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空氣質(zhì)量研究范文第1篇

關(guān)鍵詞：城市規(guī)劃；空氣質(zhì)量；應(yīng)用分析

中圖分類號(hào)：TU984文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：

國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化組織是這樣給大氣污染定義的，大氣污染，通常指由于人類活動(dòng)和自然過程引起某些物質(zhì)進(jìn)入大氣中，呈現(xiàn)出足夠的濃度、達(dá)到了足夠的時(shí)間．并因此而危害了人體的舒適、健康和福利或危害了環(huán)境。從這個(gè)定義中可以看出大氣污染對(duì)人們的身體舒適、健康和社會(huì)生活環(huán)境都有著重大的不良影響?，F(xiàn)在我國(guó)城市的主要空氣污染物有顆粒污染物、二氧化硫、二氧化氮等等。我國(guó)的各大城市一定要運(yùn)用科學(xué)合理的大氣環(huán)境評(píng)估指標(biāo)，建立城市規(guī)劃大氣環(huán)境影響評(píng)估系統(tǒng)，充分地掌握空氣污染物對(duì)城市規(guī)劃的影響，從而更好地提高城市的空氣空氣質(zhì)量。

一、 城市規(guī)劃數(shù)據(jù)與空氣污染物資料采集

在探討城市規(guī)劃與空氣質(zhì)量關(guān)系分析之前，一定要做好數(shù)據(jù)的采集工作，數(shù)據(jù)采集主要是兩方面的采集，城市數(shù)據(jù)采集和污染物的數(shù)據(jù)采集。城市數(shù)據(jù)采集主要是采集城市土地利用數(shù)據(jù)．城市空間結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)、道路網(wǎng)絡(luò)、綠地、河流等各類空間要素。數(shù)據(jù)采集的方式可以通過查閱城市的具體規(guī)劃方案和衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)等獲取城市的空間數(shù)據(jù)，為城市污染物的分布建立一個(gè)客觀科學(xué)的空間三維載體。

要實(shí)行對(duì)空氣污染物的掌握和監(jiān)控，首先就必須把空氣排放引入到空氣質(zhì)量的模型之中，收集空氣污染物的排放數(shù)據(jù)，從收集到的數(shù)據(jù)和城市規(guī)劃的具體資料分析出城市空氣污染物排放的主要來源。一般城市的空氣污染物來源主要是發(fā)電廠、工業(yè)生產(chǎn)、住宅的供熱和運(yùn)輸部門產(chǎn)生的大量尾氣，針對(duì)著四個(gè)空氣污染的主要根源，城市規(guī)劃者應(yīng)該做出對(duì)城市建設(shè)的具體調(diào)整，根據(jù)污染源不同的特性、分布位置、日常工作運(yùn)作的時(shí)間和排放主要空氣污染物的特性，采取有效的措施減少污染物的排放，對(duì)每一個(gè)污染源的污染物排放都作出有效的控制，為改善城市空氣質(zhì)量提供有力良好的保障。

二、 空氣污染與城市用地對(duì)應(yīng)分析

1、 PM10與城市用地對(duì)應(yīng)分析。

通過城市的用地規(guī)劃圖和污染物的濃度圖的分析，PM10的濃度主要是新的工業(yè)區(qū)上比較高，對(duì)城市的大氣質(zhì)量造成的影響也是最大。從污染物濃度分布圖中可以看出PM10濃度分布是呈帶狀分布的。并且以其為中心軸線向兩側(cè)進(jìn)行擴(kuò)散，濃度逐漸變小和穩(wěn)定。PM10的主要分布在城市的工業(yè)區(qū)上空，受工業(yè)類別的影響比較大。相對(duì)而言居住區(qū)的濃度會(huì)比較低，但是會(huì)受到附近工業(yè)區(qū)的影響和擴(kuò)散，降低了居住區(qū)自身的空氣水平。

城市規(guī)劃中PM10的濃度最低的地方是城市綠地、河流的上空，空氣質(zhì)量也最高。所以為了降低PM10的濃度，城市工作者應(yīng)該要注重綠地和河流的建設(shè)。

2、 二氧化硫的排放與工業(yè)用地應(yīng)用分析

二氧化硫的主要排放是源于城市中的工業(yè)化石燃料燃燒，在分析二氧化硫排放與城市用地應(yīng)用的時(shí)候，可以結(jié)合二氧化硫濃度分布圖與城市中工業(yè)用地進(jìn)行對(duì)比研究。

在進(jìn)行空氣污染物分析時(shí)候，將1km分辨率網(wǎng)格空氣污染物空間分布圖與城市建設(shè)用地現(xiàn)狀圖比較，對(duì)應(yīng)城市建設(shè)用地規(guī)模大約為一個(gè)城市主干道圍合的范圍．在用地地塊相對(duì)獨(dú)立完整的工業(yè)區(qū)．通常代表的是某一類產(chǎn)業(yè)或某一個(gè)生產(chǎn)單位，他們是具有相同的城市用地性質(zhì)和相同的用地分類。通過對(duì)這兩者進(jìn)行比較，就可以很容易地得出某一個(gè)地區(qū)或者單位的空氣污染程度，并且對(duì)其影響的擴(kuò)散范圍有一個(gè)客觀全面的認(rèn)知和了解。

3、 PM2.5排放與城市用地應(yīng)用分析

不少城市在進(jìn)行空氣污染與城市規(guī)劃分析的時(shí)候都會(huì)發(fā)現(xiàn)因?yàn)楣I(yè)源的普遍排放量會(huì)比較大，也是城市污染的大氣排放源，工業(yè)源的強(qiáng)度和分布直接影響周圍污染物的濃度和空氣質(zhì)量，所以在城市規(guī)劃的時(shí)候，城市規(guī)劃者一定要充分考慮工業(yè)點(diǎn)源的大小和分布情況。

隨著顆粒狀污染物的半徑縮小，它的擴(kuò)散范圍和蔓延速度逐漸增大，在城市上空呈片狀分布，在城市的分布當(dāng)中會(huì)受到水體、山體或者植被的影響，又存在著污染度較低的地區(qū)，能夠有效地抑制污染物的過快擴(kuò)散。通過城市規(guī)劃圖與空氣污染物分布圖得知，綠地能夠有效地緩解空氣污染。

