。傳統(tǒng)業(yè)態(tài)中能夠利用人工智能進行改造的業(yè)務環(huán)節(jié)很多，但目前人工智能企業(yè)大都處于創(chuàng)業(yè)階段，對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的滲透不足。按照麥肯錫的預測，如果企業(yè)對人工智能持開放的態(tài)度，到2055年有50%的工作都可以實現(xiàn)自動化和數(shù)字化。利用“人工智能+”，隨著市場容量的釋放，將會產(chǎn)生更多的獨角獸企業(yè)。

其次，基于AI的革命性產(chǎn)品不多：除了美圖秀秀、科大訊飛，能讓消費者想到的適用產(chǎn)品很少。其實，相對于德國，中國有最優(yōu)秀的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)；相對于美國，中國有規(guī)模龐大的制造業(yè)。中國的優(yōu)勢在于用戶形成的龐大數(shù)據(jù)，如果創(chuàng)業(yè)企業(yè)能夠利用開源的算法，把人工智能與用戶數(shù)據(jù)結(jié)合起來，創(chuàng)業(yè)企業(yè)所創(chuàng)新的極致產(chǎn)品、體驗服務將會越來越多。

數(shù)據(jù)基礎、硬件能力、算法是人工智能的三大支撐，數(shù)據(jù)的井噴式成長，來源于中國龐大的用戶市場。硬件能力正在被突破，比如我們已經(jīng)有了“太湖之光”。算法是人工智能的短板，基于淺層次的識別和判斷，人工智能目前只能替代那些重復性、簡單性的勞動，而創(chuàng)造性、藝術(shù)性的工作則有賴于人類的感性和對美學的認知。

智能醫(yī)療市場需求范文第5篇

本期的智能內(nèi)參來自中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)聯(lián)盟的中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書，對基礎支撐、數(shù)據(jù)服務、融合應用等三層生態(tài)進行了精準的層次化分析，并從投融資角度出發(fā)，總結(jié)并歸納出十大爆發(fā)點，推舉出最具投資價值的十大領域的大數(shù)據(jù)企業(yè)100家。

一：產(chǎn)業(yè)生態(tài)概覽

大數(shù)據(jù)相關(guān)政策陸續(xù)出臺，細分領域應用成關(guān)鍵

2016年以來，針對大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的政策緊密出臺，涉及產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型、政府治理、科技攻關(guān)、產(chǎn)業(yè)扶持和安全保障等多個方面，產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境持續(xù)優(yōu)化。

從這些意見和方案可以看出，大數(shù)據(jù)政策規(guī)劃正逐漸向各大行業(yè)和細分應用領域延伸，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)大踏步進入應用時代。

中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)持續(xù)增長，國內(nèi)業(yè)務占主導

隨著中國經(jīng)濟進入新常態(tài)，智慧城市、數(shù)字經(jīng)濟、新舊動能轉(zhuǎn)換、轉(zhuǎn)型升級等概念持續(xù)引領大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，加速技術(shù)革新和應用拓展。

2017年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模達3820.4億元，預計2020年產(chǎn)業(yè)規(guī)模將突破8000億元。

各地政府順應數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展趨勢，加快設立大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園

聯(lián)盟年度的企業(yè)調(diào)研顯示，受訪企業(yè)的營收額多集中于1000-2000萬元和1-2億元這兩個量級。

進一步分析發(fā)現(xiàn)，1000-2000萬元這一區(qū)間的企業(yè)多為成立3-5年的小型企業(yè)，這些企業(yè)的產(chǎn)品和服務很多尚處于持續(xù)開發(fā)迭代中，其在細分領域的目標非常專注；1-2億元這一區(qū)間的企業(yè)則大多成立了10年以上，他們的產(chǎn)品體系已經(jīng)相對成熟，在細分領域也塑造了一定的品牌和影響力。