此外，PM2.5呈現(xiàn)出沿城市道路線狀分布的趨勢(shì)，而且道路的等級(jí)越高，污染的程度也越大。

三、 植被對(duì)空氣污染的影響

1、植被對(duì)PM10濃度的影響。經(jīng)過科學(xué)的統(tǒng)計(jì)和分析，植被增加導(dǎo)致PM10降低的效果是非常明顯的。但是具體，植被能夠?qū)Τ鞘械闹苓叺貐^(qū)的PM10濃度有明顯的降低效果，在城市內(nèi)部卻出現(xiàn)了不一樣的情況。PM10的濃度有所增高，或者有所降低，這是因?yàn)橐韵碌膸讉€(gè)原因。

第一是因?yàn)橹脖坏脑黾訉?dǎo)致了空氣流通性的下降，讓源頭地區(qū)單位的濃度較高，不容易進(jìn)行對(duì)空氣污染物的混合，所以離污染源頭越遠(yuǎn)濃度也就越低。

第二是因?yàn)橹脖幻黠@的沉積作用能夠明顯地限制污染物的擴(kuò)散，讓離污染源遠(yuǎn)的地方不容易受到污染影響。

第三是植被的變化還可以改變地區(qū)的風(fēng)向，會(huì)對(duì)地區(qū)內(nèi)的空氣質(zhì)量產(chǎn)生混合的影響，有可能會(huì)導(dǎo)致地區(qū)空氣增加或減少其中的污染物。

2、 植被對(duì)臭氧或者二氧化氮的影響

在溫度高的環(huán)境下是非常容易產(chǎn)生臭氧的。這個(gè)時(shí)候的植被對(duì)于臭氧產(chǎn)生在不同的季節(jié)有不同的效果。在夏季的時(shí)候因?yàn)橹脖坏母采w能夠降低地面的溫度，抑制了臭氧的產(chǎn)生。但是到了冬季，植被的增加讓地面溫度的擴(kuò)散能力下降，提高了土壤的溫度，促進(jìn)了臭氧的聚集?？偟膩碚f增加植被可以加大臭氧年度的濃度波動(dòng)，同時(shí)由于一氧化氮的滴定效應(yīng)，臭氧是可以降低二氧化氮的濃度，當(dāng)臭氧濃度低的時(shí)候，二氧化氮的濃度就高，植被是決定二氧化氮濃度年度變化的主要原因

四、 道路對(duì)空氣污染物的影響

要分析道路對(duì)空氣污染物的影響，應(yīng)該要把城市的道路網(wǎng)布局圖與空氣污染物排放圖疊加在一起進(jìn)行分析，從兩幅圖的比較結(jié)果可以得出，在城市的主要干道上，可吸入顆粒物的濃度和二氧化氮的濃度明顯增加，所以無論道路的朝向、寬度和風(fēng)向都會(huì)對(duì)城市的空氣質(zhì)量產(chǎn)生重要的影響。

平直的街道有利于空氣更好的流通，相互垂直的街道可以抑制沙暴、揚(yáng)塵，還可以降低風(fēng)速，讓通風(fēng)效果更好。相反要是街道平直堵塞，會(huì)妨礙城市內(nèi)空氣的流通，也不利于城市之中空氣污染物的擴(kuò)散。

結(jié)束語：

隨著城市環(huán)境和城市規(guī)劃的發(fā)展需要，城市的環(huán)境質(zhì)量和氣象臺(tái)條件已經(jīng)成為了人們需要重視與研究的問題，有效地改善空氣質(zhì)量能夠加大城市的區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)力，確保城市市民的生活質(zhì)量和水平。作為最富有活力特性的下墊面類型，城市的氣象環(huán)境直接影響到人類生活和城市的下墊面性狀。

本文主要研究的空氣污染物有PM10、PM2.5、二氧化硫、臭氧、二氧化氮等，并且與城市的用地規(guī)劃進(jìn)行對(duì)比研究，將大氣污染與城市規(guī)劃之間建立一種客觀科學(xué)的關(guān)系，從而讓城市規(guī)劃者知道怎么進(jìn)行對(duì)城市的規(guī)劃來保證空氣質(zhì)量，減少空氣的污染。

參考文獻(xiàn)：

[1]于靜，張志偉，蔡文婷，城市規(guī)劃與空氣質(zhì)量關(guān)系研究[J]，城市規(guī)劃，2011(12).

[2] 佟華，劉輝志，胡非，桑建國(guó)，城市規(guī)劃對(duì)大氣環(huán)境變化及空氣質(zhì)量的影響[J]，氣候與環(huán)境研究，2003(2).

空氣質(zhì)量研究范文第2篇

關(guān)鍵詞：空氣質(zhì)量；氣象因子；統(tǒng)計(jì)預(yù)報(bào)模型

Research of Air Quality

Forecast System in Liaoning

Abstract: Using the method of gradually returning to sieve the weather factor and according to the relativity of monitoring value of density of air pollution and synchronous weather factor， Air Quality Forecast System was built up for different seasons and different periods of time， This model Was used to analyze the season variety trend of air pollution in Liaoning and the results showed that its accuracy rate is very high， which indicates that this model match the technical request of statistics and forecast method in the nation.

Keywords: air quality； weather factor； model of statistics and forecast

1.開展空氣質(zhì)量預(yù)報(bào)研究的目的意義

隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展和人們生活水平的不斷提高，人們對(duì)環(huán)境問題的關(guān)注越來越日益重視。同時(shí)，我國(guó)的環(huán)境污染排放總量不斷增加，以顆粒物、二氧化硫、氮氧化物等為主要污染物的大氣環(huán)境污染問題也日趨嚴(yán)重，為了扼制空氣污染，減少空氣污染對(duì)人體健康及環(huán)境造成的危害和擴(kuò)大人民群眾的知情權(quán)，國(guó)家環(huán)?？偩钟?011年6月起在全國(guó)47個(gè)重點(diǎn)城市向社會(huì)公眾空氣質(zhì)量預(yù)報(bào)。

國(guó)外一些發(fā)達(dá)國(guó)家60年代就開展了空氣污染預(yù)報(bào)研究工作，當(dāng)預(yù)測(cè)到將有嚴(yán)重空氣污染現(xiàn)象發(fā)生時(shí)，立即由控制系統(tǒng)通知企業(yè)、居民等排放源采取減少燃料使用量和污染物排放量、限制部分車輛上道等到措施，減輕空氣污染程度。國(guó)外已把空氣污染預(yù)報(bào)作為控制環(huán)境空氣污染的一個(gè)重要手段。