基于這一雙峰的分布形態(tài)，可以將大數(shù)據(jù)企業(yè)的成長劃分為三個階段，其中營收額1000萬-2000萬元以下的大數(shù)據(jù)企業(yè)應該更關(guān)注生存和產(chǎn)品的迭代，2000萬-1億元這一區(qū)間的企業(yè)則更應該關(guān)注通過高度專注的產(chǎn)品來打造品牌，2億元營收以上的企業(yè)則應更多關(guān)注大規(guī)模的市場開拓。

此外，問卷調(diào)研顯示，大數(shù)據(jù)企業(yè)非常注重研發(fā)，研發(fā)人員比例的均值不低于60%。此外，這些企業(yè)的市場多在國內(nèi)，且集中于華北、華東和華南三大地區(qū)。

數(shù)據(jù)源、基礎設施、軟硬件產(chǎn)品和應用的熱點布局

基于問卷統(tǒng)計結(jié)果，與大數(shù)據(jù)相關(guān)的數(shù)據(jù)源、基礎設施、軟硬件產(chǎn)品和應用的熱點布局情況如上圖所示。其中紅色表示熱度高，綠色表示熱度低。

數(shù)據(jù)源和基礎設施

企業(yè)的數(shù)據(jù)源多來自企業(yè)本身、互聯(lián)網(wǎng)和政府，數(shù)據(jù)流通的熱點集中在標準化和開放共享，基礎設施的熱點則在于云計算和數(shù)據(jù)中心建設。

軟硬件產(chǎn)品

硬件產(chǎn)品的熱點集中在超融合一體機、存儲和網(wǎng)絡設備，基礎軟件的熱點集中于前端的采集、清洗和大數(shù)據(jù)平臺，應用軟件則集中于數(shù)據(jù)可視化及與其相關(guān)的商業(yè)智能。

應用

企業(yè)端最主要的應用在于風險控制，行業(yè)端的應用則以服務業(yè)為主，熱點相對集中于互聯(lián)網(wǎng)、政務、金融和交通等領域。

中國大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)成為焦點

目前，中國大數(shù)據(jù)領域人才學歷層次主要以本科為主，本科及以上學歷從業(yè)人員占比合計89%，整個行業(yè)呈高學歷化。

從人才的主要學科來源看，計算機類、統(tǒng)計類和數(shù)學學科占比最大，顯示出大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)中對計算機相關(guān)知識、統(tǒng)計學和數(shù)學基礎的綜合性要求。這種相對綜合的要求，導致大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)的難度較大，對學生的學習能力和課程設置的要求也較高。

中國大數(shù)據(jù)人才儲備排前三位的城市依次為北京、上海和深圳。這些城市豐富的大數(shù)據(jù)人才儲備與其高等教育水平密切相關(guān)。

從2016年開始，國家為應對大數(shù)據(jù)人才市場缺口，創(chuàng)設了“數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)”本科專業(yè)。截止2018年，審批通過設置該專業(yè)的學校數(shù)量從2016年的3所增長到248所，擴張了近83倍?！皵?shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術(shù)”專業(yè)課程體系完整，涉及數(shù)學、統(tǒng)計和計算機等多個方面，滿足了市場對復合型人才的需求。

大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈

數(shù)據(jù)服務、基礎支撐和融合應用相互交融，協(xié)力構(gòu)建了完整的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈。

基礎支撐層是整個大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的引擎與核心，它涵蓋了網(wǎng)絡、存儲和計算等硬件基礎設施，資源管理平臺、以及各類與數(shù)據(jù)采集、預處理、分析和展示相關(guān)的方法和工具。

從數(shù)據(jù)流動的角度來看，除去硬件設施和資源管理平臺，大數(shù)據(jù)架構(gòu)可以理解為：前端的數(shù)據(jù)采集、中端的流處理、批處理、即時查詢和數(shù)據(jù)挖掘等服務，以及末端的數(shù)據(jù)可視化服務。