開展空氣污染預(yù)報(bào)，是環(huán)境保護(hù)工作中一項(xiàng)具有方向性和指導(dǎo)意義的工作，當(dāng)預(yù)報(bào)將有嚴(yán)重污染出現(xiàn)或污染物濃度嚴(yán)重超標(biāo)時(shí)，有關(guān)部門可根據(jù)預(yù)報(bào)采取措施控制或減少排放，降低或避免污染物對(duì)周圍環(huán)境的危害，避免或減少危險(xiǎn)污染事件的發(fā)生。

2.大氣污染預(yù)報(bào)的主要方法

按預(yù)報(bào)模式性能的不同，可分為潛式預(yù)報(bào)、統(tǒng)計(jì)模式和數(shù)值模式預(yù)報(bào)三類。按照污染預(yù)報(bào)的要素不同，可分為污染潛式預(yù)報(bào)和空氣污染濃度預(yù)報(bào)。統(tǒng)計(jì)方法和數(shù)值模式方法都屬于濃度預(yù)報(bào)。

2.1大氣污染潛式預(yù)報(bào)

大氣污染潛勢(shì)預(yù)報(bào)可以看成是以氣象上的天氣形勢(shì)預(yù)報(bào)為基礎(chǔ)的“二次預(yù)報(bào)”，潛勢(shì)預(yù)報(bào)采用的基本方法是從已發(fā)生的各種污染事件入手，歸納總結(jié)出發(fā)生污染事件時(shí)，所特有的氣象條件。最常用的潛勢(shì)預(yù)報(bào)指標(biāo)一般有風(fēng)速、溫度梯度、混合層高度、氣壓場(chǎng)配置和能見度指標(biāo)。它門可組成一些綜合指標(biāo)，像通風(fēng)系數(shù)、滯留區(qū)域、污染綜合臨界系數(shù)等。美國(guó)在70年代制定的全國(guó)空氣污染潛勢(shì)預(yù)報(bào)程序中的工作步驟是：確定滯留區(qū)域，計(jì)算滯留區(qū)域內(nèi)的混合高度和輸送風(fēng)速，判別是否符合潛勢(shì)報(bào)告指標(biāo)。參數(shù)值的獲得都是從無線電探空觀測(cè)和初始動(dòng)力學(xué)預(yù)報(bào)方程計(jì)算而來的，滯留區(qū)內(nèi)所有點(diǎn)的上午和下午的混合高度和輸送風(fēng)速可通過計(jì)算得到。

2.2統(tǒng)計(jì)預(yù)報(bào)

統(tǒng)計(jì)預(yù)報(bào)是在不了解事物變化機(jī)理的情況下，通過分析事物規(guī)律來進(jìn)行預(yù)測(cè)的方法，大氣污染統(tǒng)計(jì)預(yù)報(bào)是不依賴物理、化學(xué)及生物過程的預(yù)測(cè)方法。

在一特定的區(qū)域或城市，首先需要多年同時(shí)間的氣象與污染物濃度分布資料，分析多年的天氣變化規(guī)律，找出若干種類天氣類型，然后分析各種天氣類型的典型參數(shù)，將這些參數(shù)與相對(duì)應(yīng)的環(huán)境質(zhì)量實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)建立起各種定量或半定量關(guān)系，這些關(guān)系可以是線性的，也可以是非線性的，最后根據(jù)這些關(guān)系作定量或半定量的空氣污染濃度預(yù)報(bào)。經(jīng)驗(yàn)統(tǒng)計(jì)模式的不足之處在于它假定預(yù)報(bào)區(qū)域內(nèi)的污染源排放是平穩(wěn)的，濃度與污染源不發(fā)生直接聯(lián)系，要求有詳實(shí)的氣象和空氣質(zhì)量實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)。正因?yàn)樾枰罅康拈L(zhǎng)時(shí)間的監(jiān)測(cè)資料，一般要花費(fèi)大量的人力和物力，其優(yōu)點(diǎn)是簡(jiǎn)便，易普及，因此有一定的實(shí)用性。

統(tǒng)計(jì)預(yù)報(bào)模式是在建立數(shù)值定量預(yù)報(bào)模式之前常用方法，至今仍有實(shí)用價(jià)值，主要有三種類型：

統(tǒng)計(jì)學(xué)回歸模型。即根據(jù)實(shí)測(cè)值與預(yù)測(cè)值之間的比較原理，應(yīng)用過去的濃度、氣象資料進(jìn)行診斷預(yù)測(cè)，通常采用回歸分析、相關(guān)分析、線性模型等方法。

分類法。通過分析過去的污染物物濃度與天氣形勢(shì)模型之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系，導(dǎo)出每類天氣模型的濃度時(shí)空分布規(guī)律，并建立起定量關(guān)系，以作出預(yù)報(bào)。

趨勢(shì)外推法。此方法遵從連貫性原則，通過各類過程發(fā)展變化的一致性和連續(xù)性來預(yù)測(cè)未來。應(yīng)該指出趨勢(shì)外推法進(jìn)行定性預(yù)報(bào)是一種簡(jiǎn)便的方法，而作為定量預(yù)測(cè)，其準(zhǔn)確度和精確度都不是很理想。

2.3數(shù)值預(yù)報(bào)

為了定量描述空氣中大氣污染物的濃度，預(yù)報(bào)它的變化，就要掌握大氣污在空氣中的演變規(guī)律，即要了解污染物在空氣中所經(jīng)歷的理化發(fā)生過程。用于描述這些過程的定量數(shù)學(xué)方程系統(tǒng)被稱為模式，能夠定量預(yù)報(bào)大氣污染物濃度方法的代表性模型有煙羽模式、煙團(tuán)模式、箱式模式，及求解物質(zhì)守恒方程的數(shù)值模式。

空氣污染預(yù)報(bào)的方法主要有以上三類，因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)學(xué)模式的優(yōu)點(diǎn)是簡(jiǎn)便、易普及，所以現(xiàn)階段我省就是利用統(tǒng)計(jì)預(yù)報(bào)的方法，對(duì)城市空氣污染進(jìn)行預(yù)報(bào)。

3.氣象因素對(duì)空氣質(zhì)量的影響

遼寧省屬暖溫帶半濕潤(rùn)季風(fēng)型大陸氣候，總的氣候特點(diǎn)是雨熱同步，干冷同期，降水充沛，溫度適宜，日照充足。但大風(fēng)、冰雹、旱澇、霜凍等災(zāi)害天氣在不同年份的相應(yīng)季節(jié)均有不同程度發(fā)生。

各季特點(diǎn)是：春季大風(fēng)多、降水少、日照長(zhǎng)、回暖快、蒸發(fā)大、溫度低，這是造成PM10濃度變化幅度大的主要原因，這一時(shí)期，很容易產(chǎn)生PM10極端高值；夏季降水多且集中，暴雨多發(fā)生在此季，這一時(shí)期由于降水多，氣溫高，空氣對(duì)流活躍，每年空氣質(zhì)量達(dá)到優(yōu)的日期多集中在此，且這一季節(jié)達(dá)標(biāo)天數(shù)明顯多于其他季節(jié)；秋季天高氣爽，雨量減少，氣溫下降，早晚溫差加大，這一時(shí)期的秋霧是造成重污染天氣的一個(gè)重要原因；冬季，雪少北風(fēng)多，干燥寒冷，地表溫度低，極易產(chǎn)生逆溫天氣，導(dǎo)致重污染天氣出現(xiàn)。

4.建立多元回歸分析方程

由于單一氣象因子不能與空氣質(zhì)量狀況直接產(chǎn)生聯(lián)系，所以從統(tǒng)計(jì)方法上綜合考慮多項(xiàng)氣象因子，采用建立多元線性回歸方程的方法進(jìn)行分析，能較真實(shí)的反應(yīng)氣象因子與空氣質(zhì)量的相關(guān)性。

4.1多元回歸分析方程的建立

我們選擇PM10和S02作為污染預(yù)報(bào)因子。預(yù)報(bào)因子的監(jiān)測(cè)值來源于近兩年的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)。氣象因子選取與監(jiān)測(cè)值相對(duì)應(yīng)的常規(guī)氣象監(jiān)測(cè)資料。

結(jié)合遼寧省的氣象特點(diǎn)，通過近九年來氣象資料的整理，選取氣象因子與空氣質(zhì)量相關(guān)較大的因子，統(tǒng)計(jì)模型選取天氣形勢(shì)、風(fēng)向、升降溫、升降壓為查詢狀態(tài)量，平均氣溫、平均氣壓、濕度、風(fēng)速、月份作為多元分析的因子，對(duì)這幾個(gè)數(shù)字量進(jìn)行多元分析，建立氣象因子與空氣質(zhì)量之間的方程。

建立方程后，經(jīng)過不斷的篩選，一方面考慮大氣穩(wěn)定度對(duì)污染的影響，另一方面考慮風(fēng)對(duì)大氣污染的影響，所以，初選如下9個(gè)因子：

A．當(dāng)天的最低溫度（℃）；

B．當(dāng)天的最高溫度（℃）；

C．前一天20時(shí)的能見度（km)；

D．當(dāng)天20時(shí)前3h的平均風(fēng)速（m/s)；

E．當(dāng)天08時(shí)的地面風(fēng)速（m/s)；

F．當(dāng)天降水；

G．當(dāng)天20時(shí)的總云量；

H．當(dāng)天20時(shí)的低云量；

I．當(dāng)天的最大風(fēng)速（m/s）。

4.2預(yù)報(bào)模式

采用逐步回歸的數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)模型。

y1 = β0＋β1x11＋…………＋βmx1m

…………………………

yn = β0＋β1xn1＋…………＋βmxn1m

其中：yl―yn為對(duì)應(yīng)日的API指數(shù)；

xij為對(duì)應(yīng)日的氣象參數(shù)

βi選取的氣象參數(shù)前面的系數(shù)

5.結(jié)果檢驗(yàn)

用鞍山市環(huán)境空氣質(zhì)量預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)（2010年1月1日至2011年6月29日共540個(gè)數(shù)據(jù)）的與實(shí)際監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比，其結(jié)果顯示，統(tǒng)計(jì)預(yù)報(bào)方法準(zhǔn)確率較高，尤其是用定性即級(jí)別來表示，準(zhǔn)確率達(dá)77.78%。但是相對(duì)于API指數(shù)，預(yù)報(bào)值存在偏差，平均偏差范圍10以內(nèi)的預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)為50.18%。

利用平均相對(duì)誤差概念對(duì)預(yù)報(bào)值和實(shí)測(cè)值進(jìn)行檢驗(yàn)。預(yù)報(bào)值的平均相對(duì)誤差為平均相對(duì)誤差定義如下：假定樣本數(shù)為N，某種大氣污染物的實(shí)際監(jiān)測(cè)值為Ri，預(yù)報(bào)值為Pi，則該種污染物的相對(duì)誤差為：

Ei = |Ri－Pi|/Ri

其中i=l，2，3，……N為樣本數(shù)。

而平均相對(duì)誤差為：

鞍山市的預(yù)報(bào)結(jié)果的相對(duì)誤差為20.09，可以得出預(yù)報(bào)結(jié)果穩(wěn)定性很好，空氣質(zhì)量預(yù)報(bào)模型比較令人滿意。

6.結(jié)語

本文使用的空氣質(zhì)量預(yù)報(bào)模型的準(zhǔn)確率比較理想，尤其是使用定性即級(jí)別來表示。由于遼寧省空氣質(zhì)量預(yù)報(bào)開展時(shí)間不長(zhǎng)，模型僅使用2年左右的的資料．從統(tǒng)計(jì)學(xué)的角度來看，資料相對(duì)少一些，能得出這樣的結(jié)果已經(jīng)很好，隨著時(shí)間的積累，氣象資料和大氣環(huán)境監(jiān)測(cè)資料的同步越來越規(guī)范化，本文的統(tǒng)計(jì)預(yù)報(bào)方法將會(huì)對(duì)今后的空氣污染預(yù)報(bào)工作提供一定的參考價(jià)值。