在基礎支撐層之上，融合應用層包含了與政務、工業(yè)、農(nóng)業(yè)、金融、交通和電信等行業(yè)緊密相關(guān)的應用軟件和整體解決方案。

數(shù)據(jù)服務層，則是圍繞各類應用和市場需求，提供輔的服務，包括數(shù)據(jù)交易、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)采集加工分析、數(shù)據(jù)安全等。

大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)地圖

二：十大爆發(fā)點

1、工業(yè)企業(yè)上云引爆工業(yè)APP市場

2017年以來，伴隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)概念的提出，工業(yè)企業(yè)上云和工業(yè)APP開發(fā)成為熱點詞匯。我國工業(yè)領域的云化水平較低，在上云企業(yè)數(shù)量的廣度和企業(yè)在云端部署的深度兩個維度上都具有非常大的發(fā)展?jié)摿ΓI(yè)企業(yè)上云處于爆發(fā)前期。

未來，隨著國家上云政策的細化和分解（如目標分解、實施路徑、考核標準、應用場景和財政支持方式等），以及各地政府對工業(yè)企業(yè)上云策略（如企業(yè)上云評估、診斷和實施路徑等）的落地，對工業(yè)數(shù)據(jù)的分析需求會快速上升，引爆各類工業(yè)APP應用的開發(fā)，諸如設備設施預測性維護、工業(yè)生產(chǎn)流程優(yōu)化、生產(chǎn)過程可視化和供應鏈優(yōu)化等工業(yè)應用。

2、前端智能將廣泛應用在城市安防和設備設施監(jiān)測維護領域

相比于云計算技術(shù)架構(gòu)，應用前端智能技術(shù)（將經(jīng)過數(shù)據(jù)分析驗證的算法和模型固化到前端高性能傳感器和數(shù)據(jù)采集設備），可以有效地削減數(shù)據(jù)傳輸過程中的網(wǎng)絡帶寬消耗，降低前端設備自身功耗，提升數(shù)據(jù)分析效率和系統(tǒng)整體的智能化水平。

現(xiàn)階段的前端智能面臨三大挑戰(zhàn)：模型參數(shù)多、實時性要求高、運算能力弱。要解決這些問題，需要在軟件和硬件方面同時下功夫，對企業(yè)的綜合能力要求很高。

未來，隨著中國新一輪的智慧城市和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設的持續(xù)推進，市場對智能終端和傳感器的需求將會拉動前端智能市場的進一步增長，其中城市安防、交通和設備設施監(jiān)測維護將成為增長重點。

3、智能投顧開辟金融市場新藍海

新興的智能投顧公司在國外發(fā)展迅速，主流財富管理領域已經(jīng)認可智能投顧并積極投入其中。目前，國內(nèi)的一些公司也推出了類似的產(chǎn)品（如投米RA、積木盒子、嘉實基金和彌財?shù)龋?，但整體而言仍然處在非常早期的階段。

國內(nèi)的智能投顧業(yè)務將推動投資理財走向普惠化，改變財富管理市場格局，開辟中國金融市場新藍海，未來市場發(fā)展?jié)摿薮蟆?/p>

4、網(wǎng)絡營銷向線下滲透，場景營銷成破局利器

營銷大數(shù)據(jù)的本質(zhì)是，通過把握企業(yè)或個人的特征，挖掘識別其需求，并據(jù)此將正確的產(chǎn)品和服務推送給有需求的客戶，并從中收取費用，最終達成三贏的效果。

在用戶注意力資源開發(fā)已經(jīng)飽和的現(xiàn)狀下，傳統(tǒng)網(wǎng)絡營銷業(yè)務增長乏力。基于線下場景的營銷，提供了破局制勝的突破口。

線下場景數(shù)據(jù)由于自帶精準性的特征，當前已成為營銷大數(shù)據(jù)企業(yè)關(guān)注的重點。常用的線下場景則包括各大商場、汽車4S店、滑雪場、機場和高鐵站等。