參考文獻(xiàn)：

1朱蓉，徐大海．城市空氣污染數(shù)值預(yù)測(cè)系統(tǒng)CAPPS及其應(yīng)用

應(yīng)用氣象學(xué)報(bào)，2001.12(3):267―277

2 雷孝恩，張美根，韓志偉，等．大氣污染數(shù)值預(yù)測(cè)基礎(chǔ)和模式

北京：氣象出版社，1998:5―13

3 馬雁軍楊洪斌張?jiān)坪？諝馕廴绢A(yù)測(cè)與地面氣象要素應(yīng)用

氣象科技，2004.4(2)

空氣質(zhì)量研究范文第3篇

【文章編號(hào)】1007-4309（2012）08-0080-1.5

自工業(yè)革命以來，空氣污染就一直縈繞在我們居住的地球上方，揮之不去且越發(fā)的嚴(yán)重。嚴(yán)重的空氣污染開始制約著許多工業(yè)發(fā)達(dá)城市的進(jìn)一步發(fā)展，甚至已經(jīng)威脅到城市居民的生理健康。天津市東麗區(qū)作為天津的近郊區(qū)，同樣長(zhǎng)期遭受空氣污染的困擾。在“十一五”期間，東麗區(qū)空氣污染狀況主要以傳統(tǒng)的煤煙型污染為主要特征。隨著東麗區(qū)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的持續(xù)快速發(fā)展，人民生活水平的不斷提高，以煤炭為主的能源消耗大幅攀升，機(jī)動(dòng)車保有量快速增加，城鎮(zhèn)化建設(shè)步伐加快，汽車尾氣污染及開放源揚(yáng)塵污染也成為了影響東麗區(qū)環(huán)境質(zhì)量的重要因素。東麗區(qū)對(duì)空氣質(zhì)量高度重視，通過強(qiáng)化環(huán)境執(zhí)法監(jiān)管，積極開展節(jié)能減排等工作，改善了區(qū)域環(huán)境空氣質(zhì)量，然而如何強(qiáng)化區(qū)域環(huán)境空氣質(zhì)量的監(jiān)管，確保東麗區(qū)環(huán)境空氣質(zhì)量得到持續(xù)的改善，值得深入研究。

一、東麗區(qū)環(huán)境空氣質(zhì)量現(xiàn)狀

從2001年開始，東麗區(qū)為加強(qiáng)對(duì)大氣污染源的控制，按照全天津市要求實(shí)施“藍(lán)天工程”，大力治理煤煙型污染、揚(yáng)塵污染、機(jī)動(dòng)車尾氣污染以及工業(yè)污染。實(shí)施多年來，東麗區(qū)環(huán)境空氣質(zhì)量得到了極大的改善。然而東麗區(qū)環(huán)境空氣質(zhì)量并未得到持續(xù)有效的鞏固和提升，而出現(xiàn)反復(fù)的情況。

根據(jù)空氣質(zhì)量自動(dòng)監(jiān)測(cè)站提供的數(shù)據(jù)，2012年1月1日-12月19日，東麗區(qū)環(huán)境空氣質(zhì)量有效監(jiān)測(cè)天數(shù)為349天，其中二級(jí)良好達(dá)標(biāo)天數(shù)為284天，達(dá)標(biāo)率為81.37%。二級(jí)良好天數(shù)比2011年同期減少24天。

由表2可以看出，截至2012年12月19日，可吸入顆粒物和二氧化硫的年平均濃度值較2011年同期水平有所升高，二氧化氮年平均濃度基本持平。三項(xiàng)監(jiān)測(cè)的污染物中，PM10的年平均濃度值尚未達(dá)到環(huán)境空氣質(zhì)量新標(biāo)準(zhǔn)的要求，且差距較大。

多年的連續(xù)監(jiān)測(cè)結(jié)果顯示，東麗區(qū)環(huán)境空氣污染特征是采暖期二氧化硫污染相對(duì)突出，二氧化硫與可吸入顆粒物交替成為影響環(huán)境空氣質(zhì)量的首要污染物；非采暖期可吸入顆粒物為影響東麗區(qū)環(huán)境空氣質(zhì)量的首要污染物；隨著機(jī)動(dòng)車保有量的不斷增加，二氧化氮污染呈現(xiàn)加重趨勢(shì)。

二、東麗區(qū)環(huán)境空氣質(zhì)量的監(jiān)管現(xiàn)狀及不足

經(jīng)調(diào)查分析影響東麗區(qū)環(huán)境空氣質(zhì)量有多個(gè)方面因素，主要有建筑施工、交通運(yùn)輸、煤堆料場(chǎng)的揚(yáng)塵污染；大型燃煤鍋爐的煙塵、二氧化硫、氮氧化物的污染；道路機(jī)動(dòng)車尾氣排放；農(nóng)村垃圾焚燒以及夜間露天燒烤等。針對(duì)各方面的影響因素，東麗區(qū)各行政部分根據(jù)職能劃分分別進(jìn)行監(jiān)管。

東麗區(qū)環(huán)保部門主要負(fù)責(zé)工業(yè)大氣污染防治工作，功能包括環(huán)境管理、監(jiān)察、宣教和監(jiān)測(cè)等，農(nóng)業(yè)、建筑施工和交通運(yùn)輸?shù)奈廴居赊r(nóng)林、建委、公安、運(yùn)管等多個(gè)部門負(fù)責(zé)管理，市容衛(wèi)生、工商、執(zhí)法、建委等部門同環(huán)保部門一道實(shí)施垃圾焚燒、露天燒烤、供熱鍋爐等方面的監(jiān)管。環(huán)保部門防治工業(yè)大氣污染依據(jù)的環(huán)境監(jiān)管制度主要包括各類國(guó)家及地方排放標(biāo)準(zhǔn)以及法律中明確規(guī)定的九項(xiàng)基本制度，即“老三項(xiàng)”（“三同時(shí)”制度、排污收費(fèi)制度和環(huán)境影響評(píng)價(jià)制度）和“新五項(xiàng)”（排污許可證制度、限期治理制度、集中控制制度、綜合整治定量考核制度、目標(biāo)責(zé)任制度）以及“污染物總量控制制度”。

然而目前的環(huán)境空氣質(zhì)量的監(jiān)管體系卻存在諸多的困境。主要存在環(huán)保部門、企業(yè)及公眾三方面。

1.環(huán)保部門監(jiān)管困境。首先環(huán)保法律賦予環(huán)保部門監(jiān)督管理、項(xiàng)目審批、排污收費(fèi)、行政處罰和現(xiàn)場(chǎng)檢查的權(quán)力，而未賦予環(huán)保部門責(zé)令停業(yè)整頓、現(xiàn)場(chǎng)查封、凍結(jié)扣押、沒收違法排污所得等強(qiáng)制執(zhí)行的權(quán)力，導(dǎo)致環(huán)保部門對(duì)一些影響區(qū)域環(huán)境空氣質(zhì)量的違法行為難以強(qiáng)制執(zhí)行，影響了對(duì)環(huán)境空氣監(jiān)管的質(zhì)量和效率。其次環(huán)保部門與其他行政部門還存在著職能交叉、權(quán)責(zé)不清的問題，導(dǎo)致了對(duì)各類影響環(huán)境空氣質(zhì)量的違法行為監(jiān)管起來困難重重，或是效率低下有的甚至是監(jiān)管空白。

2.企業(yè)對(duì)環(huán)境空氣的違法成本較低。隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，空氣污染防治的成本在不斷提高，然而企業(yè)對(duì)環(huán)境空氣污染的違法成本卻并未得到明顯提高，從而違背了市場(chǎng)價(jià)值規(guī)律，最終失去了經(jīng)濟(jì)杠桿的調(diào)節(jié)作用。如二氧化硫征收排污費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)為：排放1公斤二氧化硫征收1.26元排污費(fèi)，但據(jù)測(cè)算治理1公斤二氧化硫需要12元；這樣就導(dǎo)致了繳納排污費(fèi)比治理大氣污染更經(jīng)濟(jì)，企業(yè)失去了節(jié)能減排的動(dòng)力。另外環(huán)保部門對(duì)大氣污染違法行為的責(zé)任追究，主要通過行政處罰，即使對(duì)于環(huán)保部門最重要的處罰手段行政處罰來說，其數(shù)額通常是20萬以下，這種罰款數(shù)額對(duì)違法行為的震懾非常有限。企業(yè)違法成本要低于守法成本，企業(yè)在追求利益最大化的過程中，自然會(huì)選擇以犧牲環(huán)境空氣質(zhì)量為代價(jià)的發(fā)展道路。

3.公眾參與度不夠。國(guó)家環(huán)保部副部長(zhǎng)潘岳曾指出，導(dǎo)致中國(guó)環(huán)保形勢(shì)日益嚴(yán)峻的重要原因之一是公眾參與程度太低。近年來雖然公眾的環(huán)保意識(shí)有了大幅提升，東麗區(qū)環(huán)保部門在全區(qū)各個(gè)街道都聘請(qǐng)了部分群眾充當(dāng)環(huán)保監(jiān)督員，配合環(huán)保部門對(duì)全區(qū)環(huán)境共同監(jiān)督。然而環(huán)境信息的不透明和不對(duì)稱導(dǎo)致環(huán)保監(jiān)督員及公眾對(duì)環(huán)境問題的不了解，無法參與進(jìn)來。

三、完善東麗區(qū)環(huán)境空氣質(zhì)量監(jiān)管的對(duì)策

1.明確環(huán)保部門與其他行政部門在東麗區(qū)環(huán)境空氣質(zhì)量監(jiān)管上的職責(zé)分工。建立健全一套由政府牽頭各部門協(xié)作的環(huán)境空氣質(zhì)量的聯(lián)合監(jiān)管機(jī)制，實(shí)現(xiàn)上下聯(lián)動(dòng)形成合力的監(jiān)管局面。強(qiáng)化輿論監(jiān)督，在媒體環(huán)境空氣質(zhì)量日?qǐng)?bào)、月空氣質(zhì)量及累計(jì)達(dá)標(biāo)情況，對(duì)嚴(yán)重污染環(huán)境空氣的違法行為公開曝光，營(yíng)造全社會(huì)參與改善環(huán)境空氣質(zhì)量的氛圍。

2.結(jié)合東麗區(qū)實(shí)際，認(rèn)真實(shí)施《天津市清潔能源行動(dòng)計(jì)劃》，進(jìn)一步推廣清潔能源，制定清潔能源利用的獎(jiǎng)勵(lì)政策。充分發(fā)揮東麗區(qū)獨(dú)特的地?zé)豳Y源優(yōu)勢(shì)，積極推廣地?zé)岬瓤稍偕茉蠢?，增大天然氣使用量，加快熱電建設(shè)，推進(jìn)熱電聯(lián)產(chǎn)并網(wǎng)，改善采暖期環(huán)境空氣質(zhì)量，從源頭上減少污染物的排放。

3.增加企業(yè)的違法成本，讓企業(yè)自覺守法。面對(duì)企業(yè)違法成本較低的現(xiàn)實(shí)，建議在環(huán)境保護(hù)的基本原則“誰污染，誰治理”的基礎(chǔ)上，借鑒歐美發(fā)達(dá)國(guó)家的經(jīng)驗(yàn)，采用“污染者負(fù)擔(dān)”的原則，要求造成環(huán)境空氣污染并危害到公眾健康的企業(yè)，不僅應(yīng)該治理污染，而且要承擔(dān)環(huán)境空氣污染所造成危害的責(zé)任，大大增加企業(yè)的違法成本。同時(shí)建議改革目前的排污收費(fèi)價(jià)格，做好排污收費(fèi)制度的頂層設(shè)計(jì)，讓企業(yè)自主地推進(jìn)技術(shù)改造降低廢氣排放。在行政監(jiān)管的同時(shí)充分利用市場(chǎng)這只“無形之手”作用，多管齊下讓企業(yè)自覺守法。

空氣質(zhì)量研究范文第4篇

關(guān)鍵詞：昆明；空氣污染；GDP；疾病

中圖分類號(hào)：G642 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1003-2851（2010）11-0254-01

空氣污染時(shí)當(dāng)今社會(huì)的熱門話題，良好的環(huán)境對(duì)人類健康至關(guān)重要，許多研究證明，城市空氣污染，是造成成千上萬未成年人死亡和呼吸道疾病的原因。經(jīng)濟(jì)與人類的健康息息相關(guān)，同時(shí)，與污染相關(guān)健康損害的經(jīng)濟(jì)成本是高昂的，例如：呼吸道疾病可能使病人幾天無法工作，或即使病人能工作，但工作效率降低。本次研究將以昆明為例，由昆明市各個(gè)時(shí)期空氣質(zhì)量變化，與GDP以及受空氣污染誘發(fā)疾病死亡病率進(jìn)行相關(guān)性研究。

一、研究方法

（一）進(jìn)行資料的收集和實(shí)地調(diào)查，到衛(wèi)生廳以及昆明市疾病預(yù)防控制中心取得數(shù)據(jù)

1.分析方法

（1）一元線性回歸的顯著性檢驗(yàn)

（2）對(duì)比分析法

2.研究結(jié)果與分析

（1）昆明市空氣質(zhì)量狀況。選取昆明市2004年~2007年的年度空氣質(zhì)量二級(jí)以上天數(shù)的比例進(jìn)行比較分析.