5、“數(shù)據(jù)鐵籠”開啟政務監(jiān)管新市場

“數(shù)據(jù)鐵籠”通過應用大數(shù)據(jù)分析方法，對行政權(quán)力的運行開展全面而高效的監(jiān)督。

數(shù)據(jù)鐵籠的建設，首要的是樹立開放共享的思想理念，規(guī)范權(quán)力體系。在此基礎上，搭建融合跨界的大數(shù)據(jù)平臺，通過大數(shù)據(jù)融合分析，支撐權(quán)力運行流程的再造和優(yōu)化，實現(xiàn)精準有效的權(quán)利監(jiān)管。

典型的數(shù)據(jù)鐵籠細分應用場景包括：酒駕治理流程化、交通建設工程項目流程化、道路運輸管理流程化、紀委監(jiān)督數(shù)據(jù)化、公檢法案件審判精準化等。

6、BD+ABI引爆多元化健康醫(yī)療應用市場

人工智能+健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)

健康語音交互、計算機視覺、認知計算等技術(shù)蓬勃發(fā)展，助推醫(yī)療領域的快速突破。

通過人工智能的手段，醫(yī)生診療、患者自診的效率可以大幅提升。具體的應用場景包括：語音錄入病歷、醫(yī)療影像智能識別、輔助診療/癌癥診斷、醫(yī)療機器人、個人健康大數(shù)據(jù)的智能分析等。

物聯(lián)網(wǎng)+健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的出現(xiàn)，能夠幫助醫(yī)院實現(xiàn)對醫(yī)療對象（如醫(yī)生、護士、病人、設備、物資和藥物等）的智能化感知和處理，支持醫(yī)院內(nèi)部醫(yī)療信息、設備信息、藥品信息、人員信息和管理信息的數(shù)字化采集、處理、存儲和傳輸?shù)裙δ堋?/p>

在醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)領域的兩個重點應用：醫(yī)療服務，主要是以患者服務為中心的護理、后勤服務和基礎設施建設；成本控制，以醫(yī)院人財物為中心的保障和行政業(yè)務管理。

區(qū)塊鏈+健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)

區(qū)塊鏈技術(shù)是一種互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫技術(shù)，其特點是去中心化、公開透明，讓每個人均可參與數(shù)據(jù)庫記錄，因此又稱為分布式賬本技術(shù)。

首先，各類互聯(lián)醫(yī)療設備和數(shù)據(jù)安全的需要，使得區(qū)塊鏈技術(shù)及相關(guān)安全基礎設施，成為實現(xiàn)數(shù)字醫(yī)療工作流程和高級醫(yī)療互操作性的基礎。其次，區(qū)塊鏈能夠統(tǒng)一不同的數(shù)據(jù)集，打破那些讓機器學習算法難以訪問的數(shù)據(jù)“豎井”，為機器學習提供執(zhí)行高級分析所需的標準化、全面化、高完整化的數(shù)據(jù)集。

7、大數(shù)據(jù)思維開啟態(tài)勢感知市場

當下，面對復雜多變的網(wǎng)絡安全威脅和安全風險，僅靠防火墻、入侵檢測、防病毒、訪問控制等單一技術(shù)已經(jīng)不能滿足網(wǎng)絡安全需求，而“基于大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡安全態(tài)勢感知”由于可以綜合各方面因素，動態(tài)展示網(wǎng)絡安全現(xiàn)狀，并適時地給出預測和預警提示，得到了市場的廣泛關(guān)注。

大數(shù)據(jù)技術(shù)特有的海量存儲和并行計算等特點，為大規(guī)模網(wǎng)絡安全態(tài)勢感知技術(shù)的實現(xiàn)奠定了基礎。借助大數(shù)據(jù)技術(shù)，通過對海量數(shù)據(jù)的分析和挖掘，態(tài)勢感知可以對網(wǎng)絡安全狀態(tài)進行評估，感知網(wǎng)絡異常事件和漏洞，并進行整體安全態(tài)勢預測。

8、數(shù)據(jù)交易線上化開辟企業(yè)數(shù)據(jù)合作新渠道

當前，各地政府在大力發(fā)展大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)時，都格外重視“大數(shù)據(jù)交易中心“建設，加速推動數(shù)據(jù)資源開放共享。

考慮到中國80%以上的數(shù)據(jù)資源掌握在各級政府手里，政府數(shù)據(jù)的開放共享和開發(fā)應用已經(jīng)成為建設重點。然而，由于數(shù)據(jù)商品價值的特殊性（易被復制、易被侵權(quán)、數(shù)據(jù)隱私和安全缺乏保障、數(shù)據(jù)價值具有不確定性），數(shù)據(jù)交易的建設和運營面臨一些現(xiàn)實困境。

未來，隨著線上交易機制的完善，確權(quán)、安全和定價等問題的解決，將促使線上的交易平臺成為數(shù)據(jù)需求方和供給方對接的新渠道，海量的線下數(shù)據(jù)合作將逐步向線上遷移，加速數(shù)據(jù)的流通和應用，拓展企業(yè)間數(shù)據(jù)合作的新渠道。

9、數(shù)據(jù)跨界集聚構(gòu)筑寡頭生態(tài)新藍圖

數(shù)據(jù)開放推動社會治理的變革，實現(xiàn)了治理主體從一元化向多元化轉(zhuǎn)變，治理模式從政府管理走向市場化的多元合作模式。

共享經(jīng)濟通過數(shù)據(jù)開放共享和平臺建設，推動了社會治理的變革，促成了治理系統(tǒng)向法治、協(xié)商和自治的轉(zhuǎn)變，有效彌補了政府監(jiān)管的短板，開放了數(shù)據(jù)紅利，激活了市場創(chuàng)新，提供了更加便捷的生活方式。

目前，我國共享經(jīng)濟的主要應用領域包括交通出行、房屋住宿、知識技能、生活服務、醫(yī)療服務和二手交易等。雖然共享經(jīng)濟發(fā)展迅速，滲透領域日漸拓展，但該體系下仍存在信用機制不健全、監(jiān)管缺失、嚴重依賴補貼等行業(yè)亂象。

2016年以來，共享經(jīng)濟的市場競爭格局逐漸清晰，逐步由單個平臺走向寡頭競爭和生態(tài)化發(fā)展的趨勢明顯。

一方面，共享企業(yè)持續(xù)洗牌，以共享單車市場為例，處于市場尾端、運營能力差的企業(yè)相繼倒閉，而巨頭的加入使得共享單車行業(yè)梯形分隊明顯；

另一方面，共享經(jīng)濟正逐步走向生態(tài)化，諸多細分市場都傳來單個共享平臺被互聯(lián)網(wǎng)巨頭投資或收購的消息，加速了跨界的數(shù)據(jù)集聚。

10、在線職業(yè)培訓彌合復合型大數(shù)據(jù)人才缺口

大數(shù)據(jù)人才需要具有跨領域的知識架構(gòu)，既需要懂IT技術(shù)和統(tǒng)計知識，又要懂實際的應用場景業(yè)務。賽迪顧問預計，2018年中國大數(shù)據(jù)領域的復合型人才缺口約為160萬。面對復合型人才的這種巨大缺口，僅靠傳統(tǒng)的高校教育難以快速滿足市場需求。

在此背景下，在線職業(yè)培訓成為填補大數(shù)據(jù)領域復合型人才缺口的有效途徑，其靈活高效的資源配置能力，可以有效應對市場的動態(tài)變化。

而在各類在線職業(yè)培訓課程中，以考證類培訓最受歡迎，主要是考證類課程的授課目的明確，課后通過考試拿到國家承認的相關(guān)資格證書有利于幫助其在職場上升職、加薪。

三：價值投資百強榜

依據(jù)自行設定的評判指標體系，從企業(yè)估值/市值、營收狀況、創(chuàng)新投入、專利數(shù)量、產(chǎn)品競爭力、企業(yè)發(fā)展?jié)摿Α㈩I導層能力等多個維度進行定量與定性結(jié)合的評比。賽迪智庫評選出中國最具投資價值的前100家企業(yè)。