2004年,昆明市主城區(qū)環(huán)境空氣質(zhì)量?jī)?yōu)級(jí)天數(shù)33天,占9.01%;良好級(jí)天數(shù)318天,占86.89%;輕微污染級(jí)天數(shù)15天,占4.1%,達(dá)標(biāo)率95.9%.

2005年，昆明市主城區(qū)環(huán)境空氣質(zhì)量?jī)?yōu)級(jí)天數(shù)17天，占4.7%；良好級(jí)天數(shù)346天，占94.8%；輕微污染級(jí)天數(shù)2天，占0.5%。

2006年，昆明市主城區(qū)環(huán)境空氣質(zhì)量?jī)?yōu)級(jí)天數(shù)18天，占5%；良好級(jí)天數(shù)345天，占94.5%；輕微污染級(jí)天數(shù)2天，占0.5%。

2007年，昆明市主城區(qū)環(huán)境空氣質(zhì)量?jī)?yōu)級(jí)天數(shù)56天，占15.3%，良好級(jí)天數(shù)309天，占84.7%；無輕微污染天數(shù)。

（2）昆明市國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）

表12004年~2007年，昆明市GDP年總量（單位：億元）

摘要 2004200520062007

昆明市年GDP值 942106212031393

（3）回歸分析

將2004~2007年昆明優(yōu)級(jí)天數(shù)與昆明市年GDP值進(jìn)行回歸分析：

優(yōu)級(jí)天數(shù)為預(yù)報(bào)因子X，GDP值為預(yù)報(bào)量Y

X：33 17 18 56Y：942 1062 1203 1393

線性回歸方程為:

y=945.65+6.6x

運(yùn)用F檢驗(yàn)法檢驗(yàn)x與y之間是否具有顯著的線性關(guān)系:

得出：F0=1.34

說明x,y在顯著水平α下不具有明顯的線性相關(guān).

由以上數(shù)據(jù)分析得出,優(yōu)級(jí)天數(shù)與GDP值不具有明顯的線性相關(guān)性,在2004~2007年間.昆明市天氣狀況對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響不大。

（4）空氣污染與相關(guān)疾病研究

1.昆明市相關(guān)病例數(shù)據(jù)。由于在空氣與GDP的直接關(guān)系上，并不存在明顯的相關(guān)性，所以接下來，用病例來對(duì)空氣質(zhì)量與經(jīng)濟(jì)損失之間進(jìn)行研究。有關(guān)資料證明，大氣污染主要會(huì)引起呼吸道疾病、肺癌、鼻咽癌等。

①以下是昆明市2004年、2006年、2007年肺癌、鼻炎癌、呼吸系統(tǒng)疾病死亡人數(shù)統(tǒng)計(jì)。

2004年，昆明市肺癌死亡人數(shù)為1057人，鼻炎癌死亡人數(shù)為40人，呼吸系統(tǒng)疾病死亡人數(shù)為6867人。2006年，昆明市肺癌死亡人數(shù)為1084人，鼻炎癌死亡人數(shù)為36人，呼吸系統(tǒng)疾病死亡人數(shù)為5283人。2007年，昆明市肺癌死亡人數(shù)為1251人，鼻炎癌死亡人數(shù)為44人，呼吸系統(tǒng)疾病死亡人數(shù)為5717人

②將病例與空氣質(zhì)量進(jìn)行相關(guān)性分析

由于良好級(jí)天氣在一年中所占比重最大，居民接觸良好級(jí)天氣較為多，選取肺癌病死亡病例，運(yùn)用對(duì)比方法與昆明市良好級(jí)天數(shù)進(jìn)行相關(guān)性分析：

由以上死亡人數(shù)統(tǒng)計(jì)與良好級(jí)天氣比較可以看出，當(dāng)良好級(jí)天氣上升時(shí)，肺癌死亡病例隨之下降；當(dāng)良好級(jí)天氣下降時(shí)，肺癌死亡病例要高出一些。當(dāng)良好級(jí)天數(shù)為345天時(shí)，鼻炎癌死亡病例降低到36人，當(dāng)良好級(jí)天數(shù)下降為309天時(shí)，鼻炎癌死亡比例上升至44人。良好級(jí)天數(shù)越高，鼻炎癌死亡病例越低；良好級(jí)天數(shù)降低，鼻炎癌死亡病例升高。當(dāng)良好級(jí)天氣指數(shù)為最高345天時(shí)，呼吸系統(tǒng)死亡病例降低至5283人，當(dāng)良好級(jí)天氣指數(shù)下降至309天時(shí)，呼吸系統(tǒng)死亡病例上升至5717人。良好級(jí)天數(shù)越高，鼻炎癌死亡病例越低；良好級(jí)天數(shù)降低，鼻炎癌死亡病例升高。

綜合以上，得出結(jié)論：良好天氣指數(shù)上升時(shí)，死亡病例呈下降趨勢(shì)；良好天氣指數(shù)下降時(shí)，死亡病例明顯上升。

（5）結(jié)論。昆明市空氣質(zhì)量與GDP值之間無顯著關(guān)系，不直接影響；但空氣質(zhì)量的好壞與其誘發(fā)的肺癌、鼻炎癌、呼吸系統(tǒng)疾病等相關(guān)疾病呈現(xiàn)正相關(guān)，即空氣污染越高，死亡率越高，空氣污染降低，死亡率降低。

經(jīng)濟(jì)的發(fā)展不能忽視健康的因素，如果人們身體不健康，則會(huì)造成工作日的散失，對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展造成損失。因此，保護(hù)好我們的環(huán)境，有益于促進(jìn)我們的身體健康，身體人們健康了，才能更好的發(fā)展好經(jīng)濟(jì)。

參考文獻(xiàn)

[1]梅雪芹.環(huán)境史學(xué)與環(huán)境問題[M].北京:人民出版社,2004-3.