大數(shù)據(jù)企業(yè)投資價值百強榜單

分析顯示，一部分大數(shù)據(jù)企業(yè)源自軟件與信息服務業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)業(yè)和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，通常企業(yè)規(guī)模較大。這些企業(yè)本身集聚了海量的數(shù)據(jù)資源，其所涉及的市場面廣，具備較強的競爭優(yōu)勢。實際運營中，這些企業(yè)積極打造資源集聚的平臺生態(tài)，多采用橫向擴展的策略，通過投資、并購等手段加速在大數(shù)據(jù)領域的發(fā)展。

另外，很大一部分大數(shù)據(jù)企業(yè)屬于成立不足10年的中小企業(yè)，它們專注于大數(shù)據(jù)某一細分領域，深耕產(chǎn)品和服務，實施縱深發(fā)展策略，通過數(shù)據(jù)累積和技術(shù)迭代，逐漸塑造了細分領域內(nèi)的品牌和競爭優(yōu)勢。這些企業(yè)通常通過資本化手段做強，且多與互聯(lián)網(wǎng)巨頭簽署戰(zhàn)略合作，通過平臺戰(zhàn)略獲取市場份額。

大數(shù)據(jù)融資熱度持續(xù)，但投資趨于理性

在中國大數(shù)據(jù)投融資市場中，2017年的總投資額要少于2016年，但是投資事件發(fā)生的數(shù)量高于2016年，即投資強度降低，投資熱情持續(xù)增長，投資市場依舊火爆，但投資者更加理性。

2017年國內(nèi)大數(shù)據(jù)投資市場中行業(yè)應用層的投資事件高達257筆，占總投融資事件79.32%，投資額高達387.72億元，占總投資額的73.30%。

從投資市場整體來看，隨著大數(shù)據(jù)在行業(yè)應用價值體現(xiàn)不斷增加，大數(shù)據(jù)行業(yè)應用企業(yè)獲得的投融資更多，中國大數(shù)據(jù)投資主要集中在應用層，而基于數(shù)據(jù)采集、清晰、預處理、存儲、數(shù)據(jù)安全解決方案等基礎服務層的投資占比較小。

大數(shù)據(jù)投融資市場在應用層的主要投資領域為技術(shù)應用和行業(yè)應用。

在2017年中國大數(shù)據(jù)投融資市場，在行業(yè)投資領域發(fā)生的投資事件數(shù)為175件，總投資額為288.81億元；

在技術(shù)投資領域發(fā)生的投資事件數(shù)為82件，投資總額為98.91億元。預計未來的大數(shù)據(jù)投融資市場，仍將以應用為主要投資方向，而行業(yè)應用投資仍然占據(jù)主力地位，且單筆投資強度仍高于技術(shù)應用投資。

在2017年技術(shù)應用領域投資市場中，精準營銷領域發(fā)生的投資事件占比最大，其次為人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等；從總投資額角度來看，人工智能的投資占比最大，其次為精準營銷、數(shù)據(jù)運營與智能分析。

在2017年行業(yè)應用領域的投資市場中，物流行業(yè)發(fā)生的投資事件占比最大，其次為汽車行業(yè)、金融行業(yè)；從總投資額角度來看，金融行業(yè)的投資占比最大，其次為醫(yī)療行業(yè)、汽車行業(yè)。

北京和上海是大數(shù)據(jù)融資最活躍的兩大城市

從2017年中國發(fā)生融資的公司注冊地進行分析，北京無論是在融資事件數(shù)，還是融資總額都占據(jù)首位，且均達到50%左右；其中北上廣深四個城市發(fā)生的融資事件數(shù)占比達到74.82%，融資額占比更是高達85.38%；除此外，長三角經(jīng)濟區(qū)，如蘇州、南京、無錫等城市，大數(shù)據(jù)融資發(fā)生較多。