空氣質(zhì)量研究范文第5篇

【關(guān)鍵詞】空氣質(zhì)量 因子分析 典型相關(guān)分析 經(jīng)濟(jì)發(fā)展

中圖分類號(hào) ：X22 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 ：A

隨著經(jīng)濟(jì)的日益發(fā)展，環(huán)境問題成為影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要因素之一。環(huán)境與經(jīng)濟(jì)既相輔相成又相互制約。目前研究空氣質(zhì)量與經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系的主要方法有環(huán)境庫茲尼茨曲線、耦合協(xié)調(diào)度模型、對(duì)應(yīng)分析法等。本文嘗試突破以往EKC模型單純研究環(huán)境污染與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的模式，運(yùn)用典型相關(guān)分析方法，選取影響空氣質(zhì)量的主要污染物和經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)兩組變量，通過對(duì)兩組變量之間內(nèi)在聯(lián)系的實(shí)證分析，從整體上和局部上反映空氣質(zhì)量和經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，從而克服了EKC模型的局限性。就決策層面而言，本研究也可為城市各項(xiàng)政策的制定提供一定的依據(jù)。

一、典型相關(guān)性分析

設(shè)X（1），…，X（n）為來自正態(tài)總體的樣本，每個(gè)樣本的選取兩組指標(biāo)，分別記為X=（X1…，，XP1）’，Y=（Y1…，，YP1）’，記p1+p2=1，不妨設(shè)p1≤p2。

Step1：計(jì)算相關(guān)系數(shù)矩陣R，并將R分塊。

R=R11 R12R21 R22

其中，為第一組變量的相關(guān)系數(shù)矩陣和第二組相關(guān)系數(shù)矩陣，為第一組變量和第二組變量的相關(guān)系數(shù)。

Step2：求典型相關(guān)系數(shù)及典型變量。

首先求A=R11-1R12R22-1R21的特征根λi2和特征向量S1l（i）；B=R22-1R21R11-1R12的特征根λi2，特征向量S2m（i）；l（i）=S2-1（S2l（i）），m（i）=S2-1（S2m（i））。

寫出樣本的典型變量為

Step3：典型相關(guān)系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)。

二、實(shí)例應(yīng)用

本文的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)來源于河北省《2015年環(huán)境質(zhì)量狀況公報(bào)》中11個(gè)城市的年平均空氣質(zhì)量的實(shí)際數(shù)據(jù)，經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)來源于《2015河北省各城市的國(guó)民經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》中的實(shí)際數(shù)據(jù)。

（一）空氣污染物和經(jīng)濟(jì)要素的典型相關(guān)性分析

由表1可知，二氧化硫的濃度與人口密度、第二產(chǎn)業(yè)占GDP比重、市生產(chǎn)總值有較高的相關(guān)關(guān)系；二氧化氮的濃度和市生產(chǎn)總值、第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)占GDP的比重有較高的相關(guān)關(guān)系；PM10濃度和第二產(chǎn)業(yè)有較高的相關(guān)關(guān)系。

由于原始數(shù)據(jù)的量綱不同，不宜直接比較，因此采用標(biāo)準(zhǔn)化的典型相關(guān)系數(shù)?？諝赓|(zhì)量的第一典型變量U1與X3的系數(shù)最大為0.99，說明第一典型變量所提取的信息中，PM10的貢獻(xiàn)率最大。經(jīng)濟(jì)的第一典型變量所提取的信息中，第二產(chǎn)業(yè)和人口密度的貢獻(xiàn)率較大。二氧化氮對(duì)空氣質(zhì)量的第二典型變量的貢獻(xiàn)率最大，第三產(chǎn)業(yè)占GDP的比重對(duì)經(jīng)濟(jì)的第二典型相關(guān)變量的貢獻(xiàn)率最大。

分析表3可知反映城市經(jīng)濟(jì)狀況的第一典型變量對(duì)SO2、PM10有較好的預(yù)測(cè)能力，其中對(duì)PM10的預(yù)測(cè)最好，對(duì)二氧化氮的預(yù)測(cè)能力較弱；反映空氣質(zhì)量的第一典型量對(duì)第三產(chǎn)業(yè)的占GDP的比重和人口密度的預(yù)測(cè)能力較好，對(duì)人均收入和第二產(chǎn)業(yè)占GDP的比重的預(yù)測(cè)能力一般，對(duì)第一產(chǎn)業(yè)占GDP的比重和市生產(chǎn)總值的預(yù)測(cè)能力較弱。

（二）典型相關(guān)性分析的檢驗(yàn)

根據(jù)上表可知，在顯著性水平為0.05的情況，第一、第二典型相關(guān)系數(shù)是顯著的，第三典型相關(guān)系數(shù)是不顯著的。

三、結(jié)論

通過對(duì)河北省的空氣質(zhì)量和經(jīng)濟(jì)要素進(jìn)行典型相關(guān)分析可知，城市的二氧化硫的濃度與市生產(chǎn)總值和人口密度呈較強(qiáng)的正相關(guān)，而與第一產(chǎn)業(yè)的比重呈負(fù)相關(guān)，二氧化氮的濃度和市生產(chǎn)總值、第二產(chǎn)業(yè)的比重有較高的正相關(guān)關(guān)系，而與第一產(chǎn)業(yè)的比重呈較強(qiáng)負(fù)相關(guān)，說明增加第一產(chǎn)業(yè)比重可減少空氣中二氧化氮的濃度。

經(jīng)濟(jì)第一典型相關(guān)變量與第二產(chǎn)業(yè)比重的相關(guān)系數(shù)較大，空氣第一典型相關(guān)變量與可吸入顆粒物含量的相關(guān)系數(shù)最大，說明河北省大氣污染最嚴(yán)重的是可吸入顆粒，另外可吸入粉塵顆粒物與第二產(chǎn)業(yè)的比重呈正相關(guān)，與第一產(chǎn)業(yè)的比重呈較強(qiáng)的負(fù)相關(guān)，因此河北省可以通過采取調(diào)整第一與第二產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的措施來治理大氣污染，改善環(huán)境質(zhì)量。

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